Intelligence artificielle dans la taille du marché des aliments et des boissons, la part, la croissance et l'analyse de l'industrie, par types (triage, contrôle de la qualité et conformité à la sécurité, engagement des consommateurs, production et emballage, entretien, autres), applications (industrie de la transformation des aliments, hôtelier et restaurant, industrie des boissons, autres) et des idées régionales et des prévisions jusqu'en 2033

Intelligence artificielle dans la taille du marché des aliments et des boissons

Global Artificial Intelligence in Food & Beverages Market size was USD 13.46 Billion in 2024 and is projected to touch USD 19.48 Billion in 2025, reaching USD 375.47 Billion by 2033. This expansion reflects a CAGR of 44.75% during the forecast period from 2025 to 2033. The market is experiencing transformative growth due to increasing demand for automation, precision, and real-time monitoring across fabrication et distribution. Plus de 42% des producteurs d'aliments investissent activement dans l'IA pour améliorer l'efficacité de la production, tandis que 37% exploitent des outils d'IA pour réduire les déchets opérationnels et les erreurs. Les technologies d'engagement des consommateurs propulsées par l'IA ont également connu un taux d'adoption de 33%, remodelant les expériences alimentaires personnalisées et la personnalisation du menu numérique.

Aux États-Unis, l'intelligence artificielle sur le marché des aliments et des boissons assiste à une adoption accélérée dans plusieurs domaines. Plus de 48% des fabricants à grande échelle déploient l'IA pour l'automatisation de la sécurité alimentaire et l'analyse prédictive. Environ 36% des restaurants et des chaînes à service rapide ont intégré l'IA intégrée dans l'ordre de la personnalisation et de la coordination de la chaîne d'approvisionnement. Les outils de maintenance alimentés par l'IA sont utilisés par 34% des transformateurs alimentaires basés sur les États-Unis pour réduire les défaillances de l'équipement. Le marché américain bénéficie également d'un nombre croissant de startups alimentaires centrées sur l'IA, contribuant à près de 39% au pipeline mondial d'innovation de l'IA dans le secteur.

Conclusions clés

• Taille du marché:Évalué à 13,46 milliards de dollars en 2024, prévu de toucher 19,48 milliards de dollars en 2025 à 375,47 milliards de dollars d'ici 2033 à un TCAC de 44,75%.
• Pilotes de croissance:Plus de 42% d'adoption d'automatisation, de 38% d'utilisation de l'analyse prédictive et de l'intégration de 34% d'IA dans l'assurance qualité entre les producteurs mondiaux.
• Tendances:31% passent aux chatbots d'IA, à 33% d'utilisation de la vision machine pour le tri et à 28% de déploiement dans la personnalisation des aliments numériques.
• Joueurs clés:Honeywell International Inc., Tomra Tri Solutions AS, Key Technology Inc., Notco, Abb Ltd. et plus.
• Informations régionales:L'Amérique du Nord mène avec une part de marché de 39% en raison d'une adoption élevée de l'IA dans l'automatisation; L'Europe suit 29% des normes de sécurité alimentaire; L'Asie-Pacifique détient 23% alimentée par la croissance de la fabrication; Le Moyen-Orient et l'Afrique contribuent à 9% grâce à l'optimisation des importations.
• Défis:46% déclarent les barrières à coûts, 39% font face à la pénurie de données et 35% citent des lacunes de main-d'œuvre qualifiées dans le déploiement de l'IA.
• Impact de l'industrie:37% d'efficacité améliorée, 33% ont réduit les temps d'arrêt et une réduction de 29% des déchets alimentaires en raison de l'optimisation dirigée par l'IA.
• Développements récents:41% des trieurs d'apprentissage en profondeur ont été lancés, 33% d'outils prédictifs déployés et 38% de R&D basée sur l'IA ont accéléré dans de nouveaux lancements.

L'intelligence artificielle sur le marché des aliments et des boissons évolue rapidement à mesure que les marques intègrent des technologies intelligentes pour répondre aux besoins de productivité, de conformité et de personnalisation. Les applications d'IA s'étendent désormais des chaînes de valeur alimentaire de bout en bout, avec plus de 40% des fabricants mettant en œuvre des outils d'apprentissage automatique dans des environnements de production en temps réel. De la préparation des aliments robotiques à la prévision de la chaîne d'approvisionnement alimentée par l'IA, l'innovation débloque de nouveaux niveaux de précision et de réactivité. Environ 35% des solutions d'IA nouvellement lancées dans le secteur sont conçues pour les petites et moyennes entreprises, montrant une démocratisation croissante de la technologie avancée. Ces développements positionnent l'IA non seulement comme un luxe, mais comme un catalyseur critique de l'efficacité et de la sécurité dans les systèmes alimentaires mondiaux.

Intelligence artificielle dans les tendances du marché des aliments et des boissons

Le marché de l'intelligence artificielle sur les aliments et les boissons assiste à un changement transformateur avec l'intégration de l'IA à divers stades opérationnels tels que la production, l'emballage, la chaîne d'approvisionnement et l'engagement client. Plus de 42% des fabricants du secteur des aliments et des boissons ont incorporé l'automatisation dirigée par l'IA dans leurs lignes de production pour augmenter l'efficacité et réduire les erreurs humaines. Près de 36% des transformateurs alimentaires utilisent l'IA pour un entretien prédictif et une inspection de qualité pour maintenir la cohérence et éviter les temps d'arrêt coûteux.

Les systèmes de gestion des stocks alimentés par l'IA gagnent en adoption, 31% des détaillants tirant parti de l'IA pour optimiser les niveaux de stock et réduire les déchets alimentaires. Environ 27% des entreprises du segment des services alimentaires utilisent l'IA pour la personnalisation du menu et la prévision de la demande, l'amélioration de la rétention des clients et de la précision opérationnelle. De plus, 29% des entreprises intègrent des systèmes de vision compatible AI pour la détection des défauts et l'intégrité de l'emballage, garantissant des normes plus élevées de sécurité alimentaire.

Le traitement du langage naturel (NLP) et les technologies de chatbot constatent également une croissance rapide d'utilisation, avec plus de 25% des marques alimentaires destinées aux consommateurs déploient des chatbots d'IA pour le service client 24/7. De plus, 33% des acteurs de la logistique de la chaîne d'approvisionnement des aliments et des boissons mettent en œuvre l'optimisation des itinéraires basée sur l'IA pour réduire le délai de livraison et les coûts opérationnels. Cette pénétration croissante de l'IA à travers les chaînes de valeur remodèle la façon dont les entreprises de nourriture et de boissons innovent, répondent aux besoins du marché et évoluent les opérations.

Intelligence artificielle dans la dynamique du marché des aliments et des boissons

Conducteurs

Demande croissante d'efficacité opérationnelle dans la transformation des aliments

Environ 45% des fabricants de produits alimentaires ont adopté des technologies d'IA pour réduire les goulots d'étranglement opérationnels et augmenter le débit de production. Les systèmes d'automatisation basés sur l'IA contribuent à une amélioration estimée à 38% de l'efficacité opérationnelle et ont contribué à réduire les erreurs manuelles de 34%. Le contrôle des processus compatible AI dans l'emballage et l'étiquetage alimentaires offre des gains de précision de près de 31%, améliorant la conformité aux normes de l'industrie. Ces progrès contribuent également à une réduction moyenne de 27% des déchets, rationalisant l'utilisation des ressources entre les unités de production alimentaire.

OPPORTUNITÉ

Croissance des expériences alimentaires personnalisées utilisant l'IA

Plus de 39% des consommateurs préfèrent désormais les marques offrant des recommandations alimentaires personnalisées basées sur l'analyse alimentaire alimentée par l'IA. Les entreprises utilisant l'apprentissage automatique pour la personnalisation des recettes ont signalé une augmentation de 41% de l'engagement client et une augmentation de 33% des achats répétés. Des plateformes dirigées par l'IA pour le profilage nutritionnel et la détection des allergies sont adoptées par près de 28% des startups alimentaires. En outre, 30% des services de livraison de nourriture numérique exploitent l'IA pour créer des offres de menu sur mesure, aidant les entreprises à tirer parti de l'évolution des demandes des consommateurs soucieux de la santé et avertis de la technologie.

Contraintes

"Accès limité à des sources de données de haute qualité"

Environ 43% des sociétés de nourriture et de boissons rencontrent des difficultés à acquérir des ensembles de données propres, étiquetés et structurés nécessaires à une implémentation efficace de l'IA. Environ 37% signalent l'incohérence des données des chaînes d'approvisionnement, entravant la formation des modèles d'IA. Près de 29% éprouvent des problèmes d'intégration entre les systèmes hérités et les plates-formes d'IA modernes, tandis que 34% des petites et moyennes entreprises citent un manque d'infrastructure pour les applications d'IA en temps réel. L'absence de normalisation des données entre différents départements et fournisseurs contribue également à une mauvaise performance de l'IA, affectant 31% des organisations. Cet écart de qualité des données est un obstacle principal à l'adoption d'évolution de l'IA dans l'industrie.

DÉFI

"Coûts de mise en œuvre élevés et pénurie de compétences"

Près de 46% des entreprises du secteur des aliments et des boissons identifient les coûts initiaux de mise en œuvre de l'IA comme un défi critique. Environ 39% manquent de talents en IA en interne ou de scientifiques des données formés capables de personnaliser des solutions. En outre, 35% des entreprises sont confrontées à des défis dans le recyclage du personnel existant pour exploiter des systèmes intégrés à l'IA. On estime que 28% des fabricants retardent l'adoption de l'IA en raison des préoccupations concernant les incertitudes à long terme sur le retour sur investissement. Un investissement élevé requis pour la maintenance des infrastructures et des systèmes d'IA, associé à une pénurie à l'échelle de l'industrie de professionnels qualifiés, continue de retarder l'adoption, en particulier pour les petits et moyens joueurs à la recherche de solutions abordables.

Analyse de segmentation

Le marché de l'intelligence artificielle sur les aliments et les boissons est segmenté en plusieurs types et applications, reflétant la dépendance croissante de l'industrie à l'essentiel pour améliorer la productivité, la qualité et la satisfaction des consommateurs. Par type, les applications vont du tri des aliments et du contrôle de la qualité à la maintenance prédictive et à l'interaction des consommateurs. Chaque segment connaît une croissance en fonction de sa capacité à répondre aux besoins opérationnels spécifiques, avec une demande motivée par la numérisation et l'analyse des données en temps réel. En ce qui concerne les applications, des industries telles que la transformation des aliments, les hôtels et les restaurants et les boissons sont les principaux adoptants de l'IA, en utilisant des systèmes intelligents pour l'automatisation des processus, la surveillance de la sécurité et les services personnalisés. Plus de 41% des acteurs de l'industrie ont diversifié leur utilisation d'outils d'IA en fonction des défis spécifiques à l'application, optimisant les opérations en conséquence.

Par type

• Tri de nourriture:Plus de 34% des fabricants d'aliments utilisent des systèmes de vision alimentés par l'IA pour le tri automatisé, l'amélioration de la cohérence des produits de 39% et la réduction des niveaux de déchets de près de 31% dans les lignes de tri.
• Contrôle de la qualité et conformité à la sécurité:Environ 36% des usines alimentaires déploient l'IA pour les contrôles de qualité et la détection de contamination microbienne, atteignant une amélioration de 33% de la conformité à la sécurité et une réduction de 27% des taux de rappel.
• Engagement des consommateurs:Environ 29% des marques d'aliments de consommation utilisent l'IA pour une assistance au chatbot en temps réel et une personnalisation prédictive, conduisant à une augmentation de 35% de l'engagement client et à une augmentation de 30% des mesures de fidélité.
• Production et emballage:Plus de 32% des unités d'emballage intègrent l'IA pour la manutention des matériaux et l'étiquetage intelligent, augmentant l'efficacité de 28% et réduisant les erreurs erronées de 24% sur des lignes de production à volume élevé.
• Entretien:La maintenance prédictive alimentée par l'IA est mise en œuvre par 31% des installations de fabrication, réduisant les temps d'arrêt imprévus de 37% et améliorant la durée de vie des actifs de 33% grâce à des diagnostics intelligents.
• Autre:D'autres applications d'IA telles que l'optimisation des prix et la logistique de livraison de nourriture gagnent du terrain, avec plus de 26% des plateformes numériques tirant parti de l'IA pour la gestion des itinéraires en temps réel et de 23% en utilisant l'IA pour les modèles de tarification compétitifs.

Par demande

• Industrie de la transformation des aliments:Près de 42% de l'intégration de l'IA est observée dans la transformation des aliments où les contrôles automatisés de qualité, les armes robotiques et l'analyse d'apprentissage automatique améliorent l'efficacité de la production de 38% et réduisant les coûts opérationnels de 29%.
• Hôtel et restaurant:Environ 33% des hôtels et restaurants déploient l'IA pour la personnalisation du menu, la commande automatisée et la surveillance de la cuisine, l'augmentation de la rétention de la clientèle de 31% et la vitesse de service de 27% pendant les heures de pointe.
• Industrie des boissons:Environ 28% des producteurs de boissons utilisent l'IA pour le mélange de précision, le service prédictif des équipements et la prévision de la demande des consommateurs, ce qui a entraîné une amélioration de 35% du rendement de production et une baisse de 30% des pertes de surproduction.
• Autres:D'autres segments tels que la chaîne d'approvisionnement et les plateformes de livraison de nourriture adoptent l'IA à un taux de 25%, l'utilisant pour la modélisation prédictive de la demande, l'optimisation de la chaîne du froid et la planification de la livraison intelligente pour améliorer la précision de la commande de 33%.

Perspectives régionales

Le marché de l'intelligence artificielle sur les aliments et les boissons montre diverses tendances de croissance dans les grandes régions, motivées par la numérisation, l'automatisation et les innovations centrées sur le consommateur. L'Amérique du Nord mène l'adoption en raison des infrastructures de fabrication avancées et de solides investissements dans la recherche sur l'IA. L'Europe suit de près, mettant l'accent sur la conformité réglementaire et le contrôle de la qualité par le biais des technologies de l'IA. En Asie-Pacifique, la demande croissante des pays peuplés et l’adoption croissante d’usines intelligentes contribuent au déploiement rapide d’IA de la région dans le secteur alimentaire. La région du Moyen-Orient et de l'Afrique entre progressivement sur le marché, la sécurité alimentaire et l'optimisation des importations étant les cas d'utilisation des IA clés. À l'échelle mondiale, environ 39% de l'adoption est dirigée par l'Amérique du Nord, suivie de 29% de l'Europe et de 23% d'Asie-Pacifique. Les 9% restants sont partagés entre l'Amérique latine et le Moyen-Orient et l'Afrique. La dynamique régionale devrait continuer à évoluer, car les fabricants locaux visent à réduire les déchets, à améliorer la traçabilité et à répondre à la demande croissante des consommateurs de transparence et de personnalisation.

Amérique du Nord

L'Amérique du Nord représente environ 39% de l'intelligence artificielle mondiale dans la part de marché des aliments et des boissons. Aux États-Unis, plus de 45% des fabricants de produits alimentaires intégrent activement l'IA dans leurs opérations, principalement pour l'automatisation et la conformité à la sécurité. Le Canada montre une forte élan dans les solutions de tri et d'emballage alimentaires basées sur l'IA, 32% de ses sociétés alimentaires adoptant des outils de vision industrielle. Près de 41% des grandes chaînes de vente au détail alimentaires de la région utilisent l'IA pour les informations des consommateurs et la prédiction de la demande. Les applications d'IA dans l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement sont répandues dans plus de 37% des partenaires logistiques, réduisant considérablement les retards de détérioration et de livraison. La région bénéficie d'initiatives gouvernementales robustes, de disponibilité des talents et d'activités de démarrage technologique dans l'IA.

Europe

L'Europe représente près de 29% de la part mondiale sur l'intelligence artificielle sur le marché des aliments et des boissons. Des pays comme l'Allemagne, la France et les Pays-Bas sont des précurseurs dans le déploiement de l'IA pour une inspection de qualité et une réduction des déchets alimentaires, avec environ 36% des fabricants utilisant des outils d'inspection basés sur l'IA. Environ 30% des transformateurs alimentaires européens mettent en œuvre l'IA pour la conformité réglementaire et la traçabilité. L'analyse prédictive alimentée par AI est utilisée par 33% des fournisseurs de services alimentaires pour la personnalisation des menu. De plus, 28% des entreprises à travers l'Europe ont intégré l'automatisation des processus robotiques dans les unités d'emballage. Des réglementations strictes sur la sécurité alimentaire et des objectifs de durabilité provoquent une accélération des investissements en IA dans la région.

Asie-Pacifique

L'Asie-Pacifique détient environ 23% de l'intelligence artificielle sur le marché des aliments et des boissons, avec une croissance rapide observée en Chine, au Japon, en Inde et en Corée du Sud. Près de 40% des fabricants à grande échelle en Chine exploitent l'IA pour la surveillance des processus en temps réel. L'Inde assiste à l'adoption de l'IA parmi les 31% des sociétés alimentaires de taille moyenne axées sur la maintenance prédictive et l'étiquetage numérique. Au Japon, plus de 34% des producteurs de boissons utilisent l'IA pour rationaliser le mélange et l'embouteillage. La région rapporte également un taux d'utilisation de 29% de l'IA dans les centres d'entreposage et de distribution intelligents. Les gouvernements locaux font la promotion des technologies de l'industrie 4.0, ce qui stimule davantage la pénétration de l'IA dans les environnements de production alimentaire.

Moyen-Orient et Afrique

Le Moyen-Orient et l'Afrique contribuent environ 5 à 6% au marché mondial de l'intelligence artificielle sur les aliments et les boissons. Aux EAU et en Arabie saoudite, près de 27% des principaux fournisseurs de produits alimentaires ont adopté des systèmes de suivi axés sur l'IA pour améliorer la gestion des importations et la fraîcheur des aliments. Environ 22% des transformateurs alimentaires en Afrique du Sud et dans les pays voisins utilisent l'IA pour un contrôle de la qualité de base. L'investissement dans l'agriculture intelligente gagne également du terrain, avec 19% des exportateurs alimentaires intégrant l'IA pour les prévisions de récolte et l'optimisation de l'emballage. Les infrastructures techniques limitées dans les zones rurales ralentit l'adoption à grande échelle, mais les fabricants et les hôtels basés sur les urbanistes font avancer l'expérimentation de l'IA.

Liste de l'intelligence artificielle clé dans les sociétés du marché des aliments et des boissons profilés

Analyse des investissements et opportunités

Le marché de l'intelligence artificielle sur les aliments et les boissons gagne une forte traction des investissements dans les économies développées et en développement. Environ 44% des investissements s'adressent à l'automatisation des processus basée sur l'IA, en particulier dans le tri, le contrôle de la qualité et la gestion des stocks. Environ 31% du financement du secteur se rend dans le développement de logiciels dirigés par l'IA pour la sécurité alimentaire, les alertes de rappel et les solutions de traçabilité. Les marchés émergents, en particulier en Asie-Pacifique, attirent près de 22% des investissements mondiaux de FoodTech AI en raison d'un nombre élevé de startups alimentaires et d'initiatives de numérisation de fabrication. Aux États-Unis et au Canada, plus de 38% des incubateurs de technologies alimentaires soutiennent les innovations de l'IA. L'Europe connaît également de solides intérêts en capital-risque, 29% des investisseurs se concentrant sur les cas d'utilisation d'IA dirigés par la durabilité tels que la gestion des déchets et le traitement économe en énergie. Le financement soutenu par le gouvernement contribue à environ 19%, tandis que les sociétés de capital-investissement ciblent de plus en plus les technologies de livraison de nourriture et de personnalisation dirigés par l'IA. Ces modèles de financement suggèrent un flux constant de capitaux vers des applications d'IA opérationnelles avec un potentiel de rendement élevé.

Développement de nouveaux produits

Le développement de nouveaux produits dans l'intelligence artificielle dans les aliments et les boissons s'accélère à mesure que les entreprises se déroulent pour introduire des applications d'IA de pointe pour rationaliser les opérations et répondre aux attentes des consommateurs en évolution. Plus de 36% des innovations d'IA sont appliquées aux systèmes de préparation des aliments robotiques qui améliorent la cohérence et réduisent le temps de cuisson dans les restaurants à service rapide. Environ 28% des nouveaux outils d'IA sont conçus pour les moteurs de tarification dynamique qui aident les points de vente des aliments au détail à optimiser les prix en fonction de la demande et des niveaux d'inventaire. La sécurité alimentaire est un autre domaine critique, avec 31% des lancements de produits centrés sur des dispositifs de détection de contamination basés sur l'IA. Dans la production de boissons, près de 24% des outils d'IA nouvellement développés se concentrent sur l'optimisation des ingrédients et l'analyse sensorielle en temps réel pour améliorer le profilage des saveurs. Les chatbots AI et les assistants virtuels représentent environ 26% des nouvelles solutions numériques pour la livraison de nourriture et les plateformes d'engagement client. Ces introductions de produits reflètent une tendance croissante à la combinaison de l'IA avec l'IoT, des capteurs et de l'automatisation pour remodeler le paysage de la nourriture et des boissons.

Développements récents

• Honeywell a introduit le système de vision basé sur l'IA pour l'emballage alimentaire: En 2023, Honeywell a lancé un système de vision avancé propulsé par l'IA ciblant les lignes d'emballage alimentaire pour réduire les erreurs d'étiquetage et les erreurs d'impression. Le système a atteint une amélioration de 31% de la précision et une réduction des taux de rejet de 26% pendant les contrôles de qualité. Il a permis aux fabricants de rationaliser la conformité aux réglementations d'étiquetage des aliments tout en améliorant la précision opérationnelle globale entre les unités d'emballage automatisées.
• NOTCO a étendu la gamme de produits à base de plantes alimentées par l'IA: En 2024, NOTCO a utilisé son algorithme d'IA propriétaire «Giuseppe» pour étendre son portefeuille d'alternatives de viande et de produits laitiers à base de plantes. La société a déclaré une augmentation de 38% de la vitesse de développement des produits en utilisant des simulations d'IA et des données d'appariement des ingrédients. Leur système d'IA a prédit que le goût et la texture correspondent à 35% de précision en plus par rapport aux méthodes de R&D conventionnelles, permettant des lancements de marché plus rapides et une portée de consommation élargie.
• ABB a déployé la plate-forme de maintenance prédictive pour les usines de boissons: ABB a introduit un nouvel outil de maintenance axé sur l'IA conçu pour les fabricants de boissons afin d'optimiser la disponibilité de l'équipement. Lancée au début de 2024, cette plate-forme a entraîné une diminution de 33% des défaillances des équipements imprévus et une durée de vie des machines prolongée de 28%. Il a fourni des alertes et des recommandations en temps réel basées sur les modèles d'utilisation, améliorant considérablement la fiabilité des plantes et réduisant les coûts de maintenance.
• La technologie clé a mis à niveau les trieurs d'IA avec des fonctionnalités d'apprentissage en profondeur: Key Technology a publié une version mise à jour de ses machines de tri des aliments en 2023, intégrées aux algorithmes d'apprentissage en profondeur pour améliorer la détection des défauts. Ces machines ont signalé une amélioration de la précision de 41% dans la détection d'objets étrangers et de défauts visuels dans les catégories alimentaires transformées. Près de 36% des premiers adoptants ont connu des gains de qualité mesurables et des améliorations d'uniformité des produits.
• Rockwell Automation a collaboré à l'intégration de l'IA dans les usines laitières: En 2024, Rockwell Automation s'est associé à plusieurs producteurs laitiers pour intégrer l'IA dans le traitement des workflows. Le projet s'est concentré sur la surveillance en temps réel des processus de fermentation et d'homogénéisation. Les résultats du pilote ont montré une augmentation de 29% de la cohérence des lots et une diminution de 32% du gaspillage des ingrédients. Le modèle collaboratif a permis aux laiteries à petite échelle d'échelle la production tout en maintenant la qualité.

Reporter la couverture

Le rapport sur l'intelligence artificielle sur le marché des aliments et des boissons fournit une analyse approfondie des tendances clés, des développements, de la segmentation et du paysage concurrentiel dans les régions mondiales. Il explore comment l'IA est adopté à travers la production, le contrôle de la qualité, les emballages et les opérations de la chaîne d'approvisionnement. Couvrant plus de 15 pays dans cinq régions, le rapport explique comment environ 39% de l'adoption mondiale de l'IA est concentrée en Amérique du Nord, suivie de 29% en Europe et de 23% en Asie-Pacifique. Il décompose le marché par type, notamment le tri des aliments, le contrôle de la qualité, l'entretien et l'engagement des consommateurs - chacun représentant entre 24% et 36% d'utilisation parmi les fabricants.

En termes d'application, l'industrie de la transformation des aliments mène avec une part de 42% du déploiement de l'IA, suivie du segment de l'hôtel et des restaurants avec 33%, et la production de boissons à 28%. Le rapport présente également les meilleures sociétés, notamment Honeywell, Rockwell Automation, Tomra et NOTCO, offrant un aperçu de leurs progrès technologiques et de leurs présence sur le marché. De plus, il analyse les opportunités et les contraintes, ce qui est en lumière que, même si plus de 45% des grands acteurs ont adopté l'IA, les petites entreprises sont confrontées à des barrières comme l'indisponibilité des données et les coûts élevés. Le rapport vise à fournir une feuille de route stratégique aux parties prenantes qui cherchent à investir ou à étendre les capacités de l'IA dans le paysage mondial des aliments et des boissons.