Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché des plateformes de science des données, par types (sur site, à la demande), applications (BFSI, vente au détail, soins de santé, informatique, transports, énergie et services publics, gouvernement et défense) et perspectives et prévisions régionales jusqu’en 2035

Taille du marché des plateformes de science des données

La taille du marché mondial des plateformes de science des données s’élevait à 174,12 milliards de dollars en 2025 et devrait grimper à 217,63 milliards de dollars en 2026 et à 272,01 milliards de dollars en 2027, avant d’atteindre 1 619,89 milliards de dollars d’ici 2035. Cette expansion extraordinaire reflète un TCAC de 24,99 % tout au long de la période de prévision de 2026 à 2035, alimenté par l’intégration de l’intelligence artificielle, l’analyse du Big Data et la transformation numérique des entreprises. Le déploiement automatisé de modèles, les environnements d'analyse collaboratifs et l'évolutivité du cloud redéfinissent les capacités de prise de décision dans tous les secteurs.

Le marché des plateformes de science des données se distingue par sa convergence rapide avec l’IA, l’infrastructure cloud et la modélisation spécifique à un domaine. Contrairement à d’autres marchés technologiques, il prospère grâce à l’innovation continue en matière de MLOps, de pipelines d’automatisation et de capacités d’analyse en temps réel. Environ 44 % des entreprises préfèrent les plates-formes modulaires offrant des composants plug-and-play adaptés à leur secteur. De plus, plus de 35 % exigent désormais des outils d’explicabilité et de détection des biais intégrés à leurs plateformes. Ce secteur est l'un des rares où la convivialité et l'évolutivité sont toutes deux pondérées de manière égale par les utilisateurs finaux, la longévité de la plate-forme dépendant de l'extensibilité des API et de la prise en charge native des écosystèmes de programmation en évolution.

Principales conclusions

• Taille du marché :Le marché des plateformes de science des données était évalué à 105,45 milliards de dollars en 2024, devrait atteindre 141,61 milliards de dollars en 2025 et devrait atteindre 873,12 milliards de dollars d’ici 2033, enregistrant un TCAC de 25,53 %.
• Moteurs de croissance :Environ 78 % des déploiements sont basés sur le cloud et 72 % des utilisateurs préfèrent les solutions logicielles intégrées pour l'analyse de bout en bout.
• Tendances :Environ 41 % des plates-formes nouvellement publiées disposent de fonctionnalités AutoML, tandis que 38 % prennent en charge des fonctionnalités sans code ou low-code pour élargir l'accès des utilisateurs.
• Acteurs clés :Les principales entreprises leaders sur le marché sont Google Inc., Microsoft Corporation, SAS Institute Inc., Dataiku et Domino Data Lab Inc.
• Aperçus régionaux :L'Amérique du Nord détient la plus grande part de marché avec 34 %, suivie par l'Europe avec 25 %, l'Asie-Pacifique avec 21 % et le Moyen-Orient et l'Afrique avec 8 %.
• Défis :Près de 70 % des utilisateurs rencontrent des difficultés à intégrer des plates-formes avec des systèmes existants, et 20 % signalent des problèmes liés à des infrastructures héritées obsolètes.
• Impact sur l'industrie :Environ 49 % des entreprises augmentent leurs budgets d'analyse, tandis que 35 % investissent spécifiquement dans des capacités multi-cloud.
• Développements récents :Environ 37 % des utilisateurs ont adopté l'intégration d'Azure avec OpenAI, et les outils d'IA de Google ont vu leur utilisation augmenter de 28 % au cours de l'année dernière.

Aux États-Unis, le marché des plateformes de science des données fait preuve d’une dynamique soutenue, contribuant à environ 34 % de l’activité mondiale totale. Cette position dominante est renforcée par une adoption élevée au niveau des entreprises et une infrastructure numérique avancée dans des secteurs clés. Aux États-Unis, plus de 68 % des moyennes et grandes organisations ont déjà mis en œuvre au moins un outil de science des données de niveau entreprise au sein de leurs opérations. Parmi ces adoptants, 44 % ont intégré ces plateformes directement dans les processus décisionnels de base, les utilisant à des fins d'analyse prédictive, d'informations sur les clients, d'automatisation des processus et de modélisation financière.

La transition accélérée vers des modèles commerciaux axés sur le numérique, des environnements basés sur le cloud et des cadres basés sur l'IA continue d'alimenter l'expansion du marché. Environ 57 % des entreprises américaines préfèrent désormais les plateformes de science des données cloud natives en raison de leur flexibilité, de leur évolutivité et de leur rentabilité. Les secteurs de la santé, des services financiers et de la vente au détail représentent au total 49 % de l’utilisation totale des plateformes aux États-Unis, stimulés par la demande d’analyses en temps réel et de conformité réglementaire.

Tendances du marché des plateformes de science des données

Le marché des plateformes de science des données connaît une transformation rapide, tirée par la numérisation des entreprises, l’adoption de l’IA et la préférence croissante pour les infrastructures cloud natives. Actuellement, plus de 78 % des déploiements de Data Science Platform sont basés sur le cloud, ce qui indique un abandon décisif des frameworks traditionnels sur site. Les organisations préfèrent les environnements intégrés qui unifient les pipelines de modélisation, d'analyse et d'automatisation des données. Par conséquent, les solutions logicielles de plateforme représentent désormais environ 72 % du marché mondial. Au sein des entreprises, les grandes organisations dominent la scène, détenant environ 65 % du marché, tandis que les petites et moyennes entreprises rattrapent rapidement leur retard en raison de l'accessibilité croissante et des solutions SaaS modulaires. BFSI reste l'un des principaux secteurs verticaux avec près de 24 % de l'adoption totale, car les institutions utilisent ces plateformes pour la détection des fraudes, la notation de crédit et les prévisions financières. Le commerce de détail suit de près, contribuant à hauteur de plus de 22 % de la part mondiale grâce à des cas d'utilisation tels que le suivi du comportement des consommateurs, les campagnes personnalisées et la prévision de la demande. Rien qu'aux États-Unis, plus de 68 % des moyennes et grandes entreprises ont signalé un déploiement actif d'outils de science des données, avec environ 44 % intégrant des plates-formes aux systèmes ERP ou CRM existants. Le marché américain des plateformes de science des données représente désormais près de 34 % de l’utilisation mondiale. Avec l’expansion de l’infrastructure numérique et les investissements consacrés à la modernisation de l’analyse, les plates-formes de science des données deviennent essentielles à la stratégie informatique des entreprises.

Dynamique du marché des plateformes de science des données

OPPORTUNITÉ

Pénétration croissante dans les entreprises de taille moyenne et les marchés émergents

Le marché s’étend au-delà des grandes entreprises. Alors que les grandes entreprises représentent 65 % du marché, les entreprises de taille moyenne alimentent la croissance avec une augmentation de 22 % des taux d'adoption au cours des deux dernières années. L'abordabilité du cloud et l'émergence de modèles préconfigurés permettent des déploiements plus rapides dans les secteurs de la fabrication, de la vente au détail et de la santé. De plus, plus de 28 % des nouveaux déploiements proviennent d'Asie-Pacifique et d'Amérique latine, où les initiatives de transformation numérique prennent de l'ampleur, soutenues par les investissements des gouvernements locaux dans l'infrastructure d'analyse.

CHAUFFEURS

Demande croissante d’analyses basées sur l’IA et de déploiement cloud natif

Dans les entreprises mondiales, l’adoption d’outils basés sur l’IA s’accélère. Environ 78 % des implémentations de plateformes de science des données sont désormais hébergées dans des environnements cloud, reflétant une préférence croissante pour l'évolutivité et l'allocation des ressources à la demande. De plus, environ 72 % des utilisateurs optent pour des solutions de plateforme intégrées plutôt que pour des chaînes d'outils fragmentées, ce qui témoigne d'une demande de fonctionnalités de bout en bout en matière de modélisation, de déploiement et de surveillance. Les entreprises recherchent des plates-formes prenant en charge les environnements multilingues et automatisant la formation des modèles, permettant ainsi des cycles d'innovation plus rapides.

CONTENTIONS

"Défis liés à la conformité, à la gouvernance et à la confidentialité des données"

Les obligations de conformité strictes dans les secteurs réglementés créent des obstacles à l’adoption de la plateforme de science des données. Environ 24 % des organisations du BFSI et des établissements de santé font état de préoccupations concernant la localisation, l'auditabilité et la sécurité des données lors de l'utilisation de plateformes cloud. Cela a conduit à une adoption plus lente dans les régions soumises à une surveillance réglementaire élevée. Environ 20 % des acheteurs potentiels citent également des difficultés liées à l'intégration de ces plates-formes dans des environnements informatiques existants, ce qui entraîne des délais de déploiement retardés et des frais opérationnels plus élevés.

DÉFI

"Complexités techniques élevées d’intégration et de personnalisation"

Les responsables informatiques d'entreprise citent l'intégration de nouvelles plates-formes avec les systèmes existants comme un obstacle majeur. Environ 70 % des adoptants sont confrontés à des problèmes lors de la connexion de lacs de données tiers, de sources IoT ou d'ERP existants à leurs plateformes de science des données. La personnalisation des flux de travail, des autorisations et des protocoles d'accès pour s'adapter aux modèles de gouvernance d'entreprise nécessite des ingénieurs de données qualifiés, qui sont en nombre limité. Cette pénurie de talents, combinée à des coûts d'intégration élevés, limite une mise à l'échelle et une utilisation plus rapides de la plateforme.

Analyse de segmentation

Le marché des plateformes de science des données est segmenté par type de déploiement et par application industrielle, révélant des modèles d’adoption variés. Les plates-formes sur site restent cruciales pour les secteurs traitant d'informations sensibles, tels que le gouvernement et les soins de santé. Ces déploiements représentent environ 22% de l'activité du marché. En revanche, les plates-formes à la demande ou basées sur le cloud dominent avec près de 78 % de part de marché, en raison de leur flexibilité, de leur rentabilité et de leur facilité d'intégration avec une infrastructure numérique moderne. Du point de vue des applications, BFSI est leader dans tous les secteurs, suivi du commerce de détail et de la santé, tandis que les services informatiques, la logistique et l'administration publique adoptent progressivement la science des données pour optimiser les décisions et prédire les résultats.

Par type

• Sur site :Les plateformes sur site sont privilégiées par les entreprises de secteurs tels que la santé, la finance et le gouvernement, où le contrôle des données et la conformité interne sont primordiaux. Ce type de déploiement représente environ 22 % du marché total. Il est souvent choisi par les entreprises ayant besoin d'une personnalisation approfondie et d'une intégration approfondie avec des bases de données et des outils internes.
• Sur demande:Les plateformes basées sur le cloud ou à la demande dominent avec environ 78 % de part de marché. Ces plates-formes prennent en charge l'évolutivité, un déploiement plus rapide et des dépenses d'investissement réduites. Les entreprises exploitent des fonctionnalités cloud natives telles que les environnements collaboratifs, la puissance de calcul à mise à l'échelle automatique et la gouvernance de modèle intégrée pour de meilleurs résultats.

Par candidature

• BFSI :Détenant près de 24 % de part de marché, le secteur BFSI utilise largement les plateformes de science des données pour la détection des fraudes, la segmentation des clients, la notation de crédit et l'optimisation du portefeuille. L’analyse des risques est également apparue comme un cas d’utilisation majeur.
• Vente au détail:Le secteur de la vente au détail contribue à hauteur d'environ 22 % au marché, en utilisant des plateformes de profilage des clients, de prévision de la demande de la chaîne d'approvisionnement et d'automatisation du marketing en temps réel. Les programmes de fidélité s'appuient de plus en plus sur l'analyse prédictive.
• Soins de santé : avec environ 15 % d'utilisation, le secteur des soins de santé utilise la science des données pour la recherche clinique, la prédiction des traitements, l'évaluation des risques pour les patients et l'efficacité opérationnelle de l'administration hospitalière.
• Informatique et technologie :Représentant environ 14 % du marché, les entreprises informatiques utilisent des plateformes pour la surveillance des infrastructures, la modélisation du comportement des clients et le développement de nouveaux produits à l'aide d'algorithmes d'IA.
• Transport et logistique :Ce segment détient environ 8 % des parts et applique l'analyse à la planification des itinéraires, à l'optimisation du carburant et à la maintenance prédictive.
• Énergie et services publics :Représentant 6 % de l'adoption, les fournisseurs d'énergie utilisent la science des données pour prédire la demande d'énergie, gérer les performances du réseau et simuler l'intégration des énergies renouvelables.
• Gouvernement et défense :Les entités gouvernementales et de défense contribuent à hauteur d’environ 5 %, en se concentrant sur la modélisation des menaces, l’optimisation des services aux citoyens et le développement des infrastructures des villes intelligentes.

Perspectives régionales

Le marché des plateformes de science des données présente des variations régionales motivées par la maturité numérique, les cadres réglementaires et les investissements technologiques. L’Amérique du Nord arrive en tête avec la part de marché la plus élevée, tandis que l’Asie-Pacifique affiche la trajectoire de croissance la plus rapide. L'Europe affiche une adoption constante, menée par des initiatives d'IA soutenues par les gouvernements, tandis que le Moyen-Orient et l'Afrique intègrent lentement les capacités de science des données, souvent par le biais de partenariats public-privé et du soutien de fournisseurs multinationaux.

Amérique du Nord

L’Amérique du Nord représente environ 34 à 40 % du marché mondial des plateformes de science des données. Les États-Unis sont en tête de la croissance régionale, avec près de 68 % des organisations mettant déjà en œuvre des cadres basés sur les données. Plus de 56 % des entreprises intègrent des plates-formes à une infrastructure cloud et 44 % les utilisent parallèlement aux systèmes ERP et CRM. La région bénéficie d’un écosystème d’IA avancé et d’une forte présence de fournisseurs de plateformes clés.

Europe

L'Europe représente environ 25 % du marché mondial, propulsée par les mandats réglementaires et les stratégies nationales en matière d'IA. Environ 62 % des entreprises européennes sont engagées dans des programmes pilotes ou des déploiements à grande échelle. L'Allemagne, le Royaume-Uni et la France en représentent la majorité, les services financiers, l'industrie manufacturière et la santé étant les principaux segments. L'utilisation de l'open source est particulièrement forte, notamment dans les projets universitaires et du secteur public.

Asie-Pacifique

L’Asie-Pacifique apparaît comme le marché régional à la croissance la plus rapide, contribuant à environ 21 % du volume mondial. Des pays comme la Chine, l’Inde, le Japon et la Corée du Sud connaissent une adoption rapide des plateformes. Les campagnes de transformation numérique menées par le gouvernement et les initiatives de villes intelligentes sont des moteurs majeurs. Environ 41 % des entreprises de la région utilisent des plateformes de science des données pour les fonctions d'automatisation et d'aide à la décision, et plus de 38 % s'appuient sur des déploiements cloud natifs.

Moyen-Orient et Afrique

Le Moyen-Orient et l'Afrique contribuent à hauteur d'environ 8 % au marché mondial, avec une croissance centrée sur les Émirats arabes unis, l'Arabie saoudite et l'Afrique du Sud. Même si la maturité numérique varie, plus de 36 % des grandes entreprises de la région expérimentent l’analyse prédictive et les plateformes de données en temps réel. Les initiatives autour des stratégies nationales en matière de données permettent une adoption plus large, en particulier dans les secteurs de l’énergie et du gouvernement.

LISTE DES PRINCIPALES ENTREPRISES DU Marché des plateformes de science des données PROFILÉES

Analyse et opportunités d’investissement

Les investissements dans les capacités de la plateforme de science des données s’intensifient, stimulés par les demandes de modernisation numérique et de veille concurrentielle. Plus de 49 % des entreprises ont augmenté leur budget annuel d'analyse. Les investissements en capital-risque dans les startups d'analyse de données ont augmenté d'environ 31 %, l'accent étant mis sur les plateformes verticalisées pour les soins de santé, les technologies financières et la logistique. Environ 35 % des fonds ont été consacrés aux plateformes cloud natives, tandis que 18 % ont ciblé les outils MLOps. L’Asie-Pacifique a attiré près de 24 % des flux d’investissement mondiaux en raison d’un environnement politique favorable et d’une expansion rapide du cloud. De plus, plus de 46 % des entreprises mondiales réinvestissent dans les mises à niveau de leurs plateformes, la gestion du cycle de vie des modèles et les capacités multi-cloud. Aux États-Unis, environ 53 % des DSI ont confirmé leur intention d'augmenter leurs effectifs en science des données en fonction du déploiement de la plateforme. Ces tendances d’investissement témoignent d’un paysage de marché mature mais en expansion.

Développement de nouveaux produits

Le marché des plateformes de science des données connaît une vague de développements de produits innovants axés sur l’automatisation, l’évolutivité et la facilité d’utilisation. Environ 38 % des plates-formes nouvellement lancées proposent désormais des interfaces sans code ou low-code, rendant la modélisation des données accessible aux utilisateurs non techniques. Environ 41 % des mises à jour de produits impliquent des fonctionnalités AutoML (apprentissage automatique automatisé) améliorées, prenant en charge l'ingénierie automatisée des fonctionnalités, le réglage des hyperparamètres et le recyclage des modèles. De plus, plus de 33 % des dernières plates-formes intègrent des flux de travail MLOps pour rationaliser le déploiement, la gouvernance et le contrôle des versions des modèles.

En termes d'innovation en matière de pipeline de données, environ 29 % des nouvelles plates-formes intègrent des moteurs de traitement de données en temps réel pour répondre aux besoins de secteurs tels que la vente au détail et la logistique. La compatibilité multiplateforme s'étend également : environ 26 % des nouvelles gammes de produits incluent une intégration transparente avec des outils populaires tels que Tableau, Power BI et Snowflake. En outre, plus de 18 % des offres récentes se concentrent sur des cas d'utilisation spécifiques à un secteur, en particulier dans les domaines des diagnostics de santé, de la conformité financière et de la gestion de l'énergie. Les entreprises choisissent de plus en plus de plates-formes intégrant des modules d'analyse des soins de cicatrisation des plaies, en particulier en milieu clinique.

Cette vague d'innovation de produits vise à accélérer le délai d'obtention d'informations, à réduire la dépendance à l'égard des data scientists et à s'aligner sur les exigences de conformité et d'évolutivité de l'entreprise. Le secteur continue de donner la priorité aux options de déploiement flexibles, aux interfaces conviviales et à l’automatisation intelligente comme éléments essentiels des nouvelles versions de plateforme.

Développements récents

• Dataiku a introduit un moteur de décision en temps réel prenant en charge l'analyse en continu pour l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, améliorant ainsi la vitesse de traitement de plus de 35 %.
• Domino Data Lab s'est associé à NVIDIA pour augmenter les vitesses de formation des modèles grâce à l'accélération GPU, réduisant ainsi le temps de formation d'environ 42 % dans les cas d'utilisation en entreprise.
• Google Inc. a mis à jour Vertex AI avec des outils de cycle de vie MLOps intégrés et des extensions AutoML, ce qui a entraîné une augmentation de 28 % de l'adoption parmi ses clients cloud natifs.
• SAS Institute Inc. a lancé des modèles de science des données spécifiques au secteur de la santé et de la finance, signalant une amélioration de 31 % des délais de déploiement des solutions.
• Microsoft Corporation a ajouté la prise en charge native des modèles OpenAI dans Azure Machine Learning Studio, avec 37 % des utilisateurs ayant adopté l'intégration dans les trois mois suivant la sortie.

Couverture du rapport

Le rapport sur le marché des plates-formes de science des données offre une vue complète des performances de l’industrie, segmentée par type de déploiement, application et demande régionale. Couvrant plus de 18 secteurs verticaux et 20 pays, il comprend des données détaillées sur la part de marché, le taux d'adoption, le comportement des utilisateurs finaux, les tendances technologiques et les mouvements d'investissement.

Plus de 38 % du contenu du rapport est axé sur les données de cas d'utilisation, montrant comment différents secteurs, de la BFSI à la santé, déploient ces plateformes pour soutenir leurs objectifs opérationnels et stratégiques. Le rapport comprend également plus de 45 % de contenu dédié à l'analyse comparative des fonctionnalités de la plateforme, des capacités d'intégration et des fonctionnalités d'automatisation. Il examine plus de 100 produits logiciels à travers l'écosystème et les compare en fonction de leur maturité technique et de leur facilité de mise en œuvre.

En termes de méthodologie, environ 29 % des données saisies proviennent d'enquêtes auprès des dirigeants, 25 % d'analyses gouvernementales et tierces et 46 % de divulgations directes des fournisseurs et de briefings avec les investisseurs. Le rapport présente plus de 200 graphiques et tableaux détaillant la segmentation des plateformes, la dynamique concurrentielle, les délais de déploiement et les défis des utilisateurs finaux. Ces informations structurées aident les parties prenantes à prendre des décisions éclairées sur l’investissement dans la plateforme, l’intégration et la stratégie d’entrée sur le marché.