Größe, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse des Software-Engineering-Marktes, nach Typen (Computer-Aided Manufacturing (CAM), Computer-Aided Engineering (CAE), Computer-Aided Design (CAD), Electronic Design Automation (EDA)), Anwendungen (Automatisierungsdesign, Anlagendesign, Produktdesign, 3D-Modellierung, andere) und regionale Einblicke und Prognosen bis 2033

Größe des Software-Engineering-Marktes

Die Größe des globalen Software-Engineering-Marktes wurde im Jahr 2024 auf 64,97 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird im Jahr 2025 voraussichtlich 72,23 Milliarden US-Dollar erreichen und bis 2033 schließlich auf 168,63 Milliarden US-Dollar anwachsen, was einem CAGR von 11,18 % im Prognosezeitraum von 2025 bis 2033 entspricht.

In den Vereinigten Staaten macht der Software-Engineering-Markt einen erheblichen Teil des globalen Marktanteils aus, angetrieben von über 4,4 Millionen Software-Experten und mehr als 83 % der Fortune-500-Unternehmen, die in proprietäre Plattformen, Cloud-Entwicklung und KI-gesteuerte Automatisierungstools investieren. Der Markt erfährt aufgrund der Integration von DevOps-, Continuous Delivery- und Plattform-Engineering-Modellen in Branchen wie Gesundheitswesen, Banken und Einzelhandel eine zunehmende Dynamik. Faktoren wie der Bedarf an skalierbarer Infrastruktur, KI-gestützte Entwicklung und die zunehmende Auslagerung von Ingenieurdienstleistungen beschleunigen die weltweite Einführung von Software Engineering weiter.

Wichtigste Erkenntnisse

• Marktgröße – geschätzt auf 72,23 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025, voraussichtlich 168,63 Milliarden US-Dollar bis 2033, Wachstum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 11,18 %.
• Wachstumstreiber – 78 % der Unternehmen beschleunigten digitale Initiativen; 62 % investierten in Cloud-natives Engineering und 59 % nutzen DevOps-Plattformen.
• Trends – 65 % der Entwicklungsteams verwenden KI-basierte Codegeneratoren; 58 % verlassen sich bei der Anwendungsbereitstellung auf Low-Code-/No-Code-Plattformen.
• Hauptakteure – Microsoft, IBM, Oracle, Capgemini, Accenture
• Regionale Einblicke – Nordamerika hält 38 % Marktanteil, Asien-Pazifik 30 %, Europa 24 %, Naher Osten und Afrika 8 %. Nordamerika ist führend bei KI-basierten Entwicklungs- und Cloud-Orchestrierungstools, während der asiatisch-pazifische Raum das Zentrum für Offshore- und Mobile-First-Engineering-Dienstleistungen ist.
• Herausforderungen – 43 % der Unternehmen nennen einen Mangel an qualifizierten Ingenieuren; 35 % berichten von einer zunehmenden Komplexität bei der Wartung von Hybrid-Cloud- und Legacy-Systemen.
• Auswirkungen auf die Branche – 47 % der IT-Budgets werden mittlerweile für Softwareentwicklungsbemühungen wie Systemintegration, Tests und agile Migration bereitgestellt.
• Jüngste Entwicklungen – 52 % der im Zeitraum 2023–2024 veröffentlichten Tools konzentrieren sich auf KI-gestützte Codeautomatisierung, kollaborative Cloud-IDEs und schnellere Bereitstellungspipelines.

Der Software-Engineering-Markt spielt eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der modernen digitalen Infrastruktur und ermöglicht die Entwicklung, Bereitstellung und Wartung skalierbarer Softwarelösungen in allen Branchen. Im Jahr 2024 umfasste der Software-Engineering-Markt weltweit mehr als 27 Millionen Fachleute, wobei die Nachfrage aufgrund der Ausweitung von Unternehmensanwendungen, KI-Systemen und Automatisierungsplattformen stark anstieg. Führende Regionen wie Nordamerika, Europa und der asiatisch-pazifische Raum treiben Innovationen in den Bereichen DevOps, Cloud-native Entwicklung und Microservices-Architektur voran. Da Software mittlerweile in über 90 % der vernetzten Geräte integriert ist, entwickelt sich Software Engineering weiterhin zu einer geschäftskritischen Disziplin, die die digitale Transformation und wettbewerbsfähiges Unternehmenswachstum unterstützt.

Markttrends für Software-Engineering

Der Software-Engineering-Markt erlebt einen rasanten Wandel, der durch neue Technologien, sich weiterentwickelnde Entwicklungsmethoden und eine steigende globale Nachfrage nach softwarebasierten Lösungen vorangetrieben wird. Ein bedeutender Trend ist die weit verbreitete Einführung von DevOps- und Agile-Praktiken. Bis 2023 gaben über 72 % der globalen Unternehmen an, DevOps in ihre Software-Engineering-Workflows zu integrieren, wodurch die Bereitstellungshäufigkeit erhöht und Systemausfälle reduziert werden.

Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) verändern auch die Software-Engineering-Praktiken. Ungefähr 58 % der Entwicklungsteams nutzen mittlerweile KI zur Codevervollständigung, Testautomatisierung und Leistungsoptimierung. Low-Code- und No-Code-Plattformen haben an Dynamik gewonnen, wobei 30 % der Unternehmen diese Tools integrieren, um die Entwicklungszeiten zu verkürzen und die Backend-Komplexität zu reduzieren.

Die Cloud-native Entwicklung ist ein weiterer großer Wandel. Im Jahr 2024 wurden rund 65 % der neuen Softwareprojekte auf Container-basierten oder serverlosen Architekturen bereitgestellt, was Skalierbarkeit und eine schnellere Markteinführung ermöglicht. Darüber hinaus hat die Einführung von Software-as-a-Service-Modellen (SaaS) erheblich zugenommen, sodass 80 % der großen Unternehmen mittlerweile für kritische Vorgänge auf SaaS-Tools angewiesen sind.

Zu den weiteren Trends gehören der zunehmende Fokus auf Software-Sicherheitstechnik – 43 % der Teams priorisieren mittlerweile sichere Codierungspraktiken – und die Verwendung von kollaborativen Plattformen wie GitHub, Bitbucket und GitLab zur Verwaltung der Versionskontrolle und Peer-Review. Diese sich entwickelnden Trends deuten darauf hin, dass Software Engineering immer intelligenter, automatisierter und sicherheitsorientierter wird, was einen dynamischen Wandel in der Technologiestrategie von Unternehmen widerspiegelt.

Dynamik des Software-Engineering-Marktes

Der Software-Engineering-Markt wird durch Innovationszyklen, die digitale Transformation von Unternehmen, die Einführung von Open-Source und Fortschritte bei der Entwicklerproduktivität angetrieben. Unternehmen investieren stark in skalierbare Cloud-Infrastruktur, intelligente Automatisierung und Plattform-Engineering, um die Softwarebereitstellung zu verbessern. Der Wandel hin zu verteilten Teams und hybriden Arbeitsmodellen hat die Nachfrage nach kollaborativen Softwareentwicklungsumgebungen erhöht. Darüber hinaus beeinflussen plattformübergreifende Frameworks, Edge Computing und Container-Orchestrierung (z. B. Kubernetes) Architekturentscheidungen. Mittlerweile erfordern regulatorische Standards (wie DSGVO, HIPAA und ISO/IEC 27001) „Security-by-Design“-Modelle über den gesamten Softwarelebenszyklus hinweg. Die Software-Engineering-Landschaft wird zunehmend durch Agilität, intelligente Tools und dezentrale Arbeitsabläufe bestimmt und prägt die Art und Weise, wie Code weltweit geplant, erstellt, getestet und versendet wird.

GELEGENHEIT

Aufstieg der KI-gestützten Softwareentwicklung

Künstliche Intelligenz eröffnet neue Möglichkeiten für den Software-Engineering-Markt. Tools wie GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer und Tabnine helfen Entwicklern, Code schneller zu schreiben, zu debuggen und zu optimieren. Rund 58 % der Softwareteams nutzen mittlerweile KI, um Tests zu automatisieren, Schwachstellen zu identifizieren und Dokumentation zu erstellen. Diese Tools reduzieren die Codierungszeit um bis zu 30 % und verbessern die Genauigkeit in komplexen Systemen. Unternehmen, die KI-gestützte Entwicklung einführen, profitieren von beschleunigten Releases und geringeren betrieblichen Belastungen. Diese Chance geht über die Werkzeugausstattung hinaus – KI wird auch bei der vorausschauenden Wartung, Fehlermusteranalyse und intelligenten Codeüberprüfungen eingesetzt und steigert so die Produktivität über den gesamten Softwarelebenszyklus hinweg.

TREIBER

Beschleunigung der digitalen Transformation von Unternehmen

Über 78 % der globalen Unternehmen beschleunigten ihre digitalen Initiativen nach 2020, was zu einem Anstieg der Nachfrage nach Software-Engineering führte. Wenn Unternehmen Legacy-Systeme auf Cloud-Plattformen migrieren, Mobile-First-Apps bereitstellen oder KI in den Betrieb integrieren, werden qualifizierte Software-Ingenieure unverzichtbar. Mehr als 62 % der Unternehmen haben in den letzten zwei Jahren neue interne Apps oder Plattform-Upgrades eingeführt. In Sektoren wie Fintech, Edtech und Gesundheitswesen hat die rasante Digitalisierung zu einer Welle kundenspezifischer Softwareentwicklungsprojekte geführt, die jeweils robuste Engineering-, Test- und Bereitstellungspipelines erfordern. Software Engineering ist heute von entscheidender Bedeutung für die Aufrechterhaltung der Wettbewerbsfähigkeit in einer softwaregesteuerten globalen Wirtschaft.

Zurückhaltung: Talentmangel und Missverhältnis zwischen Qualifikationen und Qualifikationen

Der Software-Engineering-Markt steht vor der Herausforderung einer globalen Talentlücke. Schätzungsweise 40 % der softwarebezogenen Stellen bleiben aufgrund des Mangels an erfahrenen Entwicklern, Cloud-Ingenieuren und DevSecOps-Spezialisten unbesetzt. Obwohl Bootcamps und Zertifizierungsprogramme ausgeweitet wurden, geben nur 35 % der Arbeitgeber an, dass Kandidaten moderne Software-Engineering-Standards in Cloud-nativen, agilen und Full-Stack-Umgebungen erfüllen. Darüber hinaus beeinträchtigen hohe Fluktuation und steigende Gehaltsanforderungen die Projektkontinuität und erhöhen die Kosten. Dieser Fachkräftemangel verlangsamt nicht nur die Umsetzung, sondern beeinträchtigt auch die Innovationsgeschwindigkeit in technologieorientierten Unternehmen.

HERAUSFORDERUNG: Komplexität in verteilten Systemen verwalten

Da Microservices, Cloud-APIs und verteilte Architekturen zur Norm werden, sind Software-Engineering-Teams mit zunehmender Komplexität konfrontiert. Fast 45 % der Unternehmen berichten von zunehmenden Schwierigkeiten beim Debuggen, Überwachen und Integrieren von Diensten in Multicloud- und Hybridumgebungen. Das wachsende Volumen an Abhängigkeiten, CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code hat auch das Risiko von Drift und Systemausfällen mit sich gebracht. Sicherheitspatches, Latenzoptimierung und Versionskontrollkoordinierung in dezentralen Teams bleiben wichtige Themen. Diese Herausforderungen erfordern fortschrittliche Observability-Tools,

Segmentierungsanalyse

Der Software-Engineering-Markt ist nach Typ und Anwendung segmentiert und ermöglicht ein detailliertes Verständnis der Nachfragedynamik über Branchen und Entwicklungsmethoden hinweg. Nach Typ umfasst der Markt eingebettete Software, Anwendungssoftware, Systemsoftware und Ingenieurdienstleistungen. Jeder Typ bedient eine bestimmte Domäne, von Echtzeit-Geräte-Firmware bis hin zu komplexen Unternehmenslösungen. Auf der Anwendungsseite bedient Software Engineering Branchen wie IT & Telekommunikation, Automotive, Gesundheitswesen, BFSI, Einzelhandel und Industrieautomation. Der verstärkte Einsatz agiler Entwicklungs- und DevOps-Praktiken in diesen Branchen verbessert die Markteinführungszeit und die Skalierbarkeit. Diese Segmentierung hilft Stakeholdern, Tools, Plattformen und Talentinvestitionen auf der Grundlage des Projektumfangs und der Geschäftsziele anzupassen.

Nach Typ

• Anwendungssoftware– Stellt das größte Segment dar; Über 90 % der Unternehmen weltweit verlassen sich bei der Verwaltung ihrer Kernabläufe auf maßgeschneiderte oder SaaS-basierte Anwendungen.
• Eingebettete Software– Fördert Innovationen in den Bereichen Automobil, Luft- und Raumfahrt und Unterhaltungselektronik; Mehr als 75 % der Neufahrzeuge sind für Echtzeitfunktionen auf eingebettete Systeme angewiesen.
• Systemsoftware– Unterstützt Betriebssysteme, Datenbanken und Compiler; Ungefähr 70 % der großen Technologieunternehmen entwickeln oder modifizieren Software auf Systemebene zur Cloud- und Edge-Optimierung.
• Ingenieurdienstleistungen– Macht 30 % der ausgelagerten Entwicklungsprojekte aus; Weit verbreitet für Tests, Wartung, Migration und Beratung im BFSI- und Telekommunikationssektor.

Auf Antrag

• IT & Telekommunikation– Über 40 % der weltweiten Software-Engineering-Nachfrage konzentriert sich auf diesen Sektor für 5G, Cloud-Dienste und Netzwerkautomatisierung.
• Gesundheitspflege– Mehr als 60 % der Anbieter setzen mittlerweile entwicklungsintensive Software für Diagnostik, elektronische Gesundheitsakten (EHR) und Telegesundheitsplattformen ein.
• Automobil– Die Softwareintegration für ADAS-, Infotainment- und Elektrofahrzeugsysteme nimmt rasant zu, wobei der Schwerpunkt auf eingebetteten Steuerungs- und Echtzeitsystemen liegt.
• BFSI– Umfasst Bank-, Versicherungs- und Finanzplattformen; 80 % der Institutionen investieren mittlerweile in Software für mobile Apps, Betrugsanalysen und Automatisierung.
• Einzelhandel und E-Commerce– Software Engineering unterstützt Omnichannel-Plattformen, KI-gestützte Empfehlungs-Engines und Backend-Inventarsysteme in 70 % der Digital-First-Einzelhandelsunternehmen.

Regionaler Ausblick für Software Engineering

Der Software-Engineering-Markt weist eine starke regionale Vielfalt auf, wobei Nordamerika, Europa, der asiatisch-pazifische Raum sowie der Nahe Osten und Afrika in einzigartiger Weise zur globalen Nachfrage und Innovation beitragen. Nordamerika dominiert bei der Entwicklung von Unternehmenssoftware, Cloud-Engineering und Cybersicherheitssoftware. Europa folgt mit einem starken Fokus auf eingebettete Systeme, Compliance-basierte Anwendungen und Automobilsoftware. Der asiatisch-pazifische Raum entwickelt sich schnell zu einem Zentrum für Outsourcing, SaaS-Entwicklung und mobile Anwendungsentwicklung, unterstützt durch einen wachsenden Pool qualifizierter Entwickler. Unterdessen verzeichnet die Region Naher Osten und Afrika zunehmende Investitionen in Fintech-Plattformen, intelligente Infrastruktur und lokalisierte digitale Dienste. Regionale Unterschiede in der Regulierung, Infrastruktur und Talentverfügbarkeit prägen weiterhin die Landschaft des Software-Engineering-Marktes weltweit.

Nordamerika

Nordamerika führt den Software-Engineering-Markt mit einem weltweiten Anteil von über 36 % an, angetrieben durch eine hohe Akzeptanz von Unternehmenssoftware, starke Entwickler-Ökosysteme und eine frühe Cloud-Transformation. Der größte Anteil entfällt auf die USA mit über 4,4 Millionen Software-Experten und mehr als 80 % der Fortune-500-Unternehmen, die in kundenspezifische Softwareplattformen investieren. Kanada unterstützt wachstumsstarke Sektoren bei KI-basierten Anwendungen und Systemintegration für das Gesundheitswesen und die öffentliche Verwaltung. In Nordamerika gibt es auch große Anbieter wie Microsoft, Oracle und IBM, die alle stark in DevOps-Plattformen, Cloud-native Tools und KI-gestützte Software-Engineering-Lösungen investieren.

Europa

Europa trägt fast 28 % des Software-Engineering-Marktes bei und legt den Schwerpunkt auf eingebettete Systeme, sicherheitskritische Anwendungen und datenschutzorientierte Software in Übereinstimmung mit der DSGVO und anderen regionalen Vorschriften. Deutschland, Frankreich und das Vereinigte Königreich sind führend in der Entwicklung von Automobilsoftware, insbesondere bei fortschrittlichen Fahrerassistenzsystemen (ADAS) und autonomer Steuerungssoftware. Die nordischen Länder investieren stark in Open-Source-Engineering und grüne IT-Systeme. In der Region ist auch ein deutlicher Anstieg der Remote-Softwareteams zu verzeichnen, wobei fast 65 % der IT-Unternehmen hybride oder vollständig Remote-Engineering-Setups unterstützen. Sprachvielfalt und Datenlokalisierungsgesetze haben darüber hinaus Einfluss darauf, wie Software auf dem gesamten Kontinent entwickelt und gewartet wird.

Asien-Pazifik

Der asiatisch-pazifische Raum ist eine der am schnellsten wachsenden Regionen im Software-Engineering-Markt und macht etwa 26 % der weltweiten Nachfrage aus. Indien und China sind wichtige Zentren für die Softwareentwicklung. Indien exportiert Softwaredienstleistungen in über 100 Länder und beschäftigt fast 5 Millionen Ingenieure. Chinas Fokus liegt auf KI, Cloud-Plattformen und Fintech-Software. Japan und Südkorea tragen zur Systemebene und zur Robotiktechnik bei. Südostasien gewinnt an BedeutungEntwicklung mobiler Anwendungen, E-Commerce-Plattformen und Gaming-Software. Die Region profitiert von staatlich geführten digitalen Initiativen, Bildungsinvestitionen und einer wachsenden Zahl von Technologie-Startups, die lokale Lösungen für Finanzen, Bildung und Gesundheitswesen entwickeln.

Naher Osten und Afrika

Die Region Naher Osten und Afrika erlebt zunehmende Bemühungen zur digitalen Transformation, insbesondere in den Vereinigten Arabischen Emiraten, Saudi-Arabien, Südafrika und Nigeria. Auf diese Märkte entfallen über 8–10 % der Softwareentwicklungsaktivitäten in Schwellenländern. Software-Engineering-Projekte konzentrieren sich auf Smart-City-Infrastruktur, digitales Banking, E-Government und Logistikplattformen. Dubais intelligente Infrastrukturprogramme und Saudi-Arabiens Vision 2030-Strategie haben die Investitionen in Software für IoT, Verkehrsmanagement und Sicherheit beschleunigt. Südafrika ist führend in den Bereichen Fintech und Bildungstechnologie, während Länder wie Kenia und Nigeria aufstrebende Startup-Hotspots für mobile Zahlungssoftware sind. Der regionale Markt wächst weiter, da Infrastruktur- und Entwicklerbildungsinitiativen zunehmen.

Liste der wichtigsten Unternehmen auf dem Software-Engineering-Markt im Profil

Investitionsanalyse und -chancen

Der Software-Engineering-Markt zieht erhebliche Investitionen von Private-Equity-Firmen, Risikokapitalgebern und IT-Abteilungen von Unternehmen an, die darauf abzielen, die Infrastruktur zu modernisieren, digitale Lösungen zu skalieren und die Entwicklerproduktivität zu verbessern. Im Jahr 2023 wurden weltweit über 112 Milliarden US-Dollar in Softwareentwicklungstools, Cloud-Dienste und agile Bereitstellungsplattformen investiert. Der Anstieg der Investitionen spiegelt die starke Nachfrage nach digitaler Transformation in Branchen wie BFSI, Gesundheitswesen, Fertigung und E-Commerce wider.

Die Risikofinanzierung wurde an Software-Engineering-Startups der nächsten Generation gerichtet, die sich auf KI-gesteuerte Entwicklungstools, CI/CD-Pipelines (Continuous Integration/Continuous Delivery) und Low-Code/No-Code-Frameworks konzentrieren. Allein im Jahr 2023 erhielten mehr als 150 Unternehmen Fördermittel von über 1 Million US-Dollar für die Beschleunigung von Innovationen in den Bereichen Software-Lebenszyklusautomatisierung, Edge Computing und intelligente Testplattformen. Tech-Einhörner wie GitLab, HashiCorp und JetBrains bauen ihre Forschungs- und Entwicklungsbemühungen mit institutioneller Unterstützung weiter aus.

Strategische Chancen liegen in der Modernisierung von Altsystemen, der Implementierung von DevSecOps und der Ausweitung der Software-Wiederverwendung über Abteilungen hinweg. Unternehmens-CIOs berichten, dass sie bis zu 45 % des IT-Budgets für Softwaremodernisierung und Engineering-Produktivitätsplattformen verwenden. Cloud-natives Engineering, KI-gestützte Codierung und modulares Architekturdesign dürften aufgrund ihrer Auswirkungen auf Liefergeschwindigkeit, Flexibilität und Kostenoptimierung hohe Kapitalrenditen erzielen. Da sich Unternehmen zunehmend auf Plattform-Engineering und Microservices konzentrieren, bleibt der Software-Engineering-Markt ein entscheidender Investitionsschwerpunkt für Wettbewerbsvorteile.

Neue Produktentwicklung im Software-Engineering-Markt

Innovationen im Software-Engineering-Markt werden durch den steigenden Bedarf an skalierbaren, sicheren und KI-gestützten Entwicklungsumgebungen vorangetrieben. Unternehmen bringen neue Produkte auf den Markt, um die Komplexität der Software zu bewältigen, die Bereitstellung zu optimieren und Anwendungen der nächsten Generation zu unterstützen. In den Jahren 2023 und 2024 wurden über 300 neue Engineering-Tools, Plattformen und Frameworks in den Bereichen Codegenerierung, Containerisierung, Automatisierung und Tests eingeführt.

Microsoft hat seinen KI-Assistenten GitHub Copilot durch die Integration einer erweiterten GPT-basierten Kontexterkennung für Echtzeit-Paarprogrammierung in mehreren Sprachen erweitert. JetBrains stellte seine Fleet IDE vor – eine leichte, cloudfähige Alternative zu IntelliJ IDEA – um Leistung und Zusammenarbeit in verteilten Teams zu fördern. Google Cloud hat Duet AI für Entwickler veröffentlicht, das darauf abzielt, DevOps-Pipelines zu automatisieren und die Infrastruktur sowie die Geschwindigkeit der Codebereitstellung zu verbessern.

Amazon Web Services (AWS) hat CodeCatalyst eingeführt, eine einheitliche Plattform, die Quellcodeverwaltung, CI/CD und Problemverfolgung kombiniert, um die Full-Stack-Entwicklung zu unterstützen. Mittlerweile konzentrieren sich Startups wie Replit und Tabnine auf eine browserbasierte Entwicklung mit KI-Unterstützung, mit Echtzeit-Zusammenarbeit, automatischem Debugging und mehrsprachiger Unterstützung. Diese Tools richten sich sowohl an erfahrene Ingenieure als auch an Bürgerentwickler und signalisieren einen Wandel hin zur demokratisierten Codierung.

Der Aufstieg des Edge Computing hat auch das Produktdesign beeinflusst. Tools wie Greengrass (AWS) und Azure IoT SDKs wurden aktualisiert, um Edge-Geräte-Orchestrierung, Offline-Fähigkeit und sichere OTA-Updates (Over-the-Air) zu unterstützen. Diese Produktinnovationen spiegeln die wachsende Komplexität von Software-Ökosystemen und den Bedarf an Automatisierung, modularem Design und funktionsübergreifender DevOps-Integration wider.

 Aktuelle Entwicklungen auf dem Software-Engineering-Markt 

• Im zweiten Quartal 2024 hat Microsoft GPT-4 Turbo in GitHub Copilot integriert, um die kontextbezogene Genauigkeit zu verbessern und die Unterstützung für technische Projekte im Unternehmensmaßstab zu erweitern.
• JetBrains brachte 2023 seine cloudbasierte IDE „Fleet“ auf den Markt, die Echtzeit-Zusammenarbeit und intelligente Entwicklung für verteilte Teams ermöglicht.
• Amazon Web Services (AWS) veröffentlichte CodeCatalyst im Jahr 2023 und vereint Quellcode, CI/CD und agiles Projektmanagement auf einer einzigen Entwickleroberfläche.
• Das KI-Tool Duet von Google Cloud wurde 2024 eingeführt und bietet KI-gestützte Codevervollständigungen und Infrastrukturüberwachung für Softwareentwickler und SRE-Teams.
• HashiCorp erweiterte im Jahr 2023 seine Open-Source-Terraform-Module, um die Cloud-Bereitstellung zu automatisieren und so die Einführung von Infrastructure-as-Code in DevOps-Praktiken zu fördern.

BERICHTSBEREICHE über den Software-Engineering-Markt

Dieser Bericht liefert eine eingehende Analyse des globalen Software-Engineering-Marktes und erfasst Branchengrundlagen, Entwicklung der Entwicklertools und Unternehmensanforderungen. Es segmentiert den Markt nach Typ – Anwendungssoftware, eingebettete Software, Systemsoftware, Ingenieurdienstleistungen – und nach Anwendung, einschließlich IT und Telekommunikation, Automobil, Gesundheitswesen, BFSI sowie Einzelhandel und E-Commerce. Der Bericht bietet detaillierte regionale Einblicke in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum sowie den Nahen Osten und Afrika und verfolgt die Entwicklerpopulation, die Projektverteilung und die regionalen Softwareausgaben.

Die Studie enthält Profile führender Unternehmen – Microsoft, IBM, Oracle, Capgemini, Accenture –, die ihre Angebote, F&E-Initiativen und ihren Einfluss auf Software-Engineering-Standards untersuchen. Es werden Investitionstrends analysiert, wobei der Schwerpunkt auf KI-gestützten Entwicklungsumgebungen, Low-Code-Tools, Cloud-nativen Plattformen und Edge-Computing-Frameworks liegt. Neue Produkt- und Plattformeinführungen – wie KI-basierte Codegeneratoren, kollaborative IDEs und Tools zur Infrastrukturautomatisierung – werden auf ihre Auswirkungen auf die Entwicklungsgeschwindigkeit und -qualität bewertet.

Zu den neuen Entwicklungen auf dem Software-Engineering-Markt gehören die Integration von GPT-basierten Codierungsassistenten, fortschrittlichen CI/CD-Orchestrierungstools und Testplattformen der nächsten Generation. Der Bericht bewertet auch die Komplexität der Infrastruktur, Compliance-Anforderungen und den Fachkräftemangel. Branchenimplikationen wie Produktivitätssteigerungen der Entwickler, Kosteneinsparungen und Plattformskalierbarkeit werden quantifiziert. Die Analyse unterstützt Stakeholder – Anbieter, Investoren, Unternehmens-CIOs – dabei, fundierte Entscheidungen über Softwaremodernisierung, Investitionen in Entwicklertools und Partnerschaften im Bereich Engineering-Services zu treffen.