Marktgröße, Marktanteil, Wachstum und Branchenanalyse für Edge-KI-Beschleunigungskarten, nach Typen (GPU, FPGA, ASIC), nach abgedeckten Anwendungen (Cloud-Bereitstellung, Terminal-Bereitstellung), regionalen Einblicken und Prognose bis 2033

Marktgröße für Edge-KI-Beschleunigungskarten

Die Größe des globalen Marktes für Edge-KI-Beschleunigungskarten lag im Jahr 2024 bei 27,05 Milliarden US-Dollar und wird voraussichtlich im Jahr 2025 37,49 Milliarden US-Dollar erreichen und bis 2033 weiter auf 510,64 Milliarden US-Dollar ansteigen, was einem robusten CAGR von 38,6 % im Prognosezeitraum von 2025 bis 2033 entspricht.

Dieses außergewöhnliche Wachstum wird durch die zunehmende Einführung von KI-gestütztem Edge-Computing in Branchen wie Automobil, Robotik, Smart Cities und Industrieautomatisierung vorangetrieben. Der US-amerikanische Markt für Edge-KI-Beschleunigungskarten machte im Jahr 2024 etwa 34 % des Weltmarktanteils aus, angetrieben durch die weit verbreitete Integration in autonome Fahrzeuge, 5G-Telekommunikationsinfrastruktur und Echtzeitüberwachungssysteme in fortschrittlichen Fertigungsökosystemen.

Wichtigste Erkenntnisse

• • • Marktgröße– Der Markt für Edge-KI-Beschleunigungskarten wurde im Jahr 2025 auf 37,49 Milliarden geschätzt und soll bis 2033 510,64 Milliarden erreichen, was einem jährlichen Wachstum von 38,6 % entspricht.
    • Wachstumstreiber– Der Markt für Edge-KI-Beschleunigungskarten wird von ca. 75 % IoT-Wachstum, ca. 33 % Einführung intelligenter Fertigung und ca. 44 % Nordamerika-Dominanz angetrieben.
    • Trends– Die Markttrends für Edge AI-Beschleunigungskarten zeigen ein Wachstum der GPU-Nutzung von ca. 37 %, der FPGA-Integration von ca. 22 % und der Akzeptanz von ASIC-Karten um ca. 28 %.
    • Schlüsselspieler– Zu den Top-Unternehmen auf dem Markt für Edge-KI-Beschleunigungskarten gehören NVIDIA, AMD, Intel, Huawei und Qualcomm.
    • Regionale Einblicke– Der Marktanteil der Edge AI Acceleration Card beträgt etwa 40 % in Nordamerika, etwa 20 % in Europa, etwa 22 % im asiatisch-pazifischen Raum und etwa 18 % in MEA.
    • Herausforderungen– Etwa 50 % der Benutzer sind von Integrationsproblemen betroffen, während etwa 70 % von Sicherheitsproblemen auf dem Markt für Edge-KI-Beschleunigungskarten berichten.
    • Auswirkungen auf die Branche– Der Markt für Edge AI Acceleration Card betrifft etwa 42 % der Endgeräte und etwa 58 % der Hybrid-Edge-Cloud-Bereitstellungen.
    • Aktuelle Entwicklungen– Etwa fünf große Produkteinführungen und etwa 40 % Leistungssteigerung prägten den Markt für Edge AI Acceleration Card im Zeitraum 2023–2024.

Der Markt für Edge-KI-Beschleunigungskarten entwickelt sich rasant, da die Industrie eine schnellere, dezentrale Datenverarbeitung verlangt. Edge AI Acceleration Cards sind spezielle Hardwarekomponenten, die die Echtzeit-KI-Verarbeitung am Edge verbessern, die Latenz reduzieren und die Abhängigkeit von Cloud Computing minimieren sollen. Diese Karten werden in IoT-Geräte, industrielle Automatisierungssysteme, autonome Fahrzeuge und Überwachungsgeräte integriert, um die KI-Inferenz direkt vor Ort zu unterstützen. Der Markt für Edge-KI-Beschleunigungskarten gewinnt aufgrund wachsender KI-Arbeitslasten und der zunehmenden Akzeptanz von an DynamikEdge-ComputingRahmen. Kompakte Formfaktoren, Energieeffizienz und steigende Anforderungen an die KI-gestützte Entscheidungsfindung beschleunigen die Nachfrage auf dem Markt für Edge-KI-Beschleunigungskarten.

Markttrends für Edge-KI-Beschleunigungskarten

Mehrere wichtige Trends prägen den Markt für Edge AI Acceleration Card. Einer der bedeutendsten Trends ist der Übergang von der Cloud-zentrierten KI-Verarbeitung zur Edge-basierten KI-Inferenz. Dieser Wandel wird durch die Notwendigkeit einer schnelleren Entscheidungsfindung mit geringer Latenz in Smart Cities, industrieller Automatisierung und vernetzten Fahrzeugen vorangetrieben. Im Jahr 2024 machten GPU-basierte Edge-KI-Beschleunigungskarten aufgrund ihrer parallelen Verarbeitungsfähigkeiten über 37 % der Gesamtnachfrage aus. Ein weiterer wachsender Trend ist der schnelle Einsatz von FPGA-basierten Karten in den Bereichen Telekommunikation und Robotik, insbesondere für Anwendungen, die KI-Anpassungen in Echtzeit erfordern.

Der Markt für Edge-KI-Beschleunigungskarten verzeichnet auch eine steigende Nachfrage nach anwendungsspezifischen integrierten Schaltkreisen (ASICs), die energieeffiziente, maßgeschneiderte Beschleunigungslösungen bieten. In der intelligenten Fertigung umfassten fast 33 % der KI-Edge-Einsätze Edge AI Acceleration Cards, was die Abhängigkeit des Sektors von Echtzeitanalysen widerspiegelt. Darüber hinaus ist die Integration von Edge AI Acceleration Cards in intelligente Sicherheitssysteme, einschließlich Videoüberwachung und Gesichtserkennung, im vergangenen Jahr um mehr als 40 % gestiegen. In Nordamerika und im asiatisch-pazifischen Raum ist die Nachfrage nach Edge-native-KI-Hardware aufgrund der Einführung von 5G und der Erweiterung von IoT-Ökosystemen stark gestiegen. Diese Trends unterstreichen, wie der Markt für Edge AI Acceleration Card den Echtzeit-KI-Einsatz in mehreren Branchen verändert.

Marktdynamik für Edge-KI-Beschleunigungskarten

Der Markt für Edge-KI-Beschleunigungskarten wird von mehreren dynamischen Kräften angetrieben. Die zunehmende Abhängigkeit von intelligenten Endpunkten in Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Logistik und der Fertigung erhöht den Bedarf an kompakter und energieeffizienter KI-Inferenz. Da Unternehmen große Datensätze näher an der Quelle verarbeiten möchten, bieten Edge AI Acceleration Cards eine skalierbare Lösung, die die Nutzung der Cloud-Bandbreite minimiert. Die staatliche Unterstützung für intelligente Infrastruktur und Echtzeitüberwachungssysteme treibt auch die Einführung von Edge AI Acceleration Cards voran. Gleichzeitig erweitern laufende Innovationen im KI-Chipdesign, wie etwa neuromorphe und Tensorverarbeitung, die Möglichkeiten für fortgeschrittene Kanteninferenz. Diese kombinierten Faktoren fördern die schnelle Expansion des Marktes für Edge-KI-Beschleunigungskarten.

GELEGENHEIT

Ausbau autonomer Systeme und Smart Cities

Die zunehmende Einführung autonomer Systeme bietet große Chancen auf dem Markt für Edge-KI-Beschleunigungskarten. Von fahrerlosen Fahrzeugen bis hin zu unbemannten Flugdrohnen erfordern diese Plattformen Echtzeit-KI-Inferenzierung, die durch Edge AI Acceleration Cards effizient bereitgestellt wird. Ebenso steigern Smart-City-Projekte die Nachfrage nach Edge-Computing-Hardware für Verkehrsmanagement, Überwachung und Energiesysteme. Der Terminaleinsatz von Edge AI Acceleration Cards in diesen städtischen Anwendungen verbessert die Reaktionsfähigkeit und reduziert die Netzwerküberlastung. In Schwellenländern eröffnen staatlich geförderte Infrastrukturverbesserungen neue Möglichkeiten für den Einsatz der Edge AI Acceleration Card, insbesondere in Systemen zur öffentlichen Sicherheit und Umweltüberwachung.

TREIBER

Anstieg bei IoT-Geräten und KI-Bereitstellung am Edge

Der Markt für Edge-KI-Beschleunigungskarten wird durch das explosionsartige Wachstum von IoT-Geräten angetrieben. Da bis 2025 weltweit über 75 Milliarden vernetzte Geräte erwartet werden, besteht ein dringender Bedarf an lokalisierter KI-Verarbeitung. Edge-KI-Beschleunigungskarten ermöglichen Echtzeit-Inferenzen und sind daher unverzichtbar für Anwendungen in Smart Homes, autonomen Fahrzeugen und vernetzten Industriesystemen. Allein der intelligente Fertigungssektor machte im Jahr 2024 mehr als 33 % der Edge-KI-Implementierungen aus. Darüber hinaus werden Edge AI Acceleration Cards mit der Umstellung von Unternehmen auf KI-Infrastrukturen mit geringer Latenz zur Lösung der Wahl, um Verzögerungen zu minimieren und die Entscheidungsfindung vor Ort zu optimieren.

Marktbeschränkungen

"Hohe Kosten und Integrationskomplexität"

Trotz der starken Nachfrage ist der Markt für Edge-KI-Beschleunigungskarten aufgrund der hohen Anfangsinvestitionen und der Komplexität der Integration mit Einschränkungen konfrontiert. Viele Edge-KI-Beschleunigungsgeräte – insbesondere ASICs und FPGAs – erfordern eine kundenspezifische Entwicklung, was die Gesamtbetriebskosten erhöht. Kleinere Unternehmen haben aufgrund begrenzter technischer Fachkenntnisse und Kompatibilitätsproblemen mit Altsystemen oft Schwierigkeiten, diese Lösungen bereitzustellen. Darüber hinaus stellt der Mangel an standardisierten Edge-KI-Frameworks Herausforderungen bei der nahtlosen Integration dar. Fast 50 % der potenziellen Anwender nennen Budgetbeschränkungen und mangelnde Edge-KI-Kenntnisse als Haupthindernisse für die Implementierung. Diese Faktoren verlangsamen die breitere Marktdurchdringung, insbesondere in preissensiblen Branchen.

Marktherausforderungen

"Sicherheitslücken und Softwarekompatibilität"

Eine der größten Herausforderungen auf dem Markt für Edge AI Acceleration Card ist das Sicherheitsrisiko, das durch die dezentrale Verarbeitung entsteht. Da ein hoher Prozentsatz der Daten an Edge-Knoten verarbeitet wird, steigt das Risiko von Cyberangriffen und Sicherheitsverletzungen. Unsichere Firmware und mangelnde Verschlüsselung können sensible Daten für böswillige Akteure offenlegen. Darüber hinaus bleibt die Softwarekompatibilität zwischen verschiedenen Hardwaretypen eine Herausforderung. Die Integration von KI-Frameworks wie TensorFlow oder ONNX mit verschiedenen Beschleunigungsplattformen erfordert häufig eine manuelle Optimierung. Diese Kompatibilitätsprobleme können die Bereitstellung verzögern und die Skalierbarkeit beeinträchtigen. Die Beseitigung dieser technischen Hindernisse ist entscheidend für die Aufrechterhaltung des langfristigen Wachstums des Marktes für Edge-KI-Beschleunigungskarten.

Segmentierungsanalyse

Der Markt für Edge-KI-Beschleunigungskarten ist nach Typ und Anwendung segmentiert, die jeweils eine bestimmte Rolle bei der Marktexpansion spielen. Nach Typ umfasst der Markt GPU-, FPGA- und ASIC-basierte Karten. Jeder Typ bietet spezifische Vorteile in Bezug auf Geschwindigkeit, Energieeffizienz und Anwendungsanpassung. Im Anwendungsbereich ist der Markt in Cloud-Bereitstellung und Terminal-Bereitstellung unterteilt. Die Cloud-Bereitstellung unterstützt zentralisierte Inferenz mit verteilter Edge-Integration, während die Terminal-Bereitstellung eine autonome KI-Verarbeitung direkt auf Endgeräten ermöglicht. Diese Segmentierung ermöglicht es Branchen wie der Automobil-, Telekommunikations- und Gesundheitsbranche, Edge AI Acceleration Cards zu wählen, die auf ihre spezifischen Leistungs-, Latenz- und Energieanforderungen zugeschnitten sind.

Nach Typ

• GPU:GPU-basierte Edge-KI-Beschleunigungskarten dominieren den Markt mit einem Marktanteil von über 37 % im Jahr 2024. Diese Karten unterstützen leistungsstarke Deep-Learning-Vorgänge in der industriellen Automatisierung, medizinischen Diagnostik und intelligenten Überwachungssystemen. GPUs sind für ihre hohe Parallelität bekannt und ermöglichen eine effiziente Inferenz von Faltungs-Neuronalen Netzen und Bildklassifizierungsmodellen. Edge-GPUs werden jetzt in kompakte Geräte integriert, was ihren Einsatz in mobilen und eingebetteten Anwendungen im Markt für Edge-KI-Beschleunigungskarten fördert.
• FPGA:FPGA-basierte Edge-KI-Beschleunigungskarten erfreuen sich aufgrund ihrer Flexibilität und ihres geringen Stromverbrauchs zunehmender Beliebtheit. Diese Karten werden insbesondere in der Telekommunikation, Robotik und eingebetteten Bildverarbeitungssystemen eingesetzt. Ihre Neuprogrammierbarkeit macht sie ideal für adaptive KI-Modelle und den schnellen Einsatz in sich entwickelnden Industrieumgebungen. FPGA-basierte Karten machen mittlerweile fast 22 % aller Einsätze auf dem Markt für Edge-KI-Beschleunigungskarten aus, insbesondere im asiatisch-pazifischen Raum, wo die industrielle Automatisierung zunimmt.
• ASIC: ASIC-basierte Edge-KI-Beschleunigungskarten sind das am schnellsten wachsende Segment. ASICs wurden für spezifische KI-Aufgaben entwickelt und bieten eine extrem niedrige Latenz und maximale Energieeffizienz. Diese werden in autonomen Fahrzeugen, mobilen Geräten und intelligenten Geräten eingesetzt. In den Vereinigten Staaten machten ASIC-Karten im Jahr 2024 etwa 28 % der Marktinstallationen aus. Da die Industrie nach optimierter Leistung bei geringerem Stromverbrauch strebt, wird erwartet, dass die Nachfrage nach ASIC Edge AI Acceleration Cards in allen Regionen der Welt weiter steigen wird.

Auf Antrag

• Cloud-Bereitstellung:Edge-KI-Beschleunigungskarten, die bei der Cloud-Bereitstellung verwendet werden, sind in hybriden Infrastruktur-Setups von entscheidender Bedeutung. Diese Karten werden in Edge-Servern und Gateways installiert und ermöglichen die lokale Verarbeitung von KI-Aufgaben bei gleichzeitiger Synchronisierung mit Cloud-Systemen für Batch-Analysen und Speicherung. In der Cloud bereitgestellte Edge AI Acceleration Cards sind in Logistikzentren, Einzelhandelsgeschäften und Krankenhäusern beliebt, wo große Datenmengen eine regelmäßige Auslagerung in die Cloud erfordern.
• Terminalbereitstellung: Der Einsatz von Terminals bezieht sich auf die direkte Einbettung von Edge AI Acceleration Cards in Endbenutzergeräte wie Sicherheitskameras, Industriesensoren und mobile Roboter. Diese Bereitstellungen ermöglichen Inferenzen auf dem Gerät und gewährleisten so eine extrem niedrige Latenz und einen kontinuierlichen Betrieb auch ohne Netzwerkverbindung. Im Jahr 2024 machten über Terminals bereitgestellte Karten über 42 % der Marktanwendungen aus und werden zunehmend in öffentlichen Sicherheitssystemen und Überwachungsgeräten für das Gesundheitswesen eingesetzt. Dieses Segment wächst schnell aufgrund des steigenden Bedarfs an sicherer und lokalisierter KI-Entscheidungsfindung in Echtzeit.

Regionaler Ausblick auf den Markt für Edge-KI-Beschleunigungskarten

Der Markt für Edge-KI-Beschleunigungskarten weist eine erhebliche geografische Vielfalt bei Einsatz und Investitionen auf. Nordamerika ist mit einem Anteil von fast 40 % am Weltmarkt führend, da es in Rechenzentren, im verarbeitenden Gewerbe und in der Automobilbranche weit verbreitet ist. Europa trägt etwa 20 % bei, mit starkem Wachstum in Deutschland, Großbritannien und Frankreich, das durch intelligente Fertigung und den Einsatz im öffentlichen Sektor angetrieben wird. Der asiatisch-pazifische Raum macht etwa 22 % aus, mit einer schnellen Verbreitung vor allem in China, Japan und Indien dank der Einführung von 5G und industriellen Automatisierungsprojekten. Die kombinierte Region Naher Osten und Afrika hält die restlichen ca. 18 %, angeführt von Smart-City-Initiativen in den Vereinigten Arabischen Emiraten und der Modernisierung des Gesundheitswesens in Südafrika. Diese regionale Verteilung spiegelt wider, wie der Markt für Edge-KI-Beschleunigungskarten durch lokalisierte Technologieinfrastruktur, regulatorische Umgebungen und sektorale Prioritäten geprägt wird.

Nordamerika

Nordamerika ist mit etwa 40 % des weltweiten Einsatzes führend auf dem Markt für Edge-KI-Beschleunigungskarten. Im Jahr 2024 erlebte die Region eine beschleunigte Einführung in Unternehmensrechenzentren, Telekommunikationsinfrastruktur und Automobil-Forschungs- und Entwicklungszentren. Allein in den Vereinigten Staaten wurden Edge-Beschleunigerkarten stark in autonome Fahrzeugplattformen, intelligente Fertigungslinien und 5G-fähige Telekommunikationsnetze integriert. Auch Kanada leistete einen Beitrag, insbesondere bei KI-gestützten Gesundheitsgeräten. Die starke Präsenz von Halbleitergiganten und KI-Startups verstärkte die regionale Nachfrage zusätzlich. Infrastrukturinvestitionen, wie die Einführung von Edge-Datenknoten durch führende Cloud-Anbieter, führten zu einer weit verbreiteten Bereitstellung. Diese Konsolidierung der regionalen Stärke macht Nordamerika zur dominierenden Kraft auf dem globalen Markt für Edge-KI-Beschleunigungskarten.

Europa

Europa hält etwa 20 % des Marktes für Edge-KI-Beschleunigungskarten, angetrieben durch industrielle Automatisierung in Deutschland, intelligente Energiesysteme im Vereinigten Königreich und die Einführung von KI in der öffentlichen Sicherheit in Frankreich und Skandinavien. Regionale Vorschriften begünstigen die lokale Datenverarbeitung und steigern die Nachfrage nach Edge-Beschleunigern. Darüber hinaus ist eine erhebliche Verbreitung von Gesundheitsgeräten zu beobachten, die von Edge-KI-Karten unterstützt werden – etwa medizinische Bildgebungs- und Diagnosegeräte. Die Programme „Horizon“ und „Smart Cities“ der Europäischen Union haben mehrere Pilotprojekte zur städtischen Überwachung und Umweltanalytik finanziert. Die starke Präsenz von Chipherstellern und Industrieintegratoren ergänzt die regionale Dynamik und stärkt Europas Position auf dem globalen Markt für Edge-KI-Beschleunigungskarten.

Asien-Pazifik

Auf den asiatisch-pazifischen Raum entfallen etwa 22 % des globalen Marktes für Edge-KI-Beschleunigungskarten. China, Japan und Indien sind führend bei der Einführung, angetrieben durch staatlich geförderte Smart-City-Projekte, industrielles IoT und den Ausbau der 5G-Infrastruktur. In China sind Edge-KI-Karten in Fabrikautomatisierungs- und autonome Logistikplattformen eingebettet. Indien verzeichnet eine rasche Verbreitung von Telekommunikations- und Überwachungsanwendungen. Japan konzentriert sich auf Robotik und intelligente Landwirtschaftssysteme. Auch südostasiatische Länder führen Pilotprojekte für KI-gestützte Verkehrsmanagement- und Umweltüberwachungsgeräte durch. Das starke Technologie-Ökosystem, die erschwingliche Fertigung und groß angelegte Bereitstellungsumgebungen machen den asiatisch-pazifischen Raum zu einer schnell wachsenden Region im Markt für Edge-KI-Beschleunigungskarten.

Naher Osten und Afrika

Die Region Naher Osten und Afrika repräsentiert etwa 18 % des globalen Marktes für Edge-KI-Beschleunigungskarten. Die VAE sind führend bei der Smart-City-Infrastruktur und KI-gestützten Sicherheitssystemen, die Edge-Beschleuniger einsetzen. Saudi-Arabien hat die Investitionen in Energieüberwachung und autonome Wartungsplattformen bei Öl- und Gasbetrieben erhöht. Südafrika verzeichnet eine wachsende Akzeptanz im Gesundheitswesen mit KI-gestützten Diagnose- und Überwachungsgeräten. Regionalregierungen unterstützen KI-Edge-Einsätze durch nationale Digitalisierungs- und intelligente Infrastrukturinitiativen. Da weitere Telekommunikationsmodernisierungen im Gange sind, ist die Region bereit, ihre Präsenz auf dem Markt für Edge-KI-Beschleunigungskarten zu verstärken, insbesondere in den Bereichen öffentliche Sicherheit, Versorgung und Industrie.

LISTE DER WICHTIGSTEN UNTERNEHMEN IM PROFILIERTEN MARKT FÜR Edge-KI-Beschleunigungskarten

Investitionsanalyse und -chancen

Der Markt für Edge AI Acceleration Card bietet ein überzeugendes Investitionspotenzial, insbesondere in Sektoren, in denen KI-Inferenz mit geringer Latenz und Datensouveränität im Vordergrund stehen. Edge-Karten werden zunehmend durch regionale Budgets für intelligente Infrastruktur finanziert, beispielsweise durch den Ausbau von Rechenzentren in Nordamerika und die industriellen Digitalisierungsprogramme in Europa. Der asiatisch-pazifische Raum zieht mit seiner schnellen 5G-Einführung und Fertigungsautomatisierung weiterhin erhebliche Kapitalzuflüsse an – insbesondere in China und Indien. Institutionelle und Risikokapitalinvestitionen in KI-Edge-Startups – wie Hailo und EdgeCortix – sind stark gestiegen, was das Interesse der Anleger an energieeffizienter Inferenzhardware widerspiegelt. Öffentlich-private Partnerschaften finanzieren auch Piloteinsätze in autonomen Transport-, Gesundheitsdiagnostik- und Versorgungsüberwachungssystemen, die Edge AI Acceleration Cards nutzen.

Aus Chancensicht bieten modulare Edge-Computing-Knoten für Telekommunikationsbetreiber und OEMs, die auf IoT-Märkte abzielen, erhebliches Potenzial. Unternehmen, die entwicklerfreundliche SDKs und Tools bereitstellen, gewinnen an Bedeutung, und Investoren bevorzugen Unternehmen mit Edge-Ökosystem-Partnerschaften (z. B. Schiffsanbieter, Chipsatzhersteller). Darüber hinaus beschleunigen regionale politische Anreize – wie etwa Vorschriften zur Datensicherheit in Europa oder Smart-City-Zuschüsse im Nahen Osten – die Beschaffungszyklen für Edge-Beschleunigerkarten. Anleger sollten beobachten, wie Unternehmen in vorintegrierte Kartenformate (z. B. Plug-and-Play-PCIe- oder M.2-Module) expandieren, da sie die Einführung rationalisieren und das Systemintegrationsrisiko reduzieren und so weiteres Wachstum auf dem Markt für Edge-KI-Beschleunigungskarten ermöglichen.

Entwicklung neuer Produkte

In den Jahren 2023–2024 haben Hersteller mehrere fortschrittliche Edge AI Acceleration Cards auf den Markt gebracht, die auf Leistung, Energieeffizienz und einfache Integration abzielen. NVIDIA hat Updates für seine Jetson Orin Nano- und Orin NX-Module veröffentlicht, die bis zu 157 TOPS in kompakten Formfaktoren liefern, die für Drohnen, Roboter und Smart-Kameras geeignet sind. AMD hat die MI350X PCIe-Karte vorgestellt – sie bietet eine hohe Rechendichte basierend auf der CDNA 4-Architektur für Inferenz-Workloads in Unternehmen. Hailo stellte das Hailo-10H-Modul (2024) vor, das auf generative KI am Rande ausgerichtet ist. EdgeCortix kündigte SAKURA-II an, das bis zu 240 TOPS für Seh- und LLM-Aufgaben im M.2- und Kartenformat liefert.

Aufstrebende Anbieter bieten entwicklerorientierte Kits an: Die PCIe Metis-Karte von Axelera erreicht 214 TOPS mit einfacher SDK-Integration, und die EAI-Serie von Advantech umfasst GPU- und Low-Power-Module für die industrielle Steuerung. Das Akida PCIe-Board von BrainChip ermöglicht ereignisbasierte neuronale Algorithmen und kontinuierliches Lernen. Diese Produktentwicklungen unterstreichen einen Trend: Karten werden mit vorkonfigurierten SDKs modularer, leistungsfähiger und integrationsfreundlicher. Darüber hinaus nimmt die Unterstützung der Anbieter für generative KI am Edge zu – KI-Module unterstützen jetzt umfangreiche Sprachinferenzaufgaben, was eine neue Phase der Anwendungserweiterung im Edge-Bereich einläutetMarkt für Edge-KI-Beschleunigungskarten.

Aktuelle Entwicklungen

• NVIDIA brachte Ende 2024 die Module Orin Nano und Orin NX auf den Markt und verdoppelte damit die Spitzenleistung von TOPS.
• AMD veröffentlichte 2025 seine PCIe-Beschleunigerkarte MI350X für Enterprise-Edge-KI-Inferenz.
• Hailo führte 2024 das generative KI-Modul Hailo‑10H für On-Device-LLM-Anwendungen ein.
• EdgeCortix führte 2024 SAKURA-II ein – eine flexible, energieeffiziente Edge-Inferenzkarte.
• Axelera-AI hat eine PCIe-Metis-Karte mit bis zu 214 TOPS vorgestellt und auf dem Embedded Vision Summit 2024 vorgestellt.

BERICHTSBEREICH

Der Bericht über den Markt für Edge-KI-Beschleunigungskarten bietet eine eingehende Analyse der wichtigsten Marktsegmente, neuer Technologien, regionaler Akzeptanztrends, der Wettbewerbslandschaft und der Investitionsdynamik, die die globale Nachfrage nach KI-Beschleunigungshardware am Edge prägt. Der Marktbericht für Edge AI-Beschleunigungskarten deckt eine breite Palette von Beschleunigungskartentypen ab – einschließlich GPU-, FPGA- und ASIC-Modulen – und beschreibt deren Marktanteil, Anwendungsrelevanz und Leistungsbenchmarks. Es beleuchtet Anwendungsfälle sowohl für die Cloud-Bereitstellung als auch für die Terminal-Bereitstellung und bietet einen umfassenden Überblick darüber, wie Edge AI Acceleration Cards in Rechenzentren, intelligente Geräte, Industrieroboter, Überwachungssysteme und Automobilplattformen integriert werden.

Der Marktbericht für Edge AI Acceleration Card umfasst regionale Marktaufschlüsselungen in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum sowie im Nahen Osten und Afrika mit Einblicken in die Führung auf Länderebene, die Infrastrukturbereitschaft und regierungsgeführte Initiativen. Es identifiziert zentrale Wachstumstreiber wie KI-Integration, IoT-Erweiterung und 5G-Einführung sowie Einschränkungen wie Integrationskomplexität und hohe Kostenbarrieren.

Der Bericht stellt Top-Hersteller auf dem Markt für Edge-KI-Beschleunigungskarten vor und untersucht ihre Produktportfolios, Marktanteile und strategischen Initiativen, einschließlich der Entwicklung neuer Produkte und Investitionen in Forschung und Entwicklung. Der Marktbericht „Edge AI Acceleration Card“ bewertet auch aktuelle Branchenentwicklungen, Pilotprojekte, Finanzierungsrunden und neue Möglichkeiten für Edge-KI-Hardware mit geringem Stromverbrauch und hoher Leistung.