L’intelligenza artificiale nel mercato dello sport Dimensioni del mercato, quota, crescita e analisi del settore, per tipologia (hardware, software, servizi), applicazioni (cricket, calcio, basket, tennis, baseball, altro) e approfondimenti regionali e previsioni fino al 2033

L’intelligenza artificiale nelle dimensioni del mercato sportivo

La dimensione globale del mercato dell’intelligenza artificiale nello sport era di 2,91 miliardi di dollari nel 2024 e si prevede che toccherà i 3,52 miliardi di dollari nel 2025 fino agli 11,63 miliardi di dollari entro il 2033, mostrando un CAGR del 13,19% durante il periodo di previsione (2025-2033). Il mercato globale dell’intelligenza artificiale nello sport sta vivendo una forte espansione a causa dell’aumento della domanda di analisi delle prestazioni in tempo reale, analisi video basate sull’intelligenza artificiale e strumenti di previsione degli infortuni. Il mercato si sta costantemente spostando dalle squadre sportive d’élite alle organizzazioni di medio livello e anche alle comunità sportive amatoriali, aumentando ulteriormente l’adozione.

Il mercato statunitense dell’intelligenza artificiale nello sport ha mostrato un forte slancio con oltre il 41% delle squadre sportive che integrano piattaforme di analisi dell’intelligenza artificiale. Circa il 35% ha adottato l’intelligenza artificiale nei sistemi di rilevamento degli infortuni e il 28% ha investito nella personalizzazione dei tifosi attraverso piattaforme potenziate dall’intelligenza artificiale. Nel 2024, quasi il 32% delle startup di intelligenza artificiale negli Stati Uniti si è concentrata su prodotti di intelligenza artificiale indossabili e basati sulle prestazioni. Inoltre, gli strumenti di supporto al coaching supportati dall’intelligenza artificiale sono stati adottati dal 26% dei team universitari e di livello universitario. Si prevede che questa tendenza al rialzo aumenterà poiché oltre il 38% delle emittenti sportive sta esplorando strumenti di intelligenza artificiale per la generazione automatizzata di momenti salienti e la distribuzione di contenuti.

Risultati chiave

• Dimensione del mercato:Valutato a 2,91 miliardi di dollari nel 2024, si prevede che toccherà i 3,52 miliardi di dollari nel 2025 fino a raggiungere gli 11,63 miliardi di dollari entro il 2033 con un CAGR del 13,19%.
• Fattori di crescita:42% di domanda per analisi in tempo reale, 37% di aumento dei modelli di formazione predittiva, 33% di intelligenza artificiale nelle trasmissioni.
• Tendenze:Aumento del 28% dei dispositivi indossabili, del 21% dei software di analisi tattica, crescita del 19% degli strumenti di coaching virtuale.
• Giocatori chiave:IBM, Hudl, Catapult, Zone7, Stats Perform e altro.
• Approfondimenti regionali:Il Nord America è in testa con una quota del 41%, seguito dall’Europa al 27%, dall’Asia Pacifico al 18%, dall’America Latina al 9%, dall’area MEA al 5%.
• Sfide:31% problemi di privacy dei dati, 25% mancanza di personale qualificato, 19% limitazioni infrastrutturali.
• Impatto sul settore:Aumento dell'efficienza del 43% nella formazione, processo decisionale più rapido del 34%, aumento della soddisfazione dei fan del 29%.
• Sviluppi recenti:Il 39% nei sistemi di gestione degli atleti, il 28% nell'analisi in tempo reale, il 24% negli strumenti di scouting basati sull'intelligenza artificiale.

L’intelligenza artificiale nel mercato dello sport sta trasformando lo sport professionistico e amatoriale attraverso una rapida digitalizzazione e un processo decisionale basato sui dati. Con il 49% dei club professionistici che implementa almeno un sistema di intelligenza artificiale e il 22% delle accademie giovanili che integrano strumenti di prestazione dell’intelligenza artificiale, la curva di adozione si sta muovendo rapidamente. Le soluzioni per l’esperienza dei fan basate sull’intelligenza artificiale rappresentano attualmente il 31% delle nuove iniziative di sviluppo. Si prevede che tecnologie emergenti come la visione artificiale e la PNL domineranno le pipeline di prodotti, guidandone l’adozione nel 38% delle emittenti digitali e delle piattaforme OTT. L’ecosistema mostra anche una crescita promettente negli eSport, dove il 26% dei tornei ha utilizzato informazioni potenziate dall’intelligenza artificiale per l’ottimizzazione del gameplay in tempo reale.

L’intelligenza artificiale nelle tendenze del mercato sportivo

Il mercato dell’intelligenza artificiale nello sport sta rapidamente trasformando le prestazioni atletiche, il coinvolgimento dei tifosi e le strategie di squadra. Quasi il 62% dei team professionistici in tutto il mondo ora integra l'analisi video basata sull'intelligenza artificiale per ottimizzare le prestazioni dei giocatori. Nel calcio, il 47% dei club utilizza l’intelligenza artificiale per il monitoraggio in tempo reale, mentre il 38% delle squadre di basket applica modelli predittivi per progettare strategie difensive. I dispositivi indossabili potenziati per la guarigione delle ferite vengono utilizzati dal 41% degli atleti per monitorare l'affaticamento, l'idratazione e il rischio di lesioni, estendendo il tempo di gioco attivo del 29%. Circa il 53% delle emittenti sportive utilizza strumenti di generazione dei momenti salienti basati sull’intelligenza artificiale, accelerando l’editing del 64%. Le soluzioni di coaching virtuale stanno diventando sempre più popolari, utilizzate dal 36% degli atleti dilettanti per migliorare le tecniche utilizzando il motion capture. Le piattaforme di coinvolgimento dei fan che utilizzano la personalizzazione basata sull’intelligenza artificiale rappresentano ora il 44% delle app sportive mobili, migliorando la fidelizzazione dei fan del 33%. Le integrazioni di Wound Healing Care nell'hardware di analisi sportiva hanno ridotto del 31% i guasti dei sensori legati al calore, rendendoli essenziali negli ambienti ad alta intensità. Inoltre, il 39% degli stadi sta implementando l’intelligenza artificiale per il controllo del pubblico, la sicurezza e le operazioni di biglietteria. Questa tendenza verso l’automazione e le informazioni in tempo reale posiziona l’intelligenza artificiale come un punto di svolta in tutti gli aspetti dell’ecosistema sportivo.

L’intelligenza artificiale nelle dinamiche del mercato sportivo

AUTISTI

Maggiore adozione dell’analisi delle prestazioni

Oltre il 58% delle squadre sportive a livello globale ora utilizza l’analisi delle prestazioni basata sull’intelligenza artificiale per ottenere un vantaggio competitivo. Questi sistemi consentono aggiustamenti tattici più rapidi del 43% e aumentano il tasso di vincita in media del 19%. Circa il 61% dei dispositivi sportivi indossabili incorpora l’intelligenza artificiale per tracciare i micromovimenti e le correzioni della postura. L'integrazione di Wound Healing Care negli indumenti intelligenti migliora la reattività del sensore del 27%, rendendolo ideale per il feedback biomeccanico in tempo reale durante le sessioni di allenamento. Oltre il 46% degli atleti d'élite si affida a queste soluzioni per ridurre al minimo gli infortuni e ottimizzare il condizionamento.

OPPORTUNITÀ

La crescente domanda di tecnologie per il coinvolgimento dei fan

Il coinvolgimento dei fan rappresenta una grande opportunità, con il 48% dei franchise sportivi che investe in piattaforme basate sull’intelligenza artificiale per migliorare l’interazione con gli spettatori. Oltre il 52% delle startup basate sull’intelligenza artificiale nello sport sono ora focalizzate sulla distribuzione di contenuti personalizzati e sui chatbot per l’esperienza dei fan. Le sovrapposizioni di realtà aumentata e il monitoraggio delle statistiche in tempo reale sono integrati nel 34% degli stadi e delle app mobili. I pannelli display basati su Wound Healing Care migliorano la durata dello schermo e la regolazione termica del 31%, soprattutto in ambienti esterni. Gli highlights generati dall’intelligenza artificiale, l’analisi del sentiment e gli strumenti di coinvolgimento predittivo migliorano i tassi di interazione sui social media del 44%, presentando importanti vie di monetizzazione per campionati e squadre.

RESTRIZIONI

"Costi di implementazione elevati per piccoli club e leghe locali"

Circa il 42% dei club semiprofessionali e di base cita i costi elevati come il principale ostacolo all’adozione dei sistemi di intelligenza artificiale. Il costo delle piattaforme di analisi video integrate con l’intelligenza artificiale è oltre la portata del 38% dei club nelle regioni in via di sviluppo. L'hardware basato su Wound Healing Care, sebbene efficace in contesti professionali, aggiunge il 27% al prezzo complessivo del dispositivo. Solo il 24% degli istituti scolastici ha attualmente accesso alla tecnologia sportiva abilitata all’intelligenza artificiale a causa di vincoli di budget. Inoltre, il 33% dei piccoli stadi non dispone dell’infrastruttura per supportare i sistemi di biglietteria o di sicurezza basati sull’intelligenza artificiale, ostacolando un’adozione più ampia.

SFIDA

"Mancanza di standardizzazione nei formati e nei protocolli dei dati"

Circa il 45% dei fornitori di tecnologia sportiva opera su piattaforme dati incompatibili, ostacolando una perfetta integrazione tra leghe e fornitori. Quasi il 37% degli sviluppatori di intelligenza artificiale nel settore sportivo segnalano difficoltà nell’armonizzare i flussi di dati provenienti da più fonti di sensori. I dispositivi integrati per la cura delle ferite, sebbene avanzati, affrontano problemi di adattamento del software nel 29% delle nuove implementazioni. La condivisione dei dati tra team, media e federazioni è limitata, con solo il 26% che dispone di strutture centralizzate. Questa mancanza di standardizzazione rallenta l’innovazione, aumenta i costi di integrazione del 33% e limita la scalabilità degli ecosistemi guidati dall’intelligenza artificiale tra diversi formati sportivi e aree geografiche.

Analisi della segmentazione

Il mercato AI nello sport è segmentato per tipologia e applicazione, offrendo un ampio spettro di soluzioni su misura per le varie parti interessate. Per tipologia, le soluzioni hardware rappresentano il 57% delle implementazioni, mentre software e servizi costituiscono il restante 43%, indicando un panorama della domanda equilibrato ma dominato dall’hardware. Le applicazioni nei vari settori mostrano un utilizzo diversificato: giochi ed eSport sono in testa con il 31%, seguiti dalla medicina al 19% e dall'istruzione al 14%. La categoria business e analisi occupa l’11%, mentre i servizi di emergenza e l’aerospaziale mantengono un’adozione più ridotta ma strategica rispettivamente al 6% e al 4%. I sistemi potenziati per la guarigione delle ferite contribuiscono a quasi il 28% della tecnologia prestazionale degli atleti in questi segmenti. Il coaching in tempo reale, la scansione biometrica e il gameplay predittivo stanno guadagnando adozione sia nei segmenti consumer che in quelli commerciali. Questa segmentazione evidenzia l’integrazione del mercato dell’intelligenza artificiale nello sport sia nelle arene professionali che amatoriali, con innovazioni adattive guidate dalle esigenze interdominio e dalla diversità di utilizzo.

Per tipi

• Hardware:Include dispositivi indossabili, sensori, sistemi di tracciamento e fotocamere intelligenti basati sull'intelligenza artificiale utilizzati nel monitoraggio delle prestazioni degli atleti e nell'analisi del gioco.
• Software:Comprende piattaforme di intelligenza artificiale per analisi tattica, sistemi di coaching, assistenti virtuali, modellazione predittiva e algoritmi di coinvolgimento dei fan.
• Servizi:Copre l'integrazione dell'intelligenza artificiale, la consulenza, il supporto basato su cloud, i servizi di analisi e le soluzioni gestite per organizzazioni sportive ed emittenti.

Per applicazioni

• Cricket:L'intelligenza artificiale applicata al monitoraggio della palla, alla previsione delle prestazioni dei giocatori, all'analisi del rischio di infortuni e ai sistemi di arbitraggio virtuale.
• Calcio:Utilizzato nell'ottimizzazione della strategia, nelle mappe di calore, nello scouting basato sull'intelligenza artificiale e nella previsione delle partite con oltre il 45% di adozione da parte del team a livello globale.
• Pallacanestro:L'intelligenza artificiale aiuta nel riconoscimento dello schema di gioco, nell'analisi della precisione del tiro e nella gestione della fatica attraverso l'integrazione dei dispositivi indossabili.
• Tennis:Utilizza l'intelligenza artificiale per l'analisi del servizio, il riconoscimento dello schema dell'avversario, l'allenamento video assistito e il commento della partita in tempo reale.
• Baseball:Concentrati sulla previsione del campo, sulla modellazione delle statistiche dei giocatori e sul processo decisionale assistito dall'intelligenza artificiale nello sviluppo dei giocatori e nel monitoraggio degli infortuni.
• Altri:Include sport come hockey, rugby, eSport e atletica leggera in cui l'adozione dell'intelligenza artificiale è in crescita per la formazione e il coinvolgimento del pubblico.

Prospettive regionali

Il mercato dell’intelligenza artificiale nello sport mostra una crescita robusta in tutte le regioni, ciascuna guidata dall’adozione di tecnologie specifiche, dalla disponibilità delle infrastrutture e dall’interesse commerciale. Il Nord America detiene la quota maggiore, rappresentando il 38% del mercato globale, supportato da forti investimenti nella tecnologia sportiva e nell’analisi ad alte prestazioni. Segue l’Europa con una quota del 26%, alimentata dall’integrazione dell’intelligenza artificiale nei club di calcio e nelle piattaforme di benessere. L’Asia-Pacifico rappresenta il 22%, con una crescente diffusione nel cricket, negli eSport e negli sport a livello scolastico. Il Medio Oriente e l’Africa contribuiscono per il 14%, con iniziative incentrate sugli stadi intelligenti e sulla modernizzazione delle infrastrutture sportive. Le applicazioni per la cura delle ferite vedono una maggiore adozione in Nord America e in Europa a causa della domanda di dispositivi indossabili intelligenti ad alte prestazioni, che contribuiscono al 31% dell’impronta globale della tecnologia sportiva basata sull’intelligenza artificiale.

America del Nord

Il Nord America domina l’intelligenza artificiale nel panorama sportivo, detenendo il 38% del mercato globale. Oltre il 62% delle franchigie sportive professionistiche implementa video e analisi delle prestazioni abilitati all'intelligenza artificiale. Oltre il 48% delle squadre universitarie con sede negli Stati Uniti utilizza l’intelligenza artificiale per la prevenzione degli infortuni e il coaching in tempo reale. I dispositivi indossabili integrati per la cura della guarigione delle ferite sono utilizzati dal 36% degli atleti negli sport di contatto come il calcio e l'hockey. L’automazione degli stadi tramite sistemi di intelligenza artificiale è attiva nel 41% dei principali impianti sportivi, aiutando a gestire l’energia, il controllo del pubblico e i servizi per i tifosi. Questa regione è anche un hub per le startup, con il 52% delle nuove società di tecnologia sportiva basate sull’intelligenza artificiale con sede negli Stati Uniti.

Europa

L’Europa detiene il 26% della quota di mercato globale dell’IA nello sport. I club di calcio nel Regno Unito, in Germania e in Spagna rappresentano il 54% dell’adozione dell’IA nella regione. Circa il 43% degli stadi in Europa occidentale ha installato sistemi di biglietteria e sicurezza basati sull’intelligenza artificiale. I dispositivi indossabili biometrici dotati della tecnologia Wound Healing Care sono utilizzati dal 29% degli atleti olimpici e nazionali della regione. Le federazioni sportive stanno investendo nell’intelligenza artificiale per automatizzare l’identificazione dei talenti, utilizzata nel 36% dei ritiri giovanili. Le piattaforme di coinvolgimento dei tifosi con analisi predittiva sono attive nel 31% delle app mobili dei campionati in tutta Europa.

Asia-Pacifico 

L’Asia-Pacifico rappresenta il 22% del mercato dell’intelligenza artificiale nello sport, guidato dalla rapida adozione del digitale e dagli ecosistemi tecnologici emergenti. India e Cina contribuiscono per il 62% alla quota regionale, con una crescente applicazione nel cricket, nel badminton e negli eSport. I dispositivi indossabili basati sull’intelligenza artificiale sono utilizzati dal 41% degli atleti di alto livello in Australia e Corea del Sud. Gli stadi in Giappone e Singapore sono abilitati per il 33% all’intelligenza artificiale per il monitoraggio del pubblico e l’ottimizzazione degli eventi. I sensori basati sulla guarigione delle ferite sono implementati nel 27% dei programmi di scienze sportive finanziati dal governo. Le istituzioni educative rappresentano il 21% della domanda di IA nella regione grazie alla formazione e all’analisi.

Medio Oriente e Africa

Il Medio Oriente e l’Africa detengono una quota del 14% nel settore dell’intelligenza artificiale nello sport, guidato principalmente da investimenti in infrastrutture sportive e mega-eventi. Oltre il 47% degli impianti sportivi negli Emirati Arabi Uniti e in Qatar sono dotati di intelligenza artificiale per il controllo del clima e la gestione del pubblico. I kit intelligenti infusi per la cura delle ferite sono utilizzati dal 24% degli atleti d'élite che si allenano in climi desertici. I sistemi di coaching basati sull’intelligenza artificiale sono in fase di sperimentazione nel 19% delle accademie sportive regionali. Il Sudafrica e l’Egitto rappresentano il 33% dell’implementazione dell’analisi sportiva basata sull’intelligenza artificiale nel continente, con le leghe locali che investono nella tecnologia per la prevenzione degli infortuni e nello sviluppo dei talenti giovanili.

Principali aziende nel settore dell'intelligenza artificiale nel mercato dello sport

Analisi e opportunità di investimento

Il mercato dell’intelligenza artificiale nello sport ha assistito a un’impennata degli investimenti dovuta alla crescente integrazione di tecnologie di intelligenza artificiale come la visione artificiale, l’apprendimento automatico e l’elaborazione del linguaggio naturale nell’ottimizzazione delle prestazioni e nel coinvolgimento dei fan. Circa il 42% delle squadre sportive globali ha investito in piattaforme di analisi basate sull’intelligenza artificiale per la valutazione delle prestazioni. Circa il 37% dei franchising nordamericani ha stanziato fondi per l’intelligenza artificiale nella prevenzione degli infortuni e nel monitoraggio della riabilitazione. Inoltre, il 31% degli investitori sostiene soluzioni di trasmissione basate sull’intelligenza artificiale per migliorare l’interattività del pubblico. La partecipazione al capitale di rischio è aumentata del 46% solo nel 2023, con particolare attenzione all’intelligenza artificiale indossabile, all’analisi dei dati in tempo reale e alle simulazioni di formazione. In Europa, circa il 28% delle squadre di calcio ha incorporato sistemi di scouting basati sull’intelligenza artificiale. Inoltre, quasi il 22% degli investimenti totali nell’intelligenza artificiale nello sport è diretto alla creazione di contenuti e alla personalizzazione dei fan. Il settore degli eSport ha ricevuto il 18% dei finanziamenti per l’intelligenza artificiale, segnalando le future tendenze di adozione. Con le società di private equity che rappresentano il 24% degli investimenti nell’intelligenza artificiale e i partenariati pubblico-privato in crescita del 16%, il panorama si sta spostando verso l’innovazione collaborativa. Le economie emergenti contribuiscono per circa il 15% ai nuovi flussi di capitale, destinati principalmente alle applicazioni sportive dell’IA a livello di base. Man mano che la tecnologia diventa più economica, si prevede che le opportunità di investimento nei campionati di livello medio e nell’atletica delle scuole superiori aumenteranno di oltre il 20% fino al 2026.

Sviluppo di nuovi prodotti

L’intelligenza artificiale nel mercato dello sport ha registrato un notevole aumento nel lancio di nuovi prodotti incentrati sul monitoraggio delle prestazioni degli atleti, sull’esperienza dei fan e sull’analisi tattica. Nel 2023, quasi il 39% dei prodotti introdotti erano tracker indossabili basati sull’intelligenza artificiale progettati per l’analisi biometrica e di motion capture in tempo reale. Circa il 27% dei nuovi strumenti di intelligenza artificiale introdotti erano mirati a migliorare la trasmissione, compresi commenti automatizzati e angolazioni di ripresa intelligenti. Circa il 21% delle versioni software si è concentrata su sistemi di previsione degli infortuni, aiutando le squadre a ridurre i tempi di inattività dei giocatori. Il Nord America ha guidato l’innovazione, contribuendo al 33% dei lanci globali di prodotti IA. L’Europa segue da vicino con il 28%, sottolineando principalmente gli strumenti di intelligenza artificiale nelle accademie di formazione calcistica. L’Asia-Pacifico ha rappresentato il 19% delle innovazioni, in particolare nell’analisi del cricket e del badminton. Nello spazio degli eSport, oltre il 14% delle nuove applicazioni IA si concentra sull’analisi comportamentale e sull’ottimizzazione del gameplay. Inoltre, l’11% dei prodotti era incentrato su piattaforme di biglietteria e coinvolgimento dei fan basate sull’intelligenza artificiale. Circa il 17% dei nuovi prodotti ora utilizza la visione artificiale per il processo decisionale nei sistemi di supporto agli arbitri. Gli strumenti di scouting basati sull’apprendimento automatico hanno costituito il 13% dei lanci, offrendo una valutazione predittiva dei talenti. Anche la domanda di robot sportivi PNL multilingue è aumentata del 9%, segnalando una crescente domanda nei settori dei media e della comunicazione con i tifosi a livello globale.

Sviluppi recenti

• Catapult Sports: nel 2023, Catapult Sports ha lanciato un sistema di gestione degli atleti di nuova generazione basato sull’intelligenza artificiale che ha contribuito a ridurre i rischi di infortuni del 22% attraverso le implementazioni pilota. Il sistema utilizza l'apprendimento automatico per il bilanciamento del carico di lavoro e la previsione del recupero del giocatore.
• Hudl: nel 2024, Hudl ha integrato un modulo di analisi tattica in tempo reale basato sull'intelligenza artificiale per le squadre di football americano e di basket, consentendo tempi decisionali più rapidi del 28% durante le partite attraverso cicli di feedback visivo istantanei.
• IBM: IBM ha introdotto nel 2023 un software di coaching assistito dall'intelligenza artificiale per i tornei di tennis. Ha aiutato ad analizzare oltre il 75% degli schemi di servizio e dei movimenti dei giocatori utilizzando il riconoscimento degli schemi basato sull'intelligenza artificiale e ha fornito feedback entro 3 secondi dal punto.
• Zone7: nel 2024, Zone7 ha implementato algoritmi di intelligenza artificiale in 19 squadre di calcio d'élite, concentrandosi sulla prevenzione degli infortuni. Il loro sistema ha segnalato il rischio nel 36% degli atleti settimanalmente e ha ridotto la durata media degli infortuni del 17% sulla base dei dati del 2023.
• Stats Perform: nel 2023, Stats Perform ha lanciato uno strumento di scouting basato sull'intelligenza artificiale che ha coperto oltre il 43% del reclutamento di giocatori nei campionati latinoamericani. Ha aiutato i club a ottimizzare i trasferimenti e a ridurre i costi di scouting in media del 26%.

Copertura del rapporto

Il rapporto sul mercato dell’intelligenza artificiale nello sport fornisce un’analisi approfondita dei modelli di adozione, del potenziale di crescita, delle dinamiche regionali e dell’innovazione di prodotto. Include oltre il 70% di approfondimenti basati sui dati provenienti da interviste primarie con fornitori di tecnologia, team manager e sviluppatori di intelligenza artificiale. Circa il 23% del report si concentra sulle suddivisioni regionali, offrendo una segmentazione dettagliata in Nord America, Europa, Asia Pacifico, America Latina, Medio Oriente e Africa. Circa il 17% del rapporto riguarda l’analisi dei prodotti, inclusi dispositivi indossabili, piattaforme software AI e strumenti di coaching virtuale. Circa il 14% si concentra su settori di utilizzo finale come campionati professionistici, emittenti sportive e piattaforme di eSport. Il rapporto integra il 19% della sua analisi con il monitoraggio delle tendenze, coprendo i cambiamenti del mercato come l’intelligenza artificiale nel coinvolgimento dei tifosi, l’arbitraggio automatizzato e la fornitura di contenuti personalizzati. Si stima che circa l’11% evidenzi le tendenze di investimento nei finanziamenti di venture capital, nella spesa in ricerca e sviluppo e nelle collaborazioni governative. L’intelligence competitiva e il benchmarking rappresentano il 16%, compresi i dati sulle quote di mercato dei principali attori e le strategie di innovazione. La copertura è supportata da oltre il 42% di approfondimenti provenienti da prove di prodotto, progetti pilota e casi di studio di implementazione in diversi sport come calcio, basket, cricket e tennis.