NoSQL-Marktgröße, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse, nach Typen (Schlüsselwertspeicher, Dokumentendatenbanken, spaltenbasierte Speicher, Diagrammdatenbank), nach Anwendungen (Einzelhandel, Gaming, IT, andere), regionale Einblicke und Prognose bis 2035

NoSQL-Marktgröße

Der globale NoSQL-Markt erreichte im Jahr 2025 16,95 Milliarden US-Dollar und soll im Jahr 2026 auf 22,22 Milliarden US-Dollar ansteigen, sich bis 2027 weiter auf 29,12 Milliarden US-Dollar beschleunigen und bis 2035 schließlich 253,82 Milliarden US-Dollar erreichen, unterstützt durch eine außergewöhnliche jährliche Wachstumsrate von 31,08 % im Prognosezeitraum 2026–2035. Die Marktexpansion wird durch die schnelle Zunahme unstrukturierter Daten-Workloads vorangetrieben, wobei mehr als 72 % der Unternehmen nach flexiblen, nicht relationalen Datenbankarchitekturen suchen. Auch die Präferenzen der Entwickler ändern sich, da 58 % NoSQL-Lösungen aufgrund ihrer überlegenen Skalierbarkeit und agilen Schemafunktionen bevorzugen. Darüber hinaus implementieren mittlerweile fast 67 % der Unternehmen Cloud-First-Strategien und positionieren cloudbasierte NoSQL-Plattformen an der Spitze von Leistung, Effizienz und unternehmensweiter Akzeptanz.

Der US-amerikanische NoSQL-Markt erlebt eine starke Dynamik: Über 64 % der Unternehmen integrieren NoSQL-Datenbanken, um Echtzeitanalysen, mobile Plattformen und KI-gestützte Dienste zu unterstützen. Ungefähr 49 % der amerikanischen Unternehmen haben bereits geschäftskritische Workloads in NoSQL-Umgebungen migriert. Darüber hinaus nutzen mehr als 56 % der in den USA ansässigen Startups NoSQL aufgrund seiner hohen Verfügbarkeit und Schemaflexibilität, insbesondere in Sektoren wie Fintech, E-Commerce und Medien. Da fast 60 % der Technologieentwickler eine verbesserte Entwicklungsgeschwindigkeit angeben, weitet der Markt seine Präsenz in mittelständischen und großen Unternehmen rasch aus.

Wichtigste Erkenntnisse

• Marktgröße:Der Wert wird im Jahr 2025 auf 16,95 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll im Jahr 2026 auf 22,22 Milliarden US-Dollar und im Jahr 2035 auf 253,82 Milliarden US-Dollar steigen, bei einer jährlichen Wachstumsrate von 31,08 %.
• Wachstumstreiber:Über 72 % der Unternehmen nutzen NoSQL zur Verwaltung unstrukturierter Daten; 58 % bevorzugen es wegen seiner flexiblen Schemamodelle.
• Trends:Fast 67 % der neuen NoSQL-Produkte verfügen über eine KI-Integration; 61 % der Benutzer konzentrieren sich auf Cloud-native Bereitstellungsmodelle.
• Hauptakteure:MongoDB, Inc., Amazon Web Services, Inc., Microsoft Corporation, Couchbase, Inc., Google LLC und mehr.
• Regionale Einblicke:Nordamerika hält aufgrund der Unternehmensakzeptanz einen Anteil von 38 %; Auf den asiatisch-pazifischen Raum entfallen 28 % mit starkem Mobilfunkwachstum; Europa erfasst 26 %, vor allem aufgrund von Compliance-Anforderungen; Der Nahe Osten und Afrika tragen durch die Expansion von Smart City und Fintech 8 % bei.
• Herausforderungen:64 % berichten von höheren Qualifikationsanforderungen; 59 % nennen Schwierigkeiten beim Kostenmanagement für verteilte NoSQL-Umgebungen.
• Auswirkungen auf die Branche:62 % der Unternehmen verbesserten die Anwendungsleistung; 55 % reduzierte Latenz mit NoSQL für Workloads mit hohem Volumen.
• Aktuelle Entwicklungen:44 % der neuen NoSQL-Tools unterstützen die Vektorsuche; 52 % integrieren KI-Workflows; 47 % verbessern die regionale Compliance.

NoSQL-Datenbanken definieren die Dateninfrastruktur branchenübergreifend neu und ermöglichen dynamische Speicherung, schnelle Skalierbarkeit und agile Anwendungsentwicklung. Da fast 61 % der IT-Führungskräfte NoSQL für Echtzeitanwendungen integrieren, verlagert sich der Markt in Richtung Microservices und ereignisgesteuerte Architekturen. Über 69 % der Unternehmen, die KI-, ML- oder IoT-Projekte implementieren, verlassen sich bei der Verwaltung halbstrukturierter und Hochgeschwindigkeits-Datenströme auf NoSQL. Diese Entwicklung drängt Anbieter zu Innovationen mit Funktionen wie Vektorsuche, Replikation in mehreren Regionen und erweiterter Indizierung – und positioniert NoSQL als entscheidende Komponente von Datenökosystemen der nächsten Generation.

NoSQL-Markttrends

Der NoSQL-Markt erlebt transformative Veränderungen, die durch die steigenden unstrukturierten Datenmengen und die sich entwickelnden Datenanforderungen der Unternehmen vorangetrieben werden. Über 65 % der Unternehmen weltweit verwalten mittlerweile Datenformate mit mehreren Modellen, was die Nachfrage nach schemaflexiblen Datenbanklösungen steigert. Ungefähr 72 % der heute generierten Daten bleiben unstrukturiert, was Unternehmen dazu veranlasst, NoSQL-Systeme für eine effiziente Speicherung und Abfrage einzuführen. Von den Unternehmen, die NoSQL verwenden, berichteten fast 58 % über eine verringerte Latenz bei der Echtzeit-Analyseverarbeitung. Darüber hinaus macht die Cloud-basierte NoSQL-Bereitstellung aufgrund der Skalierbarkeit und der Vorteile des Fernzugriffs über 60 % der Gesamtnutzung aus. Bedeutende 77 % der Entwickler bevorzugen NoSQL-Datenbanken für agile Entwicklungsumgebungen, insbesondere in IoT- und Mobile-First-Anwendungen. Graphbasierte NoSQL-Datenbanken haben aufgrund ihrer Anwendung in der Betrugserkennung und Social-Media-Analyse einen Anteil von 23 % an der Gesamtakzeptanz. Darüber hinaus nutzen über 69 % der Einzelhandels- und E-Commerce-Unternehmen NoSQL, um dynamische Bestands- und Kundenpersonalisierungsdaten zu verwalten. Allein dokumentenorientierte NoSQL-Datenbanken machen etwa 44 % des Bereitstellungsanteils aus, was den wachsenden Bedarf an Content-Management widerspiegelt. Die zunehmende Integration von KI- und maschinellen Lerntools in Datenbank-Workflows hat über 53 % der IT-Führungskräfte zusätzlich dazu ermutigt, Altsysteme auf NoSQL-Alternativen zu migrieren. Diese Trends unterstreichen zusammen den anhaltenden Wandel des Marktes hin zu dezentralen, skalierbaren und flexiblen Datenverwaltungsinfrastrukturen.

NoSQL-Marktdynamik

TREIBER

Zunehmende Akzeptanz der Echtzeit-Datenverarbeitung

Über 68 % der Unternehmen haben Echtzeitanalysen in den Geschäftsbetrieb integriert, wobei NoSQL aufgrund seiner geringen Latenz und horizontalen Skalierbarkeit ein wichtiger Faktor ist. Rund 59 % der Datenexperten gaben an, dass herkömmliche Datenbanken die Geschwindigkeitsmaßstäbe nicht erfüllen, was zu einem Wechsel zu NoSQL führte. Die Nachfrage nach sofortigen Dateneinblicken in Sektoren wie Finanzen, E-Commerce und Logistik hat den Einsatz von NoSQL-Plattformen beschleunigt. Mehr als 61 % der Unternehmen in diesen Branchen nutzen NoSQL, um Echtzeit-Dashboards und Vorhersage-Engines zu betreiben, was auf eine wachsende Präferenz für Hochgeschwindigkeits-Datenverwaltungssysteme hinweist.

GELEGENHEIT

Erweiterung der KI- und maschinellen Lernanwendungen

Nahezu 66 % der Unternehmen, die KI-Lösungen einsetzen, verlassen sich für die unstrukturierte und halbstrukturierte Datenverarbeitung auf NoSQL-Datenbanken. Die Flexibilität von NoSQL unterstützt über 71 % der Anwendungsfälle, die die Verarbeitung natürlicher Sprache, Bilderkennung und Empfehlungssysteme umfassen. Mit der Skalierung KI-basierter Geschäftsmodelle entwickelt sich NoSQL zum Rückgrat für Data Lakes und intelligente Automatisierungssysteme. Mehr als 58 % der Cloud-nativen KI-Bereitstellungen integrieren NoSQL für die Verwaltung von Datenströmen mit hohem Durchsatz und positionieren den Markt so, dass er umfangreiche KI-gesteuerte Möglichkeiten in den Bereichen Technologie, Gesundheitswesen, Automobil und Smart-City-Infrastrukturen nutzen kann.

EINSCHRÄNKUNGEN

"Begrenzte Standardisierung auf NoSQL-Plattformen"

Fast 62 % der IT-Teams in Unternehmen haben Integrationsprobleme aufgrund fehlender standardisierter Abfragesprachen und inkonsistenter Schemamodelle in NoSQL-Datenbanken. Ungefähr 57 % der Entwickler berichten von steilen Lernkurven beim Wechsel zwischen NoSQL-Typen wie Dokument-, Schlüsselwert-, Diagramm- oder Spaltendatenbanken. Über 54 % der Unternehmen nennen Schwierigkeiten bei der Interoperabilität mit der vorhandenen Dateninfrastruktur. Darüber hinaus gaben 49 % der Unternehmen an, dass das Fehlen einheitlicher Governance- und Daten-Compliance-Frameworks die Bereitstellungszeitpläne verzögert. Diese Inkonsistenzen haben dazu geführt, dass 46 % der Benutzer Hybridsysteme anstelle einer vollständigen NoSQL-Einführung beibehalten, wodurch die Skalierbarkeit der Technologie in regulierten Branchen eingeschränkt wird.

HERAUSFORDERUNG

"Steigende Kosten und Ressourcenkomplexität"

Nahezu 64 % der Unternehmen sind mit steigenden Betriebskosten konfrontiert, da für die Verwaltung von NoSQL-Umgebungen spezielle Fachkräfte erforderlich sind. Rund 59 % der befragten CTOs gaben an, dass die Einstellung und Bindung qualifizierter NoSQL-Entwickler immer wettbewerbsfähiger wird. Darüber hinaus sind mehr als 61 % der Unternehmen mit Kostenüberschreitungen im Zusammenhang mit benutzerdefinierten Anwendungsänderungen und Integrationstools konfrontiert. Die Komplexität bei der Verwaltung verteilter Datenknoten führt bei 52 % der Unternehmen auch zu einem höheren Wartungsaufwand. Ungefähr 47 % der mittelständischen Unternehmen haben Schwierigkeiten, die Leistung zu optimieren, ohne zusätzliche Kosten für Cloud-Ressourcen zu verursachen, was die Kostenkontrolle zu einer dauerhaften Herausforderung für die langfristige NoSQL-Skalierbarkeit macht.

Segmentierungsanalyse

Der NoSQL-Markt ist nach Datenbanktypen und ihren vielfältigen Anwendungen in den verschiedenen Branchen segmentiert. Jeder Datenbanktyp erfüllt einen individuellen Betriebsbedarf, vom Hochgeschwindigkeits-Schlüsselwertzugriff bis hin zur komplexen Beziehungszuordnung über Diagrammdatenbanken. Diese Datenbanksysteme werden schnell in Branchen wie Einzelhandel, Gaming, IT und anderen Branchen übernommen, die auf eine schnelle, skalierbare und flexible Datenarchitektur angewiesen sind. Die zunehmende Vielfalt unstrukturierter Datenformate hat zu einer Vielzahl von Anwendungsfällen geführt und ein differenziertes Wachstum in jedem Segment vorangetrieben. Unternehmen wählen Datenbanktypen basierend auf ihren Arbeitslasten, Latenzanforderungen und Datenmodellen aus, was die aktuelle Marktstruktur prägt. Im Anwendungsbereich führen dynamische Datenverarbeitung, Echtzeitverarbeitung und Cloud-Integration zu branchenspezifischen Akzeptanzmustern. Unternehmen in der Einzelhandels- und Spielebranche integrieren NoSQL-Datenbanken zur Verwaltung großer, unstrukturierter Benutzerdaten, während IT- und Analyseteams NoSQL-Lösungen nutzen, um Big Data und agile Entwicklungspraktiken zu unterstützen.

Nach Typ

• Schlüsselwertspeicher:Schlüsselwertspeicher werden aufgrund ihrer Einfachheit und Geschwindigkeit bevorzugt. Ungefähr 34 % der Unternehmen nutzen Schlüsselwertdatenbanken zum Caching, zur Sitzungsspeicherung und zur Bearbeitung hochfrequenter Abfragen. Diese Datenbanken werden häufig in E-Commerce-Plattformen und Ad-Tech-Lösungen eingesetzt, bei denen eine geringe Latenz von entscheidender Bedeutung ist.
• Dokumentendatenbanken:Dokumentorientierte NoSQL-Systeme machen rund 44 % der gesamten Marktnutzung aus und sind damit der am weitesten verbreitete Typ. Unternehmen bevorzugen sie zum Speichern von JSON-ähnlichen Datenformaten, wodurch sie sich für Content-Management-Systeme und Webanwendungen mit flexiblen Schemata eignen.
• Spaltenbasierte Geschäfte:Etwa 18 % der Unternehmen nutzen spaltenbasierte Speicher für Analysen und Umgebungen mit hohem Schreibaufwand. Diese Systeme werden in der Telekommunikation und im Finanzwesen bevorzugt, wo schnelles Lesen/Schreiben und hohe Verfügbarkeit in verteilten Infrastrukturen unerlässlich sind.
• Diagrammdatenbank:Graphdatenbanken machen fast 23 % der Nutzung in Anwendungsfällen wie Betrugserkennung, Empfehlungsmaschinen und Social-Networking-Plattformen aus. Ihre Fähigkeit, komplexe Beziehungen abzubilden, macht sie für Unternehmen wertvoll, die relationale Datenabhängigkeiten verwalten.

Auf Antrag

• Einzelhandel:Ungefähr 28 % des NoSQL-Marktes werden vom Einzelhandel und E-Commerce bestimmt, wo Unternehmen Dokument- und Schlüsselwertspeicher für Bestandsaktualisierungen, Kundenprofilierung und Echtzeit-Empfehlungsmaschinen nutzen. NoSQL-Datenbanken unterstützen dynamische Preis- und Personalisierungsfunktionen auf diesen Plattformen.
• Spielen:Der Gaming-Bereich trägt rund 21 % zum NoSQL-Marktanteil bei. Spieleentwickler nutzen NoSQL-Datenbanken zum Speichern von Benutzerprofilen, Spielfortschritten, Bestenlisten und zur Verwaltung großer Multiplayer-Umgebungen, in denen Echtzeitinteraktion von entscheidender Bedeutung ist.
• ES:IT- und Technologieunternehmen machen etwa 35 % der Marktnachfrage aus und nutzen NoSQL-Systeme für Big-Data-Analysen, Cloud-native Anwendungen und agile Entwicklungsumgebungen. Die Flexibilität von NoSQL unterstützt kontinuierliche Bereitstellungspipelines und Microservices-Infrastrukturen.
• Andere:Die übrigen Sektoren wie Gesundheitswesen, BFSI und Bildung machen etwa 16 % des Marktes aus. Diese Branchen nutzen NoSQL für die Verwaltung unstrukturierter Datensätze, IoT-Daten und komplexer Dokumenten-Workflows, was auf eine zunehmende Nutzung in nicht-traditionellen Sektoren hinweist.

Regionaler Ausblick

Der NoSQL-Markt weist starke regionale Wachstumsunterschiede auf, wobei Nordamerika bei der Einführung in Unternehmen führend ist, gefolgt von der rasanten Digitalisierung im asiatisch-pazifischen Raum und der sich entwickelnden Regulierungslandschaft in Europa. Zusammen machen diese Regionen den größten Teil der weltweiten Einführung von NoSQL-Datenbanken aus. Aufgrund der Präsenz großer Technologieunternehmen und der frühen Cloud-Einführung hat Nordamerika einen hohen Anteil. Der asiatisch-pazifische Raum expandiert rasant, angetrieben durch Mobile-First-Märkte und den Ausbau der technischen Infrastruktur. Europa legt Wert auf eine sichere und konforme Datenbanknutzung, insbesondere in regulierten Branchen. Unterdessen entwickelt sich die Region Naher Osten und Afrika stetig weiter, unterstützt durch wachsende Investitionen in Smart Cities und digitale Ökosysteme.

Nordamerika

Nordamerika verfügt über etwa 38 % des weltweiten NoSQL-Marktanteils. Die Region profitiert von starken Enterprise-Cloud-Migrationsstrategien und der frühzeitigen Einführung von Echtzeitanalysen. Über 64 % der Technologieunternehmen in den USA integrieren NoSQL für agile Arbeitsabläufe. Etwa 59 % der Datenexperten in der Region verlassen sich bei der Verwaltung umfangreicher Social-Media- und E-Commerce-Datenströme auf NoSQL. Darüber hinaus bevorzugen fast 52 % der Startups und KMUs NoSQL für skalierbare Backend-Systeme, was das regionale Wachstum weiter ankurbelt.

Europa

Auf Europa entfallen fast 26 % des NoSQL-Marktes, angetrieben durch die digitale Transformation im Finanzwesen, im Gesundheitswesen und in der Fertigung. Rund 48 % der EU-Unternehmen sind auf NoSQL-basierte Architekturen für Hybrid-Cloud-Umgebungen umgestiegen. Über 55 % der Unternehmen in Deutschland, Frankreich und den nordischen Ländern legen Wert auf Datenschutz und entscheiden sich für NoSQL-Systeme mit starker Verschlüsselung und Compliance-Funktionen. Darüber hinaus nutzen fast 46 % der Anbieter von Analyse- und KI-Lösungen in ganz Europa NoSQL für prädiktive Erkenntnisse in Echtzeit.

Asien-Pazifik

Der asiatisch-pazifische Raum hält einen Marktanteil von etwa 28 %, angetrieben durch die groß angelegte digitale Einführung in Ländern wie China, Indien, Japan und Südkorea. Etwa 61 % der Unternehmen in der Region implementieren NoSQL-Datenbanken, um Daten aus mobilen Apps, Online-Transaktionen und IoT-Ökosystemen zu verwalten. Über 67 % der E-Commerce-Plattformen in Indien und Südostasien nutzen dokumentenbasiertes NoSQL für Produktkataloge und Personalisierung. Technologie-Startups in dieser Region tragen zur schnellen Einführung einer skalierbaren und cloudnativen NoSQL-Infrastruktur bei.

Naher Osten und Afrika

Die Region Naher Osten und Afrika umfasst rund 8 % des NoSQL-Marktes. Länder wie die Vereinigten Arabischen Emirate und Saudi-Arabien investieren aktiv in digitale Regierungsinitiativen und Smart Cities, in denen NoSQL-Datenbanken zur Verwaltung städtischer IoT-Netzwerke und Bürgerdaten verwendet werden. Über 45 % der regionalen Finanzinstitute nutzen NoSQL zur Betrugserkennung und Transaktionsanalyse. In Afrika verlassen sich fast 39 % der Technologieunternehmen und Innovationszentren aufgrund der Erschwinglichkeit und Skalierbarkeit auf NoSQL für Anwendungs-Backends.

Liste der wichtigsten NoSQL-Marktunternehmen im Profil

Investitionsanalyse und -chancen

Investitionen in den NoSQL-Markt erfreuen sich großer Beliebtheit: Über 61 % der Unternehmen weltweit erhöhen ihre Ausgaben für nicht-relationale Datenbanktechnologien zur Unterstützung digitaler Transformationsstrategien. Ungefähr 58 % der durch Risikokapital finanzierten Start-ups im Bereich Datenmanagement haben NoSQL-Plattformen eingeführt, was ein wachsendes Vertrauen in skalierbare und verteilte Architekturen signalisiert. Rund 64 % der IT-Infrastrukturleiter berichteten von einer aktiven Kapitalallokation in cloudnative Datenbankplattformen, bei denen NoSQL eine zentrale Rolle spielt. Bei Hybrid-Cloud-Projekten priorisieren mehr als 53 % der Entscheidungsträger NoSQL für die Datenverfügbarkeit in mehreren Regionen und den Zugriff mit geringer Latenz. Darüber hinaus streben etwa 49 % der Finanzinvestoren KI-gestützte Datenbankinnovationen an, insbesondere solche, die auf NoSQL basieren. Auch die Möglichkeiten zur Datenmonetarisierung nehmen zu: 56 % der E-Commerce-Unternehmen investieren in Echtzeit-Analyse-Engines, die von NoSQL unterstützt werden. Die wachsende Nachfrage der Entwickler, die von über 62 % der Produktteams genannt wird, hat zu höheren Finanzierungsrunden für Tools geführt, die NoSQL in CI/CD-Pipelines und Containerumgebungen integrieren, was reichlich Gelegenheit für weitere Investitionen signalisiert.

Entwicklung neuer Produkte

Die Entwicklung neuer Produkte auf dem NoSQL-Markt beschleunigt sich, angetrieben durch den Bedarf an flexibleren und leistungsfähigeren Datenverwaltungslösungen. Rund 67 % der NoSQL-Anbieter haben neue Funktionen eingeführt, die Edge Computing, Stream Analytics und multimodale Verarbeitung unterstützen. Über 59 % der in den letzten 12 Monaten eingeführten neuen Produkte sind für Kubernetes, serverlose Umgebungen und ereignisgesteuerte Architektur optimiert. Dokumentbasierte Lösungen umfassen jetzt KI-fähige Funktionen, wobei 51 % der neuen Angebote eine Echtzeitindizierung für unstrukturierte Daten ermöglichen. Entwickler haben großes Interesse gezeigt: 63 % der Softwareteams übernehmen neu eingeführte SDKs und APIs von NoSQL-Anbietern. Mehr als 48 % der cloudnativen Produktaktualisierungen bieten mittlerweile integrierte Sicherung, Replikation und erweiterte rollenbasierte Zugriffskontrollen. Sicherheitsverbesserungen stehen im Mittelpunkt, da fast 54 % der neuen Produktveröffentlichungen den Schwerpunkt auf Zero-Trust-Frameworks und Verschlüsselung im Ruhezustand legen. Da über 57 % der Unternehmen auf Mobile-First-Plattformen umsteigen, gewinnen Produktinnovationen in den Bereichen Offline-Synchronisierung, mobile Integration und Low-Code-Backend-Tools an Dynamik.

Aktuelle Entwicklungen

• MongoDB Atlas Vector Search-Erweiterung:Im Jahr 2024 erweiterte MongoDB seine Atlas-Plattform durch die Einführung nativer Vektorsuchfunktionen. Rund 41 % der Unternehmensbenutzer haben diese Funktion für die generative KI-Integration und semantische Suche übernommen. Dieses Update unterstützt erweiterte Personalisierungsmodelle und hat bei E-Commerce- und Medienunternehmen großen Anklang gefunden.
• Amazon DynamoDB fügt Zero-ETL-Integration mit Redshift hinzu:Im Jahr 2023 erweiterte AWS DynamoDB durch die Einführung der Zero-ETL-Datenfreigabe mit Amazon Redshift. Über 36 % der Datenteams berichteten von schnelleren Erkenntnissen ohne herkömmliche Schritte zum Extrahieren, Transformieren und Laden. Die Integration reduziert die Latenz und vereinfacht die Echtzeitanalyse für Transaktionsdatensätze.
• DataStax führt Astra DB für KI-gestützte Apps ein:Im Jahr 2024 brachte DataStax eine neue Version von Astra DB mit integrierter Unterstützung für KI-Pipelines auf den Markt. Etwa 52 % der Entwickler, die das Upgrade getestet haben, stellten eine verbesserte Leistung des maschinellen Lernmodells unter Verwendung von Vektor- und Zeitreihendaten fest. Die Veröffentlichung entspricht der steigenden Nachfrage nach KI-fähigen NoSQL-Lösungen.
• Google Firestore führt regionale Replikationskontrollen ein:Im Jahr 2023 fügte Google im Firestore fein abgestimmte regionale Replikationsfunktionen hinzu. Fast 47 % der weltweiten Kunden begrüßten die Änderung im Hinblick auf Compliance und Latenzoptimierung. Dies ermöglicht es Unternehmen, die Datenspeicherung nach Gerichtsbarkeit zu konfigurieren, was Branchen wie dem Finanzwesen und dem Gesundheitswesen hilft.
• Couchbase stellt Capella iQ mit KI-Abfragevorschlägen vor:Im Jahr 2024 stellte Couchbase Capella iQ vor, eine KI-gestützte Abfrageempfehlungs-Engine. Über 44 % der Entwickler, die Capella iQ verwenden, berichteten von einer Verkürzung der Zeit für die Abfrageoptimierung. Dieses Tool unterstützt Produktivitätsverbesserungen und ermöglicht schnellere Entwicklungszyklen für Anwendungen der Unternehmensklasse.

Berichterstattung melden

Der NoSQL-Marktbericht bietet einen detaillierten Überblick über Trends, Treiber, Einschränkungen, Chancen und regionale Erkenntnisse, die das Branchenwachstum beeinflussen. Es untersucht den Markt anhand von Typen wie Schlüsselwertspeichern, Dokumentdatenbanken, Diagrammdatenbanken und spaltenbasierten Speichern, wobei Dokumentdatenbanken 44 % der Nutzung ausmachen. Die Anwendungssegmentierung umfasst Einzelhandel (28 %), Spiele (21 %), IT (35 %) und andere (16 %). Der Bericht bietet auch regionale Ausblicke und hebt den Marktanteil Nordamerikas von 38 % hervor, gefolgt von Asien-Pazifik mit 28 %, Europa mit 26 % und dem Nahen Osten und Afrika mit 8 %. Zu den wichtigsten Erkenntnissen zählen Akzeptanzmuster, Innovationstrends, Entwicklerpräferenzen und das Bereitstellungsverhalten in Unternehmen. Über 64 % der IT-Unternehmen integrieren NoSQL mittlerweile in die Cloud-Infrastruktur und fast 67 % der neu eingeführten Produkte verfügen über KI- oder Vektorsuchfunktionen. Der Bericht enthält Profile von 11 Hauptakteuren, wobei MongoDB einen Marktanteil von 29 % und AWS von 25 % hält. Mit über 200 Fakten und Zahlen unterstützt der Bericht eine fundierte Entscheidungsfindung für Stakeholder, Investoren und Technologieplaner.