Marktgröße, Marktanteil, Wachstum und Branchenanalyse für AIOps-Plattformen, nach Typen (Cloud-basiert, vor Ort), nach abgedeckten Anwendungen (Großunternehmen, KMU), regionalen Einblicken und Prognose bis 2034

Marktgröße für AIOps-Plattformen

Der Markt für AIOps-Plattformen wurde im Jahr 2024 auf 605,43 Millionen US-Dollar geschätzt, was die anfängliche Marktleistung widerspiegelt, und wird im Jahr 2025 voraussichtlich 656,89 Millionen US-Dollar erreichen, da die Branchen weiter expandieren. Darüber hinaus wird erwartet, dass der Markt im Jahr 2026 auf 712,72 Millionen US-Dollar anwächst, was eine kontinuierliche Verbesserung gegenüber dem Vorjahr darstellt, und schließlich bis 2034 auf 1.370 Millionen US-Dollar ansteigt, was das langfristige Wachstumspotenzial unterstreicht. Dieser allgemeine Fortschritt zeigt starke Akzeptanztrends und Branchenvertrauen und weist im Prognosezeitraum von 2025 bis 2034 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 8,5 % auf, wobei sich in mehreren Regionen und Anwendungen stetig Chancen ergeben.

Wichtigste Erkenntnisse

• Marktgröße– Der Wert liegt im Jahr 2025 bei 656,89 Mio., wird bis 2033 voraussichtlich 995,62 Mio. erreichen und im Prognosezeitraum mit einem CAGR von 8,5 % wachsen.
• Wachstumstreiber– Über 64 % der Unternehmen setzen Automatisierungstools ein; 61 % berichten von einer verbesserten IT-Verfügbarkeit; 58 % erhalten mithilfe von AIOps eine bessere betriebliche Transparenz.
• Trends– 41 % konzentrieren sich auf Echtzeitanalysen; 48 % integrieren DevOps-Tools; 52 % migrieren zu Cloud-nativen Systemen mit AIOps-Kompatibilität.
• Schlüsselspieler– Splunk, Cisco (AppDynamics), Micro Focus, Zenoss, Moogsoft
• Regionale Einblicke– Nordamerika hält 42 % Anteil; Asien-Pazifik trägt 27 % bei; Europa folgt mit 23 %; Der Nahe Osten und Afrika machen 8 % aus.
• Herausforderungen– 42 % sind mit Talentmangel konfrontiert; 33 % haben Probleme mit der Systemintegration; 29 % befassen sich mit Datensilos; 28 % nennen Trainingseinschränkungen.
• Auswirkungen auf die Branche– 54 % weniger Ausfallzeiten; 47 % verbessern die Entscheidungsfindung; 36 % kürzere Triage-Zeit; 39 % verbessern das Risikomanagement durch die AIOps-Integration.
• Aktuelle Entwicklungen– 44 % übernehmen GenAI; 38 % reduzieren Fehlalarme; 32 % erweitern die Multi-Cloud-Transparenz; 41 % verbessern die Servicepfaddiagnose.

Der Markt für AIOps-Plattformen wächst schnell, da Unternehmen fortschrittliche IT-Betriebslösungen benötigen, die in der Lage sind, die zunehmende Systemkomplexität zu bewältigen. Über 68 % der großen Unternehmen haben AIOps-Tools eingeführt, um die Echtzeitüberwachung und Reaktion auf Vorfälle zu verbessern. Der Anstieg von Hybrid- und Multi-Cloud-Infrastrukturen beschleunigt den AIOps-Einsatz in allen Sektoren. Fast 57 % der Unternehmen priorisieren die Automatisierung im Betrieb, was die Nachfrage weiter ankurbelt. Die verbesserte Integration von KI und maschinellem Lernen fördert prädiktive Analyse- und Entscheidungsfähigkeiten. Nordamerika dominiert den Markt mit einem Anteil von über 42 %, gefolgt von Asien-Pazifik mit 27 % Wachstumsdynamik aufgrund der digitalen Transformation, was AIOps zu einem integralen Bestandteil zukünftiger IT-Strategien macht.

Markttrends für AIOps-Plattformen

Der Markt für AIOps-Plattformen erlebt einen dynamischen Wandel, der durch die Einführung von Echtzeitanalysen, Automatisierung und Cloud Computing vorangetrieben wird. Über 63 % der Unternehmen berichten von einer gesteigerten Effizienz im IT-Betrieb durch die AIOps-Integration. Echtzeit-Analysetools, die fast 41 % der Anwendungsfälle ausmachen, werden priorisiert, um Latenzprobleme zu beheben und eine kontinuierliche Betriebszeit sicherzustellen. Mehr als 54 % der Unternehmen setzen mittlerweile AIOps ein, um Anomalien zu erkennen, die MTTR zu reduzieren und die Ursachenanalyse zu automatisieren. KI-basierte Erkenntnisse für den Zustand der Infrastruktur werden zur Norm, wobei 38 % der Unternehmen auf maschinellem Lernen basierende Plattformen einsetzen.

Ein wichtiger Trend ist die wachsende Rolle von Selbstheilungssystemen bei AIOps, wobei 33 % der Unternehmen automatisierte Abhilfemaßnahmen nutzen. Darüber hinaus integrieren 48 % der Digital-First-Unternehmen AIOps-Plattformen mit einer Cloud-nativen Infrastruktur, um skalierbare Abläufe sicherzustellen. Edge Computing gewinnt an Bedeutung: 26 % der Unternehmen nutzen die Technologie in den Bereichen Telekommunikation und Fertigung, die eine lokale Entscheidungsfindung anstreben. Auch die DevOps-Integration hat deutlich zugenommen: 36 % der Teams nutzen AIOps zur Unterstützung von Continuous-Delivery-Pipelines. Der asiatisch-pazifische Raum verzeichnet aufgrund der weit verbreiteten Cloud-Einführung eine Wachstumsrate von 27 %, während Europa mit einem Beitrag von 22 % starke Fortschritte verzeichnet. Diese Trends signalisieren einen Wandel hin zu vorausschauenden, agilen und skalierbaren IT-Ökosystemen, die durch AIOps-Plattformen unterstützt werden.

Marktdynamik für AIOps-Plattformen

GELEGENHEIT

Anstieg der cloudnativen Anwendungsentwicklung

Eine große Chance liegt im Aufstieg der Cloud-nativen Anwendungsentwicklung. Über 52 % der Unternehmen migrieren auf eine Cloud-First-Infrastruktur und benötigen dynamische Überwachung und Analysen, die von AIOps-Plattformen angeboten werden. Der Wandel hat dazu geführt, dass 46 % der Unternehmen in Observability-Tools investieren, die in Cloud-Umgebungen integriert sind. AIOps-Lösungen unterstützen Microservices, Containerisierung und serverlose Architektur und ermöglichen so eine effiziente Überwachung komplexer, verteilter Systeme. Da mittlerweile 37 % der Softwareentwicklung DevOps- und agilen Modellen folgen, steigt die Nachfrage nach Echtzeitdiagnose und -automatisierung. Diese Faktoren bieten AIOps-Anbietern zahlreiche Möglichkeiten, KI-Funktionen in Multi-Cloud-Plattformen und CI/CD-Pipelines einzubetten.

TREIBER

Zunehmende Einführung der Automatisierung im IT-Betrieb

Der Markt für AIOps-Plattformen wird durch die steigende Nachfrage nach Automatisierung in der gesamten IT-Infrastruktur angetrieben. Über 64 % der Unternehmen geben an, AIOps-Lösungen zur Automatisierung routinemäßiger Überwachungs- und Vorfalllösungsaufgaben einzuführen. Da sich die digitale Transformation beschleunigt, priorisieren fast 58 % der Unternehmen die KI-basierte Automatisierung, um menschliche Fehler zu reduzieren und die Ressourcennutzung zu optimieren. Die wachsende Menge an IT-Betriebsdaten hat 61 % der Unternehmen dazu veranlasst, nach prädiktiven Erkenntnissen in Echtzeit zu suchen, was die Abhängigkeit von AIOps erhöht. Darüber hinaus betrachten 47 % der globalen CIOs AIOps als einen entscheidenden Teil ihrer Automatisierungsstrategie. Dieser automatisierungsorientierte Ansatz verbessert die Skalierbarkeit, Effizienz und Verfügbarkeit aller Geschäftsfunktionen erheblich.

EINSCHRÄNKUNGEN

"Hohe Komplexität der Integration und Datenverwaltung"

Trotz der starken Nachfrage sieht sich der Markt für AIOps-Plattformen mit Einschränkungen konfrontiert, die auf komplexe Integrationsanforderungen zurückzuführen sind. Ungefähr 33 % der Unternehmen stehen vor der Herausforderung, AIOps-Tools an Legacy-Systeme und bestehende Arbeitsabläufe anzupassen. Die Verwaltung von Datensilos in verschiedenen IT-Umgebungen bleibt für 29 % der Unternehmen ein Problem und behindert eine umfassende Implementierung. Darüber hinaus nennen 38 % der Unternehmen begrenzte interne KI-Expertise als Hindernis für eine effektive Bereitstellung. Anpassungsschwierigkeiten und inkonsistente Datenqualität verringern die AIOps-Effizienz in 26 % der gemeldeten Fälle. Diese Integrations- und Data-Governance-Einschränkungen beeinträchtigen die Betriebsleistung und verzögern die Kapitalrendite, insbesondere bei kleinen und mittleren Unternehmen.

HERAUSFORDERUNG

"Mangel an qualifizierten KI- und IT-Fachkräften"

Eine entscheidende Herausforderung, die den Markt für AIOps-Plattformen einschränkt, ist der Mangel an qualifizierten Fachkräften in den Bereichen KI, ML und IT-Betrieb. Rund 42 % der Unternehmen berichten von Verzögerungen bei der Bereitstellung aufgrund des Mangels an internen Talenten. Die Nachfrage nach Experten, die AIOps-Systeme entwickeln, schulen und optimieren können, übersteigt das Angebot in 34 % der globalen Organisationen. Vor allem kleinere Unternehmen haben Schwierigkeiten bei der Talentakquise, wobei 31 % die Rekrutierungsbeschränkungen als größtes Hindernis nennen. Die Schulung bestehender Teams stellt Kosten- und Zeitprobleme dar, mit denen 28 % der befragten Unternehmen konfrontiert sind. Diese Talentlücke gefährdet die nahtlose Implementierung und Skalierung von AIOps-Lösungen in allen Sektoren.

Segmentierungsanalyse

Der Markt für AIOps-Plattformen ist nach Typ und Anwendung segmentiert und bietet jeweils einzigartige Vorteile für unterschiedliche Geschäftsanforderungen. Die typweise Segmentierung umfasst Cloud-basierte und On-Premise-Plattformen. Cloudbasierte AIOps-Plattformen machen 61 % des Marktes aus, angetrieben durch die Nachfrage nach skalierbaren, wartungsarmen und Fernzugriffslösungen. On-Premise-Plattformen machen einen Anteil von 39 % aus und werden von Organisationen bevorzugt, denen die Datenkontrolle Priorität einräumt, insbesondere in Sektoren wie dem Finanzwesen und der Regierung. In Bezug auf die Anwendung dominieren große Unternehmen mit einer Akzeptanzrate von 68 % aufgrund der hohen Infrastrukturkomplexität und der umfangreichen Betriebsanforderungen. KMU folgen mit einem Anteil von 32 % und setzen zunehmend auf AIOps, um Effizienz und Kosteneinsparungen zu erzielen, insbesondere in technologieorientierten Start-ups und dienstleistungsorientierten Unternehmen.

Nach Typ

• Cloudbasiert: Cloudbasierte AIOps-Plattformen haben eine bedeutende Marktpräsenz und machen 61 % aller Bereitstellungen aus. Ihr Vorteil liegt in der Flexibilität, Skalierbarkeit und den geringeren Infrastrukturkosten. Über 56 % der Cloud-nativen Unternehmen nutzen AIOps-Tools zur automatischen Erkennung von Vorfällen und zur Echtzeitüberwachung. Die Integration mit SaaS, Container-basierten Architekturen und Hybrid-Cloud-Modellen macht diese Plattformen äußerst attraktiv. Cloud-AIOps wird auch wegen der einfachen Aktualisierung und Schulung von KI-Modellen bevorzugt, wobei 47 % der Unternehmen schnellere Innovationszyklen als Hauptvorteil nennen.
• Vor Ort: Vor-Ort-AIOps-Plattformen sind für Branchen, die eine strenge Datenverwaltung erfordern, wie Banken, Gesundheitswesen und Verteidigung, unerlässlich. Diese Plattformen machen 39 % des Marktes aus und sind für Unternehmen attraktiv, die eine strenge Kontrolle über den Datenzugriff und die Systemkonfigurationen benötigen. Über 45 % der Finanzinstitute nutzen On-Premise-AIOps, um Sicherheitsvorschriften einzuhalten. Auch Organisationen, die über eine veraltete Infrastruktur verfügen oder in Umgebungen mit geringer Konnektivität arbeiten, bevorzugen dieses Bereitstellungsmodell, das bei kritischen Vorgängen zu 32 % bevorzugt wird.

Auf Antrag

• Große Unternehmen: Große Unternehmen dominieren die Einführung von AIOps und halten aufgrund ihrer komplexen, umfangreichen IT-Infrastruktur 68 % des Anwendungsmarktes. Diese Organisationen implementieren AIOps, um große Mengen an Protokoll- und Leistungsdaten zu verarbeiten. Fast 62 % der großen Unternehmen nutzen AIOps für vorausschauende Warnungen und Systemzustandsdiagnosen. Der Bedarf an hoher Betriebszeit und schneller Lösung von Vorfällen hat diese Plattformen zu einem festen Bestandteil im IT-Management von Unternehmen gemacht. Integration mit ITSM undDevOps-ToolVerbessert den Betrieb und verkürzt die Problemlösungszeiten um bis zu 48 %.
• KMU: Kleine und mittlere Unternehmen tragen 32 % zur Anwendungsnutzung der AIOps-Plattform bei. Diese Organisationen setzen AIOps ein, um Abläufe mit begrenzten Personalressourcen zu rationalisieren. Ungefähr 41 % der KMU implementieren AIOps zur Aufgabenautomatisierung und Kostenoptimierung. Cloudbasierte Modelle erfreuen sich vor allem bei KMU großer Beliebtheit: 53 % entscheiden sich für gehostete Plattformen, um Infrastruktur-Overheads zu vermeiden. AIOps ermöglicht es ihnen auch, technologisch mit größeren Konkurrenten zu konkurrieren, indem es eine schnelle Problemerkennung und Prozesstransparenz über Anwendungen und Dienste hinweg ermöglicht.

Regionaler Ausblick

Der Markt für AIOps-Plattformen weist regional unterschiedliche Wachstumsmuster auf, die durch digitale Reife, Komplexität der Infrastruktur und Investitionsbereitschaft geprägt sind. Nordamerika liegt mit einem Anteil von 42 % an der Spitze, was auf die frühe Technologieeinführung und den Einsatz auf Unternehmensebene zurückzuführen ist. Europa folgt mit 23 %, unterstützt durch regulatorische Technologieinvestitionen und industrielle Automatisierung. Der asiatisch-pazifische Raum wächst schnell und trägt dank aggressiver Digitalisierungs- und KI-Initiativen 27 % zum Markt bei. Der Nahe Osten und Afrika hält einen Anteil von 8 % und führt AIOps schrittweise im Rahmen von Smart-City- und Regierungstransformationsprojekten ein. Diese regionalen Trends unterstreichen den globalen Übergang zu intelligenten IT-Abläufen, die auf Echtzeitanalysen und maschinellem Lernen basieren.

Nordamerika

Nordamerika dominiert den Markt für AIOps-Plattformen mit einem Anteil von 42 %, unterstützt durch eine weit verbreitete Akzeptanz im Banken-, IT- und Telekommunikationssektor. Rund 66 % der US-Unternehmen setzen AIOps-Tools ein, um Hybrid-Cloud-Umgebungen zu überwachen und die Systemverfügbarkeit zu verbessern. Hohe Investitionen in KI- und Automatisierungstechnologien treiben das Wachstum weiterhin voran. Darüber hinaus legen 58 % der Unternehmen in Nordamerika Wert auf digitale Ausfallsicherheit, was AIOps für ein proaktives IT-Management unerlässlich macht. Kanada zeigt ebenfalls eine bemerkenswerte Dynamik: 34 % der mittelständischen Unternehmen setzen AIOps für Servicemanagement und Prozessautomatisierung ein. Diese Faktoren sichern die anhaltende Führungsposition der nordamerikanischen Region in diesem Markt.

Europa

Europa hält 23 % des Marktes für AIOps-Plattformen, mit starker Nachfrage aus der Fertigung, der Automobilindustrie und staatlichen IT-Systemen. Länder wie Deutschland, Frankreich und das Vereinigte Königreich sind bei der Einführung führend, da sie sich auf industrielle Automatisierung und digitale Governance konzentrieren. Ungefähr 48 % der europäischen Unternehmen setzen AIOps-Lösungen für eine verbesserte Beobachtbarkeit in verteilten Systemen ein. Die Einhaltung der DSGVO steigert die Nachfrage nach Plattformen mit integrierten Data-Governance-Funktionen weiter. Rund 39 % der Organisationen in der Region nutzen AIOps zur Risikominderung und betrieblichen Effizienz. Innovationszentren in Westeuropa beeinflussen weiterhin den Anstieg der Plattformintegration und des KI-zentrierten IT-Betriebs.

Asien-Pazifik

Der asiatisch-pazifische Raum trägt 27 % zum globalen Markt für AIOps-Plattformen bei und weist das schnellste regionale Wachstum auf. Länder wie China, Indien und Japan verzeichnen aufgrund landesweiter Initiativen zur digitalen Transformation einen Anstieg der Akzeptanz. Über 51 % der Unternehmen in der Region haben KI-basierte Betriebstools zur Systemüberwachung und -automatisierung eingeführt. Die Cloud-Penetration nimmt zu, wobei 43 % der neuen AIOps-Bereitstellungen Cloud-nativ sind. Indiens IT- und BPO-Sektoren haben AIOps integriert, um die Betriebszeit und die Kundenzufriedenheit zu verbessern. Japan konzentriert sich auf die Integration von AIOps in Industrie 4.0-Projekte. Diese Entwicklungen positionieren den asiatisch-pazifischen Raum als Wachstumsmotor für die globale AIOps-Expansion.

Naher Osten und Afrika

Die Region Naher Osten und Afrika hält 8 % des Marktes für AIOps-Plattformen, wobei die Akzeptanz stetig zunimmt. Länder wie die Vereinigten Arabischen Emirate und Saudi-Arabien sind aufgrund ihrer Investitionen in Smart City- und E-Government-Programme führend. Rund 36 % der großen Unternehmen in der Region nutzen AIOps zur Automatisierung von IT-Workflows. Südafrika zeigt ein wachsendes Interesse: 29 % der Telekommunikationsbetreiber setzen KI-basierte Plattformen zur Fehlererkennung und Systemleistung ein. Die Region erforscht auch die Edge-KI- und IoT-Integration, wobei 22 % der Projekte AIOps für die dezentrale Entscheidungsfindung einbetten. Auch wenn die Akzeptanz langsamer voranschreitet, bleibt das Potenzial mit der Ausweitung der Infrastruktur und der digitalen Dienste erheblich.

Liste der wichtigsten Unternehmensprofile

Investitionsanalyse und -chancen

Die Investitionen in den Markt für AIOps-Plattformen nehmen zu, da Unternehmen ihre IT-Abläufe modernisieren und die digitale Transformation beschleunigen möchten. Über 61 % der großen Unternehmen haben ihr jährliches IT-Betriebsbudget speziell für die Integration KI-gesteuerter Überwachungstools erhöht. Von den Fortune-500-Unternehmen haben 54 % direkt in AIOps-Plattformen investiert, um Ausfallzeiten zu reduzieren und die Systemleistung zu steigern. Auch die Risikokapitalaktivität hat stark zugenommen, wobei die Finanzierung von Start-ups, die sich auf prädiktive Analysen und automatisierungsbasierte AIOps-Lösungen spezialisiert haben, um 39 % gestiegen ist.

Private-Equity-Firmen zielen auf Unternehmen mit starken Fähigkeiten in der KI-gestützten Infrastrukturüberwachung ab, was zu einem Anstieg der Plattformübernahmeverträge um 33 % beiträgt. Darüber hinaus planen 47 % der CIOs, Mittel von traditionellen Überwachungstools auf intelligente Betriebsplattformen umzuverteilen. Cloud-Anbieter und Hyperscaler arbeiten mit AIOps-Anbietern zusammen, um erweiterte Analysen in ihre Dienste einzubetten und so neue Investitionsmöglichkeiten zu eröffnen. Chancen liegen in der Integration von AIOps in Cybersicherheitsabläufe, wo 42 % der Unternehmen Potenzial in der Bedrohungsvorhersage sehen. Ebenso investieren die Telekommunikations- und Fertigungssektoren in die Bewältigung von Netzwerklasten und betrieblicher Komplexität, wobei 36 % der Unternehmen AIOps in Edge-Umgebungen einsetzen. Diese Trends deuten auf ein robustes Investitionsklima hin, das durch messbare Leistungssteigerungen und langfristige Kostenoptimierungsziele gestützt wird.

Entwicklung neuer Produkte

Die Produktentwicklung auf dem Markt für AIOps-Plattformen beschleunigt sich, da Anbieter fortschrittliche KI- und maschinelle Lernfunktionen priorisieren. Fast 58 % der im vergangenen Jahr veröffentlichten Produktaktualisierungen konzentrierten sich auf die Integration von Deep Learning zur Anomalieerkennung und vorausschauenden Wartung. Über 43 % der neuen Plattformen verfügen mittlerweile über eine automatisierte Ursachenanalyse, wodurch die durchschnittliche Zeit bis zur Lösung erheblich verkürzt wird.

Anbieter führen auch hybride Überwachungsfunktionen ein, wobei 39 % der neu eingeführten Tools sowohl lokale als auch cloudnative Umgebungen unterstützen. Neue Produktlinien verfügen über eingebettete NLP-Module, die IT-Teams dabei helfen, mithilfe von Sprach- oder Textbefehlen mit Plattformen zu interagieren, was von 31 % der Unternehmensbenutzer übernommen wird. Selbstheilungssysteme sind mittlerweile Teil von 28 % der Produktverbesserungen und ermöglichen es Plattformen, Probleme autonom zu lösen. In 35 % der neuen Angebote wurden Echtzeit-Dashboard-Anpassungsfunktionen entwickelt, die es Geschäftsanwendern ermöglichen, nichttechnische Erkenntnisse aus der IT-Leistung abzuleiten. AIOps-Plattformen werden außerdem um Edge-Computing-Kompatibilität erweitert und zielen auf die Fertigungs- und Telekommunikationssektoren ab, wobei 25 % der Tools für dezentrale Systeme optimiert sind. Die Unterstützung für plattformübergreifende Integration ist gestiegen, wobei 48 % der Produkte jetzt API-gesteuerte Verbindungen zu ITSM, DevOps und Sicherheitstools bieten. Der Innovationsverlauf legt Wert auf Agilität, Benutzererfahrung und einheitliche Beobachtbarkeit über verteilte Ökosysteme hinweg.

Aktuelle Entwicklungen 

• Im Jahr 2024 führte Splunk eine auf maschinellem Lernen basierende Engine zur Vorhersage von Vorfällen ein, die Fehlalarme in allen Unternehmensumgebungen um 38 % reduzierte.
• Cisco (AppDynamics) hat im Jahr 2023 die KI-Workload-Korrelation integriert und ermöglicht so eine 41-prozentige Verbesserung der Service-Pfad-Visualisierung für hybride Infrastrukturen.
• Im Jahr 2023 erweiterte Microsoft Azure Monitor um eine Anomalieerkennung in Echtzeit, was zu einer um 36 % schnelleren Identifizierung kritischer Probleme führte.
• Anfang 2024 führte Moogsoft eine GenAI-Schnittstelle ein, die die Ticket-Triage-Zeiten im IT-Betrieb um 44 % verkürzte und so die Effizienz der Reaktion auf Vorfälle verbesserte.
• ScienceLogic veröffentlichte 2023 ein neues Produktmodul zur Multi-Cloud-Optimierung, das die Netzwerksichtbarkeitsabdeckung auf AWS-, Azure- und GCP-Plattformen um 32 % steigert.

BERICHTSBEREICH 

Der Marktbericht für AIOps-Plattformen bietet eine umfassende Abdeckung verschiedener Aspekte der Branche, einschließlich Typ, Anwendung, regionale Leistung, Hauptakteure und Innovationstrends. Es umfasst Einblicke in die Nutzung cloudbasierter und On-Premise-Plattformen, wobei cloudbasierte Lösungen aufgrund der Skalierbarkeitsvorteile derzeit eine Marktdurchdringung von 61 % ausmachen. Auf der Anwendungsseite entfallen 68 % der Akzeptanz auf große Unternehmen, was auf die Komplexität ihrer IT-Abläufe zurückzuführen ist.

Die regionale Segmentierung zeigt, dass Nordamerika einen Marktanteil von 42 % hält, während Europa 23 % beisteuert und der asiatisch-pazifische Raum um 27 % wächst. Die Region Naher Osten und Afrika ist zwar kleiner, gewinnt aber aufgrund intelligenter Infrastrukturinvestitionen mit 8 % an Dynamik. Der Bericht stellt auch wichtige Unternehmen vor, wobei Splunk und Cisco (AppDynamics) führende Anteile von 17,4 % bzw. 13,6 % halten. Eine detaillierte Analyse der Investitionsmuster ist enthalten, wobei 61 % der Unternehmen ihre Budgets für KI-basierte IT-Operationen erhöhen. Produktinnovationen werden hervorgehoben und umfassen Funktionen wie Echtzeitanalyse, Automatisierung und Selbstheilungsfunktionen, die mittlerweile in über 43 % der neuen Tools vorhanden sind. Der Bericht erfasst außerdem fünf wichtige Entwicklungen aus den Jahren 2023 und 2024, die schnelle Innovationen widerspiegeln. Diese umfassende Studie gewährleistet ein ganzheitliches Verständnis der aktuellen Trends, Herausforderungen und Wachstumsfaktoren auf dem Markt für AIOps-Plattformen.