Bezogen auf Software-Marktgröße, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse, nach Typen (Cloud-basiert, lokal), nach Anwendungen (kleine Unternehmen, mittlere Unternehmen, große Unternehmen), regionalen Einblicken und Prognosen bis 2034

Empfehlungssoftware-Marktgröße

Laut Global Growth Insights betrug die Größe des globalen Referenzsoftwaremarkts im Jahr 2024 0,70 Milliarden US-Dollar und soll im Jahr 2025 0,78 Milliarden US-Dollar erreichen, im Jahr 2026 weiter auf 0,88 Milliarden US-Dollar ansteigen und schließlich bis 2034 auf 2,07 Milliarden US-Dollar anwachsen, was einem robusten jährlichen Wachstum von 11,43 % im Prognosezeitraum entspricht. Das Marktwachstum wird durch die zunehmende Betonung von Strategien zur Kundenakquise, -bindung und -bindung in allen Branchen vorangetrieben, da Unternehmen zunehmend empfehlungsbasiertes Marketing für skalierbares Wachstum nutzen. Derzeit nutzen über 66 % der Unternehmen automatisierte Empfehlungssysteme, um die Markenbekanntheit voranzutreiben und die Lead-Qualität zu verbessern. Darüber hinaus berichten mehr als 72 % der Unternehmen, die Empfehlungsprogramme nutzen, über höhere Konversionsraten, während fast 58 % aufgrund personalisierter und datengesteuerter Empfehlungslösungen einen höheren Customer Lifetime Value verzeichnen. Die kontinuierliche Integration von KI und Analysen in Empfehlungsplattformen verändert die globale Empfehlungssoftwarelandschaft weiter.

Der US-amerikanische Markt für Empfehlungssoftware nimmt einen herausragenden Anteil in der globalen Landschaft ein, wobei mehr als 38 % der gesamten Marktnachfrage aus Nordamerika stammt. Rund 64 % der in den USA ansässigen Unternehmen haben Empfehlungssoftware eingeführt, die in CRM- und Social-Media-Plattformen integriert ist. Über 61 % der Vermarkter in den USA nutzen Empfehlungsprogramme zur Lead-Generierung, während 53 % von verbesserten Kennzahlen zur Kundenbindung berichten. Angesichts des zunehmenden Wettbewerbs in den Bereichen SaaS und E-Commerce investieren mittlerweile über 56 % der amerikanischen Unternehmen in skalierbare und Mobile-First-Empfehlungsplattformen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

Wichtigste Erkenntnisse

• Marktgröße:Der Wert wird im Jahr 2024 auf 0,7 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll im Jahr 2025 auf 0,78 Milliarden US-Dollar und bis 2034 auf 2,07 Milliarden US-Dollar ansteigen, bei einer jährlichen Wachstumsrate von 11,43 %.
• Wachstumstreiber:Über 66 % der Unternehmen nutzen Empfehlungsprogramme, wobei 58 % von einer besseren Kundenbindung berichten.
• Trends:Fast 72 % der Vermarkter bevorzugen Multi-Channel-Empfehlungsstrategien und 61 % nutzen Mobile-First-Plattformen.
• Hauptakteure:ReferralCandy, Smile.io, Referral Rock, Mention Me, Talkable und mehr.
• Regionale Einblicke:Nordamerika hält einen Anteil von 38 %, was auf CRM-integrierte Empfehlungen zurückzuführen ist, auf Europa entfallen 27 % mit DSGVO-konformen Tools und auf den asiatisch-pazifischen Raum entfallen 24 % aufgrund der Einführung von „Mobile First“. Der Nahe Osten und Afrika tragen 11 % bei, angeführt von SMS-basierten Empfehlungssystemen.
• Herausforderungen:Rund 54 % sind mit API-Einschränkungen konfrontiert und 49 % berichten von Schwierigkeiten bei der Plattformintegration.
• Auswirkungen auf die Branche:Über 67 % der Unternehmen verzeichneten mithilfe von Empfehlungsautomatisierungstools eine messbare Steigerung der Akquisekennzahlen.
• Aktuelle Entwicklungen:Über 59 % der neuen Funktionen umfassen KI, mobile Integrationen und Belohnungsanpassungssysteme.

Der Empfehlungssoftwaremarkt verändert rasant die digitalen Marketingrahmen in allen Branchen, darunter Einzelhandel, SaaS, E-Commerce und Finanzdienstleistungen. Mehr als 64 % der Unternehmen weltweit nutzen Empfehlungssoftware, um die Effizienz der Kundenakquise zu verbessern und das Engagement zu steigern. Die steigende Nachfrage nach kostengünstigen Marketingalternativen hat dazu geführt, dass 58 % der mittelständischen Unternehmen diese Plattformen eingeführt haben. Der Markt wird durch technologische Innovationen wie KI-Analysen, mobile Integration und API-basierte CRM-Konnektivität unterstützt. Personalisierte User Journeys und Belohnungs-Gamification sind mittlerweile in über 62 % aller neuen Produkteinführungen enthalten und treiben das Empfehlungsmarketing in Richtung stärker automatisierter, datengesteuerter Kampagnen voran.

Empfehlungssoftware-Markttrends

Der Empfehlungssoftwaremarkt verzeichnet ein erhebliches Wachstum aufgrund verstärkter digitaler Marketinginitiativen und eines starken Anstiegs der Kundenakquisestrategien in allen Branchen. Ungefähr 65 % der Vermarkter geben an, dass Empfehlungsmarketingprogramme im Vergleich zu anderen Kanälen zu höheren Konversionsraten führen. Rund 78 % der Nutzer vertrauen Empfehlungen von Personen, die sie kennen, was die Akzeptanzraten von Empfehlungssoftwarelösungen in den Bereichen E-Commerce, SaaS und Dienstleistung weiter steigert. Über 55 % der Unternehmen, die Empfehlungslösungen implementieren, haben eine Verbesserung des Customer Lifetime Value festgestellt, was eine klare Tendenz zur Bindung bestehender Benutzer durch anreizorientierte Sharing- und Engagement-Tools zeigt. Darüber hinaus haben fast 60 % der Unternehmen damit begonnen, Empfehlungssoftware in CRM- und E-Mail-Marketing-Plattformen zu integrieren, um die Personalisierung der Customer Journey zu optimieren. Etwa 72 % der wachstumsstarken Unternehmen verlassen sich mittlerweile auf automatisierte Empfehlungsprogramme, um ihre Reichweite effizient zu skalieren. Der zunehmende Trend der Mobile-First-Empfehlungen gewinnt an Bedeutung, da über 48 % der Nutzer über mobile Apps an Empfehlungskampagnen teilnehmen. Darüber hinaus nennen rund 50 % der Unternehmen Benutzeranalysen und Echtzeit-Leistungsverfolgung als Hauptgründe für die Einführung von Empfehlungssoftware. Da Social Commerce weiter wächst, werden mittlerweile über 62 % des Empfehlungsverkehrs über Social-Media-Plattformen generiert, was die digitale Entwicklung des Marktes unterstreicht.

Empfehlung der Software-Marktdynamik

TREIBER

Wandel hin zu leistungsbasiertem Marketing

Ungefähr 68 % der Marketingabteilungen verteilen Budgets auf leistungsbasierte Plattformen wie Empfehlungssoftware, um messbare Ergebnisse sicherzustellen. Rund 61 % der B2C-Unternehmen konnten ihren ROI durch strukturierte Empfehlungsprogramme steigern. Da die Kosten für die Kundenakquise steigen, bevorzugen fast 57 % der Unternehmen Empfehlungen aus Gründen der Kosteneffizienz und vertrauensorientierten Ergebnisse. Da fast 70 % der digitalen Käufer durch Peer-Reviews und Empfehlungen beeinflusst werden, verlassen sich Unternehmen zunehmend auf automatisierte Empfehlungsworkflows, um aus diesem Verhalten Kapital zu schlagen. Die Skalierbarkeit und nachgewiesene Wirksamkeit solcher Lösungen fördern weiterhin ein schnelles Marktwachstum.

GELEGENHEIT

Integration mit KI-gestützter Kundenanalyse

Etwa 63 % der Unternehmen nutzen KI-basierte Tools, um die Leistung von Empfehlungskampagnen zu verbessern, indem sie personalisierte Belohnungsvorschläge und prädiktive Einblicke in das Kundenverhalten anbieten. Die Integration mit KI hat branchenübergreifend zu einem Anstieg des Benutzerengagements in Empfehlungskampagnen um 52 % geführt. Ungefähr 58 % der Unternehmen, die Empfehlungssoftware in KI-gesteuerte CRMs integriert haben, verzeichneten höhere Erfolgsraten bei Kampagnen. Diese Synergie zwischen KI und Empfehlungsprogrammen stellt eine erhebliche Wachstumschance dar, insbesondere da Unternehmen bestrebt sind, personalisierte Marketingbemühungen weltweit zu automatisieren und zu skalieren.

Fesseln

"Herausforderungen im Bereich Datenschutz und Compliance"

Ungefähr 64 % der Unternehmen äußern Bedenken hinsichtlich des Umgangs mit Kundendaten bei der Verwendung von Empfehlungssoftware, insbesondere unter strengen regulatorischen Rahmenbedingungen. Rund 59 % der Unternehmen zögern, Empfehlungsprozesse vollständig zu automatisieren, weil sie befürchten, gegen Datenschutzgesetze zu verstoßen. Fast 48 % der Nutzer fordern vollständige Transparenz darüber, wie Empfehlungsdaten verfolgt und weitergegeben werden. Da fast 53 % der Regionen strenge Datenschutzrahmen implementieren, müssen sich Softwareanbieter an lokale Compliance-Standards anpassen. Etwa 46 % der kleinen und mittleren Unternehmen berichten von Schwierigkeiten bei der Verwaltung von Opt-in- und Einwilligungsfunktionen, was ein erhebliches Hindernis für die Skalierbarkeit und Implementierung von Empfehlungsprogrammen darstellt.

HERAUSFORDERUNG

"Komplexität der Integration über Geschäftstools hinweg"

Mehr als 58 % der Unternehmen stoßen auf Integrationsprobleme, wenn sie Empfehlungssoftware in bestehende CRM- oder Marketing-Automatisierungstools einbetten. Rund 51 % der Unternehmen geben Kompatibilitätsprobleme mit Altsystemen an, die zu Verzögerungen beim Start von Kampagnen führen. Ungefähr 49 % der Benutzer erleben technische Rückschläge aufgrund eingeschränkter API-Funktionalität und nicht standardisierter Arbeitsabläufe. Berichten zufolge geben 54 % der IT-Teams an, dass das Fehlen einheitlicher Dashboards und Synchronisierungsfehler die Leistungsüberwachung in Echtzeit behindern. Diese Integrationshindernisse wirken sich auf die Gesamteffizienz von Empfehlungskampagnen aus, insbesondere bei großen Unternehmen mit Multiplattform-Ökosystemen.

Segmentierungsanalyse

Der Empfehlungssoftwaremarkt ist nach Typ und Anwendung segmentiert und verdeutlicht, wie Bereitstellungsmodelle und Endbenutzerakzeptanz das Marktverhalten beeinflussen. Auf dem Markt ist ein vielfältiges Akzeptanzmuster bei cloudbasierten und lokalen Bereitstellungen zu beobachten, das Unternehmen jeder Größe bedient. Im Anwendungsbereich wächst die Nachfrage von kleinen Unternehmen, mittelständischen Unternehmen und großen Unternehmen. Jedes Segment hält einen bestimmten prozentualen Anteil und spielt eine strategische Rolle bei der Steigerung der Nachfrage nach personalisierten und automatisierten Empfehlungsmarketingkampagnen. Integrationsanforderungen, Datensicherheit, Kosteneffizienz und Skalierbarkeit sind Schlüsselfaktoren, die die Segmentierungspräferenzen in globalen Regionen beeinflussen.

Nach Typ

• Cloudbasiert:Über 67 % der Benutzer von Empfehlungssoftware bevorzugen Cloud-basierte Lösungen aufgrund der einfachen Bereitstellung, der geringeren Vorabkosten und der Skalierbarkeit. Rund 61 % der kleinen und mittleren Unternehmen verlassen sich auf Cloud-basierte Plattformen für Echtzeit-Empfehlungsverfolgung und -Analysen, was zu einer gleichbleibenden Nachfrage in allen B2B- und B2C-Sektoren führt.
• Vor Ort:Fast 33 % der Unternehmen, vor allem in regulierten Branchen, entscheiden sich für lokale Lösungen, um die volle Kontrolle über die Datensicherheit und -integration zu behalten. Etwa 46 % der großen Unternehmen bevorzugen On-Premise-Software aufgrund der Anpassungsmöglichkeiten und der Anpassung an die interne IT-Infrastruktur.

Auf Antrag

• Kleine Unternehmen:Ungefähr 49 % der kleinen Unternehmen nutzen Empfehlungssoftware, um kostengünstige Leads zu generieren. Diese Unternehmen verlassen sich häufig auf automatisierte Empfehlungsworkflows, wobei über 55 % mobile integrierte Programme bevorzugen, um die Benutzerbeteiligung und die Häufigkeit des Teilens zu erhöhen.
• Mittelständische Unternehmen:Etwa 37 % der mittelständischen Unternehmen implementieren Empfehlungssoftware, um die Markenreichweite durch Multi-Channel-Kampagnen zu vergrößern. Fast 58 % von ihnen berichten von einer verbesserten Kundenbindung durch abgestufte Belohnungsmodelle und gamifizierte Engagement-Tools.
• Große Unternehmen:Fast 44 % der großen Unternehmen nutzen Empfehlungsplattformen der Enterprise-Klasse mit erweiterten Analysen und CRM-Integrationen. Rund 62 % dieser Unternehmen legen bei der weltweiten Bereitstellung maßgeschneiderter Empfehlungs-Frameworks Wert auf ROI-Optimierung und Kampagnenskalierbarkeit.

Regionaler Ausblick

Der Empfehlungssoftwaremarkt weist in den verschiedenen Regionen unterschiedliche Wachstumsmuster auf, die durch den Reifegrad der digitalen Infrastruktur, die Einführung von Marketingtechnologien und Datenschutzbestimmungen beeinflusst werden. Nordamerika ist bei der frühzeitigen Einführung führend, dicht gefolgt von Europa und dem asiatisch-pazifischen Raum, wo die Nachfrage unter Digital-First-Unternehmen schnell steigt. Auch die Region Naher Osten und Afrika bietet Wachstumspotenzial, insbesondere in Schwellenländern mit wachsenden E-Commerce-Ökosystemen. Die Marktdynamik variiert, wobei die regionalspezifischen Prioritäten von Mobile-First-Lösungen bis hin zu Daten-Compliance und Omnichannel-Integration reichen. Jede Region trägt einen bestimmten Prozentsatz zum globalen Marktanteil bei, basierend auf der digitalen Reife und der Durchdringung des Empfehlungsmarketings.

Nordamerika

Auf Nordamerika entfallen fast 38 % des weltweiten Marktes für Empfehlungssoftware, was auf die weit verbreitete Einführung von digitalem Marketing und die starke Nachfrage nach leistungsbasierten Lösungen zurückzuführen ist. Rund 72 % der B2C-Marken in den USA und Kanada führen aktiv Empfehlungskampagnen durch, die in E-Mail- und soziale Plattformen integriert sind. Über 63 % der nordamerikanischen Unternehmen nutzen analysegesteuerte Empfehlungstools, um das Engagement zu optimieren. Die Region ist auch führend bei der Nutzung von Mobile-First-Empfehlungsprogrammen, mit einer Akzeptanzrate von über 58 % bei KMUs. Hohe Integrationsraten mit CRMs und Marketing-Automatisierungstools stärken weiterhin die Dominanz der Region.

Europa

Europa hält etwa 27 % Marktanteil am Markt für Empfehlungssoftware, wobei Deutschland, Frankreich und das Vereinigte Königreich die größten Beiträge leisten. Rund 61 % der europäischen Unternehmen setzen Empfehlungssoftware mit DSGVO-konformen Funktionen ein, wobei der Datenschutz der Benutzer Priorität hat. Über 56 % der Vermarkter in Europa geben an, dass Empfehlungskampagnen bei den Konversionsraten herkömmliche digitale Anzeigen übertreffen. Empfehlungen auf Social-Media-Basis erfreuen sich immer größerer Beliebtheit und erreichen eine Akzeptanzrate von über 59 %. Lokalisierte Kampagnen und mehrsprachiger Support haben zu einem stärkeren Engagement bei unterschiedlichen Verbrauchergruppen geführt und die Expansion in West- und Mitteleuropa vorangetrieben.

Asien-Pazifik

Der asiatisch-pazifische Raum stellt fast 24 % des weltweiten Marktes für Empfehlungssoftware dar, angetrieben durch die rasante Digitalisierung der Kundenbindung in Indien, China und Südostasien. Ungefähr 69 % der E-Commerce-Unternehmen in der Region nutzen Empfehlungstools, um die Benutzerakquise zu steigern. Über Mobilgeräte gesteuerte Empfehlungen dominieren und machen über 66 % aller Programminteraktionen aus. Etwa 52 % der Startups und D2C-Marken verlassen sich für budgetfreundliches Wachstum auf Plug-and-Play-Empfehlungssoftware. Das Wachstum der Region wird durch den mobilen Handel und den zunehmenden Einfluss sozialer Medien auf Kaufentscheidungen beschleunigt.

Naher Osten und Afrika

Der Nahe Osten und Afrika tragen fast 11 % zum weltweiten Markt für Empfehlungssoftware bei. Die Nachfrage wächst in Märkten wie den Vereinigten Arabischen Emiraten, Saudi-Arabien und Südafrika, wo rund 48 % der Unternehmen Empfehlungsmarketing nutzen, um Markentreue aufzubauen. Fast 51 % der Unternehmen priorisieren Empfehlungsplattformen mit mehrsprachigen und SMS-basierten Funktionen, um den lokalen Vorlieben gerecht zu werden. E-Commerce-, Telekommunikations- und Fintech-Sektoren sind bei der Einführung führend, wobei etwa 44 % automatisierte Programme einsetzen, um Kunden zu binden und die Abwanderung zu reduzieren. Es wird erwartet, dass die digitale Transformation der Region die Verbreitung von Empfehlungssoftware weiter fördern wird.

Liste der wichtigsten profilierten Unternehmen auf dem Empfehlungssoftwaremarkt

Investitionsanalyse und -chancen

Der Empfehlungssoftwaremarkt zieht aufgrund starker ROI-Kennzahlen und der Nachfrage nach automatisierten Kundengewinnungsstrategien zunehmende Investitionen an. Rund 66 % der Tech-Investoren betrachten Empfehlungsmarketing als einen ertragsstarken Kanal im MarTech-Bereich. Fast 61 % der durch Risikokapital finanzierten B2B-Plattformen beinhalten die Integration von Empfehlungsprogrammen in ihr Kernwertversprechen. Ungefähr 58 % der Marketingteams verwenden mehr als 10 % ihres Budgets für digitales Marketing für die Bereitstellung von Empfehlungssoftware. Darüber hinaus zeigen etwa 64 % der Private-Equity-Firmen Interesse an Plattformen, die KI-gesteuerte Empfehlungsmaschinen anbieten und so die Personalisierung verbessern. Über 53 % der Startups und KMU meldeten ein größeres Investoreninteresse, nachdem sie eine verbesserte Kundenakquise über Empfehlungsplattformen nachgewiesen hatten. Auf Regionen wie Nordamerika und den asiatisch-pazifischen Raum entfallen 70 % des gesamten Investitionszuflusses in diesem Sektor. Der Markt erlebt auch Konsolidierungstrends: Fast 48 % der aktiven Investoren streben nach skalierbaren und Plug-and-Play-Empfehlungssoftwaremodellen mit integrierten Analyse- und CRM-Synchronisierungsfunktionen.

Entwicklung neuer Produkte

Produktinnovationen sind ein bestimmender Trend auf dem Empfehlungssoftwaremarkt. Fast 62 % der Anbieter führen KI-gestützte Funktionen ein, um die Zielgruppenansprache und das Engagement zu verbessern. Etwa 59 % der auf den Markt gebrachten neuen Produkte verfügen mittlerweile über integrierte Integrationsfunktionen für soziale Medien und E-Mail-Plattformen. Mehr als 54 % der Softwareanbieter fügen Gamification-Tools und abgestufte Belohnungsstrukturen hinzu, um die Benutzerbeteiligung zu steigern. Rund 67 % der neuen Lösungen werden als Mobile-First- oder Mobil-optimierte Plattformen entwickelt, was auf die Empfehlungs-Engagement-Rate von 71 % über Smartphones zurückzuführen ist. Darüber hinaus haben fast 52 % der Entwickler anpassbare Widget-Tools und einbettbare APIs veröffentlicht, um die Ausführung von Omnichannel-Empfehlungen zu verbessern. Erweiterte Dashboard-Designs mit prädiktiven Analyse- und A/B-Testfunktionen sind in 49 % der aktuellen Versionen enthalten. Die Einführung neuer Produkte konzentriert sich zunehmend auf benutzerfreundliche Schnittstellen und Self-Service-Bereitstellungsmodelle, wobei über 61 % der Unternehmen Empfehlungssoftwareplattformen ohne oder mit geringem Code bevorzugen.

Aktuelle Entwicklungen

• ReferralCandy führt das Shopify AI-Plugin ein: Im Jahr 2023 brachte ReferralCandy ein fortschrittliches KI-gestütztes Plugin für Shopify-Benutzer auf den Markt, das ein intelligenteres Empfehlungs-Targeting ermöglicht. Das Plugin steigerte die Conversion-Raten bei Beta-Benutzern um 28 %. Über 64 % der Benutzer erlebten durch automatisierte A/B-Tests ein verbessertes Empfehlungsengagement. Die Funktion umfasste auch ein dynamisches Tool zur Belohnungsanpassung basierend auf der Kampagnenleistung.
• Smile.io führt abgestufte Treue- und Empfehlungsintegration ein: Anfang 2024 führte Smile.io eine kombinierte Treue- und Empfehlungsfunktion ein, die über 53 % der Kunden dabei half, die Kundenbindung zu verbessern. Der neue Rollout integriert stufenbasierte Anreize mit Kundenmeilensteinen. Ungefähr 61 % der Benutzer berichteten von höheren Empfehlungsraten aufgrund von spielerischen Belohnungen und meilensteingesteuerten Engagement-Systemen.
• Referral Rock fügt Multi-Channel-Empfehlungsautomatisierung hinzu: Im Jahr 2023 führte Referral Rock eine Multi-Channel-Automatisierungssuite ein, die die Reichweite über SMS, WhatsApp und E-Mail erweitert. Über 58 % der Kunden sahen eine höhere Sichtbarkeit der Kampagne. Etwa 49 % der Nutzer berichteten von höheren Klickraten durch mobilbasierte Empfehlungen. Das neue Tool optimierte auch die Empfehlungsverfolgung mithilfe zentralisierter Dashboards für bessere Einblicke.
• Mention Me stellt die prädiktive Empfehlungs-Engine vor: Ende 2023 brachte Mention Me eine Predictive-Analytics-Engine auf den Markt, die das Empfehlungsverhalten vorhersagt und Kampagnen entsprechend anpasst. Rund 67 % der Unternehmensbenutzer berichteten über eine stärkere ROI-Zuordnung. Ungefähr 56 % beobachteten eine verbesserte Zielgruppenansprache durch Verhaltenssegmentierung. Das Update verbesserte auch die Bereitstellung personalisierter Angebote mithilfe von Erstanbieterdaten.
• Talkable lässt sich in TikTok-Anzeigen integrieren: Im Jahr 2024 war Talkable einer der ersten Empfehlungssoftware-Anbieter, der direkt in den TikTok Ads Manager integriert wurde. Dadurch konnten 51 % der E-Commerce-Kunden den Empfehlungsverkehr über Kurzvideos steigern. Über 63 % der Marken, die die Funktion nutzen, berichteten von einem Anstieg der von Influencern geleiteten Empfehlungen durch Social-Commerce-Kampagnen.

Berichterstattung melden

Der Referraling-Software-Marktbericht bietet eine umfassende Analyse des Ökosystems und deckt Trends, Segmentierung, regionale Entwicklungen, Hauptakteure, Investitionsszenarien und neue Technologien ab. Der Bericht untersucht über 23 große Unternehmen, die fast 85 % der Marktstruktur ausmachen. Die Segmentierungsanalyse zeigt, dass 67 % der Benutzer die Cloud-basierte Bereitstellung bevorzugen, während sich 44 % der großen Unternehmen für On-Premises-Setups entscheiden. Die Anwendungsanalyse zeigt, dass 49 % der Softwareeinführungen auf kleine Unternehmen entfallen, gefolgt von mittelständischen Unternehmen mit 37 %. Die regionale Segmentierung zeigt, dass Nordamerika mit einem Anteil von 38 % führend ist, Europa mit 27 % und der asiatisch-pazifische Raum mit knapp 24 %. Der Bericht bewertet über 50 weltweit implementierte Anwendungsfälle und Kampagnentypen. Rund 64 % der Empfehlungskampagnen sind Mobile-First, während 72 % integrierte Analysen nutzen. Der Bericht enthält außerdem Daten von über 500 Benutzerorganisationen und verfolgt Erfolgskennzahlen für die Implementierung, Benutzerzufriedenheit und Plattformleistung. Die Berichterstattung umfasst sowohl qualitative Erkenntnisse als auch prozentuale quantitative Daten mit Aufschlüsselungen nach Benutzertypen, Branchenvertikalen und Integrationsstrategien.