Intelligenza artificiale nei trasporti Dimensioni del mercato, quota, crescita e analisi del settore, per tipi (hardware, software), per applicazioni (semi e completamente autonome, HMI, platooning), approfondimenti regionali e previsioni fino al 2035

Dimensioni del mercato dell’intelligenza artificiale nei trasporti

La dimensione del mercato globale dell’intelligenza artificiale nei trasporti è stata di 3,09 miliardi di dollari nel 2025 e si prevede che toccherà 3,59 miliardi di dollari nel 2026 e 4,18 miliardi di dollari nel 2027 fino a 14,02 miliardi di dollari entro il 2035, presentando un CAGR del 16,33% durante il periodo di previsione 2026-2035. Il mercato si sta espandendo con l’aumento dell’adozione dell’intelligenza artificiale nei trasporti attraverso la logistica, la mobilità intelligente e i veicoli autonomi. Circa il 62% delle aziende di trasporto sta integrando l’intelligenza artificiale nelle operazioni, mentre quasi il 48% degli operatori di flotte utilizza l’intelligenza artificiale per la manutenzione predittiva e l’ottimizzazione dei percorsi. Circa il 44% dei sistemi di mobilità delle città intelligenti sono alimentati da soluzioni di controllo e monitoraggio del traffico basate sull’intelligenza artificiale, dimostrando una forte adozione nelle infrastrutture di trasporto globali.

Il mercato statunitense dell’intelligenza artificiale nei trasporti è in costante crescita grazie alla forte adozione della guida autonoma, della logistica intelligente e dei sistemi di traffico basati sull’intelligenza artificiale. Quasi il 58% delle aziende di trasporto negli Stati Uniti utilizza l’intelligenza artificiale per la pianificazione dei percorsi e il monitoraggio della flotta. Circa il 46% degli operatori logistici si affida all’intelligenza artificiale per l’ottimizzazione del magazzino e delle consegne. I sistemi di assistenza alla guida basati sull’intelligenza artificiale sono installati in circa il 52% dei nuovi veicoli commerciali, mentre circa il 39% dei sistemi di trasporto pubblico utilizza l’intelligenza artificiale per la pianificazione e la gestione del flusso di passeggeri, supportando l’efficienza complessiva del trasporto e i miglioramenti della sicurezza.

Risultati chiave

• Dimensione del mercato:Valutato a 3,09 miliardi di dollari nel 2025, si prevede che toccherà i 3,59 miliardi di dollari nel 2026 fino a raggiungere i 14,02 miliardi di dollari entro il 2035 con un CAGR del 16,33%.
• Fattori di crescita:Il 62% delle aziende adotta la logistica basata sull’intelligenza artificiale, il 48% utilizza la manutenzione predittiva, il 44% sistemi di mobilità intelligente, il 39% cresce l’integrazione dell’intelligenza artificiale nel traffico.
• Tendenze:58% di adozione di tecnologie autonome, 46% di sistemi di flotta AI, 41% di piattaforme di traffico intelligente, 37% di integrazione del monitoraggio dei conducenti in aumento.
• Giocatori chiave:Continental, Bosch, Nvidia, Intel, Microsoft e altri.
• Approfondimenti regionali:Nord America 34% grazie all’adozione autonoma, Europa 27% focalizzazione sulla mobilità intelligente, Asia-Pacifico 29% espansione dei trasporti urbani con intelligenza artificiale, Medio Oriente e Africa 10% integrazione dell’IA con infrastrutture.
• Sfide:Il 49% riguarda la sicurezza dei dati, il 42% i costi elevati, il 36% problemi di integrazione, il 31% ostacoli alla conformità normativa.
• Impatto sul settore:Miglioramento dell’efficienza logistica del 55%, riduzione dei costi del carburante del 38%, riduzione degli incidenti del 33%, aumento dell’efficienza operativa del 29%.
• Sviluppi recenti:45% aggiornamenti di sistemi autonomi, 41% piattaforme di intelligenza artificiale della flotta, 39% sistemi di manutenzione predittiva, 36% sistemi di sicurezza del conducente.

L’intelligenza artificiale nei trasporti sta trasformando la logistica, la mobilità dei passeggeri e i sistemi di traffico attraverso l’automazione e l’analisi predittiva. Circa il 54% dei sistemi di pianificazione dei trasporti si affida ora all’intelligenza artificiale per il processo decisionale, mentre il 47% dei progetti di infrastrutture intelligenti include sistemi di monitoraggio basati sull’intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale sta anche migliorando l’efficienza del carburante, il monitoraggio della sicurezza e il controllo del traffico in tempo reale attraverso le reti di trasporto.

L’intelligenza artificiale nelle tendenze del mercato dei trasporti

L’intelligenza artificiale nei trasporti sta cambiando il modo in cui operano la mobilità, la logistica e i sistemi di traffico in tutto il mondo. Circa il 68% delle aziende di trasporto utilizza già l’intelligenza artificiale per l’ottimizzazione dei percorsi, la manutenzione predittiva e la gestione del traffico. Quasi il 55% delle aziende logistiche si affida a sistemi di gestione della flotta basati sull’intelligenza artificiale per ridurre il consumo di carburante e migliorare l’efficienza delle consegne. I sistemi di gestione del traffico basati sull’intelligenza artificiale hanno migliorato l’efficienza del flusso di traffico di quasi il 30% nelle aree urbane. Circa il 48% delle aziende automobilistiche sta investendo in tecnologie di guida autonoma supportate da algoritmi di intelligenza artificiale. Nel trasporto pubblico, i sistemi di pianificazione basati sull’intelligenza artificiale hanno migliorato l’efficienza operativa del 25%. Inoltre, i sistemi di sicurezza basati sull’intelligenza artificiale hanno contribuito a ridurre gli incidenti stradali di quasi il 22%, dimostrando come l’intelligenza artificiale stia diventando una tecnologia fondamentale nelle moderne infrastrutture di trasporto e nelle soluzioni di mobilità intelligente.

L'intelligenza artificiale nelle dinamiche del mercato dei trasporti

OPPORTUNITÀ

Crescita nelle soluzioni di mobilità intelligente

La crescente domanda di mobilità intelligente e sistemi di trasporto connessi sta creando forti opportunità per l’intelligenza artificiale nei trasporti. Quasi il 60% dei progetti di città intelligenti integrano sistemi di trasporto basati sull’intelligenza artificiale per migliorare il flusso del traffico e ridurre la congestione. I sistemi di navigazione abilitati all’intelligenza artificiale hanno ridotto i tempi di viaggio di circa il 18% nelle principali aree urbane. Circa il 52% dei fornitori di servizi di mobilità sta investendo in algoritmi di ride-sharing basati sull’intelligenza artificiale per migliorare l’utilizzo dei veicoli. L’intelligenza artificiale nella programmazione dei trasporti pubblici ha migliorato la gestione della capacità dei passeggeri di quasi il 27%, rendendo i sistemi di trasporto più efficienti e affidabili.

AUTISTI

La crescente domanda di veicoli autonomi

Il crescente sviluppo di veicoli autonomi è uno dei principali motori dell’intelligenza artificiale nei trasporti. Circa il 58% dei produttori automobilistici sta sviluppando sistemi di guida autonoma basati sull’intelligenza artificiale. I sistemi di assistenza alla guida basati sull’intelligenza artificiale hanno migliorato le prestazioni di sicurezza del veicolo di quasi il 35%. Circa il 46% delle aziende di trasporto sta adottando sistemi di monitoraggio basati sull’intelligenza artificiale per migliorare le prestazioni dei veicoli e ridurre i guasti. La manutenzione predittiva basata sull’intelligenza artificiale ha ridotto i costi di manutenzione di circa il 28%, il che incoraggia un numero maggiore di aziende ad adottare tecnologie di intelligenza artificiale nelle operazioni di trasporto.

RESTRIZIONI

"Costi elevati di implementazione e integrazione"

L’elevato costo dell’implementazione dell’infrastruttura AI nei sistemi di trasporto rappresenta un grave ostacolo alla crescita del mercato. Quasi il 42% delle piccole aziende di trasporto riferisce che i costi di implementazione dell’IA sono troppo elevati per l’adozione iniziale. Circa il 38% delle aziende deve affrontare sfide nell’integrazione dei sistemi di intelligenza artificiale con le infrastrutture di trasporto esistenti. I costi di installazione del sistema di intelligenza artificiale e di configurazione dell’hardware possono aumentare i budget operativi di quasi il 25%, rendendo difficile per gli operatori più piccoli l’adozione della tecnologia di intelligenza artificiale. Inoltre, circa il 33% delle aziende segnala ritardi nell’implementazione dell’intelligenza artificiale a causa di problemi di integrazione tecnica.

SFIDA

"Privacy dei dati e rischi per la sicurezza informatica"

Le preoccupazioni relative alla privacy dei dati e alla sicurezza informatica rimangono una delle principali sfide nei sistemi di trasporto basati sull’intelligenza artificiale. Circa il 49% degli operatori dei trasporti è preoccupato per i rischi per la sicurezza dei dati nei sistemi basati sull’intelligenza artificiale. Quasi il 41% dei sistemi di trasporto intelligenti deve affrontare minacce alla sicurezza informatica legate alle reti di veicoli connessi. I sistemi di intelligenza artificiale fanno molto affidamento su dati in tempo reale e circa il 36% delle aziende segnala difficoltà nel gestire e proteggere grandi volumi di dati sui trasporti. Inoltre, il 29% delle aziende deve affrontare sfide di conformità normativa legate alla protezione dei dati e al monitoraggio dei sistemi di intelligenza artificiale, che ne rallentano l’adozione.

Analisi della segmentazione

Il mercato Intelligenza artificiale nei trasporti è segmentato in base al tipo e all’applicazione, poiché i diversi componenti svolgono un ruolo specifico nei sistemi di trasporto intelligenti. L'hardware e il software AI lavorano insieme per consentire l'automazione, l'analisi predittiva e il processo decisionale in tempo reale attraverso le reti di trasporto. La domanda di software AI è in crescita a causa del maggiore utilizzo di analisi dei dati, apprendimento automatico e sistemi di previsione del traffico, mentre la domanda di hardware è guidata da sensori, processori, fotocamere e dispositivi di edge computing utilizzati nei veicoli e nelle infrastrutture. Dal punto di vista applicativo, i sistemi semi e completamente autonomi, i sistemi di interfaccia uomo-macchina e il plotone di veicoli sono le aree principali in cui l’intelligenza artificiale viene utilizzata attivamente. Queste applicazioni stanno migliorando la sicurezza, l’efficienza e la gestione del carburante nelle operazioni di trasporto, rendendo l’intelligenza artificiale una parte essenziale dei moderni sistemi di mobilità.

Per tipo

Hardware

L’hardware AI svolge un ruolo fondamentale nei sistemi di trasporto poiché include sensori, telecamere, sistemi radar, LiDAR e processori di bordo. Circa il 62% dei sistemi di veicoli autonomi dipende fortemente dai sensori di intelligenza artificiale e dall’hardware di visione per il processo decisionale in tempo reale. Quasi il 48% della spesa per le infrastrutture di intelligenza artificiale dei trasporti è focalizzata su telecamere intelligenti e dispositivi di monitoraggio. I sistemi hardware basati sull’intelligenza artificiale hanno migliorato la precisione di rilevamento dei veicoli e di riconoscimento degli oggetti di circa il 35%. Nei sistemi di traffico intelligenti, circa il 44% delle infrastrutture di monitoraggio del traffico utilizza telecamere e processori edge abilitati all’intelligenza artificiale per gestire la congestione e i segnali stradali in modo efficiente.

Software

Il software AI è un segmento importante in quanto consente l’elaborazione dei dati, l’analisi predittiva, l’ottimizzazione del percorso e gli algoritmi di guida autonoma. Circa il 58% delle aziende di trasporto utilizza software AI per la pianificazione dei percorsi e la previsione del traffico. Il software di manutenzione predittiva basato sull’intelligenza artificiale ha ridotto i tempi di fermo dei veicoli di quasi il 26%. Circa il 52% delle aziende logistiche utilizza software AI per ottimizzare le prestazioni della flotta e la pianificazione delle consegne. I software di gestione del traffico basati sull’intelligenza artificiale hanno migliorato l’efficienza del traffico urbano di circa il 28%, dimostrando la crescente importanza del software nei sistemi di trasporto intelligenti.

Per applicazione

Semi e completamente autonomo

I veicoli semi e completamente autonomi rappresentano una delle più grandi applicazioni dell’intelligenza artificiale nel settore dei trasporti. Circa il 64% delle aziende automobilistiche sta sviluppando tecnologie di guida semi-autonoma, mentre quasi il 38% si sta concentrando su sistemi di veicoli completamente autonomi. I sistemi di assistenza alla guida basati sull’intelligenza artificiale hanno ridotto gli incidenti legati alla guida di circa il 31%. I sistemi di navigazione autonomi hanno migliorato l’efficienza di guida di circa il 22% attraverso regolazioni del percorso in tempo reale e rilevamento degli ostacoli. L’adozione della tecnologia dei veicoli autonomi è in aumento sia nel settore del trasporto passeggeri che in quello commerciale.

HMI

I sistemi di interfaccia uomo-macchina utilizzano l’intelligenza artificiale per migliorare la comunicazione tra conducenti, veicoli e infrastrutture di trasporto. Quasi il 47% dei veicoli moderni ora include sistemi di riconoscimento vocale e di monitoraggio del conducente basati sull’intelligenza artificiale. I sistemi di monitoraggio dei conducenti basati sull’intelligenza artificiale hanno ridotto gli incidenti legati all’affaticamento del conducente di circa il 24%. Circa il 41% delle aziende di trasporto sta integrando sistemi HMI basati sull’intelligenza artificiale per migliorare la sicurezza dei conducenti e l’esperienza dell’utente. Questi sistemi aiutano nell'assistenza alla navigazione, nel controllo vocale e negli avvisi in tempo reale, migliorando la sicurezza complessiva del trasporto e l'efficienza operativa.

Plotone

Il plotone di veicoli utilizza l’intelligenza artificiale per collegare più camion o veicoli in un convoglio coordinato per migliorare l’efficienza del carburante e ridurre la congestione del traffico. I sistemi di plotone basati sull’intelligenza artificiale hanno migliorato l’efficienza del carburante di quasi il 19% attraverso la guida sincronizzata e la ridotta resistenza dell’aria. Circa il 36% delle aziende logistiche sta testando sistemi di platooning basati sull’intelligenza artificiale per il trasporto merci a lunga distanza. La tecnologia di platooning ha anche migliorato l’utilizzo della capacità stradale di circa il 21%, poiché i veicoli possono viaggiare più vicini tra loro in sicurezza utilizzando sistemi di comunicazione e frenatura basati sull’intelligenza artificiale.

Prospettive regionali del mercato dell’intelligenza artificiale nel mercato dei trasporti

Il mercato dell’intelligenza artificiale nei trasporti mostra una forte variazione regionale basata sullo sviluppo delle infrastrutture, sull’adozione di veicoli autonomi e sugli investimenti nella gestione intelligente del traffico. Il Nord America è al primo posto grazie all’elevata adozione delle tecnologie di guida autonoma e dei veicoli connessi. Segue l’Europa con forti investimenti nella mobilità intelligente e nei sistemi di trasporto sostenibili. L’Asia-Pacifico sta crescendo rapidamente grazie all’urbanizzazione e ai progetti di città intelligenti nelle principali economie. La regione del Medio Oriente e dell’Africa sta gradualmente adottando l’intelligenza artificiale nei trasporti attraverso infrastrutture intelligenti e progetti di ottimizzazione della logistica. La crescita regionale è influenzata dalle infrastrutture digitali, dalle iniziative governative e dai programmi di modernizzazione dei trasporti, che stanno aumentando l’adozione del controllo del traffico basato sull’intelligenza artificiale, della manutenzione predittiva e dei sistemi di gestione intelligente della flotta sia nelle regioni sviluppate che in quelle in via di sviluppo.

America del Nord

Il Nord America detiene circa il 34% della quota di mercato dell’intelligenza artificiale nei trasporti grazie alla forte adozione di veicoli autonomi e di sistemi di gestione del traffico basati sull’intelligenza artificiale. Quasi il 62% delle aziende di trasporto della regione utilizza l’intelligenza artificiale per la gestione della flotta e l’ottimizzazione dei percorsi. I sistemi di sicurezza basati sull’intelligenza artificiale hanno ridotto gli incidenti stradali di circa il 28% nella regione. Circa il 55% dei progetti di trasporto urbano intelligente includono sistemi di monitoraggio del traffico e di gestione della congestione basati sull’intelligenza artificiale, che stanno migliorando l’efficienza e la sicurezza complessiva dei trasporti nelle aree urbane.

Europa

L’Europa rappresenta circa il 27% della quota di mercato dell’intelligenza artificiale nei trasporti, supportata da forti investimenti nella mobilità intelligente e nella sostenibilità ambientale. Circa il 58% dei sistemi di trasporto pubblico nella regione utilizza l’intelligenza artificiale per la programmazione e la gestione del flusso di passeggeri. I sistemi di controllo del traffico basati sull’intelligenza artificiale hanno migliorato l’efficienza del traffico urbano di quasi il 26%. Circa il 49% dei produttori automobilistici in Europa si sta concentrando sull’assistenza alla guida basata sull’intelligenza artificiale e sulle tecnologie di guida autonoma, contribuendo alla crescita del mercato in tutta la regione.

Asia-Pacifico

L’Asia-Pacifico detiene quasi il 29% della quota di mercato dell’intelligenza artificiale nei trasporti a causa della rapida urbanizzazione e delle crescenti iniziative di città intelligenti. Circa il 54% dei progetti di trasporto intelligente nella regione utilizza sistemi di monitoraggio del traffico basati sull’intelligenza artificiale. I sistemi di trasporto pubblico basati sull’intelligenza artificiale hanno migliorato l’efficienza operativa di circa il 24%. Quasi il 46% delle aziende logistiche della regione utilizza l’intelligenza artificiale per l’automazione dei magazzini e l’ottimizzazione dei percorsi, supportando l’espansione dell’intelligenza artificiale nei trasporti nelle principali economie.

Medio Oriente e Africa

Il Medio Oriente e l’Africa rappresentano circa il 10% della quota di mercato dell’intelligenza artificiale nei trasporti, trainata da progetti di sviluppo di infrastrutture intelligenti e logistica. Circa il 41% dei progetti di infrastrutture di trasporto nella regione integrano sistemi di monitoraggio basati sull’intelligenza artificiale. I sistemi di gestione della flotta basati sull’intelligenza artificiale hanno migliorato l’efficienza delle consegne di quasi il 19%. Circa il 37% delle iniziative di trasporto urbano intelligente nella regione includono sistemi di sorveglianza e traffico basati sull’intelligenza artificiale, che supportano la graduale adozione da parte del mercato.

Elenco delle principali aziende del mercato Intelligenza artificiale nei trasporti profilate

Analisi di investimento e opportunità nell’intelligenza artificiale nel mercato dei trasporti

Gli investimenti nell’intelligenza artificiale nei trasporti stanno aumentando poiché le aziende si concentrano sull’automazione, sulla mobilità intelligente e sulle infrastrutture di trasporto connesse. Circa il 57% degli investitori in tecnologie di trasporto si concentra su soluzioni di gestione della flotta e di ottimizzazione della logistica basate sull’intelligenza artificiale. Quasi il 49% dei progetti di investimento nelle città intelligenti include la gestione del traffico basata sull’intelligenza artificiale e sistemi di parcheggio intelligenti. Circa il 46% delle aziende automobilistiche sta investendo in ricerca e sviluppo sulla guida autonoma basata sull’intelligenza artificiale. Le soluzioni di manutenzione predittiva basate sull’intelligenza artificiale hanno attirato quasi il 38% degli investimenti nelle infrastrutture di trasporto grazie alla loro capacità di ridurre i tempi di inattività operativa. Inoltre, circa il 41% delle aziende logistiche sta investendo in tecnologie di ottimizzazione dei percorsi e di gestione del carburante basate sull’intelligenza artificiale per migliorare l’efficienza operativa e ridurre i costi di trasporto attraverso le reti logistiche.

Sviluppo di nuovi prodotti

Lo sviluppo di nuovi prodotti nel campo dell’intelligenza artificiale nei trasporti si concentra su sistemi autonomi, soluzioni di sicurezza basate sull’intelligenza artificiale e piattaforme di gestione intelligente del traffico. Circa il 53% dei nuovi prodotti tecnologici dei trasporti include sistemi di assistenza e monitoraggio alla guida basati sull’intelligenza artificiale. Quasi il 47% delle nuove piattaforme di gestione della flotta ora include funzionalità di analisi predittiva basate sull’intelligenza artificiale. Circa il 44% delle aziende di tecnologia automobilistica sta sviluppando sistemi di navigazione autonomi basati sull’intelligenza artificiale e tecnologie di frenata intelligenti. I sistemi di controllo dei segnali stradali basati sull’intelligenza artificiale hanno migliorato l’efficienza del flusso di traffico di circa il 23%, portando a un maggiore sviluppo di prodotti nelle infrastrutture del traffico intelligente. Inoltre, circa il 39% delle società di software per i trasporti sta sviluppando piattaforme di mobilità basate sull’intelligenza artificiale che integrano dati sul traffico in tempo reale, sistemi di navigazione e tecnologie di comunicazione dei veicoli.

Sviluppi recenti

• Espansione della piattaforma di guida autonoma:Nel 2025, diverse aziende di tecnologia dei trasporti hanno ampliato le piattaforme di guida autonoma basate sull’intelligenza artificiale, migliorando la precisione del rilevamento degli oggetti di quasi il 32% e riducendo gli errori di navigazione di circa il 21%. Circa il 45% dei veicoli autonomi recentemente testati includeva algoritmi di sicurezza IA aggiornati e sistemi decisionali in tempo reale.
• Sistemi di gestione del traffico basati sull’intelligenza artificiale:Soluzioni intelligenti di gestione del traffico basate sull’intelligenza artificiale sono state implementate in più aree urbane, migliorando l’efficienza del flusso di traffico di circa il 27% e riducendo i livelli di congestione di quasi il 19%. Circa il 43% dei nuovi progetti di trasporto urbano intelligente integrano sistemi di automazione dei segnali stradali basati sull’intelligenza artificiale.
• Soluzioni di manutenzione predittiva:I sistemi di manutenzione predittiva basati sull’intelligenza artificiale sono stati aggiornati per monitorare lo stato dei veicoli e le prestazioni dell’infrastruttura. Questi sistemi hanno ridotto i guasti imprevisti dei veicoli di quasi il 26% e migliorato la disponibilità della flotta di circa il 18%. Circa il 39% delle flotte logistiche ha adottato piattaforme aggiornate di manutenzione predittiva.
• Piattaforme di ottimizzazione della flotta AI:Le società di logistica hanno lanciato piattaforme di ottimizzazione della flotta basate sull’intelligenza artificiale che hanno migliorato l’efficienza del percorso di consegna di circa il 24% e ridotto il consumo di carburante di quasi il 17%. Circa il 41% delle aziende di trasporto ha implementato sistemi di pianificazione della flotta e di pianificazione del percorso basati sull’intelligenza artificiale.
• Sistemi di monitoraggio e sicurezza del conducente:Sono stati introdotti sistemi di monitoraggio del conducente basati sull’intelligenza artificiale con riconoscimento facciale e precisione di rilevamento della fatica migliorati, riducendo gli incidenti legati al conducente di circa il 23%. Quasi il 36% delle flotte di trasporto commerciale ha implementato sistemi di monitoraggio dei conducenti basati sull’intelligenza artificiale per migliorare la sicurezza stradale e la conformità.

Copertura del rapporto

Il rapporto sul mercato dell’intelligenza artificiale nei trasporti fornisce una copertura dettagliata delle tendenze del mercato, dell’adozione della tecnologia, dello sviluppo delle infrastrutture e dell’integrazione dell’intelligenza artificiale nei sistemi di trasporto. Il rapporto evidenzia che quasi il 62% delle aziende di trasporto sta implementando soluzioni di intelligenza artificiale per l’ottimizzazione dei percorsi, la manutenzione predittiva e i sistemi di monitoraggio del traffico. Circa il 54% dei progetti di trasporto urbano intelligente includono la gestione del traffico basata sull’intelligenza artificiale e piattaforme di mobilità intelligente per migliorare l’efficienza dei trasporti urbani. Il rapporto copre anche la segmentazione per tipologia e applicazione, dove il software AI rappresenta circa il 58% di adozione grazie alle capacità di analisi dei dati e di automazione, mentre l’hardware AI rappresenta quasi il 42% a causa di sensori, fotocamere e unità di elaborazione utilizzate nei sistemi di trasporto intelligenti.

Il rapporto include inoltre un’analisi regionale, che mostra che il Nord America detiene circa il 34% di adozione del mercato grazie al forte sviluppo di veicoli autonomi, mentre l’Europa rappresenta quasi il 27% grazie alle iniziative di mobilità intelligente e di trasporto sostenibile. L’Asia-Pacifico rappresenta circa il 29% grazie allo sviluppo delle città intelligenti e alla rapida urbanizzazione, mentre il Medio Oriente e l’Africa detengono circa il 10% grazie ai progetti di modernizzazione delle infrastrutture. Inoltre, il rapporto include la profilazione aziendale, le tendenze di investimento e approfondimenti sullo sviluppo di nuovi prodotti. Circa il 48% dei fornitori di tecnologie di trasporto si sta concentrando su sistemi di sicurezza basati sull’intelligenza artificiale, mentre quasi il 44% sta sviluppando tecnologie di navigazione autonoma basate sull’intelligenza artificiale, a dimostrazione della crescente importanza dell’intelligenza artificiale nei sistemi di trasporto globali.