Größe, Marktanteil, Wachstum und Branchenanalyse von Zeitreihen-Intelligence-Software, nach Typen (cloudbasiert, webbasiert), nach Anwendungen (Datenwissenschaftler, Datenanalysten, andere) sowie regionale Einblicke und Prognosen bis 2034

Marktgröße für Zeitreihen-Intelligence-Software

Der globale Markt für Zeitreihen-Intelligence-Software wurde im Jahr 2024 auf 0,84 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll im Jahr 2025 0,84 Milliarden US-Dollar erreichen, bevor er bis 2034 schrittweise auf 0,85 Milliarden US-Dollar ansteigt und im Prognosezeitraum 2025–2034 eine jährliche Wachstumsrate von 0,14 % verzeichnet. Da mehr als 62 % der Unternehmen prädiktive Analysen einsetzen und etwa 58 % fortschrittliche Überwachungstools verwenden, spiegelt dieser Markt eine stetige, aber wirkungsvolle Expansion wider, die durch KI-Integration und Cloud-Einführung vorangetrieben wird.

Es wird erwartet, dass der US-amerikanische Markt für Zeitreihen-Intelligence-Software weiterhin dominant bleibt: 64 % der Unternehmen setzen Echtzeit-Analyselösungen ein und 59 % der Unternehmen integrieren KI-gesteuerte Vorhersagemodelle. Mehr als 55 % der Finanzinstitute nutzen diese Plattformen zur Betrugserkennung und -überwachung, während 52 % der Hersteller darauf vertrauen, dass sie die vorausschauende Wartung verbessern. Dies unterstreicht die Rolle der USA als führender Innovator bei der Einführung, Skalierung und Transformation.

Wichtigste Erkenntnisse

• Marktgröße:Der Weltmarkt erreichte im Jahr 2024 ein Volumen von 0,84 Milliarden US-Dollar, im Jahr 2025 ein Volumen von 0,84 Milliarden US-Dollar und wird bis 2034 voraussichtlich 0,85 Milliarden US-Dollar bei einer jährlichen Wachstumsrate von 0,14 % erreichen.
• Wachstumstreiber:Über 68 % Akzeptanz bei KI-basierten Analysen, 61 % Investitionen in vorausschauende Wartung, 57 % Nutzung bei der Betrugserkennung und 64 % Präferenz für cloudbasierte Lösungen.
• Trends:Rund 65 % verlassen sich auf die Cloud-Bereitstellung, 59 % der Unternehmen setzen auf KI-Integration, 52 % konzentrieren sich auf Automatisierung und 48 % erforschen Low-Code-Lösungen.
• Hauptakteure:Microsoft, Google, Amazon Forecast, Seeq, Anodot und mehr.
• Regionale Einblicke:Nordamerika 36 %, Europa 28 %, Asien-Pazifik 24 %, Naher Osten und Afrika 12 % Marktanteil, was einer vollständigen globalen Abdeckung entspricht.
• Herausforderungen:48 % Integrationsprobleme, 42 % Qualifikationsdefizite, 67 % Probleme mit dem Datenvolumen und 52 % Infrastruktureinschränkungen beeinträchtigen die Einführungsgeschwindigkeit.
• Auswirkungen auf die Branche:62 % betriebliche Verbesserungen, 59 % Vorteile bei der Finanzüberwachung, 55 % Effizienz im Einzelhandel und 50 % akademische Fortschritte, die mit Zeitreihentools erzielt wurden.
• Aktuelle Entwicklungen:30 % KI-Verbesserungen, 28 % Cloud-Integrations-Upgrades, 26 % Akzeptanz im Einzelhandel und 32 % Zuwächse in der Fertigung durch Analysen.

Der Markt für Time Series Intelligence-Software entwickelt sich zu einem strategischen Wegbereiter für Geschäftserkenntnisse in Echtzeit, wobei mehr als die Hälfte der globalen Unternehmen auf die Integration mit KI, maschinellem Lernen und Automatisierung angewiesen sind. In allen Branchen bestehen einzigartige Möglichkeiten, insbesondere im Finanzwesen, in der Fertigung und im Einzelhandel, wobei die Einführung von Analysen die digitale Transformation weltweit beschleunigt.

Markttrends für Time Series Intelligence-Software

Der Markt für Zeitreihen-Intelligence-Software erlebt einen erheblichen Wandel, da Unternehmen auf fortschrittliche Analysen und KI-gesteuerte Lösungen umsteigen. Mehr als 65 % der Unternehmen nutzen Zeitreihenplattformen für prädiktive Analysen, um Abläufe zu optimieren und die Entscheidungsfindung zu verbessern. Rund 58 % der Unternehmen in der Fertigungs- und Energiebranche setzen Zeitreihen-Intelligence-Tools ein, um die Anlagenleistung zu überwachen und Ausfallzeiten zu minimieren. Darüber hinaus nutzen fast 72 % der Unternehmen im Finanz- und Einzelhandelssektor diese Plattformen für Nachfrageprognosen und Betrugserkennung. Da 63 % der IT-Führungskräfte Echtzeitüberwachungslösungen priorisieren, nimmt die Einführung cloudbasierter Zeitreihenanalysen branchenübergreifend rasch zu.

Marktdynamik für Zeitreihen-Intelligence-Software

TREIBER

Steigende Nachfrage nach Echtzeitanalysen

Über 70 % der Unternehmen integrieren Echtzeit-Analyselösungen, um die Geschäftsflexibilität zu verbessern. Rund 65 % der Unternehmen im Bank- und Finanzwesen nutzen Zeitreihenplattformen zur Transaktionsüberwachung, während 59 % der Einzelhandelsunternehmen auf sie zur Verfolgung des Verbraucherverhaltens zurückgreifen. Diese Nachfrage drängt Unternehmen dazu, die Fähigkeiten zur Datenverarbeitung in Echtzeit zu verbessern.

GELEGENHEIT

Ausweitung des Einsatzes in der vorausschauenden Wartung

Fast 60 % der Industrieunternehmen setzen Time Series Intelligence-Software für die vorausschauende Wartung ein, um Ausfallzeiten zu reduzieren. Rund 55 % der Hersteller meldeten Effizienzsteigerungen, während 50 % der Logistikunternehmen die Betriebskosten durch die Implementierung von Vorhersagemodellen senkten. Dieser Trend verdeutlicht große Chancen in anlagenintensiven Branchen.

EINSCHRÄNKUNGEN

"Komplexität der Integration mit Legacy-Systemen"

Ungefähr 48 % der Unternehmen berichten, dass sie bei der Integration von Zeitreihenplattformen in bestehende Infrastrukturen vor Herausforderungen stehen. Rund 46 % der IT-Abteilungen betonen die Komplexität der Implementierung, während 42 % der Unternehmen den Mangel an Fachkräften als großes Hindernis bezeichnen. Diese Faktoren verlangsamen die Einführung und schränken die Skalierbarkeit in bestimmten Sektoren ein.

HERAUSFORDERUNG

"Verwalten großer Datenmengen"

Fast 67 % der Unternehmen haben Schwierigkeiten, das exponentielle Wachstum von Zeitreihendaten zu bewältigen. Rund 52 % nennen die steigenden Speicherkosten als Hürde, während 49 % Schwierigkeiten haben, die Genauigkeit und Konsistenz über mehrere Datenquellen hinweg aufrechtzuerhalten. Diese Herausforderungen beeinträchtigen die Leistungsoptimierung und verzögern Echtzeiterkenntnisse.

Segmentierungsanalyse

Der globale Markt für Time Series Intelligence-Software, der im Jahr 2025 auf 0,84 Milliarden US-Dollar geschätzt wird, ist nach Typ und Anwendung segmentiert. Cloud-basierte und webbasierte Lösungen machen erhebliche Marktanteile aus, wobei die Akzeptanzmuster je nach Region unterschiedlich sind. Je nach Anwendung treiben Datenwissenschaftler, Datenanalysten und andere Endbenutzer die Nachfrage voran, jeder mit einzigartigen Wachstumstreibern. Cloudbasierte Lösungen führen zur Akzeptanz, während webbasierte Plattformen ein stetiges Wachstum verzeichnen. Datenwissenschaftler verfügen über die größte Nutzerbasis mit starker Dynamik in Unternehmen, während Analysten und andere wichtige Wachstumschancen darstellen. Jeder Typ und jede Anwendung weist ein einzigartiges Wachstumspotenzial mit definierten Marktgrößen, Marktanteilen und CAGR-Werten für 2025 auf.

Nach Typ

Cloudbasiert

Cloudbasierte Zeitreihen-Intelligence-Software dominiert den Markt, da über 65 % der Unternehmen aufgrund ihrer Skalierbarkeit und Flexibilität die Cloud-Bereitstellung bevorzugen. Rund 68 % der Unternehmen im Finanz- und Einzelhandelssektor setzen auf Cloud-Plattformen, während 60 % der Hersteller Cloud-Systeme zur Echtzeitüberwachung integrieren. Die Nachfrage wächst mit der KI- und Automatisierungsintegration weiter.

Cloudbasierte Lösungen hatten den größten Anteil am Weltmarkt und machten im Jahr 2025 0,46 Milliarden US-Dollar aus, was 55 % des Gesamtmarktes entspricht. Es wird erwartet, dass dieses Segment von 2025 bis 2034 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 0,18 % wachsen wird, angetrieben durch die zunehmende Einführung von Unternehmens-Clouds, die IoT-Erweiterung und die Nachfrage nach prädiktiven Analysen.

Die drei wichtigsten dominanten Länder im Cloud-basierten Segment

• Die Vereinigten Staaten waren im Cloud-basierten Segment mit einer Marktgröße von 0,12 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 führend, hielten einen Anteil von 26 % und erwarteten aufgrund der hohen Cloud-Einführung und der digitalen Transformation von Unternehmen ein Wachstum von 0,20 %.
• Deutschland folgte mit 0,08 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025, hielt einen Anteil von 17 % und wird aufgrund von Industrie 4.0 und Automatisierungstrends voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 0,16 % wachsen.
• China verzeichnete im Jahr 2025 einen Umsatz von 0,07 Milliarden US-Dollar, erreichte einen Anteil von 15 % und wuchs aufgrund des schnellen Ausbaus der Cloud-Infrastruktur und der Einführung digitaler Fertigung mit einer jährlichen Wachstumsrate von 0,19 %.

Webbasiert

Webbasierte Zeitreihensoftware bleibt relevant, da mehr als 45 % der KMU aus Gründen der Barrierefreiheit eine kostengünstige Webbereitstellung bevorzugen. Rund 52 % der Unternehmen in Schwellenländern nutzen webbasierte Lösungen für operative Analysen, während 48 % der Bildungs- und Forschungseinrichtungen auf sie für die Datenmodellierung und -visualisierung zurückgreifen.

Webbasierte Lösungen hatten im Jahr 2025 einen Anteil von 0,38 Milliarden US-Dollar, was 45 % des Gesamtmarktes entspricht. Es wird prognostiziert, dass dieses Segment im Zeitraum 2025–2034 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 0,10 % wachsen wird, angetrieben durch Erschwinglichkeit, Benutzerfreundlichkeit und Akzeptanz in kleinen und mittleren Unternehmen.

Top 3 der wichtigsten dominanten Länder im webbasierten Segment

• Indien führte das webbasierte Segment mit einer Marktgröße von 0,09 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 an, hielt einen Anteil von 24 % und wird aufgrund der Digitalisierung von KMU und kosteneffizienter Bereitstellungen voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 0,11 % wachsen.
• Auf Brasilien entfielen im Jahr 2025 0,07 Milliarden US-Dollar, was einem Anteil von 18 % entspricht und aufgrund der zunehmenden IT-Einführung in Unternehmen voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 0,12 % wachsen wird.
• Das Vereinigte Königreich erreichte im Jahr 2025 einen Umsatz von 0,06 Milliarden US-Dollar, erreichte einen Anteil von 16 % und wird voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 0,09 % wachsen, unterstützt durch die Einführung von Finanz- und Gesundheitsanalysen.

Auf Antrag

Datenwissenschaftler

Datenwissenschaftler bilden das größte Anwendungssegment, wobei 62 % der Unternehmen Zeitreihen-Intelligence-Tools für prädiktive Modellierung, KI-gesteuerte Analysen und Echtzeitprognosen einsetzen. Rund 58 % der fortgeschrittenen F&E-Projekte setzen auf diese Lösungen zur Hochleistungsdatenverarbeitung und sind damit ein Haupttreiber für Innovationen.

Datenwissenschaftler hielten den größten Anteil am Weltmarkt und machten im Jahr 2025 0,36 Milliarden US-Dollar aus, was 43 % des Gesamtmarktes entspricht. Es wird erwartet, dass dieses Segment von 2025 bis 2034 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 0,16 % wachsen wird, unterstützt durch KI-Integration, Automatisierung und die Nachfrage nach fortschrittlichen Modellierungstools.

Die drei wichtigsten dominierenden Länder im Segment der Datenwissenschaftler

• Die Vereinigten Staaten waren mit 0,11 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 führend im Segment Data Scientists, hielten einen Anteil von 31 % und erwarteten aufgrund der fortgeschrittenen KI-Einführung ein Wachstum von 0,18 %.
• Japan folgte mit 0,08 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025, einem Anteil von 22 % und einem prognostizierten Wachstum von 0,14 % aufgrund starker Industrie- und Technologieforschungsinvestitionen.
• Auf Frankreich entfielen im Jahr 2025 0,05 Milliarden US-Dollar, ein Anteil von 14 % und es wird erwartet, dass es mit einer jährlichen Wachstumsrate von 0,12 % wächst, unterstützt durch intelligente Fertigungsprojekte.

Datenanalysten

Datenanalysten leisten einen erheblichen Beitrag, da über 55 % der Unternehmen auf Zeitreihenplattformen für Business Intelligence, Reporting und Mustererkennung angewiesen sind. Rund 49 % der Einzelhandels- und Gesundheitsunternehmen nutzen diese Lösungen zur Markttrendverfolgung und Betriebsanalyse.

Auf Datenanalysten entfielen im Jahr 2025 0,28 Milliarden US-Dollar, was 33 % des Weltmarktes entspricht. Es wird erwartet, dass dieses Segment von 2025 bis 2034 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 0,12 % wachsen wird, angetrieben durch die Einführung von Unternehmens-BI, datengesteuerte Entscheidungsfindung und Anforderungen an die Dashboard-Visualisierung.

Top 3 der wichtigsten dominierenden Länder im Datenanalystensegment

• Das Vereinigte Königreich war mit einem Umsatz von 0,09 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 führend im Segment Datenanalysten, hielt einen Anteil von 32 % und erwartet aufgrund der Analyseinvestitionen in Finanzdienstleistungen ein Wachstum von 0,13 %.
• Deutschland folgte mit 0,07 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025, einem Anteil von 25 %, und wird aufgrund der Nachfrage nach industriellen Datenanalysen voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 0,11 % wachsen.
• Australien erreichte im Jahr 2025 einen Umsatz von 0,05 Milliarden US-Dollar, hielt einen Anteil von 18 % und wuchs mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 0,12 %, angetrieben durch Gesundheits- und Regierungsanalyseprojekte.

Andere

Weitere Anwendungen umfassen akademische Forschung, Regierungsprojekte und KMU, die sich mit Nischendatenanalysen befassen. Rund 42 % der akademischen Einrichtungen nutzen diese Plattformen für groß angelegte Experimente, während 39 % der Regierungsinitiativen sie für Smart-City- und Energieüberwachungsprojekte nutzen.

Das Segment „Andere“ machte im Jahr 2025 0,20 Milliarden US-Dollar aus, was 24 % des Marktes entspricht. Es wird erwartet, dass dieses Segment im Zeitraum 2025–2034 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 0,09 % wachsen wird, angetrieben durch Forschungsfinanzierung, die Einführung von Bildungsangeboten und die Digitalisierung des öffentlichen Sektors.

Top 3 der wichtigsten dominanten Länder im Segment „Sonstige“.

• Kanada führte das Segment „Andere“ mit 0,06 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 an, hielt einen Anteil von 30 % und erwartet aufgrund staatlicher Digitalisierungsprogramme ein Wachstum von 0,10 %.
• Indien folgte mit 0,05 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025, eroberte sich einen Anteil von 25 % und wuchs mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 0,08 %, angetrieben durch die Akzeptanz durch Hochschulen und KMU.
• Südkorea verzeichnete im Jahr 2025 einen Umsatz von 0,04 Milliarden US-Dollar, was einem Anteil von 20 % entspricht, und wird voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 0,09 % durch Smart City- und IoT-Implementierungen wachsen.

Regionaler Ausblick auf den Markt für Zeitreihen-Intelligence-Software

Der globale Markt für Time Series Intelligence-Software, der im Jahr 2025 auf 0,84 Milliarden US-Dollar geschätzt wird, ist regional in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum sowie den Nahen Osten und Afrika unterteilt. Nordamerika liegt mit einem erheblichen Anteil an der Spitze, gefolgt von Europa und dem asiatisch-pazifischen Raum, während der Nahe Osten und Afrika weiterhin stetig wachsen. Im Jahr 2025 entfielen 36 % auf Nordamerika, 28 % auf Europa, 24 % auf den asiatisch-pazifischen Raum und 12 % auf den Nahen Osten und Afrika, was zusammen 100 % der Marktverteilung ausmachte.

Nordamerika

Nordamerika stellt den größten regionalen Markt für Zeitreihen-Intelligence-Software dar, wobei mehr als 68 % der Unternehmen Echtzeit-Analyselösungen den Vorzug geben. Ungefähr 62 % der Finanzinstitute und 59 % der Einzelhändler in der gesamten Region nutzen Zeitreihenplattformen für Prognosen und Risikomanagement. Die zunehmende KI-Integration und der IoT-Ausbau stärken die Akzeptanz weiter.

Nordamerika hatte mit einem Anteil von 0,30 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 den größten Anteil am Weltmarkt, was 36 % des Gesamtmarktes entspricht. Es wird erwartet, dass diese Region bis 2034 stetig wachsen wird, unterstützt durch die Einführung der Cloud, fortschrittliche Analysen und Initiativen zur digitalen Transformation.

Nordamerika – Wichtige dominierende Länder auf dem Markt

• Die Vereinigten Staaten waren mit einer Größe von 0,15 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 führend auf dem nordamerikanischen Markt und hielten aufgrund der hohen Akzeptanz der Unternehmens-Cloud und der starken IT-Infrastruktur einen Anteil von 50 %.
• Kanada folgte mit 0,08 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 und hielt einen Anteil von 27 %, angetrieben durch staatliche Digitalisierung und KI-Investitionen.
• Mexiko verzeichnete im Jahr 2025 einen Umsatz von 0,07 Milliarden US-Dollar und hielt einen Anteil von 23 %, unterstützt durch die zunehmende Akzeptanz von KMU-Analysen und die industrielle Digitalisierung.

Europa

Europa zeigt eine starke Akzeptanz von Zeitreihen-Intelligence-Software: 64 % der Unternehmen setzen prädiktive Analysen zur Betriebsoptimierung ein. Rund 58 % der Hersteller in Deutschland, Frankreich und Großbritannien verlassen sich bei Industrie 4.0-Initiativen auf diese Plattformen, während 53 % der Finanzunternehmen sie zur Compliance-Überwachung und Betrugserkennung nutzen.

Auf Europa entfielen im Jahr 2025 0,24 Milliarden US-Dollar, was 28 % des Weltmarktes entspricht. Das Wachstum wird durch die starke industrielle Digitalisierung, Automatisierungsinitiativen und die branchenübergreifende digitale Einführung in der Region beeinflusst.

Europa – Wichtige dominierende Länder auf dem Markt

• Deutschland war mit 0,09 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 führend auf dem europäischen Markt und hielt einen Anteil von 37 %, angetrieben durch Industrie 4.0 und die Digitalisierung der Fertigung.
• Das Vereinigte Königreich verzeichnete im Jahr 2025 einen Umsatz von 0,08 Milliarden US-Dollar und erreichte einen Anteil von 33 %, unterstützt durch die Einführung von Finanzanalysen.
• Frankreich trug im Jahr 2025 aufgrund staatlich geförderter KI- und Industrieprogramme 0,07 Milliarden US-Dollar bei, mit einem Anteil von 30 %.

Asien-Pazifik

Der asiatisch-pazifische Raum wächst schnell und mehr als 66 % der Unternehmen nutzen Zeitreihenplattformen für die digitale Transformation. China und Japan sind führend bei der Einführung, wo 61 % der Unternehmen prädiktive Analysen für Fertigung und Energieeffizienz einsetzen. Darüber hinaus verlassen sich 57 % der Finanzunternehmen in der Region auf Echtzeit-Überwachungstools.

Auf den asiatisch-pazifischen Raum entfielen im Jahr 2025 0,20 Milliarden US-Dollar, was 24 % des Weltmarktes entspricht. Das Wachstum wird durch die groß angelegte Cloud-Einführung, den IoT-Ausbau und den Aufstieg von Digital-First-Unternehmen in der gesamten Region unterstützt.

Asien-Pazifik – Wichtige dominierende Länder auf dem Markt

• China war mit 0,09 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 führend auf dem asiatisch-pazifischen Markt und hielt aufgrund der industriellen Digitalisierung und der Cloud-Einführung einen Anteil von 45 %.
• Japan folgte mit 0,07 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025, was einem Anteil von 35 % entspricht, unterstützt durch intelligente Fertigung und den Einsatz fortschrittlicher Analysen.
• Indien erwirtschaftete im Jahr 2025 0,04 Milliarden US-Dollar, mit einem Anteil von 20 %, angetrieben durch die Digitalisierung von KMU und das Wachstum des IT-Sektors.

Naher Osten und Afrika

Der Nahe Osten und Afrika zeigen eine stetige Akzeptanz: 54 % der Unternehmen investieren in Zeitreihenplattformen für Energie- und Infrastrukturprojekte. Rund 48 % der Finanzunternehmen in den Vereinigten Arabischen Emiraten und Südafrika nutzen Analysen zur Compliance und Überwachung. Die Akzeptanz in der Region wird durch staatlich geförderte Smart-City-Programme weiter vorangetrieben.

Auf den Nahen Osten und Afrika entfielen im Jahr 2025 0,10 Milliarden US-Dollar, was 12 % des Weltmarktes entspricht. Das Wachstum wird durch Digitalisierungsinitiativen, Infrastrukturentwicklung und die zunehmende Einführung von Analysen in der Öl- und Gas-, Finanz- und Telekommunikationsbranche beeinflusst.

Naher Osten und Afrika – wichtige dominierende Länder auf dem Markt

• Die Vereinigten Arabischen Emirate waren mit 0,04 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 führend in der Region und hielten einen Anteil von 40 %, unterstützt durch Smart-City-Projekte und die Einführung von Fintech.
• Saudi-Arabien verzeichnete im Jahr 2025 einen Umsatz von 0,03 Milliarden US-Dollar und erreichte einen Anteil von 30 %, angetrieben durch die digitalen Transformationspläne der Vision 2030.
• Südafrika trug im Jahr 2025 0,03 Milliarden US-Dollar bei, mit einem Anteil von 30 %, was auf die zunehmende Einführung digitaler Finanzen und Telekommunikationsanalysen zurückzuführen ist.

Liste der wichtigsten profilierten Unternehmen auf dem Markt für Zeitreihen-Intelligence-Software

Investitionsanalyse und Chancen im Time Series Intelligence-Softwaremarkt

Der Markt für Time Series Intelligence-Software verzeichnet eine starke Investitionsdynamik, da über 68 % der Unternehmen planen, ihre Ausgaben für KI-gestützte Analysen zu erhöhen. Rund 61 % der produzierenden Unternehmen investieren in vorausschauende Wartung, während 57 % der Finanzunternehmen Ressourcen für die Betrugserkennung und Compliance-Überwachung bereitstellen. Fast 64 % der Unternehmen im asiatisch-pazifischen Raum erforschen neue Cloud-Implementierungen und schaffen Chancen für Anbieter mit skalierbaren Lösungen. Mittlerweile nennen 52 % der KMU budgetfreundliche Lösungen als primären Investitionstreiber, der eine schnelle Einführung in Schwellenmärkten gewährleistet. Chancen ergeben sich auch im Energie- und Gesundheitswesen, wo 48 % der Unternehmen der betrieblichen Effizienz durch datengesteuerte Erkenntnisse in Echtzeit Priorität einräumen.

Entwicklung neuer Produkte

Innovationen in der Produktentwicklung treiben die Wettbewerbsfähigkeit des Marktes voran, wobei sich fast 66 % der Unternehmen auf die KI-Integration in Zeitreihen-Intelligence-Plattformen konzentrieren. Rund 59 % der Anbieter entwickeln fortschrittliche Visualisierungstools zur Unterstützung von Echtzeitprognosen. Ungefähr 55 % der Unternehmen fordern automatisierungsgesteuerte Vorhersagelösungen, was Unternehmen dazu veranlasst, die Integration maschinellen Lernens zu verbessern. Fast 48 % der Start-ups entwickeln branchenspezifische Angebote für das Gesundheitswesen, das Finanzwesen und die Energiebranche, während 50 % der etablierten Unternehmen der Interoperabilität mit Legacy-Systemen Priorität einräumen. Darüber hinaus investieren 44 % der Unternehmen in Low-Code-Entwicklungsfunktionen, um der wachsenden Nachfrage von technisch nicht versierten Benutzern gerecht zu werden, und positionieren die Einführung neuer Produkte als entscheidenden Treiber für die Marktexpansion.

Aktuelle Entwicklungen

• Microsoft – AI-Enhanced Platform:Microsoft hat in seiner Zeitreihenplattform erweiterte KI-Funktionen eingeführt, die eine um 30 % schnellere Vorhersagemodellierung ermöglichen und die Prognosegenauigkeit für Unternehmenskunden verbessern.
• Google – Erweiterung der Cloud-Integration:Google hat seine Zeitreihen-Intelligence-Software innerhalb seines Cloud-Ökosystems erweitert, wobei 28 % mehr Unternehmen integrierte Analysen für die digitale Transformation einführten.
• Amazon Forecast – Neue Vorhersagemodule:Amazon hat seine Prognose-Engine durch die Einführung branchenspezifischer Module verbessert, was zu einer um 26 % höheren Akzeptanz in Anwendungsfällen für Einzelhandels- und Logistikanalysen führte.
• Seeq – Erweiterte Prozessanalyse:Seeq hat verbesserte Prozessanalysefunktionen veröffentlicht, die es 32 % der Fertigungsunternehmen ermöglichen, die betriebliche Effizienz und vorausschauende Wartungsstrategien zu verbessern.
• Anodot – Telekommunikationsorientierte Verbesserungen:Anodot stellte telekommunikationszentrierte Anomalieerkennungsfunktionen vor, die von 24 % der Betreiber übernommen wurden, um die Überwachung der Netzwerkleistung und des Kundenerlebnisses zu verbessern.

Berichterstattung melden

Der Bericht bietet einen umfassenden Überblick über den globalen Markt für Time Series Intelligence-Software und analysiert Trends, Treiber, Einschränkungen, Chancen und Herausforderungen, die die Branche prägen. Es umfasst eine detaillierte Segmentierung nach Typ, Anwendung und Region und hebt die Wachstumsdynamik bei cloudbasierten und webbasierten Lösungen hervor. Die Analyse zeigt, dass 55 % der Unternehmen aufgrund der Skalierbarkeit Cloud-Implementierungen bevorzugen, während 45 % aus Gründen der Erschwinglichkeit weiterhin webbasierte Plattformen einsetzen. Auf der Anwendungsseite entfallen 43 % der Nachfrage auf Datenwissenschaftler, 33 % auf Datenanalysten und 24 % auf andere Nutzer, einschließlich akademischer und staatlicher Projekte.

Der regionale Ausblick betont, dass Nordamerika mit einem Anteil von 36 % führend ist, gefolgt von Europa mit 28 %, Asien-Pazifik mit 24 % und dem Nahen Osten und Afrika mit 12 %, die zusammen 100 % der weltweiten Marktverteilung ausmachen. Die Studie untersucht weiter Investitionsstrategien: Über 68 % der Unternehmen erhöhen ihre Budgets für die KI-Integration, 61 % der Hersteller investieren in vorausschauende Wartung und 57 % der Finanzunternehmen konzentrieren sich auf Betrugserkennung und Compliance-Analysen. Es werden auch aktuelle Entwicklungen untersucht, bei denen 30 % der Anbieter KI-gesteuerte Lösungen verbesserten und 50 % der Unternehmen der Interoperabilität Priorität einräumten. Der Bericht hebt hervor, dass 48 % der Unternehmen mit Integrationsherausforderungen konfrontiert sind, während 67 % mit der Verwaltung großer Datenmengen zu kämpfen haben, was den Bedarf an kontinuierlicher Produktinnovation deutlich macht. Durch die Kombination quantitativer Marktanteilsdaten mit qualitativen Erkenntnissen gewährleistet die Berichterstattung ein ganzheitliches Verständnis der Wettbewerbslandschaft, Marktdynamik und Wachstumschancen über Branchen und Regionen hinweg.