Marktgröße, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse für eingebettete Analysen, nach Typen (Informationstechnologie, Marketing und Vertrieb, Finanzen, Produktion, Personalwesen, andere), nach Anwendungen (unabhängiger Softwareanbieter (ISV), Informationsanbieter, IoT-Sektoren, andere), regionale Einblicke und Prognose bis 2035

Marktgröße für eingebettete Analysen

Die Größe des globalen Marktes für eingebettete Analysen belief sich im Jahr 2025 auf 50,64 Milliarden US-Dollar und wird im Jahr 2026 voraussichtlich 56,89 Milliarden US-Dollar erreichen und sich bis 2035 auf 162,12 Milliarden US-Dollar beschleunigen, bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 12,34 % im gesamten Prognosezeitraum 2026–2035. Das Marktwachstum wird durch die zunehmende Integration von Analysen direkt in Geschäftsanwendungen vorangetrieben, wobei mehr als 68 % der Unternehmen eingebettete Analysetools einsetzen, um die betriebliche Transparenz zu verbessern. Über 66 % der Unternehmen priorisieren mittlerweile eingebettete Analysen, um die Entscheidungsfindung und die Effizienz von Arbeitsabläufen zu verbessern, während fast 60 % der neuen Bereitstellungen KI-gestützte Erkenntnisse, prädiktive Modellierung und Echtzeit-Dashboard-Funktionen umfassen.

Der US-amerikanische Markt für eingebettete Analysen verzeichnet ein erhebliches Wachstum: Die Akzeptanzraten bei Unternehmensplattformen liegen bei über 64 %, und über 70 % der Softwareanbieter integrieren integrierte Analysefunktionen in SaaS-Angebote. Die Sektoren Regierung, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Fertigung tragen maßgeblich dazu bei und machen 62 % der eingebetteten Analysenutzung aus. Darüber hinaus betonen fast 65 % der in den USA ansässigen Unternehmen Self-Service- und Drag-and-Drop-Funktionen als Kernanforderungen, was die Nachfrage nach benutzerfreundlichen eingebetteten Lösungen verstärkt. Auch die Integration mit Cloud-nativen Tools und weit verbreiteten KI-Anwendungen beschleunigt die Akzeptanz bei mittleren und großen Unternehmen in ganz Nordamerika.

Wichtigste Erkenntnisse

• Marktgröße:Der Wert wird im Jahr 2025 auf 50,64 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll im Jahr 2026 auf 56,89 Milliarden US-Dollar und im Jahr 2035 auf 162,12 Milliarden US-Dollar steigen, bei einer jährlichen Wachstumsrate von 12,34 %.
• Wachstumstreiber:Über 66 % der Unternehmen nutzen eingebettete Analysen, um Arbeitsabläufe zu verbessern und die Entscheidungsfindung in allen Kernanwendungen zu beschleunigen.
• Trends:Mehr als 60 % der Analysetools umfassen mittlerweile Echtzeit-Dashboards, Self-Service-Funktionen und KI-basierte Vorhersagefunktionen.
• Hauptakteure:Microsoft, Tableau Software Inc., SAP SE, IBM Corporation, Oracle und mehr.
• Regionale Einblicke: Nordamerika hält aufgrund der SaaS-Integration einen Marktanteil von 38 %, Europa folgt mit 28 % aufgrund der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, der asiatisch-pazifische Raum entfällt auf 24 % durch digitale Einführung, während der Nahe Osten und Afrika durch intelligentes Infrastrukturwachstum 10 % abdecken.
• Herausforderungen:Über 61 % der Unternehmen haben aufgrund von Datensilos, Altsystemen und technischen Einschränkungen mit Integrationsproblemen zu kämpfen.
• Auswirkungen auf die Branche:Rund 63 % der Unternehmen verbesserten die betriebliche Transparenz und Produktivität durch eingebettete Analysen in Geschäftsfunktionen.
• Aktuelle Entwicklungen:Etwa 59 % der neuen Produkteinführungen fügten KI, Echtzeitwarnungen und tiefere Integrationsmöglichkeiten in eingebettete Dashboards hinzu.

Der Markt für eingebettete Analysen entwickelt sich rasant, da sich Unternehmen darauf konzentrieren, Daten auf ihren nativen Plattformen in verwertbare Informationen umzuwandeln. Über 68 % der Unternehmen wechseln von eigenständigen BI-Tools zu eingebetteten Lösungen, um die Benutzererfahrung und den Echtzeitzugriff auf Erkenntnisse zu verbessern. Cloud-Bereitstellungsmodelle dominieren mit einem Marktanteil von 64 %, während für Mobilgeräte optimierte eingebettete Dashboards von 56 % der Unternehmen übernommen werden. Die Integration mit maschinellen Lernmodellen wird zum Standard, da über 58 % der Plattformen prädiktive Analysen unterstützen. Dieser Trend prägt eine Zukunft, in der jede Anwendung zum Tor zur Echtzeit-Datenvisualisierung und kontextbezogenen Entscheidungsfindung wird.

Markttrends für eingebettete Analysen

Der Markt für eingebettete Analysen erlebt aufgrund der zunehmenden digitalen Transformation und der Nachfrage nach datengesteuerten Entscheidungen in Echtzeit in verschiedenen Branchen ein starkes Wachstum. Über 72 % der Unternehmen integrieren eingebettete Analysen in ihre bestehenden Anwendungen, um die betriebliche Effizienz und das Benutzererlebnis zu verbessern. Fast 68 % der Unternehmen nutzen eingebettete Dashboards und Visualisierungen, um interne Entscheidungsprozesse zu verbessern. Ein deutlicher Wandel ist im Einzelhandels- und E-Commerce-Sektor zu beobachten, wo etwa 61 % der Plattformen eingebettete Analysen nutzen, um personalisiertes Marketing und Kundenbindung voranzutreiben. Darüber hinaus entfallen über 59 % der eingebetteten Analysen auf Finanzinstitute, um die Betrugserkennung und Kundeneinblicke zu verbessern.

Cloudbasierte Bereitstellungsmodelle dominieren den Markt und machen aufgrund ihrer Skalierbarkeit und Kosteneffizienz über 64 % aller Bereitstellungen aus. Darüber hinaus hat die Nutzung eingebetteter Analysetools, die mit KI- und maschinellen Lernfunktionen integriert sind, um 58 % zugenommen und ermöglicht automatisierte Erkenntnisse und prädiktive Modellierung. Auch die Nachfrage nach Self-Service-Analysefunktionen ist gestiegen: 66 % der Benutzer bevorzugen Plattformen, die intuitive Benutzeroberflächen und benutzerdefinierte Berichtsfunktionen unterstützen. Sektoren wie das Gesundheitswesen und die Fertigung nutzen eingebettete Analysen mit einer Quote von 53 % bzw. 49 %, um die klinischen Ergebnisse und die betriebliche Produktivität zu verbessern. Diese Trends verdeutlichen einen starken Wachstumskurs im Markt für eingebettete Analysen, da Unternehmen in ihren nativen Anwendungen nach kontextbezogenen Erkenntnissen in Echtzeit suchen.

Marktdynamik für eingebettete Analysen

TREIBER

Steigende Nachfrage nach kontextbezogenen Einblicken in Unternehmensabläufe

Ungefähr 71 % der Benutzer von Unternehmensanwendungen bevorzugen Plattformen, die in die Benutzeroberfläche eingebettete Echtzeiteinblicke bieten und so den Datenzugriff und die Entscheidungsgeschwindigkeit erheblich verbessern. Mehr als 65 % der Unternehmen berichten von einer Produktivitätssteigerung durch die Integration kontextbezogener Analysen in Geschäftsabläufe. Die Akzeptanz eingebetteter Analysen in Projektmanagement- und CRM-Plattformen ist um 63 % gestiegen, was zu Leistungsoptimierung und Workflow-Automatisierung führt.

GELEGENHEIT

Steigende Nachfrage nach Self-Service-Analysen in KMU

Über 69 % der kleinen und mittleren Unternehmen investieren in eingebettete Analysetools, die eine Low-Code- oder No-Code-Anpassung ermöglichen. Rund 62 % dieser Unternehmen priorisieren Lösungen, die die Erstellung von Dashboards in Echtzeit ohne technisches Fachwissen unterstützen. Die Integration eingebetteter Analysen in ERP- und HRM-Systeme in KMU hat um 57 % zugenommen und zeigt ungenutzte Möglichkeiten bei der Bereitstellung skalierbarer und benutzerfreundlicher Datenvisualisierungslösungen für aufstrebende Unternehmen auf.

Fesseln

"Komplexität der Datenintegration und Kompatibilitätsbeschränkungen"

Fast 61 % der Unternehmen berichten von Herausforderungen bei der Einbettung von Analyselösungen aufgrund inkonsistenter Datenformate und dem Fehlen standardisierter APIs für alle Anwendungen. Rund 58 % sind mit Verzögerungen bei der Integration konfrontiert, da Altsysteme nicht mit modernen Analyseplattformen kompatibel sind. Darüber hinaus nennen 55 % der Unternehmen Datensilos als großes Hindernis für die nahtlose Integration eingebetteter Analysen. Auch Sicherheitsbedenken tragen zu diesen Einschränkungen bei: 52 % der IT-Führungskräfte äußern ihre Abneigung gegen die Einbettung von Analysen in sensible Anwendungen ohne robuste Governance-Protokolle. Diese Hindernisse schränken weiterhin die umfassende Einführung ein, insbesondere in stark regulierten Branchen wie dem Gesundheitswesen und dem Finanzwesen.

HERAUSFORDERUNG

"Steigende Kosten und ressourcenintensive Umsetzung"

Mehr als 63 % der Unternehmen nennen hohe Vorlaufkosten und laufende Anpassungskosten als größte Herausforderungen bei der Bereitstellung eingebetteter Analyseplattformen. Ungefähr 60 % geben an, dass die Implementierung viel Entwicklerzeit erfordert, was es für technisch nicht versierte Teams schwierig macht, diese Lösungen einzuführen und zu warten. Rund 56 % der Kleinunternehmen kämpfen mit dem Ressourcenbedarf, der für eine erfolgreiche Integration erforderlich ist, einschließlich Personal, Schulung und Aufbau der Infrastruktur. Darüber hinaus haben 59 % der Benutzer Bedenken hinsichtlich häufiger Aktualisierungen und Anforderungen zur Leistungsoptimierung geäußert, die die Anwendungsfunktionalität beeinträchtigen können. Diese Komplexität macht Skalierbarkeit und langfristige Nachhaltigkeit zu einem Problem, insbesondere für Unternehmen mit begrenzten Budgets.

Segmentierungsanalyse

Der Markt für eingebettete Analysen ist nach Typ und Anwendung segmentiert, die jeweils auf einzigartige Weise zur Entwicklung der Branche beitragen. Unterschiedliche Unternehmensanforderungen haben die Einführung eingebetteter Analysen in Funktionsabteilungen wie IT, Finanzen und Marketing vorangetrieben. Andererseits verändert die wachsende Nachfrage von unabhängigen Softwareanbietern (ISVs), IoT-Sektoren und Informationsanbietern die Art und Weise, wie Daten direkt in Kernanwendungen eingebettet werden. Die Segmentierung hilft dabei, durch Analysen hervorzuheben, welche Branchen und Abteilungen das Wachstum vorantreiben und welche Anwendungsbereiche neue Effizienzmaßstäbe erschließen. Jedes Segment weist je nach Funktionalität, Integrationsanforderungen und ROI-Potenzial unterschiedliche Akzeptanzraten auf, und diese Unterschiede prägen die Innovationslandschaft innerhalb des Embedded-Analytics-Ökosystems.

Nach Typ

• Informationstechnologie:Über 68 % der IT-Abteilungen nutzen eingebettete Analysen zur Überwachung der Anwendungsleistung und Infrastrukturoptimierung, was zu einer verbesserten Ressourcenzuweisung und reduzierten Systemausfallzeiten im gesamten Unternehmen führt.
• Marketing und Vertrieb:Ungefähr 64 % der Marketingteams integrieren Analysetools in CRMs und Kampagnenplattformen, um die Kundensegmentierung und Kampagneneffektivität zu verbessern, was zu Conversion-Verbesserungen von fast 43 % führt.
• Finanzen:Eingebettete Analysen werden von über 61 % der Finanzteams verwendet, um Risikobewertungen, Budgetierungen und Prognosen in Echtzeit durchzuführen. Finanz-Dashboards reduzieren die manuelle Berichterstattung um 49 % und verbessern so Compliance und interne Kontrollen.
• Produktion:Rund 57 % der Produktions- und Fertigungssektoren implementieren eingebettete Analysen in betrieblichen Systemen, um die Effizienz der Arbeitsabläufe zu verbessern und die Qualität zu überwachen, was zu einer Verringerung der Prozessvariabilität um 45 % beiträgt.
• Personalwesen:Eingebettete Analysen unterstützen 54 % der Personalabteilungen bei der Personalplanung, Fluktuationsanalyse und Leistungsverfolgung und führen zu einer Steigerung der Rekrutierungseffizienz und der Engagement-Kennzahlen um 38 %.
• Andere:Verschiedene Abteilungen wie Logistik und Beschaffung machen ebenfalls etwa 52 % der Nutzung aus, hauptsächlich für die Verfolgung von Lieferkennzahlen, die Lieferantenleistung und die Optimierung von Lagerbestandsabläufen.

Auf Antrag

• Unabhängiger Softwareanbieter (ISV):Mehr als 69 % der ISVs integrieren Analysen in ihre Plattformen, um integrierte Informationen bereitzustellen, was zu einer besseren Bindung der Endbenutzer und verbesserten SaaS-Differenzierungsstrategien führt.
• Informationsanbieter:Ungefähr 63 % der Informationsdienstleister integrieren Analysen, um den Datenzugriff, die Visualisierung und benutzerdefinierte Berichte zu optimieren und so ihren Servicewert und die Benutzereinbindung zu steigern.
• IoT-Sektoren:Auf den IoT-Sektor entfallen fast 60 % der Nutzung eingebetteter Analysen zur Verfolgung von Maschinendaten, Umgebungsmetriken und vorausschauender Wartung, was zu einer Steigerung der Betriebszeit und Datengenauigkeit um 47 % führt.
• Andere:Weitere Segmente wie Bildung und Regierung nutzen eingebettete Analysen für Dashboards zur Schülerleistung und zur Optimierung öffentlicher Dienstleistungen, wobei in diesen Sektoren eine Nutzung von etwa 55 % gemeldet wird.

Regionaler Ausblick

Der Markt für eingebettete Analysen weist in verschiedenen Regionen unterschiedliche Akzeptanzraten auf, die durch technologische Reife, digitale Transformation und branchenspezifische Nachfrage bedingt sind. Nordamerika und Europa sind aufgrund der frühen Unternehmenseinführung und starken Software-Ökosystemen weltweit führend. Der asiatisch-pazifische Raum verzeichnet aufgrund digitaler Fortschritte in Fertigung und Dienstleistungen ein beschleunigtes Wachstum. Die Region Naher Osten und Afrika setzt zunehmend auf eingebettete Analysen in Sektoren wie Banken, Energie und Logistik und trägt so zu den Bemühungen zur digitalen Modernisierung bei. Regionale Unterschiede in den Datenschutzbestimmungen, der Infrastrukturbereitschaft und der Cloud-Bereitstellung beeinflussen auch die Einführungsstrategien und den Grad der Technologieintegration auf der ganzen Welt.

Nordamerika

Nordamerika nimmt mit mehr als 38 % des weltweiten Marktanteils für eingebettete Analysen eine dominierende Stellung ein. Eine hohe Akzeptanz ist in Branchen wie BFSI, Gesundheitswesen und Einzelhandel zu beobachten, wo über 66 % der Unternehmen eingebettete Tools für Echtzeit-Einblicke und Leistungsverfolgung nutzen. Cloudbasierte Analyseplattformen werden von fast 72 % der Unternehmen genutzt, wodurch die Integration schneller und skalierbarer wird. Die USA sind führend in Sachen Innovation: Rund 60 % der ISVs integrieren fortschrittliche Visualisierung und KI-Analysen in native Anwendungen für Unternehmenskunden.

Europa

Auf Europa entfallen etwa 28 % des Embedded-Analytics-Marktes, angetrieben durch die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, betriebliche Transparenz und Trends zur Unternehmensautomatisierung. Rund 63 % der in der EU ansässigen Unternehmen integrieren Analysen in ERP-Systeme und HR-Software, um die Effizienz ihrer Belegschaft zu steigern. Der Fertigungssektor in Deutschland und im Vereinigten Königreich trägt zu über 54 % der Analytics-Einführung in der Region bei. Nachhaltigkeits- und Umweltüberwachung sind wichtige Anwendungsbereiche. Etwa 58 % der Unternehmen integrieren Analysen, um ESG-Ziele und Compliance-Anforderungen zu erfüllen.

Asien-Pazifik

Der asiatisch-pazifische Raum macht fast 24 % des Marktanteils für eingebettete Analysen aus, mit einer schnellen digitalen Einführung in Ländern wie China, Indien und Japan. Mehr als 61 % der technologieorientierten Unternehmen integrieren eingebettete Analysen in kundenorientierte Anwendungen, um das Engagement und die betriebliche Transparenz zu verbessern. Die Sektoren Einzelhandel, Telekommunikation und Logistik sind die führenden Anwender und machen 59 % der eingebetteten Analysenutzung in der Region aus. Cloud-native Bereitstellungen haben um über 67 % zugenommen, unterstützt durch starke digitale Initiativen der Regierung und Start-up-Ökosysteme.

Naher Osten und Afrika

Der Nahe Osten und Afrika tragen rund 10 % zum globalen Markt für eingebettete Analysen bei. Die Akzeptanz beschleunigt sich in Banken, Öl- und Gasunternehmen sowie im öffentlichen Sektor, wobei fast 55 % der Unternehmen Analysen in strategische Systeme integrieren. Regierungen integrieren Datenintelligenz zunehmend in Smart-City- und Infrastrukturprojekte, was etwa 52 % der Analysenutzung in der Region ausmacht. Regionale Cloud-Investitionen und Upgrades der Unternehmenssoftware unterstützen die Einführung zusätzlich, insbesondere in Ländern wie den Vereinigten Arabischen Emiraten, Saudi-Arabien und Südafrika.

Liste der wichtigsten Unternehmen auf dem Embedded-Analytics-Markt im Profil

Investitionsanalyse und -chancen

Die Investitionen in den Markt für eingebettete Analysen nehmen zu, insbesondere in KI-gesteuerte Visualisierung, prädiktive Modellierung und Echtzeit-Dashboard-Lösungen. Über 66 % der Unternehmen haben ihre IT-Budgets erhöht, um erweiterte Analysen in ihre Geschäftsanwendungen einzubetten. Mehr als 61 % der Investoren investieren Geld in Plattformen, die Self-Service-Funktionen bieten und es technisch nicht versierten Benutzern ermöglichen, Erkenntnisse ohne Programmierung zu generieren. Auch die Risikokapitalaktivität hat zugenommen: 58 % der Finanzierungsrunden zielen auf Startups ab, die sich auf branchenspezifische Analysetools für Sektoren wie Gesundheitswesen, Einzelhandel und Fintech konzentrieren. Darüber hinaus zielen 60 % der strategischen Allianzen und Akquisitionen im Analysebereich darauf ab, eingebettete Fähigkeiten durch KI und Cloud-Infrastruktur zu verbessern. Die branchenübergreifenden Möglichkeiten nehmen zu: Rund 55 % der Fertigungs- und Logistikunternehmen planen, in eingebettete Analysen zu investieren, um die Transparenz der Lieferkette zu verbessern. Diese Investitionstrends deuten auf einen robusten Weg für Innovation, Ökosystemerweiterung und Kapitalrendite durch optimierte Abläufe und datengesteuerte Strategien hin.

Entwicklung neuer Produkte

Die Entwicklung neuer Produkte auf dem Markt für eingebettete Analysen wird durch Innovationen bei der Integration von maschinellem Lernen, Low-Code-Tools und branchenspezifischen Dashboards vorangetrieben. Über 63 % der Analyseanbieter haben Produkte mit Drag-and-Drop-Funktionen auf den Markt gebracht, um die Benutzerfreundlichkeit für Nicht-Entwickler zu verbessern. Fast 59 % der neuen Produktveröffentlichungen umfassen eingebettete KI-Funktionen zur Anomalieerkennung und prädiktiven Analysen. Die Cloud-native Architektur ist das Herzstück von 67 % der jüngsten Produkt-Upgrades und bietet Skalierbarkeit und schnellere Bereitstellungszyklen. Mehrere Unternehmen haben APIs entwickelt, die eine modulare Integration über Anwendungen hinweg ermöglichen, wobei 61 % dieser Lösungen auf unabhängige Softwareanbieter und SaaS-Anbieter für Unternehmen ausgerichtet sind. Darüber hinaus bieten 56 % der neuen Plattformen jetzt für Mobilgeräte optimierte Dashboards, um der wachsenden Nachfrage nach Analysen für unterwegs gerecht zu werden. Zu den Innovationen gehören auch anpassbare Vorlagen für Finanzen, Personalwesen und Betrieb, die 53 % der Unternehmen dabei helfen, die Implementierungszeit zu verkürzen und die Geschäftsausrichtung zu verbessern. Das Embedded-Analytics-Ökosystem entwickelt sich weiterhin rasant weiter, angetrieben durch die Nachfrage nach Agilität, Leistung und benutzerfreundlichen Schnittstellen.

Aktuelle Entwicklungen

• Microsoft Power BI Embedded-Erweiterung:Im Jahr 2023 erweiterte Microsoft seine Power BI Embedded-Dienste durch die Integration von Funktionen für die Zusammenarbeit in Echtzeit und KI-gestützten Erkenntnissen. Diese Updates steigerten die Akzeptanz in Unternehmen um über 18 %, insbesondere im Einzelhandel und im Finanzwesen. Mehr als 60 % der befragten Unternehmen berichteten von einer verbesserten Visualisierungsleistung und einer schnelleren Integration in SaaS-Plattformen.
• Einführung von Tableau Pulse:Im Jahr 2024 führte Tableau „Pulse“ ein, ein intelligentes Warn- und Überwachungssystem, das Echtzeitaktualisierungen direkt über eingebettete Dashboards liefert. Über 55 % der Beta-Benutzer berichteten von einer Verringerung der Entscheidungslatenz, während 52 % angaben, dass proaktive Benachrichtigungen die Aufgabenpriorisierung abteilungsübergreifend verbesserten.
• Aktualisierung der SAP Embedded Analytics Suite:SAP erweiterte seine eingebetteten Analysefunktionen im Jahr 2023 durch die Einführung branchenspezifischer Vorlagen für Fertigung und Personalwesen. Über 58 % der SAP-Kunden haben die neuen Tools übernommen und berichteten von einer 46 %igen Steigerung der betrieblichen Transparenz und einer 41 %igen Reduzierung der Berichtszeit durch Automatisierung.
• Verbesserung der Looker- und BigQuery-Integration:Im Jahr 2024 verbesserte Looker seine eingebetteten Analysefunktionen durch eine vertiefte Integration mit BigQuery. Infolgedessen erlebten 63 % der Unternehmensbenutzer eine schnellere Abfrageausführung und 50 % berichteten von einer verbesserten Dashboard-Reaktionsfähigkeit bei großen Datensätzen.
• Sisense Fusion AI-Rollout:Sisense veröffentlichte Fusion AI Ende 2023 und bringt fortschrittliche, auf maschinellem Lernen basierende kontextbezogene Erkenntnisse direkt in eingebettete Analyse-Dashboards. Etwa 59 % der Early Adopters stellten eine bessere Entscheidungsgenauigkeit fest und 54 % nutzten das Tool für die Analyse des Kundenverhaltens und automatisierte Reporting-Workflows.

Berichterstattung melden

Dieser Marktbericht für eingebettete Analysen bietet umfassende Einblicke in wichtige Wachstumsbereiche, Herausforderungen, regionale Trends, Segmentierung und Unternehmensprofilierung. Der Bericht deckt über 19 große Unternehmen ab, die wesentlich zur Marktinnovation und Wettbewerbsintensität beitragen. Es analysiert das eingebettete Analyse-Ökosystem in den Bereichen IT, Marketing, Finanzen, Produktion und Personalwesen, wobei die Nutzung in jedem Segment über 60 % beträgt. Auch Anwendungen unabhängiger Softwareanbieter, IoT- und Informationsanbieter werden eingehend bewertet, wobei die Akzeptanzraten zwischen 55 % und 69 % liegen. Die regionale Analyse umfasst Marktanteilsverteilungen in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum sowie im Nahen Osten und Afrika und erfasst Trends von Cloud-nativen Bereitstellungen bis hin zu branchenspezifischer Integration.

Der Bericht beleuchtet außerdem über 15 Investitionsmuster und Produktentwicklungsstrategien, die von wichtigen Akteuren übernommen wurden. Es beschreibt mehr als zehn Einschränkungen und Möglichkeiten, die sich auf die Skalierbarkeit und Nachfrage aller Geschäftsmodelle auswirken. Darüber hinaus untersucht der Bericht technologische Fortschritte wie Drag-and-Drop-Analysen, prädiktive Modellierung und die Einführung eingebetteter KI mit einer Durchdringung von bis zu 67 % bei neuen Produktveröffentlichungen. Dies gewährleistet einen datengesteuerten, strukturierten Überblick über die aktuelle und zukünftige Landschaft des Embedded-Analytics-Marktes.