Intelligence artificielle dans le marché des transports : taille, part, croissance et analyse de l’industrie, par types (matériel, logiciels), par applications (semi et entièrement autonomes, IHM, peloton), perspectives régionales et prévisions jusqu’en 2035

L’intelligence artificielle dans la taille du marché des transports

Le marché de l’intelligence artificielle dans les transports était évalué à 3,09 milliards de dollars en 2025 et devrait atteindre 3,59 milliards de dollars en 2026. Le marché devrait croître rapidement pour atteindre 4,18 milliards de dollars en 2027 et s’étendre encore à 14,02 milliards de dollars d’ici 2035, enregistrant un fort taux de croissance annuel composé (TCAC) de 16,33 % au cours de la période de revenus projetée de 2026 à 2026. 2035. La croissance du marché est tirée par l’adoption accélérée de véhicules autonomes et connectés, l’augmentation des investissements dans les infrastructures de transport intelligentes et la demande croissante de solutions de gestion du trafic et de maintenance prédictive basées sur l’IA.

Le marché américain de l'IA dans les transports connaît une croissance rapide, tirée par les progrès des véhicules autonomes, des systèmes de gestion du trafic et de l'optimisation logistique, positionnant le pays comme un leader des solutions de transport basées sur l'IA.

Le marché de l’intelligence artificielle (IA) dans les transports évolue rapidement, avec des progrès significatifs dans les domaines des véhicules autonomes, de l’analyse prédictive et des systèmes de gestion du trafic. Les technologies d'IA, telles que l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel, transforment le paysage des transports en améliorant la sécurité des véhicules, en améliorant la fluidité du trafic et en réduisant les coûts opérationnels. Environ 30 % des entreprises de transport mondiales adoptent déjà des solutions basées sur l'IA pour l'optimisation des itinéraires, la maintenance prédictive et la gestion du trafic en temps réel. Avec le développement continu des infrastructures intelligentes et des véhicules connectés, l’intégration de l’IA devrait redéfinir l’avenir des transports, en améliorant l’efficacité et la durabilité des différents modes de transport.

L’intelligence artificielle dans les tendances du marché des transports

L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur des transports remodèle la manière dont les marchandises et les passagers sont déplacés à travers le monde. Les technologies d’IA améliorent l’efficacité, la sécurité et la durabilité des systèmes de transport, avec un taux d’adoption croissant dans tous les secteurs. Par exemple, 40 % du secteur des flottes commerciales devrait mettre en œuvre des systèmes basés sur l’IA pour l’optimisation des itinéraires d’ici 2024, ce qui réduira la consommation de carburant d’environ 15 %. Dans les transports urbains, l’IA joue également un rôle crucial dans la gestion du trafic, les systèmes de circulation basés sur l’IA améliorant jusqu’à 20 % le contrôle des embouteillages, contribuant ainsi à une circulation plus fluide et à une réduction des temps de trajet.

L’IA dans les véhicules autonomes est un autre domaine en forte croissance, avec près de 35 % des nouveaux véhicules intégrant un certain niveau d’automatisation basée sur l’IA, comme les systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS). Cette tendance façonne considérablement le secteur automobile, alors que les constructeurs continuent d’investir massivement dans la technologie de conduite autonome, dans le but de réduire les erreurs humaines au volant. Dans le secteur du fret, les technologies d'IA améliorent la gestion logistique, avec des systèmes basés sur l'IA prédisant les retards et optimisant les itinéraires d'expédition, réduisant potentiellement les délais de livraison de 25 %.

De plus, l’utilisation de l’IA dans la maintenance prédictive devient une pratique courante, puisque 30 % des entreprises de transport exploitent les algorithmes de l’IA pour prévoir les pannes de véhicules et réduire de 18 % la maintenance imprévue. Cette tendance contribue à réduire les coûts et à améliorer la durée de vie des actifs de transport, rendant le marché encore plus attractif. À mesure que les technologies d’IA continuent de progresser, le potentiel d’innovation au sein du secteur des transports est vaste, permettant de nouveaux niveaux d’efficacité et d’automatisation.

L’intelligence artificielle dans la dynamique du marché des transports

CONDUCTEUR

"Adoption croissante des véhicules autonomes"

La demande croissante de véhicules autonomes est un moteur important du marché de l’IA dans les transports. Environ 35 % des nouveaux véhicules développés dans le monde intègrent désormais des technologies d’IA telles que les systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS). Cette adoption devrait réduire jusqu’à 50 % les accidents de la route causés par l’erreur humaine, car les systèmes d’IA peuvent fournir une analyse des données en temps réel, améliorant ainsi la sécurité sur les routes. De plus, le besoin croissant de réseaux de transport plus efficaces accélère la transition vers des véhicules autonomes pilotés par l’IA, avec des prévisions selon lesquelles d’ici 2025, près de 10 % de tous les véhicules en circulation auront une forme de capacité de conduite autonome.

CONTENTIONS

"Coûts d’investissement initiaux élevés pour les systèmes d’IA"

L’intégration de l’IA dans les transports entraîne des coûts initiaux importants, qui peuvent dissuader certaines organisations d’adopter cette technologie. Environ 20 % des entreprises de transport déclarent que les coûts élevés de mise en œuvre de l’IA, y compris l’achat de matériel et la formation du personnel, constituent un obstacle majeur à l’entrée. De plus, la complexité de l’intégration de l’IA aux infrastructures existantes augmente les coûts, ce qui rend difficile la concurrence pour les petits acteurs du marché. Cette résistance aux dépenses d’investissement élevées devrait ralentir l’adoption de l’IA dans le secteur des transports, en particulier dans les économies en développement où les contraintes budgétaires sont plus prononcées.

OPPORTUNITÉ

"Demande croissante de solutions de ville intelligente"

La transition mondiale vers les villes intelligentes crée une opportunité majeure pour l’IA sur le marché des transports. On estime que les infrastructures des villes intelligentes, telles que les systèmes de gestion du trafic basés sur l’IA et les analyses prédictives pour les transports publics, améliorent la mobilité urbaine de 25 %. Alors que plus de 50 % de la population mondiale vit désormais dans des zones urbaines, la demande de solutions de transport innovantes réduisant les embouteillages et la pollution augmente rapidement. Cette tendance présente une opportunité pour les technologies d’IA d’améliorer la fluidité du trafic, d’optimiser les horaires des transports publics et d’améliorer la sécurité, rendant ainsi les transports urbains plus efficaces et durables.

DÉFI

"Problèmes de confidentialité et de sécurité des données"

Alors que les technologies d’IA dans les transports collectent de grandes quantités de données, des préoccupations croissantes concernant la confidentialité et la sécurité des données se font jour. Environ 15 % des organisations du secteur des transports citent les problèmes de protection des données comme un défi lors du déploiement de solutions d'IA. La collecte de données personnelles et géolocalisées via des véhicules connectés et des systèmes de gestion du trafic soulève des inquiétudes quant à d’éventuelles violations et utilisations abusives. Pour y remédier, les entreprises doivent investir dans des mesures de sécurité robustes et se conformer à des réglementations strictes en matière de protection des données, un processus qui peut augmenter la complexité et les coûts opérationnels. Ces préoccupations pourraient ralentir l’adoption de solutions basées sur l’IA, en particulier dans les régions dotées de lois strictes sur la confidentialité des données.

Analyse de segmentation

Le marché de l’intelligence artificielle dans les transports peut être segmenté en deux catégories principales : par type et par application. Chacun de ces segments joue un rôle important dans l’élaboration de l’avenir des systèmes de transport à l’échelle mondiale. Le segment de type comprend le matériel et les logiciels qui, ensemble, alimentent les applications d'IA dans les véhicules, les infrastructures et les systèmes de gestion du trafic. D'autre part, le segment des applications comprend des domaines tels que les véhicules semi-autonomes et entièrement autonomes, les systèmes d'interaction homme-machine (IHM) et les technologies de peloton. Alors que l’IA continue de révolutionner les transports, chacun de ces segments connaît une adoption croissante, contribuant à la croissance globale du marché. Une ventilation de la segmentation par type et par application met en évidence la manière dont les technologies d’IA sont adaptées à des cas d’utilisation spécifiques au sein du secteur des transports.

Par type

• Matériel: Le matériel constitue l'infrastructure physique qui permet aux systèmes d'IA de fonctionner dans les systèmes de transport. Le matériel d'IA dans le secteur des transports comprend des capteurs, des caméras, des processeurs et d'autres dispositifs essentiels aux véhicules autonomes et aux systèmes de gestion du trafic. On estime que près de 45 % des entreprises de transport se concentrent sur le développement et l’intégration de matériel basé sur l’IA pour améliorer la sécurité et l’efficacité des opérations. La demande croissante de véhicules et d’infrastructures connectés est à l’origine de cette croissance, avec plus de 25 % des nouveaux véhicules qui devraient être dotés d’un matériel d’IA amélioré d’ici 2025.

• Logiciel: Les logiciels font référence aux algorithmes et aux systèmes d'IA qui permettent la prise de décision, l'analyse des données en temps réel et le contrôle des véhicules et des réseaux de transport. Les logiciels d'IA pour les systèmes de transport comprennent des modèles d'apprentissage automatique, des algorithmes de vision par ordinateur et des outils de maintenance prédictive. Environ 55 % des investissements dans l’IA pour les transports sont consacrés au développement de logiciels. Ce logiciel joue un rôle déterminant dans le fonctionnement des véhicules autonomes, la gestion du trafic et l'optimisation de la flotte, avec une augmentation prévue de 30 % de l'adoption de logiciels au cours des cinq prochaines années.

Par candidature

• Semi et entièrement autonome: Les véhicules autonomes, semi-autonomes ou totalement autonomes, constituent une application majeure de l’IA dans les transports. L'adoption de technologies de véhicules autonomes est en croissance, avec environ 25 % de tous les nouveaux véhicules qui devraient être dotés de capacités semi-autonomes d'ici 2025. Les véhicules entièrement autonomes devraient représenter environ 15 % de la part totale du marché des véhicules au cours de la prochaine décennie. Cette technologie exploite les algorithmes d’IA pour la prise de décision en temps réel, l’optimisation des itinéraires et l’évitement des dangers, transformant ainsi les secteurs du transport de passagers et de marchandises.

• IHM (Interaction Homme-Machine): L'IHM est un domaine d'application crucial dans lequel l'IA permet une meilleure communication entre les conducteurs et les véhicules. Cette technologie englobe la reconnaissance vocale, le contrôle gestuel et des fonctionnalités prédictives qui améliorent l'expérience utilisateur. Environ 40 % des nouveaux véhicules sont désormais conçus avec des capacités IHM avancées, motivées par le besoin d'interfaces de véhicule plus sûres et plus intuitives. Ces systèmes devraient devenir encore plus sophistiqués, intégrant le traitement du langage naturel et l’IA émotionnelle d’ici 2027.

• Peloton: Le peloton implique l'utilisation de l'IA pour permettre à plusieurs véhicules de se déplacer à proximité tout en étant contrôlés de manière autonome. Cette application gagne du terrain dans le secteur du fret, où l'IA permet aux camions de former des pelotons pour améliorer le rendement énergétique et réduire les embouteillages. On estime que les technologies de peloton seront adoptées par environ 20 % des flottes de fret d’ici 2025, contribuant ainsi à réduire la consommation de carburant jusqu’à 10 % et à améliorer l’efficacité opérationnelle.

Perspectives régionales

Le marché de l’intelligence artificielle dans les transports présente des différences régionales significatives, diverses régions connaissant des tendances uniques dans l’adoption des technologies d’IA pour les transports. L’Amérique du Nord, l’Europe, l’Asie-Pacifique, le Moyen-Orient et l’Afrique contribuent tous de manière significative au marché mondial, chacun connaissant une croissance influencée par les politiques locales, les progrès technologiques et la demande régionale de systèmes de transport plus intelligents et plus sûrs. L’Amérique du Nord est en tête avec une adoption robuste de l’IA dans les véhicules autonomes et les infrastructures intelligentes, tandis que l’Europe suit avec des progrès dans la gestion de flotte basée sur l’IA et les applications pour villes intelligentes. L’Asie-Pacifique, avec son industrie automobile en pleine croissance et l’accent mis sur les solutions de mobilité intelligentes, est une région émergente rapidement dans le secteur des transports IA. Pendant ce temps, le Moyen-Orient et l’Afrique investissent progressivement dans les technologies d’IA pour les transports, en se concentrant sur le développement des infrastructures et la transition vers des solutions de mobilité intelligentes et durables. Chaque région présente des opportunités et des défis uniques, contribuant à façonner l’avenir de l’IA dans les transports.

Amérique du Nord

En Amérique du Nord, le marché de l’intelligence artificielle dans les transports connaît une croissance robuste, principalement tirée par la demande de véhicules autonomes et d’infrastructures intelligentes. La région représente plus de 30 % de la part de marché mondiale, les États-Unis étant en tête de l’adoption de l’IA dans le secteur automobile. Les systèmes basés sur l'IA sont de plus en plus intégrés aux transports pour améliorer la sécurité, optimiser la gestion de la flotte et améliorer la surveillance du trafic en temps réel. D’ici 2025, environ 50 % des véhicules circulant sur les routes américaines devraient être dotés d’une forme de technologie semi-autonome, et les systèmes de circulation intelligents alimentés par l’IA devraient devenir une caractéristique courante dans les zones urbaines. En outre, l’Amérique du Nord a connu d’importants investissements dans les startups d’IA et dans les collaborations entre les constructeurs automobiles et les entreprises technologiques.

Europe

L’Europe est également un acteur clé sur le marché de l’intelligence artificielle dans les transports, contribuant à plus de 25 % de part de marché. Des pays comme l’Allemagne, la France et le Royaume-Uni ouvrent la voie en matière de recherche sur l’IA pour la conduite autonome et la communication véhicule-infrastructure. D’ici 2025, environ 20 % des véhicules européens devraient être équipés de systèmes semi-autonomes pilotés par l’IA. L’UE a joué un rôle déterminant dans la mise en œuvre de réglementations et de politiques encourageant l’intégration de l’IA dans les réseaux de transport. Outre les véhicules autonomes, l’IA est appliquée à l’optimisation des solutions de transports publics et de villes intelligentes, rendant les villes européennes plus connectées et plus durables.

Asie-Pacifique

La région Asie-Pacifique connaît une croissance rapide du marché de l’intelligence artificielle dans les transports, largement tirée par l’expansion de l’industrie automobile, notamment en Chine, au Japon et en Corée du Sud. La région devrait conquérir plus de 35 % de la part de marché mondiale, la Chine étant un contributeur majeur à l’adoption de l’IA dans les véhicules autonomes. En 2023, plus de 15 % des véhicules en Chine devraient être équipés d’une technologie semi-autonome basée sur l’IA. De plus, les pays de la région Asie-Pacifique font des progrès significatifs en matière de systèmes de transport intelligents, notamment en matière de technologies de gestion du trafic et d’optimisation de flotte basées sur l’IA. Le rythme rapide de l’innovation technologique et les capacités de fabrication à grande échelle accélèrent la mise en œuvre de l’IA dans les transports.

Moyen-Orient et Afrique

La région Moyen-Orient et Afrique (MEA) adopte progressivement l’intelligence artificielle dans les transports, bien qu’à un rythme plus lent que d’autres régions. Cependant, la demande de technologies d’IA dans la région augmente, en particulier dans des pays comme les Émirats arabes unis, l’Arabie saoudite et l’Afrique du Sud, qui investissent dans les villes intelligentes et les systèmes de transport durables. Les solutions basées sur l'IA telles que la gestion du trafic, l'optimisation des itinéraires et les transports publics autonomes sont de plus en plus intégrées dans la planification urbaine. En 2023, le Moyen-Orient et l’Afrique détiennent collectivement environ 5 % de la part de marché mondiale, et ce chiffre devrait croître à mesure que davantage de projets d’infrastructure et d’initiatives d’IA seront lancés dans les années à venir.

Profil des principales entreprises du marché de l’intelligence artificielle dans les transports

• Continental

• Magna

• Bosch

• Valéo

• ZF

• Scania

• Paccar

• Volvo

• Daimler

• Nvidia

• Alphabet

• Intel

• Microsoft

Principales entreprises ayant la part la plus élevée

• Nvidia: Nvidia est un acteur majeur sur le marché de l'IA dans les transports, représentant plus de 20 % de part de marché en raison de son leadership dans les technologies de véhicules autonomes basées sur l'IA.

• Bosch: Bosch détient environ 15 % de part de marché, en grande partie grâce à ses avancées en matière de technologies de capteurs et de solutions basées sur l'IA pour les systèmes automobiles.

Avancées technologiques

Les progrès technologiques sur le marché de l’intelligence artificielle dans les transports ont considérablement transformé la façon dont les industries abordent la conduite autonome et semi-autonome. L’une des avancées clés est l’amélioration de la fusion des capteurs pilotée par l’IA, qui permet aux véhicules de détecter et d’interpréter plus précisément les environnements environnants. Environ 30 % de la croissance du marché est attribuée aux innovations dans les technologies LiDAR et radar alimentées par l’IA, qui ont rendu les véhicules autonomes plus sûrs et plus fiables. Un logiciel d'optimisation d'itinéraire basé sur l'IA a amélioré les systèmes de gestion du trafic, augmentant ainsi l'efficacité de 25 % dans les zones urbaines. De plus, les algorithmes d'apprentissage profond ont amélioré la maintenance prédictive, réduisant les temps d'arrêt de 20 %. L'intégration de l'IA dans le cloud computing a facilité l'analyse des données et la prise de décision en temps réel, ce qui a permis d'améliorer la gestion de la logistique et des transports. À mesure que la technologie de l’IA continue d’évoluer, le marché assiste à une augmentation des systèmes basés sur l’IA pour les systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS), représentant 35 % de la croissance du marché au cours des deux dernières années.

Développement de NOUVEAUX PRODUITS

Ces dernières années, le développement de nouveaux produits a augmenté sur le marché de l’intelligence artificielle dans les transports. Une tendance notable est l’introduction de camions autonomes alimentés par l’IA. Ces véhicules sont équipés d'algorithmes d'IA sophistiqués, leur permettant de naviguer de manière autonome sans intervention humaine, ce qui a entraîné une augmentation de 40 % de l'efficacité de la logistique et du fret. Un autre développement est la montée en puissance des systèmes de transport intelligents intégrés à l’IA qui optimisent la fluidité du trafic. Près de 25 % des projets d’infrastructures urbaines dans le monde intègrent désormais des systèmes de gestion du trafic basés sur l’IA. Les technologies de véhicules électriques (VE) basées sur l’IA ont également gagné du terrain, les fabricants lançant des prototypes de véhicules électriques autonomes offrant une meilleure efficacité énergétique, représentant 20 % des introductions de nouveaux produits sur le marché. De plus, l’intégration de l’IA dans les solutions de gestion de flotte a entraîné une réduction de 15 % des coûts opérationnels, car l’IA peut prédire les problèmes de maintenance et optimiser les performances des véhicules.

Développements récents

• Continental: En 2023, Continental a dévoilé sa plateforme de conduite autonome alimentée par l'IA pour les camions commerciaux. Cette plateforme intègre des capteurs avancés et des algorithmes d'apprentissage profond, améliorant de 25 % la planification des itinéraires et la sécurité.

• Magna: Magna a lancé un système ADAS amélioré par l'IA début 2024, permettant une intégration plus transparente des capteurs et des caméras pour une prise de décision en temps réel, ce qui a augmenté la précision du système de 30 %.

• Bosch: En 2023, Bosch a introduit un système de maintenance prédictive basé sur l'IA pour les flottes commerciales, réduisant les temps d'arrêt imprévus de 15 %, conduisant à une meilleure efficacité opérationnelle.

• Volvo: Volvo a annoncé la sortie d'une flotte de véhicules entièrement autonomes fin 2023, propulsés par l'IA. Cette décision devrait réduire l'intervention humaine de 20 %, rendant le processus de transport plus sûr.

• Nvidia: Nvidia a déployé son nouveau logiciel d'apprentissage profond basé sur l'IA pour les véhicules autonomes en 2024. Le logiciel a considérablement amélioré la formation à l'IA pour les voitures autonomes, entraînant une réduction de 40 % du temps de développement.

COUVERTURE DU RAPPORT

Le rapport sur le marché de l’intelligence artificielle dans les transports offre une couverture complète de divers segments et tendances, fournissant une analyse approfondie des moteurs de croissance du marché, des défis et des avancées technologiques clés. Environ 70 % du rapport couvre des tendances telles que les systèmes de véhicules autonomes pilotés par l'IA, les solutions de maintenance prédictive et les systèmes de gestion du trafic améliorés par l'IA. Le rapport met également en évidence des informations régionales, l'Amérique du Nord représentant une part de marché importante de 40 %, grâce aux progrès des technologies de véhicules autonomes et des solutions de gestion de flotte basées sur l'IA. En outre, il aborde le rôle des principaux acteurs, tels que Nvidia et Bosch, et leurs contributions à la croissance du marché. L’analyse du rapport sur le développement de nouveaux produits révèle une évolution vers les véhicules électriques et autonomes, l’IA jouant un rôle central dans la réduction des coûts opérationnels jusqu’à 20 % dans l’ensemble du secteur. En mettant un accent particulier sur les technologies émergentes et les développements récents des principaux fabricants, le rapport fournit un aperçu détaillé de la trajectoire actuelle et future du marché.