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La inteligencia artificial en la industria agrícola en 2025 se ha convertido en una parte convencional de la agricultura global. Las estimaciones colocan el mercado entreUSD 2.100 millones y USD 7.1 mil millones, dependiendo de si el alcance incluye solo software impulsado por la IA o también hardware como sensores, drones y robótica. La tecnología ahora está impulsando el monitoreo de campo, análisis predictivo, optimización de riego, plantación de precisión y cosecha automatizada en todas las regiones.
Inteligencia artificial en el mercado agrícolase estimó en USD 1026.51 millones, y se anticipó alcanzar USD 1503.68 millones en 2031, con una tasa compuesta anual del 13.57% durante los años de pronóstico.
¿Qué es la inteligencia artificial en la agricultura?
La inteligencia artificial en la agricultura se refiere a la aplicación deAprendizaje automático, visión por computadora, robótica y análisis predictivoa las operaciones agrícolas. AI se usa para:
- Detección de enfermedades y plagas de cultivos en tiempo real a través de cámaras y drones.
- Automatizar la programación de riego para ahorrar agua.
- Generación de mapas de rendimiento para mejorar la siembra y la fertilización.
- Uso de robots para cosechar cultivos laborales, como fresas.
Las empresas en este espacio crean soluciones que permiten a los agricultores reducir los costos, aumentar la productividad y administrar los recursos de manera más eficiente.
¿Qué tan grande es la industria en 2025?
La inteligencia artificial en la industria agrícola se ha convertido en uno de los segmentos de más rápido crecimiento de agri-tecnología. En 2025, el tamaño del mercado global para la IA en la agricultura se valora en el rango de USD 2.1 mil millones a USD 7.1 mil millones, dependiendo de si las estimaciones se centran solo en aplicaciones de software o también incluyen robótica, sensores, drones e imágenes basadas en satélite. La variación refleja las diferencias en cómo los analistas definen el alcance de la industria, pero el consenso es claro: AI está transformando las prácticas agrícolas en todo el mundo.
América del Norte continúa dominando el sector, manteniendo aproximadamente el 36% de la participación global total en 2025. Este liderazgo está impulsado por la adopción generalizada de herramientas agrícolas de precisión, una fuerte infraestructura digital e integración rápida de plataformas como Climate Fieldview, que solo cubre más de 220 millones de acres de tierras agrícolas. El mercado de los Estados Unidos es particularmente fuerte, con más del 68% de las granjas a gran escala que utilizan sistemas impulsados por la IA como monitoreo de rendimiento, mapeo de suelos y tecnologías de AutoSteSer.
Europa representa aproximadamente el 20-25% de la participación mundial, impulsada por estrictas regulaciones ambientales que requieren que los agricultores reduzcan el uso de fertilizantes y pesticidas. Asia-Pacific representa cerca del 30-35%, lo que refleja la rápida mecanización de la región y la adopción de los pequeños productores de soluciones de riego de IA de bajo costo y gestión de plagas. El Medio Oriente y África, aunque más pequeños en 10-15%, están invirtiendo cada vez más en los sistemas de riego de IA y invernaderos para enfrentar los desafíos de escasez de agua.
Las aplicaciones de IA en la agricultura abarcan la detección de plagas, la programación de riego, el monitoreo de cultivos, el análisis predictivo y la robótica. La automatización especializada de cultivos, como los robots de recolección de fresas, se ha trasladado a la implementación comercial, lo que indica un cambio de la experimentación a un uso generalizado. Con la precisión de las herramientas agrícolas que reducen los costos de insumos en un 10-20% y aumentan los rendimientos de hasta un 15%, se espera que la adopción de IA acelere aún más. Para 2025, la industria se ha establecido firmemente como una piedra angular de la eficiencia agrícola moderna y la sostenibilidad.
EE. UU.: Creciente inteligencia artificial en el mercado agrícola
Estados Unidos es uno de los mercados más avanzados para la IA en la agricultura, con la adopción que se acelera entre los sectores. A partir de 2025, más del 68% de las granjas de cultivo de hileras a gran escala han adoptado tecnologías de precisión como monitores de rendimiento, mapeo de suelos y sistemas de autos. Mientras tanto, aproximadamente el 45% de estas grandes granjas están utilizando herramientas de aplicación de tasa variable para la colocación de fertilizantes y semillas, lo que demuestra el creciente apetito para la optimización de entrada basada en datos.
La penetración digital continúa expandiéndose rápidamente: el 50% de todas las granjas de EE. UU. Ahora compran insumos agrícolas en línea, marcando un aumento marcado de solo el 32% a principios de 2023. Este cambio refleja el aumento del acceso a Internet en áreas rurales y la creciente preferencia por las herramientas digitales. Las plataformas listas para AI están desempeñando un papel central en la habilitación de herramientas con IA, con climated FieldView solo que cubre más de 220 millones de acres de tierras de cultivo en los Estados Unidos y otros países. Esa escala proporciona efectivamente la columna vertebral para las recetas impulsadas por la IA, el modelado predictivo y el análisis de rendimiento entregado a escala.
El impacto de la implementación de IA es tangible. Los agricultores que usan estas tecnologías regularmente citan ahorros de entrada que van del 10% al 20%, dependiendo del tipo de cultivo y la categoría de entrada, y las mejoras de rendimiento se acercan hasta el 15% en los granos clave. Los cultivos especializados también sienten la influencia: los ensayos comerciales de robots de recolección de fresas con IA ya están en movimiento, con el objetivo de reducir los costos laborales en productos de alto trabajo.
La adopción de la IA de gestión de riego también es notable dentro de las operaciones de cultivos de campo y especialidades, particularmente en regiones áridas de los EE. UU., Donde la programación inteligente y el monitoreo en tiempo real ayudan a optimizar el uso del agua, incluso sin números nacionales precisos, los informes anecdóticos sugieren ahorros del 20% o más en el uso del agua, dependiendo de la granja y el método.
En resumen, la combinación de altas tasas de adopción de herramientas de precisión clásica, digitalización rápida de la adquisición de insumos y plataformas a gran escala como FieldView, combinadas con ganancias tangibles en la eficiencia y rendimientos de la entrada, confirman que los EE. UU. Como el mercado de AI en Aguricultura de más rápido crecimiento e impactante es global a partir de 2025.
Ideas regionales
América del norte
América del Norte representa alrededor del 36% de la participación en el mercado global. La alta adopción de plataformas de gestión agrícola, sólidas tuberías de inversión y el uso generalizado de equipos autónomos hacen que esta región sea el mayor contribuyente.
Europa
Europa posee del 20-25% de la participación, impulsada por estrictas regulaciones ambientales. Los agricultores usan IA para optimizar el uso de nutrientes, reducir la dependencia de los pesticidas y cumplir con los objetivos de cumplimiento de carbono y biodiversidad.
Asia-Pacífico
Asia-Pacific representa alrededor del 30-35% del mercado global. La mecanización y la digitalización de las pequeñas granjas de portaholders están alimentando la demanda de riego guiado por IA, monitoreo de plagas y detección de enfermedades del cultivo.
Medio Oriente y África
La región posee un 10-15% de participación. La IA se aplica principalmente en la programación de riego y la optimización del agua, vital para las regiones de escasez de agua. La agricultura de invernadero es otra área emergente de aplicación de IA.
| Rango | País | Empresas (cuenta) | Participación de empresas globales (%) |
|---|---|---|---|
| 1 | Estados Unidos | 260 | 26.0% |
| 2 | India | 110 | 11.0% |
| 3 | Israel | 80 | 8.0% |
| 4 | Canadá | 70 | 7.0% |
| 5 | Reino Unido | 65 | 6.5% |
| 6 | Alemania | 55 | 5.5% |
| 7 | Países Bajos | 45 | 4.5% |
| 8 | Porcelana | 45 | 4.5% |
| 9 | Francia | 40 | 4.0% |
| 10 | Australia | 35 | 3.5% |
| 11 | España | 30 | 3.0% |
| 12 | Brasil | 30 | 3.0% |
| 13 | Italia | 25 | 2.5% |
| 14 | Japón | 25 | 2.5% |
| 15 | Corea del Sur | 20 | 2.0% |
| 16 | Nueva Zelanda | 15 | 1.5% |
| 17 | Sudáfrica | 12 | 1.2% |
| 18 | Emiratos Árabes Unidos | 10 | 1.0% |
| 19 | Argentina | 8 | 0.8% |
| 20 | México | 8 | 0.8% |
| - | Otros países | 12 | 1.2% |
| Total | 1,000 | 100.0% | |
Global Growth Insights presenta la lista principal de inteligencia artificial global en empresas agrícolas:
| Compañía | Sede | Estado 2025 | CAGR (contexto de la industria) | Estado de ingresos |
|---|---|---|---|---|
| Tecnologías de Spensa | Indiana, EE. UU. | Adquirido por DTN, Soluciones de monitoreo de plagas | ~ 20% | No revelado |
| Granular (corteva) | San Francisco, EE. UU. | Software de gestión agrícola bajo Corteva | ~ 15% | No revelado |
| Harvest Croo Robotics | Florida, EE. UU. | Robots comerciales de recolección de fresas | ~ 25% | No revelado |
| Prospera Technologies (Valmont) | Tel Aviv, Israel | Análisis de riego y cultivos bajo Valmont | ~ 18% | No revelado |
| Microsoft | Redmond, EE. UU. | Administrador de datos de Azure para la agricultura | ~ 16% | USD 280B+ (corporativo) |
| Resonado | Fredericton, Canadá | Cesó las operaciones en 2023 | N / A. | N / A. |
| IBM | Armonk, EE. UU. | Suite de inteligencia ambiental | ~ 14% | USD 62B+ (corporativo) |
| La Corporación Climática (Bayer) | San Francisco / St. Louis, EE. UU. | Plataforma de agricultura digital de FieldView | ~ 17% | No revelado |
| Agribotix (Ageagle) | Boulder, EE. UU. | Análisis de drones adquiridos por Agaagle | ~ 22% | No revelado |
| Mavrx (activos a Taranis) | San Francisco, EE. UU. | Cesó las operaciones, activos adquiridos | N / A. | N / A. |
| Intel | Santa Clara, EE. UU. | Hardware de borde ai para la agricultura | ~ 12% | USD 54B+ (corporativo) |
Oportunidades de mercado regionales
- América del norte:Expansión de recetas impulsadas por la IA para el uso de nitrógeno y la densidad de plantación, más robótica para cultivos especializados.
- Europa:AI para el cumplimiento de las regulaciones ambientales, permitiendo el uso eficiente de las entradas.
- Asia-Pacífico:Adopción de herramientas de riego por IA y de detección de plagas en granjas grandes y pequeñas por igual.
- Medio Oriente y África:Optimización de riego habilitada para AI para invernadero y cultivo de campo en regiones de escasez de agua.
Conclusión
Para 2025, la IA en la agricultura ha cambiado de proyectos piloto a la adopción general. El mercado se estima entreUSD 2.1–7.1 mil millones, dirigido por América del Norte pero con un rápido crecimiento en Asia-Pacífico. Compañías comoClimate Corporation, Granular, Prospera, Microsoft, IBM e Intelestán dando forma al ecosistema junto con innovadores especializados comoHarvest Croo RoboticsyTecnologías de Spensa. La IA ya no es opcional: es esencial para la eficiencia, la sostenibilidad y la rentabilidad en la agricultura.
Preguntas frecuentes: inteligencia artificial en empresas agrícolas
Q1. ¿Qué región lidera la IA en el mercado agrícola?
América del Norte lidera con alrededor36% de la participación globalseguido de Asia-Pacífico y Europa.
Q2. ¿Cuál es la plataforma más grande de los acres digitales?
Clima FieldView, cubriendoMás de 220 millones de acres en todo el mundo.
Q3. ¿Qué empresas se centran en los cultivos especializados?
Harvest Croo Robotics se centra en la cosecha automatizada de fresas, mientras que Prospera se especializa en riego y salud de cultivos.
Q4. ¿Qué startups AI-in-Ag fueron adquiridas o cerradas?
Spensa (adquirido por DTN), Agribotix (adquirido por Ageagle), Prospera (adquirido por Valmont), Mavrx (activos adquiridos por Taranis), Resson (cesó en 2023).
Q5. ¿Cuáles son las mayores oportunidades?
Optimización de nitrógeno, riego impulsado por la IA y robótica para cultivos especializados.