Taille du marché, part, croissance et analyse de l’industrie du système de dépistage de la dégénérescence maculaire liée à l’âge (DMLA), par types (matériel, logiciels), par applications (établissements médicaux, grande scène de santé), perspectives régionales et prévisions jusqu’en 2035

Taille du marché du système de dépistage par IA de la dégénérescence maculaire liée à l’âge (DMLA)

Le marché mondial des systèmes de dépistage par IA de la dégénérescence maculaire liée à l’âge (DMLA) était évalué à 0,16 milliard de dollars en 2025 et devrait atteindre 0,29 milliard de dollars en 2026, pour finalement atteindre 56,81 milliards de dollars d’ici 2035. Cela reflète un TCAC exceptionnellement élevé de 79,9 % tout au long de la période de prévision 2026-2035. La croissance du marché est tirée par les progrès rapides des technologies de diagnostic basées sur l'IA, l'accent croissant mis sur la détection précoce de la DMLA et le déploiement croissant de systèmes de dépistage par l'IA dans les hôpitaux, les cliniques et les unités de dépistage mobiles. L’adoption croissante des outils d’IA en ophtalmologie, combinée à une population gériatrique mondiale croissante, continue d’accélérer la demande et de renforcer le potentiel de transformation du marché.

Le marché américain des systèmes de dépistage de la dégénérescence maculaire liée à l’âge (DMLA) connaît une expansion significative en raison des premières approbations réglementaires et du déploiement généralisé de l’IA dans les milieux cliniques. Plus de 69 % des hôpitaux aux États-Unis ont intégré des systèmes de dépistage rétinien basés sur l’IA. De plus, 71 % des ophtalmologistes du pays s'appuient sur des outils d'IA pour une détection précise et plus rapide de la DMLA, garantissant ainsi des taux de réussite du traitement plus élevés et une réduction des erreurs de diagnostic.

Principales conclusions

• Taille du marché :Évalué à 0,16 milliard de dollars en 2025, il devrait atteindre 0,29 milliard de dollars en 2026 pour atteindre 56,81 milliards de dollars d'ici 2035, avec un TCAC de 79,9 %.
• Moteurs de croissance :Taux d'adoption de l'IA en ophtalmologie de plus de 67 % et augmentation de l'efficacité de 71 % dans le diagnostic précoce de la DMLA.
• Tendances :92 % de sensibilité dans la détection de l'IA, 75 % de déploiement dans les cliniques communautaires et 53 % d'adoption du dépistage hybride IA-humain.
• Acteurs clés :Diagnostics numériques, Eyenuk, technologie Airdoc, système RetinaLyze, Optomed et plus encore.
• Aperçus régionaux :41 % de part en Amérique du Nord, 28 % en Europe, 19 % en Asie-Pacifique et 12 % au Moyen-Orient et en Afrique.
• Défis :57 % manquent de professionnels formés, 46 % citent des coûts élevés et 49 % des centres ruraux signalent des limitations d'accès.
• Impact sur l'industrie :Amélioration de la précision de 89 %, extension du dépistage de 61 % et réduction de 58 % du temps de traitement clinique.
• Développements récents :52 % de lancements de nouveaux produits, 66 % d'intégration rurale et 55 % prennent en charge la compatibilité multimodale et portable.

Le marché des systèmes de dépistage de la dégénérescence maculaire liée à l’âge (DMLA) connaît une transformation dynamique grâce à l’innovation basée sur l’IA et à la numérisation des soins de santé. Plus de 64 % des outils de dépistage d’IA proposent désormais un apprentissage profond pour une reconnaissance avancée des images. Les outils d'interprétation en temps réel sont utilisés dans 61 % des nouveaux appareils, tandis que les plateformes de diagnostic mobiles représentent plus de 46 % des programmes de sensibilisation en milieu rural. Les taux d’erreurs cliniques sont réduits jusqu’à 47 % dans les environnements assistés par l’IA. Le marché est façonné par la demande croissante de détection précoce au sein de la population vieillissante, avec 61 % des cas de DMLA survenant chez des personnes âgées de plus de 65 ans. De solides pipelines de développement de produits, un accès élargi aux soins de santé et des initiatives de dépistage de la vue soutenues par le gouvernement stimulent l'évolution du marché à l'échelle mondiale.

Tendances du marché du système de dépistage de la dégénérescence maculaire liée à l’âge (DMLA) par IA

Le marché des systèmes de dépistage par IA de la dégénérescence maculaire liée à l’âge (DMLA) connaît des progrès rapides en termes d’intégration technologique et de précision du diagnostic, les plates-formes de dépistage basées sur l’IA montrant une amélioration de la précision de détection de près de 89 %. Plus de 67 % des établissements de santé adoptent des systèmes d’imagerie rétinienne basés sur l’IA pour optimiser le diagnostic précoce de la DMLA. Les algorithmes automatisés d’apprentissage profond sont désormais capables d’identifier les stades intermédiaires et avancés de la DMLA avec une sensibilité de plus de 92 % et une spécificité de 90 %. De plus, plus de 75 % des ophtalmologistes ont signalé une efficacité diagnostique accrue après la mise en œuvre de plateformes basées sur l’IA. Les outils de dépistage AMD AI basés sur le cloud sont adoptés dans plus de 62 % des cliniques communautaires pour des diagnostics rentables et à distance. L’intégration d’algorithmes d’IA avec la tomographie par cohérence optique (OCT) augmenterait les taux de détection de 68 %. Les dispositifs de dépistage basés sur l'IA couvrent désormais plus de 59 % des initiatives de dépistage auprès des populations âgées, permettant un déploiement massif dans les régions rurales et mal desservies. De plus, 48 ​​% des utilisateurs de systèmes de dépistage de la DMLA basés sur l’IA ont noté une réduction significative des erreurs cliniques et du temps consacré aux évaluations. Le marché observe également une évolution vers des modèles de dépistage hybrides IA-humain, avec 53 % des cliniques tirant parti de systèmes de double validation pour améliorer la fiabilité du diagnostic et la confiance des patients.

Dynamique du marché des systèmes de dépistage de la dégénérescence maculaire liée à l’âge (DMLA)

CHAUFFEURS

Adoption croissante de l’IA en ophtalmologie

L'adoption de systèmes de dépistage basés sur l'IA en ophtalmologie a augmenté, avec plus de 64 % des centres de soins oculaires utilisant désormais des outils d'apprentissage automatique pour détecter et surveiller la dégénérescence maculaire liée à l'âge (DMLA). Le dépistage basé sur l’IA a augmenté le taux de détection précoce de la DMLA de 71 %, améliorant ainsi considérablement les résultats pour les patients. Les établissements de santé signalent que l’intégration de l’IA a réduit le temps de diagnostic d’environ 56 %. De plus, plus de 69 % des systèmes de dépistage par IA prennent désormais en charge l’interprétation des données en temps réel, contribuant ainsi à des diagnostics plus rapides et plus fiables.

OPPORTUNITÉ

Expansion des services de soins de santé gériatriques

Avec près de 61 % des cas de DMLA survenant chez des personnes de plus de 65 ans, la population âgée croissante favorise la demande de dépistage automatisé. La proportion de populations vieillissantes dans le monde augmente, avec plus de 58 % des pays connaissant une forte augmentation des déficiences visuelles liées à la DMLA. Cette croissance déclenche l’intégration de systèmes de dépistage par IA dans plus de 66 % des cliniques de soins pour personnes âgées. Des unités mobiles d’IA ont été déployées dans 47 % des centres de soins de longue durée pour personnes âgées, offrant ainsi un accès plus large au dépistage rétinien. Les programmes de santé publique axés sur la santé visuelle des seniors incluent désormais des outils basés sur l’IA dans plus de 52 % de leurs protocoles de dépistage.

CONTENTIONS

"Coût de mise en œuvre initial élevé"

Le coût du déploiement des systèmes de dépistage par IA de la dégénérescence maculaire liée à l'âge (DMLA) reste un obstacle important, avec environ 54 % des cliniques citant l'abordabilité comme principale préoccupation. Les petits cabinets médicaux sont confrontés à des limites, puisque 49 % d'entre eux signalent que des contraintes budgétaires les empêchent d'adopter des systèmes de diagnostic basés sur l'IA. L'intégration de matériel d'imagerie rétinienne haute résolution et de logiciels d'IA a fait grimper les coûts d'installation dans 62 % des établissements. En outre, 46 % des prestataires de soins de santé ont déclaré que les frais de maintenance continue et de licence logicielle ont un impact négatif sur l'adoption à long terme. Ces obstacles financiers ralentissent la pénétration du marché dans les pays aux ressources limitées et les économies émergentes.

DÉFI

"Manque de main-d'œuvre qualifiée pour exploiter les systèmes d'IA"

L’exploitation de systèmes avancés de dépistage de la dégénérescence maculaire liée à l’âge (DMLA) par IA nécessite une formation spécialisée, qui fait actuellement défaut dans plus de 57 % des établissements de santé. Une pénurie de professionnels capables de gérer les flux de travail de diagnostic intégrés à l’IA est signalée dans 63 % des centres de santé communautaires. De plus, 59 % des cliniques ont des difficultés avec les programmes de formation en raison de la complexité des interfaces d’IA et de l’interprétation des données. Des capacités de main-d’œuvre inadéquates entravent une mise en œuvre fluide, en particulier dans les hôpitaux ruraux et semi-urbains. Environ 44 % des personnes interrogées ont indiqué que sans programmes structurés de formation à l’IA, l’exactitude du diagnostic et les taux d’adoption continueraient d’être affectés.

Analyse de segmentation

Le marché des systèmes de dépistage de la dégénérescence maculaire liée à l’âge (DMLA) par IA est segmenté en fonction du type et de l’application, reflétant la diversité du déploiement et de l’utilisation technologiques dans les écosystèmes de soins de santé. Le segment de type comprend des composants matériels et logiciels qui, ensemble, permettent une analyse rétinienne précise et automatisée. Le matériel comprend des outils d'imagerie et des dispositifs de dépistage intégrés à l'IA, tandis que les logiciels comprennent des outils de diagnostic basés sur des algorithmes et des plates-formes cloud pour l'interprétation des données. Le segment des applications comprend les institutions médicales et le domaine croissant des grandes installations de santé telles que les fourgons de santé mobiles et les centres de téléophtalmologie. Ces applications garantissent l'accessibilité et la précision de la détection précoce de la DMLA dans les milieux urbains et éloignés. Plus de 65 % des systèmes de dépistage du marché sont intégrés dans des institutions médicales traditionnelles, tandis que plus de 35 % sont désormais adaptés à des configurations de diagnostic décentralisées et basées sur le terrain. Cette segmentation joue un rôle essentiel dans l’élaboration des stratégies d’adoption dans divers contextes géographiques et socio-économiques.

Par type

• Matériel:Les composants matériels représentent près de 58 % du taux d’adoption total sur le marché des systèmes de dépistage AMD AI. Cela inclut les caméras rétiniennes intégrées à l’IA et les appareils de tomographie par cohérence optique (OCT), qui sont utilisés dans plus de 62 % des grands hôpitaux et cliniques. Les solutions de dépistage matérielles ont contribué à réduire les erreurs de diagnostic jusqu'à 47 % en milieu clinique, améliorant ainsi l'identification précoce de la DMLA.
• Logiciel:Les systèmes logiciels représentent environ 42 % de l’utilisation du marché, avec des algorithmes basés sur l’IA intégrés dans les plateformes cloud et les applications de diagnostic. Plus de 70 % des institutions utilisant un logiciel d'IA rapportent une amélioration de la confiance dans le diagnostic, avec une précision de détection de la DMLA atteignant 91 %. Ces solutions rationalisent également le stockage des données et l'intégration multiplateforme, que 53 % des réseaux de santé jugent essentiels pour les modèles de dépistage collaboratifs.

Par candidature

• Établissements médicaux :Les institutions médicales dominent le déploiement du système de dépistage AMD AI, représentant plus de 65 % du total des installations. Les hôpitaux et les centres de soins oculaires utilisent des outils d’IA dans plus de 69 % des dépistages de DMLA afin d’améliorer l’efficacité du diagnostic. Plus de 61 % des patients diagnostiqués précocement grâce au soutien de l’IA reçoivent un traitement en temps opportun, ce qui réduit considérablement le risque de déficience visuelle.
• Grande scène de santé :Les grandes configurations du secteur de la santé, telles que les cliniques mobiles et les plateformes de télésanté, représentent environ 35 % du champ d'application du marché. Ces systèmes sont utilisés dans plus de 49 % des programmes de sensibilisation en milieu rural. Les outils d'IA intégrés aux appareils portables prennent désormais en charge le dépistage de la DMLA dans 57 % des régions éloignées, augmentant ainsi considérablement l'accessibilité et réduisant les lacunes en matière de dépistage dans les populations mal desservies.

Perspectives régionales

Le marché des systèmes de dépistage par IA de la dégénérescence maculaire liée à l’âge (DMLA) présente différents niveaux d’adoption et d’innovation dans les régions du monde. L’Amérique du Nord est leader en matière d’intégration de l’IA en ophtalmologie, suivie de près par l’Europe avec sa solide infrastructure en matière de santé numérique. L’Asie-Pacifique émerge rapidement en raison de la numérisation accrue des soins de santé et de l’augmentation de la population gériatrique. Pendant ce temps, le Moyen-Orient et l’Afrique connaissent une croissance constante grâce aux programmes de santé visuelle soutenus par le gouvernement. La performance de chaque région est influencée par des facteurs tels que le financement des soins de santé, la préparation technologique et les tendances démographiques. À l’échelle mondiale, plus de 63 % des systèmes de dépistage sont concentrés dans les régions développées, tandis que les régions en développement affichent une croissance grâce aux initiatives de dépistage par IA mobile et aux diagnostics à distance. Les acteurs du marché se concentrent sur la personnalisation régionale, en améliorant l’accès et le déploiement en fonction des besoins locaux et de l’état de préparation des infrastructures.

Amérique du Nord

L’Amérique du Nord détient la plus grande part du marché des systèmes de dépistage AMD AI, avec plus de 41 % des programmes de dépistage équipés d’outils basés sur l’IA. Aux États-Unis, plus de 72 % des cliniques d'ophtalmologie utilisent des systèmes de diagnostic basés sur l'IA pour la détection de la DMLA. Le Canada a également constaté une augmentation de 57 % du déploiement de plateformes de dépistage rétinien basées sur le cloud. La région bénéficie d’une infrastructure de santé robuste et d’une adoption précoce de technologies de santé de précision. Les algorithmes d’IA utilisés en Amérique du Nord ont atteint une précision diagnostique de plus de 93 %, améliorant considérablement les résultats pour les patients. Les initiatives soutenues par le gouvernement et les investissements privés dans les technologies de santé liées à l’IA contribuent également à la domination de la région.

Europe

L’Europe est un acteur important sur le marché des systèmes de dépistage AMD AI, contribuant à hauteur d’environ 28 % de la part mondiale. Des pays comme l’Allemagne et le Royaume-Uni ont intégré des systèmes de dépistage de l’IA dans plus de 66 % des unités d’ophtalmologie spécialisées. Plus de 59 % des hôpitaux européens signalent une amélioration des flux de travail de diagnostic grâce à l’intégration de l’IA. De plus, les programmes de téléophtalmologie utilisant l’IA sont actifs dans 48 % des communautés rurales et vieillissantes d’Europe. Les systèmes de santé nationaux promeuvent les diagnostics par IA dans le cadre de la transformation numérique, avec plus de 51 % des établissements de santé publique incluant des outils d’IA pour le dépistage de la DMLA. Les outils européens d’IA sont également conformes aux réglementations strictes en matière de dispositifs médicaux, améliorant ainsi la confiance et l’adoption.

Asie-Pacifique

L’Asie-Pacifique connaît la croissance la plus rapide du marché des systèmes de dépistage AMD AI, tirée par l’augmentation de la population âgée et la numérisation des soins de santé. La région représente plus de 19 % de l’adoption du marché mondial. Dans des pays comme la Chine, le Japon et l’Inde, plus de 54 % des dépistages de DMLA utilisent désormais des plateformes basées sur l’IA. Plus de 62 % des nouveaux projets de télémédecine dans la région incluent des modules de diagnostic par IA. Des unités de dépistage mobiles avec intégration de l'IA sont présentes dans plus de 46 % des programmes de sensibilisation en milieu rural. Les programmes de santé gouvernementaux de la région Asie-Pacifique soutiennent la mise en œuvre de l’IA dans les cliniques de soins primaires, 53 % d’entre eux signalant un engagement accru des patients et un diagnostic plus rapide.

Moyen-Orient et Afrique

Le Moyen-Orient et l’Afrique étendent progressivement leur empreinte sur le marché des systèmes de dépistage AMD AI, représentant près de 12 % de l’utilisation mondiale. Dans les pays du Conseil de coopération du Golfe (CCG), plus de 44 % des hôpitaux ont introduit des outils d’IA pour le dépistage de la vue. L’Afrique du Sud et l’Égypte sont en tête dans les régions subsahariennes, avec plus de 38 % des centres de soins oculaires tertiaires déployant des systèmes d’IA. Le dépistage mobile assisté par l'IA gagne du terrain dans plus de 42 % des programmes ruraux soutenus par des ONG et des collaborations gouvernementales. Malgré les défis infrastructurels, 49 % des initiatives régionales se concentrent sur des modèles de dépistage par IA portables et peu coûteux pour lutter contre les disparités en matière de santé visuelle.

Liste des principales sociétés du marché des systèmes de dépistage par IA de la dégénérescence maculaire liée à l’âge (DMLA) profilées

Avancées technologiques

Les progrès technologiques sur le marché des systèmes de dépistage de la dégénérescence maculaire liée à l’âge (DMLA) révolutionnent les capacités de diagnostic et l’accessibilité. Les algorithmes d'apprentissage profond ont amélioré la sensibilité de détection de la DMLA à 92 %, avec une spécificité atteignant 90 % dans les essais multicentriques. Plus de 64 % des nouveaux systèmes d’IA intègrent la tomographie par cohérence optique (OCT) à l’imagerie 3D pour une cartographie structurelle précise. Les analyses d'IA en temps réel sont désormais intégrées dans 61 % des systèmes de dépistage, réduisant ainsi le délai d'exécution du diagnostic de 58 %. De plus, la technologie Edge AI est utilisée dans 45 % des appareils de dépistage portables, permettant un diagnostic hors ligne dans les régions à faible infrastructure. Les réseaux d'IA basés sur le cloud prennent désormais en charge la synchronisation des données sur 73 % des systèmes hospitaliers intégrés. De plus, 57 % des modèles d’IA incluent désormais des fonctionnalités d’IA explicable (XAI), améliorant ainsi la transparence clinique et renforçant la confiance des médecins. L’adoption de plateformes d’IA multimodales, combinant imagerie du fond d’œil, OCT et antécédents des patients, est en hausse de 49 %. Ces innovations améliorent considérablement la détection précoce, la planification du traitement et les résultats de la prestation des soins de santé pour les patients atteints de DMLA à l'échelle mondiale.

Développement de nouveaux produits

Le développement de nouveaux produits sur le marché des systèmes de dépistage par IA de la dégénérescence maculaire liée à l’âge (DMLA) s’accélère, avec plus de 52 % des entreprises ayant lancé des outils de diagnostic de nouvelle génération au cours des 24 derniers mois. Plus de 48 % des nouveaux produits comportent désormais des algorithmes d’IA qui fonctionnent de manière autonome sans aucune intervention spécialisée. Les appareils d’imagerie rétinienne portables avec IA intégrée sont inclus dans 46 % des lancements récents, ciblant les marchés du dépistage à distance. Les outils de dépistage hybrides combinant l’IA et les boucles de rétroaction des médecins sont désormais intégrés dans 39 % des offres innovantes. De plus, 55 % des dernières plates-formes logicielles incluent des fonctionnalités multilingues, élargissant ainsi leur convivialité à l'échelle mondiale. Environ 43 % des nouveaux développements intègrent des systèmes d’apprentissage adaptatifs, permettant à l’IA d’évoluer en fonction de la saisie de données. Plus de 51 % des systèmes de dépistage par IA introduits l’année dernière sont compatibles avec les technologies portables, prenant en charge les diagnostics sur le lieu de soins. Le portefeuille de produits en croissance reflète un engagement solide en faveur de l'évolutivité, de la précision et d'une accessibilité plus large dans le diagnostic de la DMLA.

Développements récents

• Diagnostic numérique : En 2023, Digital Diagnostics a reçu l’autorisation réglementaire pour étendre l’utilisation de son système de dépistage autonome par IA pour la détection de la DMLA. Cette mise à niveau permet le dépistage sans surveillance médicale, augmentant ainsi l'accès au dépistage dans plus de 63 % des établissements de soins primaires. Cette mise à jour a contribué à réduire de 52 % les taux de référence vers des ophtalmologistes dans les cas à un stade précoce, en optimisant le flux de travail des spécialistes et en renforçant la couverture des patients.
• Eyenouk : En 2024, Eyenuk s'est associé à plusieurs réseaux de santé pour mettre en œuvre son système EyeArt AI dans plus de 70 % des programmes de dépistage soutenus par le gouvernement. Ce développement a amélioré la couverture diagnostique dans les communautés mal desservies, où plus de 61 % des patients n’avaient auparavant pas accès au dépistage rétinien. Le système d'IA a montré une précision diagnostique de 91 % lors des dépistages de masse, améliorant de 47 % les taux de détection de la DMLA à un stade précoce.
• Opté : Optomed a introduit une nouvelle caméra de fond d'œil portable compatible avec l'IA en 2023, conçue pour prendre en charge le dépistage de la DMLA sur le terrain. L'appareil intègre l'interprétation de l'IA en temps réel, ce qui a réduit le temps de dépistage de 49 % et amélioré l'accessibilité dans 58 % des programmes de sensibilisation en milieu rural. Plus de 66 % des utilisateurs ont signalé une amélioration de l'efficacité du contrôle dans des environnements non spécialisés après le déploiement du nouveau dispositif.
• VUNO : En 2024, VUNO a lancé une plate-forme d'IA basée sur le cloud pour le dépistage de la DMLA, qui permet une intégration transparente dans 69 % des systèmes de DSE et d'imagerie diagnostique. Cette innovation a facilité l'interopérabilité entre les différents services hospitaliers et cliniques, améliorant les temps de réponse diagnostique de 54 %. Le système a également atteint un taux de réussite de 93 % dans la détection de la DMLA intermédiaire dans des environnements de test multicentriques.
• EyRIS (SÉLÉNA+) : En 2023, EyRIS a mis à niveau sa plateforme SELENA+ pour prendre en charge les entrées d'imagerie multimodales, notamment l'OCT et la photographie du fond d'œil. La mise à jour a conduit à une amélioration de 44 % de la confiance diagnostique parmi les cliniciens et a permis le dépistage de 51 % de profils de patients supplémentaires présentant des pathologies comorbides. La plateforme prend également en charge des interfaces multilingues, améliorant ainsi la convivialité de 67 % des programmes régionaux.

Couverture du rapport

Le rapport sur le marché des systèmes de dépistage par IA de la dégénérescence maculaire liée à l’âge (DMLA) offre des informations détaillées sur la segmentation du marché, les progrès technologiques, le paysage concurrentiel, les performances régionales et les opportunités de croissance. Il couvre à la fois les types de matériel et de logiciels, le matériel représentant plus de 58 % des installations et les logiciels représentant environ 42 %. Il segmente les applications en établissements médicaux et en établissements de santé de qualité, qui prennent collectivement en charge les dépistages de la DMLA dans plus de 85 % des environnements de soins de santé. L'analyse régionale couvre l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique, le Moyen-Orient et l'Afrique, mettant en évidence les taux d'adoption, l'Amérique du Nord étant en tête avec 41 % et l'Europe contribuant à hauteur d'environ 28 %. Le rapport présente en outre 13 grandes entreprises, les principaux acteurs, Digital Diagnostics et Eyenuk, détenant une part combinée dépassant 33 %. Le paysage technologique couvre des innovations telles que l'imagerie rétinienne 3D, les diagnostics basés sur le cloud et les plateformes d'IA multimodales, désormais présentes dans plus de 64 % des nouveaux déploiements. Le rapport aborde également les développements récents et les lancements de nouveaux produits réalisés en 2023 et 2024, contribuant à plus de 52 % des améliorations technologiques du marché. Il offre une couverture complète des tendances actuelles, des principaux moteurs, contraintes et défis du marché, offrant une vue complète du paysage de l’industrie.