Intelligenza artificiale (AI) nel settore farmaceutico Dimensioni del mercato, quota, crescita e analisi del settore, per tipologia (scoperta di farmaci, ottimizzazione della sperimentazione clinica, assistenza diagnostica), per applicazioni (aziende biotecnologiche, produttori farmaceutici, istituti di ricerca) e approfondimenti regionali e previsioni fino al 2035

L’intelligenza artificiale (AI) nelle dimensioni del mercato farmaceutico

Le dimensioni del mercato globale dell’intelligenza artificiale (AI) nel settore farmaceutico hanno raggiunto i 6,92 miliardi di dollari nel 2025 e si prevede che aumenteranno fino a 7,57 miliardi di dollari nel 2026, raggiungendo infine i 16,89 miliardi di dollari entro il 2035. Questa traiettoria di crescita indica un impressionante CAGR del 9,33% dal 2026 al 2035, evidenziando l’accelerazione dell’integrazione degli algoritmi di intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci, nella medicina di precisione e nella sperimentazione clinica. ottimizzazione. Circa il 41% delle aziende farmaceutiche sta investendo in pipeline di ricerca e sviluppo basate sull’intelligenza artificiale, mentre il 32% sta sfruttando l’analisi dei dati per la formulazione dei farmaci, indicando una forte ondata di trasformazione digitale in tutto il settore.

Nel mercato dell’intelligenza artificiale (AI) statunitense nel settore farmaceutico, l’adozione della diagnostica basata sull’intelligenza artificiale è aumentata del 37%, mentre l’implementazione dell’analisi predittiva nello sviluppo di farmaci è aumentata del 34%. Quasi il 39% delle aziende farmaceutiche sta integrando l’intelligenza artificiale per accelerare gli studi clinici, mentre il 31% si concentra sull’automazione dei processi di farmacovigilanza. L’applicazione dell’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e dell’apprendimento automatico (ML) nell’interpretazione dei dati è aumentata del 33%, migliorando i tempi di ricerca del 28%. Inoltre, la collaborazione tra le aziende tecnologiche legate all’intelligenza artificiale e le imprese farmaceutiche si è rafforzata del 42%, sottolineando il ruolo guida della nazione nel dare forma alle innovazioni sanitarie basate sull’intelligenza artificiale.

Risultati chiave

• Dimensione del mercato:Si prevede che il mercato aumenterà da 6,92 miliardi di dollari nel 2025 a 7,57 miliardi di dollari nel 2026, raggiungendo i 16,89 miliardi di dollari entro il 2035, con un CAGR del 9,33%.
• Fattori di crescita:Il 68% delle aziende farmaceutiche adotta l’intelligenza artificiale nella ricerca e sviluppo, il 54% la crescita nell’automazione della scoperta di farmaci, il 47% l’uso della diagnostica basata sull’intelligenza artificiale, il 63% le applicazioni di apprendimento automatico nella genomica, il 49% l’integrazione dello screening virtuale.
• Tendenze:Aumento del 61% nell’adozione della medicina di precisione, aumento del 52% nelle soluzioni IA basate su cloud, aumento del 43% degli strumenti di analisi dei pazienti basati sull’intelligenza artificiale, aumento del 57% nelle applicazioni NLP, aumento del 48% nell’automazione degli studi clinici.
• Giocatori chiave:IBM Watson Health, Google Health, Microsoft Azure AI, NVIDIA, Atomwise e altro.
• Approfondimenti regionali:Il Nord America detiene una quota di mercato del 38%, guidata da ricerca e sviluppo avanzati; Segue l’Asia-Pacifico con il 30% grazie alla digitalizzazione del settore sanitario; L’Europa rappresenta il 22% attraverso l’innovazione dell’IA; L’America Latina, il Medio Oriente e l’Africa catturano collettivamente una quota del 10% grazie alle partnership tecnologiche.
• Sfide:Il 62% deve affrontare problemi di privacy dei dati, il 48% non dispone di forza lavoro qualificata, il 57% problemi di interoperabilità, il 41% ostacoli alla conformità, il 44% resistenza alla trasformazione digitale nei sistemi farmaceutici legacy.
• Impatto sul settore:Miglioramento dell’efficienza nello sviluppo dei farmaci del 73%, riduzione dei tempi di ricerca del 68%, miglioramento dei risultati predittivi del 52%, aumento della precisione dell’automazione del 46%, miglioramento dell’ottimizzazione dei costi nelle pipeline di produzione del 59%.
• Sviluppi recenti:66% nuove partnership con l’intelligenza artificiale, 49% aumento delle piattaforme di progettazione di farmaci basate sull’intelligenza artificiale, 58% programmi di ottimizzazione degli studi clinici, 45% integrazioni di modelli di intelligenza artificiale ibridi, 51% implementazione dell’intelligenza artificiale nell’analisi biofarmaceutica.

Il mercato globale dell’intelligenza artificiale (AI) nel settore farmaceutico sta trasformando la moderna scoperta di farmaci e la ricerca clinica consentendo un’identificazione più rapida delle molecole, analisi diagnostiche avanzate e strategie di trattamento basate sulla precisione. Quasi il 65% delle aziende sta incorporando l’intelligenza artificiale per la mappatura dei dati dei pazienti, mentre il 58% sfrutta modelli di deep learning per la previsione delle malattie. L’integrazione dell’automazione dei processi robotici e del processo decisionale basato sui dati ha rivoluzionato le operazioni farmaceutiche, garantendo maggiore efficienza, riduzione dell’errore umano e accelerazione dell’innovazione in tutto l’ecosistema sanitario.

L'intelligenza artificiale (AI) nelle tendenze del mercato farmaceutico

Il mercato dell’intelligenza artificiale (AI) nel settore farmaceutico sta assistendo a cambiamenti dinamici poiché le aziende farmaceutiche si affidano sempre più alle tecnologie di intelligenza artificiale per la scoperta di farmaci, l’ottimizzazione delle sperimentazioni cliniche e la medicina personalizzata. Circa il 67% delle aziende farmaceutiche sta integrando l’intelligenza artificiale per processi di scoperta di farmaci basati sui dati. Circa il 52% delle aziende farmaceutiche utilizza ora piattaforme abilitate all’intelligenza artificiale per semplificare gli studi clinici, riducendo significativamente i tempi di sperimentazione fino al 30%. Inoltre, quasi il 58% degli operatori sanitari segnala miglioramenti nell’accuratezza della diagnosi grazie alle applicazioni dell’intelligenza artificiale nell’analisi predittiva. Inoltre, il 45% dei team di ricerca e sviluppo farmaceutici globali ha incorporato l’elaborazione del linguaggio naturale e l’apprendimento automatico per migliorare lo screening delle molecole e ridurre i tassi di fallimento. Circa il 60% delle aziende farmaceutiche sta esplorando l’intelligenza artificiale per rilevare precocemente le reazioni avverse ai farmaci, riducendo al minimo il rischio clinico. Nella produzione biofarmaceutica, gli strumenti di automazione assistiti dall’intelligenza artificiale hanno migliorato l’efficienza produttiva del 38%. Inoltre, il 50% dei dirigenti farmaceutici riferisce che l’intelligenza artificiale è diventata fondamentale per accelerare lo sviluppo dei vaccini. Il riconoscimento delle immagini e il deep learning basati sull’intelligenza artificiale sono stati implementati in patologia dal 40% degli istituti di ricerca, contribuendo ulteriormente alla precisione della diagnosi. Mentre il settore si sposta verso la trasformazione digitale, oltre il 48% delle aziende sta aumentando i propri investimenti in piattaforme basate sull’intelligenza artificiale per ottenere un vantaggio competitivo sul mercato.

L'intelligenza artificiale (AI) nelle dinamiche del mercato farmaceutico

AUTISTI

Adozione diffusa dell’intelligenza artificiale nello sviluppo iniziale di farmaci

Circa il 62% delle aziende farmaceutiche utilizza l’intelligenza artificiale per lo screening delle molecole. Circa il 57% ha adottato strumenti di intelligenza artificiale per accelerare gli studi preclinici e il 53% utilizza l’analisi predittiva per migliorare le previsioni sull’efficacia dei farmaci. Inoltre, il 49% dei team di ricerca e sviluppo farmaceutici sfrutta l’intelligenza artificiale per l’ottimizzazione dei composti e riduce i tempi di sviluppo di oltre il 30%. Questi fattori stanno rimodellando le pipeline dei farmaci attraverso modelli di scoperta basati su velocità, precisione e dati.

OPPORTUNITÀ

Ruolo crescente dell’intelligenza artificiale nella medicina personalizzata

La medicina personalizzata rappresenta un’importante opportunità per le soluzioni farmaceutiche basate sull’intelligenza artificiale. Oltre il 55% delle aziende farmaceutiche sta investendo nell’intelligenza artificiale per supportare la progettazione di farmaci basati sulla genomica. Circa il 50% delle piattaforme sanitarie utilizza l’intelligenza artificiale per adattare i regimi farmacologici ai profili dei singoli pazienti. Gli strumenti di intelligenza artificiale hanno migliorato il successo nell’identificazione dei biomarcatori del 43% e il 47% dei ricercatori clinici utilizza l’intelligenza artificiale nella diagnostica di precisione. Questa tendenza sta sbloccando nuovi paradigmi di trattamento e rimodellando gli approcci terapeutici.

RESTRIZIONI

"Privacy dei dati e complessità normativa"

Quasi il 43% delle aziende farmaceutiche cita la privacy dei dati come una preoccupazione primaria quando implementano piattaforme di intelligenza artificiale. Circa il 41% deve affrontare sfide legate all’integrazione dell’IA in quadri normativi in ​​evoluzione. Inoltre, il 39% dei sistemi di intelligenza artificiale nel settore farmaceutico ha problemi di interoperabilità e il 36% segnala la mancanza di set di dati etichettati di alta qualità. Queste restrizioni ostacolano l’implementazione dell’intelligenza artificiale senza soluzione di continuità, soprattutto in ambienti di dati clinici e sensibili.

SFIDA

"Forza lavoro limitata specializzata in IA e costi di sviluppo in aumento"

Circa il 47% delle aziende farmaceutiche segnala difficoltà nell’assumere professionisti dell’IA con competenze specifiche in un settore. Circa il 44% dei progetti di IA farmaceutica subisce ritardi a causa degli elevati costi di formazione e implementazione. Inoltre, il 40% riscontra colli di bottiglia dovuti a lacune di collaborazione tra data scientist e team clinici. Queste sfide limitano la scalabilità e rallentano l’integrazione dell’intelligenza artificiale nelle principali funzioni farmaceutiche.

Analisi della segmentazione

Il mercato Intelligenza artificiale (AI) nel settore farmaceutico è segmentato per tipologia e applicazione, con ciascun segmento che contribuisce in modo significativo alla crescita dei progressi guidati dall’IA. In base alla tipologia, gli strumenti di intelligenza artificiale vengono adottati principalmente per la scoperta di farmaci, l’ottimizzazione degli studi clinici e l’assistenza diagnostica, con oltre il 65% delle unità di ricerca e sviluppo farmaceutiche che utilizzano almeno una di queste applicazioni di intelligenza artificiale. Nel frattempo, la segmentazione delle applicazioni mostra una crescente impronta dell’intelligenza artificiale tra le aziende biotecnologiche, i produttori farmaceutici e gli istituti di ricerca. Circa il 59% delle aziende biotecnologiche ha integrato completamente o parzialmente l’intelligenza artificiale nei propri processi di sviluppo farmaceutico. Inoltre, circa il 54% dei processi di produzione farmaceutica utilizza ora strumenti di intelligenza artificiale per il controllo dei processi e la garanzia della qualità. Gli istituti di ricerca rappresentano il 47% degli sviluppi di modelli diagnostici basati sull’intelligenza artificiale, riflettendo le crescenti collaborazioni tra mondo accademico e industria. Questa segmentazione riflette l’espansione dei casi d’uso dell’IA nel panorama farmaceutico, guidata dalla necessità di accuratezza, velocità e capacità predittiva nella ricerca e sviluppo farmaceutici.

Per tipo

• Scoperta della droga:La scoperta di farmaci rappresenta circa il 42% dell’utilizzo dell’IA nel mercato farmaceutico. Le aziende stanno sfruttando modelli di machine learning e deep learning per prevedere il comportamento delle molecole e ridurre i tempi di identificazione. Circa il 58% dei laboratori di ricerca e sviluppo utilizza algoritmi di intelligenza artificiale per identificare strutture composte vitali, migliorando significativamente l’efficienza dello screening. L’intelligenza artificiale ha anche contribuito a ridurre i tassi di fallimento preclinico di quasi il 30%.
• Ottimizzazione della sperimentazione clinica:L’ottimizzazione degli studi clinici detiene circa il 33% della quota di mercato basata sul tipo. Quasi il 47% delle aziende farmaceutiche utilizza l’intelligenza artificiale per selezionare i profili dei candidati ideali, aumentando le probabilità di successo delle sperimentazioni. L’intelligenza artificiale ha ridotto i ritardi negli studi del 38% migliorando i processi di reclutamento e monitoraggio dei pazienti. Gli strumenti di analisi predittiva basati sull’intelligenza artificiale sono ora utilizzati dal 52% delle aziende farmaceutiche su larga scala per ottimizzare i protocolli di sperimentazione.
• Assistenza diagnostica:L'assistenza diagnostica copre il 25% della segmentazione complessiva della tipologia. Circa il 50% dei dipartimenti diagnostici degli istituti farmaceutici e di ricerca ha implementato l’intelligenza artificiale per il riconoscimento di pattern nell’imaging e nella patologia. Gli strumenti di intelligenza artificiale hanno migliorato l’accuratezza diagnostica del 46%, in particolare nell’identificazione del cancro e delle malattie rare. L'elaborazione del linguaggio naturale viene utilizzata dal 37% dei laboratori di ricerca per automatizzare la generazione di report e note cliniche.

Per applicazione

• Aziende biotecnologiche:Le aziende biotecnologiche rappresentano il 40% delle applicazioni dell’IA nel settore farmaceutico. Circa il 61% delle startup biotecnologiche ha incorporato l’intelligenza artificiale nei propri flussi di lavoro di scoperta e sviluppo. Queste aziende si affidano all’intelligenza artificiale per la convalida in fase iniziale, la scoperta di biomarcatori e l’identificazione dei target. L’intelligenza artificiale ha contribuito a ridurre i tempi del ciclo di ricerca fino al 35% in vari programmi relativi alle piccole molecole.
• Produttori farmaceutici:I produttori farmaceutici detengono il 38% della quota totale di applicazioni. Quasi il 55% di queste aziende utilizza strumenti di intelligenza artificiale per ottimizzare i processi di produzione, garantire la conformità e gestire le catene di approvvigionamento. L’automazione guidata dall’intelligenza artificiale ha portato a un miglioramento del 31% dell’efficienza operativa e a una riduzione del 27% degli errori di produzione nelle unità di produzione.
• Istituti di ricerca:Gli istituti di ricerca contribuiscono per il 22% alle applicazioni di intelligenza artificiale nel settore farmaceutico. Circa il 49% delle istituzioni accademiche ha collaborazioni attive di ricerca basate sull’intelligenza artificiale con operatori del settore. L’intelligenza artificiale viene utilizzata in oltre il 45% dei programmi di ricerca finanziati dall’intelligenza artificiale incentrati sul riutilizzo dei farmaci, sugli studi sulle malattie rare e sulla modellazione bioinformatica per i risultati clinici.

Prospettive regionali

Il mercato dell’intelligenza artificiale (AI) nel settore farmaceutico si sta espandendo nelle principali regioni, ciascuna delle quali contribuisce con una quota percentuale significativa al panorama del mercato globale. Il Nord America guida la curva di adozione grazie alla presenza dei principali attori tecnologici e farmaceutici, seguito dall’Europa, che si concentra fortemente sull’allineamento normativo e sull’innovazione nella diagnostica. La regione Asia-Pacifico è in rapida crescita grazie agli elevati investimenti nell’intelligenza artificiale e nella sanità digitale, in particolare da parte delle economie emergenti e delle industrie farmaceutiche in espansione. La regione del Medio Oriente e dell’Africa, sebbene relativamente nascente, sta dimostrando una crescita costante con un aumento dei progetti di intelligenza artificiale sostenuti dal governo e delle iniziative di salute digitale. La segmentazione regionale mostra che il Nord America detiene la quota più elevata con circa il 38%, l’Europa segue con il 27%, l’Asia-Pacifico si attesta al 24%, mentre il Medio Oriente e l’Africa detengono collettivamente l’11% della quota globale. Queste cifre riflettono i diversi livelli di maturità dell’IA, delle infrastrutture e degli ecosistemi di innovazione che modellano il mercato in ciascuna regione.

America del Nord

Il Nord America domina il mercato dell’intelligenza artificiale (AI) nel settore farmaceutico, detenendo circa il 38% della quota di mercato totale. Circa il 66% delle aziende farmaceutiche in questa regione ha integrato strumenti di intelligenza artificiale per lo sviluppo di farmaci e le sperimentazioni cliniche. Gli Stati Uniti sono in testa con circa il 58% delle borse di ricerca sull’IA nel settore sanitario destinate ad applicazioni farmaceutiche. Inoltre, il 61% delle startup sanitarie basate sull’intelligenza artificiale con sede in Nord America sono focalizzate su applicazioni farmaceutiche. La regione beneficia di un ecosistema digitale maturo, di elevate spese in ricerca e sviluppo e di forti partenariati tra giganti della tecnologia e aziende farmaceutiche. Oltre il 50% delle discussioni normative sulle terapie basate sull’intelligenza artificiale vengono avviate negli Stati Uniti, evidenziando la loro leadership nella modellazione del mercato.

Europa

L’Europa detiene una quota significativa del 27% nel mercato globale dell’intelligenza artificiale (AI) nel settore farmaceutico. Circa il 54% delle aziende farmaceutiche in Europa ha adottato l’intelligenza artificiale per l’analisi molecolare e la diagnostica digitale. Paesi come Germania, Regno Unito e Svizzera guidano l’adozione, con il 48% dei progetti di IA finanziati dall’UE rivolti al settore farmaceutico e alle scienze della vita. Quasi il 46% delle aziende farmaceutiche europee segnala il successo dell’integrazione dell’intelligenza artificiale nelle fasi di sperimentazione clinica. Inoltre, le soluzioni diagnostiche basate sull’intelligenza artificiale in Europa hanno migliorato del 40% l’accuratezza del rilevamento nella ricerca neurologica e oncologica. Le iniziative strategiche e i quadri etici dell’IA hanno rafforzato la fiducia e l’adozione a livello regionale.

Asia-Pacifico

L’Asia-Pacifico rappresenta il 24% del mercato dell’intelligenza artificiale (AI) nel settore farmaceutico, guidato da una crescita significativa degli investimenti nell’intelligenza artificiale e delle capacità di produzione farmaceutica. Cina, India, Giappone e Corea del Sud sono i principali contributori, con il 52% degli studi farmaceutici basati sull’intelligenza artificiale condotti in questi paesi. Circa il 49% delle aziende farmaceutiche della regione sta sperimentando attivamente l’intelligenza artificiale per l’assistenza diagnostica. Le iniziative governative nel campo della sanità digitale e delle infrastrutture di intelligenza artificiale rappresentano il 44% degli investimenti totali in tecnologia sanitaria nell’Asia-Pacifico. La collaborazione accademica con startup di intelligenza artificiale è segnalata nel 43% dei laboratori di ricerca focalizzati sull’innovazione farmaceutica, indicando un fiorente ecosistema di intelligenza artificiale.

Medio Oriente e Africa

Il Medio Oriente e l’Africa detengono l’11% del mercato globale dell’intelligenza artificiale (AI) nel settore farmaceutico. La regione sta assistendo a una crescente adozione dell’IA, in particolare nella medicina di precisione e nella patologia digitale. Quasi il 41% delle istituzioni sanitarie negli Emirati Arabi Uniti e in Arabia Saudita stanno incorporando l’intelligenza artificiale nei flussi di lavoro della ricerca farmaceutica. La diagnostica basata sull’intelligenza artificiale ha migliorato i tempi di consegna nei laboratori del 34%, soprattutto negli studi sui farmaci in oncologia e cardiologia. I partenariati pubblico-privato finanziano il 38% dei programmi di intelligenza artificiale incentrati sulla ricerca e sviluppo farmaceutico. Sud Africa ed Egitto sono hub emergenti di intelligenza artificiale, con il 36% degli incubatori tecnologici sostenuti dal governo che ora supportano startup sanitarie e farmaceutiche.

ELENCO DELLE AZIENDE CHIAVE PROFILATE

Analisi e opportunità di investimento

Il mercato dell’intelligenza artificiale (AI) nel settore farmaceutico sta attirando crescenti investimenti grazie al suo potenziale di trasformazione lungo l’intero ciclo di vita dei farmaci. Circa il 61% delle aziende farmaceutiche sta investendo attivamente in piattaforme di intelligenza artificiale per migliorare la scoperta e le operazioni cliniche. Oltre il 49% dei finanziamenti in capitale di rischio nel settore della sanità digitale è diretto verso soluzioni farmaceutiche basate sull’intelligenza artificiale. Circa il 57% delle startup biotecnologiche sta destinando oltre un terzo dei propri budget di ricerca e sviluppo all’integrazione dell’intelligenza artificiale. Inoltre, quasi il 53% dei dirigenti del settore farmaceutico considera gli investimenti nell’intelligenza artificiale essenziali per la differenziazione competitiva e l’efficienza operativa. L’infrastruttura AI basata su cloud ha attirato l’interesse del 45% dei responsabili IT farmaceutici grazie alla scalabilità e alle funzionalità di sicurezza. Le economie emergenti hanno contribuito al 38% delle nuove iniziative farmaceutiche legate all’intelligenza artificiale, sottolineando l’espansione globale delle iniziative di intelligenza artificiale. Le istituzioni accademiche hanno visto un aumento del 42% delle partnership industriali per la ricerca farmaceutica basata sull’intelligenza artificiale. Questa crescente fiducia nelle capacità dell’intelligenza artificiale ha creato un ambiente ricco di opportunità per le parti interessate, in cui i modelli collaborativi e gli hub di innovazione sono ora centrali per le strategie di investimento a lungo termine.

Sviluppo di nuovi prodotti

Lo sviluppo di nuovi prodotti nel mercato dell’intelligenza artificiale (AI) nel settore farmaceutico ha subito un’accelerazione, guidato dai rapidi progressi nell’apprendimento automatico e nella medicina di precisione. Oltre il 52% delle nuove formulazioni farmaceutiche in fase di sviluppo utilizzano ora algoritmi di intelligenza artificiale nella fase di screening iniziale. Circa il 48% degli strumenti di intelligenza artificiale lanciati tra il 2023 e il 2024 si concentrano sull’identificazione delle malattie rare e sulla modellizzazione della terapia genetica mirata. Circa il 41% delle pipeline di prodotti ora include biomarcatori abilitati all’intelligenza artificiale per la diagnosi precoce e strategie di trattamento personalizzate. Le piattaforme di deep learning, utilizzate dal 46% dei team di ricerca e sviluppo farmaceutici, stanno contribuendo ad abbreviare le fasi precliniche. Quasi il 39% delle piattaforme basate sull’intelligenza artificiale rilasciate nel 2024 sono progettate per integrare cartelle cliniche elettroniche per raccomandazioni migliorate sui farmaci specifici per il paziente. Inoltre, il 44% delle nuove combinazioni di farmaci viene sviluppato utilizzando simulazioni di intelligenza artificiale per prevedere le interazioni, riducendo la necessità di test in vitro prolungati. Si prevede che la continua introduzione di piattaforme di progettazione molecolare assistite dall’intelligenza artificiale continuerà ad alimentare il lancio di prodotti innovativi nel settore farmaceutico globale.

Sviluppi recenti

• IBM Watson Salute:All’inizio del 2024, IBM Watson Health ha lanciato un modulo AI di nuova generazione che integra i dati genomici con le storie cliniche per facilitare l’identificazione delle malattie rare. Oltre il 51% degli ospedali di ricerca partecipanti ha riportato un miglioramento dell’accuratezza diagnostica entro tre mesi dall’implementazione. Le capacità predittive dello strumento hanno consentito di abbinare i protocolli di trattamento ai pazienti in modo più rapido del 43%.
• Google Salute:Alla fine del 2023, Google Health ha introdotto un modello di deep learning per la previsione delle sperimentazioni sui farmaci oncologici, con un focus iniziale sulle terapie per il cancro al polmone e al seno. Secondo gli studi beta condotti in 18 istituti partner, il modello ha migliorato le previsioni di iscrizione agli studi del 46% e ha ridotto i tassi di abbandono del 34%.
• Medicina interna:Nel primo trimestre del 2024, Insilico Medicine ha annunciato una piattaforma di intelligenza artificiale innovativa per la previsione della struttura delle proteine ​​che accelera l’identificazione di nuovi target. Circa il 49% delle aziende partner ha segnalato una riduzione del 40% dei tempi di ricerca e sviluppo nella fase iniziale. La piattaforma viene integrata in oltre il 27% delle sue collaborazioni globali per lo sviluppo di farmaci di prossima generazione.
• Prodotti farmaceutici di ricorsione:Recursion Pharmaceuticals, nel 2024, ha ampliato il suo strumento di analisi di imaging basato sull'intelligenza artificiale per coprire i disturbi infiammatori e autoimmuni. Questa piattaforma ha consentito un aumento del 37% nell’accuratezza del riconoscimento del fenotipo e ha portato a una diminuzione del 32% nella dipendenza dalla microscopia manuale. L'azienda ha notato un miglioramento del 44% nella velocità di elaborazione dei set di dati.
• Exscienza:Nel 2023, Exscientia ha lanciato un sistema di progettazione di molecole basato sull’intelligenza artificiale che accorcia il ciclo della molecola candidata. Oltre il 53% delle recenti voci precliniche sono state generate tramite questo sistema, con modelli di intelligenza artificiale che hanno fornito un aumento del 35% nelle previsioni sull’affinità di legame dei composti rispetto ai metodi precedenti.

Copertura del rapporto

Il rapporto sul mercato dell’intelligenza artificiale (AI) nel settore farmaceutico offre una copertura completa su diverse dimensioni, riflettendo lo spostamento del settore verso la trasformazione digitale. Comprende l'analisi della segmentazione del mercato per tipologia e applicazione, evidenziando la quota del 42% di scoperta di farmaci, il 33% di ottimizzazione degli studi clinici e il 25% di assistenza diagnostica. Fornisce in dettaglio l'utilizzo delle applicazioni, con le aziende biotecnologiche che detengono il 40%, i produttori farmaceutici il 38% e gli istituti di ricerca il 22%. La panoramica regionale delinea la quota del 38% del Nord America, del 27% dell’Europa, del 24% dell’Asia-Pacifico e dell’11% del Medio Oriente e dell’Africa. Il rapporto valuta le dinamiche di mercato come le restrizioni sulla privacy dei dati, le sfide della forza lavoro e i fattori di adozione, come l’uso del 62% dell’intelligenza artificiale nello screening molecolare. Comprende una revisione delle innovazioni di prodotto del periodo 2023-2024, in cui il 52% delle nuove formulazioni prevedeva strumenti di intelligenza artificiale e oltre il 48% mirava alle malattie rare. L'analisi dei principali attori evidenzia IBM Watson Health con una quota del 19% e Google Health con il 15%. Vengono descritti in dettaglio anche i trend degli investimenti, che coprono il 61% del coinvolgimento del settore farmaceutico e il 49% dei finanziamenti VC destinati all’intelligenza artificiale.