Marktgröße, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse für Hochleistungsrechnen, Typen (On-Premise, Cloud), Anwendungen (Bankwesen, Finanzinformationen und -technologie und Versicherungen (BFSI), Spiele, Medien und Unterhaltung, Einzelhandel, Transport, Regierung und Verteidigung, Bildung und Forschung, Fertigung, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, andere) sowie regionale Einblicke und Prognosen bis 2035

Marktgröße für Hochleistungsrechner

Die globale Marktgröße für Hochleistungsrechnen betrug im Jahr 2025 57,98 Milliarden US-Dollar und soll im Jahr 2026 63,93 Milliarden US-Dollar und im Jahr 2035 153,97 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 10,26 % im Prognosezeitraum (2026–2035) entspricht. Die Bewertung des Marktes für 2027 (70,49 Milliarden US-Dollar) unterstreicht die beschleunigte Akzeptanz bei Unternehmen, Forschung und Cloud-Anbietern, wobei etwa 38 % der inkrementellen Kapazität für KI- und ML-Workloads bereitgestellt werden, etwa 27 % für Klima- und wissenschaftliche Simulationen bestimmt sind und fast 18 % Finanzmodellierung und Echtzeitanalysen unterstützen, was auf eine Verlagerung des Workload-Mixes hin zu softwaredefinierten, GPU-beschleunigten Architekturen hindeutet.

Der US-amerikanische Markt für Hochleistungsrechnen wächst weiter, angetrieben durch Hyperscaler-Investitionen und staatlich geförderte Forschungsprogramme: Etwa 42 % der neuen HPC-Implementierungen in der Region priorisieren GPU-beschleunigte Knoten für KI-Workloads, etwa 31 % konzentrieren sich auf hybride On-Premise-/Cloud-Architekturen und fast 22 % legen Wert auf Energieeffizienz-Upgrades und flüssigkeitsgekühlte Systeme, um Einschränkungen bei der Leistungsdichte auf Rack-Ebene zu reduzieren.

Wichtigste Erkenntnisse

• Marktgröße:57,98 Milliarden US-Dollar (2025) 63,93 Milliarden US-Dollar (2026) 153,97 Milliarden US-Dollar (2035) 10,26 %.
• Wachstumstreiber:41 % Wachstum der KI/ML-Arbeitslast, 29 % Forschungssimulationsbedarf, 18 % Erweiterung der Finanzanalyse.
• Trends:44 % fordern GPU-Beschleunigung, 33 % setzen auf Hochgeschwindigkeitsverbindungen und 29 % setzen auf Container-basierte Cluster-Orchestrierung.
• Hauptakteure:NVIDIA, IBM, HPE, Intel, Dell und mehr.
• Regionale Einblicke:Nordamerika 36 %, Asien-Pazifik 30 %, Europa 26 %, Naher Osten und Afrika 8 % (insgesamt 100 %).
• Herausforderungen:32 % Schwierigkeiten bei der Stack-Integration, 29 % Einschränkungen in der Lieferkette, 27 % Fachkräftemangel.
• Auswirkungen auf die Branche:34 % legen Wert auf Energieeffizienz, 29 % befürworten die Software-Portabilität und 26 % beschleunigen die Einführung von Mixed-Precision.
• Aktuelle Entwicklungen:~32 % Erweiterung des Beschleunigers, 27 % Durchsatzsteigerung, 24 % zunehmende Nutzung von Flüssigkeitskühlung.

Markttrends für Hochleistungsrechnen

Der Markt für Hochleistungsrechnen verlagert sich schnell hin zu heterogenen Architekturen und Software-Ökosystemen, die für Parallelität und KI-Workloads optimiert sind. Ungefähr 44 % der Beschaffungsspezifikationen erfordern mittlerweile GPU- oder Beschleunigerunterstützung neben CPUs, während etwa 33 % der neuen Systeme Hochgeschwindigkeitsverbindungen und NVMe-Fabrics integrieren, um I/O-Engpässe zu reduzieren. Die Einführung von Containerisierung und Orchestrierung ist bemerkenswert – etwa 29 % der Forschungs- und Unternehmenscluster führen containerisierte Arbeitsabläufe aus, um die Reproduzierbarkeit und die mandantenfähige Nutzung zu verbessern. Edge-HPC-Anwendungsfälle entstehen; Fast 19 % der Bereitstellungen umfassen verteilte Knoten für Inferenz und Datenvorverarbeitung mit geringer Latenz. Energie- und Nachhaltigkeitsbedenken prägen die Beschaffung: Rund 25 % der Käufer fordern die Bereitschaft zur Flüssigkeitskühlung oder validierte PUE-Verbesserungsstrategien, und etwa 21 % der Budgets sind für Dienstleistungen zur Systemlebenszyklus- und Leistungsoptimierung vorgesehen. Interoperabilität und offene Software-Stacks sind wichtig – etwa 27 % der Institutionen benötigen Open-Source-Tools und herstellerneutrale Middleware, um einen Lock-in zu vermeiden. Insgesamt legt der Markt Wert auf modulare, Accelerator-First-Builds, Software-Portabilität, Energieeffizienz und konvergierte HPC-KI-Plattformen, um verschiedene Hochleistungs-Workloads zu bewältigen.

Dynamik des Hochleistungs-Computing-Marktes

GELEGENHEIT

Steigende Nachfrage nach KI/ML-Modelltraining und Inferenz

Die steigende Nachfrage nach groß angelegten KI-Trainings- und Inferenz-Workloads stellt eine große Chance für HPC-Anbieter und -Integratoren dar. Ungefähr 41 % der neuen Supercomputing- und Unternehmenscluster zielen auf KI-Anwendungsfälle ab – Modelle in natürlicher Sprache, generatives Design und Computer Vision –, während etwa 29 % der Beschaffungszyklen GPU-beschleunigte Knoten mit Verbindungen mit hoher Bandbreite bündeln, um den Trainingsdurchsatz zu maximieren. Forschungseinrichtungen und Hyperscaler verwenden etwa 34 % der Kapazitätserweiterungen für Mixed-Precision-Computing, was höhere effektive FLOPS pro Watt ermöglicht. Anbieter, die optimierte Software-Stacks und schlüsselfertige Integrationsdienste bereitstellen, erzielen bei Übergängen von der Pilotphase zur Produktion etwa 26 % mehr Unternehmensakzeptanz, da Kunden verwaltete Migrationen und validierte Leistungsbenchmarks bevorzugen. Dieser Trend erweitert die Marktchancen für Systemhardware, Verbindungsstrukturen, Kühllösungen und Softwareoptimierungsdienste.

TREIBER

Nachfrage nach energieeffizienter Rechenleistung mit hoher Dichte

Energieeinschränkungen und die Leistungsdichte auf Rack-Ebene treiben Investitionen in Kühlung und Effizienz voran. Etwa 36 % der Beschaffungsteams priorisieren mittlerweile Flüssigkeitskühlung oder Immersionslösungen, um eine höhere GPU-Anzahl pro Rack zu ermöglichen, während etwa 28 % der Rechenzentrums-Upgrades Initiativen zur Energieoptimierung und Abwärmerückgewinnung umfassen. Nachhaltigkeitsauflagen zwingen etwa 23 % der Käufer dazu, PUE-Verbesserungen und die Berichterstattung über den CO2-Fußabdruck im Rahmen der Anbieterauswahl zu bewerten. Diese Treiber beschleunigen die Nachfrage nach integrierten Lösungen – Hardware, Kühlung und Software –, die die Leistung pro Watt und die Energiekosten über den gesamten Lebenszyklus verbessern.

Marktbeschränkungen

"Komplexität der Software-Stack-Integration und Kompetenzlücke"

Die Integrationskomplexität bleibt ein Hemmnis für eine breitere HPC-Einführung. Ungefähr 32 % der Unternehmen geben an, dass die Optimierung älterer Codes und die Parallelisierung von Anwendungen das Haupthindernis für die Bereitstellung sind, während fast 27 % einen Mangel an qualifizierten HPC- und Datentechnik-Talenten für die Abstimmung, den Betrieb und die Sicherung von Hochleistungsclustern angeben. Die Notwendigkeit, geschäftskritische Workloads über heterogene Architekturen hinweg zu portieren und zu validieren, verlängert die Projektlaufzeiten – etwa 21 % der Projekte verzögern die Produktion aufgrund von Problemen bei der Softwareintegration. Diese Faktoren unterstreichen die Bedeutung von Managed Services, Schulungsprogrammen und vom Anbieter bereitgestellten Optimierungs-Toolchains zur Beschleunigung der Benutzerfreundlichkeit und des ROI.

Marktherausforderungen

"Steigende Systemkomplexität und Lieferengpässe"

Steigende Komponentenvorlaufzeiten und architektonische Komplexität führen zu Herausforderungen bei der Beschaffung und Bereitstellung. Etwa 29 % der Beschaffungsteams berichten von längeren Vorlaufzeiten für Beschleuniger und Verbindungen, und etwa 24 % sind mit Versorgungsrisiken für hochdichte Kühlkomponenten konfrontiert. Die Integration neuer Technologien – wie benutzerdefinierte KI-Beschleuniger, Hochgeschwindigkeits-NICs und fortschrittliche Speicherstrukturen – erhöht die betriebliche Komplexität und den Wartungsaufwand. Diese Herausforderungen erhöhen das Gesamtrisiko der Bereitstellung und fördern schrittweise Einführungen mit validierten Benchmarks und Notfallversorgungsvereinbarungen.

Segmentierungsanalyse

Die Segmentierung im High-Performance-Computing-Markt ist auf Endbenutzer-Branchen und Bereitstellungsmodelle ausgerichtet. Zu den wichtigsten Branchen gehören Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Spiele, Medien und Unterhaltung, Einzelhandel, Transport, Regierung und Verteidigung, Bildung und Forschung, Fertigung, Gesundheitswesen und Biowissenschaften und andere. Die Bereitstellungstypen umfassen lokales und cloudbasiertes HPC. Die globale Marktgröße für Hochleistungsrechnen betrug im Jahr 2025 57,98 Milliarden US-Dollar und soll im Jahr 2026 63,93 Milliarden US-Dollar auf 153,97 Milliarden US-Dollar im Jahr 2035 erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 10,26 % im Prognosezeitraum (2026–2035) entspricht.

Nach Typ

BFSI (Bankwesen, Finanzinformationen und -technologie sowie Versicherungen)

BFSI nutzt HPC für Risikosimulationen, Hochfrequenzhandelsmodelle und Betrugserkennung. Ungefähr 18 % der HPC-Zyklen werden von Finanzanalysen beansprucht, bei denen niedrige Latenz und deterministische Leistung von entscheidender Bedeutung sind, und etwa 23 % der Bank- und Versicherungsbeschaffungen erfordern beschleunigte Schlussfolgerungen für Entscheidungen in Echtzeit.

Die BFSI-Marktgröße machte im Jahr 2026 einen erheblichen Marktanteil aus; Es wird erwartet, dass dieses Segment von 2026 bis 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 10,26 % wachsen wird, angetrieben durch algorithmischen Handel, Risikomodellierung und Echtzeit-Betrugsanalysen.

Gaming, Medien und Unterhaltung

Gaming und Medien nutzen HPC für Rendering, Echtzeitphysik und Cloud-Gaming-Backends. Etwa 14 % der HPC-Kapazität sind grafikintensiven Arbeitslasten zugewiesen, und etwa 27 % der Medien- und Unterhaltungsbereitstellungen konzentrieren sich auf verteilte Rendering- und Streaming-Infrastruktur.

Die Marktgröße für Spiele, Medien und Unterhaltung machte im Jahr 2026 einen beträchtlichen Anteil aus; Es wird erwartet, dass dieses Segment von 2026 bis 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 10,26 % wachsen wird, angetrieben durch Cloud-Rendering, VFX und immersive Content-Pipelines.

Einzelhandel

Der Einzelhandel nutzt HPC für groß angelegte Nachfrageprognosen, Personalisierungsmodelle und Lieferkettenoptimierung; Etwa 12 % der Arbeitslasten umfassen hochvolumige Empfehlungssysteme und groß angelegte Simulationen zur Bestandsoptimierung.

Die Einzelhandelsmarktgröße im Jahr 2026 trug erheblich zum Markt bei und wird voraussichtlich von 2026 bis 2035 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 10,26 % wachsen, angetrieben durch Echtzeit-Personalisierung und groß angelegte Vorhersagemodelle.

Transport

Transport und Logistik verlassen sich auf HPC für Routenoptimierung, digitale Zwillinge und Echtzeit-Flottenanalysen; Etwa 9 % der Kapazität unterstützen groß angelegte Optimierungs-Engines und Simulationen für Verkehrs- und Logistiknetzwerke.

Die Größe des Transportmarktes stellte im Jahr 2026 einen wesentlichen Anteil dar und wird voraussichtlich von 2026 bis 2035 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 10,26 % wachsen, angetrieben durch autonome Systeme und Echtzeitoptimierungsanforderungen.

Regierung und Verteidigung

Regierung und Verteidigung investieren in HPC für Simulationen, Kryptoanalyse und Missionsplanung; Ungefähr 16 % der HPC-Beschaffungen sind mit Verteidigungs- und nationalen Forschungsprojekten verbunden, die klassifizierte und sichere Umgebungen erfordern.

Die Marktgröße für Regierung und Verteidigung hatte im Jahr 2026 einen bemerkenswerten Anteil; Es wird erwartet, dass dieses Segment von 2026 bis 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 10,26 % wachsen wird, angetrieben durch die Modernisierung der Verteidigung und nationale Initiativen im Bereich Forschungsinformatik.

Bildung und Forschung

Akademische und Forschungseinrichtungen nutzen HPC für Klimawissenschaften, Genomik und Materialmodellierung; Etwa 20 % der HPC-Zyklen werden durch Forschungsarbeitslasten mit hoher Parallelität und Datenintensität beansprucht.

Die Größe des Bildungs- und Forschungsmarktes machte im Jahr 2026 einen erheblichen Anteil aus und wird voraussichtlich von 2026 bis 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 10,26 % wachsen, unterstützt durch steigende wissenschaftliche Rechennachfrage und gemeinsame Forschungskonsortien.

Herstellung

Die Fertigung nutzt HPC für digitale Zwillinge, CFD und Designoptimierung – etwa 11 % der Einsätze sind auf simulationsintensive Engineering-Workflows ausgerichtet, um die Produktentwicklung zu beschleunigen und physische Tests zu reduzieren.

Die Marktgröße im verarbeitenden Gewerbe machte im Jahr 2026 einen erheblichen Anteil aus und wird voraussichtlich von 2026 bis 2035 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 10,26 % wachsen, angetrieben durch Digitalisierung und modellbasiertes Engineering.

Gesundheitswesen und Biowissenschaften

Gesundheitswesen und Biowissenschaften nutzen HPC für die Proteinfaltung, Genomsequenzierung und Arzneimittelentwicklung; Ungefähr 19 % der neuen HPC-Zuteilungen priorisieren Bioinformatik und KI-gesteuerte Entdeckungspipelines aufgrund ihrer Daten- und Rechenintensität.

Die Marktgröße im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften stellte im Jahr 2026 einen wichtigen Anteil dar und wird voraussichtlich von 2026 bis 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 10,26 % wachsen, angetrieben durch Präzisionsmedizin und groß angelegte Simulationsworkflows.

Andere

Andere Branchen umfassen Energie, Klimadienste und spezialisierte industrielle Workloads, die gemeinsam die verbleibende Rechenkapazität verbrauchen und den Schwerpunkt auf maßgeschneiderte Hardware- und Software-Stacks legen.

Andere Marktgrößen trugen im Jahr 2026 den Rest der Nachfrage bei und werden voraussichtlich von 2026 bis 2035 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 10,26 % wachsen.

Auf Antrag

Vor Ort

HPC vor Ort bleibt von entscheidender Bedeutung, wenn Datensouveränität, Latenz und spezielle Verbindungen erforderlich sind. Etwa 62 % der großen Unternehmen bevorzugen lokale oder hybride private Cluster, um die Kontrolle über sensible Arbeitslasten zu behalten und die Latenz zwischen Knoten für eng gekoppelte Simulationen zu optimieren.

Die On-Premise-Marktgröße machte im Jahr 2026 einen dominanten Anteil der Bereitstellungen aus; Es wird erwartet, dass dieses Segment von 2026 bis 2035 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 10,26 % wächst, da Unternehmen private Rechenanlagen mit Beschleunigern und fortschrittlicher Kühlung modernisieren.

Wolke

Cloud-HPC wächst schnell für elastische, stoßfähige Arbeitslasten und für Unternehmen, die hohe Investitionsausgaben vermeiden – etwa 38 % der neuen HPC-Arbeitslasten werden aufgrund der Skalierbarkeit und schnelleren Ergebnisse in Cloud-Umgebungen oder über HPC-as-a-Service-Modelle bereitgestellt.

Die Größe des Cloud-Marktes machte im Jahr 2026 einen wachsenden Anteil aus und wird voraussichtlich von 2026 bis 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 10,26 % wachsen, da Anbieter spezielle Instanztypen, Verbindungen und Scheduler-Integrationen hinzufügen, um Hochleistungs-Workloads zu unterstützen.

Regionaler Ausblick auf den Markt für Hochleistungsrechnen

Die regionalen Aussichten für den Hochleistungs-Computing-Markt werden durch Forschungsfinanzierung, Hyperscaler-Investitionen und den Bedarf an industriellen Rechnern bestimmt. Die globale Marktgröße für Hochleistungsrechnen betrug im Jahr 2025 57,98 Milliarden US-Dollar und soll im Jahr 2026 63,93 Milliarden US-Dollar auf 153,97 Milliarden US-Dollar im Jahr 2035 erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 10,26 % im Prognosezeitraum (2026–2035) entspricht. Regionale Anteile spiegeln die F&E- und Hyperscaler-Konzentration in Nordamerika, die Fertigungs- und Elektroniknachfrage im asiatisch-pazifischen Raum, die Nachfrage von Unternehmen und regulierten Industrien in Europa sowie aufstrebende HPC-Projekte im Nahen Osten und in Afrika wider.

Nordamerika

Nordamerika ist führend bei Hyperscaler- und staatlich finanzierten HPC-Investitionen und macht etwa 36 % der weltweiten Nachfrage aus. Rund 44 % der regionalen Erweiterungen konzentrieren sich auf KI-optimierte Hardware und große GPU-Farmen, und fast 30 % der Beschaffungen von Universitäten und nationalen Laboren erfordern Energieeffizienzfunktionen und die Fähigkeit zur Flüssigkeitskühlung.

Die Marktgröße Nordamerikas machte im Jahr 2026 etwa 36 % des Weltmarktes aus; Die regionale Marktgröße im Jahr 2026 trug einen großen Anteil dazu bei und wird weiterhin von Cloud-Anbietern, nationaler Forschungsförderung und KI-Einsätzen in Unternehmen vorangetrieben.

Europa

Europa legt Wert auf Forschungs-HPC und regulierte Unternehmensbereitstellungen; Etwa 26 % der weltweiten Nachfrage kommen aus der Region. Etwa 33 % der Beschaffungen konzentrieren sich auf offene Standards, Reproduzierbarkeit der Forschung und energieeffizientes Design, um strenge Nachhaltigkeitsziele zu erreichen.

Die europäische Marktgröße machte im Jahr 2026 etwa 26 % des weltweiten Anteils aus; Die regionale Marktgröße im Jahr 2026 spiegelt Investitionen in nationale Supercomputer und industrielle Simulationszentren wider.

Asien-Pazifik

Der asiatisch-pazifische Raum ist eine wachstumsstarke Region, die von der Fertigung, der Elektronik und nationalen Forschungszentren angetrieben wird. Etwa 30 % der weltweiten Nachfrage konzentrieren sich hier. Rund 38 % der regionalen Bereitstellungen dienen den Arbeitsabläufen in den Bereichen Elektronik, KI und Fertigungsdesign, und ein zunehmender Anteil der Kapazität wird von lokalen Cloud- und HPC-Anbietern bereitgestellt.

Die Marktgröße im asiatisch-pazifischen Raum machte im Jahr 2026 etwa 30 % des weltweiten Anteils aus; Die regionale Marktgröße im Jahr 2026 wächst aufgrund der industriellen Digitalisierung und öffentlichen Forschungsinvestitionen.

Naher Osten und Afrika

Der Nahe Osten und Afrika stellen einen aufstrebenden Markt für HPC mit strategischen Investitionen in Energiemodellierung und nationale Forschung dar – etwa 8 % der weltweiten Nachfrage stammen hier. Regionale Projekte priorisieren häufig gezielte, hochwertige Berechnungen für die Energie-, Klima- und Industriemodellierung anstelle großer allgemeiner Cluster.

Die Marktgröße im Nahen Osten und Afrika machte im Jahr 2026 etwa 8 % des weltweiten Anteils aus; Die regionale Marktgröße im Jahr 2026 ist kleiner, aber strategisch, mit Schwerpunkt auf projektgesteuertem HPC und Partnerschaften mit globalen Anbietern.

• Nordamerika-Marktgröße, Marktanteil und CAGR für die Region.
• Europa Marktgröße, Marktanteil und CAGR für die Region.
• Marktgröße, Marktanteil und CAGR im asiatisch-pazifischen Raum für die Region.
• Marktgröße, Marktanteil und CAGR für den Nahen Osten und Afrika für die Region.

Liste der wichtigsten Unternehmen im Bereich Hochleistungsrechnen im Profil

Investitionsanalyse und Chancen im Hochleistungs-Computing-Markt

Die Investitionsmöglichkeiten konzentrieren sich auf Beschleuniger-Ökosysteme, Kühl- und Energieeffizienzlösungen sowie Software-Portabilität. Ungefähr 34 % des in den HPC-Bereich fließenden Kapitals zielen auf beschleunigergestützte Hardware- und Serverknotenaktualisierungen zur Unterstützung von KI-Arbeitslasten ab, während etwa 27 % für fortschrittliche Kühlung, einschließlich Flüssigkeitskühlung und Immersionssysteme, verwendet werden, um höhere Rackdichten zu ermöglichen. Weitere 21 % der Investitionen priorisieren Cloud-native HPC-Dienste und Marktplatzintegration, die eine bedarfsgerechte Skalierung und Burst-Kapazität ermöglichen. Rund 18 % der strategischen Fonds unterstützen Middleware, Orchestrierung und Entwicklertools, die die Portierung und Leistungsoptimierung über heterogene Architekturen hinweg vereinfachen. Investitionen, die Hardware mit verwalteten Optimierungsdiensten bündeln, erzielen bei Forschungseinrichtungen und Unternehmen eine um etwa 29 % höhere Akzeptanzrate, da sie die betriebliche Komplexität verringern und die Ergebnisse beschleunigen.

Entwicklung neuer Produkte

Bei der Entwicklung neuer Produkte liegt der Schwerpunkt auf beschleunigeroptimierten Servern, konvergenten Speicherstrukturen und Software-Stacks, die auf KI mit gemischter Präzision und traditionelle HPC-Workloads abgestimmt sind. Rund 39 % der Forschung und Entwicklung der Anbieter konzentrieren sich auf die Erstellung von Referenzarchitekturen, die GPUs, spezielle KI-Beschleuniger und Verbindungen mit hoher Bandbreite für groß angelegte Schulungen kombinieren. Ungefähr 28 % der Bemühungen zielen auf Speichersoftware und NVMe-Fabrics ab, um I/O-Engpässe in der datenintensiven Wissenschaft zu beheben. Etwa 24 % der Entwicklung konzentrieren sich auf Orchestrierungs-, Containerisierungs- und Reproduzierbarkeitstools zur Optimierung von Hybrid-Cloud-Workflows, während sich etwa 18 % auf stromoptimierte Designs und modulare Kühlung konzentrieren, um Bereitstellungen mit höherer Dichte bei begrenzten Rechenzentrumsflächen zu ermöglichen.

Aktuelle Entwicklungen

• Hyperscaler GPU Farms-Erweiterung:Große Cloud-Anbieter erhöhten die Verfügbarkeit von beschleunigergestützten Instanzen und ermöglichten so etwa 32 % mehr Burst-KI/HPC-Kapazität für Unternehmen und Forscher, die eine elastische Skalierung für Trainings- und Simulationsarbeitslasten benötigen.
• NVIDIA – Accelerator der nächsten Generation kommt auf den Markt:Neue Beschleunigerankündigungen beschleunigten die Einführung des Mixed-Precision-Trainings; Frühanwender berichten von einer Verbesserung des Schulungsdurchsatzes um rund 27 % bei gleicher Rack-Grundfläche.
• HPE – Flüssigkeitskühlungsintegration:HPE hat validierte Referenzdesigns für die Flüssigkeitskühlung eingeführt, die es Kunden ermöglichen, die GPU-Dichte auf Rack-Ebene ohne proportionale Leistungssteigerungen um etwa 24 % zu erhöhen.
• IBM – Konvergente Speicherlösungen:IBM hat Speicherplattformen mit hohem Durchsatz herausgebracht, die die End-to-End-I/O-Latenz für groß angelegte Simulationen reduzieren und den effektiven Durchsatz bei Benchmark-Workloads um etwa 19 % verbessern.
• NVIDIA und große Cloud-Anbieter – Managed HPC Services:Partnerschaften zur Bereitstellung von verwaltetem HPC-as-a-Service verzeichneten eine beschleunigte Akzeptanz, wobei schätzungsweise 21 % der HPC-Unternehmensprojekte verwaltete Dienste nutzen, um die Bereitstellungszeit zu verkürzen.

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Dieser Bericht zum Hochleistungs-Computing-Markt bietet eine globale und regionale Dimensionierung und Segmentierung nach Branchen und Bereitstellungsmodellen sowie eine eingehende Analyse von Technologietrends – Einführung von Beschleunigern, Verbindungsstrukturen, Speicherarchitekturen und Kühlsystemen. Ungefähr 31 % des Analyseschwerpunkts befassen sich mit Hardwarearchitekturen und Beschleunigertrends, 26 % untersuchen Software-Stacks, Containerisierung und Orchestrierung, 20 % decken regionale Bereitstellungs- und Forschungsfinanzierungsströme ab und 23 % bewerten die Positionierung von Anbietern, verwaltete Dienste und Investitionsprioritäten. Die Studie quantifiziert die Arbeitslastverteilung über KI, wissenschaftliche Simulation, Finanzmodellierung und Rendering und bildet Beschaffungspräferenzen wie On-Premise-Kontrolle im Vergleich zu Cloud-Elastizität ab. Rund 34 % der Käufer legen bei der Beschaffung Wert auf Energieeffizienz und PUE-Verbesserungen, während rund 29 % auf Softwareportabilität und offene Standards Wert legen, um eine Anbieterbindung zu vermeiden. Die Abdeckung unterstützt Beschaffungsentscheidungen, F&E-Priorisierung und Kapazitätsplanung für IT- und Forschungsleiter, die Rechenleistung mit hohem Durchsatz, beschleunigte KI-Funktionen und nachhaltige Bereitstellungsmodelle anstreben.

Der Markt für Hochleistungsrechnen wird durch die Konvergenz von KI und herkömmlichen HPC-Workloads neu gestaltet: Unternehmen, die beschleunigerreiche Hardware, effiziente Kühlung und optimierte Software-Stacks kombinieren, erzielen eine höhere Auslastung und schnellere Einblicke und sind so in der Lage, branchenübergreifend einen wachsenden Anteil rechenintensiver digitaler Transformationsinitiativen zu erfassen.