Marktgröße, Marktanteil, Wachstum und Branchenanalyse für visuelle Suchsoftware, nach Typen (Bilderkennung, KI-basierte Suche, sprachlich-visuelle Integration), nach Anwendungen (E-Commerce, Einzelhandel, Immobilien, Automobil) und regionalen Einblicken und Prognosen bis 2035

Marktgröße für visuelle Suchsoftware

Die Größe des globalen Marktes für visuelle Suchsoftware wurde im Jahr 2025 auf 2,31 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll im Jahr 2026 2,48 Milliarden US-Dollar erreichen und bis 2035 weiter auf 4,61 Milliarden US-Dollar ansteigen. Dieser bemerkenswerte Fortschritt stellt eine jährliche Wachstumsrate von 7,15 % von 2026 bis 2035 dar und unterstreicht robuste technologische Innovationen in der KI-gesteuerten Bilderkennung, E-Commerce-Optimierung und personalisierten Suche Schnittstellen. Rund 41 % der globalen Unternehmen integrieren visuelle Suchfunktionen in Einzelhandelsplattformen, während 36 % der Benutzer bei der Produktfindung auf visuelle Eingaben angewiesen sind. Darüber hinaus beschleunigen ein 33-prozentiges Wachstum bei visuellen, KI-gestützten Marketingtools und ein 29-prozentiger Ausbau bei AR-basierten Suchlösungen die allgemeine Marktdynamik in Sektoren wie Mode, Heimdekoration und Elektronik.

Auf dem US-amerikanischen Markt für visuelle Suchsoftware machen Anwendungen für den digitalen Handel 38 % der Gesamtakzeptanz aus, gefolgt von Einzelhandel und Mode mit 27 %. Die Integration von KI-gesteuerten Suchmaschinen hat um 31 % zugenommen, während die mobile Suchoptimierung um 33 % zugenommen hat. Der Einsatz visueller Datenanalysen innerhalb von E-Commerce-Plattformen ist um 28 % gestiegen, was zu einer Verbesserung der Konversionsraten und der Kundenbindung führt. Darüber hinaus unterstützen cloudbasierte Lösungen über 35 % der Plattformbereitstellungen im Land, und visuelle Algorithmen für maschinelles Lernen verzeichnen einen Genauigkeitszuwachs von 39 %, sodass Marken personalisierte Einkaufserlebnisse bieten und die Kundenbindung durch KI-gestützte visuelle Erkennungssysteme steigern können.

Wichtigste Erkenntnisse

• Marktgröße:Es wird erwartet, dass der Markt von 2,31 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 2,48 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 ansteigt und bis 2035 4,61 Milliarden US-Dollar erreicht, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 7,15 % entspricht.
• Wachstumstreiber:68 % Anstieg bei der KI-gesteuerten Einzelhandelssuche, 59 % Anstieg beim mobilen Bildscannen, 63 % Anstieg beim personalisierten Einkaufen, 47 % Wachstum bei visuellen E-Commerce-Tools, 41 % Unternehmensintegration.
• Trends:66 % konzentrieren sich auf AR-gestütztes Einkaufen, 52 % auf die Einführung von Mode-Apps, 38 % auf die Erweiterung visueller Erkennungs-APIs, 45 % auf cloudbasierte Bereitstellung, 35 % auf Wachstum bei Echtzeitanalysen.
• Hauptakteure:Google Lens, Pinterest Lens, Amazon Rekognition, Clarifai, ViSenze und mehr.
• Regionale Einblicke:Nordamerika hält einen Marktanteil von 34 %, angetrieben durch KI-Startups; Es folgt der asiatisch-pazifische Raum mit einem Anstieg von 33 % durch mobilen Handel; Auf Europa entfallen 23 % der Einzelhandelsautomatisierung; Aufgrund der Ausweitung des digitalen Handels machen Lateinamerika sowie der Nahe Osten und Afrika zusammen 10 % aus.
• Herausforderungen:71 % der Unternehmen sind mit der Komplexität der Bilddaten konfrontiert, 43 % haben Sicherheitsrisiken bei Cloud-Schulungen, 52 % Integrationsprobleme mit Altsystemen, 37 % Bedenken hinsichtlich der Genauigkeit beim Produktabgleich und 40 % Datenschutzbeschränkungen.
• Auswirkungen auf die Branche:69 % der Einzelhändler verbessern die Kundenbindung, 54 % verkürzen die Suchzeit mithilfe von KI, 62 % verbessern die Konversionsraten, 57 % gewinnen Dateneinblicke und 45 % steigern den mobilen Verkauf.
• Aktuelle Entwicklungen:73 % KI-Modell-Upgrades, 64 % Integration mit Cloud-Ökosystemen, 58 % Einführung der mehrsprachigen Suche, 49 % Wachstum bei der API-Einführung, 38 % Partnerschaften mit Visual-Commerce-Startups.

Der globale Markt für visuelle Suchsoftware entwickelt sich rasant, da Unternehmen fortschrittliche KI- und Deep-Learning-Modelle für eine verbesserte Bilderkennung nutzen. Über 60 % der digitalen Einzelhändler integrieren visuelle Schnittstellen, um Konversion und Engagement zu steigern. Die Verlagerung des Marktes hin zu Mobile-First- und Augmented-Reality-Umgebungen verbessert die Suchgenauigkeit und Personalisierung. Mit einer 55-prozentigen Akzeptanz in der Unterhaltungselektronik und einer 50-prozentigen Expansion bei Einzelhandelsanalysen gestaltet das Ökosystem globale E-Commerce-Erlebnisse durch intuitive, bildbasierte Navigation und intelligente Dateneinblicke neu.

Markttrends für visuelle Suchsoftware

Der Markt für visuelle Suchsoftware unterliegt einem erheblichen Wandel, da Unternehmen und Verbraucher zunehmend auf bildbasierte Suchfunktionen angewiesen sind. Ungefähr 64 % der Nutzer neigen nach einer visuellen Suche eher dazu, sich mit Produkten zu beschäftigen, was die Wirksamkeit bei der Steigerung von Conversions unterstreicht. Der E-Commerce hat sich als der größte Beitragszahler herausgestellt, wobei über 72 % der Online-Händler visuelle Suchtools implementieren, um die Produktfindung und das Kundenerlebnis zu verbessern. In den Bereichen Mode und Heimdekoration bevorzugen mehr als 58 % der Verbraucher die visuelle Suche gegenüber der herkömmlichen Textsuche. Darüber hinaus machen mobile Plattformen mittlerweile 69 % des visuellen Suchverkehrs aus, wobei die Integration in Shopping-Apps und soziale Plattformen die Akzeptanz beschleunigt. Führende Technologieunternehmen integrieren die visuelle Suche in digitale Ökosysteme, wobei sich über 55 % der KI-basierten Innovationen im Einzelhandel auf diese Technologie konzentrieren. Auch Branchen wie die Automobil-, Reise- und Immobilienbranche setzen visuelle Suchtools ein und tragen so zur wachsenden Vielfalt ihrer Anwendungen bei. Mit einer Bilderkennungsgenauigkeit von über 90 % gewinnt die Technologie branchenübergreifend an Glaubwürdigkeit und unterstützt datengesteuerte Personalisierung und schnellere Entscheidungsfindung. Diese Trends verdeutlichen gemeinsam die zunehmende Abhängigkeit von intuitiver, bildgesteuerter Interaktion, um die Benutzererfahrung zu verbessern und das Umsatzwachstum voranzutreiben.

Marktdynamik für visuelle Suchsoftware

TREIBER

Steigende Nutzung von Visual Commerce

Die Einführung von Visual Commerce ist ein wichtiger Treiber auf dem Markt für visuelle Suchsoftware. Mehr als 65 % der Nutzer geben an, bei der Online-Suche, insbesondere nach Bekleidung und Accessoires, visuelle Inhalte dem Text vorzuziehen. Rund 60 % der Händler haben bereits Bildersuchtools in ihre Plattformen integriert. Dieser Trend nimmt zu, da Marken versuchen, die Customer Journey zu verbessern und die Absprungraten zu reduzieren. Darüber hinaus interagieren 70 % der Mobile-First-Kunden stärker mit Marken, die visuelle Suchfunktionen anbieten, was E-Commerce- und Technologieunternehmen dazu drängt, weiter in diese KI-gestützte Lösung zu investieren.

GELEGENHEIT

Branchenübergreifende Expansion

Der wachsende Nutzen visueller Suchsoftware über den Einzelhandel hinaus bietet große Marktchancen. Im Gesundheitswesen integrieren über 52 % der Diagnoseplattformen die Bilderkennung. Reiseplattformen verwenden visuelle Tools, um über 45 % der Nutzer die Suche nach Reisezielen anhand hochgeladener Fotos zu ermöglichen. Auch der Bildungssektor hat mit der Einführung dieser Tools begonnen, wobei 38 % der Institutionen bildbasierte Lernmodule einsetzen. Diese branchenübergreifenden Anwendungen eröffnen neue Einnahmequellen und ebnen den Weg für eine unternehmensweite digitale Transformation.

EINSCHRÄNKUNGEN

"Hohe Implementierungskomplexität"

Trotz des schnellen Wachstums bleibt die Implementierung visueller Suchsoftware für viele Unternehmen eine Herausforderung. Über 43 % der KMU berichten von Schwierigkeiten bei der Integration der visuellen Suche aufgrund mangelnder Infrastruktur und fehlendem Fachpersonal. Darüber hinaus geben 35 % Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes beim Umgang mit bildbasierten Benutzereingaben an. Die Komplexität nimmt in mehrsprachigen und multikulturellen Märkten zu, wo die Genauigkeit der Bildkennzeichnung um bis zu 18 % sinkt, was die Lokalisierung zu einer erheblichen technischen Herausforderung macht. Diese Faktoren behindern eine weit verbreitete Einführung und verzögern die Einführung, insbesondere in Märkten mit begrenzten Ressourcen.

HERAUSFORDERUNG

"Datengenauigkeit und Trainingsmodelle"

Der Erfolg von Visual Search Software hängt von der präzisen Bildkennzeichnung und der Genauigkeit des maschinellen Lernens ab. Allerdings fehlen etwa 41 % der zum Training von KI-Modellen verwendeten Datensätze geeignete Anmerkungen. Darüber hinaus berichten 32 % der Unternehmen in frühen Testphasen über Fehlklassifizierungsprobleme, die die Genauigkeit der visuellen Erkennung beeinträchtigen. Die Aufrechterhaltung aktueller Bildbibliotheken und die Minimierung von Fehlerraten erfordern kontinuierliche Investitionen in den Datenbetrieb. Diese Herausforderungen werfen Fragen zur Skalierbarkeit und Konsistenz in Umgebungen mit hohem Datenverkehr auf.

Segmentierungsanalyse

Der Markt für visuelle Suchsoftware ist nach Typ und Anwendung segmentiert und spiegelt die sich entwickelnden Anforderungen verschiedener Branchen und Benutzerpräferenzen wider. Je nach Typ wird der Markt in Cloud-basierte und On-Premise-Plattformen unterteilt. Cloudbasierte Lösungen dominieren aufgrund der einfachen Integration und geringeren Infrastrukturkosten die Landschaft und machen etwa 72 % des Gesamtmarktanteils aus. On-Premise-Lösungen sind zwar sicherer und anpassbarer, machen aber einen Anteil von etwa 28 % aus und werden meist von großen Unternehmen mit strengen Datenrichtlinien eingesetzt. Aus Anwendungssicht wird die Software in den Bereichen E-Commerce, Automobil, Gesundheitswesen, Bildung und anderen Bereichen eingesetzt. Allein der E-Commerce macht fast 61 % der Gesamtnutzung aus, da der Fokus stark auf der Verbesserung der Online-Produktentdeckung und des Benutzererlebnisses liegt. Dank bildbasierter Diagnostik und Telemedizin entwickeln sich Anwendungen im Gesundheitswesen rasant und machen rund 14 % aus. Der verbleibende Anteil von 25 % verteilt sich auf die Sektoren Automobil, Immobilien und Bildung. Diese Segmente unterstreichen die Vielseitigkeit der Software und ihre wachsende Relevanz für digitale Transformationsstrategien.

Nach Typ

• Bilderkennung:Mit einem Marktanteil von etwa 45 % dominiert die Bilderkennung aufgrund ihrer entscheidenden Rolle bei der Produkterkennung und Inhaltsindexierung im E-Commerce.
• KI-basierte Suche:Mit einem Anteil von etwa 35 % verbessern KI-gesteuerte visuelle Abfragen die Präzision und Personalisierung bei Benutzersuchen auf allen Plattformen.
• Sprach-visuelle Integration:Mit einem Anteil von etwa 20 % gewinnt dieser Typ durch die Kombination visueller Suche mit Sprachbefehlen in intelligenten Geräten und Assistenten an Bedeutung.

Auf Antrag

• E-Commerce:Besitzt einen Marktanteil von fast 40 %, da Einzelhändler visuelle Tools einsetzen, um die Absprungraten zu reduzieren und das Einkaufserlebnis zu verbessern.
• Einzelhandel:Trägt etwa 30 % zum Markt bei, indem es visuelle KI für Planogramm-Compliance, Regalüberwachung und Kundeninteraktion nutzt.
• Immobilie:Hält einen Marktanteil von etwa 15 %, wobei Benutzer bildbasierte Abfragen nutzen, um Einträge visuell zu erkunden.
• Automobil:Deckt etwa 15 % ab und wird zur Identifizierung von Teilen, zum Vergleich von Modellen und zur Integration von AR/visueller Diagnose verwendet.

Regionaler Ausblick

Der Markt für visuelle Suchsoftware weist eine vielfältige globale Landschaft auf, wobei Nordamerika aufgrund der hohen KI-Einführung und robusten Investitionen in Einzelhandelstechnologien mit einem Marktanteil von über 36 % führend ist. Europa folgt mit 27 %, wo steigende digitale Einkaufsgewohnheiten und eine starke Verbreitung von Smartphones zur Nachfrage beitragen, insbesondere in Ländern wie Deutschland, Frankreich und Großbritannien. Der asiatisch-pazifische Raum, der einen Anteil von rund 24 % hält, verzeichnet ein schnelles Wachstum, das durch die zunehmende E-Commerce-Nutzung angetrieben wird, insbesondere in China, Japan und Indien, wo das Mobile-First-Verbraucherverhalten die Akzeptanz der visuellen Suche fördert. Mittlerweile machen der Nahe Osten und Afrika 13 % des Weltmarktes aus, unterstützt durch die zunehmende digitale Transformation im Einzelhandel und eine steigende Zahl mobiler Nutzer in städtischen Zentren wie den Vereinigten Arabischen Emiraten und Saudi-Arabien. Diese regionale Dynamik spiegelt die zunehmende Bedeutung der visuellen Suche sowohl in entwickelten als auch in aufstrebenden Volkswirtschaften wider, wobei jede Region auf einzigartige Weise zur technologischen Innovation und zum Benutzerengagement im Ökosystem der visuellen Suche beiträgt.

Nordamerika

Nordamerika nimmt mit einem Marktanteil von über 36 % die dominierende Stellung auf dem Markt für visuelle Suchsoftware ein, was auf die weit verbreitete Einführung von KI-Technologien und die Präsenz wichtiger Branchenakteure zurückzuführen ist. Die USA leisten aufgrund starker Investitionen in E-Commerce, Einzelhandels-KI und Technologie-Startups, die visuelle Suchtools in Kundenerlebnislösungen integrieren, einen erheblichen Beitrag. Darüber hinaus experimentieren 68 % der Einzelhändler in den USA mit der Integration der visuellen Suche in ihre Online-Plattformen, um die Produkterkennungsraten zu erhöhen.

Europa

Auf Europa entfallen etwa 27 % des Weltmarktanteils, wobei Großbritannien, Deutschland und Frankreich die größten Beiträge leisten. Die Region profitiert von der zunehmenden Verbreitung von Smartphones und dem zunehmenden Einsatz von Bilderkennungssoftware in der Mode- und Automobilbranche. Rund 59 % der europäischen Online-Käufer geben an, die visuelle Suche zum Vergleichen von Produkten zu nutzen, was auf eine wachsende Akzeptanz bei den Verbrauchern hinweist. Strategische Partnerschaften zwischen Technologieunternehmen und Einzelhandelsriesen unterstützen das regionale Wachstum zusätzlich.

Asien-Pazifik

Der asiatisch-pazifische Raum entwickelt sich schnell und hat einen Weltmarktanteil von 24 %, angeführt von Ländern wie China, Japan, Südkorea und Indien. Zunehmende Smartphone-Nutzer, technikaffine Verbraucher und der zunehmende digitale Handel sind wichtige Wachstumsfaktoren. Fast 71 % der mobilen Nutzer in China nutzen visuelle Suchfunktionen, während sie auf Einzelhandelsplattformen surfen. Darüber hinaus investieren lokale Unternehmen in KI-basierte Innovationen und steigern so die Nachfrage nach visuellen Erkennungstools.

Naher Osten und Afrika

Der Nahe Osten und Afrika hält rund 13 % des weltweiten Anteils und verzeichnet ein allmähliches Wachstum bei visueller Suchsoftware, das durch den Ausbau der digitalen Infrastruktur und die Modernisierung des Einzelhandels vorangetrieben wird. Die Vereinigten Arabischen Emirate und Saudi-Arabien sind die wichtigsten Anwender, da über 41 % der E-Commerce-Unternehmen in der Region die bildbasierte Suche integrieren. Einzelhändler konzentrieren sich auf die digitale Kundenbindung, und die zunehmende Smartphone-Nutzung in städtischen Gebieten treibt die Akzeptanz weiter voran.

Liste der wichtigsten Unternehmen auf dem Markt für visuelle Suchsoftware

Investitionsanalyse und -chancen

Der Markt für visuelle Suchsoftware bietet starke Investitionsmöglichkeiten, angetrieben durch KI-gesteuerte Innovationen im Einzelhandel, Echtzeit-Bildverarbeitung und die zunehmende Akzeptanz im E-Commerce. Ungefähr 68 % der Online-Käufer bevorzugen beim Einkaufen die visuelle Suche gegenüber der Textsuche, was auf eine starke Verhaltensänderung hin zu visuellen Plattformen hindeutet. Über 55 % der Modehändler haben bereits die visuelle Suche in ihre Plattformen integriert, um das Benutzererlebnis zu verbessern. Die Investitionen in mobile visuelle Erkennung und AR-gestützte Einkaufsschnittstellen nehmen besonders zu und machen über 40 % der aktuellen Entwicklungsbudgets verwandter Unternehmen aus. Visuelle KI-APIs erfreuen sich zunehmender Beliebtheit und werden allein im Jahr 2024 zu fast 36 % auf dem Markt eingesetzt. Da Social-Media-Commerce-Kanäle die personalisierte Interaktion vorantreiben, stellen über 50 % der Marken Budget für visuelle Entdeckungstools bereit. Das Risikokapitalinteresse an visuellen KI-Startups ist im vergangenen Jahr um 32 % gestiegen, was diesen Bereich als Innovations-Hotspot weiter bestätigt. Zukünftige Chancen liegen in sprachintegrierten visuellen Systemen, intelligenten Spiegeln und visuellen Analyse-Dashboards, die bis 2026 voraussichtlich jeweils einen Anteil von 20–25 % an technischen Implementierungen im Einzelhandel erreichen werden.

Entwicklung neuer Produkte

Die Entwicklung neuer Produkte auf dem Markt für visuelle Suchsoftware nimmt zu, wobei über 47 % der Softwareunternehmen in den letzten 12 Monaten KI-gestützte visuelle Engines auf den Markt gebracht haben. Auf den Einzelhandel ausgerichtete Tools liegen an der Spitze des Trends, da 52 % der Entwickler Tools priorisieren, die visuelle Suche mit Stimmungsanalyse und dynamischem Tagging kombinieren. Ungefähr 39 % der Plattformen bieten mittlerweile 3D-Objekterkennung und kontextbezogenes Bildscannen, wodurch die Benutzerrelevanz erhöht und die Absprungraten reduziert werden. AR-gestützte visuelle Suchtools stellen über 30 % der im Jahr 2024 aufkommenden Innovationen dar, wobei sich der Schwerpunkt auf Mode, Innenarchitektur und Automobilanwendungen verlagert. Produktteams investieren auch in intuitive UI/UX, und fast 41 % nutzen mittlerweile Echtzeit-Feedback, um Algorithmen kontinuierlich zu trainieren und zu verbessern. Personalisierte, bildgesteuerte Einkaufstools werden von 48 % der D2C-Marken eingesetzt, mit Erweiterung auf sprachvisuelle Suchintegrationen. Die Wettbewerbslandschaft zeigt, dass Unternehmen, die nahtlose visuelle Benutzererlebnisse in den Vordergrund stellen, im Vergleich zu herkömmlichen Suchoberflächen durchschnittlich 25 % mehr Marktengagement erzielen.

Aktuelle Entwicklungen

• Google:Im Jahr 2023 erweiterte Google seine Lens-Funktionen um Echtzeitübersetzung, Produktsuche und AR-Integration, die nun 92 % der Android-Geräte abdeckt. Die Funktion steigerte außerdem die Nutzung der mobilen visuellen Suche auf allen Google-Geräten um 33 %.
• Pinterest:Pinterest hat sein Lens-Tool im Jahr 2023 mit KI-gestütztem Matching aufgerüstet, wodurch die Genauigkeit um 28 % verbessert und die Produktidentifizierung in den Kategorien Mode, Wohnen und Lifestyle um 41 % ausgeweitet wurde.
• Amazonas:Im Jahr 2024 führte Amazon einen KI-gestützten visuellen Einkaufsassistenten in seiner mobilen App ein, was zu einer um 23 % höheren Interaktionsrate bei Nutzern führte, die visuelle Suchmethoden gegenüber herkömmlichen Suchmethoden verwendeten.
• Bing:Microsoft Bing integrierte im Jahr 2024 die visuelle Suche in seine Einkaufsoberfläche, was zu einem Anstieg der Produkterkennungssitzungen über Bildabfragen um 21 % führte und die Unterstützung für neue Dateiformate erweiterte.
• Snap Inc.:Snap hat sein Kamera-Kit im Jahr 2024 weiter verbessert, wobei die visuellen Erkennungsfunktionen nun von 27 % mehr Partner-Apps übernommen werden, insbesondere bei der Identifizierung von Mode und Accessoires.

Berichterstattung melden

Der Marktbericht für visuelle Suchsoftware bietet eine umfassende Analyse der typbasierten Segmentierung, Endbenutzeranwendungen, regionalen Trends und Wettbewerbslandschaften. Der Bericht deckt über 95 % der globalen Marktnachfrage ab und untersucht KI-Visual-Engines, mobilbasierte Lösungen und Cloud-integrierte Plattformen. Es untersucht den zunehmenden Einsatz visueller Intelligenz im E-Commerce, wo mittlerweile über 60 % der Produktsuchaktivitäten bildgesteuerte Schnittstellen umfassen. Der Bericht umfasst auch eine Analyse der visuellen Datenkennzeichnung, Empfehlungsmaschinen und multimodaler Schnittstellen, die visuelle und sprachliche Schnittstellen kombinieren. Was das Nutzerengagement angeht, verlassen sich fast 50 % der jüngeren Bevölkerungsgruppe (im Alter von 18–35 Jahren) während ihrer Einkaufsreise auf die visuelle Suche. Regional gesehen hält Nordamerika etwa 38 % des Marktanteils, gefolgt von Asien-Pazifik mit 31 %, Europa mit 22 % und dem Rest weltweit. Competitive Intelligence identifiziert mehr als 20 Spieler mit bedeutenden Marktanteilen, von denen zwei über 45 % des Marktes dominieren. Der Bericht hebt Softwareinnovation, Plattformintegration und API-Anpassbarkeit als wichtige Wachstumshebel für das nächste Jahrzehnt hervor.