Dimensione del mercato, quota, crescita e analisi del mercato dell’intelligenza artificiale negli alimenti e delle bevande, per tipologia (smistamento degli alimenti, controllo di qualità e conformità alla sicurezza, coinvolgimento dei consumatori, produzione e imballaggio, manutenzione, altro), per applicazioni (industria di trasformazione alimentare, hotel e ristoranti, industria delle bevande, altro), approfondimenti regionali e previsioni fino al 2035

Dimensioni del mercato Intelligenza artificiale negli alimenti e nelle bevande

Il mercato globale dell'intelligenza artificiale nel settore alimentare e delle bevande è stato valutato a 19,00 miliardi di dollari nel 2025 e si prevede che salirà a 27,80 miliardi di dollari nel 2026, accelerando ulteriormente fino a 40,66 miliardi di dollari nel 2027. Nel periodo di previsione dal 2026 al 2035, si prevede che il mercato assisterà a un'espansione esponenziale, raggiungendo 852,90 miliardi di dollari entro 2035, registrando un CAGR del 46,29%. La crescita del mercato è guidata dalla crescente adozione di automazione basata sull’intelligenza artificiale, analisi di precisione e monitoraggio in tempo reale nelle operazioni di produzione, lavorazione e distribuzione degli alimenti. Oltre il 42% dei produttori alimentari sta investendo attivamente nell’intelligenza artificiale per migliorare l’efficienza produttiva e il controllo qualità, mentre circa il 37% sfrutta soluzioni di intelligenza artificiale per ridurre al minimo gli sprechi operativi e ridurre gli errori. Inoltre, le tecnologie di coinvolgimento dei consumatori basate sull’intelligenza artificiale hanno raggiunto un tasso di adozione del 33%, trasformando la nutrizione personalizzata, la personalizzazione dei menu digitali e le esperienze alimentari basate sui dati nell’ecosistema globale di alimenti e bevande.

Negli Stati Uniti, il mercato dell’intelligenza artificiale nel settore alimentare e delle bevande sta registrando un’adozione accelerata in più settori. Oltre il 48% dei produttori su larga scala sta utilizzando l’intelligenza artificiale per l’automazione della sicurezza alimentare e l’analisi predittiva. Circa il 36% dei ristoranti e delle catene di fast-service ha incorporato l’intelligenza artificiale nella personalizzazione degli ordini e nel coordinamento della catena di fornitura. Gli strumenti di manutenzione basati sull’intelligenza artificiale sono utilizzati dal 34% delle aziende di trasformazione alimentare con sede negli Stati Uniti per ridurre i guasti alle apparecchiature. Il mercato statunitense sta inoltre beneficiando di un numero crescente di startup alimentari incentrate sull’intelligenza artificiale, che contribuiscono per quasi il 39% al processo globale di innovazione dell’intelligenza artificiale nel settore.

Risultati chiave

• Dimensione del mercato:Valutato a 19 miliardi di dollari nel 2025, si prevede che toccherà i 27,8 miliardi di dollari nel 2026 fino a raggiungere gli 852,9 miliardi di dollari entro il 2035 con un CAGR del 46,29%.
• Fattori di crescita:Oltre il 42% di adozione dell’automazione, il 38% di utilizzo dell’analisi predittiva e il 34% di integrazione dell’intelligenza artificiale nel controllo della qualità tra i produttori globali.
• Tendenze:Il 31% passa ai chatbot basati sull’intelligenza artificiale, il 33% all’uso della visione artificiale per lo smistamento e il 28% all’impiego nella personalizzazione digitale degli alimenti.
• Giocatori chiave:Honeywell International Inc., TOMRA Sorting Solutions AS, Key Technology Inc., NotCo, ABB Ltd. e altri.
• Approfondimenti regionali:Il Nord America è in testa con una quota di mercato del 39% grazie all’elevata adozione dell’intelligenza artificiale nell’automazione; Segue l’Europa con il 29% guidata dagli standard di sicurezza alimentare; L’Asia-Pacifico detiene il 23%, alimentato dalla crescita manifatturiera; Medio Oriente e Africa contribuiscono per il 9% attraverso l'ottimizzazione delle importazioni.
• Sfide:Il 46% segnala ostacoli in termini di costi, il 39% si trova ad affrontare una carenza di dati e il 35% cita lacune della forza lavoro qualificata nell’implementazione dell’intelligenza artificiale.
• Impatto sul settore:Miglioramento dell'efficienza del 37%, riduzione dei tempi di inattività del 33% e riduzione degli sprechi alimentari del 29% grazie all'ottimizzazione basata sull'intelligenza artificiale.
• Sviluppi recenti:Il 41% dei selezionatori di deep learning sono stati lanciati, il 33% sono stati implementati strumenti predittivi e il 38% ha accelerato la ricerca e sviluppo basata sull’intelligenza artificiale nei nuovi lanci.

Il mercato dell’intelligenza artificiale nel settore alimentare e delle bevande si sta evolvendo rapidamente poiché i marchi integrano tecnologie intelligenti per soddisfare le esigenze di produttività, conformità e personalizzazione. Le applicazioni di intelligenza artificiale ora abbracciano catene di valore alimentari end-to-end, con oltre il 40% dei produttori che implementa strumenti di machine learning in ambienti di produzione in tempo reale. Dalla preparazione robotica degli alimenti alla previsione della catena di fornitura basata sull’intelligenza artificiale, l’innovazione sta sbloccando nuovi livelli di accuratezza e reattività. Circa il 35% delle nuove soluzioni di intelligenza artificiale lanciate nel settore sono progettate per le piccole e medie imprese, dimostrando una crescente democratizzazione della tecnologia avanzata. Questi sviluppi posizionano l’intelligenza artificiale non solo come un lusso, ma come un fattore fondamentale per l’efficienza e la sicurezza nei sistemi alimentari globali.

L’intelligenza artificiale nelle tendenze del mercato degli alimenti e delle bevande

L’intelligenza artificiale nel mercato degli alimenti e delle bevande sta assistendo a un cambiamento trasformativo con l’integrazione dell’intelligenza artificiale in varie fasi operative come produzione, confezionamento, catena di fornitura e coinvolgimento del cliente. Oltre il 42% dei produttori del settore alimentare e delle bevande ha incorporato l’automazione basata sull’intelligenza artificiale nelle proprie linee di produzione per aumentare l’efficienza e ridurre l’errore umano. Quasi il 36% delle aziende di trasformazione alimentare utilizza l’intelligenza artificiale per la manutenzione predittiva e l’ispezione di qualità per mantenere la coerenza ed evitare costosi tempi di inattività.

I sistemi di gestione dell’inventario basati sull’intelligenza artificiale stanno guadagnando un’adozione diffusa, con il 31% dei rivenditori che sfrutta l’intelligenza artificiale per ottimizzare i livelli delle scorte e ridurre gli sprechi alimentari. Circa il 27% delle aziende del settore della ristorazione utilizza l’intelligenza artificiale per la personalizzazione dei menu e la previsione della domanda, migliorando la fidelizzazione dei clienti e l’accuratezza operativa. Inoltre, il 29% delle aziende sta integrando sistemi di visione abilitati all’intelligenza artificiale per il rilevamento dei difetti e l’integrità degli imballaggi, garantendo standard di sicurezza alimentare più elevati.

Anche l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e le tecnologie chatbot stanno registrando una rapida crescita nell’utilizzo, con oltre il 25% dei marchi alimentari rivolti al consumatore che implementano chatbot IA per un servizio clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Inoltre, il 33% degli operatori logistici nella catena di fornitura di alimenti e bevande sta implementando l’ottimizzazione dei percorsi basata sull’intelligenza artificiale per ridurre i tempi di consegna e i costi operativi. Questa crescente penetrazione dell’intelligenza artificiale attraverso le catene del valore sta rimodellando il modo in cui le aziende del settore alimentare e delle bevande innovano, rispondono alle esigenze del mercato e scalano le operazioni.

L'intelligenza artificiale nelle dinamiche del mercato degli alimenti e delle bevande

AUTISTI

La crescente domanda di efficienza operativa nella trasformazione alimentare

Circa il 45% dei produttori alimentari ha adottato tecnologie di intelligenza artificiale per ridurre i colli di bottiglia operativi e aumentare la produttività. I sistemi di automazione basati sull’intelligenza artificiale contribuiscono a un miglioramento stimato del 38% dell’efficienza operativa e hanno contribuito a ridurre gli errori manuali del 34%. Il controllo dei processi abilitato all’intelligenza artificiale nel confezionamento e nell’etichettatura degli alimenti offre miglioramenti in termini di precisione di quasi il 31%, migliorando la conformità agli standard di settore. Questi progressi contribuiscono anche a una riduzione media del 27% dei rifiuti, ottimizzando l’utilizzo delle risorse nelle unità di produzione alimentare.

OPPORTUNITÀ

Crescita delle esperienze alimentari personalizzate utilizzando l’intelligenza artificiale

Oltre il 39% dei consumatori ora preferisce marchi che offrono consigli alimentari personalizzati basati su analisi dietetiche basate sull’intelligenza artificiale. Le aziende che utilizzano l’apprendimento automatico per la personalizzazione delle ricette hanno riportato un aumento del 41% nel coinvolgimento dei clienti e un aumento del 33% negli acquisti ripetuti. Piattaforme basate sull’intelligenza artificiale per la profilazione nutrizionale e il rilevamento delle allergie vengono adottate da quasi il 28% delle startup alimentari. Inoltre, il 30% dei servizi di consegna di cibo digitale sfrutta l’intelligenza artificiale per creare offerte di menu su misura, aiutando le aziende a trarre vantaggio dalle richieste in evoluzione dei consumatori attenti alla salute ed esperti di tecnologia.

RESTRIZIONI

"Accesso limitato a fonti di dati di alta qualità"

Circa il 43% delle aziende alimentari e delle bevande incontra difficoltà nell’acquisire set di dati puliti, etichettati e strutturati necessari per un’efficace implementazione dell’IA. Circa il 37% segnala incoerenze nei dati provenienti dalle catene di approvvigionamento, ostacolando la formazione dei modelli di intelligenza artificiale. Quasi il 29% riscontra problemi di integrazione tra sistemi legacy e moderne piattaforme di intelligenza artificiale, mentre il 34% delle piccole e medie imprese cita la mancanza di infrastrutture per le applicazioni di intelligenza artificiale in tempo reale. Anche l’assenza di standardizzazione dei dati tra i diversi dipartimenti e fornitori contribuisce alle scarse prestazioni dell’intelligenza artificiale, colpendo il 31% delle organizzazioni. Questo divario nella qualità dei dati rappresenta il principale ostacolo all’adozione scalabile dell’intelligenza artificiale in tutto il settore.

SFIDA

"Elevati costi di implementazione e carenza di competenze"

Quasi il 46% delle imprese del settore alimentare e delle bevande identifica i costi iniziali di implementazione dell’IA come una sfida critica. Circa il 39% non dispone di talenti interni all’intelligenza artificiale o di data scientist qualificati in grado di personalizzare le soluzioni. Inoltre, il 35% delle aziende deve affrontare sfide nella riqualificazione del personale esistente per gestire sistemi integrati di intelligenza artificiale. Si stima che circa il 28% dei produttori ritardi l’adozione dell’intelligenza artificiale a causa delle preoccupazioni relative alle incertezze sul ROI a lungo termine. Gli elevati investimenti richiesti per la manutenzione delle infrastrutture e dei sistemi di intelligenza artificiale, insieme a una carenza in tutto il settore di professionisti specializzati in intelligenza artificiale, continuano a ritardare l’adozione, soprattutto per gli operatori di livello piccolo e medio che cercano soluzioni convenienti.

Analisi della segmentazione

Il mercato dell’intelligenza artificiale nel settore alimentare e delle bevande è segmentato in molteplici tipi e applicazioni, riflettendo la crescente dipendenza del settore dall’intelligenza artificiale per migliorare la produttività, la qualità e la soddisfazione dei consumatori. Per tipologia, le applicazioni spaziano dalla selezione degli alimenti e dal controllo qualità alla manutenzione predittiva e all’interazione con i consumatori. Ogni segmento sta registrando una crescita basata sulla sua capacità di soddisfare esigenze operative specifiche, con una domanda guidata dalla digitalizzazione e dall’analisi dei dati in tempo reale. Dal punto di vista applicativo, settori come quello della trasformazione alimentare, degli hotel e dei ristoranti e delle bevande sono i principali utilizzatori dell’intelligenza artificiale, utilizzando sistemi intelligenti per l’automazione dei processi, il monitoraggio della sicurezza e servizi personalizzati. Oltre il 41% degli operatori del settore ha diversificato il proprio utilizzo degli strumenti di intelligenza artificiale a seconda delle sfide specifiche dell’applicazione, ottimizzando le operazioni di conseguenza.

Per tipo

• Classificazione degli alimenti:Oltre il 34% dei produttori alimentari utilizza sistemi di visione basati sull’intelligenza artificiale per lo smistamento automatizzato, migliorando la consistenza del prodotto del 39% e riducendo i livelli di rifiuti di quasi il 31% nelle linee di smistamento.
• Controllo di qualità e conformità alla sicurezza:Circa il 36% degli stabilimenti alimentari utilizza l’intelligenza artificiale per controlli di qualità e rilevamento di contaminazioni microbiche, ottenendo un miglioramento del 33% nella conformità alla sicurezza e una riduzione del 27% nei tassi di ritiro.
• Coinvolgimento dei consumatori:Circa il 29% dei marchi alimentari di consumo utilizza l’intelligenza artificiale per l’assistenza di chatbot in tempo reale e la personalizzazione predittiva, portando a un aumento del 35% nel coinvolgimento dei clienti e un aumento del 30% nei parametri di fidelizzazione.
• Produzione e confezionamento:Oltre il 32% delle unità di imballaggio integra l’intelligenza artificiale per la movimentazione dei materiali e l’etichettatura intelligente, aumentando l’efficienza del 28% e riducendo gli errori di etichettatura errata del 24% nelle linee di produzione ad alto volume.
• Manutenzione:La manutenzione predittiva basata sull’intelligenza artificiale viene implementata dal 31% degli impianti di produzione, riducendo i tempi di inattività non pianificati del 37% e migliorando la vita degli asset del 33% attraverso la diagnostica intelligente.
• Altro:Altre applicazioni di intelligenza artificiale come l’ottimizzazione dei prezzi e la logistica della consegna di cibo stanno guadagnando terreno, con oltre il 26% delle piattaforme digitali che sfrutta l’intelligenza artificiale per la gestione dei percorsi in tempo reale e il 23% che utilizza l’intelligenza artificiale per modelli di prezzo competitivi.

Per applicazione

• Industria della trasformazione alimentare:Quasi il 42% dell’integrazione dell’intelligenza artificiale è riscontrabile nel settore della trasformazione alimentare, dove controlli di qualità automatizzati, bracci robotici e analisi di apprendimento automatico stanno migliorando l’efficienza produttiva del 38% e riducendo i costi operativi del 29%.
• Hotel e Ristorante:Circa il 33% degli hotel e dei ristoranti sta implementando l’intelligenza artificiale per la personalizzazione dei menu, gli ordini automatizzati e il monitoraggio della cucina, aumentando la fidelizzazione dei clienti del 31% e la velocità del servizio del 27% durante le ore di punta.
• Industria delle bevande:Circa il 28% dei produttori di bevande utilizza l’intelligenza artificiale per la miscelazione di precisione, la manutenzione predittiva delle apparecchiature e la previsione della domanda dei consumatori, con un conseguente miglioramento del 35% della resa produttiva e una riduzione del 30% delle perdite di sovrapproduzione.
• Altri:Altri segmenti come la catena di fornitura e le piattaforme di consegna di cibo stanno adottando l’intelligenza artificiale a un tasso del 25%, utilizzandola per la modellazione predittiva della domanda, l’ottimizzazione della catena del freddo e la pianificazione intelligente delle consegne per migliorare la precisione degli ordini del 33%.

Prospettive regionali

Il mercato dell’intelligenza artificiale nel settore alimentare e delle bevande mostra diversi trend di crescita nelle principali regioni, guidati dalla digitalizzazione, dall’automazione e dalle innovazioni incentrate sul consumatore. Il Nord America guida l’adozione grazie alle infrastrutture di produzione avanzate e ai forti investimenti nella ricerca sull’intelligenza artificiale. L’Europa segue da vicino, sottolineando la conformità normativa e il controllo di qualità attraverso le tecnologie di intelligenza artificiale. Nell’Asia-Pacifico, la crescente domanda da parte dei paesi popolosi e la crescente adozione delle fabbriche intelligenti contribuiscono alla rapida diffusione dell’intelligenza artificiale nel settore alimentare. La regione del Medio Oriente e dell’Africa sta gradualmente entrando nel mercato, dove la sicurezza alimentare e l’ottimizzazione delle importazioni rappresentano i principali casi d’uso dell’IA. A livello globale, circa il 39% dell’adozione è guidata dal Nord America, seguito dal 29% dall’Europa e dal 23% dall’Asia-Pacifico. Il restante 9% è suddiviso tra America Latina, Medio Oriente e Africa. Si prevede che le dinamiche regionali continueranno ad evolversi poiché i produttori locali mirano a ridurre gli sprechi, migliorare la tracciabilità e soddisfare la crescente domanda di trasparenza e personalizzazione dei consumatori.

America del Nord

Il Nord America rappresenta circa il 39% della quota di mercato globale dell’intelligenza artificiale nel settore alimentare e delle bevande. Oltre il 45% dei produttori alimentari negli Stati Uniti sta integrando attivamente l’intelligenza artificiale nelle proprie operazioni, principalmente per l’automazione e la conformità alla sicurezza. Il Canada mostra un forte slancio nelle soluzioni di smistamento e confezionamento degli alimenti basate sull’intelligenza artificiale, con il 32% delle aziende alimentari che adotta strumenti di visione artificiale. Quasi il 41% delle grandi catene di vendita al dettaglio di generi alimentari nella regione utilizza l’intelligenza artificiale per ottenere informazioni sui consumatori e prevedere la domanda. Le applicazioni dell’intelligenza artificiale nell’ottimizzazione della catena di fornitura sono prevalenti in oltre il 37% dei partner logistici, riducendo significativamente deterioramenti e ritardi nelle consegne. La regione beneficia di solide iniziative governative, disponibilità di talenti e attività di startup tecnologiche nel campo dell’intelligenza artificiale.

Europa

L’Europa rappresenta quasi il 29% della quota globale nel mercato dell’intelligenza artificiale nel settore alimentare e delle bevande. Paesi come Germania, Francia e Paesi Bassi sono in prima fila nell’implementazione dell’intelligenza artificiale per l’ispezione della qualità e la riduzione degli sprechi alimentari, con circa il 36% dei produttori che utilizza strumenti di ispezione basati sull’intelligenza artificiale. Circa il 30% delle aziende di trasformazione alimentare europee implementa l’intelligenza artificiale per la conformità normativa e la tracciabilità. L’analisi predittiva basata sull’intelligenza artificiale viene utilizzata dal 33% dei fornitori di servizi di ristorazione per la personalizzazione dei menu. Inoltre, il 28% delle aziende in tutta Europa ha integrato l’automazione dei processi robotici nelle unità di confezionamento. Le rigide normative sulla sicurezza alimentare e gli obiettivi di sostenibilità stanno spingendo ad accelerare gli investimenti nell’intelligenza artificiale in tutta la regione.

Asia-Pacifico

L’area Asia-Pacifico detiene circa il 23% dell’intelligenza artificiale nel mercato alimentare e delle bevande, con una rapida crescita osservata in Cina, Giappone, India e Corea del Sud. Quasi il 40% dei produttori su larga scala in Cina sfrutta l’intelligenza artificiale per il monitoraggio dei processi in tempo reale. L’India sta assistendo all’adozione dell’intelligenza artificiale da parte del 31% delle aziende alimentari di medie dimensioni focalizzate sulla manutenzione predittiva e sull’etichettatura digitale. In Giappone, oltre il 34% dei produttori di bevande utilizza l’intelligenza artificiale per semplificare la miscelazione e l’imbottigliamento. La regione segnala anche un tasso di utilizzo dell’intelligenza artificiale del 29% nei centri di stoccaggio e distribuzione intelligenti. I governi locali stanno promuovendo le tecnologie dell’Industria 4.0, favorendo ulteriormente la penetrazione dell’IA negli ambienti di produzione alimentare.

Medio Oriente e Africa

Il Medio Oriente e l’Africa contribuiscono per circa il 5-6% all’intelligenza artificiale globale nel mercato alimentare e delle bevande. Negli Emirati Arabi Uniti e in Arabia Saudita, quasi il 27% dei principali fornitori alimentari ha adottato sistemi di tracciabilità basati sull’intelligenza artificiale per migliorare la gestione delle importazioni e la freschezza degli alimenti. Circa il 22% delle aziende di trasformazione alimentare in Sud Africa e nei paesi limitrofi utilizza l’intelligenza artificiale per il controllo di qualità di base. Anche gli investimenti nell’agricoltura intelligente stanno guadagnando terreno, con il 19% degli esportatori alimentari che integra l’intelligenza artificiale per la previsione del raccolto e l’ottimizzazione dell’imballaggio. Le limitate infrastrutture tecniche nelle aree rurali rallentano l’adozione su larga scala, ma i produttori e gli hotel con sede nelle aree urbane stanno portando avanti la sperimentazione dell’intelligenza artificiale.

Elenco delle principali aziende del mercato Intelligenza artificiale nel settore degli alimenti e delle bevande profilate

Analisi e opportunità di investimento

L’intelligenza artificiale nel mercato degli alimenti e delle bevande sta guadagnando una forte spinta negli investimenti sia nelle economie sviluppate che in quelle in via di sviluppo. Circa il 44% degli investimenti è diretto all’automazione dei processi basata sull’intelligenza artificiale, in particolare nello smistamento, nel controllo qualità e nella gestione dell’inventario. Circa il 31% dei finanziamenti nel settore è destinato allo sviluppo di software basati sull’intelligenza artificiale per la sicurezza alimentare, avvisi di richiamo e soluzioni di tracciabilità. I mercati emergenti, in particolare nell’Asia-Pacifico, stanno attirando quasi il 22% degli investimenti globali nel settore dell’intelligenza artificiale nelle tecnologie alimentari a causa dell’elevato numero di startup alimentari e iniziative di digitalizzazione della produzione. Negli Stati Uniti e in Canada, oltre il 38% degli incubatori di tecnologia alimentare sostiene le innovazioni legate all’intelligenza artificiale. Anche l’Europa sta registrando un forte interesse per i capitali di rischio, con il 29% degli investitori che si concentra su casi d’uso dell’IA orientati alla sostenibilità, come la gestione dei rifiuti e l’elaborazione ad alta efficienza energetica. I finanziamenti sostenuti dal governo contribuiscono per circa il 19%, mentre le società di private equity si rivolgono sempre più alle tecnologie di consegna e personalizzazione degli alimenti basate sull’intelligenza artificiale. Questi modelli di finanziamento suggeriscono un flusso costante di capitali verso applicazioni operative di intelligenza artificiale con un elevato potenziale di rendimento.

Sviluppo di nuovi prodotti

Lo sviluppo di nuovi prodotti nel campo dell’intelligenza artificiale nel settore alimentare e delle bevande sta accelerando mentre le aziende si affrettano a introdurre applicazioni IA all’avanguardia per semplificare le operazioni e soddisfare le aspettative in evoluzione dei consumatori. Oltre il 36% delle innovazioni legate all’intelligenza artificiale vengono applicate a sistemi robotici di preparazione del cibo che migliorano la coerenza e riducono i tempi di cottura nei ristoranti a servizio rapido. Circa il 28% dei nuovi strumenti di intelligenza artificiale sono progettati per motori di determinazione dei prezzi dinamici che aiutano i punti vendita di prodotti alimentari al dettaglio a ottimizzare i prezzi in base alla domanda e ai livelli di inventario. La sicurezza alimentare è un’altra area critica, con il 31% dei lanci di prodotti incentrati su dispositivi di rilevamento della contaminazione basati sull’intelligenza artificiale. Nella produzione di bevande, quasi il 24% degli strumenti di intelligenza artificiale di nuova concezione si concentra sull’ottimizzazione degli ingredienti e sull’analisi sensoriale in tempo reale per migliorare la profilazione del sapore. I chatbot e gli assistenti virtuali basati sull’intelligenza artificiale costituiscono circa il 26% delle nuove soluzioni digitali per la consegna di cibo e le piattaforme di coinvolgimento dei clienti. Queste introduzioni di prodotti riflettono una tendenza crescente a combinare l’intelligenza artificiale con l’IoT, i sensori e l’automazione per rimodellare il panorama del settore alimentare e delle bevande.

Sviluppi recenti

• Honeywell presenta il sistema di visione basato sull'intelligenza artificiale per l'imballaggio alimentare: Nel 2023, Honeywell ha lanciato un sistema di visione avanzato basato sull'intelligenza artificiale destinato alle linee di confezionamento degli alimenti per ridurre gli errori di etichettatura e gli errori di stampa. Il sistema ha ottenuto un miglioramento del 31% in termini di precisione e ha ridotto i tassi di scarto del 26% durante i controlli di qualità. Ha consentito ai produttori di semplificare la conformità alle normative sull'etichettatura degli alimenti, migliorando al tempo stesso la precisione operativa complessiva delle unità di confezionamento automatizzate.
• NotCo ha ampliato la linea di prodotti basati sull'intelligenza artificiale a base vegetale: Nel 2024, NotCo ha utilizzato il suo algoritmo di intelligenza artificiale proprietario “Giuseppe” per espandere il proprio portafoglio di alternative a base vegetale di carne e latticini. L’azienda ha registrato un aumento del 38% nella velocità di sviluppo del prodotto utilizzando simulazioni di intelligenza artificiale e dati sull’abbinamento degli ingredienti. Il loro sistema di intelligenza artificiale prevedeva abbinamenti di gusto e consistenza con una precisione maggiore del 35% rispetto ai metodi di ricerca e sviluppo convenzionali, consentendo lanci sul mercato più rapidi e una maggiore portata dei consumatori.
• ABB ha lanciato la piattaforma di manutenzione predittiva per gli impianti di produzione di bevande: ABB ha introdotto un nuovo strumento di manutenzione basato sull'intelligenza artificiale progettato per i produttori di bevande per ottimizzare i tempi di attività delle apparecchiature. Lanciata all’inizio del 2024, questa piattaforma ha portato a una riduzione del 33% dei guasti imprevisti delle apparecchiature e a una maggiore durata dei macchinari del 28%. Ha fornito avvisi e raccomandazioni in tempo reale basati sui modelli di utilizzo, migliorando significativamente l'affidabilità dell'impianto e riducendo i costi di manutenzione.
• Selezionatori AI aggiornati con tecnologia chiave con funzionalità di deep learning: Key Technology ha rilasciato una versione aggiornata delle sue selezionatrici alimentari nel 2023, integrata con algoritmi di deep learning per migliorare il rilevamento dei difetti. Queste macchine hanno riportato un miglioramento della precisione del 41% nel rilevamento di oggetti estranei e difetti visivi nelle categorie di alimenti trasformati. Quasi il 36% dei primi utilizzatori ha riscontrato miglioramenti misurabili in termini di qualità e uniformità del prodotto.
• Rockwell Automation ha collaborato all'integrazione dell'intelligenza artificiale negli stabilimenti lattiero-caseari: Nel 2024, Rockwell Automation ha collaborato con diversi produttori lattiero-caseari per incorporare l'intelligenza artificiale nei flussi di lavoro di lavorazione. Il progetto si è concentrato sul monitoraggio in tempo reale dei processi di fermentazione e omogeneizzazione. I risultati pilota hanno mostrato un aumento del 29% nella consistenza dei lotti e una diminuzione del 32% nello spreco di ingredienti. Il modello collaborativo ha consentito ai caseifici su piccola scala di ridimensionare la produzione mantenendo la qualità.

Copertura del rapporto

Il rapporto sul mercato dell’intelligenza artificiale nel settore alimentare e delle bevande fornisce un’analisi approfondita delle tendenze principali, degli sviluppi, della segmentazione e del panorama competitivo nelle regioni globali. Esplora il modo in cui l’intelligenza artificiale viene adottata nelle operazioni di produzione, controllo qualità, imballaggio e catena di fornitura. Coprendo oltre 15 paesi in cinque regioni, il rapporto sottolinea come circa il 39% dell’adozione globale dell’IA sia concentrata in Nord America, seguita dal 29% in Europa e dal 23% nell’Asia-Pacifico. Suddivide il mercato per tipologia, includendo la selezione degli alimenti, il controllo della qualità, la manutenzione e il coinvolgimento dei consumatori, ciascuno dei quali rappresenta tra il 24% e il 36% di utilizzo tra i produttori.

In termini di applicazione, l’industria della trasformazione alimentare è leader con una quota di implementazione dell’IA del 42%, seguita dal segmento degli hotel e dei ristoranti con il 33% e dalla produzione di bevande con il 28%. Il rapporto delinea inoltre le principali aziende tra cui Honeywell, Rockwell Automation, TOMRA e NotCo, offrendo informazioni sui loro progressi tecnologici e sulla presenza sul mercato. Inoltre, analizza opportunità e vincoli, evidenziando che mentre oltre il 45% dei grandi player ha adottato l’intelligenza artificiale, le aziende più piccole devono affrontare barriere come l’indisponibilità dei dati e costi elevati. Il rapporto mira a fornire una tabella di marcia strategica per le parti interessate che desiderano investire o espandere le capacità dell’intelligenza artificiale nel panorama globale del settore alimentare e delle bevande.