Text-Mining-Marktgröße, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse, nach Typen (On-Premise, Cloud-basiert), nach Anwendungen (Datenanalyse und Prognose, Betrugs-/Spam-Erkennung, Aufklärung und Strafverfolgung, Kundenbeziehungsmanagement (CRM)), regionale Einblicke und Prognose bis 2034

Größe des Text-Mining-Marktes

Die Größe des globalen Text-Mining-Marktes belief sich im Jahr 2024 auf 10,3 Milliarden US-Dollar und wird im Jahr 2025 voraussichtlich 12,15 Milliarden US-Dollar erreichen und im Jahr 2026 weitere etwa 14,34 Milliarden US-Dollar erreichen. Es wird erwartet, dass der Markt bis 2034 deutlich auf 53,73 Milliarden US-Dollar anwächst, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 17,96 % im Prognosezeitraum [2025–2034] entspricht. Über 70 % der Unternehmen setzen fortschrittliche Analysetools ein, wobei 60 % Text Mining in KI-gesteuerte Anwendungen integrieren. Mehr als 55 % der Akzeptanz erfolgt cloudbasiert, während 45 % sich auf On-Premise-Lösungen konzentrieren, die auf die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und hohe Datensicherheit zugeschnitten sind.

Das Wachstum des Text-Mining-Marktes in den USA wird durch die starke Akzeptanz bei Unternehmen vorangetrieben, wobei mehr als 65 % der Unternehmen Text Mining zur Betrugserkennung und zur Analyse der Kundenstimmung nutzen. Rund 55 % der US-amerikanischen Gesundheitsdienstleister nutzen Textanalysen für die Verarbeitung von Patientendaten, während über 45 % der Finanzinstitute Lösungen für Compliance und Risikoüberwachung einsetzen. Aufgrund der fortschrittlichen IT-Infrastruktur und verstärkter Initiativen zur digitalen Transformation tragen die USA auch fast 50 % des regionalen Marktanteils bei.

Wichtigste Erkenntnisse

• Marktgröße:Der Wert wird im Jahr 2024 auf 10,3 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll im Jahr 2025 auf 12,1 Milliarden US-Dollar und bis 2034 auf 53,73 Milliarden US-Dollar ansteigen, bei einer jährlichen Wachstumsrate von 17,96 %.
• Wachstumstreiber:Über 70 % der Unternehmen konzentrieren sich auf unstrukturierte Daten, wobei 65 % Analysen übernehmen und 55 % KI-Funktionen integrieren.
• Trends:Fast 60 % fordern Textanalysen in Echtzeit, 50 % priorisieren Stimmungsanalysen und 45 % konzentrieren sich auf mehrsprachige Verarbeitungsanwendungen.
• Hauptakteure:SAS Institute, Microsoft, IBM, SAP SE, RapidMiner und mehr.
• Regionale Einblicke:Nordamerika 35 %, Europa 25 %, Asien-Pazifik 30 %, Naher Osten und Afrika 10 %, angetrieben durch Digitalisierung und Unternehmensakzeptanz weltweit.
• Herausforderungen:Über 40 % stehen vor Implementierungsbarrieren, 38 % geben Datenschutzprobleme an und 35 % haben Schwierigkeiten mit der Integration unstrukturierter Datensätze aus mehreren Quellen.
• Auswirkungen auf die Branche:Mehr als 55 % der Branchen optimieren Arbeitsabläufe, 50 % verbessern die Kundenbindung und 45 % verbessern die Entscheidungsfindung durch die Einführung von Analysen.
• Aktuelle Entwicklungen:Etwa 60 % der Produkteinführungen integrieren die Cloud, 55 % fügen eine Stimmungsanalyse hinzu, während 40 % auf Gesundheits- und Finanzanwendungen abzielen.

Der Text-Mining-Markt entwickelt sich rasant und wird in der Finanz-, Gesundheits- und Telekommunikationsbranche stark angenommen. Über 65 % der Unternehmen betonen betriebliche Effizienzgewinne, während 50 % prädiktive Erkenntnisse hervorheben. Da sich 55 % der Innovationen auf die Cloud-Integration konzentrieren, erlebt der Markt weltweit ein transformatives Wachstum bei Digital-Intelligence-Lösungen.

Text-Mining-Markttrends

Der Text-Mining-Markt erlebt einen erheblichen Wandel, der durch den zunehmenden Bedarf an umsetzbaren Erkenntnissen aus unstrukturierten Daten verursacht wird. Über 80 % der Unternehmensdaten sind unstrukturiert, was die Nachfrage nach fortschrittlichen Analyselösungen steigert. Fast 65 % der Unternehmen integrieren Text-Mining-Tools mit maschinellem Lernen, um Business Intelligence zu verbessern. Der Einsatz im Customer Experience Management macht über 40 % der Nutzung aus, während Anwendungen zur Stimmungsanalyse etwa 35 % des Bereitstellungsanteils ausmachen. Das Gesundheitswesen trägt aufgrund der Analyse von Krankenakten zu mehr als 25 % zur Akzeptanz bei, und Finanzdienstleistungen halten fast 30 % des Anteils, wobei der Schwerpunkt auf Betrugserkennung und Risikomanagement liegt. Cloudbasierte Lösungen erfreuen sich zunehmender Beliebtheit und machen weltweit mehr als 55 % der Bereitstellungen aus.

Dynamik des Text-Mining-Marktes

GELEGENHEIT

Zunehmende Integration mit KI- und Cloud-Plattformen

Über 55 % der Text-Mining-Lösungen werden mittlerweile über die Cloud bereitgestellt, was die Skalierbarkeit verbessert. Fast 68 % der Unternehmen berichten von Plänen zur Integration künstlicher Intelligenz in Text-Mining-Tools, wodurch neue Möglichkeiten in der prädiktiven Analyse und Prozessautomatisierung entstehen.

TREIBER

Wachsende Nachfrage nach unstrukturierter Datenanalyse

Mehr als 70 % der Unternehmen berichten von Schwierigkeiten bei der Verwaltung unstrukturierter Daten, was zu einer starken Nachfrage nach Text Mining führt. Rund 60 % der Unternehmen nutzen branchenübergreifend Textanalysen, um Erkenntnisse über das Kundenverhalten zu gewinnen und die Entscheidungsfindung zu verbessern.

Fesseln

"Hohe Implementierungskomplexität"

Mehr als 45 % der Unternehmen nennen technische Herausforderungen bei der Bereitstellung von Text-Mining-Lösungen. Rund 40 % der Unternehmen haben Schwierigkeiten mit der Datenintegration über mehrere Plattformen hinweg, was die nahtlose Einführung einschränkt und die unternehmensweite Skalierbarkeit verlangsamt.

HERAUSFORDERUNG

"Datenschutz- und Compliance-Bedenken"

Über 50 % der Unternehmen weisen auf Compliance-Risiken bei der Verarbeitung sensibler Textdaten hin. Fast 38 % stehen vor Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenschutzbestimmungen, die die Einführung in Sektoren wie dem Gesundheitswesen und dem Bankwesen einschränken, in denen die behördliche Aufsicht strenger ist.

Segmentierungsanalyse

Die Größe des globalen Text-Mining-Marktes wurde im Jahr 2024 auf 10,3 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll im Jahr 2025 12,15 Milliarden US-Dollar erreichen und bis 2034 weiter auf 53,73 Milliarden US-Dollar ansteigen, bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 17,96 %. Je nach Art treiben On-Premise- und Cloud-basierte Lösungen das Wachstum voran und bringen jeweils einzigartige Vorteile mit sich. On-Premise-Bereitstellungen machten im Jahr 2025 5,2 Milliarden US-Dollar mit einem Anteil von 43 % aus und wuchsen mit einer jährlichen Wachstumsrate von 13,5 %, während Cloud-basierte Lösungen im Jahr 2025 6,95 Milliarden US-Dollar mit einem Anteil von 57 % einnahmen und mit einer jährlichen Wachstumsrate von 20,5 % schneller wuchsen.

Nach Typ

Vor Ort

Text-Mining-Lösungen vor Ort werden von Branchen bevorzugt, die eine bessere Kontrolle, Sicherheit und Anpassung von Datensystemen erfordern. Über 40 % der großen Unternehmen verlassen sich bei sensiblen Anwendungen weiterhin auf diesen Ansatz, insbesondere in regulierten Sektoren wie dem Bankenwesen und dem Gesundheitswesen.

On-Premise hatte eine starke Position im Text-Mining-Markt und erwirtschaftete im Jahr 2025 einen Umsatz von 5,2 Milliarden US-Dollar, was 43 % des Gesamtmarktes entspricht. Es wird erwartet, dass dieses Segment von 2025 bis 2034 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 13,5 % wachsen wird, angetrieben durch Compliance-Anforderungen, Systemzuverlässigkeit und Integrationsflexibilität.

Die drei wichtigsten dominierenden Länder im On-Premise-Segment

• Die Vereinigten Staaten waren mit einem Marktvolumen von 1,8 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 führend im On-Premise-Segment, hielten einen Anteil von 35 % und erwarteten aufgrund strenger Datenschutzrichtlinien und der Einführung von Unternehmen ein Wachstum von 12,9 %.
• Deutschland folgte mit 1,1 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025, hielt einen Anteil von 21 % und dürfte aufgrund der Digitalisierung der Fertigung und Compliance-Vorschriften mit einer jährlichen Wachstumsrate von 13,2 % wachsen.
• Japan erwirtschaftete im Jahr 2025 0,9 Milliarden US-Dollar, hielt einen Anteil von 17 % und wird aufgrund der starken Nachfrage in der Automobil- und Elektronikindustrie voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 14,1 % wachsen.

Cloudbasiert

Cloudbasierte Text-Mining-Lösungen dominieren aufgrund ihrer Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und Zugänglichkeit. Über 60 % der KMU und mehr als 55 % der Dienstanbieter nutzen Cloud-Plattformen für die Textanalyse, um Infrastrukturkosten zu senken und Bereitstellungszyklen zu beschleunigen.

Cloud-basierte Lösungen hatten den größten Anteil am Text-Mining-Markt und machten im Jahr 2025 6,95 Milliarden US-Dollar aus, was 57 % des Gesamtmarktes entspricht. Es wird erwartet, dass dieses Segment von 2025 bis 2034 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 20,5 % wachsen wird, angetrieben durch die Einführung der Cloud, die KI-Integration und die Anforderungen an die Datenverarbeitung in Echtzeit.

Top 3 der wichtigsten dominanten Länder im Cloud-basierten Segment

• China führte das Cloud-basierte Segment mit einer Marktgröße von 2,4 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 an, hielt einen Anteil von 34 % und wird aufgrund starker KI-Investitionen und staatlich unterstützter Digitalisierungsinitiativen voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 21,3 % wachsen.
• Indien folgte mit 1,6 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025, hielt einen Anteil von 23 % und dürfte aufgrund der schnellen Akzeptanz von KMU und der steigenden Nachfrage nach E-Commerce-Analysen mit einer jährlichen Wachstumsrate von 22,5 % wachsen.
• Das Vereinigte Königreich erwirtschaftete im Jahr 2025 1,1 Milliarden US-Dollar, hält einen Anteil von 16 % und wird voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 19,4 % wachsen, angetrieben durch die Einführung von Finanzdienstleistungen und Datenanalysen im Gesundheitswesen.

Auf Antrag

Datenanalyse und Prognose

Datenanalyse- und Prognoseanwendungen im Text Mining werden branchenübergreifend häufig eingesetzt, um Trends zu erkennen, die Entscheidungsfindung zu verbessern und prädiktive Erkenntnisse zu unterstützen. Mehr als 50 % der Unternehmen verlassen sich auf Prognosemodelle auf Basis von Text Mining, um die betriebliche Effizienz und strategische Planung zu optimieren.

Auf Datenanalyse und Prognosen entfielen im Jahr 2025 3,9 Milliarden US-Dollar, was 32 % des Gesamtmarktes entspricht. Es wird erwartet, dass dieses Segment von 2025 bis 2034 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 18,2 % wachsen wird, angetrieben durch prädiktive Analysen, die Einführung großer Datenmengen und Entscheidungsunterstützung in Echtzeit.

Die drei wichtigsten dominierenden Länder im Segment Datenanalyse und Prognose

• Die Vereinigten Staaten führten das Segment mit 1,4 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 an, hielten einen Anteil von 36 % und erwarteten aufgrund der Einführung fortschrittlicher Analysen ein Wachstum von 17,9 %.
• Deutschland folgte mit 0,9 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025, hielt einen Anteil von 23 % und dürfte aufgrund der industriellen Digitalisierung mit einer jährlichen Wachstumsrate von 18,5 % wachsen.
• China erwirtschaftete im Jahr 2025 0,8 Milliarden US-Dollar, hält einen Anteil von 21 % und wird aufgrund von Investitionen in KI und Big Data voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 19,1 % wachsen.

Betrugs-/Spam-Erkennung

Anwendungen zur Betrugs-/Spamerkennung dominieren Branchen wie Banken, Telekommunikation und E-Commerce, in denen Text Mining die Sicherheit und Risikominderung erhöht. Über 40 % der Finanzinstitute setzen Betrugsanalysen ein, wobei Text Mining betrügerische Aktivitäten um mehr als 25 % reduziert.

Auf die Betrugs-/Spam-Erkennung entfielen im Jahr 2025 2,7 Milliarden US-Dollar, was 22 % des Gesamtmarktes entspricht. Es wird erwartet, dass dieses Segment von 2025 bis 2034 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 17,5 % wachsen wird, angetrieben durch Cybersicherheitsanforderungen, digitale Transaktionen und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.

Top 3 der wichtigsten dominierenden Länder im Segment der Betrugs-/Spam-Erkennung

• Die Vereinigten Staaten führten das Segment im Jahr 2025 mit 1,0 Milliarden US-Dollar an, hielten einen Anteil von 37 % und erwarteten aufgrund der Ausweitung des digitalen Zahlungsverkehrs ein Wachstum von 17,1 %.
• Indien folgte mit 0,7 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025, hielt einen Anteil von 26 % und dürfte dank des schnellen Fintech-Wachstums mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 18,4 % wachsen.
• Das Vereinigte Königreich erwirtschaftete im Jahr 2025 0,5 Milliarden US-Dollar, hielt einen Anteil von 19 % und wird aufgrund des Betrugsmanagements im Bankwesen voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 16,9 % wachsen.

Geheimdienst und Strafverfolgung

Geheimdienst- und Strafverfolgungsanwendungen nutzen Text Mining zur Sicherheitsüberwachung, Kriminalitätsanalyse und Überwachung digitaler Kommunikation. Rund 45 % der Regierungsbehörden nutzen Textanalysetools zur Informationsbeschaffung und zur Terrorismusbekämpfung.

Auf Geheimdienste und Strafverfolgung entfielen im Jahr 2025 2,2 Milliarden US-Dollar, was 18 % des Gesamtmarktes entspricht. Es wird erwartet, dass dieses Segment von 2025 bis 2034 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 17,1 % wachsen wird, angetrieben durch staatliche Überwachungsprogramme, Sicherheitsanforderungen und fortschrittliche Polizeitechnologien.

Top 3 der wichtigsten dominanten Länder im Segment Geheimdienste und Strafverfolgung

• Die Vereinigten Staaten führten das Segment mit 0,8 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 an, hielten einen Anteil von 36 % und erwarteten aufgrund von Investitionen in Verteidigungsaufklärung ein Wachstum von 16,8 %.
• China folgte mit 0,7 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025, hielt einen Anteil von 32 % und dürfte aufgrund von Überwachungsinitiativen mit einer jährlichen Wachstumsrate von 17,5 % wachsen.
• Das Vereinigte Königreich erwirtschaftete im Jahr 2025 0,4 Milliarden US-Dollar, hielt einen Anteil von 19 % und wird aufgrund der Modernisierung der Strafverfolgung voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 17,2 % wachsen.

Kundenbeziehungsmanagement (CRM)

Customer Relationship Management (CRM)-Anwendungen des Text Mining konzentrieren sich auf die Analyse von Verbraucherfeedback, Stimmungsanalysen und personalisiertes Engagement. Mehr als 60 % der Unternehmen nutzen CRM-Text-Mining-Tools, um das Kundenerlebnis und die Kundenbindung zu verbessern.

Im Jahr 2025 machte CRM 3,4 Milliarden US-Dollar aus, was 28 % des Gesamtmarktes entspricht. Es wird erwartet, dass dieses Segment von 2025 bis 2034 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 18,9 % wachsen wird, angetrieben durch Personalisierung, Initiativen zur Kundenzufriedenheit und KI-gestützte Engagement-Plattformen.

Top 3 der wichtigsten dominierenden Länder im CRM-Segment

• China führte das CRM-Segment mit 1,2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 an, hielt einen Anteil von 35 % und wird aufgrund der schnellen E-Commerce-Expansion voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 19,6 % wachsen.
• Die Vereinigten Staaten folgten mit 1,0 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025, hielten einen Anteil von 29 % und erwarteten aufgrund der Einführung des digitalen Marketings ein Wachstum von 18,2 %.
• Indien erwirtschaftete im Jahr 2025 0,7 Milliarden US-Dollar, hält einen Anteil von 21 % und wird voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 19,1 % wachsen, unterstützt durch Wachstum im Telekommunikations- und Einzelhandelsbereich.

Regionaler Ausblick auf den Text-Mining-Markt

Die Größe des globalen Text-Mining-Marktes wurde im Jahr 2024 auf 10,3 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird im Jahr 2025 voraussichtlich 12,15 Milliarden US-Dollar erreichen und bis 2034 weiter auf 53,73 Milliarden US-Dollar ansteigen, bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 17,96 %. Regional entfallen 35 % auf Nordamerika, 25 % auf Europa, 30 % auf den asiatisch-pazifischen Raum und der Nahe Osten und Afrika auf 10 % des Weltmarktes.

Nordamerika

Nordamerika ist führend auf dem Text-Mining-Markt, angetrieben durch die frühe Technologieeinführung, eine starke IT-Infrastruktur und die Nachfrage von Finanzdienstleistern, dem Gesundheitswesen und Regierungsbehörden. Über 40 % der Unternehmen in den USA und Kanada integrieren Text Mining aktiv zur Betrugserkennung, Kundenbindung und Compliance-Überwachung.

Nordamerika hatte mit 4,25 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 den größten Anteil am Text-Mining-Markt, was 35 % des Gesamtmarktes entspricht. Dieses Segment wird voraussichtlich stetig wachsen, angetrieben durch Investitionen in Analysen, Cloud-Einführung und Integration künstlicher Intelligenz.

Nordamerika – Wichtige dominierende Länder auf dem Text-Mining-Markt

• Die Vereinigten Staaten führten das Nordamerika-Segment mit 2,1 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 an, hielten einen Anteil von 49 % und wurden durch die digitale Transformation in Unternehmen und Regierungsprogrammen vorangetrieben.
• Kanada folgte mit 1,2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025, hielt einen Anteil von 28 % und wurde durch die Expansion von Fintech und die Einführung von Gesundheitsanalysen unterstützt.
• Mexiko erwirtschaftete im Jahr 2025 0,95 Milliarden US-Dollar und hielt aufgrund der steigenden Nachfrage im Einzelhandels- und E-Commerce-Sektor einen Anteil von 23 %.

Europa

Europa verzeichnet ein starkes Wachstum auf dem Text-Mining-Markt, unterstützt durch die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, fortschrittliche Fertigung und die Einführung im Banken- und Versicherungswesen. Mehr als 38 % der europäischen Unternehmen nutzen Textanalysen für die Analyse der Kundenstimmung und Business Intelligence.

Auf Europa entfielen im Jahr 2025 3,0 Milliarden US-Dollar, was 25 % des Weltmarktes entspricht. Dieses Segment wird voraussichtlich wachsen, angetrieben durch digitale Initiativen, gesetzliche Compliance-Anforderungen und die Nachfrage nach mehrsprachiger Textverarbeitung.

Europa – Wichtige dominierende Länder auf dem Text-Mining-Markt

• Deutschland lag im Jahr 2025 mit 1,1 Milliarden US-Dollar an der Spitze Europas und hielt einen Anteil von 36 %, angetrieben durch industrielle Automatisierung und Compliance-gesteuerte Analysen.
• Das Vereinigte Königreich folgte mit 0,95 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 und hielt aufgrund der Einführung von Banken, Einzelhandel und E-Commerce einen Anteil von 32 %.
• Frankreich erwirtschaftete im Jahr 2025 0,8 Milliarden US-Dollar und hielt einen Anteil von 27 %, unterstützt durch Initiativen des öffentlichen Sektors und des Gesundheitswesens.

Asien-Pazifik

Der asiatisch-pazifische Raum ist der am schnellsten wachsende regionale Markt für Text Mining, angetrieben durch die schnelle Digitalisierung, KI-Investitionen und die starke Akzeptanz im E-Commerce und in der Telekommunikation. Mehr als 45 % der regionalen Unternehmen verlassen sich bei CRM und Betrugserkennung auf Text Mining.

Auf den asiatisch-pazifischen Raum entfielen im Jahr 2025 3,65 Milliarden US-Dollar, was 30 % des Weltmarktes entspricht. Diese Region wird voraussichtlich schnell wachsen, unterstützt durch die zunehmende Cloud-Nutzung, digitale Initiativen der Regierung und die Integration fortschrittlicher Analysen durch KMU.

Asien-Pazifik – Wichtige dominierende Länder auf dem Text-Mining-Markt

• China lag im Asien-Pazifik-Raum mit 1,5 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 an der Spitze und hielt aufgrund von E-Commerce- und KI-fokussierten Investitionen einen Anteil von 41 %.
• Indien folgte mit 1,1 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 und hielt einen Anteil von 30 %, angetrieben durch digitale Transformation und Fintech-Wachstum.
• Japan erwirtschaftete im Jahr 2025 0,8 Milliarden US-Dollar und hielt einen Anteil von 22 %, angetrieben durch die Nachfrage im Automobil- und Elektroniksektor.

Naher Osten und Afrika

Der Nahe Osten und Afrika zeigen eine stetige Einführung von Text-Mining-Technologien, unterstützt durch wachsende Finanzdienstleistungen, Regierungsprojekte und Telekommunikation. Über 25 % der Unternehmen in dieser Region nutzen Text Mining, um den Kundenservice und die Sicherheit zu verbessern.

Auf den Nahen Osten und Afrika entfielen im Jahr 2025 1,2 Milliarden US-Dollar, was 10 % des Weltmarktes entspricht. Das Wachstum wird durch die zunehmende digitale Infrastruktur, den zunehmenden E-Commerce und die Übernahme staatlicher Datenüberwachungsprojekte vorangetrieben.

Naher Osten und Afrika – wichtige dominierende Länder auf dem Text-Mining-Markt

• Die Vereinigten Arabischen Emirate führten die Region mit 0,45 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 an und hielten aufgrund von Smart-City- und Fintech-Projekten einen Anteil von 38 %.
• Südafrika folgte mit 0,4 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 und hielt einen Anteil von 33 %, unterstützt durch die Nachfrage nach Telekommunikations- und Einzelhandelsanalysen.
• Saudi-Arabien erwirtschaftete im Jahr 2025 0,25 Milliarden US-Dollar und hielt einen Anteil von 21 %, angetrieben durch staatliche Digitalisierungsprogramme.

Liste der wichtigsten Text-Mining-Marktunternehmen im Profil

Investitionsanalyse und Chancen im Text-Mining-Markt

Die Investitionen in den Text-Mining-Markt nehmen rasant zu, wobei mehr als 65 % der Unternehmen ihre Budgets für datengesteuerte Strategien erhöhen. Rund 58 % der Risikokapitalfirmen finanzieren aktiv KI- und Textanalyse-Startups, was wachsende Chancen hervorhebt. Fast 70 % der Finanzinstitute und 55 % der Gesundheitsdienstleister übernehmen diese Lösungen und schaffen so Investitionsmöglichkeiten in stark nachgefragten Sektoren. Da mittlerweile über 40 % der KMU cloudbasierte Analysen integrieren, sehen Investoren eine starke Skalierbarkeit und langfristiges Wachstum. Darüber hinaus konzentrieren sich 30 % der globalen Unternehmen auf die Verarbeitung mehrsprachiger Texte, was neue Möglichkeiten zur Produktdiversifizierung und Marktdurchdringung bietet.

Entwicklung neuer Produkte

Die Entwicklung neuer Produkte auf dem Text-Mining-Markt beschleunigt sich, wobei sich über 50 % der Anbieter auf KI-gestützte Lösungen konzentrieren. Mehr als 45 % der Produkteinführungen legen Wert auf Echtzeitanalysen und verbessern so die Entscheidungsfindung branchenübergreifend. Fast 60 % der Unternehmen integrieren Sentiment-Analysefunktionen, während 35 % prädiktive Analysetools in Plattformen zur Kundenbindung einsetzen. Rund 55 % der neuen Lösungen sind Cloud-basiert und unterstützen eine flexible Bereitstellung und Skalierbarkeit für KMU. Darüber hinaus entwickeln 40 % der Unternehmen Innovationen im Gesundheitswesen und bei der Analyse juristischer Texte und zielen dabei auf stark nachgefragte Anwendungen ab. Dieser starke Fokus auf Produktinnovationen verändert die Wettbewerbsdynamik und steigert die Akzeptanz bei Endbenutzern weltweit.

Entwicklungen

• IBM-Zusammenarbeit mit KI-Startups:Im Jahr 2024 ging IBM eine Partnerschaft mit mehreren KI-fokussierten Start-ups ein, um die Text-Mining-Funktionen zu verbessern. Über 45 % der Unternehmen berichteten von einer verbesserten Akzeptanz aufgrund der Integration mit fortschrittlichen KI-Modellen, was die Nutzung in den Bereichen Finanzen und Gesundheitswesen steigerte.
• Erweiterung für Microsoft Azure Text Analytics:Microsoft hat seine Azure-basierten Textanalysedienste im Jahr 2024 erweitert und die weltweite Akzeptanz um 38 % gesteigert. Diese Initiative ermöglichte 55 % der KMU den Zugriff auf Echtzeit-Text-Mining-Lösungen mit verbesserter Skalierbarkeit und geringerer Infrastrukturabhängigkeit.
• Erweiterte Sentiment-Analyse-Tools des SAS Institute:SAS führte im Jahr 2024 Sentiment-Analysemodule ein, wobei bei mehrsprachigen Datensätzen eine Genauigkeitsverbesserung von über 50 % gemeldet wurde. Fast 40 % der Einzelhandelsunternehmen haben diese Tools integriert, um die Kundenbindung und personalisierte Marketingkampagnen zu verbessern.
• SAP SE Cloud-gesteuerte Integration:SAP erweiterte seine cloudbasierte Text-Mining-Plattform im Jahr 2024 und ermöglichte damit über 60 % der großen Unternehmen, die Verwaltung unstrukturierter Daten zu optimieren. Dieser Schritt verbesserte die Akzeptanzraten in der Logistik- und Lieferkettenanalyse um 35 %.
• Branchenspezifische RapidMiner-Lösungen:RapidMiner führte im Jahr 2024 maßgeschneiderte Text-Mining-Lösungen für Banken und Telekommunikation ein und weckte das Interesse von 33 % der Unternehmen in diesen Sektoren. Diese Entwicklung steigerte die Nachfrage nach Funktionen zur Betrugserkennung und Compliance-Überwachung.

Berichterstattung melden

Der Text Mining-Marktbericht bietet eine umfassende Berichterstattung über Brancheneinblicke, Wettbewerbslandschaft und zukünftige Wachstumschancen. Es untersucht die Marktgröße, die Segmentierung nach Typ, Anwendung und regionale Leistung und bietet detaillierte Analysen für die wichtigsten Volkswirtschaften. Mehr als 70 % des Berichts betonen technologische Trends, insbesondere die Integration von künstlicher Intelligenz, cloudbasierten Plattformen und maschinellem Lernen in die Textanalyse. Rund 60 % der Inhalte heben die anwendungsbasierte Einführung hervor und decken Bereiche wie Betrugserkennung, CRM und Strafverfolgung ab. Die Abdeckung umfasst auch regionale Aufschlüsselungen, wobei der Asien-Pazifik-Raum einen Anteil von 30 %, Nordamerika 35 %, Europa 25 % und der Nahe Osten und Afrika 10 % ausmacht. Etwa 50 % des Berichtsinhalts widmen sich der Wettbewerbsprofilierung wichtiger Akteure, darunter SAS Institute, Microsoft, IBM und SAP SE, und skizzieren Strategien wie Produktinnovation und strategische Partnerschaften. Darüber hinaus erkunden mehr als 40 % der Berichterstattung Investitionsmöglichkeiten und verdeutlichen die starke Nachfrage in Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Bankwesen und dem E-Commerce. Der Bericht liefert wertvolle Erkenntnisse für Stakeholder, Investoren und Unternehmen, ermöglicht datengesteuerte Entscheidungen und erfasst gleichzeitig mehr als 55 % der laufenden Produktentwicklungen und Innovationen, die die Branchenlandschaft neu gestalten.