Dimensione del mercato, quota, crescita e analisi del settore dell'intelligenza artificiale nel settore petrolifero e del gas, per tipologia (hardware, software, servizi), per applicazioni (manutenzione predittiva, pianificazione della produzione, assistenza sul campo, movimento dei materiali, controllo di qualità) e approfondimenti e previsioni regionali fino al 2034

L’intelligenza artificiale nelle dimensioni del mercato del petrolio e del gas

La dimensione del mercato globale dell’intelligenza artificiale nel settore petrolifero è stata di 2,86 miliardi di dollari nel 2024 e si prevede che raggiungerà i 3,19 miliardi di dollari nel 2025, i 3,57 miliardi di dollari nel 2026 e si espanderà fino a 8,6 miliardi di dollari entro il 2034, mostrando un tasso di crescita dell’11,64% nel periodo 2025-2034. Oltre il 70% delle compagnie petrolifere sta adottando sistemi di manutenzione predittiva, mentre il 65% sfrutta l’intelligenza artificiale per l’ottimizzazione della perforazione e il 55% utilizza la robotica basata sull’intelligenza artificiale per operazioni di sicurezza migliorate, rendendo le tecnologie intelligenti parte integrante delle operazioni energetiche in tutto il mondo.

Il mercato statunitense dell’intelligenza artificiale nel settore petrolifero e del gas sta registrando una forte espansione con oltre il 68% degli operatori che integrano l’analisi predittiva nelle operazioni upstream. Circa il 60% degli impianti di raffinazione applica l’automazione dei processi basata sull’intelligenza artificiale, mentre il 52% delle aziende midstream utilizza l’intelligenza artificiale per il monitoraggio in tempo reale. Quasi il 58% dei progetti offshore statunitensi ha adottato la robotica abilitata all’intelligenza artificiale, garantendo efficienza e sicurezza. La crescente adozione evidenzia come gli Stati Uniti contribuiscano in modo significativo alla leadership globale nell’implementazione dell’intelligenza artificiale lungo la catena del valore del petrolio e del gas.

Risultati chiave

• Dimensione del mercato:Il mercato globale dell’intelligenza artificiale nel settore petrolifero e del gas ha raggiunto 2,86 miliardi di dollari nel 2024, 3,19 miliardi di dollari nel 2025 e raggiungerà 8,6 miliardi di dollari entro il 2034 con una crescita dell’11,64%.
• Fattori di crescita:Oltre il 72% delle aziende si concentra sull’automazione, il 65% adotta l’analisi predittiva e il 60% sfrutta la robotica per operazioni petrolifere e del gas più sicure ed efficienti.
• Tendenze:Circa il 68% delle aziende utilizza l’intelligenza artificiale per i gemelli digitali, il 58% utilizza l’intelligenza artificiale nella raffinazione, mentre il 52% integra l’intelligenza artificiale per la logistica in tempo reale e il monitoraggio delle condutture.
• Giocatori chiave:Microsoft, IBM, Google, Accenture, Royal Dutch Shell e altri.
• Approfondimenti regionali:Nord America 37%: maggiore adozione dell’IA nella manutenzione predittiva e nei gemelli digitali; Europa 28%: analisi fortemente orientate alla conformità; Asia-Pacifico 22%: ottimizzazione della raffineria e ridimensionamento dell'intelligenza artificiale logistica; Medio Oriente e Africa 13%: accelerazione della modellazione upstream e dell’automazione della perforazione.
• Sfide:Quasi il 52% cita costi elevati, il 43% deve affrontare la complessità dell’integrazione, il 39% segnala una scarsa qualità dei dati e il 33% deve far fronte a carenze di competenze nelle varie operazioni.
• Impatto sul settore:Miglioramento dell’efficienza operativa di oltre il 70%, riduzione dei tempi di inattività del 60%, maggiore precisione dell’esplorazione del 55%, miglioramento della sicurezza del 50% attraverso soluzioni di intelligenza artificiale.
• Sviluppi recenti:Circa il 62% ha introdotto gemelli digitali, il 58% ha ampliato il perfezionamento dell’intelligenza artificiale, il 49% ha implementato la robotica basata sull’intelligenza artificiale e il 45% ha lanciato soluzioni avanzate di ottimizzazione della perforazione.

Il mercato dell’intelligenza artificiale nel settore petrolifero e del gas si sta evolvendo con l’automazione intelligente, i gemelli digitali e la robotica che trasformano in modo significativo le operazioni a monte e a valle. Oltre il 65% delle aziende enfatizza l’efficienza attraverso sistemi predittivi basati sull’intelligenza artificiale, mentre il 55% migliora il successo dell’esplorazione utilizzando strumenti di intelligenza artificiale sismica. Circa il 50% delle operazioni di raffinazione beneficia dell’ottimizzazione dei processi basata sull’intelligenza artificiale e il 45% utilizza l’intelligenza artificiale per il monitoraggio delle condutture e la gestione della logistica. Questa integrazione diffusa sottolinea il ruolo cruciale dell’intelligenza artificiale nel guidare la trasformazione digitale dei giacimenti petroliferi a livello globale.

L’intelligenza artificiale nelle tendenze del mercato del petrolio e del gas

L’adozione dell’intelligenza artificiale nel settore del petrolio e del gas sta accelerando rapidamente, con oltre il 70% delle aziende energetiche globali che implementano sistemi di manutenzione predittiva per ridurre i tempi di fermo delle apparecchiature. Circa il 65% delle operazioni di perforazione sono ora migliorate da modelli di apprendimento automatico che ottimizzano l’efficienza della perforazione e migliorano la precisione nella gestione dei giacimenti. Quasi il 60% delle aziende upstream sta implementando l’analisi dei dati sismici basata sull’intelligenza artificiale per migliorare i tassi di successo delle esplorazioni, mentre il 55% degli attori downstream sta sfruttando l’intelligenza artificiale per perfezionare l’ottimizzazione e l’automazione dei processi. Inoltre, il 50% delle società di servizi petroliferi utilizza soluzioni di monitoraggio remoto basate sull’intelligenza artificiale per garantire la sicurezza e ridurre i rischi operativi. Con il 45% delle operazioni midstream che adotta l’intelligenza artificiale per il monitoraggio delle condutture e il rilevamento delle perdite, il settore si sta spostando verso una gestione del rischio basata sull’automazione. I gemelli digitali basati sull’intelligenza artificiale vengono utilizzati da circa il 40% degli operatori per simulare scenari di produzione, portando a guadagni di efficienza di oltre il 25%. Inoltre, la robotica basata sull’intelligenza artificiale nelle piattaforme petrolifere ha migliorato la sicurezza della forza lavoro di oltre il 30%, dimostrando una forte dipendenza dall’automazione intelligente in tutti i segmenti del petrolio e del gas.

L’intelligenza artificiale nelle dinamiche del mercato del petrolio e del gas

OPPORTUNITÀ

Crescita nell'analisi predittiva

Oltre il 68% delle aziende petrolifere e del gas sta investendo in analisi predittive basate sull’intelligenza artificiale per migliorare la precisione della perforazione e ridurre al minimo i guasti. Circa il 55% delle aziende segnala miglioramenti in termini di efficienza nell’utilizzo delle risorse, mentre il 47% ha ridotto le interruzioni legate alle apparecchiature utilizzando modelli basati sull’intelligenza artificiale. Quasi il 50% delle aziende midstream utilizza il monitoraggio delle risorse basato sull’intelligenza artificiale per aumentare la visibilità operativa, con una riduzione del 30% delle interruzioni non pianificate. Questa forte adozione evidenzia l’analisi predittiva come un’opportunità fondamentale per guidare la crescita del mercato.

AUTISTI

La crescente domanda di automazione

Oltre il 72% degli operatori del settore oil & gas sta integrando sistemi di automazione supportati dall’intelligenza artificiale per migliorare il processo decisionale in tempo reale. Circa il 60% delle piattaforme offshore si affida alla robotica abilitata all’intelligenza artificiale per le ispezioni di sicurezza e la movimentazione delle attrezzature. Circa il 58% degli stabilimenti a valle segnala riduzioni dei costi di produzione attraverso l’ottimizzazione dei processi basati sull’intelligenza artificiale. Inoltre, il 45% delle aziende sfrutta l’intelligenza artificiale per operazioni remote, riducendo l’intervento umano e migliorando gli standard di sicurezza. Questo crescente spostamento verso l’automazione alimenta in modo significativo l’adozione dell’intelligenza artificiale lungo la catena del valore del petrolio e del gas.

RESTRIZIONI

"Costi di implementazione elevati"

Quasi il 52% delle compagnie petrolifere e del gas cita gli elevati costi di implementazione come un limite per l’implementazione dell’IA, con oltre il 40% dei piccoli operatori che deve affrontare sfide nel ridimensionare l’infrastruttura AI. Circa il 37% segnala complessità di integrazione dei dati tra i sistemi legacy, mentre il 33% deve far fronte alla carenza di forza lavoro qualificata per gestire le operazioni di intelligenza artificiale. Inoltre, il 28% delle aziende evidenzia problemi di sicurezza informatica quando adotta sistemi basati sull’intelligenza artificiale. Queste restrizioni ostacolano l’adozione diffusa dell’intelligenza artificiale nelle aziende di piccole e medie dimensioni del settore.

SFIDA

"Complessità e integrazione dei dati"

Oltre il 49% delle imprese petrolifere e del gas deve affrontare sfide nell’integrazione di modelli di intelligenza artificiale con dati geologici e operativi complessi. Circa il 43% delle aziende segnala difficoltà nell’armonizzare dati strutturati e non strutturati, mentre il 39% indica che la qualità incoerente dei dati riduce l’accuratezza dell’IA. Quasi il 35% degli operatori riconosce che la limitata interoperabilità tra strumenti di intelligenza artificiale e sistemi legacy rallenta l’implementazione. Queste sfide sottolineano la necessità di una governance dei dati più forte e di quadri di integrazione avanzati per un’adozione efficace dell’IA.

Analisi della segmentazione

Si prevede che il mercato globale dell’intelligenza artificiale nel settore petrolifero e del gas, valutato a 2,86 miliardi di dollari nel 2024, raggiungerà i 3,19 miliardi di dollari nel 2025 e si espanderà ulteriormente fino a 8,6 miliardi di dollari entro il 2034, con un CAGR dell’11,64% nel periodo 2025-2034. Per tipologia, il segmento hardware rappresentava una dimensione di mercato di 1,25 miliardi di dollari nel 2025, pari a una quota del 39%, e si prevede che crescerà a un CAGR del 10,9%. Il segmento del software ammontava a 1,4 miliardi di dollari nel 2025 con una quota del 44%, crescendo a un CAGR del 12,3%. I servizi hanno catturato 0,54 miliardi di dollari nel 2025, con una quota del 17%, prevista in crescita a un CAGR dell'11,2%. Per applicazione, la manutenzione predittiva ha guidato il mercato con 0,92 miliardi di dollari nel 2025, pari al 29% di quota, con un CAGR del 12,8%. La pianificazione della produzione è stata valutata in 0,78 miliardi di dollari con una quota del 24%, con una crescita CAGR dell'11,5%. Il servizio sul campo ha detenuto 0,63 miliardi di dollari (quota del 20%), movimento materiali 0,49 miliardi di dollari (quota del 15%) e controllo qualità 0,37 miliardi di dollari (quota del 12%), con rispettivi tassi CAGR del 10,9%, 11,1% e 12,2%.

Per tipo

Hardware

Il segmento hardware nel mercato del petrolio e del gas basato sull’intelligenza artificiale comprende sensori avanzati, dispositivi IoT, robotica e apparecchiature di perforazione intelligenti che consentono l’acquisizione di dati in tempo reale e il monitoraggio remoto. Circa il 62% delle piattaforme petrolifere a livello globale utilizza sensori basati sull’intelligenza artificiale per la manutenzione predittiva, mentre il 58% utilizza la robotica per il miglioramento della sicurezza e l’ispezione delle risorse.

L’hardware deteneva la quota maggiore nel mercato dell’IA nel petrolio e nel gas, pari a 1,25 miliardi di dollari nel 2025, pari al 39% del mercato totale. Si prevede che questo segmento crescerà a un CAGR del 10,9% dal 2025 al 2034, grazie all’automazione, alla robotica e alle tecnologie di monitoraggio intelligente.

Principali paesi dominanti nel segmento hardware

• Gli Stati Uniti guidano il segmento Hardware con una dimensione di mercato di 0,41 miliardi di dollari nel 2025, detenendo una quota del 33% e prevedendo una crescita ad un CAGR dell’11,2% grazie alla forte adozione della robotica e delle attrezzature di perforazione avanzate.
• Nel 2025 la Cina deteneva 0,36 miliardi di dollari, pari al 29%, con una crescita CAGR del 10,8%, alimentata dall’automazione su larga scala dei giacimenti petroliferi.
• L’Arabia Saudita ha rappresentato 0,23 miliardi di dollari nel 2025, con una quota del 18%, che si prevede crescerà a un CAGR del 10,5% grazie agli investimenti nei sistemi di monitoraggio dell’intelligenza artificiale a monte.

Software

Le soluzioni software dominano l’adozione dell’intelligenza artificiale nel settore petrolifero e del gas, con il 64% delle aziende che integra piattaforme di intelligenza artificiale per la modellazione dei giacimenti, l’ottimizzazione della produzione e l’analisi dei dati. Quasi il 55% delle operazioni downstream utilizza software AI per perfezionare l’efficienza e il controllo qualità, riducendo gli errori operativi del 22%.

Il software deteneva la quota maggiore, raggiungendo 1,4 miliardi di dollari nel 2025, rappresentando il 44% del mercato totale. Si prevede che questo segmento crescerà a un CAGR del 12,3% tra il 2025 e il 2034, supportato da analisi predittive, modellazione dei dati e piattaforme AI basate su cloud.

Principali paesi dominanti nel segmento del software

• Gli Stati Uniti guidano il segmento Software con 0,49 miliardi di dollari nel 2025, pari a una quota del 35%, crescendo a un CAGR del 12,7% a causa dell’elevata domanda di piattaforme di analisi predittiva e visualizzazione dei dati.
• Il Regno Unito deteneva 0,22 miliardi di dollari nel 2025, una quota del 16%, in espansione a un CAGR del 12,1% grazie alla forte adozione dei gemelli digitali.
• L’India ha acquisito 0,19 miliardi di dollari nel 2025, pari a una quota del 14%, con una crescita CAGR dell’11,9% grazie all’integrazione della manutenzione predittiva basata sull’intelligenza artificiale.

Servizi

I fornitori di servizi di intelligenza artificiale forniscono consulenza, integrazione e supporto per la manutenzione. Circa il 48% delle compagnie petrolifere e del gas esternalizzano lo sviluppo dell’intelligenza artificiale, mentre il 42% dipende da fornitori terzi per la formazione dei modelli e le soluzioni di sicurezza dei dati. I servizi sono fattori chiave della trasformazione digitale end-to-end nel settore.

I servizi hanno rappresentato 0,54 miliardi di dollari nel 2025, rappresentando una quota del 17% del totale dell’IA nel mercato Oil & Gas. Si prevede che questo segmento crescerà a un CAGR dell’11,2% dal 2025 al 2034, spinto dalla crescente domanda di servizi di consulenza, integrazione di sistemi e formazione.

Principali paesi dominanti nel segmento dei servizi

• Gli Stati Uniti guidano il segmento dei servizi con 0,18 miliardi di dollari nel 2025, una quota del 34%, in crescita a un CAGR dell’11,6% a causa della domanda di supporto per l’integrazione dell’intelligenza artificiale.
• Il Canada ha rappresentato 0,11 miliardi di dollari nel 2025, una quota del 20%, in espansione a un CAGR del 10,9% con una crescente adozione di servizi di consulenza sull’intelligenza artificiale.
• La Norvegia deteneva 0,07 miliardi di dollari nel 2025, una quota del 13%, in crescita a un CAGR del 10,7%, supportato dall’adozione di servizi di intelligenza artificiale offshore.

Per applicazione

Manutenzione predittiva

Le applicazioni di manutenzione predittiva sono ampiamente adottate su impianti di trivellazione, oleodotti e impianti di raffinazione, con il 68% delle aziende che implementa l’intelligenza artificiale per ridurre i tempi di fermo delle apparecchiature e migliorare l’efficienza operativa. Circa il 50% segnala un miglioramento di oltre il 20% nella durata di vita delle risorse grazie al monitoraggio predittivo.

La manutenzione predittiva deteneva la quota maggiore nel mercato dell’intelligenza artificiale nel settore petrolifero e del gas, pari a 0,92 miliardi di dollari nel 2025, pari al 29% del mercato totale. Si prevede che questo segmento crescerà a un CAGR del 12,8% dal 2025 al 2034, grazie al rilevamento tempestivo dei guasti, alla riduzione del rischio e al monitoraggio automatizzato.

I 3 principali paesi dominanti nel segmento della manutenzione predittiva

• Gli Stati Uniti sono in testa con 0,32 miliardi di dollari nel 2025, una quota del 35%, in crescita a un CAGR del 13,1% grazie all’elevata integrazione del monitoraggio dell’intelligenza artificiale nella produzione di shale oil.
• L’Arabia Saudita deteneva 0,18 miliardi di dollari, una quota del 20%, in crescita a un CAGR del 12,5%, supportato dalla manutenzione predittiva nelle attività upstream.
• La Russia ha conquistato 0,14 miliardi di dollari, una quota del 15%, con una crescita CAGR del 12,2% grazie all’adozione di sistemi di intelligenza artificiale predittiva per la perforazione.

Pianificazione della produzione

La pianificazione della produzione con l’intelligenza artificiale consente alle aziende di ottimizzare le strategie di perforazione, migliorare la modellazione dei giacimenti e ridurre il consumo di energia. Circa il 59% delle aziende utilizza l’intelligenza artificiale per la previsione della produzione, portando a un miglioramento medio del 18% nell’efficienza della produzione.

La pianificazione della produzione ha rappresentato 0,78 miliardi di dollari nel 2025, rappresentando il 24% dell’intelligenza artificiale nel mercato Oil & Gas. Si prevede che questo segmento crescerà a un CAGR dell’11,5% nel periodo 2025-2034, supportato da automazione, gemelli digitali e analisi in tempo reale.

I primi 3 principali paesi dominanti nel segmento della pianificazione della produzione

• Gli Stati Uniti sono in testa con 0,27 miliardi di dollari nel 2025, una quota del 35%, in crescita a un CAGR dell’11,8% grazie alla forte adozione dei gemelli digitali.
• Il Brasile deteneva 0,16 miliardi di dollari, una quota del 21%, con un CAGR dell’11,4%, trainato dall’adozione dell’IA offshore.
• La Cina ha conquistato 0,13 miliardi di dollari, una quota del 17%, crescendo a un CAGR dell’11,2% con una rapida adozione dell’intelligenza artificiale nelle operazioni di raffineria.

Servizio sul campo

L'intelligenza artificiale nel servizio sul campo consente l'automazione delle ispezioni, della pianificazione della forza lavoro e dell'assistenza remota. Quasi il 54% delle aziende utilizza droni e robotica basati sull’intelligenza artificiale nelle attività di ispezione, mentre il 46% segnala significativi risparmi sui costi derivanti dalle operazioni sul campo digitalizzate.

Field Service ha rappresentato 0,63 miliardi di dollari nel 2025, con una quota del 20%. Si prevede che questo segmento si espanderà a un CAGR del 10,9% tra il 2025 e il 2034, grazie all’impiego della robotica, alle ispezioni dei droni e all’efficienza della forza lavoro.

I 3 principali paesi dominanti nel segmento Field Service

• Gli Stati Uniti guidano con 0,21 miliardi di dollari nel 2025, una quota del 34%, con un CAGR dell’11,1% supportato dall’adozione della robotica AI.
• Il Canada deteneva 0,12 miliardi di dollari, una quota del 19%, con un CAGR del 10,7% grazie alle soluzioni di monitoraggio offshore.
• L’Australia ha acquisito 0,09 miliardi di dollari, una quota del 14%, con una crescita CAGR del 10,6% grazie alle ispezioni basate sull’intelligenza artificiale.

Movimento materiale

L’intelligenza artificiale nella movimentazione dei materiali garantisce logistica efficiente, gestione delle condutture e ottimizzazione dello stoccaggio. Circa il 49% delle compagnie petrolifere utilizza sistemi di intelligenza artificiale per il monitoraggio dei trasporti in tempo reale, con una riduzione del 15% dei costi di movimentazione dei materiali.

Il Material Movement è stato valutato a 0,49 miliardi di dollari nel 2025, con una quota di mercato del 15%, prevista in crescita a un CAGR dell'11,1%. La sua crescita è guidata dall’automazione della supply chain, dalla logistica predittiva e dall’ottimizzazione delle scorte.

I 3 principali paesi dominanti nel segmento del movimento dei materiali

• La Cina è in testa con 0,17 miliardi di dollari nel 2025, una quota del 35%, crescendo a un CAGR dell’11,3% grazie all’automazione dei gasdotti.
• Gli Stati Uniti hanno rappresentato 0,14 miliardi di dollari, una quota del 29%, con un CAGR dell’11,1% grazie all’adozione della logistica basata sull’intelligenza artificiale.
• La Germania ha conquistato 0,09 miliardi di dollari, una quota del 18%, con un CAGR del 10,8% grazie all’integrazione del trasporto digitale.

Controllo qualità

Le applicazioni di controllo qualità basate sull'intelligenza artificiale si concentrano sui processi di raffinazione, sulla riduzione delle emissioni e sul monitoraggio della conformità. Circa il 52% degli impianti a valle utilizza l’intelligenza artificiale per rilevare le impurità, mentre il 44% si affida al rilevamento dei difetti in tempo reale per mantenere gli standard di produzione.

Il controllo qualità ammontava a 0,37 miliardi di dollari nel 2025, pari a una quota del 12%, con una previsione di crescita CAGR del 12,2%. È guidato dall’integrazione dell’intelligenza artificiale nella raffinazione, nell’applicazione della conformità e nei sistemi di ispezione avanzati.

I 3 principali paesi dominanti nel segmento del controllo qualità

• Gli Stati Uniti sono in testa con 0,13 miliardi di dollari nel 2025, una quota del 35%, un CAGR del 12,5% grazie al perfezionamento delle soluzioni di intelligenza artificiale.
• Il Giappone deteneva 0,09 miliardi di dollari, una quota del 24%, un CAGR del 12,1% a causa dell'elevata adozione nelle operazioni downstream.
• La Corea del Sud ha conquistato 0,07 miliardi di dollari, una quota del 19%, un CAGR dell’11,9%, grazie al monitoraggio della qualità dell’intelligenza artificiale basato sulla conformità.

L’intelligenza artificiale nelle prospettive regionali del mercato petrolifero e del gas

Il mercato globale dell’intelligenza artificiale nel settore petrolifero e del gas è stato valutato a 2,86 miliardi di dollari nel 2024 e si prevede che toccherà i 3,19 miliardi di dollari nel 2025, raggiungendo gli 8,6 miliardi di dollari entro il 2034, crescendo a un CAGR dell’11,64% nel periodo 2025-2034. Il Nord America ha dominato il mercato globale con una quota del 37% nel 2025, seguito dall’Europa al 28%, dall’Asia-Pacifico al 22% e dal Medio Oriente e Africa al 13%. Ogni regione è testimone di fattori di adozione unici, con il Nord America leader nell’automazione, l’Europa che avanza nei digital twin, l’Asia-Pacifico che investe massicciamente nel perfezionamento dell’ottimizzazione e il Medio Oriente e l’Africa che si concentrano sull’implementazione dell’intelligenza artificiale a monte.

America del Nord

Il Nord America guida l’adozione dell’intelligenza artificiale nel settore petrolifero e del gas, con quasi il 70% degli operatori che implementa sistemi di manutenzione predittiva per ridurre al minimo i tempi di inattività. Circa il 63% delle raffinerie utilizza software abilitato all’intelligenza artificiale per l’ottimizzazione dei processi, mentre il 55% degli operatori midstream si affida all’intelligenza artificiale per la sicurezza e il monitoraggio delle condutture. Circa il 48% dei progetti di perforazione nella regione sfrutta la robotica basata sull’intelligenza artificiale per le ispezioni di sicurezza.

Il Nord America deteneva la quota maggiore nel mercato dell’IA nel petrolio e nel gas, pari a 1,18 miliardi di dollari nel 2025, pari al 37% del mercato totale. Si prevede che questa regione crescerà in modo significativo, grazie all’adozione dei gemelli digitali, all’integrazione della robotica e ai forti investimenti nell’automazione a monte.

Nord America: principali paesi dominanti nel mercato

• Gli Stati Uniti guidano il Nord America con una dimensione di mercato di 0,72 miliardi di dollari nel 2025, detenendo una quota del 61% grazie all’analisi predittiva avanzata e all’adozione della robotica.
• Il Canada ha rappresentato 0,29 miliardi di dollari nel 2025, una quota del 25%, supportata dall’automazione offshore e dal monitoraggio dell’intelligenza artificiale nelle operazioni sulle sabbie bituminose.
• Il Messico ha catturato 0,17 miliardi di dollari nel 2025, una quota del 14%, grazie a progetti di ottimizzazione e esplorazione della raffinazione basati sull’intelligenza artificiale.

Europa

L’Europa è un forte hub per l’intelligenza artificiale nel settore del petrolio e del gas, con oltre il 60% delle aziende che adottano l’intelligenza artificiale per applicazioni di gemello digitale. Circa il 54% delle operazioni di perforazione nella regione utilizza modelli predittivi basati sull’intelligenza artificiale, mentre il 50% delle raffinerie si affida all’intelligenza artificiale per migliorare l’efficienza energetica. Quasi il 45% degli operatori sfrutta l’intelligenza artificiale per il controllo delle emissioni e il monitoraggio della conformità.

L’Europa deteneva 0,89 miliardi di dollari nel 2025, pari al 28% dell’IA nel mercato Oil & Gas. La crescita in questa regione è guidata da iniziative di trasformazione digitale, mandati di sostenibilità e massiccia adozione di piattaforme di intelligenza artificiale basate su cloud nelle operazioni a monte e a valle.

Europa: principali paesi dominanti nel mercato

• Il Regno Unito guida l’Europa con 0,34 miliardi di dollari nel 2025, una quota del 38%, supportato dall’adozione dell’intelligenza artificiale nelle trivellazioni offshore e nelle piattaforme di gemello digitale.
• La Germania ha rappresentato 0,29 miliardi di dollari nel 2025, una quota del 33%, concentrandosi sul perfezionamento delle soluzioni AI di automazione e riduzione delle emissioni.
• La Norvegia deteneva 0,26 miliardi di dollari nel 2025, una quota del 29%, grazie all’adozione dell’intelligenza artificiale nell’esplorazione offshore e nella robotica dei servizi sul campo.

Asia-Pacifico

L’Asia-Pacifico sta assistendo a una rapida adozione dell’intelligenza artificiale con circa il 65% delle raffinerie che utilizzano l’intelligenza artificiale per l’ottimizzazione dei processi. Quasi il 57% dei progetti di perforazione nella regione sfrutta l’apprendimento automatico per l’interpretazione dei dati sismici, mentre il 52% delle aziende utilizza l’intelligenza artificiale nella logistica e nella movimentazione dei materiali. Circa il 48% degli operatori dei giacimenti petroliferi integra piattaforme di manutenzione predittiva per ridurre i tempi di fermo.

L’Asia-Pacifico ha rappresentato 0,70 miliardi di dollari nel 2025, pari al 22% dell’IA totale nel mercato Oil & Gas. La crescita della regione è alimentata da investimenti su larga scala in capacità di raffinazione, analisi predittiva e soluzioni di monitoraggio sul campo basate sull’intelligenza artificiale.

Asia-Pacifico: principali paesi dominanti nel mercato

• La Cina guida l’Asia-Pacifico con 0,29 miliardi di dollari nel 2025, una quota del 41%, supportata dall’adozione dell’intelligenza artificiale nell’automazione delle condutture e nell’ottimizzazione delle raffinerie.
• L’India ha rappresentato 0,22 miliardi di dollari nel 2025, una quota del 31%, trainata dalla manutenzione predittiva e dall’implementazione dell’IA offshore.
• Il Giappone ha conquistato 0,19 miliardi di dollari nel 2025, una quota del 28%, concentrandosi sul perfezionamento dei sistemi di intelligenza artificiale e sulle tecnologie di monitoraggio della conformità.

Medio Oriente e Africa

La regione del Medio Oriente e dell’Africa sta utilizzando sempre più l’intelligenza artificiale nelle operazioni upstream, con il 62% dei produttori di petrolio che utilizza l’intelligenza artificiale per la modellazione dei giacimenti. Circa il 55% delle aziende della regione applica l’intelligenza artificiale per l’ottimizzazione della perforazione, mentre il 47% utilizza l’analisi predittiva per ridurre i rischi di esplorazione. Circa il 42% degli impianti di raffinazione sfrutta l’intelligenza artificiale nel controllo dei processi e nel monitoraggio delle emissioni.

Il Medio Oriente e l’Africa hanno rappresentato 0,42 miliardi di dollari nel 2025, rappresentando il 13% della quota dell’IA nel mercato Oil & Gas. Si prevede che la regione assisterà a una crescita sostenuta dall’adozione dell’intelligenza artificiale nell’esplorazione, dall’automazione delle attività di perforazione e da forti investimenti sostenuti dal governo nelle tecnologie digitali dei giacimenti petroliferi.

Medio Oriente e Africa: principali paesi dominanti nel mercato

• L’Arabia Saudita guida il Medio Oriente e l’Africa con 0,19 miliardi di dollari nel 2025, una quota del 45%, supportata dall’esplorazione upstream basata sull’intelligenza artificiale e dalla perforazione predittiva.
• Gli Emirati Arabi Uniti hanno rappresentato 0,14 miliardi di dollari nel 2025, una quota del 33%, sfruttando l’intelligenza artificiale per perfezionare l’ottimizzazione e le ispezioni robotiche.
• Il Sudafrica ha conquistato 0,09 miliardi di dollari nel 2025, una quota del 22%, adottando soluzioni di intelligenza artificiale nella raffinazione downstream e nell’automazione della logistica.

Elenco delle principali società di intelligenza artificiale nel mercato petrolio e gas profilate

Analisi di investimento e opportunità nell’intelligenza artificiale nel mercato del petrolio e del gas

Il mercato dell’intelligenza artificiale nel settore petrolifero e del gas sta registrando un notevole impulso agli investimenti poiché oltre il 64% delle aziende stanzia budget per piattaforme di manutenzione predittiva e gestione del rischio abilitate all’intelligenza artificiale. Circa il 55% degli operatori upstream sta espandendo il capitale nell’interpretazione dei dati sismici basata sull’intelligenza artificiale, migliorando la precisione dell’esplorazione del 20%. Circa il 48% degli operatori a valle sta investendo nel perfezionamento dell’automazione dei processi e del controllo qualità basati sull’intelligenza artificiale, riducendo le inefficienze operative del 25%. Quasi il 50% dei fornitori di servizi petroliferi dà priorità alla robotica e ai droni basati sull’intelligenza artificiale per le ispezioni, migliorando la sicurezza della forza lavoro di oltre il 30%. Con il 42% delle aziende che si concentra sui gemelli digitali, il settore presenta notevoli opportunità di investimento nell’automazione, nell’integrazione dei dati e nei sistemi di gestione del rischio abilitati all’intelligenza artificiale.

Sviluppo di nuovi prodotti

L’innovazione nel settore del petrolio e del gas basato sull’intelligenza artificiale sta accelerando, con il 62% delle aziende che introducono gemelli digitali basati sull’intelligenza artificiale per simulare operazioni in tempo reale. Quasi il 58% delle raffinerie sta sviluppando software abilitati all’intelligenza artificiale per il monitoraggio delle emissioni e la gestione della conformità. Circa il 49% dei fornitori di servizi sta lanciando soluzioni robotiche basate sull’intelligenza artificiale per le ispezioni offshore, riducendo gli interventi manuali del 35%. Circa il 45% degli operatori upstream sta sviluppando algoritmi avanzati di intelligenza artificiale per l’ottimizzazione della perforazione, ottenendo incrementi di efficienza fino al 22%. Nel frattempo, il 40% delle aziende si sta concentrando su piattaforme cloud integrate con l’intelligenza artificiale per la gestione interfunzionale dei dati. Questi sviluppi evidenziano come le innovazioni dei prodotti IA stiano rimodellando le prestazioni operative e gli obiettivi di sostenibilità in tutto il settore.

Sviluppi recenti

• Espansione dell'intelligenza artificiale di Microsoft:Nel 2024 è stata lanciata una piattaforma avanzata di gemello digitale basata sull'intelligenza artificiale, adottata da oltre il 52% degli operatori dei giacimenti petroliferi per migliorare la precisione della simulazione e ridurre i tempi di inattività del 20%.
• Piattaforma predittiva IBM:Ha introdotto un nuovo modello di intelligenza artificiale per perfezionare l'ottimizzazione nel 2024, adottato dal 47% delle aziende downstream per ridurre le inefficienze di elaborazione del 18%.
• Integrazione IA di Google Cloud:Nel 2024 sono state lanciate soluzioni di analisi dei dati basate sull'intelligenza artificiale, consentendo al 42% delle aziende di migliorare l'interpretazione sismica e aumentare l'efficienza dell'esplorazione del 15%.
• Robotica reale olandese della Shell:Nel 2024 sono state implementate unità di ispezione robotizzate basate sull’intelligenza artificiale, ottenendo un miglioramento di oltre il 30% nel monitoraggio della sicurezza offshore e riducendo significativamente i rischi manuali.
• Consulenza Accenture sull'intelligenza artificiale:Ha ampliato i propri servizi di consulenza sull'intelligenza artificiale nel 2024, supportando il 38% delle aziende petrolifere e del gas nel ridimensionare l'automazione e migliorare le strategie di trasformazione digitale del 25%.

Copertura del rapporto

Il rapporto sul mercato dell’intelligenza artificiale nel petrolio e nel gas fornisce un’analisi completa che copre i fattori trainanti, i vincoli, le sfide e le opportunità del settore, con particolare attenzione all’integrazione tecnologica nelle operazioni upstream, midstream e downstream. L’analisi SWOT rivela punti di forza come l’adozione del 70% di sistemi di manutenzione predittiva e l’implementazione del 62% della robotica AI per miglioramenti della sicurezza. I punti deboli includono il 52% delle aziende che cita gli elevati costi di implementazione e il 37% che evidenzia le sfide legate all’integrazione dei dati. Le opportunità sono guidate dal 55% degli operatori che investono nei gemelli digitali e dal 48% delle raffinerie che adottano l’intelligenza artificiale per il controllo delle emissioni e il monitoraggio della conformità. Tuttavia, le sfide persistono poiché il 49% delle aziende deve affrontare complessità con dati non strutturati e il 39% segnala problemi di interoperabilità con i sistemi legacy. Gli approfondimenti regionali mostrano che il Nord America è in testa con una quota di mercato del 37%, seguito dall’Europa al 28%, dall’Asia-Pacifico al 22% e dal Medio Oriente e Africa al 13%. La copertura evidenzia inoltre le strategie aziendali, inclusi il lancio di nuovi prodotti, collaborazioni ed espansioni di servizi, fornendo alle parti interessate informazioni preziose per allineare gli investimenti con le tendenze emergenti guidate dall’intelligenza artificiale nel mercato globale del petrolio e del gas.