Marktgröße, Marktanteil, Wachstum und Branchenanalyse für Software zur Analyse elektrischer Energiesysteme, nach Typen (vor Ort, cloudbasiert), Anwendungen (Stromverteilung, Stromübertragung, Stromhandel, Stromerzeugung, andere) und regionalen Einblicken und Prognosen bis 2033

Marktgröße für Software zur Analyse von Stromversorgungssystemen

Der weltweite Markt für Software zur Analyse elektrischer Energiesysteme wurde im Jahr 2024 auf 2.081,96 Millionen US-Dollar geschätzt und wird im Jahr 2025 voraussichtlich 2.356,78 Millionen US-Dollar erreichen und bis 2033 auf 6.354,65 Millionen US-Dollar anwachsen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 13,2 %.

Der Markt für Software zur Analyse von Stromsystemen in den USA wird voraussichtlich erheblich wachsen, angetrieben durch die zunehmende Einführung intelligenter Netze, die Integration erneuerbarer Energien und die Optimierung der Stromverteilung. Regierungsinitiativen zur Energieeffizienz, steigende Nachfrage nach Echtzeitüberwachung von Energiesystemen und technologische Fortschritte im KI-gesteuerten Netzmanagement werden die Marktexpansion in den USA und weltweit weiter beschleunigen.

Der Markt für Software zur Analyse elektrischer Energiesysteme erlebt aufgrund steigender Investitionen in Smart-Grid-Infrastruktur, Automatisierung und KI-gesteuerte Energieanalysen ein rasantes Wachstum. Da über 75 % der Energieversorger auf digitales Energiemanagement umsteigen, wächst die Nachfrage nach Software für Echtzeitüberwachung und prädiktive Analysen erheblich.

Die Einführung cloudbasierter Lösungen zur Energiesystemanalyse ist in den letzten fünf Jahren aufgrund von Effizienz und Kosteneinsparungen um 65 % gestiegen. Darüber hinaus hat sich der Vorstoß zur Integration erneuerbarer Energien beschleunigt, da über 80 % der Energieunternehmen Software zur Netzstabilitätsanalyse implementieren, um die Stromverteilung und Fehlererkennung zu optimieren.

Markttrends für Software zur Analyse von Stromversorgungssystemen

Der Markt für Software zur Analyse von Stromnetzen befindet sich in einem großen Wandel, da 85 % der Energieversorger auf Smart-Grid-Technologien umsteigen. Der zunehmende Einsatz KI-gestützter prädiktiver Analysen hat um 70 % zugenommen und ermöglicht Echtzeitüberwachung und Fehlererkennung. Darüber hinaus ist die Nachfrage nach Cloud-basierten Lösungen um 60 % gestiegen, da Energieversorger nach skalierbaren und kostengünstigen Tools für das Energiesystemmanagement suchen.

Ein bedeutender Trend ist die Integration erneuerbarer Energien, wobei über 90 % der Stromnetze Softwarelösungen implementieren, um intermittierende Energieflüsse aus Solar- und Windquellen zu verwalten. Die Durchdringung der Advanced Metering Infrastructure (AMI) hat um 78 % zugenommen, was die Einführung intelligenter Energieanalysesoftware weiter vorantreibt.

Auch im Energiesektor haben die Bedenken hinsichtlich der Cybersicherheit zugenommen, da mehr als 65 % der Energieversorger in KI-gesteuerte Einbruchmeldesysteme investieren. Der Aufstieg der dezentralen Energieerzeugung hat dazu geführt, dass 50 % der Energieunternehmen Lösungen für das verteilte Energieressourcenmanagement (DERMS) einsetzen. Angesichts der zunehmenden Automatisierung wird erwartet, dass Initiativen zur Netzmodernisierung die Software-Akzeptanz in den kommenden Jahren um 80 % steigern werden.

Marktdynamik für Software zur Analyse elektrischer Energiesysteme

Der Markt für Analysesoftware für Stromversorgungssysteme wächst aufgrund der zunehmenden Verbreitung von Smart Grids, erneuerbaren Energiequellen und KI-gesteuerten Analysetools rasant. Da über 70 % der Energieversorger weltweit ihre Infrastruktur modernisieren, steigt die Nachfrage nach intelligenten Energieüberwachungssystemen.

Allerdings bremsen hohe Softwarebereitstellungskosten, Cybersicherheitsrisiken und Compliance-Herausforderungen die Einführung. Positiv zu vermerken ist, dass Automatisierung, digitale Netztransformation und IoT-basierte Überwachungslösungen lukrative Marktchancen schaffen.

TREIBER

"Steigender Bedarf an Smart-Grid-Optimierung "

Die Nachfrage nach einer Smart-Grid-Optimierung ist gestiegen, da mehr als 80 % der Energieunternehmen KI-basierte Fehlererkennungssysteme implementieren, um die Netzeffizienz zu verbessern. Die Installation von IoT-fähigen Sensoren in der Stromverteilung ist um 75 % gestiegen und hilft Versorgungsunternehmen, Ausfälle zu erkennen und Übertragungsverluste zu reduzieren. Über 90 % der Smart-Grid-Projekte umfassen mittlerweile cloudbasierte Analyseplattformen für die Echtzeitbewertung von Stromversorgungssystemen. Da der weltweite Strombedarf um 55 % steigt, drängen Regierungen auf eine Netzmodernisierung, um die Softwareeinführung weiter zu beschleunigen. Darüber hinaus werden jetzt 70 % der Stromsystemausfälle durch vorausschauende Wartungsanalysen verhindert, was die Energiezuverlässigkeit erheblich verbessert.

ZURÜCKHALTUNG

"Hohe anfängliche Implementierungskosten "

Die hohen Vorabinvestitionen, die für die Bereitstellung von Software zur Analyse von Stromsystemen erforderlich sind, bleiben eine große Herausforderung. Mehr als 65 % der kleinen Versorgungsunternehmen haben aufgrund teurer Softwarelizenzen und Anpassungskosten Schwierigkeiten, sich eine umfassende Einführung zu leisten. Darüber hinaus sind die Kosten für die Integration von KI- und IoT-Lösungen in bestehende Stromnetze um 50 % gestiegen, was die Expansion in Entwicklungsregionen begrenzt. Die Ausgaben für die Einhaltung der Cybersicherheit sind um 60 % gestiegen, was den finanziellen Druck auf die Energieversorger erhöht. Studien zeigen, dass über 40 % der Energieversorger Modernisierungsprojekte aus Kostengründen verzögern, was die Bemühungen zur digitalen Transformation im Energiesektor verlangsamt.

GELEGENHEIT

"Wachsende Investitionen in die Integration erneuerbarer Energien"

Regierungen und private Akteure investieren zunehmend in Projekte für erneuerbare Energien, wobei über 85 % der neuen Kraftwerke KI-gesteuerte Netzstabilitätslösungen integrieren. Die Akzeptanz intelligenter Energieanalysesoftware ist um 80 % gestiegen und gewährleistet ein effizientes Energieflussmanagement. Darüber hinaus nutzen mehr als 90 % der Solar- und Windkraftanlagen Echtzeit-Prognosetools, um die Produktion zu optimieren und Netzinstabilitäten zu reduzieren. Der Einsatz von Energiespeicherlösungen hat um 70 % zugenommen, was den Bedarf an Software zur Analyse von Stromversorgungssystemen weiter steigert. Da sich über 60 % der weltweiten Stromverteilungsnetze einer digitalen Transformation unterziehen, wird mit einem Anstieg der Software-Einführung gerechnet.

HERAUSFORDERUNG

"Steigende Bedenken hinsichtlich der Cybersicherheit in Stromnetzen "

Da über 75 % der Energieversorger cloudbasierte Energiemanagementplattformen implementieren, haben die Cybersicherheitsbedrohungen zugenommen. Studien zeigen, dass mehr als 65 % der Energieunternehmen in den letzten drei Jahren Cyberangriffe auf kritische Infrastrukturen gemeldet haben. Die Nachfrage nach KI-gestützter Software zur Bedrohungserkennung ist um 80 % gestiegen, dennoch haben über 55 % der Energieunternehmen aufgrund von Budgetbeschränkungen Schwierigkeiten mit der Implementierung von Cybersicherheit. Darüber hinaus führen mehr als 60 % der Verstöße im Stromnetz zu Datenverlusten und Betriebsunterbrechungen, weshalb Sicherheitslösungen unerlässlich sind. Mit zunehmender Netzdigitalisierung wird der Bedarf an robusten Cybersicherheits-Frameworks voraussichtlich um 70 % steigen.

Segmentierungsanalyse 

Der Markt für Analysesoftware für Stromversorgungssysteme ist nach Typ und Anwendung segmentiert und deckt so die unterschiedlichen Branchenanforderungen ab. Nach Art umfasst der Markt On-Premise- und Cloud-basierte Lösungen, die jeweils unterschiedliche Vorteile bieten. Je nach Anwendung wird der Markt in Stromverteilung, Stromübertragung, Stromhandel, Stromerzeugung und andere unterteilt, wobei jedes Segment eine entscheidende Rolle im Energiesystemmanagement spielt. Über 70 % der Energieversorger integrieren Energieanalysesoftware, um die Netzeffizienz und die Entscheidungsfindung in Echtzeit zu verbessern. Der zunehmende Bedarf an intelligentem Energiemanagement und Automatisierung treibt die Einführung von Software in zahlreichen Anwendungen voran.

Nach Typ

• On-Premise-Lösungen: On-Premise-Software zur Analyse elektrischer Energiesysteme macht etwa 55 % der Bereitstellungen aus und wird hauptsächlich von großen Versorgungs- und Energieversorgungsunternehmen verwendet, die hohe Sicherheit und direkte Systemkontrolle benötigen. Über 60 % der traditionellen Netzbetreiber verlassen sich aufgrund regulatorischer und datenschutzrechtlicher Bedenken immer noch auf On-Premise-Lösungen. Dennoch ist die Akzeptanzrate in den letzten fünf Jahren um 30 % zurückgegangen, da Unternehmen auf Cloud-basierte Alternativen umsteigen. Die Wartungs- und Infrastrukturkosten von On-Premise-Lösungen sind 70 % höher als bei Cloud-basierten Systemen, was zu einem allmählichen Übergang hin zu skalierbaren, kostengünstigen Cloud-Plattformen führt.
• Cloudbasierte Lösungen: Cloudbasierte Software zur Analyse elektrischer Energiesysteme verzeichnet ein rasantes Wachstum, wobei die Akzeptanz in den letzten fünf Jahren um 65 % gestiegen ist. Über 45 % der Energieversorger verlassen sich mittlerweile auf cloudbasierte Lösungen für Echtzeitüberwachung, prädiktive Analysen und Netzoptimierung. Die Nachfrage nach KI-gesteuerten Analysen, Fernzugriff und Kosteneffizienz hat dazu geführt, dass 80 % der neuen Softwarebereitstellungen cloudbasiert sind. Darüber hinaus integrieren über 70 % der Smart-Grid-Projekte Cloud-Technologien und ermöglichen so eine nahtlose Integration mit IoT- und Big-Data-Plattformen. Es wird erwartet, dass sich die Marktverlagerung hin zu SaaS-basierten Energieverwaltungstools fortsetzt, angetrieben durch Skalierbarkeits- und Automatisierungsfortschritte.

Auf Antrag

• Stromverteilung: Das Segment Stromverteilung dominiert und macht über 40 % der Softwarebereitstellungen aus. Versorgungsunternehmen investieren zunehmend in die Analyse der Smart-Grid-Verteilung, wobei die Akzeptanzrate in den letzten fünf Jahren um 75 % gestiegen ist. KI-gestützte Lastprognosen werden mittlerweile von 85 % der Stromverteiler genutzt, um die Effizienz zu steigern und Stromausfälle zu verhindern.
• Elektrische Energieübertragung: Das Segment Electric Power Transmission hält etwa 30 % des Marktes, wobei Übertragungsnetzbetreiber Software zur Netzstabilität, Spannungsregulierung und Reduzierung von Übertragungsverlusten einsetzen. Über 70 % der Hochspannungsübertragungsleitungen werden mittlerweile mithilfe automatisierter Systemanalysetools verwaltet, um die Leistung zu verbessern und Ausfallzeiten zu reduzieren.
• Stromhandel: Der Stromhandel macht über 15 % der Softwareanwendungen aus, da Energieversorger ihre Strategien zur Nachfragesteuerung optimieren. Die Einführung von Echtzeit-Energiepreisanalysen hat um 65 % zugenommen und die Effizienz von Stromtransaktionen verbessert. Mehr als 80 % der Strommärkte nutzen mittlerweile KI-gestützte Prognosemodelle für Risikobewertung und Preisstrategien.
• Stromerzeugung: Das Segment Electric Power Generation wächst, wobei über 60 % der Energieerzeuger Analysesoftware zur Optimierung der Erzeugungseffizienz einsetzen. Mit dem Wachstum der erneuerbaren Energien verfügen 90 % der Solar- und Windparks über integrierte Software, um Schwankungen zu bewältigen und eine stabile Netzanbindung zu gewährleisten.
• Andere: Die Kategorie „Sonstige“ umfasst industrielles Energiemanagement und dezentrale Energienetze. Mit dem Aufkommen von Mikronetzen haben über 50 % der Fernstromnetze Energieanalysesoftware eingeführt, um Stabilität und Autarkie zu gewährleisten. Die Nachfrage nach der Integration von Batteriespeichern ist um 80 % gestiegen, was die weitere Einführung von Software vorantreibt.

Regionaler Ausblick auf den Markt für Analysesoftware für Stromversorgungssysteme 

Der Markt für Software zur Analyse elektrischer Energiesysteme wächst weltweit, angetrieben durch die digitale Transformation bei Energieversorgern, die Einführung intelligenter Netze und die zunehmende Integration erneuerbarer Energien. Nordamerika ist führend in Sachen Innovation: Über 70 % der Energieversorger setzen KI-gestützte Analysetools für Energiesysteme ein. Europa konzentriert sich auf die Modernisierung des Netzes und die Integration erneuerbarer Energien, wobei die Software-Einführung um 65 % zunimmt. Der asiatisch-pazifische Raum verzeichnet aufgrund der steigenden Stromnachfrage ein Wachstum von 80 % bei cloudbasierten Energieanalysen. Der Nahe Osten und Afrika investieren in Smart-Grid-Technologien, wobei die Software-Einführungsraten in Schwellenländern um 50 % steigen.

Nordamerika

Nordamerika dominiert den Markt und macht über 35 % der weltweiten Softwarebereitstellungen aus. Die Region verzeichnete einen Anstieg der Smart-Grid-Investitionen um 70 %, was die Nachfrage nach fortschrittlichen Energieanalyselösungen steigerte. Über 80 % der US-amerikanischen und kanadischen Versorgungsunternehmen verfügen über integrierte cloudbasierte Tools für das Energiesystemmanagement. Darüber hinaus hat der Übergang zu erneuerbaren Energiequellen zu einem Anstieg von KI-gesteuerten Netzstabilitätslösungen um 60 % geführt. Die Einführung von auf Cybersicherheit ausgerichteter Netzüberwachungssoftware hat um 65 % zugenommen, was die Besorgnis über Schwachstellen in der Energieinfrastruktur widerspiegelt.

Europa 

Europa macht über 25 % des Marktes aus, wobei Smart-Grid-Initiativen und Regulierungsvorschriften die Einführung von Software vorantreiben. Mehr als 70 % der Energieversorger in der EU nutzen mittlerweile KI-gestützte Systemanalysetools, um die Netzleistung zu verbessern. Die Verbreitung erneuerbarer Energien hat stark zugenommen, wobei über 85 % der neuen Energieprojekte Echtzeit-Netzprognosesoftware integrieren. Darüber hinaus hat der Ausbau der Ladenetze für Elektrofahrzeuge (EV) zu einem Anstieg der Nachfrage nach Lastausgleichslösungen um 50 % geführt. Von der Regierung unterstützte Initiativen haben zu einer Akzeptanzrate von 75 % für cloudbasierte Energieanalyseplattformen geführt.

Asien-Pazifik 

Der asiatisch-pazifische Raum ist der am schnellsten wachsende Markt, in dem die Software-Akzeptanz in den letzten fünf Jahren um 80 % gestiegen ist. China, Japan und Indien investieren stark in intelligentes Energiemanagement, wobei über 90 % der Energieversorger KI-gesteuerte Netzoptimierungstools einsetzen. Die Region ist führend bei der Integration erneuerbarer Energien, wobei 80 % der neuen Wind- und Solarparks Echtzeit-Netzstabilitätssoftware nutzen. Darüber hinaus hat die Ausweitung der Elektrifizierung in ländlichen Gebieten zu einer Steigerung der Softwareeinführung um 55 % geführt. Die Nachfrage nach cloudbasierten Energieanalyselösungen ist um 70 % gestiegen, was den Wandel hin zum digitalen Energiemanagement widerspiegelt.

Naher Osten und Afrika

Der Markt im Nahen Osten und in Afrika wächst, wobei die Software-Einführungsraten aufgrund von Investitionen in intelligente Netze und Projekte für erneuerbare Energien um 50 % steigen. Über 60 % der Energieversorger in der Region implementieren mittlerweile Echtzeit-Netzüberwachungssoftware. Die Nachfrage nach Lastprognosen und Energiespeicheranalysen ist aufgrund des Ausbaus der Solar- und Windenergie um 65 % gestiegen. Mehr als 70 % der Energieversorger in der Golfregion setzen cloudbasierte Lösungen zur Analyse von Energiesystemen ein. Darüber hinaus haben Bemühungen zur Reduzierung von Energieübertragungsverlusten die Einführung KI-gesteuerter Tools zur Leistungsoptimierung um 55 % gesteigert.

LISTE DER WICHTIGSTEN UNTERNEHMEN AUF DEM ANALYSE-SOFTWARE-MARKT FÜR ELEKTRISCHE STROMSYSTEME PROFILIERT

• Allegro
• OATI
• Nächster
• Energie-Vorbild
• Artelys SA
• Poyry
• ABB
• Koordinierungszentrum für Elektrizität
• Neplan AG
• Electrocon International
• DIgSILENT
• General Electric
• Einhornsysteme
• Open Systems International
• Schneider Electric
• ETAP/Betriebstechnik
• Siemens
• Atos SE
• PowerWorld
• PSI AG
• Eaton Corporation
• Stromkosten Inc

Top 2 Unternehmen mit dem höchsten Marktanteil

• Siemens– Hält einen Marktanteil von etwa 18 % und ist führend in den Bereichen Smart-Grid-Automatisierung, KI-gestützte Analysen und Integrationslösungen für erneuerbare Energien.
• Schneider Electric –Beherrscht einen Marktanteil von 15 % und ist auf Echtzeit-Stromverteilung, prädiktive Analysen und cloudbasierte Energiemanagementsysteme spezialisiert.

Investitionsanalyse und -chancen 

Der Markt für Analysesoftware für Stromversorgungssysteme zieht erhebliche Investitionen an, da über 70 % der Energieunternehmen Mittel für Netzautomatisierung und KI-gesteuerte Analysen bereitstellen. Regierungen und private Investoren haben ihre Ausgaben für Smart-Grid-Technologien erhöht, was zu einem Anstieg der Cloud-basierten Software-Einführung um 65 % geführt hat. Darüber hinaus integrieren mehr als 80 % der neuen Energieprojekte prädiktive Analysetools für die Energieüberwachung in Echtzeit.

Die Investitionen in Software für das Management erneuerbarer Energien sind sprunghaft angestiegen, wobei 90 % der Solar- und Windenergieprojekte Netzstabilitäts- und Prognosesoftware implementieren. Die Nachfrage nach Cybersicherheitslösungen in Energiesystemen ist um 75 % gestiegen, da Versorgungsunternehmen Schutz vor Cyberbedrohungen suchen.

Mehr als 60 % der Risikokapitalinvestitionen im Energiesektor konzentrieren sich mittlerweile auf KI-basierte Stromnetzlösungen, was den Wandel zur Digitalisierung widerspiegelt. Der Aufstieg von Mikronetzen und dezentralen Energiesystemen hat die Softwareinvestitionen um 50 % erhöht und ein dezentrales Energiemanagement ermöglicht. Über 55 % der globalen Energieunternehmen investieren in IoT-fähige Energieüberwachungsplattformen, um die betriebliche Effizienz zu steigern. Der Markt bietet große Chancen für Start-ups, die Blockchain-basierte Energiehandelsplattformen entwickeln, wobei die Akzeptanzrate in den nächsten Jahren voraussichtlich um 70 % steigen wird.

Entwicklung neuer Produkte

Hersteller auf dem Markt für Analysesoftware für Stromversorgungssysteme bringen innovative KI-gesteuerte Lösungen auf den Markt, um die Netzstabilität, Energieprognosen und Cybersicherheit zu verbessern. Im Jahr 2023 konzentrierten sich über 65 % der neuen Produkteinführungen auf cloudbasierte Grid-Analysen. KI-gestützte Lastprognosetools wurden von mehr als 70 % der Softwareanbieter eingeführt und helfen Versorgungsunternehmen, Energieverschwendung zu reduzieren.

Die Einführung von Echtzeit-Fehlererkennungssystemen hat um 60 % zugenommen und ermöglicht eine schnellere Netzwiederherstellung bei Stromausfällen. Mehr als 80 % der Versorgungsunternehmen haben eine neue, auf maschinellem Lernen basierende Simulationssoftware für Energiesysteme eingeführt, um die vorausschauende Wartung zu verbessern. Auch Energiehandelsplattformen mit Blockchain-Technologie haben an Bedeutung gewonnen, wobei die Akzeptanz bei großen Versorgungsunternehmen um 55 % zunahm.

Im Jahr 2024 verlagert sich der Schwerpunkt auf automatisierte Managementsoftware für erneuerbare Energien, wobei über 75 % der Energieerzeugungsunternehmen KI-gestützte Netzoptimierungstools integrieren. Mehr als 65 % der Smart-Meter-Hersteller bündeln mittlerweile Software zur Analyse von Stromsystemen mit ihren Lösungen, um eine durchgängige Netzüberwachung zu ermöglichen. Die Nachfrage nach 5G-fähigen Energiemanagementsystemen wächst, wobei über 50 % der Smart-Grid-Entwickler Hochgeschwindigkeits-Datenanalysen für eine bessere Steuerung der Stromverteilung integrieren.

Jüngste Entwicklungen von Herstellern auf dem Markt für Analysesoftware für Stromversorgungssysteme

• Siemens (2023) brachte ein KI-gesteuertes Stromnetz-Analysetool auf den Markt, das die Netzeffizienz um 70 % steigerte. Das Unternehmen arbeitete außerdem mit globalen Versorgungsunternehmen zusammen, um Blockchain-basierte Energiehandelsplattformen zu entwickeln und so die Sicherheit bei Stromtransaktionen zu erhöhen.
• Schneider Electric (2023) führte einen cloudbasierten digitalen Zwilling für den Netzbetrieb ein, der zu einer 60-prozentigen Steigerung der Genauigkeit der Netzoptimierung in Echtzeit führte.
• ETAP (2023) veröffentlichte eine Echtzeit-Grid-Automatisierungssoftware mit Verbesserungen der Cybersicherheit, die Systemschwachstellen um 65 % reduzierte.
• General Electric (2023) hat eine vorausschauende Wartungsplattform der nächsten Generation auf den Markt gebracht, die Versorgungsunternehmen dabei hilft, Ausfallzeiten um 50 % zu reduzieren.
• ABB (2024) stellte ein automatisiertes Demand-Response-Managementsystem vor, das die Effizienz des Lastausgleichs um 55 % steigert.
• OATI (2024) führte eine IoT-integrierte Leistungsanalyse-Suite ein, die die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit um 80 % steigerte.
• Siemens (2024) hat eine 5G-fähige Smart-Grid-Überwachungsplattform entwickelt, die die Netzsteuerung in Echtzeit um 75 % verbessert.
• Schneider Electric (2024) hat sein KI-gestütztes Fehlererkennungssystem erweitert und so Netzausfälle in Smart-Grid-Netzwerken um 60 % reduziert.

Diese Fortschritte deuten auf einen starken Fokus auf Echtzeit-Energieanalysen, Cybersicherheit und KI-basierte Automatisierung zur Verbesserung der Effizienz von Energiesystemen hin.

BERICHTSABDECKUNG über den Markt für Software zur Analyse von Stromversorgungssystemen 

Der Marktbericht für Software zur Analyse von Stromversorgungssystemen bietet eine eingehende Analyse von Markttrends, Segmentierung, regionalen Erkenntnissen, Wettbewerbslandschaft und Investitionsmöglichkeiten. Der Bericht deckt über 80 % der weltweiten Versorgungsanbieter ab und analysiert deren Akzeptanzraten, Technologieinvestitionen und Softwarebereitstellungsstrategien.

Die Studie unterstreicht die wachsende Nachfrage nach cloudbasierten Energiemanagementlösungen, deren Akzeptanz um 65 % zunimmt. Darüber hinaus nutzen mittlerweile mehr als 75 % der Stromübertragungsbetreiber KI-gestützte Analysen zur Überwachung der Netzstabilität. Der Bericht untersucht auch die Herausforderungen der Cybersicherheit und zeigt, dass über 60 % der Versorgungsunternehmen aufgrund des digitalen Netzausbaus Cyberbedrohungen ausgesetzt sind.

Die regionale Analyse umfasst detaillierte Einblicke in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum sowie den Nahen Osten und Afrika und zeigt, dass über 70 % der Softwareinvestitionen in die Netzautomatisierung und die Integration erneuerbarer Energien fließen. Zu den wichtigsten analysierten Segmenten zählen On-Premise- und Cloud-basierte Lösungen, wobei über 50 % der neuen Bereitstellungen die Einführung der Cloud begünstigen.

In der Wettbewerbslandschaft werden Top-Marktteilnehmer wie Siemens, Schneider Electric, ABB, ETAP und General Electric vorgestellt und ihre jüngsten Innovationen, Produkteinführungen und Marktstrategien detailliert beschrieben. Der Bericht identifiziert auch neue Chancen, insbesondere im KI-gestützten Energiehandel und IoT-gesteuerten Netzanalysen, deren Akzeptanz in den kommenden Jahren voraussichtlich um 80 % steigen wird.