Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché de l’informatique haute performance, types (sur site, cloud), applications (banque, information et technologie financières et assurance (BFSI), jeux, médias et divertissement, vente au détail, transports, gouvernement et défense, éducation et recherche, fabrication, santé et biosciences, autres), ainsi que perspectives et prévisions régionales jusqu’en 2035.

Taille du marché du calcul haute performance

La taille du marché mondial du calcul haute performance était de 57,98 milliards de dollars en 2025 et devrait atteindre 63,93 milliards de dollars en 2026 et 153,97 milliards de dollars d’ici 2035, avec un TCAC de 10,26 % au cours de la période de prévision (2026-2035). La valorisation du marché pour 2027 (70,49 milliards de dollars) met en évidence une adoption accélérée par les entreprises, la recherche et les fournisseurs de cloud, avec environ 38 % de capacité supplémentaire déployée pour les charges de travail d’IA et de ML, environ 27 % dédiés aux simulations climatiques et scientifiques, et près de 18 % prenant en charge la modélisation financière et l’analyse en temps réel, ce qui indique une évolution de la répartition des charges de travail vers des architectures définies par logiciel et accélérées par GPU.

Le marché américain du calcul haute performance continue de croître, porté par des investissements hyperscalers et des programmes de recherche soutenus par le gouvernement : environ 42 % des nouveaux déploiements HPC dans la région donnent la priorité aux nœuds accélérés par GPU pour les charges de travail d'IA, environ 31 % se concentrent sur les architectures hybrides sur site/cloud, et près de 22 % mettent l'accent sur les mises à niveau d'efficacité énergétique et les systèmes refroidis par liquide pour réduire les contraintes de densité de puissance au niveau des racks.

Principales conclusions

• Taille du marché :57,98 milliards de dollars (2025) 63,93 milliards de dollars (2026) 153,97 milliards de dollars (2035) 10,26 %.
• Moteurs de croissance :Croissance de la charge de travail IA/ML de 41 %, besoins en simulation de recherche de 29 %, expansion de l'analyse financière de 18 %.
• Tendances :44 % exigent une accélération GPU, 33 % adoptent des interconnexions à haut débit et 29 % s'appuient sur une orchestration de cluster basée sur des conteneurs.
• Acteurs clés :NVIDIA, IBM, HPE, Intel, Dell et plus.
• Aperçus régionaux :Amérique du Nord 36 %, Asie-Pacifique 30 %, Europe 26 %, Moyen-Orient et Afrique 8 % (total 100 %).
• Défis :32 % de difficultés d'intégration de la pile, 29 % de contraintes de chaîne d'approvisionnement, 27 % de pénurie de main-d'œuvre qualifiée.
• Impact sur l'industrie :34 % donnent la priorité à l’efficacité énergétique, 29 % privilégient la portabilité des logiciels et 26 % accélèrent l’adoption de la précision mixte.
• Développements récents :~ 32 % d’extensions d’accélérateurs, 27 % de gains de débit et 24 % d’augmentation de l’adoption du refroidissement liquide.

Tendances du marché du calcul haute performance

Le marché du calcul haute performance évolue rapidement vers des architectures hétérogènes et des écosystèmes logiciels optimisés pour le parallélisme et les charges de travail d’IA. Environ 44 % des spécifications d'approvisionnement nécessitent désormais la prise en charge d'un GPU ou d'un accélérateur aux côtés des processeurs, tandis qu'environ 33 % des nouveaux systèmes intègrent des interconnexions à haut débit et des structures NVMe pour réduire les goulots d'étranglement d'E/S. L'adoption de la conteneurisation et de l'orchestration est remarquable : environ 29 % des clusters de recherche et d'entreprise exécutent des flux de travail conteneurisés pour améliorer la reproductibilité et l'utilisation multi-tenant. Des cas d'utilisation Edge-HPC émergent ; près de 19 % des déploiements incluent des nœuds distribués pour l'inférence et le prétraitement des données à faible latence. Les préoccupations en matière d'énergie et de durabilité façonnent les achats : environ 25 % des acheteurs exigent une préparation au refroidissement liquide ou des stratégies d'amélioration du PUE validées, et environ 21 % des budgets sont réservés aux services de cycle de vie du système et d'optimisation de l'énergie. L'interopérabilité et les piles logicielles ouvertes sont importantes : environ 27 % des institutions ont besoin d'outils open source et de middleware indépendants des fournisseurs pour éviter le verrouillage. Dans l’ensemble, le marché met l’accent sur les versions modulaires axées sur les accélérateurs, la portabilité des logiciels, l’efficacité énergétique et les plates-formes convergées HPC-IA pour répondre à diverses charges de travail hautes performances.

Dynamique du marché du calcul haute performance

OPPORTUNITÉ

Demande croissante de formation et d’inférence de modèles IA/ML

La demande croissante de charges de travail de formation et d’inférence en IA à grande échelle présente une opportunité importante pour les fournisseurs et intégrateurs HPC. Environ 41 % des nouveaux clusters de calcul intensif et d'entreprise ciblent les cas d'utilisation de l'IA (modèles de langage naturel, conception générative et vision par ordinateur), tandis qu'environ 29 % des cycles d'approvisionnement regroupent des nœuds accélérés par GPU avec des interconnexions à large bande passante pour maximiser le débit de formation. Les instituts de recherche et les hyperscalers allouent environ 34 % des extensions de capacité au calcul à précision mixte, permettant ainsi des FLOPS efficaces par watt plus élevés. Les fournisseurs qui fournissent des piles logicielles optimisées et des services d'intégration clé en main capturent environ 26 % d'adoption en plus par les entreprises lors des transitions du pilote vers la production, car les clients préfèrent les migrations gérées et les tests de performances validés. Cette tendance élargit les opportunités de marché en matière de matériel système, de structures d'interconnexion, de solutions de refroidissement et de services d'optimisation logicielle.

CHAUFFEURS

Demande de calcul haute densité économe en énergie

Les contraintes énergétiques et la densité de puissance au niveau du rack stimulent les investissements dans le refroidissement et l'efficacité. Environ 36 % des équipes d'approvisionnement donnent désormais la priorité aux solutions de refroidissement liquide ou d'immersion pour permettre un nombre plus élevé de GPU par rack, tandis qu'environ 28 % des mises à niveau des centres de données incluent des initiatives d'optimisation de l'énergie et de récupération de la chaleur perdue. Les mandats de développement durable poussent environ 23 % des acheteurs à évaluer les améliorations du PUE et les rapports sur l'empreinte carbone dans le cadre de la sélection des fournisseurs. Ces facteurs accélèrent la demande de solutions intégrées (matériel, refroidissement et logiciels) qui améliorent les performances par watt et les coûts énergétiques du cycle de vie.

Restrictions du marché

"Complexité de l’intégration de la pile logicielle et manque de compétences"

La complexité de l’intégration reste un frein à une adoption plus large du HPC. Environ 32 % des organisations déclarent que l'optimisation des codes existants et la parallélisation des applications constituent le principal obstacle au déploiement, tandis que près de 27 % citent le manque de talents qualifiés en HPC et en ingénierie des données pour régler, exploiter et sécuriser les clusters hautes performances. La nécessité de porter et de valider des charges de travail critiques sur des architectures hétérogènes augmente les délais des projets : environ 21 % des projets connaissent un retard de production en raison de problèmes d'intégration logicielle. Ces facteurs soulignent l'importance des services gérés, des programmes de formation et des chaînes d'outils d'optimisation fournies par les fournisseurs pour accélérer la convivialité et le retour sur investissement.

Défis du marché

"Complexité croissante du système et contraintes d’approvisionnement"

Les délais de livraison croissants des composants et la complexité architecturale créent des défis en matière d’approvisionnement et de déploiement. Environ 29 % des équipes d'approvisionnement signalent des délais de livraison prolongés pour les accélérateurs et les interconnexions, et environ 24 % sont confrontées à des risques d'approvisionnement pour les composants de refroidissement haute densité. L'intégration de technologies émergentes, telles que des accélérateurs d'IA personnalisés, des cartes réseau haut débit et des structures de stockage avancées, ajoute de la complexité opérationnelle et des frais de maintenance. Ces défis augmentent le risque total de déploiement et encouragent des déploiements progressifs avec des références validées et des arrangements d’approvisionnement d’urgence.

Analyse de segmentation

La segmentation du marché du calcul haute performance correspond aux secteurs verticaux des utilisateurs finaux et aux modèles de déploiement. Les principaux secteurs verticaux comprennent la banque, les services financiers et l'assurance (BFSI), les jeux, les médias et le divertissement, la vente au détail, les transports, le gouvernement et la défense, l'éducation et la recherche, la fabrication, la santé et les biosciences, et autres ; Les types de déploiement couvrent le HPC sur site et basé sur le cloud. La taille du marché mondial du calcul haute performance était de 57,98 milliards de dollars en 2025 et devrait atteindre 63,93 milliards de dollars en 2026 pour atteindre 153,97 milliards de dollars d’ici 2035, avec un TCAC de 10,26 % au cours de la période de prévision (2026-2035).

Par type

BFSI (Banque, Informatique et Technologies Financières et Assurance)

BFSI utilise HPC pour les simulations de risques, les modèles de trading haute fréquence et la détection des fraudes. Environ 18 % des cycles HPC sont consacrés à l'analyse financière, où une faible latence et des performances déterministes sont cruciales, et environ 23 % des achats de banques et d'assurances nécessitent une inférence accélérée pour une prise de décision en temps réel.

La taille du marché BFSI en 2026 représentait une part importante du marché ; ce segment devrait croître à un TCAC de 10,26 % de 2026 à 2035, grâce au trading algorithmique, à la modélisation des risques et à l'analyse de la fraude en temps réel.

Jeux, médias et divertissement

Les jeux et les médias exploitent le HPC pour le rendu, la physique en temps réel et les backends de jeux dans le cloud. Environ 14 % de la capacité HPC est allouée aux charges de travail à forte intensité graphique, et environ 27 % des déploiements de médias et de divertissement se concentrent sur l'infrastructure de rendu distribué et de streaming.

La taille du marché des jeux, des médias et du divertissement en 2026 représentait une part importante ; ce segment devrait croître à un TCAC de 10,26 % de 2026 à 2035, stimulé par le rendu dans le cloud, les effets visuels et les pipelines de contenu immersif.

Vente au détail

Le commerce de détail utilise le HPC pour la prévision de la demande à grande échelle, les modèles de personnalisation et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement ; environ 12 % des charges de travail impliquent des systèmes de recommandation à grand volume et des simulations à grande échelle pour l'optimisation des stocks.

La taille du marché de détail en 2026 a contribué de manière significative au marché et devrait croître à un TCAC de 10,26 % de 2026 à 2035, grâce à la personnalisation en temps réel et aux modèles prédictifs à grande échelle.

Transport

Le transport et la logistique s'appuient sur le HPC pour l'optimisation des itinéraires, les jumeaux numériques et l'analyse de flotte en temps réel ; environ 9 % de la capacité prend en charge des moteurs d’optimisation et des simulations à grande échelle pour les réseaux de trafic et de logistique.

La taille du marché des transports en 2026 représentait une part importante et devrait croître à un TCAC de 10,26 % de 2026 à 2035, grâce aux systèmes autonomes et aux exigences d’optimisation en temps réel.

Gouvernement et défense

Le gouvernement et la défense investissent dans le HPC pour les simulations, la cryptanalyse et la planification de missions ; environ 16 % des achats HPC sont associés à des projets de défense et de recherche nationale qui nécessitent des environnements classifiés et sécurisés.

La taille du marché du gouvernement et de la défense en 2026 détenait une part notable ; ce segment devrait croître à un TCAC de 10,26 % de 2026 à 2035, grâce à la modernisation de la défense et aux initiatives nationales de recherche informatique.

Éducation et recherche

Les établissements universitaires et de recherche utilisent le HPC pour la science du climat, la génomique et la modélisation des matériaux ; environ 20 % des cycles HPC sont consommés par des charges de travail de recherche présentant un parallélisme et une intensité de données élevés.

La taille du marché de l’éducation et de la recherche en 2026 représentait une part importante et devrait croître à un TCAC de 10,26 % de 2026 à 2035, soutenue par l’augmentation des demandes de calcul scientifique et des consortiums de recherche partagée.

Fabrication

L'industrie manufacturière exploite le HPC pour les jumeaux numériques, la CFD et l'optimisation de la conception : environ 11 % des déploiements répondent à des flux de travail d'ingénierie nécessitant beaucoup de simulation afin d'accélérer le développement de produits et de réduire les tests physiques.

La taille du marché manufacturier en 2026 représentait une part considérable et devrait croître à un TCAC de 10,26 % de 2026 à 2035, grâce à la numérisation et à l’ingénierie basée sur des modèles.

Santé et biosciences

Les soins de santé et les biosciences utilisent le HPC pour le repliement des protéines, le séquençage génomique et la découverte de médicaments ; environ 19 % des nouvelles allocations HPC donnent la priorité aux pipelines de découverte bioinformatique et basés sur l'IA en raison de leur intensité de données et de calcul.

La taille du marché des soins de santé et des biosciences en 2026 représentait une part importante et devrait croître à un TCAC de 10,26 % de 2026 à 2035, propulsée par la médecine de précision et les flux de travail de simulation à grande échelle.

Autres

D'autres secteurs verticaux incluent l'énergie, les services climatiques et les charges de travail industrielles spécialisées qui consomment collectivement la capacité de calcul restante et mettent l'accent sur des piles matérielles et logicielles sur mesure.

La taille du marché des autres en 2026 a contribué au reste de la demande et devrait croître à un TCAC de 10,26 % de 2026 à 2035.

Par candidature

Sur site

Le HPC sur site reste essentiel là où la souveraineté des données, la latence et les interconnexions spécialisées sont nécessaires ; environ 62 % des grandes entreprises préfèrent les clusters privés sur site ou hybrides pour garder le contrôle sur les charges de travail sensibles et optimiser la latence entre les nœuds pour les simulations étroitement couplées.

La taille du marché sur site en 2026 représentait une part dominante des déploiements ; ce segment devrait croître à un TCAC de 10,26 % de 2026 à 2035, à mesure que les organisations modernisent leurs parcs informatiques privés avec des accélérateurs et un refroidissement avancé.

Nuage

Le Cloud HPC se développe rapidement pour les charges de travail élastiques et extensibles et pour les organisations qui évitent de lourdes dépenses d'investissement : environ 38 % des nouvelles charges de travail HPC sont provisionnées dans des environnements cloud ou via des modèles HPC-as-a-Service en raison de l'évolutivité et du délai d'obtention de résultats plus rapide.

La taille du marché du cloud en 2026 représentait une part croissante et devrait croître à un TCAC de 10,26 % de 2026 à 2035, à mesure que les fournisseurs ajoutent des types d'instances spécialisés, des interconnexions et des intégrations de planificateurs pour prendre en charge les charges de travail hautes performances.

Perspectives régionales du marché du calcul haute performance

Les perspectives régionales du marché du calcul haute performance sont déterminées par le financement de la recherche, les investissements hyperscalers et les besoins en calcul industriel. La taille du marché mondial du calcul haute performance était de 57,98 milliards de dollars en 2025 et devrait atteindre 63,93 milliards de dollars en 2026 pour atteindre 153,97 milliards de dollars d’ici 2035, avec un TCAC de 10,26 % au cours de la période de prévision (2026-2035). Les parts régionales reflètent la concentration de la R&D et des hyperscalers en Amérique du Nord, la demande manufacturière et électronique en Asie-Pacifique, la demande des entreprises et des industries réglementées en Europe et les projets HPC émergents au Moyen-Orient et en Afrique.

Amérique du Nord

L’Amérique du Nord est leader en matière d’investissements HPC hyperscalers et financés par le gouvernement, représentant environ 36 % de la demande mondiale. Environ 44 % des expansions régionales se concentrent sur du matériel optimisé pour l'IA et des fermes de GPU à grande échelle, et près de 30 % des achats d'universités et de laboratoires nationaux nécessitent des fonctionnalités d'efficacité énergétique et une préparation au refroidissement liquide.

La taille du marché nord-américain en 2026 représentait environ 36 % du marché mondial ; La taille du marché régional en 2026 a contribué pour une part importante et continuera d’être tirée par les fournisseurs de cloud, le financement national de la recherche et les déploiements d’IA en entreprise.

Europe

L'Europe met l'accent sur la recherche HPC et les déploiements réglementés en entreprise ; environ 26 % de la demande mondiale provient de la région. Environ 33 % des achats se concentrent sur des normes ouvertes, la reproductibilité de la recherche et une conception économe en énergie pour répondre à des objectifs stricts de durabilité.

La taille du marché européen en 2026 représentait environ 26 % de la part mondiale ; La taille du marché régional en 2026 reflète les investissements dans les supercalculateurs nationaux et les centres de simulation industrielle.

Asie-Pacifique

L'Asie-Pacifique est une région à forte croissance tirée par les centres de fabrication, d'électronique et de recherche nationaux ; environ 30 % de la demande mondiale est concentrée ici. Environ 38 % des déploiements régionaux concernent les flux de travail de conception électronique, IA et manufacturière, et une part croissante de la capacité est déployée par les fournisseurs locaux de cloud et de HPC.

La taille du marché de l’Asie-Pacifique en 2026 représentait environ 30 % de la part mondiale ; La taille du marché régional en 2026 augmente en raison de la numérisation industrielle et des investissements publics dans la recherche.

Moyen-Orient et Afrique

Le Moyen-Orient et l'Afrique représentent un marché émergent pour le HPC avec des investissements stratégiques dans la modélisation énergétique et la recherche nationale : environ 8 % de la demande mondiale provient d'ici. Les projets régionaux donnent souvent la priorité au calcul ciblé et de grande valeur pour la modélisation énergétique, climatique et industrielle plutôt qu'aux grands clusters généralisés.

La taille du marché du Moyen-Orient et de l’Afrique en 2026 représentait environ 8 % de la part mondiale ; La taille du marché régional en 2026 est plus petite mais stratégique, avec un accent sur le HPC axé sur des projets et des partenariats avec des fournisseurs mondiaux.

• Taille, part et TCAC du marché de l’Amérique du Nord pour la région.
• Taille, part et TCAC du marché européen pour la région.
• Taille, part et TCAC du marché Asie-Pacifique pour la région.
• Taille, part et TCAC du marché du Moyen-Orient et de l’Afrique pour la région.

Liste des principales sociétés du marché du calcul haute performance profilées

Analyse des investissements et opportunités sur le marché du calcul haute performance

Les opportunités d’investissement se concentrent sur les écosystèmes d’accélérateurs, les solutions de refroidissement et d’efficacité énergétique et la portabilité des logiciels. Environ 34 % des capitaux investis dans l'espace HPC ciblent le matériel activé par les accélérateurs et les actualisations des nœuds de serveur pour prendre en charge les charges de travail d'IA, tandis qu'environ 27 % sont alloués au refroidissement avancé, y compris les systèmes de refroidissement liquide et d'immersion, pour permettre des densités de rack plus élevées. 21 % des investissements donnent la priorité aux services HPC cloud natifs et à l'intégration du marché permettant une mise à l'échelle à la demande et une capacité de pointe. Environ 18 % des fonds stratégiques soutiennent des outils de middleware, d’orchestration et de développement qui simplifient le portage et l’optimisation des performances sur des architectures hétérogènes. Les investissements associant du matériel et des services d'optimisation gérés génèrent des taux d'adoption environ 29 % plus élevés parmi les instituts de recherche et les entreprises, car ils réduisent la complexité opérationnelle et accélèrent les résultats.

Développement de nouveaux produits

Le développement de nouveaux produits met l'accent sur les serveurs optimisés par les accélérateurs, les structures de stockage convergées et les piles logicielles adaptées à l'IA de précision mixte et aux charges de travail HPC traditionnelles. Environ 39 % de la R&D des fournisseurs se concentre sur la création d’architectures de référence combinant des GPU, des accélérateurs d’IA spécialisés et des interconnexions à large bande passante pour une formation à grande échelle. Environ 28 % des efforts ciblent les logiciels de stockage et les structures NVMe pour résoudre les goulots d'étranglement d'E/S dans le cadre de la science à forte intensité de données. Environ 24 % du développement se concentre sur les outils d'orchestration, de conteneurisation et de reproductibilité pour rationaliser les flux de travail du cloud hybride, tandis qu'environ 18 % se concentrent sur des conceptions optimisées en termes de consommation d'énergie et sur un refroidissement modulaire pour permettre des déploiements à plus haute densité dans des empreintes limitées de centres de données.

Développements récents

• Extension des fermes de GPU Hyperscaler :Les principaux fournisseurs de cloud ont augmenté la disponibilité des instances soutenues par des accélérateurs, permettant ainsi une capacité IA/HPC extensible d'environ 32 % en plus pour les entreprises et les chercheurs qui ont besoin d'une mise à l'échelle élastique pour les charges de travail de formation et de simulation.
• NVIDIA – Lancement de l’accélérateur de nouvelle génération :Les nouvelles annonces d’accélérateurs ont accéléré l’adoption de la formation à précision mixte ; les premiers utilisateurs signalent une amélioration d'environ 27 % du débit de formation sur des empreintes de rack équivalentes.
• HPE – Intégration du refroidissement liquide :HPE a introduit des conceptions de référence de refroidissement liquide validées qui permettent aux clients d'augmenter la densité GPU au niveau du rack d'environ 24 % sans augmentation proportionnelle de la puissance.
• IBM – Solutions de stockage convergé :IBM a lancé des plates-formes de stockage à haut débit qui réduisent la latence d'E/S de bout en bout pour les simulations à grande échelle, améliorant ainsi le débit effectif d'environ 19 % dans les charges de travail comparées.
• NVIDIA et les principaux fournisseurs de cloud – Services HPC gérés :Les partenariats visant à fournir du HPC-as-a-Service géré ont connu une adoption accélérée, avec environ 21 % des projets HPC d'entreprise tirant parti des services gérés pour réduire le temps de déploiement.

Couverture du rapport

Ce rapport sur le marché de l’informatique haute performance fournit un dimensionnement et une segmentation mondiale et régionale par modèle vertical et de déploiement, ainsi qu’une analyse approfondie des tendances technologiques : adoption d’accélérateurs, structures d’interconnexion, architectures de stockage et systèmes de refroidissement. Environ 31 % des analyses portent sur les architectures matérielles et les tendances en matière d'accélérateurs, 26 % examinent les piles logicielles, la conteneurisation et l'orchestration, 20 % couvrent le déploiement régional et les flux de financement de la recherche, et 23 % évaluent le positionnement des fournisseurs, les services gérés et les priorités d'investissement. La recherche quantifie la répartition de la charge de travail entre l'IA, la simulation scientifique, la modélisation financière et le rendu, et cartographie les préférences en matière d'approvisionnement telles que le contrôle sur site par rapport à l'élasticité du cloud. Environ 34 % des acheteurs donnent la priorité à l'amélioration de l'efficacité énergétique et du PUE dans leurs achats, tandis qu'environ 29 % mettent l'accent sur la portabilité des logiciels et les normes ouvertes pour éviter la dépendance vis-à-vis d'un fournisseur. La couverture prend en charge les décisions d'approvisionnement, la priorisation de la R&D et la planification des capacités pour les responsables informatiques et de recherche à la recherche de calculs à haut débit, de capacités d'IA accélérées et de modèles de déploiement durables.

Le marché du calcul haute performance est en train d'être remodelé par la convergence des charges de travail de l'IA et du HPC traditionnel : les organisations qui combinent du matériel riche en accélérateurs, un refroidissement efficace et des piles logicielles optimisées obtiennent une utilisation plus élevée et un délai d'obtention d'informations plus rapide, se positionnant pour capturer une part croissante des initiatives de transformation numérique à forte intensité de calcul dans tous les secteurs.