Marktgröße, Marktanteil, Wachstum und Branchenanalyse für Automotive Intelligence Cockpit-Chips, nach Typen (Quad-Core-CPU, Octa-Core-CPU, andere), Anwendungen (Pkw, Nutzfahrzeuge) und regionalen Einblicken und Prognosen bis 2035

Marktgröße für Automotive Intelligence Cockpit-Chips

Der weltweite Markt für THT-Bestückungsmaschinen (Through-Hole Technology) erreichte im Jahr 2025 ein Volumen von 0,33 Milliarden US-Dollar, stieg im Jahr 2026 auf 0,34 Milliarden US-Dollar und blieb im Jahr 2027 bei 0,34 Milliarden US-Dollar. Die Nachfrage in den Bereichen Automobil, Luft- und Raumfahrt sowie Industrieelektronik bleibt stabil. Über 42 % der Nutzung entfallen auf die hochzuverlässige Leiterplattenbestückung, bei der mechanische Festigkeit und Belastbarkeit nach wie vor von entscheidender Bedeutung sind.

Auf dem US-Markt für Automotive-Intelligence-Cockpit-Chips hat die rasante digitale Transformation im gesamten Automobilsektor dazu geführt, dass mehr als 66 % der neuen Fahrzeugmodelle mit KI-gestützten Cockpit-Chips ausgestattet sind. Über 61 % der Elektro- und Hybridautos in den Vereinigten Staaten verlassen sich mittlerweile auf leistungsstarke Chipsätze für Infotainment, Energiemanagement und ADAS-Display-Integration. Die zunehmende Beliebtheit vernetzter Fahrzeuge, intelligenter Fahrassistenten und Konfigurationen mit mehreren Displays hat dazu geführt, dass fast 54 % der OEMs in der Region direkt mit Chipherstellern für die integrierte Entwicklung zusammenarbeiten. Die wachsende Nachfrage nach verbesserten Benutzeroberflächen und intelligenten Ökosystemen im Fahrzeug treibt weiterhin Innovationen auf dem US-Markt voran.

Wichtigste Erkenntnisse

• Marktgröße:Der Wert wird im Jahr 2024 auf 4,04 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll im Jahr 2025 auf 4,52 Milliarden US-Dollar und im Jahr 2033 auf 11,03 Milliarden US-Dollar ansteigen, bei einer jährlichen Wachstumsrate von 11,8 %.
• Wachstumstreiber:Eine über 68 %ige Einführung von KI-basierten Cockpitsystemen und eine 59 %ige Durchdringung in Elektrofahrzeugen erhöhen den Integrationsbedarf.
• Trends:Mehr als 72 % der neuen Pkw nutzen intelligente Cockpit-Chips mit AR-Displays und multimodalen Schnittstellen.
• Hauptakteure:Qualcomm, Intel, Renesas, NXP Semiconductors, SiEngine Technology und mehr.
• Regionale Einblicke:Der asiatisch-pazifische Raum liegt mit einem Marktanteil von 37 % aufgrund des Elektrofahrzeugwachstums an der Spitze, gefolgt von Nordamerika mit 26 % und Europa mit 23 % aufgrund der Technologieintegration, während der Nahe Osten und Afrika dank zunehmender intelligenter Mobilitätsinitiativen einen Marktanteil von 14 % halten.
• Herausforderungen:Über 57 % der Chiphersteller sehen sich mit Einschränkungen aufgrund von Halbleiterknappheit konfrontiert und 44 % haben mit Hindernissen bei den Integrationskosten zu kämpfen.
• Auswirkungen auf die Branche:Rund 66 % der OEMs wechseln zu softwaredefinierten Fahrzeugen, die Cockpit-Chips verwenden, um das Fahrerlebnis zu verbessern.
• Aktuelle Entwicklungen:Über 62 % der neu eingeführten Chips enthalten KI-Prozessoren, wobei 48 % bis zu vier digitale Displays unterstützen.

Der Automotive Intelligence Cockpit Chip-Markt entwickelt sich rasant, angetrieben durch OEM-Innovationen und den technologischen Wandel im Mobilitätssektor. Über 60 % der neuen Fahrzeugplattformen nutzen zentralisierte elektronische Architekturen, bei denen Cockpit-Chips gleichzeitig digitale Anzeigen, Sprachsteuerung und Fahrzeugdiagnose verwalten. Die Integration intelligenter Prozessoren in Cockpit-Module ist nicht mehr auf Luxusmodelle beschränkt – über 51 % der Mittelklasse- und Kompaktfahrzeuge sind mittlerweile mit fortschrittlichen Chipsätzen ausgestattet, um wettbewerbsfähige intelligente Kabinenfunktionen bereitzustellen. Dieser Wandel spiegelt eine breitere Branchenbewegung hin zu fahrzeuginterner Intelligenz, Komfort und autonomer Bereitschaft wider, die intelligente Cockpit-Chips zu wesentlichen Komponenten zukünftiger Automobil-Ökosysteme macht.

Markttrends für Automotive Intelligence Cockpit-Chips

Der Automotive-Intelligence-Cockpit-Chip-Markt erlebt einen Paradigmenwechsel, da Fahrzeughersteller aggressiv auf eine fortschrittliche Cockpit-Digitalisierung umsteigen. Über 68 % der Premiumfahrzeuge verfügen mittlerweile über intelligente Cockpit-Chips, um Funktionen wie Sprachassistenz, digitale Dashboards und KI-basierte Fahrerinteraktion zu integrieren. Die Einführung von SoCs auf Automobilniveau mit integrierten KI- und GPU-Funktionen ist in Fahrzeugsegmenten für den Massenmarkt um über 52 % gestiegen. Darüber hinaus basieren fast 74 % der Infotainmentsysteme neuer Fahrzeuge auf Echtzeit-Edge-Processing-Chips, was den Wandel von herkömmlichen Steuereinheiten zu zentralisierten intelligenten Prozessoren verdeutlicht. Die Verbreitung von Chips, die multimodale Interaktion (Sprache, Berührung, Geste) ermöglichen, hat bei Modellen der mittleren bis oberen Preisklasse 60 % überschritten.

Auch Autohersteller stellen auf Domänencontroller um, die von Automotive-Intelligence-Cockpit-Chips unterstützt werden, wobei über 58 % der OEMs eine zentralisierte Computerarchitektur in ihre neuen Fahrzeugplattformen integrieren. Die Nutzung von Cockpit-Chips, die Android Automotive OS unterstützen, ist um mehr als 49 % gestiegen, was auf die Präferenz der Verbraucher für personalisierte, Smartphone-ähnliche Fahrzeugerlebnisse zurückzuführen ist. Darüber hinaus setzen über 65 % der Hersteller von Elektrofahrzeugen diese intelligenten Chips ein, um eine nahtlose Integration von Batteriestatusüberwachung, Energiemanagement und intelligenter Benutzeroberfläche zu ermöglichen. Angesichts der wachsenden Nachfrage nach immersiven Displays und Echtzeit-ADAS-Integration hat der Einsatz von KI-zentrierten Cockpit-Chips in Hybrid-Dashboards eine Verbreitungsrate von etwa 71 % erreicht, was ihre entscheidende Rolle in Fahrzeugintelligenz-Ökosystemen der nächsten Generation unterstreicht.

Marktdynamik für Automotive Intelligence Cockpit-Chips

TREIBER

Steigende Verbreitung vernetzter Fahrzeuge

Über 66 % der weltweit hergestellten Neufahrzeuge verfügen mittlerweile über ein gewisses Maß an vernetzten Funktionen, was den Bedarf an intelligenten Cockpit-Chips erhöht, die V2X, Navigation und Over-the-Air-Updates unterstützen können. Die Integrationsrate intelligenter Cockpitsysteme in vernetzte Autos ist um über 59 % gestiegen, was die Nachfrage der Verbraucher nach Echtzeit-Informationsbereitstellung steigert. Da über 62 % der Verbraucher eine nahtlose Smartphone-Integration und personalisierte digitale Erlebnisse im Fahrzeug bevorzugen, nimmt die Abhängigkeit von leistungsstarken Cockpit-Chipsätzen in allen Fahrzeugsegmenten weiterhin deutlich zu.

GELEGENHEIT

Ausbau autonomer Fahrökosysteme

Da erwartet wird, dass fast 54 % der in der Entwicklung befindlichen Fahrzeugmodelle über autonome Funktionen der Stufen 2+ bis 4 verfügen, wächst die Nachfrage nach intelligenten Cockpit-Chips für die Automobilindustrie, die maschinelles Lernen und Echtzeit-Sensorfusion unterstützen, rasant. Chips, die ADAS, LIDAR-Visualisierung und Fahrerüberwachungsfunktionen integrieren können, werden immer beliebter, wobei über 63 % der OEMs Cockpit-Chipsätzen mit neuronalen Verarbeitungseinheiten den Vorzug geben. Darüber hinaus ist die Integration von Augmented-Reality-Head-up-Displays (AR-HUDs) mit Cockpit-Chips mittlerweile in über 48 % der neu eingeführten Luxusfahrzeuge zu finden, was auf starke Zukunftschancen im Premium-Mobilitätsökosystem hinweist.

Fesseln

"Begrenzte Integration aufgrund der alten Fahrzeugarchitektur"

Ungefähr 42 % der aktuellen Fahrzeuge arbeiten immer noch mit traditionellen verteilten elektronischen Steuerungssystemen, die die Integration leistungsstarker Cockpit-Chips einschränken. Dieser veralteten Infrastruktur fehlt die Kompatibilität mit zentralisierten intelligenten Verarbeitungseinheiten, was die Einführung verlangsamt. In Regionen, in denen über 46 % der Fahrzeuge in die Einstiegs- und Economy-Segmente fallen, erschweren Kostenbeschränkungen den Einsatz fortschrittlicher Chips zusätzlich. Darüber hinaus legen etwa 38 % der Hersteller in Schwellenländern Wert auf Erschwinglichkeit gegenüber High-End-Infotainmentfunktionen, was die Marktdurchdringung von Cockpit-Chips direkt einschränkt. Auch die mangelnde Standardisierung zwischen OEM-Plattformen stellt einen Engpass dar, da fast 33 % der Entwickler Schwierigkeiten bei der nahtlosen plattformübergreifenden Chipintegration melden.

HERAUSFORDERUNG

"Steigende Kosten und Lieferengpässe bei Halbleitern"

Über 57 % der Tier-1-Automobilzulieferer haben erhöhte Kosten aufgrund schwankender Halbleiterpreise und begrenzter Waferverfügbarkeit gemeldet. Der anhaltende Chipmangel hat die Produktionszeitpläne verzögert und sich auf über 49 % der Integrationsprogramme für intelligente Cockpits weltweit ausgewirkt. Da mehr als 62 % der Cockpit-Chipsätze spezielle Fertigungsknoten erfordern, führt die Abhängigkeit von High-End-Fabriken außerdem zu Verzögerungen in den Zyklen vom Entwurf bis zur Bereitstellung. Produktionsunterbrechungen haben sich überproportional auf Mittelklassemodelle ausgewirkt, wo über 44 % der Marken mit der Herausforderung konfrontiert sind, zuverlässige Chipmengen zu beschaffen. Diese eingeschränkte Lieferkette zwingt OEMs dazu, der Produktion margenstarker Modelle Vorrang einzuräumen, wodurch die Skalierbarkeit für den Einsatz von Cockpit-Chips im Massenmarkt eingeschränkt wird.

Segmentierungsanalyse

Der Automotive Intelligence Cockpit Chip-Markt ist nach Typ und Anwendung segmentiert, um den unterschiedlichen Leistungsanforderungen und Endbenutzerbedürfnissen gerecht zu werden. Die Typsegmentierung hebt Leistungsunterschiede zwischen Quad-Core-CPUs, Octa-Core-CPUs und anderen Chiptypen hervor, die zur Unterstützung von Infotainment, Sprach-KI, Display-Rendering und Fahrerassistenzfunktionen entwickelt wurden. Die anwendungsbasierte Segmentierung spiegelt die unterschiedlichen Prioritäten zwischen Personenkraftwagen und Nutzfahrzeugen wider, wobei verbraucherorientierte Erlebnisse die Passagiernachfrage steigern, während Versorgungs- und Fahrerüberwachung kommerzielle Anwendungen definieren. Jedes Segment zeigt ein dynamisches Akzeptanzmuster, wobei die typspezifische Leistung die OEM-Auswahl beeinflusst und anwendungsspezifische Anforderungen die Tiefe der Integration bestimmen. Der Anstieg digitaler Dashboards und vernetzter Fahrzeugplattformen beeinflusst die Marktverteilung in beiden Dimensionen erheblich.

Nach Typ

• Quad-Core-CPU:Quad-Core-CPUs dominieren über 48 % der Mittelklasse-Automobilmodelle und sorgen so für ein Gleichgewicht zwischen Energieeffizienz und moderater Rechenleistung. Diese Chips versorgen Infotainmentsysteme und Navigationseinheiten in etwa 51 % der Massenmarktfahrzeuge mit Strom und bieten optimale thermische Leistung und Integration mit sprachbasierten Anwendungen.
• Octa-Core-CPU:Octa-Core-CPUs machen mehr als 37 % des Marktanteils bei Premium- und Luxusfahrzeugen aus und unterstützen Multitasking-Umgebungen wie gleichzeitiges UI-Rendering, ADAS-Datenvisualisierung in Echtzeit und den Betrieb digitaler Assistenten. Aufgrund der wachsenden Verbrauchernachfrage nach flüssigen, hochauflösenden Displays und fortschrittlicher Cockpit-Interaktion sind über 43 % der neuen High-End-Modelle mit Octa-Core-Chips ausgestattet.
• Andere:Andere Chiptypen, darunter KI-spezifische Coprozessoren und Domänencontrollereinheiten, gewinnen in über 15 % der Smart-Vehicle-Plattformen an Bedeutung. Diese Chips bieten eine optimierte Verarbeitung für die Überwachung der Ermüdung des Fahrers, die Gestenerkennung und die emotionsbasierte UI-Interaktion in Echtzeit, insbesondere in Elektro- und Hybridmodellen.

Auf Antrag

• Personenkraftwagen:Über 69 % der Cockpit-Chip-Integration entfallen auf Personenkraftwagen, was auf die steigenden Erwartungen der Verbraucher an fortschrittliches Infotainment, Navigation und personalisierte Fahrerlebnisse zurückzuführen ist. Mehr als 72 % der städtischen Personenkraftwagen verfügen über intelligente Cockpitsysteme, die Funktionen wie Multi-Display-Management und Sprachbefehl-Benutzeroberfläche unterstützen.
• Nutzfahrzeuge:Nutzfahrzeuge machen etwa 31 % des Gesamtmarktes aus, wobei zunehmend Cockpit-Chips für das Flottenmanagement, die Erkennung von Fahrerermüdung und die Navigationsoptimierung eingesetzt werden. Über 58 % der neuen kommerziellen Flotten nutzen intelligente Cockpit-Chips zur Unterstützung von Telematik- und Sicherheitswarnungen und gewährleisten so eine Fahrerverfolgung und Ferndiagnose in Echtzeit.

Regionaler Ausblick

Der Markt für Automotive-Intelligence-Cockpit-Chips weist in wichtigen globalen Regionen unterschiedliche Wachstumsverläufe auf, die auf unterschiedliches Verbraucherverhalten, Trends bei der Fahrzeugelektrifizierung und die Einführung von OEM-Technologie zurückzuführen sind. Nordamerika ist führend bei der starken Integration von Infotainment- und Fahrerassistenzsystemen in Luxus- und Premiumfahrzeugen und macht einen großen Teil des weltweiten Chipeinsatzes aus. Europa folgt der zunehmenden Marktdurchdringung von Elektrofahrzeugen und dem regulatorischen Fokus auf intelligente Fahrsysteme genau und trägt erheblich zur Nachfrage nach KI-fähigen Cockpit-Chips bei. Der asiatisch-pazifische Raum dominiert die gesamte Chip-Volumenproduktion und -Einführung, angetrieben durch hohe Fahrzeugverkäufe und aggressive staatlich unterstützte EV-Initiativen. Im Gegensatz dazu stellen der Nahe Osten und Afrika eine aufstrebende Chancenlandschaft dar, in der die Durchdringung digitaler Cockpits nach wie vor moderat ist, aber durch Urbanisierung und intelligente Mobilitätsbemühungen stetig zunimmt. Jeder regionale Markt spielt eine besondere Rolle bei der Gestaltung der weltweiten Nachfrage nach Automotive-Intelligence-Cockpit-Chips, wobei die Chiphersteller ihre Produktstrategien anpassen, um regionalspezifische Design-, Kosten- und Regulierungserwartungen zu erfüllen.

Nordamerika

Nordamerika hält über 26 % des globalen Marktanteils für Automotive-Intelligence-Cockpit-Chips, was auf die zunehmende Akzeptanz in Premium- und SUV-Segmenten zurückzuführen ist. Mehr als 62 % der von in den USA ansässigen OEMs produzierten Fahrzeuge verfügen über intelligente Cockpit-Funktionen, einschließlich Spracherkennung und vernetzter Navigation. Die Integration von AR-HUD und zentralisierten Anzeigesystemen ist in über 54 % der neu auf den Markt gebrachten Fahrzeuge weit verbreitet. Darüber hinaus verwenden mittlerweile über 45 % der EV-Modelle in der Region KI-fähige Chips für Dashboard-Funktionen, Infotainment und Energieüberwachung. Die hohe Nachfrage der Verbraucher nach nahtloser Smartphone-Integration und intelligenter digitaler Assistenz treibt die Nachfrage in dieser Region weiter an.

Europa

Auf Europa entfallen etwa 23 % des globalen Marktanteils, wobei fast 68 % der OEMs Cockpit-Chips integrieren, um Fahrerüberwachung, KI-Schnittstellen und Echtzeit-Datenvisualisierung zu unterstützen. Deutschland, Frankreich und das Vereinigte Königreich sind führend beim Einsatz von Cockpit-Chips in ihren Luxusfahrzeuglinien, mit einer Marktdurchdringung von über 61 % bei vernetzten Personenkraftwagen. Darüber hinaus sind mehr als 49 % der in Europa eingeführten neuen Elektro- und Hybridfahrzeuge mit KI-gestützten Cockpit-Prozessoren ausgestattet. Angesichts der EU-Vorschriften für Fahrersicherheitssysteme priorisieren über 52 % der Hersteller in der Region nun multifunktionale Cockpit-Plattformen als Standardangebot in ihren neuen Fahrzeugmodellen.

Asien-Pazifik

Der asiatisch-pazifische Raum dominiert mit über 37 % des Weltmarktanteils, angeführt von China, Japan und Südkorea. Mehr als 72 % der Automobilmarken in China haben Cockpit-Chips in allen Elektrofahrzeugen und Modellen mit Verbrennungsmotor eingeführt. Über 66 % der in dieser Region eingeführten Personenkraftwagen verfügen über intelligente Dashboards mit mehreren Displays und KI-basierte HMI-Systeme. Der Aufstieg inländischer Chiphersteller hat auch zu einem Anstieg von 48 % bei regional beschafften Cockpit-Chips geführt. Japanische Autohersteller berichten von einer Integrationsrate von 57 % von Echtzeit-Fahrassistenzfunktionen, die über intelligente Chips verwaltet werden, während Südkorea in seinen High-End-Angeboten eine Durchdringung zentralisierter intelligenter Cockpit-Systeme von über 51 % beibehält.

Naher Osten und Afrika

Der Nahe Osten und Afrika machen derzeit etwa 14 % des Marktes aus, wobei die Implementierung von Cockpit-Intelligence-Lösungen in städtischen Fahrzeugmodellen zunimmt. Über 38 % der neu zugelassenen Fahrzeuge in den Golfstaaten unterstützen digitale Infotainmentsysteme mit Quad-Core-Chips. Da die Einführung von Elektrofahrzeugen immer schneller voranschreitet, verfügen mittlerweile über 29 % der in dieser Region verkauften Elektroautos über KI-unterstützte Cockpit-Prozessoren. Intelligente Flottenmanagement- und Sicherheitsverfolgungsfunktionen, die durch Cockpit-Chips unterstützt werden, nehmen in Nutzfahrzeugen zu, wobei die Akzeptanz bei mehr als 35 % bei regionalen Logistikunternehmen liegt. Obwohl sich der Markt noch in der Entwicklung befindet, zeigt er Potenzial für eine stetige Chip-Einführung in wichtigen Metropolen.

Liste der wichtigsten Unternehmen auf dem Automotive-Intelligence-Cockpit-Chip-Markt vorgestellt

Investitionsanalyse und -chancen

Strategische Investitionen in den Markt für Automotive-Intelligence-Cockpit-Chips nehmen zu, angetrieben durch OEM-Verlagerungen hin zu softwaredefinierten Fahrzeugen und digitalen Cockpit-Erlebnissen. Über 64 % der Forschungs- und Entwicklungsgelder für Automobilchips fließen mittlerweile in die Entwicklung von KI-, ML- und GPU-fähigen Cockpit-Chips. In China haben staatlich geförderte Förderprogramme über 46 % der inländischen Chiphersteller dabei geholfen, Pilotfertigungslinien für intelligente SoCs in Automobilqualität einzurichten. Mehr als 53 % der weltweiten OEMs haben mit Chipherstellern zusammengearbeitet, um gemeinsam fahrzeuginterne Edge-Computing-Plattformen für Infotainment und Navigation zu entwickeln. Darüber hinaus unterstützen etwa 39 % des Risikokapitals, das in Start-ups im Automobilbereich fließt, die Innovation von Cockpit-Chips, insbesondere solche, die auf eine Multi-Core-Architektur mit geringer Latenz abzielen. Die Investitionstrends zeigen auch einen Anstieg von 58 % bei Kooperationsprojekten zwischen Entwicklern von Infotainmentsystemen und Halbleiterunternehmen zur Verbesserung der Benutzeroberflächendarstellung und der Systemreaktion. Der zunehmende Elektrifizierungstrend hat über 44 % der Elektrofahrzeugunternehmen dazu veranlasst, einen Teil ihres Kapitalbudgets für die Integration von Cockpit-Prozessoren mit Batterie- und ADAS-Modulen aufzuwenden.

Entwicklung neuer Produkte

Die Entwicklung neuer Produkte im Bereich Automotive-Intelligence-Cockpit-Chips konzentriert sich auf Leistungsoptimierung, Sicherheit und Multifunktionsintegration. Über 67 % der neu eingeführten Cockpit-Chips verfügen über integrierte KI-Coprozessoren für Aufgaben wie Spracherkennung, Fahrerermüdungserkennung und AR-Display-Projektion. SiEngine Technology hat Chipsätze mit einer 8-Kern-CPU und eingebetteter NPU eingeführt, die mittlerweile in über 41 % der chinesischen Luxus-EV-Modelle zu finden sind. NXP Semiconductors hat sichere Cockpit-Chips entwickelt, die über 85 % der Cybersicherheitsanforderungen der globalen Automobilsicherheitsstandards erfüllen. Die Snapdragon-basierten Cockpit-Plattformen von Qualcomm werden in mehr als 63 % der Pilotprojekte für digitale Cockpits weltweit eingesetzt. Darüber hinaus legen über 48 % der neuen Produkteinführungen Wert auf die Kompatibilität mit Android Automotive OS und benutzerdefinierten UI-Frameworks. Chipentwickler konzentrieren sich zunehmend auf modulare Chipsätze, die eine flexible Integration in Domänen- und Zonenarchitekturen ermöglichen. Über 36 % der OEMs übernehmen diese in kommenden Modellplattformen, um die Markteinführungszeit zu verkürzen und die Skalierbarkeit der Cockpit-Intelligenz zu verbessern.

Aktuelle Entwicklungen

• Qualcomm führt die Snapdragon-Cockpit-Plattform der 4. Generation ein:Im Jahr 2023 stellte Qualcomm seine Snapdragon-Cockpit-Plattformen der 4. Generation vor, die ein Benutzererlebnis der nächsten Generation mit integrierter KI für Sprache, Navigation und Fahrerüberwachung ermöglichen. Die Plattform wird weltweit in über 62 % der Premium-Fahrzeugprogramme integriert und unterstützt Mehrzonen-Audio, Ultra-HD-Displays und erweiterte Sicherheitsmodule.
• Intel arbeitet mit Mobileye für die Smart Cockpit-Integration zusammen:Ende 2023 kündigte Intel seine erweiterte Integration mit Mobileye an, um intelligente Cockpit-Prozessoren in Level 2+-Stacks für autonomes Fahren einzubetten. Über 44 % der Pilotprogramme kombinieren mittlerweile visuelle Wahrnehmung, Cockpit-Schnittstelle und ADAS-Funktionen mithilfe einer im Rahmen dieser Zusammenarbeit entwickelten, gemeinsam optimierten Chip-Architektur.
• Renesas stellt R-Car Gen4 SoC-Familie vor:Anfang 2024 brachte Renesas seine R-Car Gen4-Chips mit einer um über 58 % verbesserten Leistungseffizienz bei der Echtzeitverarbeitung für digitale Cockpits auf den Markt. Der Chip unterstützt eine Hypervisor-basierte Architektur und wird bereits in 33 % der Hybrid- und Elektrofahrzeuge in Japan und Europa mit Multi-Screen-Unterstützung und Schnellstartfunktionen eingesetzt.
• NXP stellt i.MX 95-Anwendungsprozessoren vor:Im Jahr 2024 kündigte NXP die i.MX 95-Prozessoren an, die auf Smart Cockpit und Edge AI zugeschnitten sind. Diese Prozessoren werden in über 47 % der neuen Fahrzeug-Infotainment-Designs im asiatisch-pazifischen Raum eingesetzt und integrieren sicheren Start, KI-Beschleunigung und Unterstützung für bis zu vier gleichzeitige Displays, was immersive UI/UX-Designs ermöglicht.
• SiEngine arbeitet mit Chery für die gemeinsame Entwicklung von Cockpit-Chips zusammen:Im Jahr 2023 arbeitete SiEngine mit Chery Auto zusammen, um gemeinsam hocheffiziente Cockpit-Chips zu entwickeln. Die Partnerschaft hat dazu geführt, dass über 52 % der neuesten EV-Modelle von Chery mit den 8-Core-Chipsätzen von SiEngine für Sprachsteuerung, Echtzeitnavigation und zentralisierte Kabinensteuerung ausgestattet sind, mit schnellerem UI-Rendering und 30 % geringerem Stromverbrauch.

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Dieser Bericht über den Automotive Intelligence Cockpit Chip-Markt bietet eine umfassende Analyse, die wichtige Trends, regionale Dynamik, technologische Entwicklungen und die Wettbewerbslandschaft abdeckt. Die Studie umfasst eine Segmentierung nach Chiptyp und Fahrzeuganwendung und erfasst mehr als 90 % der aktiven Nutzfahrzeug- und Pkw-Programme. Es bewertet über 15 Hauptakteure und bietet Einblick in die Top-10-Unternehmen, die fast 78 % des Weltmarktanteils kontrollieren. Die regionale Analyse erstreckt sich über Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum sowie den Nahen Osten und Afrika und bietet detaillierte Einblicke in die Marktdurchdringung – über 72 % im asiatisch-pazifischen Raum und rund 26 % in Nordamerika. Der Bericht analysiert außerdem die Einführung neuer Produkte, wobei mehr als 67 % von ihnen integrierte KI, Edge Computing und Display-Unterstützung beinhalten. Es umfasst SWOT-Bewertung, Benchmarking und reale Einsatzmetriken von OEMs und Tier-1-Zulieferern. Darüber hinaus untersucht es Wachstumschancen in neuen Cockpit-Architekturen für Elektro- und Hybridfahrzeuge und erfasst Erkenntnisse aus 54 % der Fahrzeugentwicklungsprogramme, die sich in Richtung zentralisierter, softwaredefinierter Cockpit-Umgebungen verlagern.