Künstliche Intelligenz im Lebensmittel- und Getränkemarkt: Größe, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse, nach Typen (Lebensmittelsortierung, Qualitätskontrolle und Sicherheitskonformität, Verbrauchereinbindung, Produktion und Verpackung, Wartung, Sonstiges), nach Anwendungen (Lebensmittelindustrie, Hotel und Restaurant, Getränkeindustrie, Sonstiges), regionale Einblicke und Prognose bis 2035

Künstliche Intelligenz in der Marktgröße für Lebensmittel und Getränke

Der weltweite Markt für künstliche Intelligenz in Lebensmitteln und Getränken hatte im Jahr 2025 einen Wert von 19,00 Milliarden US-Dollar und soll im Jahr 2026 auf 27,80 Milliarden US-Dollar ansteigen und sich im Jahr 2027 weiter auf 40,66 Milliarden US-Dollar beschleunigen. Im Prognosezeitraum von 2026 bis 2035 wird der Markt voraussichtlich eine exponentielle Expansion erleben und bis zum Jahr 852,90 Milliarden US-Dollar erreichen 2035, was einer CAGR von 46,29 % entspricht. Das Marktwachstum wird durch die zunehmende Einführung von KI-gestützter Automatisierung, Präzisionsanalysen und Echtzeitüberwachung in den Bereichen Lebensmittelherstellung, -verarbeitung und -vertrieb vorangetrieben. Mehr als 42 % der Lebensmittelhersteller investieren aktiv in künstliche Intelligenz, um die Produktionseffizienz und Qualitätskontrolle zu verbessern, während etwa 37 % KI-Lösungen nutzen, um Betriebsabfälle zu minimieren und Fehler zu reduzieren. Darüber hinaus haben KI-gestützte Technologien zur Verbrauchereinbindung eine Akzeptanzrate von 33 % erreicht und so personalisierte Ernährung, digitale Menüanpassungen und datengesteuerte Lebensmittelerlebnisse im gesamten globalen Lebensmittel- und Getränkeökosystem verändert.

In den USA erlebt die künstliche Intelligenz im Lebensmittel- und Getränkemarkt eine beschleunigte Einführung in mehreren Bereichen. Über 48 % der großen Hersteller setzen KI für die Automatisierung der Lebensmittelsicherheit und prädiktive Analysen ein. Rund 36 % der Schnellrestaurants und -ketten haben KI in die Personalisierung von Bestellungen und die Koordinierung der Lieferkette integriert. KI-gestützte Wartungstools werden von 34 % der in den USA ansässigen Lebensmittelverarbeiter verwendet, um Geräteausfälle zu reduzieren. Der US-Markt profitiert auch von einer zunehmenden Zahl KI-zentrierter Lebensmittel-Startups, die fast 39 % zur globalen KI-Innovationspipeline in diesem Sektor beitragen.

Wichtigste Erkenntnisse

• Marktgröße:Der Wert wird im Jahr 2025 auf 19 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll im Jahr 2026 auf 27,8 Milliarden US-Dollar und im Jahr 2035 auf 852,9 Milliarden US-Dollar ansteigen, bei einer jährlichen Wachstumsrate von 46,29 %.
• Wachstumstreiber:Über 42 % Automatisierungsakzeptanz, 38 % Einsatz prädiktiver Analysen und 34 % KI-Integration in der Qualitätssicherung bei globalen Herstellern.
• Trends:31 % wechseln zu KI-Chatbots, 33 % nutzen maschinelles Sehen zum Sortieren und 28 % setzen auf digitale Lebensmittelpersonalisierung.
• Hauptakteure:Honeywell International Inc., TOMRA Sorting Solutions AS, Key Technology Inc., NotCo, ABB Ltd. und mehr.
• Regionale Einblicke:Nordamerika führt mit einem Marktanteil von 39 % aufgrund der hohen KI-Einführung in der Automatisierung; Europa folgt mit 29 % aufgrund von Lebensmittelsicherheitsstandards; Asien-Pazifik hält 23 %, angetrieben durch Wachstum im verarbeitenden Gewerbe; Der Nahe Osten und Afrika tragen durch Importoptimierung 9 % bei.
• Herausforderungen:46 % berichten von Kostenhindernissen, 39 % von Datenmangel und 35 % von Fachkräftemangel bei der KI-Bereitstellung.
• Auswirkungen auf die Branche:37 % verbesserte Effizienz, 33 % reduzierte Ausfallzeiten und 29 % Reduzierung der Lebensmittelverschwendung durch KI-gesteuerte Optimierung.
• Aktuelle Entwicklungen:41 % führten Deep-Learning-Sortierer ein, 33 % setzten Vorhersagetools ein und 38 % beschleunigten KI-basierte Forschung und Entwicklung bei Neueinführungen.

Der Markt für künstliche Intelligenz im Lebensmittel- und Getränkemarkt entwickelt sich rasant weiter, da Marken intelligente Technologien integrieren, um Produktivitäts-, Compliance- und Anpassungsanforderungen zu erfüllen. KI-Anwendungen erstrecken sich mittlerweile über die gesamte Lebensmittelwertschöpfungskette, wobei über 40 % der Hersteller maschinelle Lerntools in Echtzeit-Produktionsumgebungen implementieren. Von der robotergestützten Lebensmittelzubereitung bis hin zu KI-gestützten Lieferkettenprognosen – Innovationen ermöglichen ein neues Maß an Genauigkeit und Reaktionsfähigkeit. Etwa 35 % der neu eingeführten KI-Lösungen in der Branche sind für kleine und mittlere Unternehmen konzipiert, was eine zunehmende Demokratisierung fortschrittlicher Technologie zeigt. Diese Entwicklungen positionieren KI nicht nur als Luxus, sondern als entscheidenden Faktor für Effizienz und Sicherheit in globalen Lebensmittelsystemen.

Künstliche Intelligenz in Markttrends für Lebensmittel und Getränke

Der Markt für künstliche Intelligenz im Lebensmittel- und Getränkemarkt erlebt einen transformativen Wandel durch die Integration von KI in verschiedene Betriebsphasen wie Produktion, Verpackung, Lieferkette und Kundenbindung. Über 42 % der Hersteller im Lebensmittel- und Getränkesektor haben KI-gesteuerte Automatisierung in ihre Produktionslinien integriert, um die Effizienz zu steigern und menschliche Fehler zu reduzieren. Fast 36 % der Lebensmittelverarbeiter nutzen KI für vorausschauende Wartung und Qualitätsprüfung, um die Konsistenz aufrechtzuerhalten und kostspielige Ausfallzeiten zu vermeiden.

KI-gestützte Bestandsverwaltungssysteme erfreuen sich zunehmender Beliebtheit: 31 % der Einzelhändler nutzen KI, um ihre Lagerbestände zu optimieren und Lebensmittelverschwendung zu reduzieren. Rund 27 % der Unternehmen im Foodservice-Segment nutzen KI für die Personalisierung von Menüs und Bedarfsprognosen, um die Kundenbindung und die Betriebsgenauigkeit zu verbessern. Darüber hinaus integrieren 29 % der Unternehmen KI-gestützte Bildverarbeitungssysteme zur Fehlererkennung und Verpackungsintegrität und sorgen so für höhere Lebensmittelsicherheitsstandards.

Auch Natural Language Processing (NLP) und Chatbot-Technologien verzeichnen ein rasantes Nutzungswachstum, wobei über 25 % der verbraucherorientierten Lebensmittelmarken KI-Chatbots für den 24/7-Kundenservice einsetzen. Darüber hinaus implementieren 33 % der Logistikakteure in der Lebensmittel- und Getränkelieferkette eine KI-basierte Routenoptimierung, um Lieferzeiten und Betriebskosten zu verkürzen. Diese zunehmende Durchdringung der Wertschöpfungsketten durch KI verändert die Art und Weise, wie Lebensmittel- und Getränkeunternehmen innovativ sind, auf Marktbedürfnisse reagieren und ihre Abläufe skalieren.

Künstliche Intelligenz in der Marktdynamik für Lebensmittel und Getränke

TREIBER

Steigende Nachfrage nach betrieblicher Effizienz in der Lebensmittelverarbeitung

Ungefähr 45 % der Lebensmittelhersteller haben KI-Technologien eingeführt, um betriebliche Engpässe zu reduzieren und den Produktionsdurchsatz zu erhöhen. KI-basierte Automatisierungssysteme tragen zu einer geschätzten Verbesserung der betrieblichen Effizienz um 38 % bei und haben dazu beigetragen, manuelle Fehler um 34 % zu reduzieren. Die KI-gestützte Prozesskontrolle bei der Verpackung und Etikettierung von Lebensmitteln bietet eine Genauigkeitssteigerung von fast 31 % und verbessert die Einhaltung von Industriestandards. Diese Fortschritte tragen auch zu einer durchschnittlichen Reduzierung des Abfalls um 27 % bei und optimieren die Ressourcennutzung in allen Lebensmittelproduktionseinheiten.

GELEGENHEIT

Wachstum personalisierter Lebensmittelerlebnisse mithilfe von KI

Über 39 % der Verbraucher bevorzugen mittlerweile Marken, die personalisierte Lebensmittelempfehlungen auf Basis KI-gestützter Ernährungsanalysen anbieten. Unternehmen, die maschinelles Lernen zur Rezeptanpassung nutzen, haben einen Anstieg der Kundenbindung um 41 % und einen Anstieg der Wiederholungskäufe um 33 % gemeldet. KI-gesteuerte Plattformen für die Erstellung von Nährwertprofilen und die Erkennung von Allergien werden von fast 28 % der Lebensmittel-Startups eingesetzt. Darüber hinaus nutzen 30 % der digitalen Lebensmittellieferdienste KI, um maßgeschneiderte Menüangebote zu erstellen und so Unternehmen dabei zu helfen, von den sich verändernden Anforderungen gesundheitsbewusster und technikaffiner Verbraucher zu profitieren.

Fesseln

"Begrenzter Zugriff auf hochwertige Datenquellen"

Ungefähr 43 % der Lebensmittel- und Getränkeunternehmen haben Schwierigkeiten, saubere, gekennzeichnete und strukturierte Datensätze zu erhalten, die für eine effektive KI-Implementierung erforderlich sind. Rund 37 % berichten von Inkonsistenzen in den Daten aus Lieferketten, die das Training von KI-Modellen behindern. Fast 29 % haben Integrationsprobleme zwischen Altsystemen und modernen KI-Plattformen, während 34 % der kleinen und mittleren Unternehmen einen Mangel an Infrastruktur für Echtzeit-KI-Anwendungen angeben. Das Fehlen einer Datenstandardisierung über verschiedene Abteilungen und Lieferanten hinweg trägt ebenfalls zu einer schlechten KI-Leistung bei, wovon 31 % der Unternehmen betroffen sind. Diese Datenqualitätslücke ist ein Haupthindernis für die skalierbare Einführung von KI in der gesamten Branche.

HERAUSFORDERUNG

"Hohe Implementierungskosten und Fachkräftemangel"

Fast 46 % der Unternehmen im Lebensmittel- und Getränkesektor sehen die anfänglichen Kosten für die KI-Implementierung als eine entscheidende Herausforderung. Rund 39 % fehlt es an internen KI-Talenten oder ausgebildeten Datenwissenschaftlern, die in der Lage sind, Lösungen individuell anzupassen. Darüber hinaus stehen 35 % der Unternehmen vor Herausforderungen bei der Umschulung ihres vorhandenen Personals für den Betrieb KI-integrierter Systeme. Schätzungsweise 28 % der Hersteller verzögern die Einführung von KI aufgrund von Bedenken hinsichtlich langfristiger ROI-Unsicherheiten. Hohe Investitionen in die Infrastruktur und die Wartung von KI-Systemen gepaart mit einem branchenweiten Mangel an Fachkräften mit KI-Kenntnissen verzögern die Einführung weiterhin, insbesondere bei kleinen und mittelständischen Akteuren, die nach erschwinglichen Lösungen suchen.

Segmentierungsanalyse

Der Markt für künstliche Intelligenz im Lebensmittel- und Getränkebereich ist in mehrere Typen und Anwendungen unterteilt, was die wachsende Abhängigkeit der Branche von KI zur Steigerung von Produktivität, Qualität und Verbraucherzufriedenheit widerspiegelt. Je nach Art reichen die Anwendungen von der Lebensmittelsortierung und Qualitätskontrolle bis hin zu vorausschauender Wartung und Verbraucherinteraktion. Jedes Segment verzeichnet ein Wachstum, das auf seiner Fähigkeit basiert, spezifische betriebliche Anforderungen zu erfüllen, wobei die Nachfrage durch Digitalisierung und Echtzeit-Datenanalysen angetrieben wird. In Bezug auf die Anwendung sind Branchen wie die Lebensmittelverarbeitung, Hotels und Restaurants sowie die Getränkeindustrie führende Anwender von KI und nutzen intelligente Systeme zur Prozessautomatisierung, Sicherheitsüberwachung und personalisierten Dienstleistungen. Über 41 % der Branchenakteure haben ihren Einsatz von KI-Tools je nach anwendungsspezifischen Herausforderungen diversifiziert und ihre Abläufe entsprechend optimiert.

Nach Typ

• Lebensmittelsortierung:Über 34 % der Lebensmittelhersteller nutzen KI-gestützte Bildverarbeitungssysteme für die automatisierte Sortierung, wodurch die Produktkonsistenz um 39 % verbessert und die Abfallmenge in Sortierlinien um fast 31 % reduziert wird.
• Qualitätskontrolle und Sicherheitskonformität:Ungefähr 36 % der Lebensmittelbetriebe setzen KI für Qualitätsprüfungen und die Erkennung mikrobieller Kontaminationen ein und erreichen so eine Verbesserung der Sicherheitsvorschriften um 33 % und eine Reduzierung der Rückrufraten um 27 %.
• Verbraucherengagement:Rund 29 % der Verbraucherlebensmittelmarken nutzen KI für Echtzeit-Chatbot-Unterstützung und vorausschauende Personalisierung, was zu einer Steigerung der Kundenbindung um 35 % und einer Steigerung der Loyalitätskennzahlen um 30 % führt.
• Produktion & Verpackung:Über 32 % der Verpackungseinheiten integrieren KI für die Materialhandhabung und intelligente Etikettierung, wodurch die Effizienz um 28 % gesteigert und Fehletikettierungsfehler in Produktionslinien mit hohem Volumen um 24 % reduziert werden.
• Wartung:Vorausschauende Wartung mithilfe von KI wird in 31 % der Produktionsanlagen implementiert, was ungeplante Ausfallzeiten um 37 % reduziert und die Lebensdauer von Anlagen durch intelligente Diagnose um 33 % verlängert.
• Andere:Andere KI-Anwendungen wie Preisoptimierung und Lebensmittellieferlogistik sind auf dem Vormarsch, wobei über 26 % der digitalen Plattformen KI für das Echtzeit-Routenmanagement und 23 % KI für wettbewerbsfähige Preismodelle nutzen.

Auf Antrag

• Lebensmittelindustrie:Fast 42 % der KI-Integration findet in der Lebensmittelverarbeitung statt, wo automatisierte Qualitätsprüfungen, Roboterarme und maschinelle Lernanalysen die Produktionseffizienz um 38 % verbessern und die Betriebskosten um 29 % senken.
• Hotel & Restaurant:Etwa 33 % der Hotels und Restaurants setzen KI für die Personalisierung von Menüs, automatisierte Bestellungen und Küchenüberwachung ein und erhöhen so die Kundenbindung um 31 % und die Servicegeschwindigkeit während der Hauptverkehrszeiten um 27 %.
• Getränkeindustrie:Rund 28 % der Getränkehersteller nutzen KI für präzises Mischen, vorausschauende Gerätewartung und Prognose der Verbrauchernachfrage, was zu einer Verbesserung der Produktionsausbeute um 35 % und einem Rückgang der Überproduktionsverluste um 30 % führt.
• Andere:Andere Segmente wie die Lieferkette und Lebensmittellieferplattformen nutzen KI mit einer Rate von 25 % und nutzen sie für die vorausschauende Nachfragemodellierung, Kühlkettenoptimierung und intelligente Lieferplanung, um die Bestellgenauigkeit um 33 % zu verbessern.

Regionaler Ausblick

Der Markt für künstliche Intelligenz im Lebensmittel- und Getränkebereich weist in den wichtigsten Regionen unterschiedliche Wachstumstrends auf, die durch Digitalisierung, Automatisierung und verbraucherorientierte Innovationen vorangetrieben werden. Nordamerika ist aufgrund der fortschrittlichen Fertigungsinfrastruktur und der hohen Investitionen in die KI-Forschung führend bei der Einführung. Europa folgt genau und legt Wert auf die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und die Qualitätskontrolle durch KI-Technologien. Im asiatisch-pazifischen Raum tragen die steigende Nachfrage aus bevölkerungsreichen Ländern und die zunehmende Einführung intelligenter Fabriken zum schnellen KI-Einsatz der Region im Lebensmittelsektor bei. Die Region Naher Osten und Afrika tritt schrittweise in den Markt ein, wobei Lebensmittelsicherheit und Importoptimierung wichtige KI-Anwendungsfälle sind. Weltweit entfallen rund 39 % der Akzeptanz auf Nordamerika, gefolgt von 29 % aus Europa und 23 % aus der Asien-Pazifik-Region. Die restlichen 9 % verteilen sich auf Lateinamerika und den Nahen Osten und Afrika. Es wird erwartet, dass sich die regionale Dynamik weiter entwickelt, da lokale Hersteller darauf abzielen, Abfall zu reduzieren, die Rückverfolgbarkeit zu verbessern und der wachsenden Nachfrage der Verbraucher nach Transparenz und Personalisierung gerecht zu werden.

Nordamerika

Auf Nordamerika entfallen etwa 39 % des weltweiten Marktanteils künstlicher Intelligenz in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie. Über 45 % der Lebensmittelhersteller in den USA integrieren KI aktiv in ihre Abläufe, vor allem zur Automatisierung und Einhaltung von Sicherheitsvorschriften. Kanada zeigt eine starke Dynamik bei KI-basierten Sortier- und Verpackungslösungen für Lebensmittel, wobei 32 % der Lebensmittelunternehmen maschinelle Bildverarbeitungstools einsetzen. Fast 41 % der großen Lebensmitteleinzelhandelsketten in der Region nutzen KI für Verbrauchereinblicke und Nachfrageprognosen. KI-Anwendungen zur Supply-Chain-Optimierung sind bei mehr als 37 % der Logistikpartner weit verbreitet und reduzieren Verderb und Lieferverzögerungen deutlich. Die Region profitiert von robusten Regierungsinitiativen, der Verfügbarkeit von Talenten und Technologie-Startup-Aktivitäten im Bereich KI.

Europa

Europa repräsentiert fast 29 % des weltweiten Anteils am Markt für künstliche Intelligenz in Lebensmitteln und Getränken. Länder wie Deutschland, Frankreich und die Niederlande sind Vorreiter beim Einsatz von KI zur Qualitätsprüfung und Reduzierung von Lebensmittelabfällen, wobei etwa 36 % der Hersteller KI-basierte Inspektionstools verwenden. Rund 30 % der europäischen Lebensmittelverarbeiter setzen KI zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und zur Rückverfolgbarkeit ein. KI-gestützte prädiktive Analysen werden von 33 % der Lebensmitteldienstleister für die individuelle Gestaltung ihrer Speisekarte genutzt. Darüber hinaus haben 28 % der Unternehmen in ganz Europa robotergestützte Prozessautomatisierung in Verpackungseinheiten integriert. Strenge Vorschriften zur Lebensmittelsicherheit und Nachhaltigkeitsziele führen zu beschleunigten KI-Investitionen in der gesamten Region.

Asien-Pazifik

Der asiatisch-pazifische Raum hält etwa 23 % des Marktes für künstliche Intelligenz im Lebensmittel- und Getränkebereich, wobei in China, Japan, Indien und Südkorea ein schnelles Wachstum zu verzeichnen ist. Fast 40 % der großen Hersteller in China nutzen KI für die Prozessüberwachung in Echtzeit. Indien erlebt die Einführung von KI bei 31 % der mittelständischen Lebensmittelunternehmen, die sich auf vorausschauende Wartung und digitale Etikettierung konzentrieren. In Japan nutzen über 34 % der Getränkehersteller KI, um das Mischen und Abfüllen zu optimieren. Die Region meldet außerdem eine KI-Nutzungsrate von 29 % in intelligenten Lager- und Vertriebszentren. Lokale Regierungen fördern Industrie 4.0-Technologien und treiben so die Durchdringung von KI in Lebensmittelproduktionsumgebungen weiter voran.

Naher Osten und Afrika

Der Nahe Osten und Afrika tragen etwa 5–6 % zum globalen Markt für künstliche Intelligenz im Lebensmittel- und Getränkemarkt bei. In den Vereinigten Arabischen Emiraten und Saudi-Arabien haben fast 27 % der großen Lebensmittellieferanten KI-gesteuerte Trackingsysteme eingeführt, um das Importmanagement und die Frische der Lebensmittel zu verbessern. Ungefähr 22 % der Lebensmittelverarbeiter in Südafrika und den Nachbarländern setzen KI für die grundlegende Qualitätskontrolle ein. Auch Investitionen in intelligente Landwirtschaft gewinnen an Bedeutung: 19 % der Lebensmittelexporteure integrieren KI für Ernteprognosen und Verpackungsoptimierung. Die begrenzte technische Infrastruktur in ländlichen Gebieten verlangsamt die groß angelegte Einführung, aber städtische Hersteller und Hotels treiben die KI-Experimente voran.

Liste der wichtigsten Unternehmen im Bereich künstliche Intelligenz im Lebensmittel- und Getränkemarkt

Investitionsanalyse und -chancen

Der Markt für künstliche Intelligenz im Lebensmittel- und Getränkemarkt erfreut sich sowohl in entwickelten als auch in Entwicklungsländern einer starken Investitionsanziehungskraft. Ungefähr 44 % der Investitionen fließen in die KI-basierte Prozessautomatisierung, insbesondere in den Bereichen Sortierung, Qualitätskontrolle und Bestandsverwaltung. Rund 31 % der Mittel des Sektors fließen in die KI-gesteuerte Softwareentwicklung für Lebensmittelsicherheit, Rückrufwarnungen und Rückverfolgbarkeitslösungen. Aufstrebende Märkte, insbesondere im asiatisch-pazifischen Raum, ziehen aufgrund einer hohen Anzahl von Lebensmittel-Startups und Initiativen zur Digitalisierung der Fertigung fast 22 % der weltweiten KI-Foodtech-Investitionen an. In den USA und Kanada unterstützen über 38 % der Lebensmitteltechnologie-Inkubatoren KI-Innovationen. Europa verzeichnet ebenfalls ein starkes Risikokapitalinteresse: 29 % der Investoren konzentrieren sich auf nachhaltigkeitsorientierte KI-Anwendungsfälle wie Abfallmanagement und energieeffiziente Verarbeitung. Die von der Regierung unterstützte Finanzierung trägt etwa 19 % bei, während Private-Equity-Firmen zunehmend auf KI-gesteuerte Lebensmittellieferungs- und Personalisierungstechnologien abzielen. Diese Finanzierungsmuster deuten auf einen stetigen Kapitalfluss hin zu operativen KI-Anwendungen mit hohem Renditepotenzial hin.

Entwicklung neuer Produkte

Die Entwicklung neuer Produkte im Bereich der künstlichen Intelligenz in Lebensmitteln und Getränken beschleunigt sich, da Unternehmen um die Einführung modernster KI-Anwendungen kämpfen, um Abläufe zu rationalisieren und den sich verändernden Erwartungen der Verbraucher gerecht zu werden. Über 36 % der KI-Innovationen werden auf Robotersysteme zur Lebensmittelzubereitung angewendet, die die Konsistenz verbessern und die Kochzeit in Schnellrestaurants verkürzen. Rund 28 % der neuen KI-Tools sind für dynamische Preissysteme konzipiert, die Lebensmitteleinzelhandelsgeschäften dabei helfen, Preise basierend auf Nachfrage und Lagerbeständen zu optimieren. Die Lebensmittelsicherheit ist ein weiterer kritischer Bereich, da sich 31 % der Produkteinführungen auf KI-basierte Geräte zur Kontaminationserkennung konzentrieren. In der Getränkeproduktion konzentrieren sich fast 24 % der neu entwickelten KI-Tools auf die Optimierung von Inhaltsstoffen und sensorische Echtzeitanalysen, um die Geschmacksprofilierung zu verbessern. KI-Chatbots und virtuelle Assistenten machen etwa 26 % der neuen digitalen Lösungen für Lebensmittellieferungs- und Kundenbindungsplattformen aus. Diese Produkteinführungen spiegeln den wachsenden Trend wider, KI mit IoT, Sensoren und Automatisierung zu kombinieren, um die Lebensmittel- und Getränkelandschaft neu zu gestalten.

Aktuelle Entwicklungen

• Honeywell führt KI-basiertes Bildverarbeitungssystem für Lebensmittelverpackungen ein: Im Jahr 2023 brachte Honeywell ein fortschrittliches KI-gestütztes Bildverarbeitungssystem auf den Markt, das speziell auf Lebensmittelverpackungslinien ausgerichtet ist, um Etikettierungsfehler und Fehldrucke zu reduzieren. Das System erzielte eine Verbesserung der Genauigkeit um 31 % und reduzierte die Ausschussquote bei Qualitätsprüfungen um 26 %. Es ermöglichte Herstellern, die Einhaltung der Lebensmittelkennzeichnungsvorschriften zu optimieren und gleichzeitig die allgemeine Betriebsgenauigkeit in den automatisierten Verpackungseinheiten zu verbessern.
• NotCo erweiterte KI-gestützte pflanzliche Produktlinie: Im Jahr 2024 nutzte NotCo seinen proprietären KI-Algorithmus „Giuseppe“, um sein Portfolio an pflanzlichen Fleisch- und Milchalternativen zu erweitern. Das Unternehmen meldete einen Anstieg der Produktentwicklungsgeschwindigkeit um 38 % mithilfe von KI-Simulationen und Daten zur Kombination von Inhaltsstoffen. Ihr KI-System prognostizierte Geschmacks- und Texturübereinstimmungen mit 35 % höherer Genauigkeit im Vergleich zu herkömmlichen Forschungs- und Entwicklungsmethoden, was schnellere Markteinführungen und eine größere Verbraucherreichweite ermöglichte.
• ABB führt vorausschauende Wartungsplattform für Getränkefabriken ein: ABB hat ein neues KI-gesteuertes Wartungstool eingeführt, das für Getränkehersteller entwickelt wurde, um die Anlagenverfügbarkeit zu optimieren. Diese Anfang 2024 eingeführte Plattform führte zu einem Rückgang ungeplanter Geräteausfälle um 33 % und verlängerte die Maschinenlebensdauer um 28 %. Es lieferte Echtzeitwarnungen und Empfehlungen basierend auf Nutzungsmustern, wodurch die Anlagenzuverlässigkeit deutlich verbessert und die Wartungskosten gesenkt wurden.
• Schlüsseltechnisch verbesserte KI-Sortierer mit Deep-Learning-Funktionen: Key Technology brachte 2023 eine aktualisierte Version seiner Lebensmittelsortiermaschinen auf den Markt, die mit Deep-Learning-Algorithmen ausgestattet ist, um die Fehlererkennung zu verbessern. Diese Maschinen meldeten eine um 41 % verbesserte Genauigkeit bei der Erkennung von Fremdkörpern und visuellen Mängeln in allen verarbeiteten Lebensmittelkategorien. Fast 36 % der Early Adopters erlebten messbare Qualitätssteigerungen und Verbesserungen der Produkteinheitlichkeit.
• Rockwell Automation arbeitete bei der KI-Integration in Molkereien zusammen: Im Jahr 2024 ging Rockwell Automation eine Partnerschaft mit mehreren Milchproduzenten ein, um KI in Verarbeitungsabläufe zu integrieren. Der Schwerpunkt des Projekts lag auf der Echtzeitüberwachung von Fermentations- und Homogenisierungsprozessen. Pilotergebnisse zeigten eine Steigerung der Chargenkonsistenz um 29 % und eine Verringerung der Zutatenverschwendung um 32 %. Das Kooperationsmodell ermöglichte es kleinen Molkereien, die Produktion zu steigern und gleichzeitig die Qualität aufrechtzuerhalten.

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Der Bericht über künstliche Intelligenz im Lebensmittel- und Getränkemarkt bietet eine eingehende Analyse der wichtigsten Trends, Entwicklungen, Segmentierung und Wettbewerbslandschaft in globalen Regionen. Es untersucht, wie KI in den Bereichen Produktion, Qualitätskontrolle, Verpackung und Lieferkette eingesetzt wird. Der Bericht deckt über 15 Länder in fünf Regionen ab und zeigt, dass sich etwa 39 % der weltweiten KI-Einführung auf Nordamerika konzentriert, gefolgt von 29 % in Europa und 23 % im asiatisch-pazifischen Raum. Es unterteilt den Markt nach Typ, einschließlich Lebensmittelsortierung, Qualitätskontrolle, Wartung und Verbrauchereinbindung, die jeweils zwischen 24 und 36 % der Nutzung bei den Herstellern ausmachen.

In Bezug auf die Anwendung liegt die Lebensmittelindustrie mit einem Anteil von 42 % am KI-Einsatz an der Spitze, gefolgt vom Hotel- und Restaurantbereich mit 33 % und der Getränkeproduktion mit 28 %. Der Bericht stellt außerdem Top-Unternehmen vor, darunter Honeywell, Rockwell Automation, TOMRA und NotCo, und bietet Einblicke in deren technologische Fortschritte und Marktpräsenz. Darüber hinaus werden Möglichkeiten und Hindernisse analysiert. Dabei wird hervorgehoben, dass zwar über 45 % der großen Unternehmen KI eingeführt haben, kleinere Unternehmen jedoch mit Hindernissen wie der Nichtverfügbarkeit von Daten und hohen Kosten konfrontiert sind. Ziel des Berichts ist es, Stakeholdern, die in die KI-Fähigkeiten der globalen Lebensmittel- und Getränkebranche investieren oder diese erweitern möchten, einen strategischen Fahrplan zu bieten.