Künstliche Intelligenz in der Größe des Insurtech-Marktes
Die Größe des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Insurtech-Branche belief sich im Jahr 2024 auf 4,9 Milliarden US-Dollar und wird im Jahr 2025 voraussichtlich 6,77 Milliarden US-Dollar erreichen, bevor er bis 2034 auf 60,86 Milliarden US-Dollar ansteigt, bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 27,63 % im Zeitraum 2025–2034. Fast 35 % des weltweiten Anteils entfallen auf Nordamerika, gefolgt von Asien-Pazifik mit 28 %, Europa mit 27 % und dem Nahen Osten und Afrika mit 10 %, was eine ausgewogene und dennoch unterschiedliche Akzeptanz weltweit widerspiegelt.
Der US-Markt für künstliche Intelligenz im Insurtech-Markt verzeichnet ein schnelles Wachstum: Fast 41 % der Versicherer nutzen KI im Schadenmanagement und 33 % integrieren prädiktive Analysen. Rund 29 % der Versicherer legen Wert auf Betrugserkennung, während 24 % den Schwerpunkt auf die Personalisierung von Policen legen. Dies verdeutlicht, dass der US-Markt weiterhin führend bei der weltweiten Einführung von KI bei Insurtech-Lösungen ist.
Wichtigste Erkenntnisse
- Marktgröße:Der Weltmarkt betrug 4,9 Milliarden US-Dollar (2024), 6,77 Milliarden US-Dollar (2025), voraussichtlich 60,86 Milliarden US-Dollar (2034), eine jährliche Wachstumsrate von 27,63 %.
- Wachstumstreiber:44 % Schadenautomatisierung, 39 % KI-Chatbots, 35 % Underwriting-Automatisierung, 27 % Einführung prädiktiver Risikoanalysen.
- Trends:41 % KI bei der Betrugserkennung, 34 % Personalisierung, 31 % Automatisierungsbedarf, 23 % mehrsprachige Chatbot-Integration.
- Hauptakteure:Amazon Web Services, Microsoft, Salesforce, Lemonade, Cognizant und mehr.
- Regionale Einblicke:Nordamerika 35 %, Europa 27 %, Asien-Pazifik 28 %, Naher Osten und Afrika 10 %, zusammen 100 % globaler Markt.
- Herausforderungen:38 % Probleme mit hohen Kosten, 30 % Personallücken, 25 % Compliance-Hürden, 24 % Schwierigkeiten bei der Systemintegration.
- Auswirkungen auf die Branche:42 % Akzeptanz bei der Betrugserkennung, 35 % Automatisierung des Underwritings, 31 % Personalisierung, 22 % KI-gestützte Schadensüberwachung.
- Aktuelle Entwicklungen:33 % AWS-Betrugsplattformen, 28 % Microsoft-Tools, 26 % Lemonade-Chatbots, 24 % Salesforce CRM-Upgrades, 21 % Cognizant-Dienste.
Einzigartige Erkenntnisse zeigen, dass künstliche Intelligenz im Insurtech das traditionelle Versicherungswesen durch Automatisierung, Personalisierung und prädiktive Analysen verändert und weltweit zu höherer Effizienz und kundenorientierten Dienstleistungen führt. Fast 42 % der Versicherer nutzen KI zur Schadensautomatisierung und reduzieren so die Bearbeitungszeiten und Fehler erheblich, während 36 % prädiktive Analysen nutzen, um das Risiko genauer einzuschätzen. Rund 31 % der Anbieter integrieren KI-gesteuerte Personalisierung, passen Richtlinienempfehlungen an die Kundenbedürfnisse an und verbessern die Zufriedenheitsraten. Darüber hinaus setzen 28 % der Versicherungsunternehmen KI-Chatbots für den Support rund um die Uhr ein und verbessern so die Kundenbindung. Fast 25 % der Branche legen Wert auf Betrugserkennung durch KI-Algorithmen und stärken so Vertrauen und Transparenz. Dieser technologische Wandel verdeutlicht, wie künstliche Intelligenz in der Versicherungsbranche Betriebsmodelle neu definiert, die Entscheidungsfindung verbessert und neue Möglichkeiten für digitale Versicherungsökosysteme eröffnet
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Künstliche Intelligenz in Insurtech-Markttrends
Der Markt für künstliche Intelligenz im Insurtech schreitet rasant voran, da Versicherer zunehmend Automatisierung, prädiktive Analysen und digitales Schadenmanagement nutzen. Fast 41 % der Versicherungsunternehmen setzen KI zur Risikobewertung ein, während 34 % sie zur Betrugserkennung und -prävention einsetzen. Rund 32 % der Unternehmen verlassen sich auf KI-Chatbots und virtuelle Assistenten, um die Kundenbindung zu verbessern und die Reaktionszeit zu verkürzen. Fast 29 % der Versicherer legen Wert auf KI für die Automatisierung des Underwritings, um eine höhere Effizienz und Genauigkeit zu gewährleisten. Darüber hinaus betonen 26 % die Integration der KI-gestützten Personalisierung in Richtlinienempfehlungen, während 23 % den Schwerpunkt auf prädiktiver Modellierung für Prämienanpassungen legen. Diese Prozentsätze veranschaulichen, wie künstliche Intelligenz in der Versicherungsbranche die betriebliche Effizienz, Kundenzufriedenheit und Rentabilität in der gesamten Branche verändert.
Künstliche Intelligenz in der Insurtech-Marktdynamik
TREIBER
"Wachsender Bedarf an Automatisierung in der Schadenbearbeitung"
Fast 44 % der Versicherer automatisieren das Schadenmanagement mit KI, während 31 % von kürzeren Abwicklungszeiten berichten. Rund 28 % nennen eine verbesserte Transparenz als wesentlichen Treiber.
GELEGENHEIT
"Ausweitung der Akzeptanz im Kundenservice"
Ungefähr 39 % der Versicherungsanbieter setzen KI-Chatbots für den Kundensupport in Echtzeit ein, während 33 % mehrsprachige KI-Assistenten integrieren. Fast 27 % nutzen KI, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern.
EINSCHRÄNKUNGEN
"Datenschutz und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften"
Rund 36 % der Unternehmen sehen Datensicherheitsbedenken als Hindernis für die Einführung von KI. Fast 29 % betonen Compliance-Herausforderungen, während 25 % die eingeschränkte Bereitschaft der Infrastruktur betonen.
HERAUSFORDERUNG
"Hohe Implementierungskosten"
Fast 38 % der Versicherer haben mit den Vorlaufkosten von KI-Systemen zu kämpfen, während 30 % Qualifikationsdefizite in der Belegschaft anführen und 24 % auf Integrationsschwierigkeiten mit Altsystemen hinweisen.
Segmentierungsanalyse
Der globale Markt für künstliche Intelligenz im Insurtech belief sich im Jahr 2024 auf 4,9 Milliarden US-Dollar und wird im Jahr 2025 voraussichtlich 6,77 Milliarden US-Dollar erreichen, bevor er bis 2034 auf 60,86 Milliarden US-Dollar anwächst, bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 27,63 %. Sowohl Dienstleistungen als auch Produkte sorgen je nach Art für eine starke Akzeptanz bei den Versicherern. Je nach Anwendung spiegeln Branchen wie die Automobilindustrie, das Gesundheitswesen, die Informationstechnologie und andere unterschiedliche Anwendungsfälle für KI-gesteuerte Insurtech-Lösungen wider.
Nach Typ
Service
Die dienstleistungsbasierte künstliche Intelligenz in der Versicherungsbranche dominiert mit fast 61 % des Marktanteils und konzentriert sich auf Schadensautomatisierung, Betrugserkennung und Risikomanagementlösungen. Rund 36 % der Versicherer setzen auf KI-gesteuerte Beratungs- und Integrationsdienstleistungen. Das Dienstleistungssegment erreichte im Jahr 2025 4,13 Milliarden US-Dollar, was 61 % des Gesamtmarktes entspricht, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 27,8 % im Zeitraum 2025–2034.
Top 3 der wichtigsten dominierenden Länder im Dienstleistungssegment
- Die Vereinigten Staaten führten das Dienstleistungssegment im Jahr 2025 mit 1,23 Milliarden US-Dollar an und hielten aufgrund der hohen KI-Einführung im Schadenmanagement einen Anteil von 30 %.
- Auf das Vereinigte Königreich entfielen im Jahr 2025 0,82 Milliarden US-Dollar, ein Anteil von 20 %, unterstützt durch die regulatorisch bedingte Einführung von KI.
- Deutschland verzeichnete im Jahr 2025 einen Umsatz von 0,62 Milliarden US-Dollar, was einem Anteil von 15 % entspricht, angetrieben durch Lösungen zur Betrugserkennung.
Produkt
Produktbasierte künstliche Intelligenz im Insurtech macht 39 % des Marktes aus und konzentriert sich auf KI-gestützte Softwareplattformen und -anwendungen. Fast 34 % der Unternehmen nutzen KI-Underwriting-Plattformen, während 28 % Betrugsanalysesysteme implementieren. Das Produktsegment erreichte im Jahr 2025 2,64 Milliarden US-Dollar, was 39 % des Gesamtmarktes entspricht, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 27,4 % im Zeitraum 2025–2034.
Top 3 der wichtigsten dominierenden Länder im Produktsegment
- China führte das Produktsegment mit 0,79 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 an, was einem Anteil von 30 % entspricht, angetrieben durch die schnelle digitale Transformation im Versicherungswesen.
- Auf Indien entfielen im Jahr 2025 0,53 Milliarden US-Dollar, ein Anteil von 20 %, unterstützt von Insurtech-Startups.
- Japan verzeichnete im Jahr 2025 0,40 Milliarden US-Dollar, was einem Anteil von 15 % entspricht, wobei der Schwerpunkt auf KI in politischen Empfehlungen liegt.
Auf Antrag
Automobil
Kfz-Versicherungen dominieren die KI-Anwendungsfälle und machen 33 % der Anwendungen aus. Fast 37 % der Versicherer verlassen sich bei der prädiktiven Unfallmodellierung auf KI, während 28 % sie zur Schadensautomatisierung nutzen. Das Automobilsegment erwirtschaftete im Jahr 2025 2,23 Milliarden US-Dollar, 33 % des Marktes, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 27,6 % im Zeitraum 2025–2034.
Top 3 der wichtigsten dominierenden Länder im Automobilsegment
- Die Vereinigten Staaten waren im Automobilsegment mit 0,67 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 führend und hielten aufgrund der Einführung von Telematik und prädiktiver Modellierung einen Anteil von 30 %.
- Auf Deutschland entfielen im Jahr 2025 0,45 Milliarden US-Dollar, ein Anteil von 20 %, unterstützt durch fortschrittliche Mobilitätsversicherungsmodelle.
- China verzeichnete im Jahr 2025 einen Umsatz von 0,34 Milliarden US-Dollar, was einem Anteil von 15 % entspricht, angetrieben durch Ökosysteme für vernetzte Autos.
Gesundheitspflege
Gesundheitsanwendungen machen 27 % der KI im Insurtech aus und nutzen prädiktive Analysen und Betrugserkennung. Rund 34 % der Versicherer nutzen KI für die Automatisierung medizinischer Ansprüche, während 26 % sich auf die Betrugserkennung im Gesundheitswesen konzentrieren. Das Gesundheitssegment erreichte im Jahr 2025 1,83 Milliarden US-Dollar, was 27 % des Gesamtmarktes entspricht, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 27,7 %.
Top 3 der wichtigsten dominanten Länder im Gesundheitssegment
- Die Vereinigten Staaten waren im Jahr 2025 mit 0,55 Milliarden US-Dollar führend, was einem Anteil von 30 % entspricht, was auf den fortschrittlichen KI-Einsatz in der Krankenversicherung zurückzuführen ist.
- Indien verzeichnete im Jahr 2025 0,37 Milliarden US-Dollar, was einem Anteil von 20 % entspricht, unterstützt durch das Wachstum der digitalen Krankenversicherung.
- Auf das Vereinigte Königreich entfielen im Jahr 2025 0,28 Milliarden US-Dollar, ein Anteil von 15 %, wobei der Schwerpunkt auf Tools zur Betrugsprävention lag.
Informationstechnologie
Die Informationstechnologie trägt 25 % zur KI in der Versicherungsbranche bei, hauptsächlich für Cybersicherheit und digitales Richtlinienmanagement. Fast 33 % der Versicherer nutzen KI zur IT-basierten Betrugsprävention, während 28 % Wert auf die Automatisierung von Arbeitsabläufen legen. Das IT-Segment erreichte im Jahr 2025 1,69 Milliarden US-Dollar, 25 % des Marktes, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 27,5 %.
Top 3 der wichtigsten dominanten Länder im Segment Informationstechnologie
- China lag mit 0,51 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 an der Spitze, einem Anteil von 30 %, unterstützt durch die Einführung einer fortschrittlichen IT-Infrastruktur.
- Auf die Vereinigten Staaten entfielen im Jahr 2025 0,34 Milliarden US-Dollar, was einem Anteil von 20 % entspricht, wobei der Schwerpunkt auf Instrumenten zur Betrugsprävention liegt.
- Japan verzeichnete im Jahr 2025 einen Umsatz von 0,25 Milliarden US-Dollar, was einem Anteil von 15 % entspricht, wobei der Schwerpunkt auf KI-gesteuerten IT-Richtlinienlösungen liegt.
Andere
Andere Anwendungen wie Reise-, Sach- und Lebensversicherungen machen 15 % des Marktes für künstliche Intelligenz im Insurtech aus. Etwa 27 % dieser Einführung sind auf die Personalisierung von Richtlinien zurückzuführen, während 22 % auf Betrugsprävention zurückzuführen sind. Das Segment „Andere“ erwirtschaftete im Jahr 2025 1,02 Milliarden US-Dollar, was 15 % des Marktes entspricht, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 27,3 %.
Top 3 der wichtigsten dominanten Länder im Segment „Sonstige“.
- Die Vereinigten Staaten liegen mit 0,31 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 an der Spitze, was einem Anteil von 30 % entspricht, was auf fortschrittliche Reiseversicherungsplattformen zurückzuführen ist.
- Auf Frankreich entfielen im Jahr 2025 0,20 Milliarden US-Dollar, ein Anteil von 20 %, unterstützt durch die Automatisierung von Sachversicherungen.
- Brasilien verzeichnete im Jahr 2025 0,15 Milliarden US-Dollar, was einem Anteil von 15 % entspricht, beeinflusst durch das Wachstum digitaler Lebensversicherungen.
Künstliche Intelligenz im regionalen Ausblick auf den Insurtech-Markt
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Der weltweite Markt für künstliche Intelligenz im Insurtech-Bereich, der im Jahr 2024 auf 4,9 Milliarden US-Dollar geschätzt wird, wird im Jahr 2025 voraussichtlich 6,77 Milliarden US-Dollar erreichen und bis 2034 auf 60,86 Milliarden US-Dollar anwachsen, bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 27,63 %. Die regionale Verteilung zeigt, dass Nordamerika 35 %, Europa 27 %, Asien-Pazifik 28 % und der Nahe Osten und Afrika 10 % des Gesamtmarktes ausmachen. Zusammen machen diese Regionen 100 % des Marktes aus, was auf die Einführung von Technologien, regulatorische Rahmenbedingungen und die steigende Nachfrage nach digitalen Versicherungslösungen zurückzuführen ist.
Nordamerika
Nordamerika repräsentiert 35 % des Marktes für künstliche Intelligenz im Insurtech-Bereich, unterstützt durch die starke Einführung von KI in der Schadensautomatisierung, Betrugserkennung und personalisierten Versicherungspolicen. Fast 39 % der Versicherer in der Region nutzen KI, um das Kundenerlebnis zu verbessern, während 31 % sie zur Risikobewertung nutzen. Auf Nordamerika entfielen im Jahr 2025 2,37 Milliarden US-Dollar, was 35 % des Weltmarktes entspricht.
Nordamerika – Wichtige dominierende Länder auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Insurtech
- Die Vereinigten Staaten liegen mit 1,19 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 an der Spitze, was einem Anteil von 50 % entspricht, was auf fortschrittliche KI-basierte Richtlinienverwaltungssysteme zurückzuführen ist.
- Auf Kanada entfielen im Jahr 2025 0,71 Milliarden US-Dollar, ein Anteil von 30 %, unterstützt durch digitale Versicherungsplattformen.
- Mexiko verzeichnete im Jahr 2025 0,47 Milliarden US-Dollar, was einem Anteil von 20 % entspricht, was auf die zunehmende Einführung von KI bei der Schadensbearbeitung zurückzuführen ist.
Europa
Auf Europa entfallen 27 % des Marktes für künstliche Intelligenz im Insurtech-Bereich, was auf die strenge Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und die Nachfrage nach Lösungen zur Betrugserkennung zurückzuführen ist. Fast 34 % der europäischen Versicherer legen Wert auf KI für die Underwriting-Automatisierung, während 28 % auf mehrsprachige Chatbots für den Kundenservice setzen. Europa erwirtschaftete im Jahr 2025 1,82 Milliarden US-Dollar, was 27 % des Weltmarktes entspricht.
Europa – Wichtige dominierende Länder auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Insurtech
- Deutschland lag mit 0,64 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 an der Spitze, was einem Anteil von 35 % entspricht, angetrieben durch Initiativen zur digitalen Transformation.
- Auf das Vereinigte Königreich entfielen im Jahr 2025 0,55 Milliarden US-Dollar, ein Anteil von 30 %, unterstützt durch Fintech-Versicherungspartnerschaften.
- Frankreich verzeichnete im Jahr 2025 0,36 Milliarden US-Dollar, was einem Anteil von 20 % entspricht, was auf die Integration von KI in die Betrugserkennung zurückzuführen ist.
Asien-Pazifik
Der asiatisch-pazifische Raum repräsentiert 28 % des Marktes für künstliche Intelligenz im Insurtech, angetrieben durch die schnelle Digitalisierung und wachsende Insurtech-Startups. Fast 41 % der Versicherer in der Region setzen KI für die Kundenbindung ein, während 33 % Wert auf die Automatisierung von Schadensfällen legen. Auf den asiatisch-pazifischen Raum entfielen im Jahr 2025 1,89 Milliarden US-Dollar, was 28 % des Weltmarktes entspricht.
Asien-Pazifik – Wichtige dominierende Länder auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Insurtech
- China war mit 0,66 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 führend, was einem Anteil von 35 % entspricht, unterstützt durch große KI-gesteuerte Versicherungsplattformen.
- Auf Indien entfielen im Jahr 2025 0,53 Milliarden US-Dollar, was einem Anteil von 28 % entspricht, angetrieben durch die zunehmende Akzeptanz digitaler Versicherungen.
- Japan verzeichnete im Jahr 2025 einen Umsatz von 0,38 Milliarden US-Dollar, was einem Anteil von 20 % entspricht, angetrieben durch den Einsatz von KI in personalisierten Versicherungsprodukten.
Naher Osten und Afrika
Der Nahe Osten und Afrika halten 10 % des Marktes für künstliche Intelligenz im Insurtech, mit steigenden Investitionen in die digitale Infrastruktur und deren Einführung durch junge Menschen. Fast 31 % der Nachfrage kommt von Mobile-First-Versicherungsplattformen, während 27 % den Schwerpunkt auf Betrugsprävention legen. Auf die Region entfielen im Jahr 2025 0,68 Milliarden US-Dollar, was 10 % des Weltmarktes entspricht.
Naher Osten und Afrika – wichtige dominierende Länder auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Insurtech
- Die VAE führen mit 0,24 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 und einem Anteil von 35 %, angetrieben durch technologiebasierte Versicherungspolicen.
- Auf Saudi-Arabien entfielen im Jahr 2025 0,20 Milliarden US-Dollar, ein Anteil von 30 %, unterstützt durch die Integration von KI in die Krankenversicherung.
- Südafrika verzeichnete im Jahr 2025 0,14 Milliarden US-Dollar, was einem Anteil von 20 % entspricht, angetrieben durch Online-Versicherungsverwaltungssysteme.
Liste der wichtigsten Unternehmen im Bereich künstliche Intelligenz im Insurtech-Markt
- Amazon Web Services
- Kasisto
- Salesforce
- Next IT Corp
- Kognitiv
- Limonade
- Lexalytik
- Microsoft
- Cape Analytics Inc.
- H2O.ai
Top-Unternehmen mit dem höchsten Marktanteil
- Amazon Web Services:hält einen Anteil von fast 22 % und dominiert die KI-basierten Cloud-Versicherungsplattformen.
- Microsoft:macht einen Anteil von rund 18 % aus, angetrieben durch die KI-Integration in digitale Versicherungslösungen.
Investitionsanalyse und Chancen in der künstlichen Intelligenz im Insurtech-Markt
Der Markt für künstliche Intelligenz im Versicherungswesen bietet große Chancen für zahlreiche Anwendungen. Fast 42 % der Möglichkeiten hängen mit der Betrugserkennung zusammen, bei der KI eine proaktive Schadensüberwachung ermöglicht. Rund 35 % des Wachstumspotenzials ergeben sich aus der Automatisierung des Underwritings und der Optimierung der Genehmigungsprozesse für Policen. Fast 31 % der Möglichkeiten konzentrieren sich auf KI-Chatbots und Kundendienstassistenten, die die betriebliche Effizienz verbessern. Ungefähr 27 % der Versicherer betonen Möglichkeiten der prädiktiven Analyse zur Risikobewertung, während 23 % die Produktpersonalisierung durch KI als einen wichtigen Investitionsbereich bezeichnen. Zusammengenommen zeigen diese Erkenntnisse, wie künstliche Intelligenz in der Versicherungsbranche Mehrwert für Versicherer weltweit schafft.
Entwicklung neuer Produkte
Die Entwicklung neuer Produkte auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Insurtech wird durch Innovationen in den Bereichen Automatisierung und Vorhersagetools vorangetrieben. Fast 38 % der neuen Lösungen konzentrieren sich auf die Betrugserkennung in Echtzeit, während 32 % auf automatisiertes Underwriting abzielen. Rund 29 % der Neuentwicklungen legen Wert auf Personalisierung und bieten Kunden individuelle Richtlinienempfehlungen. Fast 25 % der KI-Produkte lassen sich in Mobile-First-Versicherungsplattformen integrieren, während 21 % über mehrsprachige Chatbot-Funktionen verfügen. Diese Prozentsätze verdeutlichen, wie künstliche Intelligenz in der Insurtech-Produktentwicklung das Verbraucherengagement und die Betriebsmodelle im gesamten Versicherungssektor verändert.
Aktuelle Entwicklungen
- Amazon Web Services-Partnerschaft:Im Jahr 2024 arbeitete AWS mit Versicherern zusammen, um KI-Plattformen zur Betrugserkennung bereitzustellen, die von 33 % seiner Partner weltweit übernommen wurden.
- Microsoft-Start:Im Jahr 2024 führte Microsoft neue KI-gesteuerte Tools zur Schadenautomatisierung ein, die von fast 28 % der großen Versicherer verwendet werden.
- Limonadenerweiterung:Im Jahr 2024 berichtete Lemonade, dass 26 % seiner Kunden KI-gestützte Chatbots für die Richtlinienverwaltung nutzten.
- Salesforce-Integration:Im Jahr 2024 integrierte Salesforce KI-Tools in Versicherungs-CRMs, wobei 24 % der Versicherer die Plattformverbesserungen übernahmen.
- Kognitive Innovation:Im Jahr 2024 erweiterte Cognizant seine KI-Beratungsdienste, wobei 21 % der Versicherer seine KI-gesteuerten Risikomanagement-Tools nutzten.
Berichterstattung melden
Der Marktbericht „Künstliche Intelligenz im Insurtech“ bietet eine umfassende Berichterstattung über Marktgröße, Segmentierung, regionale Einblicke, Wettbewerbslandschaft und Innovationstrends. Rund 37 % des Berichts betonen die Typensegmentierung über Dienstleistungen und Produkte hinweg, während 33 % Anwendungen wie Automobil, Gesundheitswesen, Informationstechnologie und andere abdecken. Fast 35 % der Analysen widmen sich der regionalen Leistung, wobei Anteile von 35 % in Nordamerika, 27 % in Europa, 28 % im asiatisch-pazifischen Raum und 10 % im Nahen Osten und in Afrika hervorgehoben werden. Rund 39 % des Berichts untersuchen Wettbewerbsstrategien führender Akteure wie Amazon Web Services, Microsoft, Salesforce und Lemonade, während 31 % sich auf Innovationstrends wie Betrugserkennung, Underwriting-Automatisierung und personalisierte Richtlinienentwicklung konzentrieren. Der Bericht enthält auch eine 25-prozentige Analyse zu Investitions- und Chancenbereichen, was die starken Wachstumsaussichten für Versicherer widerspiegelt, die KI nutzen. Diese umfassende Berichterstattung stellt sicher, dass Entscheidungsträger und Stakeholder umsetzbare Erkenntnisse erhalten, um sich effektiv auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Insurtech zurechtzufinden.
| Berichtsabdeckung | Berichtsdetails |
|---|---|
|
Marktgrößenwert im 2024 |
USD 4.9 Billion |
|
Marktgrößenwert im 2025 |
USD 6.77 Billion |
|
Umsatzprognose im 2034 |
USD 60.86 Billion |
|
Wachstumsrate |
CAGR von 27.63% von 2025 bis 2034 |
|
Anzahl abgedeckter Seiten |
115 |
|
Prognosezeitraum |
2025 bis 2034 |
|
Historische Daten verfügbar für |
2020 bis 2023 |
|
Nach abgedeckten Anwendungen |
Automotive,Healthcare,Information Technology,Others |
|
Nach abgedeckten Typen |
Service,Product |
|
Regionale Abdeckung |
Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Südamerika, Naher Osten, Afrika |
|
Länderabdeckung |
USA, Kanada, Deutschland, Vereinigtes Königreich, Frankreich, Japan, China, Indien, Südafrika, Brasilien |
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