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Dans un paysage numérique en évolution rapide, les données sont devenues la pierre angulaire de la prise de décision stratégique. Avec l’explosion des données générées chaque seconde, les entreprises se tournent de plus en plus vers l’analyse pour obtenir des informations exploitables. C'est là qu'intervient l'Analytics as a Service (AaaS), offrant une solution d'analyse de données basée sur le cloud sans nécessiter de lourds investissements en infrastructure. Aujourd'hui, nous nous penchons sur les 10 principales sociétés d'Analytics en tant que service, en fournissant un examen détaillé de chacune pour guider les entreprises dans le choix du partenaire approprié pour leurs besoins d'analyse.
Marché de l'analyse en tant que servicea été estimé à 7 606,79 millions de dollars et devrait atteindre 19 083,94 millions de dollars en 2031, avec un TCAC de 35,88 % au cours des années de prévision.
Global Growth Insights présente les 10 meilleures entreprises d'analyse en tant que service dans le monde :
1.IBM
L'Analytics as a Service d'IBM exploite la puissance de Watson AI pour offrir de solides capacités d'analyse de données. Connu pour sa profonde expertise du secteur et son approche innovante, IBM propose une suite complète de services d'analyse, notamment l'analyse prédictive, la visualisation des données et l'apprentissage automatique. Leurs solutions s'adressent à un large éventail de secteurs, ce qui en fait un choix de premier ordre pour les entreprises à la recherche d'informations basées sur les données.
2. Plateforme Google Cloud
Google Cloud Platform (GCP) propose des services d'analyse de pointe qui exploitent l'infrastructure massive et les prouesses de Google en matière d'apprentissage automatique. Leur service BigQuery, un entrepôt de données multi-cloud sans serveur, hautement évolutif et rentable, est particulièrement remarquable pour le traitement rapide des requêtes sur de vastes ensembles de données. GCP se distingue par son interface conviviale et son intégration transparente avec d'autres services Google.
3. Microsoft Azure
Les services d'analyse de Microsoft Azure sont profondément intégrés à sa plateforme cloud, offrant une large gamme d'outils pour le traitement, l'analyse et la visualisation des données. Azure Synapse Analytics, un service d'analyse illimité, rassemble le Big Data et l'entreposage de données pour offrir des analyses en temps réel à grande échelle. Azure est privilégié pour sa sécurité et sa conformité de niveau entreprise, ce qui le rend idéal pour les entreprises des secteurs réglementés.
4. Amazon Web Services (AWS)
AWS propose un portefeuille de services d'analyse complet et entièrement géré, comprenant Amazon Redshift, un entrepôt de données rapide et évolutif qui permet d'analyser de manière simple et rentable toutes vos données dans votre entrepôt de données et votre lac de données. La force d'AWS réside dans sa flexibilité, son évolutivité et son vaste écosystème de services intégrés, destinés aux entreprises de toutes tailles.
5. SAS
SAS, leader des logiciels et services d'analyse commerciale, propose une solution d'analyse basée sur le cloud qui combine la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'analyse avancée. Leur plateforme est conçue pour les entreprises qui cherchent à déployer des analyses à grande échelle sans compromettre la sécurité ou la conformité. Les solutions d'analyse de SAS sont indépendantes du secteur et offrent des informations précieuses à un large éventail d'entreprises.
6.Oracle
Analytics Cloud d'Oracle est une suite complète de services conçus pour aider les entreprises de toutes tailles à exploiter leurs données pour obtenir un avantage stratégique. Il offre tout, de l'analyse en libre-service à la gestion des données à l'échelle de l'entreprise, le tout au sein d'une plateforme sécurisée et intégrée. Le point fort d'Oracle réside dans son intégration approfondie avec d'autres produits Oracle, offrant une expérience analytique transparente aux clients Oracle existants.
7. Force de vente
Einstein Analytics de Salesforce fournit des analyses basées sur l'IA directement au sein de leur plateforme CRM, permettant aux entreprises de prendre des décisions plus intelligentes en matière de ventes, de services, de marketing et bien plus encore. Son interface intuitive et son intégration complète avec les applications Salesforce en font un choix exceptionnel pour les entreprises déjà investies dans l'écosystème Salesforce.
8. SAP
SAP propose des solutions d'analyse cloud qui s'intègrent à sa vaste suite d'applications métier. Leur plateforme d'analyse fournit des informations en temps réel sur les opérations commerciales, aidant ainsi les entreprises à s'orienter davantage vers les données. SAP est réputé pour ses solutions sectorielles, offrant des analyses sur mesure pour une gamme de secteurs.
9. Tableau
Faisant désormais partie de Salesforce, Tableau se spécialise dans la mise à disposition de données compréhensibles pour tous. Leur plate-forme d'analyse met l'accent sur la visualisation des données, permettant aux entreprises de voir et de comprendre plus facilement leurs données. La force de Tableau réside dans son interface conviviale et ses puissantes capacités de visualisation de données, ce qui en fait un favori parmi les entreprises de toutes tailles.
10.Qlik
La plateforme de gestion et d'analyse de données de bout en bout de Qlik est conçue pour permettre aux entreprises de transformer les données en informations exploitables. Leur moteur d'analyse associative unique, combiné à une IA sophistiquée, permet aux utilisateurs d'explorer les relations au sein de leurs données, découvrant ainsi des informations qui manqueraient avec l'analyse basée sur des requêtes.
Conclusion
Les 10 principales entreprises Analytics as a Service apportent chacune des atouts uniques, répondant à un large éventail de besoins commerciaux. Que vous recherchiez des capacités d'IA avancées, des solutions spécifiques à un secteur ou de puissants outils de visualisation de données, il existe un fournisseur AaaS pour vous. En tirant parti des services de ces grandes entreprises, les entreprises peuvent libérer tout le potentiel de leurs données, favorisant ainsi une meilleure prise de décision et favorisant une culture de l'analyse dans l'ensemble de leurs opérations.