Marktgröße für Analytics as a Service (221,77 Mrd. USD) bis 2032 nach Typen (Lösungen, Dienstleistungen), nach abgedeckten Anwendungen (BFSI, Einzelhandel, Regierung und öffentlicher Sektor, IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen, Fertigung, andere) und regionale Prognose bis 2032

Marktgröße für Analytics as a Service (AaaS).

Die Größe des Analytics as a Service (AaaS)-Marktes wurde im Jahr 2023 auf 14,04 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird im Jahr 2024 voraussichtlich 19,08 Milliarden US-Dollar erreichen, mit einem erwarteten Wachstum auf 221,77 Milliarden US-Dollar bis 2032, was einem robusten CAGR von 35,88 % im Prognosezeitraum [2024-2032] entspricht.

Es wird erwartet, dass die US-Region aufgrund der zunehmenden Einführung cloudbasierter Lösungen und fortschrittlicher Datenanalysen in Branchen wie Gesundheitswesen, Einzelhandel und Finanzen ein deutliches Wachstum im Analytics-as-a-Service-Markt verzeichnen wird.

Analytics as a Service-Marktwachstum und Zukunftsaussichten

Der Analytics as a Service (AaaS)-Markt verzeichnete in den letzten Jahren ein erhebliches Wachstum, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen Datenanalyselösungen in verschiedenen Branchen. Da Unternehmen weiterhin große Datenmengen generieren, ist der Bedarf an Echtzeit-Analyse- und Entscheidungstools gestiegen, was die Einführung von AaaS vorantreibt. Es wird prognostiziert, dass der Analytics-as-a-Service-Markt in den nächsten zehn Jahren erheblich wachsen wird, wobei die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) voraussichtlich zweistellig sein wird. Dieses Wachstum wird in erster Linie durch die raschen Initiativen zur digitalen Transformation angetrieben, die von Unternehmen weltweit ergriffen werden.

Die Zukunftsaussichten für den Analytics-as-a-Service-Markt sind vielversprechend, da Unternehmen in allen Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Einzelhandel, dem Finanzwesen und der Fertigung zunehmend auf datengesteuerte Erkenntnisse angewiesen sind, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) mit Analyseplattformen hat die Fähigkeiten von AaaS weiter verbessert und ermöglicht es Unternehmen, tiefere Einblicke zu gewinnen, Prozesse zu automatisieren und Abläufe zu optimieren. Diese wachsende Abhängigkeit von datengesteuerten Strategien wird den AaaS-Markt weiterhin vorantreiben.

Einer der Schlüsselfaktoren für das Wachstum des Analytics as a Service-Marktes ist die steigende Nachfrage nach cloudbasierten Lösungen. Mit dem Aufstieg des Cloud Computing entscheiden sich Unternehmen für skalierbare und flexible Analyseplattformen, die große Datenmengen verarbeiten und Echtzeit-Einblicke liefern können. Cloudbasierte AaaS-Lösungen bieten Kosteneffizienz, Skalierbarkeit und einfache Zugänglichkeit, was sie zu einer attraktiven Wahl für Unternehmen jeder Größe macht. Darüber hinaus ermöglicht das Pay-as-you-go-Preismodell von AaaS Unternehmen, hohe Vorabinvestitionen zu vermeiden, was das Marktwachstum weiter ankurbelt.

Darüber hinaus hat der Aufstieg von Big Data und dem Internet der Dinge (IoT) neue Möglichkeiten für den Analytics-as-a-Service-Markt geschaffen. Die riesigen Datenmengen, die von IoT-Geräten generiert werden, erfordern robuste Analyselösungen, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen und umsetzbare Ergebnisse zu erzielen. AaaS-Anbieter konzentrieren sich zunehmend auf die Entwicklung von Lösungen, die IoT-Daten in Echtzeit analysieren können, sodass Unternehmen ihre betriebliche Effizienz verbessern, Ausfallzeiten reduzieren und das Kundenerlebnis verbessern können.

Die zunehmende Akzeptanz von AaaS wird auch durch die zunehmende Konzentration auf die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und das Risikomanagement vorangetrieben. Branchen wie Banken, Finanzen und Gesundheitswesen unterliegen strengen Vorschriften, die sie zur Verwaltung und Analyse großer Datenmengen zu Compliance-Zwecken verpflichten. AaaS-Lösungen ermöglichen es Unternehmen, ihre Daten in Echtzeit zu verfolgen, zu überwachen und darüber zu berichten und so die Einhaltung von Branchenstandards und -vorschriften sicherzustellen.

Im Hinblick auf die Zukunftsaussichten wird erwartet, dass der Analytics-as-a-Service-Markt in den Schwellenländern ein exponentielles Wachstum verzeichnen wird. Länder im asiatisch-pazifischen Raum, darunter China und Indien, erleben einen rasanten digitalen Wandel, der einen fruchtbaren Boden für die Einführung von AaaS schafft. Die zunehmende Verbreitung mobiler Geräte und Internetkonnektivität in diesen Regionen treibt die Nachfrage nach Echtzeit-Analyselösungen weiter voran.

Da sich der AaaS-Markt ständig weiterentwickelt, konzentrieren sich Anbieter auf Innovationen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Es wird erwartet, dass die Integration fortschrittlicher Technologien wie KI, ML und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft von AaaS spielen wird. Diese Technologien ermöglichen es Unternehmen, unstrukturierte Daten zu analysieren, Trends vorherzusagen und datengesteuerte Entscheidungen effizienter zu treffen. Darüber hinaus wird erwartet, dass die zunehmende Beliebtheit von Edge Computing den AaaS-Markt ergänzen wird, indem es Unternehmen ermöglicht, Daten näher an der Quelle zu verarbeiten und zu analysieren, die Latenz zu reduzieren und die Entscheidungsgeschwindigkeit zu verbessern.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Analytics-as-a-Service-Markt vor einem robusten Wachstum steht, das durch die steigende Nachfrage nach Echtzeit-Datenanalysen, den Aufstieg cloudbasierter Lösungen und die Verbreitung von IoT-Geräten angetrieben wird. Die Zukunft von AaaS sieht rosig aus, da aufstrebende Märkte, Anforderungen an die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und technologische Fortschritte alle zur Expansion des Marktes beitragen. Unternehmen, die AaaS einführen, werden besser in der Lage sein, sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, indem sie datengesteuerte Erkenntnisse nutzen, um ihre Abläufe zu verbessern, das Kundenerlebnis zu verbessern und Innovationen voranzutreiben.

Analytics-as-a-Service-Markttrends

Mehrere Schlüsseltrends prägen den Analytics as a Service (AaaS)-Markt und positionieren ihn als eines der am schnellsten wachsenden Segmente im breiteren Analyse- und Cloud-Computing-Bereich. Einer der bedeutendsten Trends ist die zunehmende Einführung von Algorithmen für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) in Analyseplattformen. Diese Technologien verändern die Art und Weise, wie Unternehmen Daten analysieren, indem sie Prozesse automatisieren, Muster erkennen und prädiktive Erkenntnisse liefern. Es wird erwartet, dass die Integration von KI und ML weiter zunehmen wird, da Unternehmen ihre Entscheidungsfähigkeiten verbessern und die betriebliche Effizienz verbessern möchten.

Ein weiterer wichtiger Trend im AaaS-Markt ist die Verlagerung hin zu Self-Service-Analysen. Unternehmen suchen zunehmend nach Tools, die es technisch nicht versierten Benutzern ermöglichen, auf Daten zuzugreifen und diese zu analysieren, ohne dass spezielle Kenntnisse erforderlich sind. Self-Service-AaaS-Plattformen ermöglichen es Mitarbeitern auf allen Ebenen eines Unternehmens, Erkenntnisse zu gewinnen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und effektiver zusammenzuarbeiten. Diese Demokratisierung der Datenanalyse hilft Unternehmen, agiler zu werden und auf Marktveränderungen zu reagieren.

Der Aufstieg des Edge Computing hat auch erhebliche Auswirkungen auf den AaaS-Markt. Da Unternehmen IoT-Geräte einsetzen und große Datenmengen am Rande ihrer Netzwerke generieren, besteht ein wachsender Bedarf an Analyselösungen, die Daten in Echtzeit und näher an der Quelle verarbeiten können. AaaS-Anbieter bieten zunehmend Edge-Analytics-Funktionen an, die es Unternehmen ermöglichen, Daten lokal zu analysieren und schnellere, fundiertere Entscheidungen zu treffen. Dieser Trend ist besonders relevant für Branchen wie das verarbeitende Gewerbe, das Gesundheitswesen und die Telekommunikation, in denen Echtzeiteinblicke von entscheidender Bedeutung sind.

Darüber hinaus steigt die Nachfrage nach branchenspezifischen Analytics-Lösungen. AaaS-Anbieter entwickeln maßgeschneiderte Analyseplattformen, die auf die besonderen Anforderungen bestimmter Branchen wie Gesundheitswesen, Einzelhandel und Finanzen zugeschnitten sind. Diese branchenorientierten Lösungen bieten vorgefertigte Modelle, Dashboards und Berichte, sodass Unternehmen schneller und effizienter umsetzbare Erkenntnisse gewinnen können. Es wird erwartet, dass dieser Trend zu einem weiteren Wachstum des AaaS-Marktes führen wird, da Unternehmen nach spezialisierten Tools suchen, die ihre spezifischen Herausforderungen und Chancen angehen.

Schließlich beeinflusst die wachsende Bedeutung von Datenschutz und Sicherheit den AaaS-Markt. Angesichts der zunehmenden Menge sensibler Daten, die analysiert und in der Cloud gespeichert werden, priorisieren Unternehmen Sicherheitsmaßnahmen, um ihre Daten vor Sicherheitsverletzungen und Cyber-Bedrohungen zu schützen. AaaS-Anbieter reagieren, indem sie fortschrittliche Verschlüsselung, Multi-Faktor-Authentifizierung und die Einhaltung globaler Datenschutzbestimmungen integrieren.

Marktdynamik

Der Analytics as a Service (AaaS)-Markt wird von einer komplexen Reihe von Marktdynamiken angetrieben, die seinen Wachstumskurs prägen und die Art und Weise beeinflussen, wie Unternehmen Analyselösungen einsetzen. Der Kern dieser Dynamik ist die zunehmende Abhängigkeit von datengesteuerten Entscheidungen in allen Branchen. Da Unternehmen immer mehr Daten generieren, benötigen sie fortschrittliche Analysetools, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen und bessere Ergebnisse zu erzielen. Die Verfügbarkeit cloudbasierter Analyseplattformen hat es für Unternehmen einfacher gemacht, auf diese Tools zuzugreifen und sie zu nutzen, was zum schnellen Wachstum des AaaS-Marktes beigetragen hat.

Eine der wichtigsten Dynamiken, die den AaaS-Markt antreiben, ist die wachsende Nachfrage nach Echtzeitanalysen. Im heutigen schnelllebigen Geschäftsumfeld müssen Unternehmen Entscheidungen schnell und effizient treffen. Mit AaaS-Lösungen können Unternehmen große Datensätze in Echtzeit analysieren und erhalten so die Erkenntnisse, die sie benötigen, um auf Marktveränderungen zu reagieren, Abläufe zu optimieren und das Kundenerlebnis zu verbessern. Diese Nachfrage nach Echtzeitanalysen ist besonders groß in Branchen wie dem Finanzwesen, dem Einzelhandel und dem Gesundheitswesen, in denen eine zeitnahe Entscheidungsfindung von entscheidender Bedeutung ist.

Eine weitere wichtige Dynamik im AaaS-Markt ist der zunehmende Fokus auf Kosteneffizienz. Herkömmliche On-Premise-Analyselösungen erfordern häufig erhebliche Vorabinvestitionen in Hardware, Software und Personal. Im Gegensatz dazu bieten AaaS-Lösungen ein Pay-as-you-go-Modell, das es Unternehmen ermöglicht, ihre Analysefunktionen zu skalieren, ohne große Kapitalausgaben zu tätigen. Diese Kosteneffizienz treibt die Einführung von AaaS bei kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) voran, die möglicherweise nicht über die Ressourcen verfügen, um in die traditionelle Analyseinfrastruktur zu investieren.

Andererseits sind Datenschutz- und Sicherheitsbedenken eine große Dynamik, die sich auf den AaaS-Markt auswirkt. Da immer mehr Unternehmen ihre Analysevorgänge in die Cloud verlagern, sind sie zunehmenden Risiken im Zusammenhang mit Datenschutzverletzungen und Cyberangriffen ausgesetzt. AaaS-Anbieter reagieren, indem sie robuste Sicherheitsmaßnahmen wie Verschlüsselung, Multi-Faktor-Authentifizierung und die Einhaltung globaler Datenschutzbestimmungen implementieren. Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes stellen jedoch weiterhin eine große Herausforderung für den Markt dar.

Schließlich beeinflusst die Zunahme regulatorischer Anforderungen in allen Branchen die Dynamik des AaaS-Marktes. Branchen wie das Gesundheitswesen, das Finanzwesen und die Telekommunikation unterliegen strengen Vorschriften, die von Organisationen verlangen, dass sie Daten zu Compliance-Zwecken verwalten und analysieren. AaaS-Lösungen werden zunehmend eingesetzt, um Unternehmen dabei zu helfen, diese gesetzlichen Anforderungen zu erfüllen, indem sie Echtzeit-Überwachungs-, Berichts- und Prüffunktionen bereitstellen.

Treiber des Marktwachstums

Der Markt für Analytics as a Service (AaaS) wird in erster Linie durch den zunehmenden Bedarf von Unternehmen angetrieben, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Im heutigen Wettbewerbsumfeld nutzen Unternehmen aller Branchen Datenanalysen, um Erkenntnisse zu gewinnen, Abläufe zu optimieren und das Kundenerlebnis zu verbessern. Die Fähigkeit, Daten in Echtzeit zu analysieren und umsetzbare Erkenntnisse zu generieren, wird zu einem entscheidenden Erfolgsfaktor und treibt die Einführung von AaaS-Lösungen voran.

Cloud Computing ist ein weiterer wichtiger Treiber des Marktwachstums. Der Wandel hin zu Cloud-basierten Plattformen hat es für Unternehmen einfacher gemacht, auf fortschrittliche Analysetools zuzugreifen, ohne dass erhebliche Investitionen in die Infrastruktur erforderlich sind. AaaS-Lösungen bieten Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz und ermöglichen es Unternehmen, große Datensätze zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse zu einem Bruchteil der Kosten herkömmlicher Analysesysteme abzuleiten.

Das wachsende Datenvolumen, das von IoT-Geräten generiert wird, ist auch ein wesentlicher Treiber des AaaS-Marktes. Da die IoT-Akzeptanz weiter zunimmt, generieren Unternehmen riesige Datenmengen, die in Echtzeit analysiert werden müssen. AaaS-Lösungen bieten die notwendigen Tools zur Verarbeitung und Analyse dieser Daten und ermöglichen es Unternehmen, schnellere und fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Marktbeschränkungen

Während der Markt für Analytics as a Service (AaaS) ein schnelles Wachstum verzeichnet, gibt es mehrere Hemmnisse, die seine Expansion behindern könnten. Eine der größten Herausforderungen sind Datenschutz- und Sicherheitsbedenken. Wenn Unternehmen ihre Daten- und Analysevorgänge in die Cloud verlagern, sind sie einem erhöhten Risiko von Datenschutzverletzungen und Cyberangriffen ausgesetzt. Trotz der strengen Sicherheitsmaßnahmen der AaaS-Anbieter bleiben diese Bedenken ein erhebliches Hindernis für die Einführung, insbesondere in stark regulierten Branchen wie dem Gesundheitswesen und dem Finanzwesen.

Ein weiteres Hemmnis auf dem AaaS-Markt ist der Mangel an qualifizierten Fachkräften mit Fachkenntnissen in der Datenanalyse. Obwohl AaaS-Plattformen benutzerfreundlich gestaltet sind, benötigen viele Unternehmen dennoch Spezialwissen, um die Möglichkeiten dieser Lösungen voll ausschöpfen zu können. Der Mangel an Datenwissenschaftlern und Analyseexperten verlangsamt die Einführung von AaaS in einigen Branchen, da Unternehmen Schwierigkeiten haben, die Talente zu finden, die für die Implementierung und Verwaltung von Analyseinitiativen erforderlich sind.

Darüber hinaus können die hohen Kosten für die Implementierung fortschrittlicher Analyselösungen ein Hemmnis für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sein. Obwohl AaaS ein Pay-as-you-go-Modell bietet, können die mit der Integration von Analyselösungen in bestehende Geschäftsprozesse verbundenen Kosten für kleinere Unternehmen mit begrenzten Budgets unerschwinglich sein.

Marktchancen

Der Analytics as a Service (AaaS)-Markt bietet sowohl für Unternehmen als auch für Anbieter zahlreiche Wachstumschancen. Eine der größten Chancen liegt in der zunehmenden Einführung von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) innerhalb von Analyseplattformen. Durch die Integration von KI und ML mit AaaS-Lösungen können Unternehmen tiefere Einblicke gewinnen, Entscheidungsprozesse automatisieren und Abläufe effizienter optimieren. Anbieter, die diese fortschrittlichen Technologien in ihre Angebote integrieren, werden gut positioniert sein, um von dieser wachsenden Nachfrage zu profitieren.

Eine weitere wichtige Chance im AaaS-Markt ist der Ausbau branchenspezifischer Analyselösungen. Da Unternehmen in verschiedenen Branchen vor einzigartigen Herausforderungen stehen, besteht eine wachsende Nachfrage nach Analyseplattformen, die auf die spezifischen Anforderungen von Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und dem Einzelhandel zugeschnitten sind. Anbieter, die maßgeschneiderte Lösungen mit vorgefertigten Modellen und Berichten anbieten, können sich auf dem Markt differenzieren und eine breitere Kundenbasis gewinnen.

Der Aufstieg des Edge Computing bietet auch eine große Chance für den AaaS-Markt. Mit der Verbreitung von IoT-Geräten erzeugen Unternehmen riesige Datenmengen am Rande ihrer Netzwerke. AaaS-Anbieter, die Edge-Analytics-Funktionen anbieten, können Unternehmen dabei helfen, diese Daten lokal zu verarbeiten und zu analysieren, die Latenz zu reduzieren und eine Entscheidungsfindung in Echtzeit zu ermöglichen.

Marktherausforderungen

Trotz des erheblichen Wachstumspotenzials des Analytics as a Service (AaaS)-Marktes gibt es mehrere Herausforderungen, die seine Expansion behindern könnten. Eine der größten Herausforderungen ist die wachsende Komplexität des Datenmanagements. Da Unternehmen weiterhin riesige Datenmengen aus verschiedenen Quellen generieren, wird die Verwaltung, Speicherung und Analyse dieser Daten immer schwieriger. AaaS-Anbieter müssen Lösungen entwickeln, die große, komplexe Datensätze verarbeiten und gleichzeitig die Datenintegrität und -genauigkeit gewährleisten können.

Eine weitere Herausforderung im AaaS-Markt ist die Integration von Analytics-Lösungen in bestehende Geschäftsprozesse. Vielen Unternehmen fällt es schwer, Analyseplattformen nahtlos in ihre bestehende IT-Infrastruktur zu integrieren, was zu Verzögerungen bei der Implementierung und verringerter Effizienz führt. Um diese Herausforderung zu meistern, müssen sich AaaS-Anbieter darauf konzentrieren, Lösungen anzubieten, die einfach zu integrieren und mit einer Vielzahl von Systemen kompatibel sind.

Der zunehmende Wettbewerb im AaaS-Markt stellt auch die Anbieter vor eine Herausforderung. Je mehr Unternehmen in den Markt eintreten, desto schwieriger wird die Differenzierung. AaaS-Anbieter müssen kontinuierlich Innovationen entwickeln und einzigartige Funktionen anbieten, um sich von der Konkurrenz abzuheben. Darüber hinaus führt die Kommerzialisierung von Analysediensten zu sinkenden Preisen, was es für Anbieter schwierig macht, die Rentabilität aufrechtzuerhalten und gleichzeitig qualitativ hochwertige Lösungen anzubieten.

Schließlich stellt die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften eine Herausforderung für Unternehmen dar, die AaaS-Lösungen nutzen, insbesondere in Branchen wie dem Gesundheitswesen und dem Finanzwesen, in denen Datenschutz und Sicherheit an erster Stelle stehen.

Segmentierungsanalyse

Der Analytics as a Service (AaaS)-Markt ist auf der Grundlage verschiedener Faktoren, einschließlich Typ, Anwendung und Vertriebskanäle, in verschiedene Kategorien unterteilt. Jedes Segment spielt eine entscheidende Rolle für das Gesamtwachstum des Marktes und geht auf die spezifischen Bedürfnisse und Anforderungen von Unternehmen in verschiedenen Branchen ein. Das Verständnis der Segmentierung des AaaS-Marktes ist von entscheidender Bedeutung, um wichtige Wachstumschancen und Trends zu identifizieren, die seine Entwicklung prägen.

Nach Typ segmentieren

Der Analytics-as-a-Service-Markt ist nach Typ in drei Hauptkategorien unterteilt: deskriptive Analysen, prädiktive Analysen und präskriptive Analysen. Deskriptive Analysen konzentrieren sich auf die Analyse historischer Daten, um Trends und Muster zu verstehen. Diese Art der Analyse wird hauptsächlich von Unternehmen verwendet, um Einblicke in die bisherige Leistung zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen zur Verbesserung zukünftiger Ergebnisse zu treffen. Deskriptive Analysen erfreuen sich großer Beliebtheit in Branchen wie dem Einzelhandel, dem Gesundheitswesen und dem Finanzwesen, wo historische Daten eine entscheidende Rolle für die betriebliche Effizienz spielen.

Predictive Analytics ist eine weitere wichtige Art von AaaS, die Algorithmen des maschinellen Lernens und statistische Modelle nutzt, um zukünftige Trends auf der Grundlage historischer Daten vorherzusagen. Diese Art von Analysen wird in Branchen wie Banken, Versicherungen und der Fertigung weit verbreitet, wo die Vorhersage von Kundenverhalten oder Nachfragemustern erhebliche Auswirkungen auf Geschäftsstrategien haben kann.

Prescriptive Analytics ist die fortschrittlichste Art der Analyse und bietet Empfehlungen zur Optimierung von Entscheidungsprozessen. Durch die Kombination von Datenanalyse mit KI,präskriptive Analytikliefert umsetzbare Erkenntnisse, die Unternehmen dabei helfen können, proaktive Entscheidungen zur Erreichung spezifischer Ziele zu treffen. Die Nachfrage nach dieser Art von Analysen wächst, da immer mehr Unternehmen danach streben, Entscheidungsprozesse zu automatisieren und die Gesamteffizienz zu verbessern.

Nach Anwendung segmentieren

Der AaaS-Markt kann auch nach Anwendung segmentiert werden, wobei die Schlüsselbereiche Finanzen, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Regierung und Fertigung umfassen. Der Finanzsektor ist ein wichtiger Anwender von AaaS und nutzt fortschrittliche Analysen, um Betrug zu erkennen, Kreditrisiken zu bewerten und Anlagestrategien zu optimieren. Finanzinstitute sind stark auf Echtzeit-Dateneinblicke angewiesen, um Risiken zu verwalten, das Kundenerlebnis zu verbessern und die betriebliche Effizienz zu steigern.

Im Gesundheitswesen werden AaaS-Lösungen zunehmend für prädiktive Modellierung, Optimierung der Patientenversorgung und betriebliche Verbesserungen eingesetzt. Krankenhäuser und Gesundheitsdienstleister nutzen Analysen, um Patientenergebnisse vorherzusagen, die Ressourcenzuweisung zu verbessern und Kosten zu senken. Es wird erwartet, dass die zunehmende Abhängigkeit des Gesundheitssektors von datengesteuerter Entscheidungsfindung die Nachfrage nach AaaS-Lösungen ankurbeln wird.

Der Einzelhandel ist ein weiterer wichtiger Anwendungsbereich für AaaS, in dem Unternehmen Datenanalysen nutzen, um die Kundenbindung zu verbessern, Lieferkettenabläufe zu optimieren und Marketingstrategien zu personalisieren. Einzelhändler verlassen sich zunehmend auf Echtzeitanalysen, um die Bestandsverwaltung zu verbessern, Verbrauchertrends vorherzusagen und den Umsatz anzukurbeln.

Auch Regierungsbehörden nutzen AaaS, um öffentliche Dienste zu verbessern, die Transparenz zu verbessern und die Effizienz zu steigern. In der Fertigung spielt AaaS eine entscheidende Rolle bei der Optimierung von Produktionsprozessen, der Verbesserung der Produktqualität und der Reduzierung von Ausfallzeiten.

Nach Vertriebskanal

Die Vertriebskanäle für den Analytics as a Service-Markt werden grob in Direktvertriebs- und Wiederverkäuferkanäle unterteilt. Beim Direktvertrieb verkaufen AaaS-Anbieter ihre Lösungen direkt an Endbenutzer, vor allem große Unternehmen. Dieser Vertriebskanal ermöglicht es Anbietern, langfristige Beziehungen zu ihren Kunden aufzubauen und maßgeschneiderte Analyselösungen anzubieten, die spezifische Geschäftsanforderungen erfüllen. Große Unternehmen bevorzugen den Direktvertrieb, da dieser ihnen mehr Kontrolle über die von ihnen eingesetzten Analyselösungen sowie einen engagierten Kundensupport bietet.

Zu den Reseller-Kanälen hingegen zählen Drittanbieter und Dienstleister, die AaaS-Lösungen an kleine und mittlere Unternehmen (KMU) verkaufen. Wiederverkäufer bieten eine Vielzahl von Analyseplattformen an, sodass Unternehmen die Lösung auswählen können, die ihren Anforderungen am besten entspricht. Reseller-Kanäle sind besonders bei KMUs beliebt, die möglicherweise nicht über die Ressourcen verfügen, um direkt mit großen AaaS-Anbietern zu verhandeln. Diese Kanäle bieten auch Zugang zu einer breiteren Palette von Produkten und Dienstleistungen, einschließlich gebündelter Angebote, die auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten werden können.

Die wachsende Nachfrage nach cloudbasierten Analyselösungen treibt auch die Beliebtheit von Reseller-Kanälen voran. Viele Unternehmen bevorzugen den Kauf von AaaS-Lösungen über Wiederverkäufer, da diese Kanäle Kosteneinsparungen und Komfort bieten.

Regionaler Ausblick auf den Analytics-as-a-Service-Markt

Der Analytics-as-a-Service-Markt wächst in verschiedenen Regionen rasant, angetrieben durch die zunehmende Einführung von Datenanalyselösungen durch Unternehmen in verschiedenen Branchen. Der regionale Ausblick des Marktes hebt wichtige Wachstumstrends und -chancen in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum sowie im Nahen Osten und in Afrika hervor.

Nordamerika

Nordamerika ist einer der größten und ausgereiftesten Märkte für Analytics as a Service, angetrieben durch die weit verbreitete Einführung von Cloud Computing und fortschrittlichen Analyselösungen. Die Präsenz großer Technologieunternehmen gepaart mit der starken Nachfrage nach Echtzeit-Dateneinblicken aus Branchen wie dem Finanzwesen, dem Gesundheitswesen und dem Einzelhandel treibt das Wachstum von AaaS in dieser Region voran. Insbesondere die Vereinigten Staaten sind ein wichtiger Akteur auf dem globalen AaaS-Markt, wobei führende Technologieunternehmen wie IBM, Microsoft und Amazon Web Services die Landschaft dominieren.

Europa

Europa ist ein weiterer wichtiger Markt für Analytics as a Service, dessen Akzeptanz in Branchen wie Fertigung, Gesundheitswesen und Einzelhandel zunimmt. Der Fokus der Europäischen Union auf Datenschutz und Sicherheit, wie er in Vorschriften wie der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zum Ausdruck kommt, steigert die Nachfrage nach sicheren und konformen AaaS-Lösungen. Länder wie das Vereinigte Königreich, Deutschland und Frankreich stehen an der Spitze der AaaS-Einführung, wobei Unternehmen in diesen Regionen zunehmend auf Datenanalysen setzen, um Entscheidungsprozesse zu verbessern und Abläufe zu optimieren.

Asien-Pazifik

Die Region Asien-Pazifik verzeichnet ein rasantes Wachstum des Analytics-as-a-Service-Marktes, angetrieben durch die digitalen Transformationsbemühungen von Ländern wie China, Indien und Japan. Die zunehmende Verbreitung mobiler Geräte, der Aufstieg des E-Commerce und der wachsende Fokus auf KI und maschinelles Lernen tragen alle zur Nachfrage nach AaaS-Lösungen in dieser Region bei. Unternehmen im asiatisch-pazifischen Raum nutzen Analysen, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen, das Kundenerlebnis zu verbessern und die betriebliche Effizienz zu verbessern.

Naher Osten und Afrika

Die Region Naher Osten und Afrika verzeichnet auch eine wachsende Nachfrage nach Analytics as a Service, angetrieben durch die Einführung cloudbasierter Lösungen und den Bedarf an Dateneinblicken in Echtzeit. Länder wie die Vereinigten Arabischen Emirate und Südafrika sind führend bei der Einführung von AaaS-Lösungen, um Geschäftsabläufe zu verbessern, Lieferketten zu optimieren und die Kundenbindung zu verbessern. Der Fokus der Region auf Smart-City-Initiativen und die digitale Transformation dürfte in den kommenden Jahren zu einem weiteren Wachstum des AaaS-Marktes führen.

Liste der wichtigsten Analytics-as-a-Service-Unternehmen im Profil

• • International Business Machines Corporation (IBM) – Hauptsitz: Armonk, New York, Vereinigte Staaten. Umsatz: 57,35 Milliarden US-Dollar (2022).
  • Amazon Web Services, Inc. (AWS) – Hauptsitz: Seattle, Washington, Vereinigte Staaten. Umsatz: 85,44 Milliarden US-Dollar (2022).
  • Microsoft Corporation – Hauptsitz: Redmond, Washington, Vereinigte Staaten. Umsatz: 211,91 Milliarden US-Dollar (2022).
  • TIBCO Software Inc. – Hauptsitz: Palo Alto, Kalifornien, Vereinigte Staaten. Umsatz: 1,1 Milliarden US-Dollar (2022).
  • Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE) – Hauptsitz: Houston, Texas, Vereinigte Staaten. Umsatz: 28,49 Milliarden US-Dollar (2022).
  • SAS-Institut – Hauptsitz: Cary, North Carolina, Vereinigte Staaten. Umsatz: 3,1 Milliarden US-Dollar (2022).
  • Google LLC – Hauptsitz: Mountain View, Kalifornien, Vereinigte Staaten. Umsatz: 279,8 Milliarden US-Dollar (2022).
  • SAP SE – Hauptsitz: Walldorf, Deutschland. Umsatz: 30,87 Milliarden Euro (2022).
  • Oracle Corporation – Hauptsitz: Austin, Texas, Vereinigte Staaten. Umsatz: 50 Milliarden US-Dollar (2022).
  • GoodData Corporation – Hauptsitz: San Francisco, Kalifornien, Vereinigte Staaten. Umsatz: 50 Millionen US-Dollar (2022).

Covid-19 wirkt sich auf den Analytics-as-a-Service-Markt aus

Die COVID-19-Pandemie hatte tiefgreifende Auswirkungen auf die globale Geschäftslandschaft und der Analytics as a Service (AaaS)-Markt bildet da keine Ausnahme. Die Pandemie beschleunigte die digitale Transformation in allen Branchen, da sich Unternehmen an die neue Normalität der Fernarbeit, das veränderte Verbraucherverhalten und die steigende Nachfrage nach Online-Diensten anpassten. AaaS wurde zu einem wichtigen Faktor, der Unternehmen dabei hilft, Unsicherheiten zu bewältigen, Abläufe zu optimieren und zukünftige Trends mithilfe fortschrittlicher Analysen vorherzusagen. Mit der weit verbreiteten Einführung cloudbasierter Lösungen während der Pandemie erkannten Unternehmen, dass AaaS eine zugängliche und skalierbare Option ist, um Datenanalysen ohne erhebliche Vorabinvestitionen zu nutzen.

AaaS spielte eine entscheidende Rolle bei der Unterstützung von Branchen wie Gesundheitswesen, E-Commerce, Logistik und Finanzdienstleistungen. Die Pandemie hat die Gesundheitssysteme weltweit enorm unter Druck gesetzt, und AaaS-Lösungen haben dazu beigetragen, die Ressourcenzuweisung, das Patientenmanagement und den Lieferkettenbetrieb zu optimieren. Im E-Commerce ermöglichte AaaS Unternehmen die Analyse riesiger Mengen an Verbraucherdaten, um Veränderungen im Kaufverhalten zu verstehen und so eine agile Entscheidungsfindung zu ermöglichen.

Darüber hinaus beschleunigte die Pandemie die Einführung prädiktiver und präskriptiver Analysen, da Unternehmen Entscheidungen in Echtzeit treffen mussten. Der Einzelhandel nutzte AaaS, um Nachfrageschwankungen vorherzusagen, Lagerbestände zu verwalten und die Logistik angesichts von Unterbrechungen der Lieferkette zu optimieren. Ebenso verzeichnete der Finanzsektor eine zunehmende Abhängigkeit von AaaS, um Risiken zu bewerten, Betrug zu erkennen und Remote-Kundeninteraktionen zu verwalten.

Allerdings brachte die Pandemie auch Herausforderungen für den AaaS-Markt mit sich. Aufgrund von Budgetkürzungen in allen Sektoren haben einige Unternehmen Investitionen in Analyseprojekte zurückgestellt. Darüber hinaus hatten kleinere Unternehmen, insbesondere solche in der Anfangsphase der digitalen Transformation, aufgrund begrenzter Ressourcen und Fachkenntnisse Schwierigkeiten bei der Einführung von AaaS. Der plötzliche Anstieg der Nachfrage nach Cloud-basierten Diensten stellte auch die Infrastrukturkapazität der AaaS-Anbieter auf die Probe und führte in einigen Fällen zu vorübergehenden Dienstunterbrechungen.

Die langfristigen Auswirkungen von COVID-19 auf den AaaS-Markt werden voraussichtlich positiv sein. Da Unternehmen zunehmend den Wert datengesteuerter Entscheidungsfindung erkennen, wird erwartet, dass die Nachfrage nach Analysediensten steigen wird. Darüber hinaus hat die Umstellung auf hybride Arbeitsmodelle den Bedarf an Cloud-basierten Analyselösungen noch deutlicher gemacht und dafür gesorgt, dass AaaS weiterhin eine entscheidende Komponente in den digitalen Strategien von Unternehmen weltweit bleibt.

Investitionsanalyse und -chancen

Der Analytics as a Service (AaaS)-Markt bietet erhebliche Investitionsmöglichkeiten, angetrieben durch die zunehmende Abhängigkeit von datengesteuerten Entscheidungen in allen Branchen. Investoren nehmen das Wachstumspotenzial des Marktes zur Kenntnis, insbesondere da immer mehr Unternehmen der digitalen Transformation Priorität einräumen. Die Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und Flexibilität von AaaS-Lösungen haben sowohl große Unternehmen als auch kleine und mittlere Unternehmen (KMU) angezogen und sie zu einem lukrativen Investitionsbereich gemacht.

Einer der Schlüsselfaktoren, die zum Investitionswachstum im AaaS-Markt beitragen, ist die zunehmende Einführung von Cloud-Technologien. Eine cloudbasierte Infrastruktur ermöglicht es Unternehmen, Analysen zu nutzen, ohne dass große Investitionen in Hardware und Software erforderlich sind. Das Pay-as-you-go-Modell von AaaS bietet Kosteneffizienz und Skalierbarkeit, was besonders für KMU mit begrenzten Budgets attraktiv ist. Diese Demokratisierung fortschrittlicher Analysen hat die Kundenbasis für AaaS-Anbieter erweitert und die Marktexpansion vorangetrieben.

Eine weitere große Investitionsmöglichkeit liegt im Aufstieg der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML). AaaS-Plattformen integrieren zunehmend KI- und ML-Funktionen und bieten Unternehmen fortschrittliche Analysetools, die prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Automatisierung ermöglichen. Investoren möchten von der wachsenden Nachfrage nach diesen Technologien profitieren, da Unternehmen tiefere Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen und die betriebliche Effizienz steigern möchten.

Auch der Gesundheitssektor hat sich zu einem wichtigen Chancenbereich für AaaS-Anbieter und Investoren entwickelt. Die Pandemie hat die Bedeutung der Datenanalyse für die Optimierung von Gesundheitsabläufen, die Verwaltung von Patientendaten und die Verbesserung von Ergebnissen unterstrichen. Die fortschreitende digitale Transformation des Gesundheitswesens sowie die zunehmende Einführung elektronischer Gesundheitsakten (EHRs) schaffen einen fruchtbaren Boden für Investitionen in auf die Branche zugeschnittene AaaS-Plattformen.

Da der Datenschutz und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften immer strenger werden, besteht außerdem ein zunehmender Bedarf für AaaS-Anbieter, robuste Sicherheits- und Governance-Lösungen anzubieten. Investoren haben ein Auge auf Unternehmen geworfen, die sichere, konforme und skalierbare Analysedienste anbieten können, insbesondere da Unternehmen in stark regulierten Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen vertrauenswürdige Partner für die Verwaltung sensibler Daten suchen.

Insgesamt bietet der AaaS-Markt eine Reihe von Investitionsmöglichkeiten, von aufstrebenden Start-ups, die Nischenlösungen entwickeln, bis hin zu etablierten Akteuren, die ihre Fähigkeiten erweitern. Da Unternehmen der Datenanalyse weiterhin Priorität einräumen, um wettbewerbsfähig zu bleiben, wird erwartet, dass der Markt ein nachhaltiges Wachstum verzeichnen wird, das erhebliche Renditen für Investoren bietet, die von der laufenden digitalen Transformation profitieren.

5 aktuelle Entwicklungen

• 1. Integration von KI und ML in AaaS-Plattformen: AaaS-Anbieter integrieren zunehmend KI- und maschinelle Lernfunktionen in ihre Plattformen und ermöglichen es Unternehmen, fortschrittlichere prädiktive Analysen durchzuführen, Entscheidungsprozesse zu automatisieren und tiefere Erkenntnisse aus ihren Daten abzuleiten. Dieser Trend war besonders vorteilhaft für Branchen wie das Gesundheitswesen, wo prädiktive Analysen eine entscheidende Rolle bei der Patientenversorgung und dem Ressourcenmanagement spielen.
  2. Partnerschaften mit Cloud-Service-Anbietern: Große AaaS-Anbieter haben Partnerschaften mit führenden Cloud-Dienstanbietern wie AWS, Microsoft Azure und Google Cloud geschlossen. Diese Partnerschaften verbessern die Skalierbarkeit und Flexibilität von AaaS-Plattformen und ermöglichen Kunden einen effizienteren Zugriff auf Analysetools. Darüber hinaus können AaaS-Anbieter die globale Infrastruktur von Cloud-Plattformen nutzen, um eine breitere Kundenbasis zu bedienen.
  3. Fokus auf branchenspezifische Lösungen: AaaS-Anbieter bieten zunehmend branchenspezifische Analyselösungen an, die auf die besonderen Bedürfnisse von Branchen wie Einzelhandel, Finanzen, Gesundheitswesen und Fertigung zugeschnitten sind. Beispielsweise bieten auf das Gesundheitswesen ausgerichtete AaaS-Plattformen Analysefunktionen für die Patientendatenverwaltung, Krankheitsvorhersage und Ressourcenoptimierung, während sich AaaS-Lösungen für Finanzdienstleistungen auf Risikomanagement und Betrugserkennung konzentrieren.
  4. Ausbau von Self-Service Analytics: Einer der wichtigsten Trends im AaaS-Markt ist das Wachstum von Self-Service-Analysen. AaaS-Anbieter entwickeln Plattformen, die es technisch nicht versierten Benutzern ermöglichen, Datenanalysen durchzuführen und Erkenntnisse zu generieren, ohne auf IT-Teams angewiesen zu sein. Diese Demokratisierung der Analyse führt zu einer stärkeren Akzeptanz in allen Organisationen und erweitert den adressierbaren Markt für AaaS-Anbieter.
  5. Verstärkter Fokus auf Datensicherheit und Datenschutz: Angesichts der Zunahme von Datenschutzverletzungen und der wachsenden Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes verbessern AaaS-Anbieter ihre Sicherheitsfunktionen. Zu den jüngsten Entwicklungen gehören fortschrittliche Verschlüsselungstechniken, die Einhaltung von Vorschriften wie der DSGVO und verbesserte Data-Governance-Tools, um sicherzustellen, dass Unternehmen ihre Daten sicher analysieren und verwalten können.

BERICHTSBEREICH

Der Analytics as a Service (AaaS)-Marktbericht bietet eine umfassende Berichterstattung über die Marktdynamik, die Wettbewerbslandschaft und die Wachstumsaussichten verschiedener Branchen. Der Bericht bietet eine detaillierte Analyse der wichtigsten Treiber, Beschränkungen, Chancen und Herausforderungen des Marktes und vermittelt den Stakeholdern ein klares Verständnis der Faktoren, die die Marktentwicklung beeinflussen.

Der Bericht deckt verschiedene Segmente des AaaS-Marktes ab, darunter Bereitstellungsmodelle (Public Cloud, Private Cloud, Hybrid Cloud), Organisationsgröße (kleine und mittlere Unternehmen, große Unternehmen) und Endverbraucherbranchen (Einzelhandel, Gesundheitswesen, BFSI, IT und Telekommunikation, Fertigung und andere). Jedes Segment wird im Hinblick auf Marktgröße, Wachstumspotenzial und wichtige Trends analysiert.

Darüber hinaus enthält der Bericht eine regionale Analyse, die wichtige Märkte wie Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik sowie den Nahen Osten und Afrika abdeckt. Der regionale Ausblick bietet Einblicke in die Faktoren, die die AaaS-Einführung in verschiedenen Regionen vorantreiben, wie etwa das Vorhandensein einer fortschrittlichen Cloud-Infrastruktur in Nordamerika und die wachsenden Initiativen zur digitalen Transformation im asiatisch-pazifischen Raum.

Im Abschnitt „Wettbewerbslandschaft“ werden die wichtigsten Akteure auf dem AaaS-Markt hervorgehoben, einschließlich ihres Marktanteils, ihres Produktangebots, ihrer strategischen Initiativen und ihrer finanziellen Leistung. Zu den im Bericht vorgestellten Hauptakteuren gehören IBM, Microsoft, Oracle, AWS, Google Cloud und SAP. Der Bericht erörtert auch die Auswirkungen der jüngsten Fusionen, Übernahmen und Partnerschaften auf den Markt.

NEUE PRODUKTE

Auf dem Analytics-as-a-Service-Markt (AaaS) haben mehrere wichtige Akteure innovative Produkte auf den Markt gebracht, um den wachsenden Anforderungen von Unternehmen an fortschrittliche Datenanalyselösungen gerecht zu werden. Diese neuen Produkte sind darauf ausgelegt, den wachsenden Bedarf an Echtzeit-Einblicken, verbesserter Datensicherheit und branchenspezifischen Analysefunktionen zu decken.

Eine bemerkenswerte Produkteinführung ist die Watson AaaS-Plattform von IBM, die KI und maschinelles Lernen mit traditionellen Analysetools integriert. Diese Plattform ermöglicht es Unternehmen, datengesteuerte Entscheidungsprozesse zu automatisieren, prädiktive Analysen durchzuführen und tiefere Einblicke in das Kundenverhalten zu gewinnen. Die Plattform hat in Branchen wie dem Einzelhandel und dem Gesundheitswesen große Akzeptanz gefunden.

Die Analytics as a Service-Plattform von Microsoft Azure hat außerdem neue Funktionen eingeführt, die sich auf die Verbesserung der Echtzeit-Datenverarbeitung und Skalierbarkeit konzentrieren. Die erweiterten KI-Funktionen der Plattform ermöglichen es Unternehmen, fortschrittliche Modelle für maschinelles Lernen einzusetzen und für eine umfassendere Berichterstellung und Visualisierung in Microsoft Power BI zu integrieren.

Eine weitere bedeutende Produktentwicklung ist die Einführung der KI-gesteuerten Analyseplattform von Google Cloud, die cloudbasierte Datenspeicherung mit fortschrittlichen Analysetools kombiniert. Die Plattform bietet Unternehmen leistungsstarke KI- und ML-Modelle, die in verschiedenen Branchen angewendet werden können, vom Finanzwesen bis zur Fertigung.

Darüber hinaus hat die Analytics Cloud von SAP neue Funktionen eingeführt, die darauf abzielen, branchenspezifische Erkenntnisse zu liefern. Das neue Einzelhandelsanalysemodul der Plattform ermöglicht es Unternehmen beispielsweise, das Verbraucherverhalten in Echtzeit zu verfolgen, die Bestandsverwaltung zu optimieren und die Abläufe in der Lieferkette zu verbessern. Das Modul Healthcare Analytics konzentriert sich auf das Patientendatenmanagement und die Ressourcenoptimierung.

Diese neuen Produkte spiegeln die steigende Nachfrage nach branchenspezifischen AaaS-Lösungen und die wachsende Bedeutung von KI und maschinellem Lernen in der Analyselandschaft wider. Da Unternehmen weiterhin auf datengesteuerte Erkenntnisse angewiesen sind, wird von AaaS-Anbietern erwartet, dass sie innovativere Produkte einführen, um diesen sich entwickelnden Anforderungen gerecht zu werden.

BERICHTSUMFANG

Der Umfang des Analytics as a Service (AaaS)-Marktberichts umfasst eine umfassende Analyse der wichtigsten Marktsegmente, regionalen Trends und der Wettbewerbslandschaft. Der Bericht bietet detaillierte Einblicke in die Größe des Marktes, das Wachstumspotenzial und die Schlüsselfaktoren, die seine Expansion beeinflussen.

Der Umfang des Berichts umfasst eine Analyse verschiedener Bereitstellungsmodelle im AaaS-Markt, wie z. B. Public Cloud, Private Cloud und Hybrid Cloud, sowie eine Aufschlüsselung der Akzeptanz auf verschiedene Organisationsgrößen. Darüber hinaus wird der Einsatz von AaaS in verschiedenen Branchen untersucht, darunter Gesundheitswesen, Einzelhandel, BFSI, IT und Telekommunikation sowie Fertigung, und bietet so einen ganzheitlichen Überblick über die Endbenutzerlandschaft des Marktes.

Darüber hinaus untersucht der Bericht die geografische Reichweite des AaaS-Marktes und deckt Schlüsselregionen wie Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik sowie den Nahen Osten und Afrika ab. Die regionale Analyse beleuchtet die Faktoren, die das Wachstum in jeder Region vorantreiben, wie etwa die Verfügbarkeit der Cloud-Infrastruktur, das regulatorische Umfeld und Initiativen zur digitalen Transformation.

Der Abschnitt „Wettbewerbslandschaft“ des Berichts enthält Profile der wichtigsten AaaS-Anbieter, deren Produktangebote, Marktstrategien und finanzielle Leistung. Außerdem werden die Auswirkungen neuer Technologien wie KI und maschinelles Lernen auf den AaaS-Markt erörtert und wie diese Innovationen die Zukunft der Analytik prägen.

Der Bericht bietet außerdem einen Überblick über Investitionstrends und -möglichkeiten im AaaS-Markt und hebt Schlüsselbereiche hervor, in denen Stakeholder vom Marktwachstum profitieren können.