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Análisis como servicio Las 10 principales empresas: una revisión completa

En el panorama digital en rápida evolución, los datos se han convertido en la piedra angular de la toma de decisiones estratégicas. Con la explosión de datos que se generan cada segundo, las empresas recurren cada vez más a la analítica para obtener información útil. Aquí es donde entra en juego el análisis como servicio (AaaS), que ofrece una solución basada en la nube para el análisis de datos sin la necesidad de grandes inversiones en infraestructura. Hoy, profundizamos en las 10 principales empresas de análisis como servicio y brindamos una revisión detallada de cada una para guiar a las empresas a la hora de elegir el socio adecuado para sus necesidades de análisis.

Análisis como mercado de serviciosse estimó en USD 7606,79 millones y se prevé que alcance los USD 19083,94 millones en 2031, con una tasa compuesta anual del 35,88% durante los años previstos.

Global Growth Insights presenta las 10 principales empresas de análisis como servicio a nivel mundial:

1.IBM

Analytics as a Service de IBM aprovecha el poder de Watson AI para ofrecer capacidades sólidas de análisis de datos. IBM, conocida por su profunda experiencia en la industria y su enfoque innovador, ofrece un conjunto integral de servicios de análisis, que incluye análisis predictivo, visualización de datos y aprendizaje automático. Sus soluciones se adaptan a una amplia gama de industrias, lo que las convierte en la mejor opción para las empresas que buscan información basada en datos.

2. Plataforma en la nube de Google

Google Cloud Platform (GCP) ofrece servicios de análisis de vanguardia que aprovechan la enorme infraestructura y la destreza del aprendizaje automático de Google. Su servicio BigQuery, un almacén de datos multinube sin servidor, altamente escalable y rentable, es particularmente digno de mención para procesar rápidamente consultas en vastos conjuntos de datos. GCP destaca por su interfaz fácil de usar y su perfecta integración con otros servicios de Google.

3.Microsoft Azure

Los servicios de análisis de Microsoft Azure están profundamente integrados con su plataforma en la nube y ofrecen una amplia gama de herramientas para el procesamiento, análisis y visualización de datos. Azure Synapse Analytics, un servicio de análisis ilimitado, reúne big data y almacenamiento de datos para ofrecer análisis en tiempo real a escala. Azure es el favorito por su seguridad y cumplimiento de nivel empresarial, lo que lo hace ideal para empresas en industrias reguladas.

4. Servicios web de Amazon (AWS)

AWS proporciona una cartera de servicios de análisis integral y totalmente administrada, que incluye Amazon Redshift, un almacén de datos rápido y escalable que hace que sea simple y rentable analizar todos los datos en su almacén de datos y lago de datos. La fortaleza de AWS radica en su flexibilidad, escalabilidad y amplio ecosistema de servicios integrados, que atienden a empresas de todos los tamaños.

5.SAS

SAS, líder en software y servicios de análisis empresarial, ofrece una solución de análisis basada en la nube que combina visualización de datos, aprendizaje automático y análisis avanzado. Su plataforma está diseñada para empresas que buscan implementar análisis a escala sin comprometer la seguridad o el cumplimiento. Las soluciones de análisis de SAS son independientes de la industria y ofrecen información valiosa para un amplio espectro de negocios.

6. Oráculo

Analytics Cloud de Oracle es un conjunto integral de servicios diseñado para ayudar a empresas de todos los tamaños a aprovechar sus datos para obtener ventajas estratégicas. Ofrece de todo, desde análisis de autoservicio hasta gestión de datos a escala empresarial, todo dentro de una plataforma integrada y segura. El punto fuerte de Oracle es su profunda integración con otros productos de Oracle, proporcionando una experiencia de análisis perfecta para los clientes existentes de Oracle.

7. Fuerza de ventas

Einstein Analytics de Salesforce proporciona análisis basados ​​en IA directamente dentro de su plataforma CRM, lo que permite a las empresas tomar decisiones más inteligentes en ventas, servicios, marketing y más. Su interfaz intuitiva y su integración completa con las aplicaciones Salesforce lo convierten en una opción destacada para las empresas que ya han invertido en el ecosistema Salesforce.

8. SAP

SAP ofrece soluciones de análisis en la nube que se integran con su amplio conjunto de aplicaciones comerciales. Su plataforma de análisis proporciona información en tiempo real sobre las operaciones comerciales, lo que ayuda a las empresas a basarse más en datos. SAP es reconocida por sus soluciones específicas para la industria, que ofrecen análisis personalizados para una variedad de sectores.

9. cuadro

Tableau, que ahora forma parte de Salesforce, se especializa en hacer que los datos sean comprensibles para todos. Su plataforma de análisis enfatiza la visualización de datos, lo que facilita que las empresas vean y comprendan sus datos. La fortaleza de Tableau radica en su interfaz fácil de usar y sus potentes capacidades de visualización de datos, lo que lo convierte en uno de los favoritos entre empresas de todos los tamaños.

10. Qlik

La plataforma de análisis y gestión de datos de extremo a extremo de Qlik está diseñada para permitir a las empresas transformar los datos en información procesable. Su exclusivo motor de análisis asociativo, combinado con una IA sofisticada, permite a los usuarios explorar las relaciones dentro de sus datos, descubriendo conocimientos que se perderían con el análisis basado en consultas.

Conclusión

Las 10 principales empresas de Analytics as a Service aportan fortalezas únicas y satisfacen una amplia gama de necesidades comerciales. Ya sea que esté buscando capacidades avanzadas de IA, soluciones específicas de la industria o potentes herramientas de visualización de datos, existe un proveedor de AaaS para usted. Al aprovechar los servicios de estas importantes empresas, las empresas pueden desbloquear todo el potencial de sus datos, impulsando una mejor toma de decisiones y fomentando una cultura de análisis en todas sus operaciones.