Marktgröße, Anteil, Wachstum, Branchenanalyse, Trends und Dynamik für Automatisierungstests, nach Typen (Funktionstests, nicht-funktionale Tests), nach Anwendungen (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Automobil, Verteidigung und Luft- und Raumfahrt, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Einzelhandel, Telekommunikation und IT, Fertigung, Logistik und Transport, Energie und Versorgungsunternehmen) sowie regionale Einblicke und Prognosen bis 2035

Marktgröße für Automatisierungstests

Die globale Marktgröße für Automatisierungstests betrug im Jahr 2025 14,82 Milliarden US-Dollar und soll im Jahr 2026 16,34 Milliarden US-Dollar, im Jahr 2027 18 Milliarden US-Dollar und im Jahr 2035 39,16 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 10,2 % im Prognosezeitraum 2026–2035 entspricht.

Der Markt für Automatisierungstests schreitet voran, da Unternehmen die wiederholte manuelle Validierung durch kontinuierliche, wiederverwendbare und zunehmend intelligente Testworkflows ersetzen. Ungefähr 64 % der digital ausgereiften Entwicklungsorganisationen priorisieren jetzt automatisierte Regressionstests in Continuous-Delivery-Umgebungen, während fast 47 % die Automatisierung über die Validierung der Benutzeroberfläche hinaus auf API-, Integrations-, Sicherheits-, Leistungs- und Datenqualitätstests ausweiten. Die Akzeptanz wird durch kürzere Software-Release-Zyklen, Cloud-native Architekturen, DevOps-Praktiken und wachsende Anwendungskomplexität geprägt. Unternehmen bewerten Automatisierungsplattformen zunehmend im Hinblick auf Wartbarkeit, plattformübergreifende Abdeckung, Analysen, Low-Code-Funktionen, Integrationsflexibilität und ihre Fähigkeit, Testengpässe zu reduzieren, ohne den technischen Aufwand zu erhöhen.

Auf dem US-Markt für Automatisierungstests ist die Einführung noch vergleichsweise ausgereift, da große Unternehmen umfangreiche Cloud-, Mobil-, Finanz-, Gesundheits-, Einzelhandels- und Software-Ökosysteme betreiben. Das Land repräsentiert etwa 31 % der weltweiten Nachfrage, während fast 58 % der großen Softwareteams automatisierte Validierung in kontinuierliche Integrationspipelines integrieren. KI-gestützte Testgenerierung und -wartung stärken den Einsatz.

Automatisierungstests haben sich von einer auf Regression ausgerichteten Engineering-Funktion zu einer umfassenderen Qualitätsorchestrierungsebene entwickelt, die eine kontinuierliche Softwarebereitstellung unterstützt. Etwa 56 % der Unternehmensautomatisierungsinitiativen kombinieren zunehmend Funktions-, API-, Integrations- und Leistungsvalidierung, während etwa 42 % der Testteams KI-gestützte Funktionen für die Testerstellung, Priorisierung, Wartung oder Fehleranalyse evaluieren.

Wichtigste Erkenntnisse

• Der globale Markt für Automatisierungstests beginnt bei 16,34 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 und soll im Jahr 2027 18 Milliarden US-Dollar und im Jahr 2035 39,16 Milliarden US-Dollar erreichen. Es wird erwartet, dass der Markt im gesamten Prognosezeitraum von 2026 bis 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 10,2 % wächst.
• Die Nachfrage nach Automatisierungstests steigt, da Unternehmen kontinuierliche Integration, kontinuierliche Bereitstellung, Cloud-Migration und DevOps-Einführung vorantreiben. Ungefähr 64 % der digital ausgereiften Softwareunternehmen priorisieren automatisierte Regressionstests, während fast 57 % der ausgereiften DevOps-Teams automatisierte Validierung in Pipelines für die kontinuierliche Softwarebereitstellung integrieren, um die Release-Geschwindigkeit und Anwendungszuverlässigkeit zu verbessern.
• Automatisierungstests werden zu einem wesentlichen Bestandteil der Unternehmensqualitätsentwicklung in Web-, Mobil-, API-, Cloud- und verteilten Anwendungsumgebungen. Funktionstests machen etwa 61 % des Bedarfs auf Typebene aus, während nichtfunktionale Tests fast 39 % ausmachen, da Unternehmen die Leistung, Sicherheit, Zuverlässigkeit, Kompatibilität und Skalierbarkeitsvalidierung in immer komplexeren Softwarearchitekturen steigern.
• Künstliche Intelligenz, Low-Code-Automatisierung, selbstheilende Testskripte, intelligente Testpriorisierung und automatisierte Fehleranalyse verändern Teststrategien. Ungefähr 42 % der Testorganisationen evaluieren KI-gestützte Automatisierungsfunktionen, während fast 36 % Low-Code- oder Script-Light-Testansätze erweitern, um die Testerstellung, die Wartungseffizienz und die Beteiligung weniger codeintensiver Qualitätsteams zu verbessern.
• Auf Nordamerika entfallen etwa 38 % des globalen Marktes für Automatisierungstests, unterstützt durch eine ausgereifte DevOps-Einführung, umfangreiche Cloud-Infrastruktur und große Unternehmenssoftware-Ökosysteme. Auf den asiatisch-pazifischen Raum entfallen fast 29 %, auf Europa etwa 25 % und auf den Nahen Osten und Afrika etwa 8 %, was die zunehmenden Investitionen in die digitale Transformation und Softwarequalitätsentwicklung in allen Regionen widerspiegelt.

Ein markanter Wandel im Automatisierungstestmarkt ist der Übergang von der Testausführung hin zur autonomen Qualitätstechnik. Ungefähr 44 % der fortschrittlichen Automatisierungsprogramme legen Wert auf wiederverwendbare anwendungsübergreifende Frameworks, während fast 34 % Selbstheilung oder KI-gestützte Wartung priorisieren, um die Fragilität von Skripten zu verringern, wenn sich Schnittstellen, APIs und Anwendungsarchitekturen ändern.

Auch Kaufkriterien werden immer operativer. Fast 53 % der Unternehmensteams zählen die Integration mit Entwicklungspipelines zu ihren wichtigsten Plattformanforderungen, während etwa 41 % Wert auf zentralisiertes Reporting und Rückverfolgbarkeit legen. Dies begünstigt Automatisierungsökosysteme, die in der Lage sind, Tests über heterogene Anwendungen hinweg zu koordinieren, statt isolierter Punktlösungen.

Markttrends für Automatisierungstests

Der Markt für Automatisierungstests verlagert sich in Richtung intelligenter, kontinuierlicher und plattformunabhängiger Qualitätstechnik. KI-gestützte Testgenerierung, selbstheilende Skripte, risikobasierte Testauswahl und automatisierte Fehleranalyse werden eher zu praktischen Kaufkriterien als zu experimentellen Funktionen. Ungefähr 42 % der Testorganisationen evaluieren KI-gestützte Automatisierung, während fast 36 % Low-Code-Tests auf die Einbeziehung von Geschäftsanalysten und weniger codeintensiven Qualitätsteams ausweiten. API-Tests gewinnen an Bedeutung, da Microservices und verteilte Anwendungen die Anzahl der Dienstabhängigkeiten erhöhen, die eine Validierung erfordern. Die reine Browser-Automatisierung stellt daher einen kleineren Teil der strategischen Investitionen dar, da Unternehmen einheitliche Tests für Web, Mobilgeräte, APIs, Desktops, Paketanwendungen und Cloud-Dienste anstreben.

Ein weiterer wichtiger Trend ist die Konsolidierung rund um kontinuierliche Testplattformen. Ungefähr 57 % der erfahrenen DevOps-Teams streben eine engere Integration zwischen Test- und CI/CD-Workflows an, während fast 45 % zentralisierte Analysen für Entscheidungen zur Release-Qualität priorisieren. Unternehmen erhöhen außerdem die Zahl wiederverwendbarer Testkomponenten und die parallele Ausführung, um die Validierungsfenster zu verkürzen. Cloudbasierte Testumgebungen verbessern die Skalierbarkeit für geografisch verteilte Entwicklungsteams, während eine Container-Infrastruktur eine konsistentere Bereitstellung von Testressourcen ermöglicht. Das Ergebnis ist ein Markt, der zunehmend an der Wartbarkeit der Tests, der Zuverlässigkeit der Veröffentlichungen, der Abdeckung und der Feedback-Geschwindigkeit gemessen wird und nicht mehr an der einfachen Anzahl der ausgeführten automatisierten Skripte.

Marktdynamik für Automatisierungstests

GELEGENHEIT

Ausbau von KI-gestütztem und Low-Code-Testing

KI-gestützte Automatisierung bietet die Möglichkeit, eine der hartnäckigsten Einschränkungen des Testens anzugehen: den technischen Aufwand, der für den Aufbau und die Wartung zuverlässiger Testsuiten erforderlich ist.

TREIBER

Durch die kontinuierliche Bereitstellung ist eine automatisierte Validierung für den Betrieb unerlässlich

Kürzere Release-Zyklen erhöhen den wirtschaftlichen und betrieblichen Wert wiederholbarer automatisierter Tests.

EINSCHRÄNKUNGEN

"Automatisierungswartung und fragmentierte Anwendungsumgebungen"

Automatisierungsprogramme können an Effizienz verlieren, wenn Testskripte eine häufige Wartung über sich schnell ändernde Schnittstellen, Altsysteme, Browser, Mobilgeräte und Integrationen von Drittanbietern hinweg erfordern.

HERAUSFORDERUNG

"Automatisierungsabdeckung mit Testzuverlässigkeit in Einklang bringen"

Eine zentrale Herausforderung des Marktes besteht darin, die Automatisierung zu steigern, ohne große, fragile Testumgebungen zu schaffen, die falsche Ausfälle verursachen und übermäßige Wartungsressourcen verbrauchen.

Segmentierungsanalyse

Der Markt für Automatisierungstests ist nach Testtyp und Branchenanwendung segmentiert, was erhebliche Unterschiede im Softwarerisiko, der Veröffentlichungshäufigkeit, den gesetzlichen Anforderungen und der Systemkomplexität widerspiegelt. Funktionstests machen etwa 61 % der Aktivitäten auf Typebene aus, verglichen mit etwa 39 % bei nichtfunktionalen Tests. Auf Anwendungsebene machen Telekommunikation und IT etwa 24 % der Nachfrage aus, während Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen etwa 18 % ausmachen. Die Akzeptanz nimmt branchenübergreifend zu, da Qualitätstechnik früher in die Softwareentwicklung eindringt und Unternehmen nach wiederverwendbarer Automatisierung für Web, Mobilgeräte, APIs, Paketanwendungen, Cloud-Workloads und vernetzte digitale Dienste suchen.

Nach Typ

Funktionstests

Funktionstests machen etwa 61 % des Bedarfs auf Typebene aus, da Unternehmen eine wiederholbare Validierung von Benutzerworkflows, APIs, Geschäftsregeln, Schnittstellen und Regressionsszenarien benötigen. Rund 66 % der ausgereiften Automatisierungsprogramme umfassen Regressionstests zu ihren am häufigsten automatisierten Aktivitäten. Die funktionale Automatisierung ist besonders wertvoll für Anwendungen, die häufig Feature-Releases erhalten, da wiederverwendbare Testsuiten Kernprozesse nach jeder Codeänderung überprüfen können. Die API-First-Entwicklung erweitert dieses Segment über die Browserautomatisierung hinaus, während Tests auf Komponentenebene eine frühere Erkennung von Fehlern ermöglichen und die Abhängigkeit von einer langsameren End-to-End-Validierung verringern.

Nichtfunktionale Tests

Nichtfunktionale Tests machen etwa 39 % der Nachfrage auf Typebene aus und gewinnen an strategischer Bedeutung, da Anwendungen verteilt, cloudbasiert, datenintensiv und kundenorientiert werden. Fast 46 % der fortgeschrittenen Qualitätsteams automatisieren zumindest einen Teil der Leistungs-, Zuverlässigkeits-, Sicherheits-, Zugänglichkeits- oder Kompatibilitätsvalidierung. Unternehmen benötigen zunehmend den Nachweis, dass Anwendungen Arbeitslastspitzen standhalten und auf allen Geräten und Infrastrukturumgebungen konsistent funktionieren. Automatisierte Leistungs- und Ausfallsicherheitstests unterstützen auch die Cloud-Optimierung, indem sie Engpässe früher erkennen, während die sicherheitsorientierte Validierung immer enger in die Entwicklungspipelines integriert wird.

Auf Antrag

Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen

Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen machen etwa 18 % der Anwendungsnachfrage aus, unterstützt durch komplexe Transaktionssysteme, digitale Bankplattformen, Zahlungsanwendungen und strenge Anforderungen an die Softwarequalität. Rund 63 % der großen Finanztechnologieprogramme legen Wert auf die Regressionsautomatisierung für kritische Arbeitsabläufe. Die automatisierte Validierung ist besonders nützlich, wenn Releases die Transaktionsgenauigkeit über Web-, Mobil-, API- und Back-Office-Systeme hinweg gewährleisten müssen. Die zunehmende Integration zwischen Kernplattformen und digitalen Diensten erhöht die Nachfrage nach End-to-End-, API-, Sicherheits- und datengesteuerten Tests bei gleichzeitiger Wahrung der Rückverfolgbarkeit über stark kontrollierte Softwareumgebungen hinweg.

Automobil

Automobilanwendungen tragen etwa 7 % zur Nachfrage nach Automatisierungstests bei, da vernetzte Fahrzeuge, softwaredefinierte Funktionen, digitale Cockpits, Telematik und unterstützende Unternehmensanwendungen die Softwarekomplexität erhöhen. Fast 41 % der fortschrittlichen Automobilsoftwareprogramme verbessern die automatisierte Validierung über eingebettete, Integrations-, Simulations- oder vernetzte Service-Workflows hinweg. Die Testanforderungen gehen zunehmend über herkömmliche Unternehmenssoftware hinaus und umfassen APIs, Cloud-Dienste, mobile Schnittstellen und Hardware-Software-Interaktionen. Automatisierte Tests helfen Entwicklungsorganisationen, komplexe Szenarien konsistent zu wiederholen und unterstützen gleichzeitig häufigere Software-Updates und eine breitere Validierungsabdeckung.

Verteidigung und Luft- und Raumfahrt

Verteidigung und Luft- und Raumfahrt machen etwa 5 % der Anwendungsnachfrage aus, wobei sich die Akzeptanz auf hochsichere Software, Simulationsumgebungen, technische Systeme und missionsunterstützende Anwendungen konzentriert. Ungefähr 38 % der digital modernisierten Testprogramme in diesem Segment legen Wert auf Wiederholbarkeit und nachvollziehbare Validierung. Automatisierung ist dort wertvoll, wo komplexe Systeme umfangreiche Regressionszyklen und kontrollierte Nachweise der Testausführung erfordern. Das Wachstum bleibt mäßig, da Zertifizierungen und spezialisierte Umgebungen schnelle Werkzeugwechsel einschränken können, doch modellbasiertes Engineering, Simulation, digitale Zwillinge und zunehmend softwareintensive Plattformen erweitern weiterhin die adressierbaren Automatisierungsanforderungen.

Gesundheitswesen und Biowissenschaften

Das Gesundheitswesen und die Biowissenschaften machen etwa 9 % der Anwendungsnachfrage aus, da digitale Gesundheitsanwendungen, Laborsysteme, klinische Software, vernetzte Geräte und Unternehmensplattformen eine konsistente Validierung erfordern. Fast 52 % der großen Qualitätsprogramme für digitale Gesundheit integrieren Automatisierung in Regressions- oder Integrationstests. Nachverfolgbarkeit und vorhersehbare Ausführung sind wichtig, da Softwareänderungen sich auf miteinander verbundene klinische und administrative Arbeitsabläufe auswirken können. Die Nachfrage nach API-Tests, Datenvalidierung, browserübergreifender Automatisierung, mobilen Tests und Leistungsbewertung steigt, da Gesundheitsorganisationen ihre Anwendungen modernisieren und gleichzeitig Zuverlässigkeit und kontrollierte Software-Änderungsprozesse wahren.

Einzelhandel

Der Einzelhandel macht etwa 10 % der Anwendungsnachfrage aus, angetrieben durch E-Commerce, mobiles Einkaufen, Zahlungen, Inventarsysteme, Treueanwendungen und Omnichannel-Kundenerlebnisse. Rund 58 % der digitalintensiven Einzelhändler legen Wert auf automatisierte Regressionstests rund um kundenorientierte Veröffentlichungen. Besonders wertvoll ist die Automatisierung während der Aktionsperioden, wenn Checkout-, Such-, Preis-, Inventar- und Zahlungsabläufe unter sich ändernden Verkehrsbedingungen stabil bleiben müssen. Einzelhändler kombinieren Funktionstests zunehmend mit API- und Leistungsvalidierung, da moderne Handelsplattformen auf zahlreiche miteinander verbundene Dienste und Systeme von Drittanbietern angewiesen sind.

Telekommunikation und IT

Telekommunikation und IT führen die Nachfrage auf Anwendungsebene mit einem Anteil von etwa 24 % an. Fast 68 % der ausgereiften Technologieunternehmen nutzen die Automatisierung in großem Umfang innerhalb von Regressions- oder kontinuierlichen Integrationsworkflows, was schnelle Release-Zyklen und komplexe digitale Architekturen widerspiegelt. Cloud-native Entwicklung, Microservices, APIs, SaaS-Plattformen und verteilte Engineering-Teams erzeugen große Mengen wiederholbarer Testaktivitäten. Telekommunikationsbetreiber benötigen außerdem eine Validierung über Kundenportale, Abrechnung, Netzwerkunterstützungsanwendungen und Service-Orchestrierung hinweg. Das Segment bleibt ein wichtiges Testinnovationsumfeld, da Softwareunternehmen in der Regel früher kontinuierliche Tests, parallele Ausführung und KI-gestützte Qualitätsfunktionen einführen als weniger digital intensive Branchen.

Herstellung

Die Fertigung macht etwa 8 % der Anwendungsnachfrage aus, da Industrieunternehmen ERP-Systeme, Fertigungsausführungsplattformen, Lieferkettenanwendungen, vernetzte Geräte und digitale Produktionsabläufe modernisieren. Etwa 44 % der großen Fertigungstransformationsprogramme erweitern die automatisierte Softwarevalidierung, um das Implementierungsrisiko zu reduzieren. Tests müssen zunehmend Integrationen zwischen Betriebs- und Unternehmenssystemen abdecken und nicht isolierte Anwendungen. Die Automatisierung unterstützt die wiederholbare Validierung bei Software-Upgrades, Konfigurationsänderungen und Cloud-Migrationen, während datengesteuerte Tests immer relevanter werden, da Hersteller Produktions-, Planungs-, Inventar-, Wartungs- und Analyseumgebungen verbinden.

Logistik und Transport

Logistik und Transport machen etwa 6 % des Anwendungsbedarfs aus, unterstützt durch Routenplanung, Flottenmanagement, Lagerplattformen, Tracking-Anwendungen, Buchungssysteme und kundenorientierte digitale Dienste. Ungefähr 47 % der digital fortschrittlichen Logistikprogramme legen Wert auf automatisierte Regressions- oder Integrationstests für hochvolumige Betriebsabläufe. Zuverlässigkeit ist wichtig, da Softwareunterbrechungen die Sendungstransparenz und die Koordination der Auftragsabwicklung beeinträchtigen können. Die zunehmende API-Konnektivität zwischen Spediteuren, Marktplätzen, Lagern und Zahlungsdiensten erhöht den Bedarf an automatisierten Integrationstests, während die mobile Automatisierung Fahrer-, Außendienst- und Kundenanwendungen unterstützt.

Energie und Versorgung

Energie- und Versorgungsunternehmen tragen etwa 6 % zur Anwendungsnachfrage bei, da Unternehmen Kundensysteme, Anlagenplattformen, Außendienstanwendungen, Analyseumgebungen und digitale Netzbetriebe modernisieren. Rund 40 % der großen digitalen Transformationsprogramme in der Branche erhöhen die wiederholbare Softwarevalidierung. Automatisierung ist dort nützlich, wo ältere und moderne Anwendungen über komplexe Integrationsebenen hinweg zusammenarbeiten müssen. Versorgungsunternehmen benötigen zunehmend API-, Funktions-, Daten- und Leistungstests, da die digitalen Kundenservices zunehmen, während Energieunternehmen automatisierte Validierung nutzen, um das Vertrauen in Softwareänderungen in geografisch verteilten Betriebsumgebungen zu verbessern.

Regionaler Ausblick auf den Markt für Automatisierungstests

Die regionale Struktur des Marktes für Automatisierungstests spiegelt Unterschiede in der Reife der Unternehmenssoftware, der Cloud-Einführung, der Entwicklungskapazität und der Intensität der digitalen Transformation wider. Auf Nordamerika entfallen etwa 38 % der weltweiten Aktivitäten, auf den asiatisch-pazifischen Raum 29 %, auf Europa 25 % und auf den Nahen Osten und Afrika 8 %, was zusammen einer Marktverteilung von 100 % entspricht. In reifen Regionen ist eine stärkere Plattformkonsolidierung und eine stärkere Einführung von KI-gestützten Tests zu verzeichnen, während Entwicklungsmärkte von der Cloud-Bereitstellung und der Erweiterung der Software-Engineering-Kapazitäten profitieren. In allen Regionen bevorzugen Unternehmen zunehmend Automatisierungsumgebungen, die Web-, Mobil-, API-, Cloud-, Paketsoftware- und Continuous-Delivery-Workflows durch integrierte Qualitätsentwicklungspraktiken unterstützen können.

Nordamerika

Nordamerika hält etwa 38 % des Marktes für Automatisierungstests, unterstützt durch große Software-Ökosysteme, Hyperscale-Cloud-Infrastruktur, Finanztechnologie, Digitalisierung im Gesundheitswesen und frühe DevOps-Einführung. Die Vereinigten Staaten stellen den Großteil der regionalen Nachfrage dar, während etwa 62 % der etablierten nordamerikanischen Softwareunternehmen umfassende automatisierte Regression oder kontinuierliche Testverfahren nutzen. KI-gestützte Testwartung, API-Automatisierung, Cloud-Ausführung und Qualitätsanalysen erhalten zunehmende Aufmerksamkeit, da Unternehmen versuchen, Releases zu beschleunigen, ohne die Teams für manuelle Tests proportional zu erweitern.

Europa

Auf Europa entfallen etwa 25 % der weltweiten Marktaktivität. Die Akzeptanz wird durch Banken, Automobil, Telekommunikation, Industriesoftware, die Digitalisierung des öffentlichen Sektors und regulierte Anwendungsumgebungen unterstützt. Ungefähr 54 % der digital ausgereiften europäischen Entwicklungsorganisationen erweitern automatisierte Tests innerhalb kontinuierlicher Bereitstellungsprozesse. Besonders groß ist die Nachfrage nach nachvollziehbarer, wiederverwendbarer Automatisierung, die komplexe Unternehmensarchitekturen unterstützen kann. Datenschutzanforderungen, mehrsprachige Anwendungen, Erwartungen an die Barrierefreiheit und grenzüberschreitende digitale Dienste fördern ebenfalls eine strukturierte Validierung über Funktions-, Sicherheits-, Kompatibilitäts- und Leistungsanforderungen hinweg.

Asien-Pazifik

Der asiatisch-pazifische Raum repräsentiert etwa 29 % der weltweiten Nachfrage und verfügt über eine breite Akzeptanzbasis, die IT-Dienstleistungen, Telekommunikation, Bankwesen, E-Commerce, Fertigung und schnell wachsende digitale Unternehmen umfasst. Ungefähr 59 % der großen Technologiebereitstellungsteams in der Region nutzen Automatisierung für wiederkehrende Regressionsarbeitslasten. Indien bringt erhebliches Test- und Qualitäts-Engineering-Know-how ein, während die Märkte China, Japan, Südkorea, Australien und Südostasien die Ausweitung der Unternehmensakzeptanz unterstützen. Cloud-native Entwicklung und große mobile Benutzergruppen erhöhen die Anforderungen an skalierbare geräteübergreifende, API- und Leistungstests.

Naher Osten und Afrika

Auf den Nahen Osten und Afrika entfallen etwa 8 % der weltweiten Marktaktivität, wobei sich die Akzeptanz auf Banken, Telekommunikation, Regierungsdigitalisierung, Energie, Einzelhandel und Technologiedienstleistungen konzentriert. Ungefähr 43 % der digital fortgeschrittenen Unternehmen in großen regionalen Technologiezentren verstärken die automatisierte Validierung im Rahmen von Modernisierungsprogrammen. Cloud-Migration und Mobile-First-Dienstbereitstellung erhöhen die Testanforderungen, während der Mangel an spezialisierten Automatisierungskompetenzen das Interesse an verwalteten Tests, Low-Code-Tools und Plattformen mit einfacherer Wartung weckt. Staatliche Digitaldienstprogramme unterstützen auch die längerfristige Nachfrage nach qualitativ hochwertiger Technik.

Liste der wichtigsten Unternehmen auf dem Markt für Automatisierungstests profiliert

Investitionsanalyse und Chancen im Markt für Automatisierungstests

Investitionen im Automatisierungstestmarkt richten sich zunehmend auf KI-gestützte Qualitätstechnik, Cloud-Ausführung, API-Tests, Testdatenmanagement und Low-Code-Automatisierung. Ungefähr 42 % der fortgeschrittenen Testteams evaluieren KI-gestützte Funktionen und schaffen so Möglichkeiten für Plattformen, die den Aufwand für die Skripterstellung und -wartung reduzieren. Rund 45 % der ausgereiften Teams priorisieren außerdem zentralisierte Qualitätsanalysen und fördern so Investitionen in Plattformen, die Ausführungsdaten mit Release-Entscheidungen verbinden. Die Möglichkeiten rund um selbstheilende Automatisierung, intelligente Testauswahl, synthetische Testdaten, Servicevirtualisierung und plattformübergreifende Orchestrierung erweitern sich. Anbieter, die einen geringeren Wartungsaufwand und eine tiefere CI/CD-Integration aufweisen, sind in der Lage, Ausgaben zu erfassen, die zuvor auf fragmentierte Punkttest-Tools verteilt waren.

Entwicklung neuer Produkte

Die Entwicklung neuer Produkte konzentriert sich auf generative KI, autonome Testerstellung, selbstheilende Automatisierung, visuelle Validierung, API-Abdeckung und einheitliche Qualitätsintelligenz. Ungefähr 41 % der Unternehmenskäufer legen bei der Bewertung der Automatisierungsfunktionen der nächsten Generation zunehmend Wert auf Low-Code- oder natürliche Sprachinteraktion, während etwa 48 % der Integration in bestehende Entwicklungs-Toolchains Priorität einräumen. Produktstrategien gehen in Richtung Plattformen, die Tests aus Anforderungen generieren, redundante Fälle identifizieren, die Ausführung entsprechend dem Änderungsrisiko priorisieren und Fehler automatisch zusammenfassen können. Cloudbasierte parallele Ausführung und wiederverwendbare Testkomponenten gewinnen ebenfalls immer mehr an Bedeutung, da Anbieter bestrebt sind, Feedbackzyklen zu verkürzen und gleichzeitig Qualitätsteams die Aufrechterhaltung einer breiteren Anwendungsabdeckung mit weniger manuellen Eingriffen zu ermöglichen.

Aktuelle Entwicklungen

• Oktober 2025 – Tricentis erweitert die KI-zentrierten Qualitätsentwicklungsfunktionen:Das Unternehmen entwickelte intelligente Automatisierungsfunktionen, die sich auf die Beschleunigung der Testerstellung und -wartung konzentrieren. Die Richtung richtet sich an einen Markt, in dem etwa 42 % der Testteams KI-gestützte Arbeitsabläufe evaluieren und fast 34 % der Reduzierung des Skriptwartungsaufwands Priorität einräumen.

• Juni 2025 – Microsoft hat die KI-gestützten Testworkflows für Entwickler gestärkt:Microsoft hat die KI-Unterstützung weiterhin in Entwicklungs- und Qualitätsworkflows integriert und so die Möglichkeiten für die automatisierte Testgenerierung und -validierung näher an der Codierungsaktivität erweitert. Ungefähr 57 % der erfahrenen DevOps-Teams legen Wert auf eine stärkere Testintegration in Continuous-Delivery-Pipelines.

• November 2024 – SmartBear erweitert intelligente Softwarequalitätsfunktionen:SmartBear hat sein qualitätsorientiertes Portfolio rund um API- und automatisierte Softwaretests weiterentwickelt und richtet sich an Unternehmen, die eine konsolidierte Entwicklungstransparenz suchen. Die API-orientierte Validierung wird immer wichtiger, da etwa 49 % der ausgereiften Automatisierungsprogramme neben der Validierung der Benutzeroberfläche auch Service-Level-Tests erweitern.

• September 2024 – Erweiterte KI-gestützte Softwareentwicklungsfunktionen von IBM:IBM hat die Rolle der KI in den Arbeitsabläufen der Unternehmenssoftwareentwicklung erweitert und eine stärkere Automatisierung wiederkehrender Entwicklungs- und Validierungsaktivitäten unterstützt. Ungefähr 40 % der großen Unternehmen evaluieren KI-gestützte Qualitätsprozesse im Rahmen umfassenderer Initiativen zur Anwendungsmodernisierung.

• Mai 2024 – Parasoft hat kontinuierliche Qualität und intelligente Automatisierung weiterentwickelt:Parasoft hat die Automatisierungsansätze gestärkt, die Tests in der Entwicklungsphase und kontinuierliche Qualitätspraktiken umfassen. Die Entwicklung steht im Einklang mit den Anforderungen der Unternehmen an eine frühere Validierung, da etwa 55 % der etablierten Entwicklungsorganisationen versuchen, einen größeren Anteil der automatisierten Tests näher an die Entwicklungsaktivitäten zu verlagern.

Berichterstattung melden

Der Marktbericht für Automatisierungstests deckt funktionale und nichtfunktionale Tests in den Bereichen Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Automobil, Verteidigung und Luft- und Raumfahrt, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Einzelhandel, Telekommunikation und IT, Fertigung, Logistik und Transport sowie Energie und Versorgung ab. Funktionstests machen etwa 61 % der Aktivitäten auf Typebene aus, während nichtfunktionale Tests etwa 39 % ausmachen. Die regionale Analyse verteilt die Marktaktivität zu 38 % auf Nordamerika, zu 25 % auf Europa, zu 29 % auf den asiatisch-pazifischen Raum und zu 8 % auf den Nahen Osten und Afrika. Die Berichterstattung bewertet Akzeptanztreiber, darunter kontinuierliche Bereitstellung, Cloud-native Entwicklung, API-Erweiterung, KI-gestützte Automatisierung, Low-Code-Tests, Qualitätsanalysen und wachsende Anforderungen an wiederholbare Softwarevalidierung.

Die SWOT-Analyse zeigt, dass die Stärken des Marktes auf messbaren Verbesserungen bei der Testwiederholbarkeit, der Abdeckung und dem Release-Feedback liegen, wobei etwa 64 % der digital ausgereiften Unternehmen automatisierten Regressionspraktiken den Vorzug geben. Zu den Schwachstellen zählen die Skriptpflege und Fachkenntnisse, die etwa 39 % bzw. 28 % der Skalierungsprogramme betreffen. Die größten Chancen bestehen bei KI-gestützten Tests und der Einführung von Low-Code, wo etwa 42 % der Teams intelligente Funktionen evaluieren. Zu den Bedrohungen gehören die Fragmentierung von Tools, unzuverlässige automatisierte Tests und sich schnell ändernde Anwendungsarchitekturen, die die realisierten Automatisierungsvorteile verringern können, wenn Governance und Framework-Design noch unausgereift sind.

Zukünftiger Umfang

Der zukünftige Umfang des Marktes für Automatisierungstests wird sich zunehmend auf autonomes Qualitäts-Engineering und nicht auf einfache Skriptausführung konzentrieren. Ungefähr 52 % der fortschrittlichen Softwareunternehmen gehen davon aus, dass sie die Automatisierung auf mehrere Testebenen ausweiten werden, da die Entwicklungsarchitekturen stärker verteilt werden, während fast 46 % der Qualitätsteams wahrscheinlich die intelligente Priorisierung, Generierung, Wartung oder Analyse von Tests verbessern werden. KI-Agenten könnten Anforderungen und Anwendungsverhalten nach und nach in ausführbare Tests umwandeln, Abdeckungslücken identifizieren, Fehler klassifizieren und Korrekturmaßnahmen empfehlen. API-, Daten-, Sicherheits-, Zugänglichkeits- und Belastbarkeitstests werden enger mit der Funktionsvalidierung verknüpft. Low-Code-Schnittstellen werden die Teilnahme über spezialisierte Automatisierungsingenieure hinaus erweitern, während die Cloud-Ausführung skalierbare parallele Tests unterstützen wird. Plattformanbieter, die in der Lage sind, Governance, Rückverfolgbarkeit, intelligente Wartung, Testdaten, Analysen und heterogene Anwendungsabdeckung zu kombinieren, werden davon profitieren, wenn Unternehmen von isolierten Automatisierungsprojekten zu kontinuierlicher, organisationsweiter Qualitätsentwicklung übergehen.