Größe, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse des Data Fabric-Marktes, nach Typen (Anwendung, Service), nach abgedeckten Anwendungen (kleine Unternehmen, mittlere Unternehmen, große Unternehmen), regionale Einblicke und Prognose bis 2033

Größe des Data Fabric-Marktes

Die Größe des globalen Data Fabric-Marktes wurde im Jahr 2024 auf 2587,8 Millionen US-Dollar geschätzt, soll im Jahr 2025 3096,57 Millionen US-Dollar erreichen und bis 2026 voraussichtlich etwa 3705,36 Millionen US-Dollar erreichen und bis 2033 weiter auf 13015,84 Millionen US-Dollar ansteigen. Diese Expansion unterstreicht eine starke CAGR von 19,66 % im Prognosezeitraum ab 2025 bis 2033. Das Wachstum des globalen Data Fabric-Marktes wird durch die zunehmende Akzeptanz von Hybrid- und Multi-Cloud-Bereitstellungen vorangetrieben, wobei mehr als 40 % der Nachfrage aus der Analyse und 32 % aus KI/ML-Workloads stammen.

Wichtigste Erkenntnisse

• Marktgröße:Der Wert liegt im Jahr 2025 bei 3096,57 Mio. und wird bis 2033 voraussichtlich 13015,84 Mio. erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 19,66 % entspricht.
• Wachstumstreiber:42 % Anstieg der KI-Einführung, 39 % Cloud-Migration in Unternehmen, 36 % Nachfrage nach Echtzeitanalysen, 33 % Einhaltung gesetzlicher Daten, 30 % Edge-Computing-Wachstum.
• Trends:38 % Anstieg der Nutzung hybrider Datenstrukturen, 35 % Interesse an Self-Service-Plattformen, 31 % Nachfrage nach Low-Code-Integration, 29 % Anstieg des Fokus auf Datenmonetarisierung, 27 % Plattformkonvergenz.
• Hauptakteure:Splunk Inc., SAP SE, Denodo, Tibco, K2 View
• Regionale Einblicke:39 % Nordamerika, 27 % Europa, 24 % Asien-Pazifik, 10 % Naher Osten und Afrika, basierend auf den Trends bei der Datenstruktureinführung im Jahr 2023.
• Herausforderungen:34 % Budgetbeschränkungen, 31 % Einschränkungen durch Altsysteme, 28 % Komplexität der Datenintegration, 25 % Fachkräftemangel, 22 % Probleme mit der Anbieterinteroperabilität.
• Auswirkungen auf die Branche:41 % Steigerung der betrieblichen Agilität, 37 % verbesserte Datengenauigkeit, 34 % schnelleres Compliance-Reporting, 29 % verbesserte Kundenanalysen, 26 % Ressourcenoptimierung.
• Aktuelle Entwicklungen:33 % Anstieg bei KI-basierten Markteinführungen, 30 % Anbieterpartnerschaften, 28 % regulatorisch ausgerichtete Updates, 26 % Erweiterung der Unternehmensplattform, 23 % Open-Source-Beiträge.

Der globale Data Fabric-Markt entwickelt sich schnell zu einem grundlegenden Element der modernen Unternehmensdatenarchitektur und ermöglicht nahtlosen Datenzugriff, Integration und Governance in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen. Da Unternehmen mit einem exponentiellen Datenwachstum konfrontiert sind, ist der Bedarf an einheitlichen Echtzeit-Datenverwaltungssystemen gestiegen. Data-Fabric-Technologien helfen dabei, Datensilos aufzubrechen, die Integrationskomplexität zu reduzieren und die Effizienz der Entscheidungsfindung zu verbessern. Besonders hoch ist die Akzeptanz in den Bereichen BFSI, Gesundheitswesen und Telekommunikation, die eine schnelle Datenverfügbarkeit über verteilte Quellen benötigen. Data Fabric verbessert nicht nur Compliance und Sicherheit, sondern beschleunigt auch Initiativen zur digitalen Transformation und die Bereitstellung fortschrittlicher Analysen.

Markttrends für Data Fabrics

Der Data Fabric-Markt erlebt transformative Trends, die durch KI-Integration, Echtzeitanalysen und die Einführung cloudnativer Architektur vorangetrieben werden. Unternehmen investieren zunehmend in Data-Fabric-Plattformen, um verschiedene Datenquellen aus On-Premise-, Cloud- und Edge-Computing-Systemen zu vereinheitlichen. Im Jahr 2023 haben über 46 % der großen Unternehmen irgendeine Form von Data Fabric eingeführt, um Abläufe abteilungsübergreifend zu optimieren. Der Aufstieg des Edge-Computing hat die Nachfrage weiter angeheizt, da 38 % der Edge-fähigen Unternehmen Fabric-Schichten einsetzen, um lokalisierte Datenanalysen zu unterstützen.

Ein weiterer wichtiger Trend ist die Integration von KI/ML-Algorithmen direkt in Data-Fabric-Frameworks. Ungefähr 41 % der neuen Implementierungen verfügen über eingebettete KI für Datenqualitätsprüfungen in Echtzeit, Anomalieerkennung und automatisiertes Metadatenmanagement. Darüber hinaus haben 36 % der Unternehmen im Finanzdienstleistungssektor intelligente Datenstrukturen eingesetzt, um Betrugserkennungs- und Risikomanagementstrategien voranzutreiben.

Auch Cloud-native Fabrics gewinnen an Bedeutung. Von AWS, Microsoft Azure und Google Cloud unterstützte Multi-Cloud-Umgebungen werden über dynamische Datenstrukturen integriert, wobei 33 % der Unternehmens-Workloads solche miteinander verbundenen Frameworks nutzen. Darüber hinaus implementierten 27 % der Gesundheitsdienstleister angesichts des zunehmenden regulatorischen Drucks eine Datenstruktur für den sicheren und konformen Zugriff auf Patientendaten über mehrere Plattformen hinweg.

Schließlich steigt die Nachfrage nach Low-Code- und Self-Service-Data-Fabric-Lösungen, die es technisch nicht versierten Teams ermöglichen, auf Daten zuzugreifen und diese zu integrieren. Dieser Demokratisierungstrend hat im Jahresvergleich um 22 % zugenommen, was auf eine Verlagerung hin zu einem benutzerzentrierten Design der Dateninfrastruktur hindeutet.

Dynamik des Data Fabric-Marktes

Der Data Fabric-Markt operiert in einem dynamischen Ökosystem, das durch digitale Transformation, regulatorische Entwicklung und Modernisierung der Unternehmens-IT geprägt ist. Da Unternehmen mit vielfältigen, isolierten und großvolumigen Datensätzen arbeiten, ist der Bedarf an einheitlicher Datentransparenz und Interoperabilität gestiegen. Data Fabric bietet eine skalierbare, agile Lösung, um unterschiedliche Datenumgebungen zu überbrücken und schnellere Erkenntnisse über Unternehmenssysteme hinweg zu ermöglichen. Verbesserte Datenorchestrierung, Kostenoptimierung und Integration mit KI-gestützten Tools treiben das Marktwachstum voran. Allerdings beeinflussen Faktoren wie die Komplexität der Implementierung, Qualifikationsdefizite und das Fehlen standardisierter Rahmenbedingungen weiterhin die Marktleistung und Einführungsstrategien.

GELEGENHEIT

Integration von KI und Echtzeitanalysen in Data-Fabric-Plattformen

Die Integration von KI und Analyse in die Data-Fabric-Infrastruktur schafft erhebliche Marktchancen. Im Jahr 2023 setzten fast 42 % der Unternehmen KI-gestützte Datenstrukturen ein, um Datenzuordnungs- und Transformationsprozesse zu automatisieren. Da die Entscheidungsfindung in Echtzeit immer wichtiger wird, integrieren Branchen wie Einzelhandel und Fertigung prädiktive Analysen in ihre Datenpipelines und verzeichnen einen Nutzungsanstieg von 36 %. Cloud-native KI-Tools, die in Data-Fabric-Schichten eingebettet sind, reduzieren den manuellen Aufwand um 29 % und verbessern die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit um 34 %. Diese technologische Synergie ermöglicht es Unternehmen, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und gleichzeitig eine kontinuierliche Datenqualität und betriebliche Effizienz sicherzustellen, was den Weg für Innovation und Agilität ebnet.

TREIBER

Steigende Nachfrage nach einer einheitlichen Datenarchitektur in Hybridumgebungen

Die unternehmensweite digitale Transformation führt zu einem Anstieg der Einführung von Hybrid-Cloud- und Multi-Cloud-Modellen um 43 %. Folglich berichten 39 % der Unternehmen von Schwierigkeiten bei der plattformübergreifenden Verwaltung fragmentierter Daten. Diese Fragmentierung hat zu einem 37-prozentigen Anstieg der Nachfrage nach Unified Data Fabric-Lösungen geführt, die eine nahtlose Integration bieten. Data-Fabric-Plattformen helfen Unternehmen dabei, Datenpipelines zu rationalisieren, die Verfolgung der Datenherkunft zu verbessern und eine Datenverwaltung in Echtzeit sicherzustellen. Finanzinstitute beispielsweise setzen Datenstrukturen ein, um die Datenlatenz in Hochfrequenzhandelssystemen um 31 % zu reduzieren. Die wachsende Regulierungslandschaft zwingt Unternehmen auch dazu, Datenumgebungen zu konsolidieren, um die Compliance-Überwachung zu verbessern.

ZURÜCKHALTUNG

"Hohe Implementierungskosten und Komplexität in Altsystemen"

Trotz der Vorteile haben viele Unternehmen Schwierigkeiten, die Datenstruktur in die bestehende Infrastruktur zu integrieren. Im Jahr 2023 berichteten 33 % der mittelständischen Unternehmen über kostenbezogene Bedenken bei der Bereitstellung von Data-Fabric-Lösungen. Die Komplexität der Zuordnung mehrerer Datenbanken, Legacy-Systeme und dezentraler Anwendungen verursacht einen erheblichen Zeit- und Ressourcenaufwand, da es bei 28 % der Projekte zu Verzögerungen von mehr als 6 Monaten kommt. Darüber hinaus führt der Mangel an qualifizierten Fachkräften für die Verwaltung der plattformübergreifenden Integration zu betrieblichen Ineffizienzen. Insbesondere IT-Abteilungen im Gesundheitswesen und in der Logistikbranche meldeten bei 31 % der Bereitstellungen Kompatibilitätsprobleme. Diese Faktoren schränken die breite Akzeptanz ein, insbesondere in kostensensiblen Branchen mit veralteten Systemen.

HERAUSFORDERUNG

"Mangelnde Standardisierung und plattformübergreifende Interoperabilität"

Eine der größten Herausforderungen für den Data Fabric-Markt ist das Fehlen universeller Standards für Architektur und Implementierung. Rund 36 % der IT-Führungskräfte nannten Schwierigkeiten bei der Gewährleistung der Interoperabilität zwischen Datenstrukturen und vorhandenen Analysetools. Unterschiede in den Metadatenverwaltungsprotokollen, inkonsistente API-Kompatibilität und proprietäre Schnittstellen führen zu Ineffizienzen bei der Integration. Darüber hinaus äußerten 27 % der Unternehmen Bedenken hinsichtlich einer Anbieterbindung aufgrund plattformspezifischer Anpassungen. Sicherheitsrisiken im Zusammenhang mit der plattformübergreifenden Datenübertragung wurden von 22 % der Cybersicherheitsmanager hervorgehoben, insbesondere in Sektoren, die sensible Daten verarbeiten, wie z. B. Regierung und BFSI. Diese Herausforderungen behindern die betriebliche Konsistenz und die Scale-out-Fähigkeiten für globale Bereitstellungen.

Segmentierungsanalyse

Der Data Fabric-Markt ist nach Typ und Anwendung segmentiert und bietet einen vielfältigen Ausblick darauf, wie Unternehmen Data Fabric-Lösungen in verschiedenen Betriebsumgebungen implementieren. Die Typsegmentierung umfasst anwendungs- und dienstbasierte Bereitstellungen, während sich die Anwendungssegmentierung auf die Organisationsgröße und die Nutzungsdynamik konzentriert. Während Unternehmen ihre IT-Ökosysteme modernisieren, verzeichnen sowohl anwendungsspezifische Tools als auch serviceorientierte Lösungen eine starke Nachfrage mit maßgeschneiderten Ansätzen für kleine, mittlere und große Unternehmen. Diese strukturierte Segmentierung hilft Anbietern, maßgeschneiderte Angebote anzubieten und ermöglicht es Unternehmen, Investitionen basierend auf Funktionalität, Umfang und geschäftlichen Agilitätsprioritäten auszurichten.

Nach Typ

• Anwendung: Das Anwendungssegment des Data Fabric-Marktes umfasst Tools und Plattformen für die Orchestrierung, Integration und Governance von Daten. Ungefähr 48 % der Unternehmen bevorzugen anwendungsbasierte Bereitstellungsmodelle aufgrund ihrer modularen Fähigkeiten und Kompatibilität mit bestehenden IT-Ökosystemen. Diese Plattformen unterstützen Datenbewegungen in Echtzeit, automatisierte Metadatenerkennung und plattformübergreifende Datentransparenz. Im Banken- und Telekommunikationssektor stieg die Nachfrage nach anwendungsbasierter Datenstruktur allein im Jahr 2023 um 32 % und hilft Unternehmen dabei, strukturierte und unstrukturierte Datenströme zu überbrücken. Angesichts der zunehmenden Edge- und IoT-Daten werden Echtzeit-Synchronisierungstools zu einem entscheidenden Bestandteil der Datenabläufe in Unternehmen.
• Service: Das Servicesegment umfasst Managed Services, Beratung und Systemintegrationslösungen rund um die Data-Fabric-Architektur. Im Jahr 2023 entschieden sich 52 % der großen Unternehmen für servicebasierte Modelle, um die Bereitstellung zu beschleunigen und gleichzeitig den internen Arbeitsaufwand zu minimieren. Diese Dienste helfen bei der Konfiguration hybrider Datenumgebungen, der Implementierung von Governance-Frameworks und der Integration von Analyse-Engines. Die Nachfrage nach serviceorientierter Architektur ist im Gesundheitswesen und im öffentlichen Sektor, wo die Integration veralteter Systeme weiterhin eine Herausforderung darstellt, um 35 % gestiegen. Darüber hinaus berichteten über 40 % der Unternehmen von einer kürzeren Wertschöpfungszeit, wenn sie die Data-Fabric-Implementierung an zertifizierte Anbieter auslagerten, was einen schnelleren ROI und eine reibungslosere Migration von monolithischen Datenstapeln ermöglichte.

Auf Antrag

• Kleine Unternehmen: Kleine Unternehmen setzen zunehmend auf Data-Fabric-Lösungen, um Probleme mit Datensilos zu überwinden und agile Analyse-Workflows aufzubauen. Im Jahr 2023 stieg die Akzeptanz bei kleinen Unternehmen um 28 %, was vor allem auf Cloud-native und Low-Code-Plattformen zurückzuführen ist. Diese Unternehmen nutzen leichtgewichtige Fabric-Tools, um CRM-, Marketing- und Betriebsdaten zu konsolidieren, was zu einer Verbesserung der Prozesstransparenz um 31 % führt. Cybersicherheits-Startups, digitale Einzelhandelsmarken und SaaS-Anbieter gehören zu den aktivsten Nutzern in diesem Segment und nutzen Datenstrukturen für eine bessere Datenqualität und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.
• Mittlere Unternehmen: Mittelständische Unternehmen stellen eine starke Wachstumschance für den Data Fabric-Markt dar und machen im Jahr 2023 fast 36 % der Neuimplementierungen aus. Diese Unternehmen benötigen robuste und dennoch flexible Datenarchitekturen, um Skalierungsvorgänge und mehrere Softwareplattformen zu unterstützen. Hersteller, Logistikanbieter und Bildungstechnologieunternehmen in dieser Kategorie setzen Datenstrukturen ein, um die Analyse der Lieferkette, die Kundensegmentierung und die Verfolgung der Mitarbeiterproduktivität zu verbessern. Besonders gefragt sind Data-Governance-Frameworks und kosteneffiziente Bereitstellungsmodelle, da 33 % der mittelständischen Unternehmen Bedenken hinsichtlich Compliance und Budgetbeschränkungen äußerten.
• Große Unternehmen: Große Unternehmen dominieren die Data-Fabric-Einführungslandschaft und machen über 51 % des Marktes aus. Diese Organisationen stellen unternehmensweite Fabric-Frameworks bereit, um KI-gesteuerte Analysen, funktionsübergreifende Zusammenarbeit und hybrides Data-Lake-Management zu ermöglichen. In Sektoren wie Finanzen, Versicherungen und Gesundheitswesen nutzen große Unternehmen Datenstrukturen, um Tausende von Datenendpunkten zu verbinden und so eine Verbesserung der Entscheidungslatenz um 42 % zu erreichen. Die meisten Unternehmen in diesem Segment legen Wert auf Echtzeitverarbeitung, automatisierte Datenqualitätsprüfungen und skalierbare APIs für Multi-Cloud-Interoperabilität, die hochwertige Anwendungsfälle wie Betrugserkennung, vorausschauende Wartung und behördliche Berichterstattung fördern.

Regionaler Ausblick

Der Data Fabric-Markt weist eine starke regionale Anziehungskraft auf, die durch unterschiedliche digitale Reife, Daten-Governance-Anforderungen und IT-Budgets von Unternehmen bedingt ist. Aufgrund der fortgeschrittenen Cloud-Einführung und der hohen Nachfrage nach Echtzeit-Datenanalysen ist Nordamerika weiterhin führend. Europa folgt dicht dahinter, angetrieben durch die Einhaltung der DSGVO und die starke Verbreitung von KI-integrierten Fabric-Systemen. Der asiatisch-pazifische Raum ist die am schnellsten wachsende Region und profitiert von der groß angelegten Digitalisierung von Unternehmen und staatlich geförderten Dateninitiativen. Unterdessen gewinnt die Region Naher Osten und Afrika durch Smart-City-Projekte und industrielle Modernisierungsprogramme an Dynamik. Regionale Strategien variieren, aber alle spiegeln die zunehmende Abhängigkeit von Unternehmen von skalierbarer, interoperabler Dateninfrastruktur wider.

Nordamerika

Nordamerika hielt im Jahr 2023 den höchsten Anteil am Data Fabric-Markt und machte etwa 39 % der gesamten Bereitstellungen aus. Die USA dominieren die regionale Landschaft mit umfangreichen Investitionen in Cloud-native Infrastruktur und Unternehmensanalysen. Fast 47 % der Fortune-500-Unternehmen haben Data Fabric eingeführt, um Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen zu unterstützen. Auch Kanada verzeichnet ein starkes Wachstum mit einem Anstieg der Anwendungsfälle im öffentlichen Sektor um 29 %, insbesondere in der Gesundheitsinformatik. Die Nachfrage wird durch strenge Datenregulierungsrahmen wie HIPAA und den Sarbanes-Oxley Act angetrieben, die Unternehmen dazu zwingen, in einheitliche Datentransparenz- und Compliance-Tools zu investieren.

Europa

Europa trägt rund 27 % zum weltweiten Data Fabric-Markt bei, wobei zu den führenden Märkten Deutschland, Großbritannien und Frankreich gehören. Im Jahr 2023 priorisierten 41 % der Unternehmen in der Region Investitionen in KI-gesteuerte Data-Governance-Tools. Die Durchsetzung der DSGVO ist weiterhin ein wichtiger Katalysator, der Unternehmen dazu zwingt, transparente und sichere Datenzugriffsrahmen zu implementieren. Deutschland meldete einen 33-prozentigen Anstieg der Nutzung industrieller Datenstrukturen, insbesondere in der Fertigungsautomatisierung und IoT-Integration. Frankreich und Italien konzentrieren sich auf intelligente Gesundheitssysteme, in denen einheitliche Datenplattformen patientenzentrierte Dienste und anbieterübergreifende Interoperabilität unterstützen.

Asien-Pazifik

Der asiatisch-pazifische Raum ist die am schnellsten wachsende Region im Data Fabric-Markt und wird im Jahr 2023 etwa 24 % des Marktanteils erobern. Länder wie China, Indien, Japan und Südkorea stehen an der Spitze der Akzeptanzkurve. China meldete einen 44-prozentigen Anstieg der Data-Fabric-Bereitstellung im E-Commerce- und Logistiksektor. Indien verzeichnet bei BFSI-Firmen einen weit verbreiteten Einsatz von Kreditrisikobewertungen und Betrugsanalysen. Japans Fokus auf intelligente Fabriken und Robotik hat zu einem 38-prozentigen Anstieg des Stoffverbrauchs für die industrielle Analytik geführt. Von der Regierung geleitete Initiativen wie Indiens Digital Economy Program und Japans Society 5.0 steigern die langfristige Nachfrage nach interoperablen Echtzeit-Datenlösungen.

Naher Osten und Afrika

Die Region Naher Osten und Afrika machte im Jahr 2023 etwa 10 % des Data Fabric-Marktes aus. Länder wie die Vereinigten Arabischen Emirate und Saudi-Arabien investieren stark in intelligente Governance und digitale Transformation und tragen so zu einem 31 %igen Anstieg der Fabric-Nutzung in der gesamten öffentlichen Infrastruktur bei. Südafrika hat ein vielversprechendes Wachstum gezeigt, insbesondere in den Bereichen Gesundheitsdatenmanagement und Fintech. Auch Bildungseinrichtungen in der GCC-Region nutzen Data-Fabric-Tools, um digitale Lernplattformen zu verbessern. In einigen Regionen bestehen weiterhin Infrastrukturlücken, aber Partnerschaften mit globalen Technologieunternehmen tragen dazu bei, die Cloud-Integration und die lokale Datenverwaltung zu beschleunigen.

Liste der profilierten Schlüsselunternehmen des Data Fabric-Marktes

Investitionsanalyse und -chancen

Die Investitionen in den Data Fabric-Markt nehmen zu, da sowohl Unternehmen als auch Regierungen einheitliche Datenplattformen priorisieren. Im Jahr 2023 flossen Risikofinanzierungen in Höhe von über 1,8 Milliarden US-Dollar in Startups, die intelligente Data-Fabric-Lösungen anbieten. In den USA ansässige Unternehmen erhielten 43 % der weltweiten Finanzierung und konzentrierten sich dabei auf KI-integrierte und Cloud-native Modelle. Mittlerweile haben europäische Investoren über 600 Millionen Euro für die Skalierung datenschutzkonformer Data-Mesh-Lösungen in Sektoren wie Finanzen, Versicherungen und Pharma bereitgestellt.

Auch öffentlich-private Partnerschaften gewinnen an Bedeutung. In Japan unterstützten staatlich geförderte Technologiebeschleuniger Data-Fabric-Pilotprojekte im Fertigungs- und Robotiksektor im Wert von 130 Millionen US-Dollar. Indiens National Digital Health Mission arbeitet mit Anbietern von Fabric-Technologie zusammen, um Echtzeit-Gesundheitsdatenplattformen aufzubauen. Im privaten Sektor haben Microsoft, SAP und IBM die Forschungs- und Entwicklungsausgaben für skalierbare Datenorchestrierungstools im Jahr 2023 um 21 % erhöht.

Schwellenländer investieren in hybride Dateninfrastrukturen, die lokale und Cloud-Bereitstellungen kombinieren, um die Ausfallsicherheit lokaler Daten zu erhöhen. Der zunehmende Trend zur Datenmonetarisierung, insbesondere in der Telekommunikation und im Einzelhandel, bietet Fabric-Anbietern eine überzeugende Gelegenheit, Mehrwertanalysedienste anzubieten. Darüber hinaus schaffen branchenspezifische Stoffe, die auf die Bereiche Gesundheitswesen, Energie und Finanzdienstleistungen zugeschnitten sind, Nischenwachstumssegmente.

Entwicklung neuer Produkte

Produktinnovationen verändern den Data Fabric-Markt mit Schwerpunkt auf KI-Erweiterung, Echtzeitverarbeitung und Low-Code-Integrationsebenen. Im Jahr 2023 führte Oracle eine neue Version von Oracle Cloud Infrastructure Data Integration ein, die eine automatisierte Schemazuordnung mit maschinellen Lernalgorithmen ermöglicht. IBM stellte WatsonX.data vor, ein neues Framework, das eine KI-gestützte föderierte Datenverwaltung ermöglicht, und stieß auf großes Interesse im Gesundheitswesen und im BFSI-Bereich.

Denodo hat eine Datenvirtualisierungs-Engine auf den Markt gebracht, die die Hybrid-Metadaten-Föderation und In-Memory-Analysebeschleunigung unterstützt und so die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit um 32 % verbessert. Splunk hat Erweiterungen seiner einheitlichen Datenplattform veröffentlicht, die anpassbare Compliance-Dashboards und prädiktive Anomalieerkennungstools umfassen. K2View führte Micro-Data Fabric für kleine und mittlere Unternehmen ein und integriert APIs mit integrierten Sicherheitsschichten für regulierte Branchen.

Im Open-Source-Bereich hat Talend zu neuen Datenherkunftsfunktionen beigetragen, die Multi-Cloud-Governance unterstützen. SAP hat sein Data-Fabric-Modul in die Business Technology Platform (BTP) integriert, um Plug-and-Play-Interoperabilität für Unternehmenskunden zu ermöglichen. Diese Innovationen ermöglichen intelligente und skalierbare Echtzeitlösungen und ermöglichen eine datengesteuerte Transformation in wichtigen Branchen wie Einzelhandel, Energie und Regierungsdienstleistungen.

Aktuelle Entwicklungen

• Im ersten Quartal 2024 ging IBM eine Partnerschaft mit PwC ein, um WatsonX.data in die Smart-Banking-Infrastruktur in Europa zu integrieren.
• Oracle kündigte eine neue Zusammenarbeit mit Infosys zur Implementierung KI-gesteuerter Datenstrukturen in den Gesundheitsnetzwerken Südostasiens an.
• Splunk hat ein Startup für Echtzeit-Event-Stream-Verarbeitung übernommen, um die Analysefunktionen seiner Hybrid-Cloud-Angebote zu verbessern.
• Denodo erweiterte seine Präsenz im asiatisch-pazifischen Raum durch die Eröffnung spezieller Supportzentren in Singapur und Indien im Jahr 2023.
• SAP hat ein Compliance-fähiges Data Fabric Toolkit für EU-Unternehmen auf den Markt gebracht, das DSGVO-Automatisierungsworkflows und Audit-Nachverfolgbarkeit unterstützt.

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Dieser Data Fabric-Marktbericht bietet eine umfassende Analyse der globalen und regionalen Marktdynamik, Trends, Chancen und Herausforderungen. Es umfasst eine detaillierte Segmentierung nach Typ (Anwendung und Service) und nach Anwendung (kleine, mittlere, große Unternehmen) und bietet detaillierte Einblicke in die Akzeptanzmuster in allen Branchen. Der Bericht porträtiert führende Marktteilnehmer wie IBM, Oracle, SAP und Denodo mit einer Aufschlüsselung ihrer Produktportfolios, Innovationspipelines und geografischen Strategien.

Die Abdeckung umfasst neue Anwendungsfälle in den Bereichen Edge Computing, KI-Analyse, Hybrid-Cloud-Integration und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Neben qualitativen Bewertungen präsentiert der Bericht Investitionstrends, Finanzierungszuflüsse und Produkteinführungen in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum sowie im Nahen Osten und in Afrika. Echtzeitzahlen, Anbieter-Benchmarking und Entwicklungszeitpläne helfen Branchenakteuren dabei, Wachstumssegmente, Wettbewerbsvorteile und zukünftige Roadmap-Möglichkeiten zu identifizieren. Der Bericht ist ein wertvolles Tool für CIOs, Analysten, Anbieter und Politikberater, die sich in der sich entwickelnden Datenstrukturlandschaft zurechtfinden und von wachstumsstarken Bereichen profitieren möchten, die durch Unternehmensmodernisierung, KI-Konvergenz und Digital-First-Transformation vorangetrieben werden.