Marktgröße, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse für Life Sciences Analytics, nach Typen (Dienstleistungen, Software), nach Anwendungen (klinische Forschungseinrichtungen, Pharma- und Biotechnologieunternehmen, Unternehmen für medizinische Geräte, andere), regionale Einblicke und Prognose bis 2035

Marktgröße für Life-Science-Analytik

Die Größe des globalen Life-Science-Analytics-Marktes erreichte im Jahr 2025 22,69 Milliarden US-Dollar und soll im Jahr 2026 auf 24,33 Milliarden US-Dollar ansteigen und schließlich bis 2035 auf 45,6 Milliarden US-Dollar anwachsen. Der Markt wird im Zeitraum von 2026 bis 2035 voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 7,23 % wachsen, angetrieben durch die beschleunigte Einführung fortschrittlicher datengesteuerter Echtzeitanalysen Entscheidungsfindung und der steigende Bedarf an personalisierten Medizinlösungen. Mehr als 60 % der Life-Science-Unternehmen nutzen mittlerweile prädiktive Analysen, um die betriebliche Effizienz zu steigern, während über 58 % KI-gestützte Plattformen implementiert haben, um die klinische Entwicklung, die Patienteneinbindung und präzise Gesundheitsstrategien zu unterstützen. Da sich die digitale Transformation in der gesamten Branche vertieft, steigt die Nachfrage nach robusten Analyselösungen weiter an und positioniert den Markt für nachhaltiges, langfristiges Wachstum.

Der US-amerikanische Life-Science-Analytics-Markt verzeichnet ein robustes Wachstum und macht über 45 % der weltweiten Nachfrage aus. Mehr als 67 % der in den USA ansässigen Pharmaunternehmen nutzen fortschrittliche Analyseplattformen zur Rationalisierung von Forschung und Entwicklung sowie regulatorischen Abläufen. Darüber hinaus haben über 62 % der klinischen Forschungseinrichtungen cloudbasierte Analysetools für die Generierung realer Beweise und die Überwachung der Patientensicherheit eingeführt. Datenintegrationsinitiativen in Gesundheitsnetzwerken sind um 54 % gewachsen und haben die Erkenntnisse über verschiedene Forschungs-, Entwicklungs- und Kommerzialisierungsprozesse im Land verbessert.

Wichtigste Erkenntnisse

• Marktgröße:Der Wert wird im Jahr 2025 auf 22,69 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll im Jahr 2026 auf 24,33 Milliarden US-Dollar und bis 2035 auf 45,6 Milliarden US-Dollar ansteigen, bei einer jährlichen Wachstumsrate von 7,23 %.
• Wachstumstreiber:Über 66 % der Pharmaunternehmen setzen Echtzeitanalysen ein, um die Arzneimittelentwicklung und Regulierungsprozesse zu beschleunigen.
• Trends:Mehr als 58 % der Plattformen integrieren KI und maschinelles Lernen für die Prognose klinischer Studien und die Modellierung von Patientenergebnissen.
• Hauptakteure:IQVIA, Oracle Corporation, IBM Corporation, SAP, Veeva Systems und mehr.
• Regionale Einblicke:Nordamerika 45 %, Europa 25 %, Asien-Pazifik 20 %, Naher Osten und Afrika 10 % – Nordamerika ist aufgrund seiner fortschrittlichen digitalen Gesundheitsinfrastruktur führend.
• Herausforderungen:Über 61 % der Unternehmen berichten von Problemen bei der Datenintegration aufgrund isolierter Systeme und mangelnder Interoperabilität.
• Auswirkungen auf die Branche:Mehr als 54 % der Unternehmen haben Entscheidungsprozesse durch die Integration fortschrittlicher Analysen in klinische und kommerzielle Funktionen optimiert.
• Aktuelle Entwicklungen:Über 57 % der neu eingeführten Produkte umfassen prädiktive Analysen und Funktionen für reale Daten für eine schnellere regulatorische und klinische Anwendung.

Der Life Sciences Analytics-Markt verändert die Gesundheitsversorgung und die biopharmazeutische Forschung rasant, indem er Echtzeitdaten, prädiktive Modellierung und KI-gesteuerte Erkenntnisse integriert. Mehr als 65 % der Life-Science-Unternehmen nutzen Analysen, um klinische Studien zu rationalisieren, die Ergebnisse für Patienten zu verbessern und die Zeitpläne für die Markteinführung zu verkürzen. Mit einer Akzeptanz von über 60 % cloudnativer Plattformen und einer Integration von IoT-Datenströmen von 55 % entwickelt sich der Markt in Richtung eines hochgradig digitalisierten und vernetzten Ökosystems. Der Wandel hin zu wertebasierter Pflege und personalisierter Medizin verstärkt die strategische Bedeutung der Analytik in der gesamten Wertschöpfungskette der Biowissenschaften weiter.

Markttrends für Biowissenschaftsanalytik

Der Life-Science-Analytics-Markt erlebt derzeit einen erheblichen Wandel, der durch die zunehmende Datengenerierung und -integration in den Bereichen Pharma, Biotechnologie und klinische Forschung vorangetrieben wird. Mehr als 65 % der Pharmaunternehmen setzen inzwischen Echtzeitanalysen ein, um F&E-Prozesse zu optimieren und die Arzneimittelentwicklung zu beschleunigen. Initiativen zur Präzisionsmedizin sind um über 50 % gestiegen, unterstützt durch Hochdurchsatz-Datenanalyse. Darüber hinaus nutzen mehr als 60 % der Life-Science-Unternehmen prädiktive Analysen für die Modellierung von Patientenergebnissen und die Prognose klinischer Studien. Cloudbasierte Analyselösungen haben bei Life-Science-Unternehmen einen Anstieg der Akzeptanz um 55 % verzeichnet und ermöglichen eine verbesserte Skalierbarkeit und Datenzusammenarbeit. Darüber hinaus integrieren inzwischen über 45 % der Analyseplattformen im Gesundheitswesen KI und maschinelles Lernen, um Muster zu erkennen und Diagnosefehler zu reduzieren. Der Einsatz deskriptiver Analysen in Marktzugangs- und Kommerzialisierungsstrategien hat um 48 % zugenommen, was die Nachfrage nach Wettbewerbsinformationen widerspiegelt. Die Datenintegration tragbarer Gesundheitstechnologien in Analyseplattformen hat um mehr als 52 % zugenommen und patientenzentrierte Ansätze gestärkt. Die zunehmende Verbreitung von IoT-Geräten im Gesundheitswesen hat die Datenerfassungsraten um über 40 % verbessert und den Bedarf an robusten Analyseinfrastrukturen verstärkt. Da mehr als 58 % der Zulassungsanträge durch analysegestützte Dokumentation unterstützt werden, entwickelt sich der Life-Sciences-Analytics-Markt in der gesamten Branche hin zu intelligenteren, datengestützten Entscheidungen.

Marktdynamik im Bereich Biowissenschaftsanalytik

TREIBER

Steigende Akzeptanz von Echtzeit-Entscheidungstools

Über 68 % der Life-Science-Unternehmen wechseln zu Echtzeit-Analyseplattformen, um die Entscheidungsfindung in klinischen Studien und in der Fertigung zu verbessern. Ungefähr 62 % der Pharmaunternehmen integrieren mittlerweile Echtzeit-Dashboards für betriebliche Effizienz, während über 57 % von geringeren Fehlerquoten bei der Laboranalytik berichten. Dieser Treiber wird durch die Zunahme zentralisierter Datenumgebungen weiter unterstützt, wobei über 59 % der Unternehmen ihre klinischen Daten zentralisieren, um einen schnelleren Zugriff und eine schnellere Interpretation zu ermöglichen. Echtzeit-Einblicke tragen dazu bei, die Zeit bis zur Markteinführung von Arzneimitteln um 40 % zu verkürzen und ermöglichen intelligentere Reaktionen auf Ereignisse im Bereich der Patientensicherheit.

GELEGENHEIT

Wachstum in der Genomik und personalisierten Medizin

Die Ausweitung der Genomik und personalisierter Behandlungsmodelle eröffnet neue Möglichkeiten im Life Sciences Analytics-Markt. Mehr als 64 % der Gesundheitsdienstleister investieren in Datenplattformen für die Erstellung genomischer Profile. Auf die Genomik zugeschnittene Analyseplattformen sind um 53 % gewachsen und ermöglichen genauere Vorhersagen von Arzneimittelreaktionen. Rund 50 % der Forschungseinrichtungen verlassen sich mittlerweile auf die Analyse genomischer Daten, um die Gestaltung klinischer Studien zu unterstützen. Die Nachfrage nach Präzisionsdatenlösungen für die Medizin ist um über 47 % gestiegen, und mehr als 42 % der Biotech-Startups konzentrieren ihre Analysestrategien auf genombasierte Innovationen.

Fesseln

"Hohe Datenschutz- und Compliance-Barrieren"

Datenschutzbestimmungen und strenge Compliance-Rahmenwerke bleiben wichtige Hemmnisse im Life-Science-Analytics-Markt. Über 60 % der Life-Science-Unternehmen berichten von Schwierigkeiten bei der Anpassung von Analysetools an die sich entwickelnden globalen Datenschutzgesetze. Ungefähr 58 % der Unternehmen sind aufgrund der Integration der DSGVO- und HIPAA-Compliance in Analysesysteme mit höheren Kosten und längeren Zeitplänen konfrontiert. Darüber hinaus empfinden es 54 % der Unternehmen als schwierig, grenzüberschreitende Datenströme sicher zu verwalten, insbesondere bei klinischen Studien. Bei rund 50 % der Analyseplattformen im Gesundheitswesen kommt es aufgrund von Genehmigungs- und Prüfzyklen im Zusammenhang mit Datenintegrität und Patienteneinwilligungsrahmen zu Verzögerungen. Diese regulatorischen Komplexitäten schränken die nahtlose Einführung fortschrittlicher Analyselösungen ein.

HERAUSFORDERUNG

"Fragmentierte Datenökosysteme und Integrationskomplexitäten"

Der Life-Science-Analytics-Markt steht vor erheblichen Herausforderungen im Zusammenhang mit fragmentierten Datenökosystemen und schlechter Interoperabilität zwischen Plattformen. Mehr als 61 % der Unternehmen haben Schwierigkeiten mit der Integration von Analysetools in isolierte Systeme wie EHR, Labordatenbanken und Repositorien für reale Beweise. Ungefähr 56 % geben an, dass die Kompatibilität zwischen der alten IT-Infrastruktur und modernen cloudbasierten Analyseplattformen eingeschränkt ist. Rund 52 % der Biowissenschaftsunternehmen haben mit inkonsistenten Datenformaten zu kämpfen, die Echtzeiteinblicke und Vorhersagemodelle behindern. Darüber hinaus sind 49 % der Benutzer aufgrund des Fehlens standardisierter Datenaustauschprotokolle mit betrieblichen Ineffizienzen konfrontiert, was sich auf die Zusammenarbeit und multizentrische klinische Studien auswirkt. Diese Integrationsherausforderungen verlangsamen die Innovation und die analytische Reife in der Branche.

Segmentierungsanalyse

Der Life Sciences Analytics-Markt ist nach Typ und Anwendung segmentiert, wobei beide Kategorien ein deutliches Wachstum und eine deutliche Diversifizierung aufweisen. Aus typologischer Sicht sind Softwarelösungen aufgrund ihrer Fähigkeit, riesige Datenmengen zu verwalten, führend, während Dienstleistungen aufgrund zunehmender Outsourcing-Trends weiterhin an Bedeutung gewinnen. In Bezug auf die Anwendung dominieren Pharma- und Biotechnologieunternehmen die Analysenutzung, die über 60 % der Nachfrage ausmacht, da sie stark auf Daten angewiesen sind, um die Arzneimittelentwicklung und klinische Prozesse zu verbessern. Klinische Forschungseinrichtungen integrieren ebenfalls schnell Analysen, insbesondere für reale Beweise und Beobachtungsstudien. Medizingeräteunternehmen folgen diesem Trend aufmerksam und nutzen zunehmend Analysen, um die Leistung zu verfolgen und die Behandlungsergebnisse für Patienten zu verbessern. Diese Dynamik auf Segmentebene spiegelt eine wachsende Abhängigkeit von datengesteuerter Entscheidungsfindung in allen Knotenpunkten des Gesundheitsökosystems wider und verstärkt die Rolle von Analysen bei der Verbesserung der Betriebsleistung, Sicherheitsüberwachung und Behandlungspersonalisierung.

Nach Typ

• Software:Softwarelösungen machen über 65 % des Life Sciences Analytics-Marktes aus. Diese Plattformen werden häufig für prädiktive Modellierung, Überwachung der Arzneimittelsicherheit und Visualisierung von Patientendaten verwendet. Mehr als 58 % der Life-Science-Unternehmen nutzen integrierte Softwareplattformen zur Verwaltung von Daten aus mehreren Quellen und ermöglichen so ein effizientes regulatorisches Reporting und schnellere Erkenntnisse.
• Leistungen:Dienstleistungen machen etwa 35 % des Marktes aus, wobei die Nachfrage nach verwalteten Analyse-, Beratungs- und Supportdiensten steigt. Über 50 % der Unternehmen lagern mittlerweile ihre Analysevorgänge aus, um die Effizienz zu steigern, und 47 % verlassen sich bei der End-to-End-Implementierung, Schulung und kontinuierlichen Analyseoptimierung auf Drittanbieter.

Auf Antrag

• Klinische Forschungseinrichtungen:Klinische Forschungseinrichtungen machen über 28 % des Anwendungsbedarfs aus. Diese Organisationen nutzen Analysen für die Modellierung realer Daten, die Analyse von Patientenkohorten und die Verbesserung der Studieneffizienz. Ungefähr 55 % der Institutionen haben erweiterte Analysen integriert, um ein präzises Studiendesign und eine risikobasierte Überwachung zu unterstützen.
• Pharma- und Biotechnologieunternehmen:Dieses Segment macht über 60 % der Marktauslastung aus. Mehr als 66 % dieser Unternehmen nutzen Analysen, um die Arzneimittelforschung zu optimieren, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherzustellen und Vertriebs- und Marketingstrategien zu verbessern. Predictive Analytics ist in diesem Segment um 52 % gewachsen und hat einen erheblichen Einfluss auf Go-to-Market-Modelle.
• Hersteller medizinischer Geräte:Hersteller medizinischer Geräte tragen fast 20 % zur Marktnutzung bei. Diese Unternehmen nutzen Analysen zur Überwachung der Geräteleistung, zur vorausschauenden Wartung und zur Analyse von Patientenfeedback. Rund 48 % der Hersteller medizinischer Geräte nutzen Analysen, um die Produktentwicklung zu verbessern und die Wirksamkeit der Überwachung nach dem Inverkehrbringen sicherzustellen.
• Andere:Weitere Nutzer sind akademische Forschungseinrichtungen und staatliche Gesundheitseinrichtungen, die etwa 10 % des Marktes ausmachen. Diese Einrichtungen nutzen Analysen zur Richtlinienbewertung, Ressourcenoptimierung und nationalen Gesundheitsdatenverwaltung, wobei der Einsatz von Analysen bei Regierungsbehörden um 44 % zunimmt.

Regionaler Ausblick

Der Life-Science-Analytics-Markt weist starke regionale Unterschiede auf, die auf der Technologieeinführung, der Regulierungslandschaft und dem Investitionsniveau im Gesundheitswesen basieren. Nordamerika bleibt die dominierende Kraft, angetrieben durch fortschrittliche digitale Gesundheitsökosysteme und starke pharmazeutische Forschungs- und Entwicklungspipelines. Europa folgt mit erhöhten Mitteln für die IT-Infrastruktur im Gesundheitswesen und strengen Richtlinien zur Datenverwaltung, die die Nachfrage nach Analysen ankurbeln. Der asiatisch-pazifische Raum verzeichnet aufgrund der expandierenden Biopharmabranche, der zunehmenden Digitalisierung des Gesundheitswesens und staatlich unterstützter Analyseinitiativen ein exponentielles Wachstum. Unterdessen setzt die Region Naher Osten und Afrika schrittweise auf die Analytik, unterstützt durch die Modernisierung der Infrastruktur und das wachsende Bewusstsein für Präzisionsmedizin. Jede Region verfügt über unterschiedliche Wachstumstreiber, wobei die zunehmende Akzeptanz von Analysen die Marktdurchdringung weltweit beschleunigt.

Nordamerika

Nordamerika hält über 45 % des Life-Science-Analytics-Marktes, unterstützt durch eine robuste Forschungs- und Entwicklungsinfrastruktur, einen hohen digitalen Reifegrad und eine weit verbreitete Einführung von EHR. Ungefähr 72 % der Pharmaunternehmen in den USA integrieren Analysen in die Arzneimittelentwicklungsprozesse. Über 65 % der Krankenhäuser und klinischen Forschungseinrichtungen nutzen KI-gesteuerte Tools für prädiktive Analysen und Überwachung der Patientensicherheit. Die Region verzeichnete außerdem einen Anstieg der Investitionen in cloudbasierte Gesundheitsanalysen um 60 %, die Einblicke in Echtzeit und eine einrichtungsübergreifende Zusammenarbeit ermöglichen. Dateninteroperabilitätsprojekte haben um 58 % zugenommen, was die Innovation in klinischen Arbeitsabläufen und Patientenmanagementsystemen weiter vorantreibt.

Europa

Europa trägt fast 25 % zum globalen Markt für Biowissenschaftsanalytik bei. Rund 62 % der Pharma- und Biotech-Unternehmen in Deutschland, Frankreich und Großbritannien nutzen Analysen, um Data-Governance-Vorschriften wie die DSGVO einzuhalten. Ungefähr 57 % der Gesundheitsdienstleister in der Region haben Big-Data-Plattformen eingeführt, um die betriebliche Effizienz und die Vorhersagemodellierung zu verbessern. Der Einsatz von Analysen für die Pharmakovigilanz hat um 54 % zugenommen, insbesondere bei der Verwaltung der Meldung unerwünschter Ereignisse. Darüber hinaus integrieren 50 % der akademischen Forschungszentren in ganz Europa Analytik in die translationale Medizin und grenzüberschreitende klinische Kooperationen, was das Engagement der Region für eine präzise Gesundheitsversorgung widerspiegelt.

Asien-Pazifik

Der asiatisch-pazifische Raum ist eine der am schnellsten wachsenden Regionen und hält derzeit über 20 % des Life-Science-Analytics-Marktes. Pharmaunternehmen in China, Indien und Japan haben ihre Investitionen in die Analytik um mehr als 60 % erhöht, um Forschungs- und Entwicklungsprozesse zu rationalisieren und globale Standards für klinische Studien einzuhalten. Cloudbasierte Analyseplattformen werden von über 55 % der Life-Science-Unternehmen in der Region genutzt. Von der Regierung vorangetriebene Initiativen zur digitalen Gesundheitstransformation haben zu einem Anstieg der Ausgaben für die Gesundheitsdateninfrastruktur um 50 % geführt. Darüber hinaus integrieren 48 % der medizinischen Einrichtungen im gesamten asiatisch-pazifischen Raum patientenzentrierte Analysetools, um eine frühzeitige Diagnose zu unterstützen und die Behandlungsergebnisse zu verbessern.

Naher Osten und Afrika

Die Region Naher Osten und Afrika repräsentiert etwa 10 % des globalen Life-Science-Analytics-Marktes und wächst stetig. Über 43 % der Krankenhäuser und Diagnoselabore haben Analysen für das Bevölkerungsgesundheitsmanagement und die Ressourcenzuweisung eingeführt. Regierungsinitiativen in Ländern wie den Vereinigten Arabischen Emiraten und Südafrika haben zu einem Anstieg der Digitalisierung von Gesundheitsdaten um 45 % geführt. Rund 41 % der Forschungseinrichtungen in der Region nutzen Analysen zur Verfolgung von Infektionskrankheiten und zur Echtzeitberichterstattung. Die Akzeptanz mobilbasierter Analyseplattformen ist um 38 % gestiegen und unterstützt Ferndiagnose- und Telemedizindienste in unterversorgten Gebieten.

Liste der wichtigsten profilierten Unternehmen im Life-Science-Analytics-Markt

Investitionsanalyse und -chancen

Der Life-Science-Analytics-Markt erfährt ein starkes Investoreninteresse mit zunehmender Akzeptanz in klinischen Studien, regulatorischen Prozessen und kommerziellen Anwendungen. Mehr als 64 % der Investoren im Bereich Gesundheits-IT investieren Kapital in analyseorientierte Unternehmen. Die Risikokapitalfinanzierung für KI-gesteuerte Life-Science-Plattformen ist in den letzten Quartalen um über 58 % gestiegen. Darüber hinaus planen 61 % der Pharmaunternehmen, die internen Investitionen in Analyselösungen zur Forschungsoptimierung und betrieblichen Effizienz zu erhöhen. Strategische Fusionen und Partnerschaften haben um 49 % zugenommen, da Unternehmen ihre Analysefähigkeiten erweitern möchten. Über 52 % der Medizintechnikunternehmen priorisieren Analysen als Teil ihrer digitalen Transformationsstrategien. Die von der Regierung unterstützten Finanzierungsinitiativen haben um 45 % zugenommen, insbesondere in Regionen, die sich auf nationale digitale Gesundheitsmissionen konzentrieren. Darüber hinaus investieren rund 60 % der Gesundheitsdienstleister in prädiktive Analysen, um die Patienteneinbindung zu steigern und das Gesundheitsmanagement der Bevölkerung zu verbessern. Diese Trends deuten auf eine Landschaft mit hohem Potenzial für öffentliche und private Investitionen hin.

Entwicklung neuer Produkte

Die Innovation im Life-Science-Analytics-Markt beschleunigt sich mit einem starken Fokus auf Echtzeit-Einblicke, Automatisierung und KI-Integration. Über 57 % der Unternehmen haben neue Datenanalysemodule eingeführt, die speziell für die Risikobewertung klinischer Studien und die Patientenrekrutierung entwickelt wurden. Rund 54 % der neu eingeführten Plattformen umfassen mittlerweile Algorithmen für maschinelles Lernen zur Vorhersage des Behandlungsansprechens und unerwünschter Ereignismuster. Ungefähr 51 % der Pharmaunternehmen entwickeln gemeinsam mit Softwareanbietern maßgeschneiderte Analyselösungen, um die Präzisionsentwicklung von Arzneimitteln zu verbessern. Cloud-native Analysetools haben um 49 % zugenommen und ermöglichen eine verbesserte Skalierbarkeit und Integration mit IoT-Medizingeräten. Mehr als 48 % der in diesem Bereich eingeführten neuen Produkte verfügen über integrierte Funktionen zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften für Echtzeitprüfungen. Unternehmen konzentrieren sich auch auf mobile Analyseschnittstellen, die um 46 % gewachsen sind und einen schnelleren Datenzugriff für Remote-Forscher und Kliniker ermöglichen. Auch die Entwicklung intuitiver Low-Code-Analyseplattformen hat um 42 % zugenommen und die Benutzerfreundlichkeit für technisch nicht versierte Endbenutzer im Gesundheitswesen erweitert.

Aktuelle Entwicklungen

• IQVIA hat eine KI-gestützte Testoptimierungsplattform eingeführt (2023):IQVIA führte ein KI-gestütztes Tool zur Optimierung klinischer Studien ein, das die Geschwindigkeit der Patientenrekrutierung in Phase-II- und Phase-III-Studien um über 42 % verbesserte. Die Lösung integriert reale Daten und prädiktive Modellierung und trägt so dazu bei, Protokollabweichungen um 37 % zu reduzieren und die Effizienz bei der Auswahl von Studienstandorten um 45 % zu steigern.
• Oracle hat seine Life-Sciences-Analytics-Cloud-Suite erweitert (2023):Oracle hat umfangreiche Upgrades seiner Analysesuite eingeführt, die über 50 % mehr Automatisierungsfunktionen umfassen. Die neuen Funktionen verbesserten die Datenharmonisierung für Zulassungsanträge und steigerten die Verarbeitungsgeschwindigkeit von Studiendaten um 47 %. Über 60 % der Benutzer berichteten von einer verbesserten Visualisierungsgenauigkeit nach der Implementierung.
• SAP ist eine Partnerschaft mit einem globalen Biotech-Unternehmen für Genomanalysen eingegangen (2024):SAP initiierte eine Zusammenarbeit zur Entwicklung spezialisierter Analysemodule für die Genomforschung. Die Partnerschaft führte zu einer um 55 % schnelleren Verarbeitung genomischer Daten und verbesserten prädiktiven Erkenntnissen für die Entwicklung personalisierter Therapien. Die integrierte Lösung wurde an 30 % der globalen Forschungsstandorte des Kunden eingesetzt.
• Medidata hat ein Dashboard für die Analyse realer Beweise eingeführt (2023):Medidata hat ein Dashboard zur Analyse realer Datenquellen veröffentlicht, das die Post-Marketing-Überwachung um 51 % steigert. Die Plattform unterstützt eine schnellere Erkennung unerwünschter Ereignisse und wurde von über 48 % seiner Pharmakunden für Marktexpansionsstrategien übernommen.
• Veeva Systems hat integrierte Regulatory-Intelligence-Tools eingeführt (2024):Veeva hat innerhalb seiner Analyseplattform neue regulatorische Intelligenzfunktionen eingeführt, die im ersten Quartal von mehr als 46 % der Kunden aus dem Life-Science-Bereich genutzt wurden. Diese Tools trugen dazu bei, die Einreichungszykluszeit um 39 % zu verkürzen und die Prüfungsbereitschaft in globalen regulatorischen Umgebungen um 43 % zu verbessern.

Berichterstattung melden

Der Life Sciences Analytics-Marktbericht bietet umfassende Einblicke in verschiedene Dimensionen, einschließlich Marktsegmentierung, regionale Leistung, Haupttreiber, Herausforderungen, Chancen und aktuelle technologische Fortschritte. Der Bericht deckt über 85 % der weltweit aktiven Hersteller, Dienstleister und Plattformanbieter auf dem Markt ab. Es bietet eine detaillierte Segmentierung nach Typ und Anwendung und deckt mehr als 90 % der Anwendungsfälle in der Pharma-, Biotechnologie- und klinischen Forschungsumgebung ab. Der Bericht umfasst Daten aus über 65 Ländern, die unterschiedliche geografische Trends und Akzeptanzmuster widerspiegeln. Es wertet mehr als 40 % der cloudbasierten Analysetools aus und verfolgt über 50 % der KI-gestützten Anwendungen, die in Arbeitsabläufe in den Biowissenschaften integriert sind. Die regionale Leistung wird mit Schwerpunkt auf Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik sowie dem Nahen Osten und Afrika untersucht und deckt fast 95 % der weltweiten Nachfrage ab. Darüber hinaus bewertet es wichtige Investitionsverlagerungen und verfolgt mehr als 60 % der neuen Finanzierungsrunden und innovationsorientierten Partnerschaften von 2023 bis 2024. Mit einer Abdeckung von mehr als 70 % realer Erkenntnisse und patientenzentrierter Analyselösungen liefert der Bericht wichtige strategische Informationen für Stakeholder, die ihre Marktpräsenz erweitern oder optimieren möchten.