Marktgröße, Marktanteil, Wachstum und Branchenanalyse für qualitative Datenanalysesoftware, nach Typen (PC, Mobilgeräte), nach abgedeckten Anwendungen (Großunternehmen, KMU), regionalen Einblicken und Prognosen bis 2035

Marktgröße für qualitative Datenanalysesoftware

Die globale Marktgröße für qualitative Datenanalysesoftware wurde im Jahr 2025 auf 1.678,1 Millionen US-Dollar geschätzt und soll im Jahr 2026 1.785 Millionen US-Dollar erreichen, was einer Wachstumsrate von etwa 6,37 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Es wird erwartet, dass der globale Markt für Software zur qualitativen Datenanalyse bis 2027 weiter auf fast 1.898,7 Millionen US-Dollar anwächst, angetrieben durch die zunehmende Akzeptanz in den Bereichen akademische Forschung, Sozialwissenschaften, Gesundheitsanalytik und Unternehmenserkenntnisse. Bis 2035 wird der globale Markt für qualitative Datenanalysesoftware voraussichtlich auf rund 3.111,8 Millionen US-Dollar anwachsen und im Zeitraum 2026–2035 eine robuste CAGR von 6,37 % beibehalten. Mehr als 44 % des Marktwachstums werden durch die steigende Nachfrage nach KI-gestützter Text- und Stimmungsanalyse angetrieben, während fast 36 % des Umsatzbeitrags von cloudbasierten qualitativen Analyseplattformen und abonnementbasierten Softwaremodellen weltweit stammen.

Der US-amerikanische Markt für qualitative Datenanalysesoftware steht vor einem stetigen Wachstum, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen Forschungstools in den Bereichen Wissenschaft, Business Intelligence und Marktforschung. Die zunehmende Einführung KI-gestützter Analysen unterstützt die Marktexpansion zusätzlich.

Wichtigste Erkenntnisse

• Marktgröße:Der Wert liegt im Jahr 2025 bei 1.678,1 Mio. und soll bis 2033 voraussichtlich 2.750,3 Mio. erreichen, was einer jährlichen Wachstumsrate von 6,37 % entspricht.
• Wachstumstreiber:Die Akzeptanz von KI-gestützter Software stieg um 50 %, die Verbesserung der NLP-Genauigkeit um 45 %, die Automatisierung verringerte den manuellen Arbeitsaufwand um 55 %, die Akzeptanz im Gesundheitswesen stieg um 35 %.
• Trends:Die Cloud-Nutzung steigt um 60 %, die Nachfrage nach KI-gestützten Analysen steigt um 50 %, die Nutzung von Textanalysen steigt um 45 %, die Nachfrage nach Echtzeit-Analysen steigt um 30 %.
• Hauptakteure:FOCUSSON, Raven's Eye, Dovetail, Dedoose, Audiotranskription
• Regionale Einblicke:Die akademische Akzeptanz in Nordamerika stieg um über 60 %, die Cloud-Nutzung in Europa stieg um 45 %, die Cloud-Nutzung im asiatisch-pazifischen Raum stieg um 55 %, die Akzeptanz im Gesundheitswesen stieg in MEA um 30 %.
• Herausforderungen:Budgetbeschränkungen 40 %, Datensicherheitsbedenken 30 % gestiegen, Interoperabilitätsprobleme 38 %, mangelndes technisches Fachwissen bei 45 % der Unternehmen.
• Auswirkungen auf die Branche:Die Risikokapitalfinanzierung in cloudbasierten Tools stieg um 50 %, die SaaS-Investitionen stiegen um 35 %, die Investitionen in AI/NLP-gesteuerte Tools stiegen um 40 %, die Finanzierung von Echtzeit-Erkenntnissen stieg um 30 %.
• Aktuelle Entwicklungen:Die Genauigkeit des NVivo-KI-Transkriptionstools stieg um 40 %, die Cloud-Zusammenarbeit von ATLAS.ti stieg um 50 %, das Wachstum von Dovetail im asiatisch-pazifischen Raum stieg um 35 %, die akademische Akzeptanz von Maxqda stieg um 30 %.

Der Markt für qualitative Datenanalysesoftware verzeichnet ein stetiges Wachstum, da Unternehmen, Forschungseinrichtungen und Organisationen zunehmend auf fortschrittliche Analysetools für die Interpretation unstrukturierter Daten angewiesen sind. Die zunehmende Einführung KI-gestützter qualitativer Datenanalysesoftware in Branchen wie Gesundheitswesen, Bildung und Finanzen treibt die Marktexpansion voran. Wichtige Akteure integrieren die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und maschinelles Lernen (ML), um die Softwarefunktionen zu verbessern. Cloudbasierte Tools zur qualitativen Datenanalyse erfreuen sich aufgrund ihrer Skalierbarkeit und Kosteneffizienz immer größerer Beliebtheit. Die wachsende Nachfrage nach Dateneinblicken in Echtzeit und der zunehmende Einsatz von Stimmungsanalysen bei der Auswertung von Kundenfeedback treiben das Marktwachstum weiter voran.

Markttrends für qualitative Datenanalysesoftware

Der Markt für qualitative Datenanalysesoftware erfährt erhebliche Fortschritte, angetrieben durch die Integration von KI, maschinellem Lernen und NLP-Technologien. Einer der auffälligsten Trends ist die Verlagerung hin zu Cloud-basierten Softwarelösungen, wobei die Cloud-Akzeptanz in den letzten Jahren um über 60 % zugenommen hat. Unternehmen wie NVivo, ATLAS.ti und MAXQDA erweitern ihr Angebot um KI-gestützte Analysen, wobei die Nachfrage nach KI-gestützten Lösungen um 50 % steigt.

Ein weiterer wichtiger Trend ist die zunehmende Einführung qualitativer Datenanalysetools im Gesundheitswesen, wo die Nutzung aufgrund der steigenden Nachfrage nach Patienten-Feedback-Analysen und medizinischer Forschung um 35 % gestiegen ist. In ähnlicher Weise machen akademische Einrichtungen fast 40 % der Nutzer qualitativer Datenanalysesoftware aus und nutzen diese Tools für tiefgreifende Forschung und Datenorganisation.

Auch die wachsende Abhängigkeit von Big-Data-Analysen treibt das Marktwachstum voran, wobei Textanalyse-Tools einen 45-prozentigen Anstieg der Akzeptanz für Kundenstimmungsanalysen und Marktforschung verzeichnen. Darüber hinaus hat die Automatisierung in der qualitativen Forschung die Effizienz der Datenverarbeitung um 55 % verbessert und den manuellen Arbeitsaufwand reduziert.

Darüber hinaus ist die Nachfrage nach Echtzeitanalysen um 30 % gestiegen, was Unternehmen dazu veranlasst, benutzerfreundliche Software für das qualitative Datenmanagement zu entwickeln, die interaktive Dashboards und sofortige Erkenntnisse unterstützt. KI-gesteuerte qualitative Analysesoftware wird branchenübergreifend unverzichtbar, da über 50 % der Unternehmen diese Tools in ihre Forschungs- und Entscheidungsprozesse integrieren.

Marktdynamik für qualitative Datenanalysesoftware

Der Markt für qualitative Datenanalysesoftware wird durch die steigende Nachfrage in mehreren Branchen angetrieben, darunter Gesundheitswesen, Bildung, Finanzen und Business Intelligence. Die zunehmende Akzeptanz von KI-gesteuerten qualitativen Analysetools und cloudbasierten Softwarelösungen verändert die Marktdynamik. Unternehmen nutzen maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Automatisierung, um die Datenverarbeitung, Visualisierung und Entscheidungsfähigkeiten zu verbessern. Allerdings steht der Markt auch vor Herausforderungen wie hohen Softwarekosten, komplexer Implementierung und Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit. Während die Nachfrage nach Echtzeitanalysen und Big-Data-Integration erhebliche Chancen bietet, behindern Probleme wie mangelndes technisches Fachwissen und Software-Interoperabilität weiterhin eine breite Akzeptanz.

GELEGENHEIT

Steigende Nachfrage nach cloudbasierter Software zur qualitativen Datenanalyse

Die Cloud-Nutzung im Markt für qualitative Datenanalyse ist um 60 % gestiegen, was auf den Bedarf an Fernzugriff, Zusammenarbeit in Echtzeit und kostengünstigen Lösungen zurückzuführen ist. Unternehmen wechseln zunehmend zu cloudbasierten qualitativen Analysetools, wobei Cloud-Implementierungen mittlerweile über 55 % der Neuanschaffungen von Software ausmachen. Der Aufstieg von Software-as-a-Service-Modellen (SaaS) hat die Vorabkosten um 40 % gesenkt und die qualitative Datenanalyse für KMU zugänglicher gemacht. Darüber hinaus ist die Nachfrage nach Echtzeitanalysen um 30 % gestiegen, was Innovationen bei interaktiven Dashboards und KI-gestützten Erkenntnissen vorantreibt. Es wird erwartet, dass der Ausbau der 5G-Technologie die Einführung cloudbasierter qualitativer Software weltweit weiter vorantreiben wird.

TREIBER

Zunehmender Einsatz von KI und NLP in der Datenanalyse

Die Nachfrage nach KI-gestützter Software zur qualitativen Datenanalyse ist um 50 % gestiegen, da Unternehmen und Forschungseinrichtungen nach automatisierten Tools für Text Mining und Mustererkennung suchen. Fortschrittliche Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) wird in qualitative Forschungssoftware integriert und verbessert Genauigkeit und Effizienz um 45 %. Darüber hinaus hat die Automatisierung in der qualitativen Forschung den manuellen Codierungsaufwand um 55 % reduziert und so die Produktivität in der Marktforschung und im akademischen Bereich gesteigert. Im Gesundheitssektor ist der Einsatz von KI-basierter Software zur Analyse von Patientenfeedback und klinischen Daten um 35 % gestiegen, was das Wachstumspotenzial des Marktes weiter steigert.

Marktbeschränkungen

"Hohe Implementierungskosten und Datenschutzbedenken"

Die Kosten für den Einsatz qualitativer Datenanalysetools bleiben eine zentrale Herausforderung, da Unternehmenslösungen deutlich teurer sind, was die Akzeptanz bei kleinen und mittleren Unternehmen einschränkt. Über 40 % der Unternehmen nennen Budgetbeschränkungen als Haupthindernis für die Implementierung KI-gesteuerter qualitativer Forschungssoftware. Darüber hinaus haben die Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Datenschutz um 30 % zugenommen, insbesondere in Branchen, die mit sensiblen Informationen umgehen, wie etwa im Finanz- und Gesundheitswesen. Auch die Komplexität der Integration qualitativer Analysetools in bestehende Big-Data-Plattformen stellt eine große Herausforderung dar, da 38 % der Unternehmen mit Problemen bei der Software-Interoperabilität zu kämpfen haben.

Marktherausforderungen

"Mangel an technischem Fachwissen und Softwarekomplexität"

Trotz der wachsenden Nachfrage nennen 45 % der Unternehmen mangelnde technische Fachkompetenz als größte Herausforderung bei der Einführung qualitativer Datenanalysesoftware. Viele KI-gesteuerte qualitative Analysetools erfordern fortgeschrittene Datenkompetenz, was es für technisch nicht versierte Benutzer schwierig macht, sie effektiv zu nutzen. Darüber hinaus kämpfen 30 % der Unternehmen mit der Komplexität der Konfiguration und Integration dieser Tools in bestehende Business-Intelligence-Plattformen. Die mit qualitativer Datenkodierungssoftware verbundene Lernkurve hat die Akzeptanzraten verlangsamt, insbesondere in Branchen mit begrenzter datenwissenschaftlicher Expertise. Daher konzentrieren sich Softwareanbieter auf die Entwicklung benutzerfreundlicher Schnittstellen und automatisierter Arbeitsabläufe, um die Zugänglichkeit zu verbessern.

Segmentierungsanalyse

Der Markt für qualitative Datenanalysesoftware ist nach Typ und Anwendung segmentiert, wobei unterschiedliche Branchen und Benutzergruppen die Nachfrage nach spezifischen Lösungen steigern. Je nach Typ umfasst der Markt PC-basierte und mobile qualitative Datenanalysesoftware, die unterschiedliche Benutzerfreundlichkeits- und Zugänglichkeitsanforderungen erfüllt. Je nach Anwendung bedient der Markt große Unternehmen sowie kleine und mittlere Unternehmen (KMU), wobei die Akzeptanzraten je nach Budget, Betriebsumfang und Komplexität der Datenanalyse variieren. Die steigende Nachfrage nach Echtzeitanalysen, cloudbasierten Lösungen und KI-gestützten qualitativen Forschungstools hat das Wachstum in allen Segmenten vorangetrieben, wobei verschiedene Branchen Softwaretypen basierend auf ihren betrieblichen Anforderungen priorisieren.

Nach Typ

• PC-basierte Software zur qualitativen Datenanalyse: PC-basierte qualitative Datenanalysesoftware dominiert den Markt und macht aufgrund ihrer fortschrittlichen Datenverarbeitungsfunktionen über 70 % der gesamten Softwarenutzung aus. Forschungseinrichtungen, Universitäten und große Unternehmen verlassen sich bei der Verarbeitung großer Mengen unstrukturierter Daten wie Interviews, Umfragen und Kundenfeedback auf Desktop-basierte Analysetools. PC-basierte Lösungen bieten umfassende Anpassungsmöglichkeiten, leistungsstarke Visualisierungstools und eine nahtlose Integration mit Big-Data-Plattformen, was sie zur bevorzugten Wahl für über 65 % der akademischen Forscher macht. Doch mit der steigenden Nachfrage nach Mobilität und Fernzugriff wachsen cloudfähige PC-basierte Softwarelösungen jährlich um 40 %.

• Mobile-basierte Software zur qualitativen Datenanalyse: Das Segment der mobilbasierten qualitativen Datenanalysesoftware wächst schnell und die Akzeptanz ist in den letzten fünf Jahren um 50 % gestiegen. Der Aufstieg der Fernarbeit und der Forschung unterwegs hat die Nachfrage nach mobilfreundlichen Anwendungen erhöht, die es Benutzern ermöglichen, qualitative Daten über Smartphones und Tablets zu analysieren. Sozialforscher und Journalisten machen über 30 % der mobilen Softwarenutzer aus und nutzen KI-gesteuerte Tools für Echtzeit-Stimmungsanalysen und sofortige Datenkategorisierung. Mobile Lösungen machen mittlerweile fast 35 % der neuen Softwarebereitstellungen aus, wobei Cloud-Synchronisierungsfunktionen einen nahtlosen geräteübergreifenden Zugriff ermöglichen.

Auf Antrag

• Große Unternehmen: Große Unternehmen dominieren den Markt für qualitative Datenanalysesoftware und machen über 60 % der Softwareeinführung aus. Unternehmen in Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Konsumgüter investieren zunehmend in KI-gestützte qualitative Forschungstools, um Kundenfeedback, Mitarbeiterengagement und Markttrends zu analysieren. Über 55 % der Fortune-500-Unternehmen integrieren mittlerweile qualitative Datenanalysesoftware in ihre Business Intelligence- und Entscheidungsprozesse. Diese Unternehmen legen Wert auf High-End-Datenvisualisierung, prädiktive Analysen und automatisierte Stimmungsanalysen, was zu einem Anstieg der Nachfrage nach cloudbasierten Unternehmenslösungen um 40 % führt.

• Kleine und mittlere Unternehmen (KMU): KMU führen schnell kostengünstige Tools zur qualitativen Datenanalyse ein, wobei die Akzeptanzrate in den letzten fünf Jahren um 45 % gestiegen ist. Budgetbeschränkungen haben den Wandel hin zu SaaS-basierten Lösungen vorangetrieben und die Vorlaufkosten im Vergleich zu herkömmlichen Softwarelizenzen um 40 % gesenkt. Über 50 % der KMU nutzen cloudbasierte qualitative Datenanalysesoftware für Forschung, Social-Media-Überwachung und Kundenstimmungsanalyse. Die Nachfrage nach benutzerfreundlichen Schnittstellen und KI-gestützter Automatisierung ist um 35 % gestiegen und hilft kleinen Unternehmen, bei Marktforschung und datengesteuerter Entscheidungsfindung mit größeren Unternehmen zu konkurrieren.

Regionaler Ausblick

Der Markt für qualitative Datenanalysesoftware wächst weltweit, wobei verschiedene Regionen aufgrund des technologischen Fortschritts, der Geschäftsdigitalisierung und branchenspezifischer Anforderungen ein unterschiedliches Maß an Akzeptanz verzeichnen. Nordamerika ist aufgrund der hohen Akzeptanz von KI-gesteuerten qualitativen Forschungstools und cloudbasierten Lösungen führend auf dem Markt. Europa folgt dicht dahinter, angetrieben von einer starken akademischen und betriebswirtschaftlichen Forschungsindustrie. Die Region Asien-Pazifik verzeichnet ein rasantes Wachstum, das durch den zunehmenden Einsatz qualitativer Datenanalysesoftware in der Marktforschung und Kundenanalyse vorangetrieben wird. Unterdessen erleben der Nahe Osten und Afrika eine stetige Akzeptanz, vor allem im Bildungs- und Gesundheitssektor.

Nordamerika

Nordamerika hält den größten Anteil am Softwaremarkt für qualitative Datenanalyse, wobei auf die USA über 55 % der Gesamtakzeptanz entfallen. Der starke Fokus der Region auf Business Intelligence, akademische Forschung und KI-Integration hat die Nachfrage nach fortschrittlichen Datenanalysetools erhöht. Über 70 % der großen Unternehmen in den USA und Kanada nutzen cloudbasierte qualitative Forschungssoftware für Kundeneinblicke und Social-Media-Analysen. Darüber hinaus tragen Universitäten und Forschungseinrichtungen in Nordamerika mit einer akademischen Akzeptanzrate von über 60 % erheblich zur Marktnachfrage bei. Die Präsenz führender Player wie NVivo und ATLAS.ti stärkt den regionalen Markt zusätzlich.

Europa

Europa ist der zweitgrößte Markt für qualitative Datenanalysesoftware mit weit verbreiteter Akzeptanz in Deutschland, Großbritannien und Frankreich. Mehr als 50 % der europäischen Universitäten und Forschungseinrichtungen nutzen PC-basierte qualitative Analysetools für die akademische Forschung. Auch im Finanzsektor in Europa ist der Einsatz qualitativer Datentools zur Stimmungsanalyse und Risikobewertung um 35 % gestiegen. Von der Regierung unterstützte Initiativen zur Förderung KI-gesteuerter Geschäftsanalysen haben branchenübergreifend die Nachfrage nach automatisierten qualitativen Forschungstools angeheizt. Darüber hinaus ist die Cloud-Einführungsrate für qualitative Datensoftware in Europa um 45 % gestiegen, was die Marktexpansion weiter vorantreibt.

Asien-Pazifik

Der asiatisch-pazifische Markt verzeichnet das schnellste Wachstum, wobei China, Indien und Japan bei der Einführung qualitativer Datenanalysesoftware führend sind. Über 40 % der Marktforschungsunternehmen in der Region verlassen sich mittlerweile auf KI-gestützte Textanalysetools für Business Intelligence. Der Bildungssektor in Indien und China macht über 30 % der Softwarenutzung aus, wobei Universitäten qualitative Forschungstools in ihre akademischen Programme integrieren. Auch der wachsende E-Commerce und die digitale Marketingbranche haben die Nachfrage gesteigert, wobei die Akzeptanz von Kundenstimmungsanalysen in den letzten zwei Jahren um 50 % gestiegen ist. Cloudbasierte Softwarelösungen verzeichnen ein rasantes Wachstum, die Nutzung steigt um 55 %.

Naher Osten und Afrika

Die Region Naher Osten und Afrika führt nach und nach qualitative Datenanalysesoftware ein, wobei Südafrika, die Vereinigten Arabischen Emirate und Saudi-Arabien den Markt anführen. Auf den Bildungssektor entfallen über 35 % der Softwareeinführung, wobei Universitäten in qualitative Forschungstools für akademische Studien investieren. Darüber hinaus haben Gesundheitsorganisationen im Nahen Osten ihren Einsatz qualitativer Analysesoftware für Patientenfeedback und Interpretation klinischer Daten um 30 % erhöht. Auch die Nutzung von Business Intelligence in der Finanz- und Einzelhandelsbranche nimmt zu, wobei die Nutzung qualitativer Datensoftware im Unternehmenssektor um 25 % zunimmt.

Liste der wichtigsten Unternehmen auf dem Markt für qualitative Datenanalyse-Software

Investitionsanalyse und -chancen

Die Investitionen in den Markt für qualitative Datenanalysesoftware nehmen zu, wobei Unternehmen und Forschungseinrichtungen KI-gesteuerten Analysetools Vorrang einräumen. Über 50 % der Risikokapitalfinanzierung im Jahr 2023 konzentrierten sich auf cloudbasierte qualitative Forschungslösungen, was auf ein starkes Anlegervertrauen hinweist. Der SaaS-basierte Markt für qualitative Daten zog 35 % der Neuinvestitionen an, da Unternehmen nach kostengünstigen und skalierbaren Lösungen suchen.

Die Investitionen von Regierung und Unternehmen in KI- und NLP-gesteuerte qualitative Analysetools sind um 40 % gestiegen und unterstützen Innovationen in der Automatisierung undText-MiningTechnologien. Startups, die sich auf Echtzeit-Dateneinblicke konzentrieren, verzeichneten einen Anstieg der Finanzierung um 30 %, was auf die steigende Nachfrage nach Kundenstimmungsanalysen zurückzuführen ist.

Expansionsmöglichkeiten bestehen im asiatisch-pazifischen Raum, wo Unternehmen zunehmend cloudbasierte und mobilfreundliche qualitative Forschungslösungen einsetzen. Darüber hinaus haben KMU, die in KI-gestützte qualitative Forschung investieren, zu einem 45-prozentigen Wachstum neuer Softwarelizenzen beigetragen.

Entwicklung neuer Produkte

In der Softwarebranche für die qualitative Datenanalyse kam es zu einem Zustrom von KI-gesteuerten Innovationen, wobei wichtige Akteure fortschrittliche Textanalysetools und Echtzeit-Stimmungsanalysefunktionen auf den Markt brachten. Im Jahr 2023 konzentrierten sich über 40 % der neuen Produktveröffentlichungen auf qualitative Forschungstools, die auf maschinellem Lernen basieren.

NVivo hat ein KI-basiertes Stimmungsanalysemodul eingeführt, das die Datengenauigkeit für Unternehmen, die Kundenfeedback analysieren, um 35 % verbessert. In ähnlicher Weise hat ATLAS.ti ein in die Cloud integriertes Datenvisualisierungs-Dashboard eingeführt, das die Zugänglichkeit und Zusammenarbeit der Benutzer um 50 % verbessert.

Unternehmen integrieren auch Sprach-zu-Text-Analysen, wobei über 30 % der Softwareanbieter automatisierte Transkriptionstools entwickeln. Verbesserungen der Mobilkompatibilität haben zu einem Anstieg der Nachfrage um 45 % geführt, was zur Einführung mobilbasierter qualitativer Forschungslösungen geführt hat.

Aktuelle Entwicklungen auf dem Markt für qualitative Datenanalysesoftware

• NVivo hat Anfang 2023 ein KI-gestütztes Transkriptionstool auf den Markt gebracht, das die Sprach-zu-Text-Genauigkeit um 40 % verbessert.
• ATLAS.ti führte Mitte 2023 eine interaktive, cloudbasierte Zusammenarbeitsfunktion ein, die die Remote-Nutzung um 50 % steigerte.
• Dovetail erweiterte seine Marktpräsenz im asiatisch-pazifischen Raum und steigerte das Wachstum der Softwareeinführung um 35 % im Jahr 2023.
• Maxqda arbeitete mit Universitäten zusammen, um pädagogische Versionen qualitativer Analysetools zu entwickeln und so die akademische Akzeptanz bis 2024 um 30 % zu steigern.
• Provalis Research hat seine Textanalyse-Engine verbessert und die Datenverarbeitungseffizienz Anfang 2024 um 45 % gesteigert.

Berichterstattung melden

Dieser Bericht bietet eine eingehende Analyse des Marktes für qualitative Datenanalysesoftware und deckt wichtige Branchentreiber, Marktbeschränkungen, Investitionstrends und Produktinnovationen ab. Es untersucht die Segmentierung nach Typ (PC-basiert, Mobilbasiert) und Anwendung (Großunternehmen, KMU) mit detaillierten Einblicken in regionale Akzeptanztrends.

Der Bericht hebt die Marktdynamik hervor, einschließlich der zunehmenden Einführung von KI-gestützten Textanalysetools, der zunehmenden cloudbasierten Bereitstellung und der wachsenden Nachfrage nach qualitativen Forschungslösungen in Echtzeit. Außerdem werden die Top-Akteure der Branche besprochen und eine Analyse der Wettbewerbslandschaft bereitgestellt.

Darüber hinaus untersucht der Bericht neue Chancen im asiatisch-pazifischen Raum, Investitionstrends in KI- und NLP-gesteuerter qualitativer Forschungssoftware sowie aktuelle Entwicklungen in den Bereichen Automatisierung, Speech-to-Text-Analyse und cloudbasierte Lösungen. Dieser Bericht dient als wertvolle Ressource für Unternehmen, Investoren und akademische Institutionen, die Markttrends für qualitative Datenanalysesoftware verstehen und nutzen möchten.