Dimensioni del mercato, quota, crescita e analisi del settore delle piattaforme AIOps, per tipologia (basato su cloud, on-premise), per applicazioni coperte (grandi imprese, PMI), approfondimenti regionali e previsioni fino al 2034

Dimensioni del mercato delle piattaforme AIOps

Il mercato delle piattaforme AIOps è stato valutato a 605,43 milioni di dollari nel 2024, riflettendo la performance iniziale del mercato, e si prevede che raggiungerà 656,89 milioni di dollari nel 2025 man mano che le industrie continuano ad espandersi. Inoltre, si prevede che il mercato crescerà fino a 712,72 milioni di dollari nel 2026, mostrando un costante miglioramento anno su anno, per arrivare infine a 1.370 milioni di dollari entro il 2034, evidenziando il potenziale di crescita a lungo termine. Questa progressione complessiva dimostra forti tendenze di adozione e fiducia nel settore, mostrando un CAGR dell’8,5% durante il periodo di previsione dal 2025 al 2034, con opportunità costanti che emergono in più regioni e applicazioni.

Risultati chiave

• Dimensioni del mercato– Valutato a 656,89 milioni nel 2025, dovrebbe raggiungere 995,62 milioni entro il 2033, con una crescita CAGR dell’8,5% durante il periodo di previsione.
• Driver di crescita– Oltre il 64% delle imprese adotta strumenti di automazione; Il 61% segnala un miglioramento dei tempi di attività dell'IT; Il 58% ottiene una migliore visibilità operativa utilizzando AIOps.
• Tendenze– Il 41% si concentra sull’analisi in tempo reale; Il 48% si integra con gli strumenti DevOps; Il 52% migra verso sistemi nativi del cloud con compatibilità AIOps.
• Giocatori chiave– Splunk, Cisco (AppDynamics), Micro Focus, Zenoss, Moogsoft
• Approfondimenti regionali– Il Nord America detiene una quota del 42%; L'Asia-Pacifico contribuisce per il 27%; Segue l'Europa con il 23%; Medio Oriente e Africa rappresentano l’8%.
• Sfide– Il 42% si trova ad affrontare una carenza di talenti; Il 33% ha difficoltà con l'integrazione del sistema; Il 29% si occupa di silos di dati; Il 28% cita limitazioni alla formazione.
• Impatto sul settore– Riduzione del 54% dei tempi di inattività; Il 47% migliora il processo decisionale; Il 36% ha ridotto i tempi di triage; Il 39% migliora la gestione del rischio con l'integrazione di AIOps.
• Sviluppi recenti– il 44% adotta GenAI; Il 38% riduce i falsi allarmi; il 32% espande la visibilità multi-cloud; Il 41% migliora la diagnostica del percorso del servizio.

Il mercato delle piattaforme AIOps è in rapida espansione poiché le aziende richiedono soluzioni operative IT avanzate in grado di gestire la crescente complessità dei sistemi. Oltre il 68% delle grandi organizzazioni ha adottato strumenti AIOps per migliorare il monitoraggio in tempo reale e la risposta agli incidenti. L’aumento delle infrastrutture ibride e multi-cloud sta accelerando l’implementazione di AIOps in tutti i settori. Quasi il 57% delle aziende dà priorità all’automazione nelle operazioni, alimentando ulteriormente la domanda. L'integrazione avanzata di intelligenza artificiale e machine learning favorisce l'analisi predittiva e le capacità decisionali. Il Nord America domina il mercato con una quota di oltre il 42%, seguito dall’Asia-Pacifico con uno slancio di crescita del 27% dovuto alla trasformazione digitale, rendendo AIOps parte integrante delle future strategie IT.

Tendenze del mercato delle piattaforme AIOps

Il mercato delle piattaforme AIOps sta assistendo a una trasformazione dinamica guidata dall’adozione di analisi in tempo reale, automazione e cloud computing. Oltre il 63% delle aziende segnala una maggiore efficienza nelle operazioni IT grazie all'integrazione AIOps. Gli strumenti di analisi in tempo reale, che rappresentano quasi il 41% dei casi d'uso, hanno la priorità per affrontare i problemi di latenza e garantire tempi di attività continui. Oltre il 54% delle organizzazioni ora implementa AIOps per rilevare anomalie, ridurre l’MTTR e automatizzare l’analisi delle cause principali. Gli insight basati sull’intelligenza artificiale per lo stato delle infrastrutture stanno diventando una norma, con il 38% delle aziende che implementa piattaforme basate sul machine learning.

Una tendenza importante è il ruolo crescente dei sistemi di autoriparazione in AIOps, con il 33% delle aziende che sfrutta la riparazione automatizzata. Inoltre, il 48% delle imprese digital-first sta integrando le piattaforme AIOps con l’infrastruttura cloud-native per garantire operazioni scalabili. L’edge computing sta guadagnando terreno, con un’adozione del 26% tra i settori delle telecomunicazioni e manifatturiero che puntano a un processo decisionale localizzato. Anche l’integrazione DevOps è cresciuta in modo significativo, con il 36% dei team che utilizza AIOps per supportare pipeline di distribuzione continua. L’Asia-Pacifico mostra un tasso di crescita del 27% grazie alla diffusa adozione del cloud, mentre l’Europa riflette forti progressi con un contributo del 22%. Queste tendenze segnalano uno spostamento verso ecosistemi IT predittivi, agili e scalabili potenziati dalle piattaforme AIOps.

Dinamiche di mercato delle piattaforme AIOps

OPPORTUNITÀ

Aumento dello sviluppo di applicazioni cloud-native

Un’opportunità significativa risiede nella crescita dello sviluppo di applicazioni cloud-native. Oltre il 52% delle organizzazioni sta migrando verso un'infrastruttura cloud-first, che richiede il monitoraggio dinamico e l'analisi offerti dalle piattaforme AIOps. Il cambiamento ha portato il 46% delle aziende a investire in strumenti di osservabilità integrati con ambienti cloud. Le soluzioni AIOps supportano microservizi, containerizzazione e architettura serverless, consentendo un monitoraggio efficiente di sistemi complessi e distribuiti. Con il 37% dello sviluppo software che ora segue DevOps e modelli agili, la domanda di diagnostica e automazione in tempo reale è in aumento. Questi fattori creano ampie opportunità per i fornitori AIOps di incorporare funzionalità di intelligenza artificiale su piattaforme multi-cloud e pipeline CI/CD.

AUTISTI

Maggiore adozione dell’automazione nelle operazioni IT

Il mercato delle piattaforme AIOps è guidato dalla crescente domanda di automazione nell’infrastruttura IT. Oltre il 64% delle aziende dichiara di aver adottato soluzioni AIOps per automatizzare il monitoraggio di routine e le attività di risoluzione degli incidenti. Con l’accelerazione della trasformazione digitale, quasi il 58% delle organizzazioni dà priorità all’automazione basata sull’intelligenza artificiale per ridurre l’errore umano e ottimizzare l’utilizzo delle risorse. Il crescente volume di dati operativi IT ha spinto il 61% delle aziende a ricercare insight predittivi in ​​tempo reale, facendo sempre più affidamento su AIOps. Inoltre, il 47% dei CIO globali considera AIOps una parte fondamentale della propria strategia di automazione. Questo approccio incentrato sull'automazione migliora in modo significativo la scalabilità, l'efficienza e il tempo di attività in tutte le funzioni aziendali.

RESTRIZIONI

"Elevata complessità di integrazione e gestione dei dati"

Nonostante la forte domanda, il mercato delle piattaforme AIOps si trova ad affrontare restrizioni derivanti da complessi requisiti di integrazione. Circa il 33% delle aziende deve affrontare difficoltà nell’allineare gli strumenti AIOps con i sistemi legacy e i flussi di lavoro esistenti. La gestione dei silos di dati in diversi ambienti IT rimane un problema per il 29% delle organizzazioni, ostacolando l’implementazione su vasta scala. Inoltre, il 38% delle aziende cita le limitate competenze interne in materia di IA come ostacolo a un’implementazione efficace. Le difficoltà di personalizzazione e la qualità dei dati incoerente riducono l’efficienza dell’AIOps nel 26% dei casi segnalati. Questi vincoli di integrazione e governance dei dati influiscono sulle prestazioni operative e ritardano il ritorno sugli investimenti, in particolare tra le piccole e medie imprese.

SFIDA

"Carenza di professionisti qualificati in ambito IA e IT"

Una sfida critica che limita il mercato delle piattaforme AIOps è la carenza di professionisti qualificati nelle operazioni AI, ML e IT. Circa il 42% delle aziende segnala ritardi nell’implementazione a causa della mancanza di talenti interni. La domanda di esperti in grado di sviluppare, formare e mettere a punto i sistemi AIOps supera l’offerta nel 34% delle organizzazioni globali. Le aziende più piccole, in particolare, hanno difficoltà nell’acquisizione di talenti, con il 31% che cita le limitazioni al reclutamento come uno dei principali ostacoli. La formazione dei team esistenti pone sfide in termini di costi e tempo, sperimentate dal 28% delle aziende intervistate. Questo divario di talenti minaccia l’implementazione e la scalabilità senza soluzione di continuità delle soluzioni AIOps in tutti i settori.

Analisi della segmentazione

Il mercato delle piattaforme AIOps è segmentato per tipologia e applicazione, ognuna delle quali offre vantaggi unici per le diverse esigenze aziendali. La segmentazione per tipologia include piattaforme basate su cloud e on-premise. Le piattaforme AIOps basate su cloud rappresentano il 61% del mercato, guidate dalla domanda di soluzioni scalabili, a bassa manutenzione e con accesso remoto. Le piattaforme on-premise detengono una quota del 39% e sono preferite dalle organizzazioni che danno priorità al controllo dei dati, in particolare in settori come la finanza e il governo. Dal punto di vista applicativo, le grandi imprese dominano con il 68% di adozione a causa dell’elevata complessità dell’infrastruttura e delle esigenze operative su larga scala. Seguono le PMI con una quota del 32%, che adottano sempre più AIOps per vantaggi in termini di efficienza e risparmio sui costi, soprattutto nelle startup all’avanguardia nella tecnologia e nelle imprese basate sui servizi.

Per tipo

• Basato sul cloud: Le piattaforme AIOps basate su cloud detengono una presenza significativa sul mercato, rappresentando il 61% delle implementazioni totali. Il loro fascino risiede nella flessibilità, nella scalabilità e nella riduzione dei costi infrastrutturali. Oltre il 56% delle aziende native del cloud utilizza strumenti AIOps per il rilevamento automatizzato degli incidenti e il monitoraggio in tempo reale. L’integrazione con SaaS, architetture basate su container e modelli di cloud ibrido rendono queste piattaforme molto attraenti. Cloud AIOps è favorito anche per la facilità degli aggiornamenti e della formazione sui modelli di intelligenza artificiale, con il 47% delle aziende che cita cicli di innovazione più rapidi come vantaggio chiave.
• In sede: Le piattaforme AIOps on-premise sono essenziali per i settori che richiedono una rigorosa governance dei dati, come quello bancario, sanitario e della difesa. Costituendo il 39% del mercato, queste piattaforme si rivolgono alle aziende che richiedono uno stretto controllo sull'accesso ai dati e sulle configurazioni del sistema. Oltre il 45% degli istituti finanziari utilizza AIOps on-premise per conformarsi alle normative di sicurezza. Anche le organizzazioni che dispongono di infrastrutture legacy o che operano in ambienti a bassa connettività preferiscono questo modello di implementazione, rappresentando il 32% delle preferenze nelle operazioni critiche.

Per applicazione

• Grandi imprese: Le grandi imprese dominano l’adozione di AIOps, detenendo il 68% del mercato delle applicazioni grazie alla loro infrastruttura IT complessa e su larga scala. Queste organizzazioni implementano AIOps per gestire grandi quantità di dati di registro e prestazioni. Quasi il 62% delle grandi aziende utilizza AIOps per avvisi predittivi e diagnostica dello stato del sistema. La necessità di tempi di attività elevati e di risoluzione rapida degli incidenti ha reso queste piattaforme un punto fermo nella gestione IT aziendale. Integrazione con ITSM eStrumento DevOpsmigliora le operazioni e riduce i tempi di risoluzione dei problemi fino al 48%.
• PMI: Le piccole e medie imprese contribuiscono per il 32% all’utilizzo delle applicazioni della piattaforma AIOps. Queste organizzazioni adottano AIOps per semplificare le operazioni con risorse umane limitate. Circa il 41% delle PMI implementa AIOps per l’automazione delle attività e l’ottimizzazione dei costi. I modelli basati sul cloud sono particolarmente popolari tra le PMI, con il 53% che sceglie piattaforme ospitate per evitare costi generali dell’infrastruttura. AIOps consente inoltre loro di competere tecnologicamente con concorrenti più grandi consentendo il rilevamento rapido dei problemi e la visibilità dei processi attraverso applicazioni e servizi.

Prospettive regionali

Il mercato delle piattaforme AIOps mostra modelli di crescita diversi tra le regioni, modellati dalla maturità digitale, dalla complessità delle infrastrutture e dalla disponibilità agli investimenti. Il Nord America è in testa con una quota del 42%, trainata dall’adozione anticipata della tecnologia e dalle implementazioni a livello aziendale. Segue l’Europa con il 23%, sostenuta da investimenti tecnologici normativi e automazione industriale. L’Asia-Pacifico si sta espandendo rapidamente, contribuendo per il 27% al mercato in un contesto di digitalizzazione aggressiva e iniziative di intelligenza artificiale. Middle East & Africa detiene una quota dell’8%, adottando gradualmente AIOps come parte di progetti di trasformazione delle città intelligenti e del governo. Queste tendenze regionali sottolineano la transizione globale verso operazioni IT intelligenti basate su analisi in tempo reale e machine learning.

America del Nord

Il Nord America domina il mercato delle piattaforme AIOps con una quota del 42%, sostenuta da un’adozione diffusa nei settori bancario, IT e delle telecomunicazioni. Circa il 66% delle aziende statunitensi implementa strumenti AIOps per monitorare gli ambienti cloud ibridi e migliorare i tempi di attività del sistema. Gli elevati investimenti nelle tecnologie di intelligenza artificiale e automazione continuano a stimolare la crescita. Inoltre, il 58% delle aziende del Nord America dà priorità alla resilienza digitale, rendendo AIOps essenziale per una gestione IT proattiva. Anche il Canada mostra una notevole trazione, con il 34% delle imprese di medie dimensioni che adotta AIOps per la gestione dei servizi e l’automazione dei processi. Questi fattori garantiscono la continua leadership della regione nordamericana in questo mercato.

Europa

L’Europa detiene il 23% del mercato delle piattaforme AIOps, con una forte domanda da parte dei sistemi IT manifatturieri, automobilistici e governativi. Paesi come Germania, Francia e Regno Unito sono leader nell’adozione grazie alla loro attenzione all’automazione industriale e alla governance digitale. Circa il 48% delle aziende europee sta implementando soluzioni AIOps per una migliore osservabilità sui sistemi distribuiti. La conformità al GDPR aumenta ulteriormente la domanda di piattaforme con funzionalità di governance dei dati integrate. Circa il 39% delle organizzazioni nella regione utilizza AIOps per la mitigazione del rischio e l’efficienza operativa. Gli hub di innovazione in Europa occidentale continuano a influenzare l’aumento dell’integrazione delle piattaforme e delle operazioni IT incentrate sull’intelligenza artificiale.

Asia-Pacifico

L’Asia-Pacifico contribuisce per il 27% al mercato globale delle piattaforme AIOps, mostrando la crescita regionale più rapida. Paesi come Cina, India e Giappone stanno registrando un aumento dell’adozione a causa delle iniziative di trasformazione digitale a livello nazionale. Oltre il 51% delle imprese della regione ha adottato strumenti operativi basati sull’intelligenza artificiale per il monitoraggio e l’automazione dei sistemi. La penetrazione del cloud si sta intensificando, con il 43% delle nuove implementazioni AIOps che sono native del cloud. I settori IT e BPO dell'India hanno integrato AIOps per migliorare i tempi di attività e la soddisfazione dei clienti. Il Giappone si concentra sull’integrazione di AIOps nei progetti di Industria 4.0. Questi sviluppi posizionano l’Asia-Pacifico come motore di crescita per l’espansione globale di AIOps.

Medio Oriente e Africa

La regione del Medio Oriente e dell’Africa detiene l’8% del mercato delle piattaforme AIOps, con un’adozione in costante aumento. Paesi come gli Emirati Arabi Uniti e l’Arabia Saudita sono leader grazie agli investimenti in programmi di città intelligenti e di e-government. Circa il 36% delle grandi imprese della regione utilizza AIOps per automatizzare i flussi di lavoro IT. Il Sudafrica mostra un interesse crescente, con il 29% degli operatori di telecomunicazioni che implementano piattaforme basate sull’intelligenza artificiale per il rilevamento dei guasti e le prestazioni del sistema. La regione sta anche esplorando l’integrazione dell’AI e dell’IoT, con il 22% dei progetti che incorporano AIOps per un processo decisionale decentralizzato. Sebbene l’adozione sia più lenta, il potenziale rimane significativo man mano che le infrastrutture e i servizi digitali si espandono.

Elenco dei principali profili aziendali

Analisi e opportunità di investimento

Gli investimenti nel mercato delle piattaforme AIOps si stanno intensificando mentre le aziende cercano di modernizzare le operazioni IT e accelerare la trasformazione digitale. Oltre il 61% delle grandi imprese ha aumentato il budget annuale per le operazioni IT appositamente per integrare strumenti di monitoraggio basati sull’intelligenza artificiale. Tra le aziende Fortune 500, il 54% ha effettuato investimenti diretti in piattaforme AIOps per ridurre i tempi di inattività e aumentare le prestazioni del sistema. Anche l’attività di capitale di rischio è aumentata, con un aumento del 39% dei finanziamenti verso startup specializzate in analisi predittiva e soluzioni AIOps basate sull’automazione.

Le società di private equity stanno prendendo di mira aziende con forti capacità nel monitoraggio delle infrastrutture basate sull’intelligenza artificiale, contribuendo a un aumento del 33% degli accordi di acquisizione di piattaforme. Inoltre, il 47% dei CIO prevede di riallocare i fondi dagli strumenti di monitoraggio tradizionali alle piattaforme operative intelligenti. I fornitori di servizi cloud e gli hyperscaler stanno collaborando con i fornitori AIOps per incorporare analisi avanzate nei loro servizi, offrendo nuovi percorsi di investimento. Le opportunità risiedono nell’integrazione di AIOps con le operazioni di sicurezza informatica, dove il 42% delle organizzazioni vede il potenziale nella previsione delle minacce. Allo stesso modo, i settori delle telecomunicazioni e della produzione stanno investendo per gestire i carichi di rete e la complessità operativa, con il 36% delle organizzazioni che implementano AIOps in ambienti edge. Queste tendenze indicano un clima di investimento solido, sostenuto da guadagni di performance misurabili e obiettivi di ottimizzazione dei costi a lungo termine.

Sviluppo NUOVI PRODOTTI

Lo sviluppo dei prodotti nel mercato delle piattaforme AIOps sta accelerando poiché i fornitori danno priorità alle funzionalità avanzate di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Quasi il 58% degli aggiornamenti di prodotto rilasciati lo scorso anno si sono concentrati sull’integrazione del deep learning per il rilevamento di anomalie e la manutenzione predittiva. Oltre il 43% delle nuove piattaforme ora dispone di un’analisi automatizzata delle cause profonde, riducendo significativamente i tempi medi di risoluzione.

I fornitori stanno inoltre introducendo funzionalità di monitoraggio ibride, con il 39% degli strumenti appena lanciati che supportano sia ambienti on-premise che nativi del cloud. Le nuove linee di prodotti presentano moduli NLP integrati che aiutano i team IT a interagire con le piattaforme utilizzando comandi vocali o di testo, adottati dal 31% degli utenti aziendali. I sistemi di autoriparazione ora fanno parte del 28% dei miglioramenti dei prodotti, consentendo alle piattaforme di risolvere autonomamente i problemi. Funzionalità di personalizzazione della dashboard in tempo reale sono state sviluppate nel 35% delle nuove offerte, consentendo agli utenti aziendali di ricavare approfondimenti non tecnici dalle prestazioni IT. Anche le piattaforme AIOps vengono migliorate con la compatibilità con l’edge computing, rivolgendosi ai settori manifatturiero e delle telecomunicazioni, con il 25% degli strumenti ottimizzati per i sistemi decentralizzati. Il supporto dell’integrazione multipiattaforma è aumentato, con il 48% dei prodotti che ora offrono connessioni basate su API a ITSM, DevOps e strumenti di sicurezza. La traiettoria dell’innovazione enfatizza l’agilità, l’esperienza dell’utente e l’osservabilità unificata attraverso gli ecosistemi distribuiti.

Sviluppi recenti 

• Nel 2024, Splunk ha introdotto un motore di previsione degli incidenti basato sul machine learning, riducendo i falsi allarmi del 38% negli ambienti aziendali.
• Cisco (AppDynamics) ha integrato la correlazione del carico di lavoro AI nel 2023, consentendo un miglioramento del 41% nella visualizzazione del percorso del servizio per l'infrastruttura ibrida.
• Nel 2023, Microsoft ha migliorato Azure Monitor con il rilevamento delle anomalie in tempo reale, con conseguente identificazione dei problemi critici più rapida del 36%.
• All’inizio del 2024, Moogsoft ha lanciato un’interfaccia GenAI che ha ridotto del 44% i tempi di triage dei ticket delle operazioni IT, migliorando l’efficienza della risposta agli incidenti.
• ScienceLogic ha rilasciato un nuovo modulo di prodotto nel 2023 per l'ottimizzazione multi-cloud, aumentando la copertura della visibilità della rete del 32% su piattaforme AWS, Azure e GCP.

COPERTURA DEL RAPPORTO 

Il rapporto sul mercato delle piattaforme AIOps offre una copertura completa di molteplici aspetti del settore, tra cui tipologia, applicazione, prestazioni regionali, attori chiave e tendenze dell’innovazione. Include approfondimenti sull’utilizzo della piattaforma basata su cloud e on-premise, dove le soluzioni basate su cloud attualmente rappresentano il 61% della penetrazione del mercato grazie ai vantaggi della scalabilità. Sul fronte delle applicazioni, le grandi imprese rappresentano il 68% dell’adozione, spinte dalla complessità delle loro operazioni IT.

La segmentazione regionale rivela che il Nord America detiene una quota di mercato del 42%, con l’Europa che contribuisce per il 23% e l’Asia-Pacifico in espansione con il 27%. La regione del Medio Oriente e dell’Africa, sebbene più piccola, sta guadagnando slancio all’8% grazie agli investimenti in infrastrutture intelligenti. Il rapporto delinea anche le aziende chiave, con Splunk e Cisco (AppDynamics) che detengono quote di leadership rispettivamente del 17,4% e del 13,6%. È inclusa un’analisi dettagliata dei modelli di investimento, con il 61% delle imprese che aumenta i budget per le operazioni IT basate sull’intelligenza artificiale. Viene evidenziata l'innovazione del prodotto, che copre funzionalità come analisi in tempo reale, automazione e capacità di autoriparazione, ora presenti in oltre il 43% dei nuovi strumenti. Il rapporto cattura inoltre cinque importanti sviluppi tra il 2023 e il 2024, che riflettono una rapida innovazione. Questo studio onnicomprensivo garantisce una comprensione olistica delle tendenze attuali, delle sfide e dei fattori abilitanti della crescita nel mercato delle piattaforme AIOps.