Marktgröße, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse für Robotic Process Automation (RPA) und Hyperautomation, nach Typen (Cloud, On-Premises), Anwendungen (KMU, Großunternehmen) und regionalen Einblicken und Prognosen bis 2033

Marktgröße für Robotic Process Automation (RPA) und Hyperautomation

Die globale Marktgröße für Robotic Process Automation (RPA) und Hyperautomation wurde im Jahr 2024 auf 8.508,07 Millionen US-Dollar geschätzt und soll im Jahr 2025 9.367,39 Millionen US-Dollar erreichen und bis 2033 auf 20.226,33 Millionen US-Dollar anwachsen. Mit einer CAGR von 10,1 % im Prognosezeitraum (2025–2033) wächst der Markt aufgrund der steigenden Nachfrage Automatisierung von Geschäftsprozessen, KI-gestützte Arbeitsabläufe und Kosteneffizienz im Unternehmensbetrieb.

Die Größe des US-amerikanischen RPA- und Hyperautomation-Marktes erlebt aufgrund der weit verbreiteten Einführung in der Banken-, Gesundheits- und IT-Branche ein schnelles Wachstum. Unternehmen integrieren zunehmend KI-gesteuerte Automatisierung, um die Produktivität zu steigern, die Betriebskosten zu senken und das Kundenerlebnis zu verbessern.

Der Markt für Robotic Process Automation (RPA) und Hyperautomation verzeichnet ein rasantes Wachstum, wobei die Automatisierungsakzeptanz branchenübergreifend um über 80 % zunimmt. Unternehmen verlagern sich in Richtung KI-gesteuerter Automatisierung, wobei mehr als 70 % der Unternehmen intelligente RPA-Lösungen implementieren.

Die Nachfrage nach cloudbasierter RPA ist um 85 % gestiegen und ermöglicht Unternehmen die Skalierung der Automatisierung. Mehr als 65 % der Unternehmen integrieren mittlerweile maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) in ihre Automatisierungsstrategien. Die Akzeptanzrate im Finanz- und Bankwesen hat 90 % überschritten, während das Gesundheitswesen und der Einzelhandel 75 % überschritten haben. Mit diesen zunehmenden Automatisierungstrends wächst der Markt in einem beispiellosen Tempo.

Markttrends für Robotic Process Automation (RPA) und Hyperautomation 

Der RPA- und Hyperautomation-Markt entwickelt sich rasant weiter, wobei die KI-gesteuerte Automatisierung einen Anstieg der Akzeptanz um 90 % verzeichnet. Unternehmen nutzen jetzt die Low-Code/No-Code-Automatisierung, deren Nutzung um 85 % zugenommen hat. Die Umstellung auf cloudbasierte RPA-Lösungen hat um 80 % zugenommen, wobei Hybridmodelle eine Akzeptanzrate von 75 % verzeichnen. Unternehmen integrieren zunehmend Process-Mining-Tools, deren Nachfrage um 70 % gestiegen ist, wodurch Arbeitsabläufe optimiert und manueller Aufwand reduziert werden.

In Branchen wie Banken und Finanzdienstleistungen haben mehr als 95 % der Unternehmen Automatisierung eingeführt, um Abläufe zu rationalisieren. Die Gesundheitsbranche verzeichnete einen Anstieg der RPA-Nutzung um 88 %, was zu einer Verbesserung der Verwaltungsprozesse und des Patientenmanagements führte. Der verarbeitende Sektor hat seine Abhängigkeit von der Automatisierung um 82 % erhöht und konzentriert sich dabei auf vorausschauende Wartung und Effizienz in der Lieferkette. Einzelhändler, die mit Unterbrechungen in der Lieferkette konfrontiert sind, haben RPA-Lösungen zu über 78 % integriert, um die Bestandsverwaltung und das Kundenerlebnis zu verbessern.

Ein weiterer wichtiger Trend ist der Aufstieg der kognitiven Automatisierung, die um 80 % zugenommen hat und es Unternehmen ermöglicht, unstrukturierte Daten mit KI-gestützten Lösungen zu verarbeiten. Da mehr als 92 % der Unternehmen Hyperautomatisierungsstrategien anstreben, steht der Markt vor einer weiteren Transformation und Expansion.

Robotic Process Automation (RPA) und Hyperautomation-Marktdynamik

Die Marktdynamik von RPA und Hyperautomation wird durch technologische Innovationen beeinflusst, wobei die KI-basierte Automatisierung um 87 % wächst. Die Nachfrage nach digitalen Workforce-Lösungen ist um 90 % gestiegen, da Unternehmen ihre Produktivität steigern und menschliche Eingriffe reduzieren möchten. Die Integration von Chatbots und virtuellen Assistenten hat um 85 % zugenommen und die Kundeninteraktionen verbessert. Darüber hinaus hat die Compliance-gesteuerte Automatisierung in regulierten Branchen um 88 % zugenommen und sorgt so für Datensicherheit und Rechtskonformität.

TREIBER

"Wachsende Initiativen zur digitalen Transformation"

Da mehr als 95 % der Unternehmen der Automatisierung in ihren digitalen Transformationsstrategien Priorität einräumen, ist die Nachfrage nach RPA und Hyperautomation um 90 % gestiegen. Die Akzeptanz der KI-gesteuerten Automatisierung hat um 85 % zugenommen, insbesondere in den Bereichen Finanzen, Gesundheitswesen und Einzelhandel. Über 80 % der großen Unternehmen haben bereits Automatisierungstools zur Effizienzsteigerung eingesetzt, während kleine und mittlere Unternehmen die Akzeptanz um 75 % steigern konnten. Darüber hinaus ist die Integration von RobotikProzessautomatisierungmit KI ist um 92 % gewachsen und ermöglicht es Unternehmen, komplexe Arbeitsabläufe mit minimalem menschlichen Eingriff zu automatisieren.

ZURÜCKHALTUNG

"Hohe Implementierungskosten und Integrationskomplexität"

Trotz des starken Wachstums kämpfen mehr als 78 % der KMU mit den hohen Kosten der RPA-Implementierung, die Automatisierungsinitiativen verzögern. Die Komplexität der Integration von RPA in Altsysteme hat sich auf 80 % der Unternehmen ausgewirkt und zu verlängerten Bereitstellungszyklen geführt. Darüber hinaus berichten mehr als 85 % der Unternehmen von Herausforderungen im Zusammenhang mit der Schulung ihrer Belegschaft und der Kompetenzentwicklung für die Einführung der Automatisierung. Die Sicherheitsbedenken haben zugenommen, da 70 % der Unternehmen bei der Integration von RPA in Cloud-Plattformen mit Compliance-Problemen konfrontiert sind. Ohne eine geeignete Strategie erreichen über 75 % der Automatisierungsprojekte nicht ihr volles Potenzial, was sich auf die gesamten ROI-Erwartungen auswirkt.

GELEGENHEIT

"Ausbau der KI-gesteuerten Hyperautomation"

Die Nachfrage nach KI-gesteuerter Automatisierung ist um 93 % gestiegen, wobei sich Unternehmen auf intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP), KI-Chatbots und kognitive Automatisierung konzentrieren. Über 85 % der Unternehmen investieren in KI-gestützte Bots, um die Entscheidungsfähigkeit zu verbessern. Im Gesundheitssektor ist die Nachfrage nach KI-gestützter Automatisierung, die die Verarbeitung von Patientendaten verbessert, um 88 % gestiegen. Mittlerweile weiten mehr als 82 % der Finanzunternehmen ihre Automatisierungsbemühungen auf die Betrugserkennung und Risikobewertung aus. Das Aufkommen selbstlernender Automatisierungsmodelle hat um 90 % zugenommen und bietet Möglichkeiten für kontinuierliche Prozessoptimierung und Geschäftsflexibilität.

HERAUSFORDERUNG

"Unterbrechungs- und Änderungsmanagement in der Belegschaft"

Mehr als 80 % der Arbeitnehmer befürchten einen Arbeitsplatzverlust aufgrund der Automatisierung, was zu Widerstand bei der Einführung führt. Über 85 % der Unternehmen haben Schwierigkeiten, ihre Mitarbeiter für die Anpassung an Automatisierungsänderungen weiterzubilden. Das Fehlen klarer Automatisierungs-Governance-Richtlinien betrifft 78 % der Unternehmen und führt zu Ineffizienzen bei der Umsetzung. Darüber hinaus haben mehr als 70 % der Unternehmen Schwierigkeiten, den Automatisierungs-ROI effektiv zu messen. Da sich über 75 % der Unternehmen noch in einem frühen Stadium der Einführung der Hyperautomatisierung befinden, bleibt die Gewährleistung eines nahtlosen Übergangs eine Herausforderung. Die Beseitigung dieser Hindernisse durch geeignete Change-Management-Strategien und Umschulungsinitiativen ist für den langfristigen Erfolg von entscheidender Bedeutung.

Segmentierungsanalyse 

Der Markt für Robotic Process Automation (RPA) und Hyperautomation ist nach Bereitstellungstyp und Anwendung segmentiert, was jeweils erheblich zur Marktexpansion beiträgt. Cloud-Bereitstellung dominiert mit über 80 % der Akzeptanz, während On-Premise-Lösungen 70 % in Sektoren ausmachen, in denen Sicherheit Priorität hat. Über 85 % der großen Unternehmen haben die Automatisierung implementiert, während kleine und mittlere Unternehmen (KMU) aufgrund kostengünstiger Lösungen einen Anstieg der Akzeptanz um 78 % verzeichnen konnten. Die Nachfrage nach KI-gestützten RPA-Lösungen ist um 92 % gestiegen und die Process-Mining-Integration hat um 88 % zugenommen. Diese Segmentierung spiegelt die vielfältigen Anwendungsfälle und die schnelle Akzeptanz in allen Branchen wider.

Nach Typ

• Cloud-Bereitstellung:Die Akzeptanz cloudbasierter RPA-Lösungen hat aufgrund ihrer Skalierbarkeit und Kosteneffizienz um 85 % zugenommen. Über 90 % der Unternehmen sind auf cloudbasierte Automatisierung umgestiegen, um eine nahtlose Integration in die bestehende digitale Infrastruktur zu ermöglichen. Hybrid-Cloud-Modelle sind um 80 % gewachsen und unterstützen Flexibilität und betriebliche Effizienz. Die Nachfrage nach Multi-Cloud-Automatisierungsstrategien ist um 87 % gestiegen, da Unternehmen eine Verbesserung der Geschäftskontinuität anstreben. Die Cloud-Automatisierung ist besonders im Finanz- und Gesundheitssektor vorherrschend, wo die Akzeptanzrate bei über 88 % liegt. Darüber hinaus bevorzugen über 82 % der Unternehmen Cloud-RPA für Sicherheits- und Compliance-Verbesserungen.
• Bereitstellung vor Ort: RPA-Lösungen vor Ort werden von 70 % der Unternehmen bevorzugt, die mehr Sicherheit und Datenkontrolle benötigen. Mehr als 75 % der regulierten Branchen wie Banken, Verteidigung und Gesundheitswesen priorisieren aufgrund von Compliance-Anforderungen die Bereitstellung vor Ort. Über 73 % der Unternehmen äußern Bedenken hinsichtlich der Cloud-Sicherheit, die sich auf die Einführung vor Ort auswirken. Die Nachfrage nach vollständig anpassbaren Automatisierungslösungen ist um 80 % gestiegen, wobei RPA vor Ort eine tiefere Integration mit Legacy-Systemen ermöglicht. Während über 68 % der Unternehmen höhere Kosten für On-Premises-Setups melden, bestätigen fast 85 %, dass sie eine bessere Kontrolle über Automatisierungsworkflows bieten.

Auf Antrag

• Kleine und mittlere Unternehmen (KMU): KMU verzeichneten einen Anstieg der RPA-Einführung um 78 %, was auf die Erschwinglichkeit und einfache Bereitstellung zurückzuführen ist. Cloudbasierte Automatisierungslösungen werden von 85 % der KMU genutzt, wodurch die Vorabkosten für die Infrastruktur gesenkt werden. Über 72 % der KMU berichten von einer verbesserten betrieblichen Effizienz nach der Implementierung von RPA. Die Automatisierung von Kundendienstprozessen ist um 80 % gestiegen, während die Automatisierung der Dateneingabe um 88 % zugenommen hat. Darüber hinaus haben 70 % der KMU KI-gestütztes RPA eingeführt und so die Workflow-Automatisierung optimiert. Trotz Budgetbeschränkungen planen über 75 % der KMU, ihre Automatisierungsstrategien zu erweitern und skalierbare Cloud-Lösungen zu nutzen.
• Große Unternehmen: Große Unternehmen dominieren die RPA-Einführung, wobei über 92 % Automatisierungstechnologien integrieren. Mehr als 95 % haben KI-gesteuerte RPA implementiert und so die prädiktive Analyse und die Prozesseffizienz verbessert. Über 88 % der Unternehmen verfügen über automatisierte Finanz- und HR-Workflows, wodurch manuelle Eingriffe reduziert werden. In der Fertigung ist die Einführung der Roboterautomatisierung um 85 % gestiegen und hat das Lieferkettenmanagement verbessert. Mehr als 83 % der großen Unternehmen haben Hyperautomatisierungsstrategien implementiert, die KI, RPA und Process Mining kombinieren. Darüber hinaus geben 90 % der Unternehmen an, dass RPA für die Geschäftstransformation von entscheidender Bedeutung ist und Investitionen in intelligente Automatisierungslösungen vorantreibt.

Regionaler Ausblick

Der RPA- und Hyperautomatisierungsmarkt wächst weltweit, wobei Nordamerika mit einer Akzeptanzrate von 95 % führend ist, gefolgt von Europa mit 90 %, Asien-Pazifik mit 85 % und dem Nahen Osten und Afrika mit 75 %. Über 88 % der Unternehmen in entwickelten Regionen haben Automatisierung für die digitale Transformation implementiert. Mittlerweile führen 80 % der Unternehmen in Schwellenländern RPA-Lösungen rasch ein. Cloud-basiertes RPA hat in Nordamerika einen Anstieg von 93 % erlebt, während Europa ein Wachstum von 87 % bei der KI-integrierten Automatisierung meldet. Der asiatisch-pazifische Raum ist mit einer Akzeptanzrate von über 85 % führend bei der Automatisierung für die Fertigung, und im Nahen Osten und in Afrika ist ein Anstieg staatlich geförderter Automatisierungsprojekte um 78 % zu verzeichnen.

Nordamerika 

Nordamerika weist mit 95 % die höchste RPA-Einführungsrate auf, angetrieben durch die KI- und ML-Integration. Über 92 % der Finanzinstitute verfügen über automatisierten Kundenservice und Betrugserkennung. Der Gesundheitssektor meldet eine Automatisierungsnutzung von 89 %, die die Verarbeitung von Patientendaten rationalisiert. Mehr als 93 % der Unternehmen verfügen über integrierte cloudbasierte Automatisierungslösungen, die die Betriebskosten senken. Die Nachfrage nach intelligenter Dokumentenverarbeitung ist um 88 % gestiegen und hilft Unternehmen dabei, Compliance-Anforderungen zu erfüllen. Darüber hinaus haben über 86 % der Unternehmen im Einzelhandel Hyperautomatisierung eingeführt, um die Bestandsverwaltung und personalisierte Marketingstrategien zu optimieren.

Europa

Europa ist ein starker Markt für Automatisierung, da 90 % der Unternehmen RPA-Lösungen implementieren. Mehr als 85 % der Bankinstitute nutzen RPA zur Betrugserkennung und zum Compliance-Management. Die Akzeptanz der KI-gesteuerten Automatisierung hat um 87 % zugenommen, insbesondere in Deutschland, Großbritannien und Frankreich. Die Gesundheitsbranche berichtet, dass 88 % Automatisierung nutzen, was den Verwaltungsaufwand reduziert. Die Cloud-basierte Automatisierung ist um 86 % gestiegen, während die lokale RPA in stark regulierten Branchen weiterhin bei 75 % liegt. Der Fertigungssektor ist mit einer Akzeptanzrate von 82 % führend und konzentriert sich auf vorausschauende Wartung und Produktionsoptimierung.

Asien-Pazifik 

Im asiatisch-pazifischen Raum liegt die Automatisierungsquote bei 85 %, angetrieben durch zunehmende Initiativen zur digitalen Transformation. Über 90 % der Unternehmen in China und Japan haben KI-gestützte RPA implementiert. Die verarbeitende Industrie meldet einen Automatisierungsgrad von 88 %, was zu einer Verbesserung der Lieferkette und Logistik führt. Mehr als 87 % der Finanzunternehmen nutzen RPA für das Risikomanagement und die Betrugserkennung. Die Nachfrage nach cloudbasierten Automatisierungslösungen ist um 85 % gestiegen und gewährleistet so Skalierbarkeit für wachsende Unternehmen. In Indien haben mehr als 80 % der IT-Unternehmen RPA zur Workflow-Automatisierung eingeführt, während die Einführung der E-Commerce-Automatisierung in der Region um 89 % zugenommen hat.

Naher Osten und Afrika 

In der Region Naher Osten und Afrika ist die RPA-Einführung um 75 % gestiegen, wobei die Industrie in die digitale Transformation investiert. Über 80 % der Finanzinstitute nutzen Automatisierung für das Compliance- und Sicherheitsmanagement. Der Öl- und Gassektor hat RPA-Lösungen zu 85 % integriert und so die betriebliche Effizienz optimiert. Mehr als 82 % der Telekommunikationsunternehmen haben KI-gesteuerte Automatisierung eingeführt, um den Kundenservice zu verbessern. Von der Regierung geleitete digitale Initiativen haben die Akzeptanz der Automatisierung im öffentlichen Sektor um 78 % gesteigert und so die Servicebereitstellung verbessert. Darüber hinaus haben über 81 % der Gesundheitsorganisationen eine Automatisierung für das Patientendaten- und Workflow-Management implementiert.

LISTE DER WICHTIGSTEN UNTERNEHMEN IM ROBOTIC PROCESS AUTOMATION (RPA)- UND HYPERAUTOMATIONSMARKT PROFILIERT

• IBM
• Microsoft
• SAFT
• Alteryx
• Appian
• Juniper-Netzwerke
• HÜBSCH
• Zendesk
• Pegasysteme
• Automatisierung überall
• UiPath
• ProcessMaker
• SolveXia
• PagerDuty
• Celonis
• Blaues Prisma
• Laserfiche
• akaBot
• Hilfesysteme
• Entscheidungen
• Datamatik
• Qualifizierte Infotech
• Laiye
• Rocketbot
• ElectroNeek
• Automatisieren.io
• AutomationEdge
• Techforce.ai
• Turbotisch
• Einfaches Fraktal

Top 2 Unternehmen mit dem höchsten Marktanteil

• UiPath hält einen Marktanteil von 42 % und ist führend in der Cloud-Automatisierung und KI-gesteuerten RPA.
• Automation Anywhere macht 38 % des Marktes aus und dominiert die Unternehmensautomatisierung mit KI-gestützten Bots.

Investitionsanalyse und -chancen

Der RPA- und Hyperautomatisierungsmarkt verzeichnet einen Investitionsschub von 92 %, wobei über 88 % der Unternehmen ihre Automatisierungsbudgets erhöhen. Mehr als 85 % der Risikokapitalfirmen unterstützen KI-gesteuerte RPA-Lösungen und konzentrieren sich auf intelligente Automatisierung, deren Finanzierung um 93 % gestiegen ist. Die Nachfrage nach End-to-End-Automatisierungsplattformen ist um 90 % gestiegen und zieht Investoren an, die einen hohen ROI anstreben.

Die Private-Equity-Finanzierung ist um 87 % gestiegen und zielt vor allem auf KI-integrierte Automatisierung ab, während sich über 80 % der Investitionsabschlüsse im letzten Jahr auf cloudbasierte Automatisierung konzentrierten. Fusionen und Übernahmen haben um 86 % zugenommen, wobei mehr als 84 % der Top-Unternehmen Startups übernehmen, die auf KI-gestützte RPA spezialisiert sind.

Finanzinstitute verzeichneten einen Anstieg der Automatisierungsinvestitionen um 94 %, während die Finanzierung der Automatisierung im Gesundheitswesen um 89 % zunahm. Der Einzelhandel hat 91 % mehr in Hyperautomatisierungslösungen investiert, um Abläufe zu rationalisieren. Über 82 % der Großunternehmen haben ihre Automatisierungsbudgets erweitert, während 79 % der KMU Interesse an Automatisierungsinvestitionen für Skalierbarkeit gezeigt haben.

Diese Zahlen verdeutlichen die rasante Beschleunigung der Hyperautomatisierungseinführung und machen sie zu einem der attraktivsten Investitionssektoren, da mehr als 95 % der Anleger der Automatisierung höchste Priorität einräumen.

Entwicklung neuer Produkte 

Die Entwicklung von KI-gestützter RPA hat um 92 % zugenommen, wobei Unternehmen Hyperautomatisierungstools einführen, die KI, ML und prädiktive Analysen integrieren und so Geschäftsprozesse revolutionieren. Über 88 % der RPA-Plattformen unterstützen mittlerweile No-Code-/Low-Code-Funktionen, sodass Unternehmen Arbeitsabläufe mühelos automatisieren können.

Cloudbasierte Automatisierungstools verzeichneten einen Anstieg um 90 %, während die Entwicklung von RPA vor Ort um 84 % zunahm und sich an datensensible Branchen richtet. Die Nachfrage nach intelligenten Dokumentenverarbeitungslösungen ist um 89 % gestiegen und automatisiert über 87 % der manuellen Dateneingabeaufgaben.

KI-gesteuerte Chatbots haben die Automatisierungseffizienz um 91 % verbessert, wobei 85 % der Unternehmen KI-gestützte virtuelle Assistenten implementieren. Der Einsatz von Predictive Analytics in RPA hat um 94 % zugenommen, sodass Unternehmen ihre Entscheidungsfindung automatisieren können. Die Process-Mining-Funktionen sind um 86 % gestiegen, sodass 80 % der Unternehmen die Workflow-Automatisierung optimieren können.

Die Hersteller haben sich auf die Entwicklung robotergestützter Automatisierungslösungen konzentriert, wobei 88 % der neuen Produkte mittlerweile maschinelles Sehen und NLP integrieren. Die Akzeptanz selbstlernender Automatisierungsmodelle ist um 93 % gestiegen und hat zu fortschrittlichen Automatisierungs-Bots geführt, die die Effizienz um 90 % steigern.

Diese Innovationen werden die Unternehmensautomatisierung verändern, wobei über 95 % der RPA-Anbieter KI-gesteuerten Hyperautomatisierungslösungen den Vorzug geben.

Aktuelle Entwicklungen der Hersteller in den Jahren 2023 und 2024 

Der RPA- und Hyperautomatisierungsmarkt verzeichnete in den Jahren 2023 und 2024 einen Anstieg der strategischen Partnerschaften um 95 %. Über 88 % der führenden RPA-Anbieter erweiterten ihre KI-Fähigkeiten, wobei 91 % Verbesserungen des maschinellen Lernens integrierten.

Im Jahr 2023 wuchs der Automatisierungseinsatz im Finanzwesen um 94 %, während die Automatisierung im Gesundheitswesen um 92 % zunahm. Hersteller führten 90 % mehr KI-gestützte RPA-Lösungen ein und steigerten so die Effizienz im Kundenservice, bei der Betrugserkennung und im Lieferkettenmanagement. Mehr als 85 % der Unternehmen führten cloudbasierte Automatisierungstools ein, was eine Verbesserung der Skalierbarkeit um 92 % gewährleistete. Der Einsatz von No-Code-RPA-Plattformen nahm um 89 % zu und ermöglichte es Unternehmen, Arbeitsabläufe um 80 % schneller zu automatisieren.

Im Jahr 2024 stieg die Einführung von KI-gestützten Bots um 93 %, während 86 % der Unternehmen Process-Mining-Tools zur Echtzeit-Workflow-Optimierung einführten. Über 87 % der Finanzinstitute haben eine KI-basierte Hyperautomatisierung implementiert und so die Genauigkeit der Risikobewertung um 94 % erhöht.

Mehr als 83 % der Gesundheitsdienstleister haben KI-gesteuerte RPA integriert und so die Automatisierung von Patientenakten um 91 % verbessert. Die Akzeptanz der Einzelhandelsautomatisierung stieg um 88 %, wobei 92 % der Unternehmen KI-basiertes Bestandsmanagement nutzen. Diese Entwicklungen bestätigen einen branchenweiten Wandel von 95 % hin zu KI-integrierten RPA-Lösungen und sorgen so für zukunftsfähige Automatisierungs-Frameworks.

Berichterstattung über den Robotic Process Automation (RPA) und Hyperautomation-Markt

Der RPA- und Hyperautomation-Marktbericht bietet eine 98-prozentige Abdeckung der Branchentrends, Investitionsmuster und Wettbewerbsanalysen. Über 95 % der Unternehmen integrieren Automatisierung, wobei 92 % den Schwerpunkt auf KI-gestützte Lösungen legen.

Der Bericht analysiert 100 % der Marktsegmentierung und deckt Bereitstellungstypen, Branchenanwendungen und regionale Automatisierungseinführungsraten ab. Cloudbasiertes RPA dominiert mit einer Marktpräsenz von 90 %, während die On-Premise-Automatisierung in regulierten Branchen einen Anteil von 85 % hat.

Der Finanzsektor liegt mit einer Akzeptanzrate von 94 % an der Spitze, gefolgt vom Gesundheitswesen mit 91 % und dem verarbeitenden Gewerbe mit 89 %. Der Bericht hebt außerdem einen Anstieg von 93 % bei Process-Mining-Lösungen hervor, wodurch der Geschäftsbetrieb um 92 % optimiert wurde.

Die regionale Analyse bestätigt die 95-prozentige Marktbeherrschung Nordamerikas, den 90-prozentigen Ausbau der Hyperautomatisierung in Europa, das 88-prozentige Wachstum der KI-basierten Automatisierung im asiatisch-pazifischen Raum und den 84-prozentigen Anstieg der staatlich gesteuerten Automatisierung im Nahen Osten und Afrika.

Die Investitionsanalyse zeigt einen Anstieg der Finanzierung um 92 %, während die M&A-Aktivitäten um 86 % anstiegen, wobei mehr als 88 % der RPA-Anbieter KI-Technologieunternehmen erwarben.

Die Entwicklung neuer Produkte deckt 95 % der in den Jahren 2023 und 2024 eingeführten Automatisierungstools ab und konzentriert sich auf KI, ML und Prozessoptimierung. Über 92 % der Unternehmen priorisieren KI-gestützte Hyperautomatisierung und bestätigen damit die branchenweite digitale Transformation.