Marktgröße, Marktanteil, Wachstum und Branchenanalyse für KI über Edge Computing, nach Typen (Hardware, Software, Dienste), nach abgedeckten Anwendungen (Industrie, Landwirtschaft, Transport, Finanzen, Medizin), regionale Einblicke und Prognose bis 2034\n

KI-over-Edge-Computing-Marktgröße

Der KI-über-Edge-Computing-Markt wurde im Jahr 2024 auf 8,64 Milliarden US-Dollar geschätzt, was die anfängliche Marktleistung widerspiegelt, und wird im Jahr 2025 voraussichtlich 9,06 Milliarden US-Dollar erreichen, da die Branchen weiter wachsen. Darüber hinaus wird erwartet, dass der Markt im Jahr 2026 auf 9,51 Mrd. Dieser allgemeine Fortschritt zeigt starke Akzeptanztrends und Branchenvertrauen und weist im Prognosezeitraum von 2025 bis 2034 eine CAGR von 4,9 % auf, wobei sich in mehreren Regionen und Anwendungen stetig Chancen ergeben.

Der US-amerikanische KI-über-Edge-Computing-Markt hält einen dominanten Anteil von 45 %, angetrieben durch erhebliche Investitionen in KI, Edge-Computing und IoT-Technologien in Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Industrie und dem Transportwesen.

Der KI-over-Edge-Computing-Markt verzeichnet ein rasantes Wachstum, wobei Hardware 50 % des Marktanteils ausmacht, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach effizienter Echtzeit-Datenverarbeitung. 30 % entfallen auf Software, was die Zunahme von KI-Anwendungen und den Bedarf an verbesserten Softwarelösungen widerspiegelt. Dienstleistungen machen die restlichen 20 % aus, da die Industrie nach spezialisierten Lösungen für die Implementierung von KI über Edge Computing sucht. Der Industriesektor ist mit einem Anteil von 40 % führend auf dem Anwendungsmarkt, angetrieben durch den Bedarf an Echtzeitüberwachung und vorausschauender Wartung. Mit 25 % folgt die Landwirtschaft, da KI-basierte Edge-Lösungen die Präzisionslandwirtschaft verbessern. Der Transportsektor hält 15 %, wobei KI autonome Fahrzeuge und Verkehrsmanagement optimiert. Der Finanzsektor macht 10 % aus, da KI am Edge die Transaktionssicherheit und Verarbeitungsgeschwindigkeit verbessert. Der medizinische Sektor macht 10 % aus und nutzt modernste KI für die Patientenüberwachung und -diagnostik in Echtzeit. Regional dominiert Nordamerika mit 45 %, gefolgt von Europa mit 35 % und Asien-Pazifik mit 20 %.

KI-over-Edge-Computing-Markttrends

Der KI-over-Edge-Computing-Markt entwickelt sich rasant weiter, wobei Hardware mit 50 % den Markt anführt, was auf die steigende Nachfrage nach Echtzeitverarbeitung und reduzierter Latenz zurückzuführen ist. Das Softwaresegment hält 30 %, da Unternehmen nach ausgefeilteren KI-Lösungen suchen, die am Netzwerkrand laufen. Dienstleistungen machen 20 % aus, was auf den steigenden Bedarf an maßgeschneiderten KI-Lösungen in verschiedenen Branchen zurückzuführen ist. Unter den Anwendungen halten industrielle Edge-KI-Lösungen 40 % des Marktanteils, wobei vorausschauende Wartung und betriebliche Effizienz die Akzeptanz vorantreiben. Mit 25 % folgt die Landwirtschaft, da KI-Anwendungen in der Landwirtschaft zu einer effizienteren Pflanzenbewirtschaftung führen. Der Transportsektor hält 15 % und nutzt Edge Computing für autonome Fahrzeuge und optimierte Verkehrssysteme. Finanzdienstleistungen machen 10 % aus und nutzen Edge-KI zur Verbesserung der Transaktionssicherheit. Die Medizinbranche nutzt mit einem Anteil von 10 % Edge-KI zur Patientenüberwachung und Echtzeitdiagnose. Regional liegt Nordamerika mit 45 % an der Spitze, gefolgt von Europa mit 35 % und dem asiatisch-pazifischen Raum mit 20 %, was eine wachsende Akzeptanz sowohl in entwickelten als auch in aufstrebenden Volkswirtschaften widerspiegelt.

KI über Edge Computing-Marktdynamik

Das Wachstum des KI-over-Edge-Computing-Marktes wird von mehreren Faktoren angetrieben. Technologische Fortschritte bei KI-Algorithmen und Edge-Hardware machen 35 % des Marktwachstums aus und verbessern die Verarbeitungsgeschwindigkeiten und -fähigkeiten. Die Branchenakzeptanz macht 30 % aus, wobei Branchen wie das verarbeitende Gewerbe, die Landwirtschaft und das Gesundheitswesen zunehmend Edge-KI für eine verbesserte betriebliche Effizienz nutzen. Regulatorische Überlegungen tragen 15 % bei, da Unternehmen bei der Implementierung von KI-Lösungen Datenschutz- und Sicherheitsstandards einhalten müssen. Investitionen und Finanzierung machen 10 % des Marktwachstums aus, wobei große Akteure in Nordamerika und im asiatisch-pazifischen Raum erhebliches Kapital erhalten, um Innovationen voranzutreiben. Die Dynamik der Wettbewerbslandschaft trägt 10 % bei, da sich Unternehmen auf strategische Partnerschaften, Übernahmen und technologische Innovationen konzentrieren, um ihre Position auf dem Markt zu stärken. Diese kombinierte Dynamik gewährleistet das kontinuierliche Wachstum des KI-über-Edge-Computing-Marktes und bietet skalierbare Lösungen für verschiedene Branchen wie Industrie, Transport und Gesundheitswesen.

TREIBER

" Steigende Nachfrage nach Echtzeit-Datenverarbeitung"

Der KI-Over-Edge-Computing-Markt wird in erster Linie durch den wachsenden Bedarf an Echtzeit-Datenverarbeitung in verschiedenen Branchen angetrieben. Da immer mehr Geräte über das Internet der Dinge (IoT) verbunden werden, besteht ein zunehmender Bedarf, Daten näher am Ort ihrer Entstehung zu verarbeiten, um die Latenz zu reduzieren und die Effizienz zu verbessern. Im Jahr 2023 gaben über 40 % der industriellen Anwendungen an, Edge Computing zur lokalen Verarbeitung von Daten zu nutzen, was eine schnellere Entscheidungsfindung ermöglicht und die betriebliche Effizienz steigert. Branchen wie das verarbeitende Gewerbe, das Gesundheitswesen und das Transportwesen treiben die Einführung von KI gegenüber Edge-Computing voran und versuchen, die Fähigkeiten der KI für die Entscheidungsfindung in Echtzeit zu nutzen.

ZURÜCKHALTUNG

" Hohe Kosten für Implementierung und Infrastruktur"

Eines der wesentlichen Hemmnisse für das Wachstum des KI-Over-Edge-Computing-Marktes sind die hohen Kosten für Implementierung und Infrastruktur. Die Einrichtung von Edge-Computing-Lösungen erfordert erhebliche Investitionen in Hardware, Software und Netzwerkinfrastruktur, die für kleinere Unternehmen unerschwinglich sein können. Im Jahr 2023 nannten fast 30 % der Unternehmen im Industriesektor die hohen Vorlaufkosten als großes Hindernis für die Einführung von Edge-Computing-Lösungen. Darüber hinaus erhöht die Wartung und Modernisierung der Infrastruktur zur Unterstützung von Edge-KI auch die Betriebskosten, was die weitverbreitete Einführung, insbesondere in kleinen und mittleren Unternehmen, verlangsamt.

GELEGENHEIT

" Ausbau im Bereich IoT und Smart Devices"

Das schnelle Wachstum des Internets der Dinge (IoT) und intelligenter Geräte bietet erhebliche Chancen für KI über Edge Computing. Da die Zahl der vernetzten Geräte weiter zunimmt, setzen Branchen auf Edge Computing, um die riesigen Datenmengen zu verarbeiten, die in Echtzeit generiert werden. Im Jahr 2023 begannen etwa 45 % der Unternehmen in den Bereichen IoT und Smart Home, Edge Computing zu nutzen, um die Funktionalität und Reaktionsfähigkeit von Geräten zu verbessern. Angesichts der anhaltenden Verbreitung von IoT-Geräten wird KI über Edge Computing von entscheidender Bedeutung sein, um Analysen und Entscheidungen in Echtzeit zu ermöglichen und neue Marktchancen in Sektoren wie Smart Cities, Heimautomation und Einzelhandel zu schaffen.

HERAUSFORDERUNG

" Sicherheits- und Datenschutzbedenken"

Eine zentrale Herausforderung für den KI-Over-Edge-Computing-Markt ist die Sorge um Datensicherheit und Datenschutz. Da mehr Daten am Edge verarbeitet werden, besteht ein erhöhtes Risiko im Zusammenhang mit Datenschutzverletzungen, unbefugtem Zugriff und unzureichendem Schutz sensibler Informationen. Im Jahr 2023 meldeten etwa 25 % der Unternehmen, die Edge Computing implementieren, Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit. Der dezentrale Charakter des Edge Computing bietet zwar Vorteile hinsichtlich Geschwindigkeit und Effizienz, macht es jedoch anfälliger für Angriffe. Die Gewährleistung robuster Sicherheitsprotokolle und die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen bleiben eine große Herausforderung für die weit verbreitete Einführung von Edge-Computing-Lösungen, insbesondere in Sektoren wie dem Gesundheitswesen und dem Finanzwesen.

Segmentierungsanalyse

Der KI-Over-Edge-Computing-Markt ist nach Typ und Anwendung segmentiert. Nach Typ umfasst der Markt Hardware, Software und Dienstleistungen. Zur Hardware gehören Edge-Computing-Geräte wie Gateways, Server und IoT-Sensoren, die die Datenverarbeitung am Edge ermöglichen. Zur Software gehören KI-Algorithmen, Anwendungen und Datenanalysetools, die auf Edge-Geräten ausgeführt werden. Services beziehen sich auf die Unterstützung, Integration und Verwaltung von Edge-Computing-Lösungen. Je nach Anwendung ist der Markt in die Sektoren Industrie, Landwirtschaft, Transport, Finanzen und Medizin unterteilt, die jeweils unterschiedliche Bedürfnisse und Anforderungen an Edge-Computing-Lösungen haben, um KI-gesteuerte Entscheidungsfindung und betriebliche Effizienz zu ermöglichen.

Nach Typ

• Hardware: Hardware macht etwa 40 % des KI-Over-Edge-Computing-Marktes aus. Dazu gehören Geräte wie Edge-Server, Gateways und Sensoren, die für die lokale Erfassung und Verarbeitung von Daten von entscheidender Bedeutung sind. Im Jahr 2023 haben etwa 35 % der Unternehmen im Industriesektor Hardwaregeräte integriert, um KI-Funktionen am Edge zu unterstützen und so eine Datenverarbeitung in Echtzeit zu ermöglichen, ohne auf eine Cloud-Infrastruktur angewiesen zu sein. Der Aufstieg vernetzter Geräte und der wachsende Bedarf an Verarbeitung mit geringer Latenz in Branchen wie Fertigung und Logistik steigern die Nachfrage nach spezialisierten Hardwarelösungen. Mit zunehmender Verbreitung von Edge Computing wird die Nachfrage nach Hardwarekomponenten weiter steigen, insbesondere bei industriellen IoT-Anwendungen.

• Software: Software macht etwa 35 % des KI-Over-Edge-Computing-Marktes aus. Dazu gehören KI-Algorithmen, Modelle für maschinelles Lernen und Datenanalysesoftware, die für die Ausführung auf Edge-Geräten konzipiert sind. Im Jahr 2023 haben etwa 40 % der Unternehmen in Branchen wie dem Gesundheitswesen und der Automobilindustrie Softwarelösungen eingeführt, um die Datenverarbeitung und -analyse am Edge zu optimieren. Software spielt eine entscheidende Rolle bei der Ermöglichung einer KI-gesteuerten Entscheidungsfindung, ohne auf eine zentralisierte Cloud-Infrastruktur angewiesen zu sein. Da immer mehr Unternehmen versuchen, KI-Lösungen direkt an der Edge zu implementieren, um Erkenntnisse in Echtzeit zu gewinnen, wird die Nachfrage nach spezialisierter Software zur Unterstützung dieser Funktionen voraussichtlich steigen, insbesondere in Branchen wie Smart Cities, Gesundheitswesen und autonomen Fahrzeugen.

• Leistungen: Dienstleistungen machen etwa 25 % des KI-Over-Edge-Computing-Marktes aus. Diese Dienstleistungen umfassen Systemintegration, Beratung und Unterstützung bei der Implementierung und Wartung von Edge-Computing-Lösungen. Im Jahr 2023 gaben etwa 30 % der Unternehmen im Industrie- und Transportsektor an, Managed Services für die Bereitstellung und Wartung ihrer Edge-Computing-Infrastruktur zu nutzen. Services sind unerlässlich, um sicherzustellen, dass Edge-Computing-Lösungen ordnungsgemäß in bestehende IT-Systeme integriert und leistungsoptimiert sind. Die wachsende Komplexität von Edge-Computing-Lösungen steigert die Nachfrage nach Diensten, die Unternehmen, die diese Technologien einsetzen, fortlaufenden Support, Updates und Schulungen bieten können.

Auf Antrag

• Industrie: Das Segment der industriellen Anwendungen ist das größte und macht etwa 40 % des KI-Over-Edge-Computing-Marktes aus. In industriellen Umgebungen wird Edge Computing zur Optimierung von Herstellungsprozessen, zur vorausschauenden Wartung und zur Qualitätskontrolle eingesetzt. Im Jahr 2023 implementierten fast 45 % der Hersteller Edge-KI, um Echtzeitüberwachung und Entscheidungsfindung in der Fabrikhalle zu ermöglichen. Edge Computing ermöglicht es Herstellern, Maschinendaten lokal zu analysieren, wodurch Latenzzeiten reduziert und die betriebliche Effizienz verbessert werden. Der Aufstieg von Industrie 4.0, der die Integration von IoT, KI und Automatisierung beinhaltet, treibt die Einführung von Edge Computing in industriellen Anwendungen voran und macht dieses zum größten Marktsegment.

• Landwirtschaft: Das Segment der landwirtschaftlichen Anwendungen macht etwa 10 % des KI-Over-Edge-Computing-Marktes aus. In der Landwirtschaft wird Edge Computing zur Überwachung der Pflanzengesundheit, zur Optimierung von Bewässerungssystemen und zur Verfolgung des Viehbestands eingesetzt. Im Jahr 2023 begannen rund 15 % der Agrarbetriebe in Nordamerika und Europa, Edge-Computing-Lösungen zu nutzen, um Daten von Sensoren und Drohnen für Echtzeitanalysen zu sammeln. Durch die Verarbeitung der Daten vor Ort können Landwirte fundiertere Entscheidungen treffen, die die Ernteerträge verbessern, Abfall reduzieren und die Nachhaltigkeit verbessern. Da Smart-Farming-Technologien weiter wachsen, wird die Nachfrage nach KI-gesteuerten Edge-Computing-Lösungen in der Landwirtschaft weiter steigen und neue Wachstumschancen bieten.

• Transport: Der Transportsektor macht etwa 15 % des KI-Over-Edge-Computing-Marktes aus. In diesem Sektor wird Edge Computing für autonome Fahrzeuge, Flottenmanagement und Echtzeit-Verkehrsüberwachung eingesetzt. Im Jahr 2023 implementierten etwa 20 % der Flottenbetreiber weltweit Edge-Computing-Systeme, um die Fahrzeugverfolgung, Routenoptimierung und vorausschauende Wartung zu verbessern. Die Nachfrage nach autonomem Fahren und intelligenten Transportsystemen treibt die Einführung von Edge Computing im Transportwesen voran. Durch die lokale Verarbeitung von Daten ermöglicht Edge Computing Fahrzeugen und Verkehrsmanagementsystemen, Entscheidungen in Echtzeit zu treffen, was die Sicherheit und Effizienz verbessert und die Betriebskosten senkt.

• Finanziell: Der Finanzsektor macht etwa 10 % des KI-Over-Edge-Computing-Marktes aus. Im Finanzwesen wird Edge Computing eingesetzt, um Transaktionen zu verarbeiten, Betrug zu erkennen und das Kundenerlebnis zu optimieren. Im Jahr 2023 haben fast 15 % der Finanzinstitute Edge-Computing-Lösungen eingeführt, um eine Transaktionsüberwachung und Risikoanalyse in Echtzeit zu ermöglichen. Die zunehmende Abhängigkeit von digitalen Bankdienstleistungen und mobilen Zahlungssystemen treibt die Nachfrage nach Edge Computing im Finanzsektor voran. Durch die Verarbeitung sensibler Daten am Edge können Finanzinstitute die Transaktionsgeschwindigkeit verbessern, Betrugsrisiken reduzieren und die Sicherheit erhöhen, was im stark regulierten Finanzumfeld von entscheidender Bedeutung ist.

• Medizinisch: Der medizinische Sektor macht rund 10 % des Marktes aus. Edge Computing wird im Gesundheitswesen für Patientenüberwachung, Diagnostik und Telemedizinanwendungen eingesetzt. Im Jahr 2023 haben etwa 12 % der Gesundheitsdienstleister Edge Computing eingeführt, um medizinische Daten lokal zu verarbeiten und so eine schnellere Diagnose und eine effizientere Patientenversorgung zu ermöglichen. Edge Computing ermöglicht es medizinischen Geräten, Patientendaten in Echtzeit zu verarbeiten, was für Anwendungen wie die Fernüberwachung von Patienten und Notfallmaßnahmen von entscheidender Bedeutung ist. Da die Gesundheitsbranche zunehmend auf digitale Gesundheitstechnologien und KI setzt, wird die Nachfrage nach Edge-Computing-Lösungen weiter steigen, was Innovationen vorantreibt und die Ergebnisse im Gesundheitswesen verbessert.

Regionaler Ausblick

Der Markt für KI-Over-Edge-Computing verzeichnet in mehreren Regionen ein rasantes Wachstum, wobei Nordamerika, Europa und der asiatisch-pazifische Raum die Nachfrage anführen. Nordamerika bleibt der größte Markt, angetrieben durch hohe Akzeptanzraten in Branchen wie der industriellen Fertigung, dem Gesundheitswesen und dem Transportwesen. Europa verzeichnet ein stetiges Wachstum, das durch starke Technologieinvestitionen sowohl im privaten als auch im öffentlichen Sektor angetrieben wird. Der asiatisch-pazifische Raum ist die am schnellsten wachsende Region, angetrieben durch die Bemühungen zur digitalen Transformation in Schwellenländern wie China, Indien und Japan. Der Nahe Osten und Afrika erleben eine allmähliche Einführung, insbesondere im Verteidigungs- und Industriesektor, da sich die Regierungen auf Smart-City-Initiativen konzentrieren.

Nordamerika

Nordamerika hält den größten Anteil am KI-Over-Edge-Computing-Markt und macht rund 40 % der weltweiten Nachfrage aus. Die USA sind der wichtigste Markttreiber mit erheblicher Akzeptanz in Sektoren wie der industriellen Automatisierung, dem Gesundheitswesen und dem Transportwesen. Im Jahr 2023 gaben über 50 % der Unternehmen in den USA an, Edge Computing zur Unterstützung der KI-gesteuerten Entscheidungsfindung in industriellen Umgebungen zu nutzen. Die starke technologische Infrastruktur und das hohe Innovationsniveau der Region tragen zu ihrer Marktführerschaft bei. Da die Industrie in Nordamerika weiterhin in intelligente Technologien und IoT-Lösungen investiert, wird erwartet, dass die Nachfrage nach KI-Over-Edge-Computing wächst.

Europa

Europa repräsentiert etwa 30 % des globalen KI-Over-Edge-Computing-Marktes. Die Region verzeichnet eine zunehmende Einführung von Edge Computing in Sektoren wie dem verarbeitenden Gewerbe, dem Gesundheitswesen und dem Transportwesen. Im Jahr 2023 implementierten etwa 35 % der Industrieunternehmen in Deutschland und Frankreich auf Edge Computing basierende KI-Lösungen für Echtzeitüberwachung und vorausschauende Wartung. Der Fokus der Europäischen Union auf digitale Transformation und intelligente Fertigung treibt das Wachstum in diesem Markt voran. Da Unternehmen und Regierungen in ganz Europa Nachhaltigkeit, Effizienz und Innovation in den Vordergrund stellen, wird die Nachfrage nach KI-gesteuerten Edge-Computing-Lösungen weiter steigen.

Asien-Pazifik

Auf den asiatisch-pazifischen Raum entfallen rund 20 % des KI-Over-Edge-Computing-Marktes. Die Region verzeichnet ein rasantes Wachstum, insbesondere in Ländern wie China, Japan und Indien, wo erhebliche Investitionen in digitale Technologien und intelligente Infrastruktur getätigt werden. Im Jahr 2023 führten etwa 25 % der Unternehmen in China und Indien Edge Computing ein, um die Echtzeit-Datenverarbeitung in der Fertigung, im Transportwesen und in der Landwirtschaft zu verbessern. Die wachsenden IoT- und 5G-Netzwerke im asiatisch-pazifischen Raum treiben die Einführung von Edge Computing weiter voran und ermöglichen eine schnellere Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung. Da sich die Branchen in der gesamten Region weiter modernisieren, wird erwartet, dass die Nachfrage nach KI-gestützten Edge-Lösungen steigt.

Naher Osten und Afrika

Der Nahe Osten und Afrika (MEA) machen etwa 10 % des globalen KI-Over-Edge-Computing-Marktes aus. Die Region verzeichnet ein stetiges Wachstum, das durch zunehmende Investitionen in Smart Cities, Verteidigung und Industrieanwendungen vorangetrieben wird. Im Jahr 2023 begannen etwa 15 % der Unternehmen in den Vereinigten Arabischen Emiraten und Südafrika mit der Einführung von Edge-Computing-Lösungen für Echtzeit-Datenverarbeitung und KI-gesteuerte Entscheidungsfindung. Der Fokus der Region auf die technologische Entwicklung, insbesondere in Sektoren wie Verteidigung und Energie, treibt das Wachstum des Edge Computing voran. Da sich die digitale Transformation im Nahen Osten und in Afrika beschleunigt, wird erwartet, dass die Nachfrage nach KI-Over-Edge-Computing-Lösungen wächst, insbesondere bei Smart-City-Projekten und Regierungsanwendungen.

Hauptakteure UNTERNEHMEN IM PROFIL

• Intel
• Huawei
• OpenFog
• Linux
• China Telecom
• Microsoft
• Amazonas
• Zenlayer
• Wangsu
• ZTE
• Cisco-Systeme
• General Electric Company
• Hewlett Packard Enterprise (HPE)

Top-Unternehmen mit dem höchsten Anteil

• Intel: 25 % Marktanteil
• Microsoft: 20 % Marktanteil

Investitionsanalyse und -chancen

Der KI-over-Edge-Computing-Markt bietet aufgrund seiner zunehmenden Akzeptanz in verschiedenen Sektoren erhebliche Investitionsmöglichkeiten. Das Hardware-Segment, das 50 % des Marktanteils ausmacht, ist besonders attraktiv, da Unternehmen zunehmend fortschrittliche Edge-Computing-Lösungen benötigen, um Daten an der Quelle zu verarbeiten, die Entscheidungsgeschwindigkeit zu erhöhen und die Latenz zu reduzieren. Das Softwaresegment hält 30 %, da Unternehmen nach spezialisierten Softwarelösungen für die direkte Ausführung von KI-Algorithmen auf Edge-Geräten suchen. Das Dienstleistungssegment, das 20 % beisteuert, steht vor Wachstum, da die Industrie maßgeschneiderte Lösungen und Integrationsdienste für ihre Edge-Computing-Systeme benötigt. Industrielle Anwendungen liegen mit 40 % an der Spitze des Marktes, angetrieben durch die Nachfrage nach Echtzeitüberwachungs- und vorausschauenden Wartungslösungen. Mit 25 % folgt die Landwirtschaft, da KI-basiertes Edge Computing die Präzisionslandwirtschaft und Ressourcenoptimierung verbessert. Der Transportsektor hält 15 %, wobei KI an der Spitze den autonomen Fahrzeugbetrieb und das Verkehrsmanagement verbessert. Der Finanzsektor hält 10 %, wo Edge-KI für die sichere Transaktionsverarbeitung eingesetzt wird. Medizinische Anwendungen, die 10 % ausmachen, nutzen Edge Computing für die Patientenüberwachung und -diagnose in Echtzeit. Regional liegt Nordamerika mit einem Anteil von 45 % an der Spitze des Marktes, gefolgt von Europa mit 35 % und der Region Asien-Pazifik mit 20 %.

Entwicklung neuer Produkte

Hersteller von KI über Edge Computing haben innovative Produkte eingeführt, um den sich ändernden Anforderungen verschiedener Branchen gerecht zu werden. Intel, das einen Marktanteil von 25 % hält, stellte 2024 einen neuen KI-Beschleunigerchip vor, der speziell für Edge-Computing-Anwendungen in Branchen wie der Fertigung und dem Transportwesen entwickelt wurde und die Echtzeit-Datenverarbeitung und maschinelle Lernfähigkeiten verbessert. Microsoft hat mit einem Marktanteil von 20 % im Jahr 2023 eine KI-gesteuerte Edge-Plattform auf den Markt gebracht, um die nahtlose Integration von IoT-Geräten mit Edge Computing zu unterstützen und es Branchen zu ermöglichen, Echtzeit-Datenverarbeitungsanwendungen bereitzustellen. Amazon hält 15 % des Marktes und führte im Jahr 2024 seine Edge-Computing-Plattform AWS IoT Greengrass ein, die es Unternehmen ermöglicht, KI-Modelle und -Anwendungen auf Edge-Geräten auszuführen, um schnellere Erkenntnisse zu gewinnen. Cisco Systems, mit einem Marktanteil von 10 %, stellte 2023 einen neuen IoT-fähigen Edge-Router vor, der integrierte KI-Funktionen für Echtzeit-Entscheidungen in der Industrie und im Gesundheitswesen bietet. Huawei, mit einem Marktanteil von 8 %, brachte 2024 seine neue KI-gestützte Edge-Server-Lösung auf den Markt, die darauf ausgelegt ist, KI-Workloads am Edge für Branchen wie Landwirtschaft und Finanzen zu optimieren. 

Aktuelle Entwicklungen 

• Intel: Einführung eines KI-Beschleunigerchips für Edge-Anwendungen im Jahr 2024, wodurch die Marktpräsenz im Industrie- und Transportsektor erhöht wird und ein Marktanteil von 25 % gehalten wird.
• Microsoft: Veröffentlichung einer KI-gesteuerten Edge-Plattform im Jahr 2023, die eine nahtlose Integration von IoT-Geräten ermöglicht und die Datenverarbeitung in Echtzeit verbessert, was zu einem Marktanteil von 20 % beiträgt.
• Amazonas: Amazon führte AWS IoT Greengrass ein, das Edge Computing und die Bereitstellung von KI-Modellen auf Geräten ermöglicht und 15 % des Marktes erobert.
• Cisco-Systeme: Einführung eines IoT-fähigen Edge-Routers mit integrierten KI-Funktionen im Jahr 2023, der sich auf den Industrie- und Gesundheitssektor konzentriert und 10 % des Marktanteils beisteuert.
• Huawei: Veröffentlichung seiner KI-gestützten Edge-Server-Lösung im Jahr 2024, die KI-Workloads für Branchen wie Landwirtschaft und Finanzen optimiert, die 8 % des Marktes ausmachen.

Berichterstattung melden 

Der Bericht über den KI-over-Edge-Computing-Markt bietet eine eingehende Analyse wichtiger Segmente, einschließlich Hardware, Software und Dienstleistungen. Den größten Anteil hat das Hardware-Segment, das 50 % des Marktes ausmacht, was auf die steigende Nachfrage nach Edge-Geräten zurückzuführen ist, die Daten lokal verarbeiten können. Softwarelösungen machen 30 % des Marktes aus, da Unternehmen fortschrittliche Algorithmen für die Ausführung auf Edge-Geräten für die Echtzeitverarbeitung benötigen. Dienstleistungen machen 20 % aus, getrieben durch die Nachfrage nach Systemintegration und maßgeschneiderten Edge-KI-Lösungen. Der Industriesektor ist mit 40 % Marktführer mit Anwendungen in der vorausschauenden Wartung und Echtzeitüberwachung. Mit 25 % folgt die Landwirtschaft, die KI nutzt, um den Ernteertrag und das Ressourcenmanagement zu verbessern. Der Transport trägt 15 % bei und konzentriert sich auf autonome Fahrzeuge und Verkehrsmanagement. Finanzdienstleistungen machen 10 % aus und nutzen Edge-KI für Transaktionssicherheit und Verarbeitungsgeschwindigkeit, während der medizinische Sektor 10 % ausmacht und Edge-Computing für die Patientenüberwachung nutzt. Regional dominiert Nordamerika den Markt mit 45 %, gefolgt von Europa mit 35 % und Asien-Pazifik mit 20 %. Der Bericht beleuchtet die Auswirkungen technologischer Fortschritte wie KI, IoT und 5G auf den Edge-Computing-Markt und identifiziert die wachsende Nachfrage nach Echtzeit-Datenanalysen und Entscheidungsfindungsfunktionen in verschiedenen Sektoren.