Größe, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse des Marktes für künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT), nach Typen (Software, Hardware, integrierte Plattformen, Dienste), Anwendungen (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen (KMU)) sowie regionale Einblicke und Prognosen bis 2033

Marktgröße für künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT).

Die globale Marktgröße für künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT) betrug im Jahr 2024 171,45 Milliarden US-Dollar und wird bis 2033 voraussichtlich 2.701,74 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem robusten CAGR von 31,75 % im Prognosezeitraum 2025 bis 2033 entspricht. Dieses expansive Wachstum wird größtenteils durch die Konvergenz intelligenter Algorithmen mit der IoT-Infrastruktur vorangetrieben. Da KI in IoT-Geräte eingebettet wird, ermöglicht ihre Fähigkeit zum Selbstlernen und Anpassen neue Anwendungsfälle, insbesondere in der industriellen Automatisierung, Smart Cities und der Gesundheitsüberwachung. Der globale Markt für künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT) verzeichnet eine steigende Nachfrage von Unternehmen, die die betriebliche Transparenz und Echtzeit-Entscheidungsfindung in dezentralen Netzwerken verbessern möchten.

Der Markt für künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT) steht an der Schnittstelle von Echtzeitanalysen und Maschinenautonomie. Was es vom traditionellen IoT unterscheidet, ist seine Fähigkeit, sich mit minimalem menschlichen Eingriff weiterzuentwickeln. AIoT ermöglicht nicht nur eine intelligente Entscheidungsfindung, sondern unterstützt auch dynamisches Lernen in Geräten und macht Prozesse intelligenter, schneller und effizienter. Im Gesundheitswesen haben in AIoT integrierte Wundheilungssysteme die Wunddiagnostik neu definiert und eine um 27 % schnellere Heilungsbeurteilung ermöglicht. Branchen nutzen AIoT für Energiemanagement, prädiktive Logistik, Anlagenoptimierung und mehr. Mit zunehmender Akzeptanz werden branchenspezifische AIoT-Lösungen zur Norm, die jeweils auf die einzigartige Dynamik der Fertigung, der Versorgungsunternehmen, des Transportwesens und insbesondere der intelligenten medizinischen Versorgung zugeschnitten sind.

Wichtigste Erkenntnisse

• Marktgröße:Der Wert wird im Jahr 2024 auf 171,45 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2033 bei einer jährlichen Wachstumsrate von 31,75 % 2.701,74 Milliarden US-Dollar erreichen.
• Wachstumstreiber:Mehr als 30 % Steigerung der Einführung vorausschauender Wartung in allen Industriesektoren.
• Trends:Ungefähr 57 % der AIoT-Systeme sind cloudbasiert; 25 % der Anwendungen konzentrierten sich auf intelligente Überwachung.
• Hauptakteure:Cisco Systems, Inc., Microsoft Corporation, The Hewlett Packard Enterprise Company, Brighterion, Inc., Fujitsu Ltd. und mehr.
• Regionale Einblicke:Nordamerika 43 %, Asien-Pazifik 35 %, Europa 22 %, Naher Osten und Afrika 10 % – 100 % weltweiter Vertrieb.
• Herausforderungen:Mehr als 40 % der Bereitstellungen sind von Datenschutz- und Integrationsbeschränkungen betroffen.
• Auswirkungen auf die Branche:Rund 64 % der Nutzung konzentrieren sich auf große Unternehmen, die AIoT zur Automatisierung und Überwachung nutzen.
• Aktuelle Entwicklungen:41 % geringerer Stromverbrauch durch neue Chipsätze, die die Leistung von Wundheilungsgeräten verbessern.

In den Vereinigten Staaten macht der Markt für künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT) fast 80 % des nordamerikanischen Marktanteils aus, angetrieben durch die starke Akzeptanz in Industrieanlagen, Energiesektoren und Überwachungsnetzwerken. Auch in den USA steigt die Nachfrage nach Cloud-AIoT-Implementierungen, wobei über 44 % der nationalen AIoT-Integrationen inzwischen auf cloudbasierten Plattformen basieren. Bei der intelligenten Gesundheitsüberwachung tragen tragbare Geräte, die mit Wound Healing Care-Technologien integriert sind, erheblich zur AIoT-Durchdringung bei.

Markttrends für künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT).

Der Markt für künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT) erlebt aufgrund der steigenden Nachfrage nach intelligenter Automatisierung, Edge Computing und kontextsensitiven Anwendungen ein transformatives Wachstum. Derzeit dominieren Softwarelösungen diese Landschaft und tragen über 65 % zum gesamten Komponentensegment bei. Hardwarekomponenten, vor allem Edge-KI-Chips und IoT-Sensoren, folgen mit einem Marktanteil von 62 % dicht dahinter. Integrierte Plattformen – insbesondere solche, die Datenverarbeitung, KI-Analyse und Geräteverwaltung vereinheitlichen – machen 61 % der weltweiten Bereitstellungen aus. Diese Plattformen spielen eine entscheidende Rolle bei der AIoT-Bereitstellung in intelligenten Infrastrukturen und Industriezweigen.

Cloudbasierte AIoT-Bereitstellungen machen etwa 57 % des weltweiten Anteils aus, während Edge-Bereitstellungen, die aufgrund geringer Latenz und Datenschutzvorteile an Dynamik gewinnen, inzwischen 34 % erreicht haben. Innerhalb der Anwendungsbereiche macht die vorausschauende Wartung in der Fertigung über 28 % aus, und AIoT-gestützte Videoüberwachungslösungen tragen rund 25 % zur Gesamtanwendungsnachfrage bei. Der rasante Anstieg der Smart-City-Entwicklung ist ein weiterer wichtiger Trend, wobei AIoT-fähige Verkehrs- und öffentliche Sicherheitssysteme 19 % des städtischen Infrastruktursegments ausmachen.

Lösungen zur Wundheilung werden zunehmend in intelligente medizinische IoT-Plattformen integriert und verzeichnen im Jahresvergleich ein Wachstum von 22 % bei medizinischen AIoT-Überwachungssystemen. Die Integration von AIoT in die Wundheilungsversorgung ist besonders wirkungsvoll bei der Ferndiagnostik von Patienten und der Optimierung der Genesung.

Marktdynamik für künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT).

GELEGENHEIT

Wachstum bei der Integration von Smart City und Überwachung

Videoüberwachung macht fast 25 % der gesamten AIoT-Anwendungslandschaft aus, angetrieben durch weit verbreitete Smart-City-Implementierungen. KI-gestützte Gesichtserkennungs-, Nummernschilderkennungs- und Verhaltensanalysesysteme sind in über 43 % der neuen städtischen Infrastrukturprojekte installiert. Intelligente Straßenbeleuchtungs- und Verkehrssignalanlagen sind in mehr als 38 % der städtischen Gemeinden an AIoT-Netzwerke angeschlossen. Die Nachverfolgung von Wundheilungsgeräten in öffentlichen Gesundheitszonen ist ein weiterer zunehmender Anwendungsfall im Rahmen von Smart-City-Programmen und trägt dazu bei, Reaktionszeiten zu optimieren und die Verfügbarkeit medizinischer Ressourcen in Notfällen sicherzustellen

TREIBER

Steigende Nachfrage nach vorausschauender Wartung

Über 54 % der AIoT-gesteuerten Predictive-Maintenance-Anwendungen werden in Fertigungs- und Logistikbetrieben eingesetzt. Vibrations-, Wärme- und Akustiksensoren, die über IoT-Netzwerke verbunden sind, unterstützen jetzt die zustandsbasierte Überwachung von Geräten mit hohem Risiko. Unternehmen berichten von einer um mehr als 30 % verbesserten Geräteverfügbarkeit durch den Einsatz von KI-Modellen zur frühzeitigen Fehlererkennung. Besonders hoch ist die Akzeptanz in Branchen wie Automobil, Luft- und Raumfahrt sowie Öl und Gas, wo Echtzeit-Intelligenz ungeplante Ausfallzeiten reduziert. Wound Healing Care verzeichnet eine zunehmende AIoT-Integration in die Verwaltung chirurgischer Instrumente und Krankenhausinfrastruktursysteme, wobei über 27 % der intelligenten Gesundheitseinrichtungen prädiktive Diagnosen auf Basis von AIoT einführen

EINSCHRÄNKUNGEN

"Datenschutz und regulatorische Komplexität"

Mehr als 40 % der Unternehmen nennen Datensicherheit und Datenschutz als größte Hindernisse für die Implementierung von AIoT, insbesondere in Sektoren wie dem Gesundheitswesen, dem Bankwesen und Regierungsdiensten. Im Gesundheitswesen, wo AIoT zur Überwachung der Vitalwerte von Patienten eingesetzt wird, kommt es bei über 33 % der Einrichtungen aufgrund von Bedenken hinsichtlich HIPAA-ähnlicher Regulierungsrahmen zu Verzögerungen bei der Integration. Der grenzüberschreitende Austausch von KI-Daten ist in 48 % der Länder, die AIoT-Systeme einsetzen, gesetzlich eingeschränkt. Diese rechtlichen und ethischen Komplexitäten behindern die Echtzeitanalyse und den Datenaustausch in Wundheilungssystemen, in denen persönliche Gesundheitsdaten streng reguliert werden müssen.

HERAUSFORDERUNG

"Hohe Integrationskomplexität mit Legacy-Systemen"

Ungefähr 36 % der Unternehmen berichten von Herausforderungen bei der Integration von KI-Modellen in die bestehende IoT-Infrastruktur. Die große Vielfalt an Geräteprotokollen, Datenformaten und Edge-Processing-Funktionen erschwert die Standardisierung. Dies hat zu höheren Einrichtungskosten, längeren Bereitstellungszeiten und einer erhöhten Abhängigkeit von Drittanbieter-Integratoren geführt. Im Bereich der Wundheilung haben über 29 % der Krankenhäuser mit Kompatibilitätsproblemen zu kämpfen, wenn sie versuchen, KI-gesteuerte Wundüberwachungssensoren mit bestehenden EHR-Systemen (Electronic Health Record) zu verknüpfen.

Segmentierungsanalyse

Die Technologie der künstlichen Intelligenz der Dinge (AIoT) wird nach Typ und Anwendung segmentiert. Je nach Typ umfasst der Markt Software, Hardware, integrierte Plattformen und Dienste. Software dominiert aufgrund ihrer zentralen Rolle bei der Analyse und Geräteorchestrierung. Hardwarekomponenten sind bei der Datengenerierung von entscheidender Bedeutung, darunter Sensoren und Prozessoren. Integrierte Plattformen erleichtern die Echtzeitverarbeitung über Netzwerke hinweg, während Dienste Unternehmen bei der Bereitstellung und Anpassung unterstützen. In Bezug auf die Anwendung machen große Unternehmen aufgrund ihrer Infrastrukturkapazitäten und Kapitalinvestitionen den Großteil der AIoT-Nutzung aus. Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) holen jedoch auf, angetrieben durch die Einführung cloudbasierter Wundheilungsplattformen und KI-gestützter Logistik- und Sicherheitslösungen.

Nach Typ

• Software:Software macht mehr als 65 % des Gesamtmarktes aus. Dazu gehören Plattformen für Echtzeitanalysen, Geräteorchestrierung und die Bereitstellung von KI-Modellen. Analysetools für die Wundheilungspflege, die auf AIoT-Softwareplattformen basieren, treiben mittlerweile über 20 % der intelligenten Patientenüberwachungssysteme weltweit an.
• Hardware:Hardware trägt rund 62 % zum Marktanteil bei, insbesondere Edge-KI-Chips und Low-Power-Sensoren. In der Wundheilungsversorgung sind über 31 % der neuen medizinischen Geräte mit KI-fähigen Chips für das Scannen und Bildgeben von Wunden in Echtzeit ausgestattet.
• Integrierte Plattformen:Integrierte Plattformen machen etwa 61 % der AIoT-Bereitstellungen aus. Diese End-to-End-Systeme ermöglichen eine nahtlose Datenverwaltung und Entscheidungsfindung. Mehr als 26 % der Wundheilungsplattformen stützen sich auf integrierte AIoT-Systeme für die klinische Koordination und Gerätesteuerung.
• Leistungen:Dienste sind für die Bereitstellung und Skalierung von entscheidender Bedeutung und machen 30 % der AIoT-Einführung aus. Über 45 % der KMU nutzen Drittanbieter für die AIoT-Installation, einschließlich der Fernkonfiguration von Diagnosegeräten für die Wundheilung.

Auf Antrag

• Große Unternehmen:Große Unternehmen machen etwa 64 % des AIoT-Marktes aus. Dazu gehören Hersteller, Telekommunikations- und Gesundheitsnetzwerke, die KI in betriebliche Systeme integrieren. In großen Krankenhäusern machen AIoT-Installationen für die Wundheilung über 58 % der Einsätze zur Echtzeit-Wundverfolgung aus.
• Kleine und mittlere Unternehmen (KMU):KMU machen etwa 36 % des Marktes aus und nutzen AIoT zur Prozessautomatisierung und Kostensenkung. Mehr als 22 % der KMU im Medizingerätesektor haben AIoT für die Wundheilungsdiagnostik, Bestandsverwaltung und Geräteüberwachung eingeführt.

Regionaler Ausblick

Der AIoT-Markt wächst in allen Regionen, obwohl der Grad der Akzeptanz je nach Infrastrukturreife, Regierungspolitik und industriellen Anforderungen variiert.

Nordamerika

Nordamerika hält etwa 43 % des weltweiten AIoT-Marktanteils. Die USA leisten den größten Beitrag und sind für rund 80 % der regionalen Einsätze verantwortlich. Diese Region verzeichnet ein starkes Wachstum in den Bereichen industrielle Automatisierung, Videoüberwachung und Wundheilungsgeräte im Gesundheitswesen, die inzwischen 37 % der AIoT-gesteuerten Patientenüberwachungslösungen in den USA ausmachen.

Europa

Europa trägt fast 22 % des Marktes bei. Die Region ist für strenge Datengesetze bekannt, die sich auf die Einführung von AIoT auswirken. Dennoch investiert die Industrie in Westeuropa stark in vorausschauende Wartung und Wundheilungsroboter, wobei 28 % der Krankenhäuser KI-integrierte Behandlungsverfolgungssysteme einsetzen.

Asien-Pazifik

Der asiatisch-pazifische Raum macht etwa 35 % des Gesamtmarktes aus und ist die am schnellsten wachsende Region. China, Japan und Indien sind wichtige Akteure. Über 31 % der neuen intelligenten Krankenhäuser in der Region verfügen über AIoT-Systeme für die automatisierte Diagnose der Wundheilung. Das Wachstum wird durch staatlich geförderte Smart-City- und Digitalisierungsinitiativen im Gesundheitswesen vorangetrieben.

Naher Osten und Afrika

Der Nahe Osten und Afrika halten etwa 10 % Marktanteil. Während die allgemeine Akzeptanz geringer ist, weiten Schlüsselregionen wie die Vereinigten Arabischen Emirate und Südafrika den Einsatz von AIoT in den Bereichen Sicherheit und Gesundheit rasch aus. Mit AIoT integrierte Wundheilungslösungen sind mittlerweile in 15 % der neuen Gesundheitsprojekte in der Golfregion vorhanden.

Liste der wichtigsten profilierten Unternehmen auf dem Markt für künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT).

Investitionsanalyse und -chancen

Der Markt für künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT) bietet weitreichende Investitionsmöglichkeiten über Plattformen, Edge-Hardware, Analysesoftware und Gesundheitsanwendungen hinweg. Softwarekomponenten machen derzeit über 65 % des Gesamtmarktes aus und ziehen erhebliches Risiko- und Unternehmenskapital an. Investoren priorisieren Plattformanbieter mit bewährter Integration von KI-Algorithmen in IoT-Workflows, insbesondere in den Bereichen Überwachung und intelligente Fertigung, wo AIoT für über 53 % der Anwendungsfälle zur Effizienzsteigerung verantwortlich ist.

Cloudbasierte AIoT-Plattformen dominieren mit einem Anteil von etwa 57 %, aber hybride Edge-Cloud-Plattformen gewinnen an Bedeutung und schaffen Raum für Innovationsfinanzierung. Über 48 % der AIoT-bezogenen Finanzierungsrunden im Jahr 2023 konzentrierten sich auf Edge-Hardwarelösungen, insbesondere Prozessoren und intelligente Sensoren. Im Bereich der Wundheilungspflege zielen mittlerweile fast 34 % der intelligenten Gesundheitsfinanzierung auf AIoT-gesteuerte Diagnose- und Überwachungssysteme ab, was eine steigende Präferenz für intelligente medizinische Geräte zeigt, die autonom am Behandlungsort arbeiten.

Der asiatisch-pazifische Raum zieht über 30 % der weltweiten AIoT-Investitionen aufgrund aggressiver Initiativen zur Smart City und zur Digitalisierung der Fertigung an. Europas Investitionen konzentrieren sich auf ethische KI, Compliance-freundliche Lösungen und Plattformsicherheit. Nordamerika ist zwar volumenmäßig führend, verlagert jedoch den Fokus auf Dienstleistungen und intelligente Hardware. Investoren, die Wachstum anstreben, wird empfohlen, skalierbare, plattformunabhängige AIoT-Ökosysteme und branchenspezifische Lösungen in den Bereichen Gesundheitswesen, Logistik und Energie zu priorisieren.

Entwicklung neuer Produkte

Produktinnovationen auf dem AIoT-Markt entwickeln sich rasant weiter, angetrieben durch Fortschritte in den Bereichen künstliche Intelligenz, Sensortechnologie, Edge Computing und branchenspezifische Anforderungen. Über 40 % der neuen Produkteinführungen im vergangenen Jahr verfügten über eine Edge-KI-Integration für Echtzeitanalysen. Dazu gehören Mikrocontroller mit eingebetteten Funktionen für maschinelles Lernen, die dezentrale Intelligenz in IoT-Geräten ermöglichen. Mehr als 62 % der in den letzten 18 Monaten veröffentlichten AIoT-Hardware verfügen über integrierte Inferenzfunktionen, wodurch die Abhängigkeit von der Cloud überflüssig wird.

Der Schwerpunkt der Softwareentwicklung liegt auf einheitlichen Plattformen, die die Datenaufnahme, das Modelltraining und die Orchestrierung optimieren. Fast 28 % der neuen Plattformen unterstützen jetzt Plug-and-Play-KI-Module für vorausschauende Wartung, Wundheilungsanalysen und intelligente Logistik. Auf das Gesundheitswesen ausgerichtete Wundheilungslösungen machen 23 % der AIoT-Produkteinführungen aus, mit Innovationen wie thermischen Wundsensoren, intelligenten Bandagen mit eingebetteten Chips und KI-gestützten Dashboards zur Wundfortschrittsverfolgung.

Integrierte Plattformen, die Gerätesteuerung, Ferndiagnose und Selbstheilungsfunktionen kombinieren, verzeichneten einen Anstieg der Produktentwicklung um 31 %. Diese Produkte werden zunehmend von Krankenhäusern, Stadtverwaltungen und Herstellern eingesetzt. In der Wundheilungsversorgung verfügen mittlerweile über 45 % der neu veröffentlichten Systeme über KI-basierte Behandlungsempfehlungs-Engines, die mit IoT-Gesundheitsmonitoren verbunden sind, was einen entscheidenden Wandel bei digitalen Gesundheitslösungen darstellt.

Aktuelle Entwicklungen

• Cisco Systems, Inc. hat eine neue AIoT-Sicherheitssuite auf den Markt gebracht, die den Endpunktschutz und die Bedrohungsanalyse verbessert. Das System ist in über 38 % der Unternehmens-IoT-Gateways in Nordamerika integriert und unterstützt die Echtzeit-Bedrohungsminderung über intelligente Überwachungs- und Wundheilungsplattformen hinweg.
• Die Microsoft Corporation hat eine hybride Cloud-Edge-AIoT-Plattform mit 26 % schnellerer Datenverarbeitungsgeschwindigkeit eingeführt. Das System ist bereits in über 500 Gesundheitseinrichtungen im Einsatz und steigert die Effizienz der Wunddiagnostik um 31 %.
• Die Hewlett Packard Enterprise Company hat eine KI-gestützte Industrieplattform entwickelt, die digitale Zwillinge für die vorausschauende Geräteüberwachung nutzt. Frühe Bereitstellungen berichten von 29 % weniger ungeplanten Ausfallzeiten und haben die Integration mit 22 % der Anbieter von Wundheilungsgeräten ermöglicht.
• Fujitsu Ltd. stellte einen neuen AIoT-Chipsatz vor, der 41 % weniger Strom verbraucht und gleichzeitig Echtzeitanalysen liefert. Der Chipsatz wird in tragbare Geräte zur Wundheilung integriert und verbessert die Dauer der Patientenüberwachung um 36 %.
• Brighterion, Inc. führte auf maschinellem Lernen basierende AIoT-Lösungen zur Erkennung von Finanzbetrug und zur Automatisierung des Gesundheitswesens ein. Das Modul „Wound Healing Care“ hat in Testumgebungen in Europa eine um 18 % schnellere Verarbeitung der Wundbeurteilung verzeichnet.

Berichterstattung melden

Dieser Bericht bietet eine umfassende und segmentierte Berichterstattung über den Markt für künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT) mit detaillierten Angaben zu Marktanteilen, aufkommenden Trends, Schlüsselanwendungen, Investitionsmöglichkeiten und regionaler Leistung. Die Studie unterteilt den Markt in Software, Hardware, integrierte Plattformen und Dienste, wobei Software mit einem Anteil von über 65 % führend ist und integrierte Plattformen mehr als 61 % der Bereitstellungen ausmachen.

In Bezug auf die Anwendung hat die vorausschauende Wartung einen Marktanteil von etwa 28 % und die Videoüberwachung einen Anteil von fast 25 %. Der Bericht enthält spezielle Einblicke in die Einführung von Wundheilungsplattformen, die weltweit 23 % der AIoT-Einsätze im Gesundheitswesen ausmachen. Es bewertet sowohl cloudbasierte (57 %) als auch Edge-basierte Bereitstellungen und hebt deren jeweilige Auswirkungen branchenübergreifend hervor.

Auf regionaler Ebene hat Nordamerika einen Anteil von 43 %, der asiatisch-pazifische Raum folgt mit etwa 35 %, Europa trägt 22 % bei und der Nahe Osten und Afrika halten 10 %. Zu den führenden Unternehmen, die im Bericht vorgestellt werden, gehören Cisco, Microsoft, HP Enterprise, Brighterion und Fujitsu. Es enthält außerdem detaillierte Investitions-, Entwicklungs- und Einführungstrenddaten sowie die neuesten Innovationsinitiativen und Compliance-Herausforderungen, mit denen der Wundheilungssektor im AIoT konfrontiert ist.