Künstliche Intelligenz im Transportmarkt: Größe, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse, nach Typen (Hardware, Software), nach Anwendungen (halb- und vollautonom, HMI, Platooning), regionale Einblicke und Prognose bis 2035

Marktgröße für künstliche Intelligenz im Transportwesen

Der Markt für künstliche Intelligenz im Transportwesen hatte im Jahr 2025 einen Wert von 3,09 Milliarden US-Dollar und soll im Jahr 2026 einen Wert von 3,59 Milliarden US-Dollar erreichen. Es wird erwartet, dass der Markt im Jahr 2027 schnell auf 4,18 Milliarden US-Dollar wächst und bis 2035 weiter auf 14,02 Milliarden US-Dollar wächst, wobei im prognostizierten Umsatzzeitraum von 2026 bis 2026 eine starke durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 16,33 % verzeichnet wird 2035. Das Marktwachstum wird durch die beschleunigte Einführung autonomer und vernetzter Fahrzeuge, steigende Investitionen in eine intelligente Transportinfrastruktur und die steigende Nachfrage nach KI-gestützten Verkehrsmanagement- und vorausschauenden Wartungslösungen vorangetrieben.

Der US-Markt für KI im Transportwesen verzeichnet ein rasantes Wachstum, das durch Fortschritte bei autonomen Fahrzeugen, Verkehrsmanagementsystemen und Logistikoptimierung vorangetrieben wird und das Land als führend bei KI-gesteuerten Transportlösungen positioniert.

Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Transportwesen entwickelt sich rasant weiter, mit erheblichen Fortschritten bei autonomen Fahrzeugen, prädiktiven Analysen und Verkehrsmanagementsystemen. KI-Technologien wie maschinelles Lernen, Computer Vision und Verarbeitung natürlicher Sprache verändern die Transportlandschaft, indem sie die Fahrzeugsicherheit erhöhen, den Verkehrsfluss verbessern und die Betriebskosten senken. Ungefähr 30 % der globalen Transportunternehmen setzen bereits KI-gesteuerte Lösungen für Routenoptimierung, vorausschauende Wartung und Echtzeit-Verkehrsmanagement ein. Mit der kontinuierlichen Entwicklung intelligenter Infrastruktur und vernetzter Fahrzeuge wird erwartet, dass die Integration von KI die Zukunft des Transports neu definieren und die Effizienz und Nachhaltigkeit verschiedener Transportarten verbessern wird.

Markttrends für künstliche Intelligenz im Transportwesen

Die Integration künstlicher Intelligenz (KI) in die Transportbranche verändert die Art und Weise, wie Güter und Passagiere weltweit transportiert werden. KI-Technologien verbessern die Effizienz, Sicherheit und Nachhaltigkeit von Transportsystemen, wobei die Akzeptanzrate in allen Sektoren zunimmt. Beispielsweise wird erwartet, dass 40 % der gewerblichen Flottenindustrie bis 2024 KI-basierte Systeme zur Routenoptimierung implementieren werden, was den Kraftstoffverbrauch um etwa 15 % senken wird. Auch im städtischen Verkehr spielt KI eine entscheidende Rolle beim Verkehrsmanagement: KI-gestützte Verkehrssysteme verbessern die Staukontrolle um bis zu 20 % und tragen so zu einem reibungsloseren Verkehrsfluss und kürzeren Pendelzeiten bei.

KI in autonomen Fahrzeugen ist ein weiterer Bereich mit hohem Wachstum: Fast 35 % der Neufahrzeuge verfügen über einen gewissen Grad an KI-gesteuerter Automatisierung, wie beispielsweise fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS). Dieser Trend prägt den Automobilsektor maßgeblich, da die Hersteller weiterhin stark in autonome Fahrtechnologie investieren, um menschliche Fehler beim Fahren zu reduzieren. Im Frachtsektor verbessern KI-Technologien das Logistikmanagement: KI-gestützte Systeme prognostizieren Verzögerungen und optimieren Versandrouten, wodurch die Lieferzeiten möglicherweise um 25 % verkürzt werden.

Darüber hinaus wird der Einsatz von KI bei der vorausschauenden Wartung zur Standardpraxis: 30 % der Transportunternehmen nutzen KI-Algorithmen, um Fahrzeugausfälle vorherzusagen und ungeplante Wartungsarbeiten um 18 % zu reduzieren. Dieser Trend trägt zu Kosteneinsparungen und einer längeren Lebensdauer von Transportanlagen bei, was den Markt noch attraktiver macht. Da die KI-Technologien immer weiter voranschreiten, ist das Innovationspotenzial in der Transportbranche enorm und ermöglicht ein neues Maß an Effizienz und Automatisierung.

Künstliche Intelligenz in der Transportmarktdynamik

TREIBER

"Steigende Akzeptanz autonomer Fahrzeuge"

Die steigende Nachfrage nach autonomen Fahrzeugen ist ein wesentlicher Treiber für den KI-Markt im Transportwesen. Ungefähr 35 % der weltweit entwickelten Neufahrzeuge sind mittlerweile mit KI-Technologien wie fortschrittlichen Fahrerassistenzsystemen (ADAS) ausgestattet. Es wird erwartet, dass diese Einführung durch menschliches Versagen verursachte Verkehrsunfälle um bis zu 50 % reduzieren wird, da KI-Systeme Datenanalysen in Echtzeit durchführen und so die Sicherheit auf den Straßen erhöhen können. Darüber hinaus beschleunigt der wachsende Bedarf an effizienteren Verkehrsnetzen den Wandel hin zu KI-gesteuerten autonomen Fahrzeugen. Schätzungen zufolge werden bis 2025 fast 10 % aller Fahrzeuge auf der Straße über irgendeine Form der Fähigkeit zum autonomen Fahren verfügen.

Fesseln

"Hohe Anfangsinvestitionskosten für KI-Systeme"

Die Integration von KI im Transportwesen ist mit erheblichen Vorlaufkosten verbunden, die einige Unternehmen davon abhalten können, die Technologie einzuführen. Ungefähr 20 % der Transportunternehmen geben an, dass die hohen Kosten der KI-Implementierung, einschließlich der Anschaffung von Hardware und Schulungspersonal, ein Haupthindernis für den Markteintritt darstellen. Darüber hinaus erhöht die Komplexität der Integration von KI in die bestehende Infrastruktur die Kosten und macht es für kleinere Marktteilnehmer schwierig, im Wettbewerb zu bestehen. Es wird erwartet, dass dieser Widerstand gegen hohe Investitionsausgaben die Einführung von KI im Transportsektor verlangsamt, insbesondere in Entwicklungsländern, in denen die Budgetbeschränkungen ausgeprägter sind.

GELEGENHEIT

"Wachsende Nachfrage nach Smart-City-Lösungen"

Der globale Wandel hin zu Smart Cities bietet eine große Chance für KI auf dem Transportmarkt. Intelligente Stadtinfrastrukturen wie KI-gestützte Verkehrsmanagementsysteme und prädiktive Analysen für den öffentlichen Verkehr werden die städtische Mobilität schätzungsweise um 25 % verbessern. Da mittlerweile über 50 % der Weltbevölkerung in städtischen Gebieten leben, steigt die Nachfrage nach innovativen Transportlösungen, die Staus und Umweltverschmutzung reduzieren, rapide an. Dieser Trend bietet KI-Technologien die Möglichkeit, den Verkehrsfluss zu verbessern, die Fahrpläne des öffentlichen Nahverkehrs zu optimieren und die Sicherheit zu verbessern, wodurch der Stadtverkehr effizienter und nachhaltiger wird.

HERAUSFORDERUNG

"Datenschutz- und Sicherheitsbedenken"

Da KI-Technologien im Transportwesen riesige Datenmengen sammeln, gibt es wachsende Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Datensicherheit. Ungefähr 15 % der Unternehmen im Transportsektor nennen Datenschutzprobleme als Herausforderung beim Einsatz von KI-Lösungen. Die Erfassung personenbezogener und standortbezogener Daten durch vernetzte Fahrzeuge und Verkehrsmanagementsysteme gibt Anlass zur Sorge hinsichtlich möglicher Verstöße und Missbrauchsfälle. Um diesem Problem zu begegnen, müssen Unternehmen in robuste Sicherheitsmaßnahmen investieren und strenge Datenschutzbestimmungen einhalten, ein Prozess, der die betriebliche Komplexität und die Kosten erhöhen kann. Diese Bedenken könnten die Einführung KI-gesteuerter Lösungen verlangsamen, insbesondere in Regionen mit strengen Datenschutzgesetzen.

Segmentierungsanalyse

Der Markt für künstliche Intelligenz im Transportwesen kann in zwei Hauptkategorien unterteilt werden: nach Typ und nach Anwendung. Jedes dieser Segmente spielt eine wichtige Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der Transportsysteme weltweit. Das Typensegment umfasst Hardware und Software, die zusammen KI-Anwendungen in Fahrzeugen, Infrastruktur und Verkehrsmanagementsystemen vorantreiben. Andererseits umfasst das Anwendungssegment Bereiche wie halb- und vollautonome Fahrzeuge, Mensch-Maschine-Interaktionssysteme (HMI) und Platooning-Technologien. Da KI das Transportwesen weiterhin revolutioniert, verzeichnet jedes dieser Segmente eine zunehmende Akzeptanz, was zum Gesamtwachstum des Marktes beiträgt. Eine Aufschlüsselung der Segmentierung nach Typ und Anwendung verdeutlicht, wie KI-Technologien auf bestimmte Anwendungsfälle in der Transportbranche zugeschnitten werden.

Nach Typ

• Hardware: Hardware bildet die physische Infrastruktur, die den Einsatz von KI-Systemen in Transportsystemen ermöglicht. Zur KI-Hardware im Transportsektor gehören Sensoren, Kameras, Prozessoren und andere Geräte, die für autonome Fahrzeuge und Verkehrsmanagementsysteme unerlässlich sind. Schätzungen zufolge konzentrieren sich fast 45 % der Transportunternehmen auf die Entwicklung und Integration KI-basierter Hardware, um die Sicherheit und Effizienz im Betrieb zu verbessern. Die steigende Nachfrage nach vernetzten Fahrzeugen und Infrastruktur treibt dieses Wachstum voran, wobei bis 2025 voraussichtlich über 25 % der Neufahrzeuge über verbesserte KI-Hardware verfügen werden.

• Software: Software bezieht sich auf KI-Algorithmen und -Systeme, die Entscheidungsfindung, Echtzeit-Datenanalyse und Steuerung von Fahrzeugen und Transportnetzwerken ermöglichen. KI-Software für Transportsysteme umfasst Modelle für maschinelles Lernen, Computer-Vision-Algorithmen und Tools für die vorausschauende Wartung. Ungefähr 55 % der Investitionen in KI für den Transport fließen in die Softwareentwicklung. Diese Software ist entscheidend für den autonomen Fahrzeugbetrieb, das Verkehrsmanagement und die Flottenoptimierung, wobei in den nächsten fünf Jahren ein Anstieg der Softwareeinführung um 30 % prognostiziert wird.

Auf Antrag

• Halb- und vollautonom: Autonome Fahrzeuge, sowohl halb- als auch vollständig autonom, sind eine wichtige Anwendung von KI im Transportwesen. Die Einführung autonomer Fahrzeugtechnologien nimmt zu, wobei bis 2025 voraussichtlich etwa 25 % aller Neufahrzeuge über halbautonome Fähigkeiten verfügen werden. Es wird erwartet, dass vollständig autonome Fahrzeuge innerhalb des nächsten Jahrzehnts etwa 15 % des gesamten Fahrzeugmarktanteils ausmachen werden. Diese Technologie nutzt KI-Algorithmen für Echtzeitentscheidungen, Routenoptimierung und Gefahrenvermeidung und verändert sowohl den Personen- als auch den Güterverkehrssektor.

• HMI (Mensch-Maschine-Interaktion): HMI ist ein entscheidender Anwendungsbereich, in dem KI eine bessere Kommunikation zwischen Fahrer und Fahrzeug ermöglicht. Diese Technologie umfasst Spracherkennung, Gestensteuerung und Vorhersagefunktionen, die das Benutzererlebnis verbessern. Rund 40 % der Neufahrzeuge werden mittlerweile mit fortschrittlichen HMI-Funktionen ausgestattet, getrieben durch den Bedarf an sichereren und intuitiveren Fahrzeugschnittstellen. Es wird erwartet, dass diese Systeme bis 2027 noch ausgefeilter werden und die Verarbeitung natürlicher Sprache und emotionale KI umfassen.

• Platooning: Platooning beinhaltet den Einsatz von KI, um es mehreren Fahrzeugen zu ermöglichen, in unmittelbarer Nähe zu fahren und gleichzeitig autonom gesteuert zu werden. Diese Anwendung gewinnt in der Güterverkehrsbranche zunehmend an Bedeutung, wo KI es LKWs ermöglicht, Kolonnen zu bilden, um die Kraftstoffeffizienz zu verbessern und Verkehrsstaus zu reduzieren. Es wird geschätzt, dass Platooning-Technologien bis 2025 von etwa 20 % der Güterflotten eingesetzt werden, was dazu beitragen wird, den Kraftstoffverbrauch um bis zu 10 % zu senken und die betriebliche Effizienz zu verbessern.

Regionaler Ausblick

Der Markt für künstliche Intelligenz im Transportwesen weist erhebliche regionale Unterschiede auf, wobei in verschiedenen Regionen einzigartige Trends bei der Einführung von KI-Technologien im Transportwesen zu verzeichnen sind. Nordamerika, Europa, der asiatisch-pazifische Raum sowie der Nahe Osten und Afrika tragen alle erheblich zum globalen Markt bei und verzeichnen jeweils ein Wachstum, das von lokalen Richtlinien, technologischen Fortschritten und der regionalen Nachfrage nach intelligenteren und sichereren Transportsystemen beeinflusst wird. Nordamerika ist führend bei der robusten Einführung von KI in autonomen Fahrzeugen und intelligenter Infrastruktur, während Europa mit Fortschritten im KI-basierten Flottenmanagement und bei Smart-City-Anwendungen folgt. Der asiatisch-pazifische Raum ist mit seiner wachsenden Automobilindustrie und dem Schwerpunkt auf intelligenten Mobilitätslösungen eine schnell wachsende Region im KI-Transportsektor. Unterdessen investieren der Nahe Osten und Afrika schrittweise in KI-Technologien für den Transport, wobei der Schwerpunkt auf der Infrastrukturentwicklung und dem Übergang zu intelligenten, nachhaltigen Mobilitätslösungen liegt. Jede Region bietet einzigartige Chancen und Herausforderungen und trägt dazu bei, die Zukunft der KI im Transportwesen zu gestalten.

Nordamerika

In Nordamerika verzeichnet der Markt für künstliche Intelligenz im Transportwesen ein robustes Wachstum, das vor allem durch die Nachfrage nach autonomen Fahrzeugen und intelligenter Infrastruktur angetrieben wird. Auf die Region entfallen über 30 % des globalen Marktanteils, wobei die USA bei der Einführung von KI im Automobilsektor führend sind. KI-gesteuerte Systeme werden zunehmend in den Transport integriert, um die Sicherheit zu verbessern, das Flottenmanagement zu optimieren und die Verkehrsüberwachung in Echtzeit zu verbessern. Es wird erwartet, dass bis 2025 etwa 50 % der Fahrzeuge auf US-Straßen mit irgendeiner Form halbautonomer Technologie ausgestattet sein werden, und intelligente, auf KI basierende Verkehrssysteme werden in städtischen Gebieten zum Alltagsmerkmal werden. Darüber hinaus wurden in Nordamerika erhebliche Investitionen in KI-Startups und Kooperationen zwischen Automobilherstellern und Technologieunternehmen getätigt.

Europa

Europa ist auch ein wichtiger Akteur auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Transportwesen und trägt zu mehr als 25 % des Marktanteils bei. Länder wie Deutschland, Frankreich und das Vereinigte Königreich sind führend in der KI-Forschung für autonomes Fahren und Fahrzeug-Infrastruktur-Kommunikation. Schätzungen zufolge werden bis 2025 etwa 20 % der europäischen Fahrzeuge über KI-gesteuerte halbautonome Systeme verfügen. Die EU war maßgeblich an der Umsetzung von Vorschriften und Richtlinien beteiligt, die die Integration von KI in Verkehrsnetze fördern. Neben autonomen Fahrzeugen wird KI auch bei der Optimierung öffentlicher Verkehrsmittel und Smart-City-Lösungen eingesetzt, um europäische Städte vernetzter und nachhaltiger zu machen.

Asien-Pazifik

Im asiatisch-pazifischen Raum verzeichnet der Markt für künstliche Intelligenz im Transportwesen ein rasantes Wachstum, das vor allem auf die Expansion der Automobilindustrie, insbesondere in China, Japan und Südkorea, zurückzuführen ist. Es wird erwartet, dass die Region mehr als 35 % des Weltmarktanteils erobern wird, wobei China einen wesentlichen Beitrag zur Einführung von KI in autonomen Fahrzeugen leisten wird. Im Jahr 2023 werden voraussichtlich über 15 % der Fahrzeuge in China mit KI-basierter teilautonomer Technologie ausgestattet sein. Darüber hinaus machen Länder im asiatisch-pazifischen Raum erhebliche Fortschritte bei intelligenten Transportsystemen, einschließlich KI-gesteuertem Verkehrsmanagement und Flottenoptimierungstechnologien. Das rasante Tempo technologischer Innovationen und groß angelegter Fertigungskapazitäten beschleunigen die Implementierung von KI im Transportwesen.

Naher Osten und Afrika

Die Region Naher Osten und Afrika (MEA) führt nach und nach künstliche Intelligenz im Transportwesen ein, allerdings langsamer als in anderen Regionen. Allerdings wächst die Nachfrage nach KI-Technologien in der Region, insbesondere in Ländern wie den Vereinigten Arabischen Emiraten, Saudi-Arabien und Südafrika, die in intelligente Städte und nachhaltige Transportsysteme investieren. KI-gestützte Lösungen wie Verkehrsmanagement, Routenoptimierung und autonomer öffentlicher Verkehr werden zunehmend in die Stadtplanung integriert. Ab 2023 halten der Nahe Osten und Afrika zusammen etwa 5 % des globalen Marktanteils, und dieser Anteil wird voraussichtlich noch wachsen, da in den kommenden Jahren weitere Infrastrukturprojekte und KI-Initiativen gestartet werden.

Wichtige Unternehmen der künstlichen Intelligenz im Transportmarkt profiliert

• Kontinental

• Magna

• Bosch

• Valeo

• ZF

• Scania

• Paccar

• Volvo

• Daimler

• Nvidia

• Alphabet

• Intel

• Microsoft

Top-Unternehmen mit dem höchsten Anteil

• Nvidia: Nvidia ist ein wichtiger Akteur auf dem Markt für KI im Transportwesen und hält aufgrund seiner Führungsrolle bei KI-gesteuerten autonomen Fahrzeugtechnologien über 20 % des Marktanteils.

• Bosch: Bosch hält etwa 15 % des Marktanteils, was vor allem auf seine Fortschritte bei Sensortechnologien und KI-basierten Lösungen für Automobilsysteme zurückzuführen ist.

Technologische Fortschritte

Die technologischen Fortschritte auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Transportwesen haben die Herangehensweise der Industrie an autonomes und halbautonomes Fahren erheblich verändert. Ein wichtiger Fortschritt ist die Verbesserung der KI-gesteuerten Sensorfusion, die es Fahrzeugen ermöglicht, die Umgebung genauer zu erkennen und zu interpretieren. Ungefähr 30 % des Marktwachstums sind auf Innovationen bei KI-gestützten LiDAR- und Radartechnologien zurückzuführen, die autonome Fahrzeuge sicherer und zuverlässiger gemacht haben. KI-gestützte Routenoptimierungssoftware hat die Verkehrsmanagementsysteme verbessert und die Effizienz in städtischen Gebieten um 25 % gesteigert. Darüber hinaus haben Deep-Learning-Algorithmen die vorausschauende Wartung verbessert und Ausfallzeiten um 20 % reduziert. Die Integration von KI in Cloud Computing hat die Datenanalyse und Entscheidungsfindung in Echtzeit erleichtert, was zu einem verbesserten Logistik- und Transportmanagement geführt hat. Während sich die KI-Technologie weiterentwickelt, verzeichnet der Markt einen Anstieg an KI-basierten Systemen für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS), die 35 % des Marktwachstums in den letzten zwei Jahren ausmachen.

Entwicklung neuer Produkte

In den letzten Jahren gab es einen rasanten Anstieg der Entwicklung neuer Produkte auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Transportwesen. Ein bemerkenswerter Trend ist die Einführung von selbstfahrenden Lkw mit KI-Antrieb. Diese Fahrzeuge sind mit hochentwickelten KI-Algorithmen ausgestattet, die es ihnen ermöglichen, autonom ohne menschliches Eingreifen zu navigieren, was zu einer Steigerung der Logistik- und Frachteffizienz um 40 % geführt hat. Eine weitere Entwicklung ist der Aufstieg intelligenter Transportsysteme mit integrierter KI, die den Verkehrsfluss optimieren. Fast 25 % der städtischen Infrastrukturprojekte weltweit beinhalten mittlerweile KI-basierte Verkehrsmanagementsysteme. KI-gesteuerte Technologien für Elektrofahrzeuge (EV) haben ebenfalls an Bedeutung gewonnen, wobei Hersteller autonome EV-Prototypen auf den Markt bringen, die eine bessere Energieeffizienz bieten und 20 % der neuen Produkteinführungen auf dem Markt ausmachen. Darüber hinaus hat die Integration von KI in Flottenmanagementlösungen zu einer Reduzierung der Betriebskosten um 15 % geführt, da KI Wartungsprobleme vorhersagen und die Fahrzeugleistung optimieren kann.

Aktuelle Entwicklungen

• Kontinental: Im Jahr 2023 stellte Continental seine KI-gestützte autonome Fahrplattform für Nutzfahrzeuge vor. Diese Plattform integriert fortschrittliche Sensoren und Deep-Learning-Algorithmen und verbessert so die Routenplanung und Sicherheit um 25 %.

• Magna: Magna hat Anfang 2024 ein KI-gestütztes ADAS-System auf den Markt gebracht, das eine nahtlosere Integration von Sensoren und Kameras für die Entscheidungsfindung in Echtzeit ermöglicht, was die Genauigkeit des Systems um 30 % erhöhte.

• Bosch: Im Jahr 2023 führte Bosch ein KI-basiertes vorausschauendes Wartungssystem für gewerbliche Flotten ein, das ungeplante Ausfallzeiten um 15 % reduzierte und so zu einer verbesserten Betriebseffizienz führte.

• Volvo: Volvo kündigte Ende 2023 die Einführung einer vollständig autonomen Fahrzeugflotte mit KI-Antrieb an. Es wird erwartet, dass dieser Schritt den menschlichen Eingriff um 20 % reduziert und den Transportprozess sicherer macht.

• Nvidia: Nvidia brachte 2024 seine neue KI-gestützte Deep-Learning-Software für autonome Fahrzeuge auf den Markt. Die Software verbesserte das KI-Training für selbstfahrende Autos erheblich und führte zu einer Verkürzung der Entwicklungszeit um 40 %.

BERICHTSBEREICH

Der Bericht über den Markt für künstliche Intelligenz im Transportwesen bietet eine umfassende Berichterstattung über verschiedene Segmente und Trends und bietet eine eingehende Analyse der Marktwachstumstreiber, Herausforderungen und wichtigen technologischen Fortschritte. Ungefähr 70 % des Berichts behandeln Trends wie KI-gesteuerte autonome Fahrzeugsysteme, vorausschauende Wartungslösungen und KI-gestützte Verkehrsmanagementsysteme. Der Bericht hebt auch regionale Erkenntnisse hervor, wobei Nordamerika einen bedeutenden Marktanteil von 40 % ausmacht, was auf Fortschritte bei selbstfahrenden Fahrzeugtechnologien und KI-basierten Flottenmanagementlösungen zurückzuführen ist. Darüber hinaus wird die Rolle großer Player wie Nvidia und Bosch und ihr Beitrag zum Marktwachstum erörtert. Die Analyse neuer Produktentwicklungen im Bericht zeigt eine Verlagerung hin zu elektrischen und autonomen Fahrzeugen, wobei KI eine zentrale Rolle bei der Senkung der Betriebskosten um bis zu 20 % in der gesamten Branche spielt. Mit besonderem Fokus auf neue Technologien und jüngste Entwicklungen führender Hersteller bietet der Bericht einen detaillierten Überblick über die aktuelle und zukünftige Entwicklung des Marktes.