KI im Modemarkt: Größe, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse, nach Typen (Lösungen (Softwaretools, Plattform), Dienstleistungen (Beratung, Systemintegration, Support und Wartung)), nach Anwendungen (Bekleidung, Accessoires, Schuhe, Schönheit und Kosmetik, Schmuck und Uhren, andere (Brillen, Heimdekoration)) sowie regionale Einblicke und Prognosen bis 2034

KI in der Größe des Modemarktes

Die Größe des globalen KI-in-Mode-Marktes belief sich im Jahr 2024 auf 0,48 Milliarden US-Dollar und soll im Jahr 2025 auf 0,54 Milliarden US-Dollar, im Jahr 2026 auf 0,54 Milliarden US-Dollar und im Jahr 2034 auf 1,6 Milliarden US-Dollar steigen, was einem Wachstum von 0,48 % im Prognosezeitraum [2025–2034] entspricht. Diese Expansion spiegelt eine starke durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 12,7 % im Prognosezeitraum von 2025 bis 2034 wider. Der schnelle Anstieg wird durch technologische Fortschritte, personalisierte Modenachfrage und datengesteuerte Entscheidungsfindung in globalen Einzelhandelsökosystemen vorangetrieben.

In den Vereinigten Staaten wächst der KI-in-Mode-Markt weiter: Über 72 % der Modemarken nutzen KI für die Personalisierung, 68 % für Nachfrageprognosen und 59 % integrieren KI in die Bestandsoptimierung. Dieser Aufwärtstrend wird durch die Präsenz führender Anbieter von KI-Lösungen und einer starken digitalen Einzelhandelsinfrastruktur unterstützt, wodurch die USA als dominierender regionaler Akteur mit einem erheblichen Anteil am Weltmarkt positioniert werden.

Wichtigste Erkenntnisse

• Marktgröße:0,48 Milliarden US-Dollar (2024), 0,54 Milliarden US-Dollar (2025), 1,6 Milliarden US-Dollar (2034), mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 12,7 % von 2025 bis 2034.
• Wachstumstreiber:72 % der Verbraucher bevorzugen KI-Personalisierung, 64 % der Marken nutzen KI für das Styling, 58 % verbessern die Effizienz mit KI.
• Trends:69 % der Marken nutzen KI für Trendprognosen, 61 % für intelligente Anproben und 52 % integrieren KI in Produktentwicklungstools.
• Hauptakteure:Microsoft, Google, AWS, SAP, Vue.ai und mehr.
• Regionale Einblicke:Nordamerika führt mit einem Marktanteil von 34,5 %, gefolgt von Europa mit 27,2 %, Asien-Pazifik mit 24,6 % und dem Nahen Osten und Afrika mit 13,7 %, was eine ausgewogene globale Einführung von KI in der Mode zeigt.
• Herausforderungen:54 % sind mit hohen Implementierungskosten konfrontiert, 45 % nennen Datenschutzrisiken und 49 % berichten von einem Mangel an KI-Talenten.
• Auswirkungen auf die Branche:66 % erhöhte Kundenzufriedenheit, 59 % schnellere Designzyklen und 53 % verbesserter Lagerumschlag durch den Einsatz von KI-Tools.
• Aktuelle Entwicklungen:64 % der Marken führten neue KI-Funktionen ein, 47 % führten KI-Styling-Tools ein und 39 % erweiterten die KI für die Produktvisualisierung.

Der KI-in-Mode-Markt verändert die globale Modelandschaft durch Automatisierung, Personalisierung und Vorhersagefunktionen in den Bereichen Einzelhandel, Design und Lieferkette. Da über 70 % der Modehändler KI-Tools zur Entscheidungsfindung nutzen, wird der Markt die Art und Weise, wie Modemarken agieren, Innovationen hervorbringen und mit Verbrauchern in Kontakt treten, neu definieren.

KI in Modemarkttrends

Der KI-Markt in der Modebranche erlebt gerade einen Wandel, da 74 % der Modehändler weltweit KI für personalisierte Empfehlungen, virtuelle Anpassungen und Verbesserungen des Kundendienstes integrieren. Über 61 % der Marken nutzen mittlerweile KI, um ihren Lagerbestand zu optimieren und Fehlbestände zu reduzieren. Ungefähr 48 % der Modeunternehmen nutzen KI, um Designprozesse durch prädiktive Analysen zu verbessern. Auf KI basierende Chatbots werden von fast 57 % der Online-Modegeschäfte eingesetzt, um die Kundenbindung zu steigern. Darüber hinaus setzen 63 % der Modehäuser KI-basierte visuelle Erkennungstools für Trendanalysen und Stilvorhersagen ein, während 52 % KI nutzen, um die Nachfrage vorherzusagen und die Produktionszyklen entsprechend anzupassen. Die KI-Integration ist zu einem Eckpfeiler moderner Modeinnovationen geworden.

KI in der Modemarktdynamik

TREIBER

Steigende Nachfrage nach personalisierten Modeerlebnissen

Rund 72 % der Verbraucher interagieren eher mit Marken, die KI-gestützte personalisierte Produktempfehlungen anbieten. Darüber hinaus geben 58 % der Kunden an, dass personalisierte Inhalte ihre Kaufentscheidungen im Online-Modebereich beeinflussen.

GELEGENHEIT

Wachstum bei KI-gesteuerten Initiativen für nachhaltige Mode

Über 65 % der Modemarken setzen KI ein, um Stoffabfälle zu minimieren, während 47 % prädiktive Analysen nutzen, um Lieferketten zu rationalisieren und die Umweltbelastung zu reduzieren und so eine nachhaltige Zukunft für Modeinnovationen zu schaffen.

Fesseln

"Hohe Implementierungskosten und Integrationskomplexität"

Etwa 54 % der kleinen und mittleren Modeunternehmen stehen aufgrund der hohen Vorabkosten vor Herausforderungen bei der Integration von KI. Mittlerweile nennen 49 % einen Mangel an qualifiziertem Personal als Hindernis für eine effektive KI-Implementierung.

HERAUSFORDERUNG

"Wachsende Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes in KI-gestützter Weise"

Fast 62 % der Verbraucher äußern Bedenken hinsichtlich der Verwendung ihrer Daten auf KI-gestützten Modeplattformen, während 45 % der Marken berichten, dass sie im Zusammenhang mit der KI-Datenverarbeitung mit regulatorischer Unsicherheit und Compliance-Druck konfrontiert sind.

Segmentierungsanalyse

Der KI-in-Mode-Markt ist nach Typ und Anwendung segmentiert, die jeweils auf einzigartige Weise zur Gesamtmarktdynamik beitragen. Hinsichtlich der Art wird der Markt in Lösungen und Dienstleistungen kategorisiert. Der globale KI-in-Mode-Markt wird im Jahr 2025 voraussichtlich 0,54 Milliarden US-Dollar erreichen. Unter den Typen halten Lösungen den größten Anteil und erobern im Jahr 2025 einen Marktanteil von 59,8 % und werden bis 2034 voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 13,5 % wachsen. Dienstleistungen machen im Jahr 2025 den verbleibenden Anteil von 40,2 % aus, mit einer prognostizierten jährlichen Wachstumsrate von 11,4 % von 2025 bis 2025 2034. Diese Segmentierung verdeutlicht die rasante Entwicklung von Softwareplattformen und Beratungsdiensten in Mode-KI-Ökosystemen.

Nach Typ

Lösungen (Softwaretools, Plattform)

Zu den Lösungen im KI-in-Mode-Markt gehören fortschrittliche Softwaretools und Plattformen, die eine Automatisierung bei Design, Personalisierung und Bestandskontrolle ermöglichen. Etwa 68 % der Modeunternehmen verlassen sich mittlerweile auf KI-gestützte Lösungen, um Stiltrends und Verbraucherverhalten vorherzusagen. Visuelle Suchplattformen werden von fast 53 % der E-Commerce-Marken eingesetzt, um das Einkaufserlebnis durch Bilderkennung zu verbessern.

Solutions hielt mit 0,32 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 den größten Anteil am KI-in-Mode-Markt, was 59,8 % des Gesamtmarktes entspricht. Es wird erwartet, dass dieses Segment von 2025 bis 2034 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 13,5 % wachsen wird, angetrieben durch Automatisierung in Design-Workflows, datengesteuerte Personalisierung und Integration mit Omnichannel-Plattformen.

Top 3 der wichtigsten dominierenden Länder im Typ-1-Segment (Lösungen)

• Die Vereinigten Staaten führten das Lösungssegment mit einer Marktgröße von 0,13 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 an, hielten einen Anteil von 24,1 % und erwarteten aufgrund der hohen KI-Einführung im E-Commerce und bei Technologieinvestitionen ein Wachstum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 14,2 %.
• China hatte im Jahr 2025 eine Marktgröße von 0,09 Milliarden US-Dollar mit einem Anteil von 17,3 % und wuchs aufgrund von Investitionen in Mode-Tech-Startups und einer großen Verbraucherbasis mit einer jährlichen Wachstumsrate von 13,8 %.
• Das Vereinigte Königreich eroberte im Jahr 2025 eine Marktgröße von 0,07 Milliarden US-Dollar mit einem Anteil von 13,4 % und wuchs aufgrund von KI-Innovationen in der Luxusmode und der Einzelhandelsautomatisierung mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 12,9 %.

Dienstleistungen (Beratung, Systemintegration, Support und Wartung)

Zu den Dienstleistungen im KI-Mode-Ökosystem gehören Beratungs-, Integrations- und Supportangebote, die eine nahtlose Bereitstellung von KI-Tools über die gesamte Lieferkette und Kundenerlebnisanwendungen hinweg gewährleisten. Ungefähr 51 % der Modeunternehmen lagern KI-Expertise durch Beratungs- und Wartungsdienste aus, während 46 % auf Integratoren angewiesen sind, um KI-gestützte CRM- und Bestandssysteme bereitzustellen.

Auf Dienstleistungen entfielen im Jahr 2025 0,22 Milliarden US-Dollar, was einem Anteil von 40,2 % am KI-in-Mode-Markt entspricht. Dieses Segment wird voraussichtlich von 2025 bis 2034 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 11,4 % wachsen, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach KI-Talenten, Cloud-Bereitstellungsdiensten und Wartungsunterstützung nach der Implementierung.

Top 3 der wichtigsten dominierenden Länder im Typ-2-Segment (Dienstleistungen)

• Deutschland führte das Dienstleistungssegment mit einer Marktgröße von 0,10 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 an, eroberte einen Anteil von 18,5 % und wird aufgrund robuster Unternehmenstechnologieinfrastruktur und Beratungsunternehmen voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 11,8 % wachsen.
• Japan verzeichnete im Jahr 2025 eine Marktgröße von 0,08 Milliarden US-Dollar mit einem Anteil von 14,9 % und wuchs mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 10,9 %, was auf die hohe Serviceintegration in KI-Anwendungen für den Einzelhandel zurückzuführen ist.
• Frankreich hielt im Jahr 2025 einen Markt von 0,07 Milliarden US-Dollar mit einem Anteil von 13,1 % und wuchs aufgrund der steigenden Nachfrage nach modeorientierten KI-Diensten und Initiativen zur digitalen Transformation mit einer jährlichen Wachstumsrate von 11,2 %.

Auf Antrag

Bekleidung

KI revolutioniert den Bekleidungssektor durch intelligente Designunterstützung, Nachfrageprognosen und hyperpersonalisierte Einkaufserlebnisse. Fast 69 % der Modehändler nutzen KI für dynamisches Bekleidungsdesign und 58 % nutzen KI-Tools für optimierten Lagerumschlag und Trendanalysen.

Bekleidung hielt den größten Anteil am KI-in-Mode-Markt und machte im Jahr 2025 0,22 Milliarden US-Dollar aus, was 40,7 % des Gesamtmarktes entspricht. Es wird erwartet, dass dieses Segment von 2025 bis 2034 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 13,6 % wachsen wird, angetrieben durch virtuelle Anproben, prädiktive Fertigung und Trendvorhersagetools.

Top 3 der wichtigsten dominierenden Länder im Anwendungssegment 1

• Die Vereinigten Staaten führten das Bekleidungssegment mit einer Marktgröße von 0,09 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 an, hielten einen Anteil von 16,6 % und erwarteten aufgrund fortschrittlicher KI-Einzelhandelsökosysteme und Innovationen in der Personalisierung ein Wachstum von 14,1 %.
• Indien erreichte im Jahr 2025 eine Marktgröße von 0,07 Milliarden US-Dollar, hält einen Anteil von 13,0 % und wird voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 13,8 % wachsen, unterstützt durch die zunehmende E-Commerce-Penetration und die Nachfrage nach Fast Fashion.
• China verzeichnete im Jahr 2025 einen Umsatz von 0,06 Milliarden US-Dollar, erreichte einen Anteil von 11,1 % und wird aufgrund von Investitionen in intelligenten Einzelhandel und KI-gestützte Designautomatisierung voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 13,2 % wachsen.

Zubehör

KI wird zunehmend eingesetzt, um den Einkauf von Accessoires zu personalisieren, Lieferkettenprognosen zu automatisieren und Stile zu empfehlen. Ungefähr 47 % der Modeunternehmen nutzen KI für die Vorhersage von Accessoire-Trends, während 44 % KI-gesteuerte Plattformen nutzen, um passende Produkte für das Upselling zu empfehlen.

Zubehör hatte im Jahr 2025 eine Marktgröße von 0,08 Milliarden US-Dollar, was 14,8 % des Gesamtmarktes entspricht. Aufgrund des zunehmenden Einsatzes von KI in Styling-Engines und digitalen Assistenten wird erwartet, dass dieses Segment zwischen 2025 und 2034 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 12,3 % wächst.

Top 3 der wichtigsten dominierenden Länder im Anwendungssegment 2

• Deutschland war im Zubehörsegment mit einer Marktgröße von 0,03 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 führend, hielt einen Anteil von 5,5 % und wird aufgrund der Integration von KI in Einzelhandelsplattformen voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 12,7 % wachsen.
• Frankreich erwirtschaftete im Jahr 2025 0,025 Milliarden US-Dollar mit einem Anteil von 4,6 % und wuchs mit einer jährlichen Wachstumsrate von 11,9 %, angetrieben durch die Personalisierungsnachfrage bei Luxusaccessoires.
• Japan verzeichnete im Jahr 2025 einen Umsatz von 0,02 Milliarden US-Dollar mit einem Anteil von 3,7 % und wuchs dank intelligenter Ladenerweiterungen und KI-gestützter Marketingstrategien mit einer jährlichen Wachstumsrate von 12,1 %.

Fußbekleidung

Schuhmarken nutzen KI für Größenempfehlungsmaschinen, Trendvorhersage und automatisierte Designlösungen. Etwa 52 % der Schuhmarken implementieren KI, um die Nachfrage nach Regionen vorherzusagen, während 39 % KI einsetzen, um Retouren aufgrund von Größenproblemen zu reduzieren.

Schuhe werden im Jahr 2025 voraussichtlich 0,07 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem Marktanteil von 13,0 % entspricht. Es wird erwartet, dass es von 2025 bis 2034 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 12,6 % wachsen wird, angetrieben durch KI-basierte Fußscans, Passformvorhersagen und Trendmodellierung.

Top 3 der wichtigsten dominierenden Länder im Anwendungssegment 3

• Italien führte das Schuhsegment mit einer Marktgröße von 0,03 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 an, hielt einen Anteil von 5,5 % und wuchs mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 13,0 %, da die Luxusschuhindustrie auf KI setzt.
• China hielt im Jahr 2025 0,02 Milliarden US-Dollar, eroberte sich einen Anteil von 3,7 % und wird aufgrund der KI-gesteuerten Fertigung und der E-Commerce-Integration voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 12,2 % wachsen.
• Brasilien erreichte im Jahr 2025 einen Umsatz von 0,015 Milliarden US-Dollar, was einem Anteil von 2,8 % mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 12,5 % entspricht, was auf den zunehmenden Einsatz von KI bei regionalen Sportschuhmarken zurückzuführen ist.

Schönheit und Kosmetik

KI-gestützte Hautdiagnosen, Produktempfehlungs-Engines und virtuelle Make-up-Anproben verändern den Schönheitssektor. Rund 64 % der Marken nutzen KI für personalisierte Hautpflege und 49 % nutzen sie für farblich abgestimmte Make-up-Lösungen.

Schönheits- und Kosmetikanwendungen werden im Jahr 2025 ein Volumen von 0,06 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem Marktanteil von 11,1 % entspricht. Es wird erwartet, dass dieses Segment bis 2034 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 13,2 % wächst, angetrieben durch den Einsatz von KI in AR-Spiegeln, virtuellen Assistenten und Echtzeit-Feedback-Tools.

Top 3 der wichtigsten dominierenden Länder im Anwendungssegment 4

• Südkorea lag mit 0,025 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 an der Spitze, hielt einen Anteil von 4,6 % und wuchs aufgrund des Aufstiegs der KI-gestützten K-Beauty-Technologie mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 13,7 %.
• Die Vereinigten Staaten erwirtschafteten im Jahr 2025 0,02 Milliarden US-Dollar, sicherten sich einen Anteil von 3,7 % und wuchsen aufgrund von Beauty-Tech-Startups und intelligenten Beauty-Geräten mit einer jährlichen Wachstumsrate von 13,4 %.
• Das Vereinigte Königreich verzeichnete im Jahr 2025 einen Umsatz von 0,015 Milliarden US-Dollar, was einem Anteil von 2,8 % und einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 12,6 % entspricht, angetrieben durch die Einführung von KI im Einzelhandel in Kosmetikketten.

Schmuck und Uhren

KI ermöglicht Individualisierung, Bedarfsplanung und Authentifizierung im Schmuck- und Uhrensektor. Über 42 % der Marken nutzen KI für intelligente Katalogisierung und Stilvorhersagen, während 38 % KI für die Erkennung von Fälschungen und die visuelle Suche nutzen.

Schmuck und Uhren werden im Jahr 2025 0,055 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem Anteil von 10,2 % entspricht, und sollen von 2025 bis 2034 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 12,0 % wachsen, angetrieben durch intelligenten Luxuseinzelhandel und KI-gestützte Personalisierung.

Top 3 der wichtigsten dominierenden Länder im Anwendungssegment 5

• Die Schweiz führte das Segment im Jahr 2025 mit 0,02 Milliarden US-Dollar an, hielt einen Anteil von 3,7 % und wird aufgrund des KI-Einsatzes in Premium-Uhren voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 11,9 % wachsen.
• Indien erwirtschaftete im Jahr 2025 0,018 Milliarden US-Dollar mit einem Anteil von 3,3 % und wuchs aufgrund der Automatisierung des Online-Schmuckhandels mit einer jährlichen Wachstumsrate von 12,5 %.
• Die Vereinigten Arabischen Emirate erreichten im Jahr 2025 0,017 Milliarden US-Dollar mit einem Anteil von 3,1 % und wuchsen dank KI in Luxus-Einkaufszentren und Premium-Einzelhändlern mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 12,1 %.

Andere (Brillen, Heimdekoration)

KI in den Bereichen Brillen und Heimdekoration konzentriert sich auf virtuelle Anproben, Stilanpassung und intelligente Produktvisualisierung. Etwa 45 % der Unternehmen in dieser Kategorie verwenden KI, um auf der Grundlage von Raumscans Dekorempfehlungen zu geben, während 43 % AR-gestützte Brillenanpassungstools verwenden.

Das Segment „Sonstige“ wird im Jahr 2025 voraussichtlich 0,045 Milliarden US-Dollar erreichen, was 8,3 % des Gesamtmarktes ausmacht, und wird voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 11,7 % wachsen, angetrieben durch immersive Einzelhandelstechnologie und Online-Visual-Merchandising-Tools.

Top 3 der wichtigsten dominierenden Länder im Anwendungssegment 6

• Kanada lag mit 0,018 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 an der Spitze, hielt einen Anteil von 3,3 % und wuchs mit einer jährlichen Wachstumsrate von 11,8 %, was auf intelligente Einrichtungstools und die Einführung von KI im Brilleneinzelhandel zurückzuführen ist.
• Australien erwirtschaftete im Jahr 2025 0,015 Milliarden US-Dollar mit einem Anteil von 2,8 % und wuchs aufgrund von Innovationen bei virtuellen Dekorvisualisierungsplattformen mit einer jährlichen Wachstumsrate von 11,5 %.
• Singapur verzeichnete im Jahr 2025 einen Umsatz von 0,012 Milliarden US-Dollar mit einem Anteil von 2,2 % und wuchs aufgrund intelligenter Brillenlösungen und kompakter urbaner Dekorationstrends mit einer jährlichen Wachstumsrate von 11,3 %.

KI im regionalen Ausblick auf den Modemarkt

Der KI-in-Mode-Markt weist erhebliche regionale Unterschiede auf, die durch die Einführung neuer Technologien, das Verbraucherverhalten und die Infrastruktur des Modeeinzelhandels bedingt sind. Nordamerika nimmt mit 34,5 % des Weltmarktanteils die Spitzenposition ein, gefolgt von Europa mit 27,2 %. Auf den asiatisch-pazifischen Raum entfallen 24,6 %, während der Nahe Osten und Afrika die restlichen 13,7 % ausmachen. Diese Zahlen spiegeln das wachsende Interesse in Industrie- und Schwellenländern an der Einführung von KI für personalisierte Modeerlebnisse, Nachfrageprognosen und betriebliche Effizienz wider.

Nordamerika

Nordamerika ist führend auf dem KI-in-Mode-Markt, angetrieben durch hohe Investitionen in KI-gestützte Einzelhandelsplattformen und den zunehmenden Einsatz virtueller Anproben. Fast 71 % der Einzelhändler in den USA und Kanada nutzen KI zur Personalisierung und Bestandsverwaltung. Über 65 % der Modemarken in der Region nutzen maschinelle Lernalgorithmen, um das Kundenerlebnis zu optimieren.

Nordamerika hatte mit 0,186 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 den größten Anteil am KI-in-Mode-Markt, was 34,5 % des Gesamtmarktes entspricht. Es wird erwartet, dass dieses Segment aufgrund einer starken digitalen Infrastruktur, KI-Innovationszentren und der schnellen Einführung von Omnichannel-Einzelhandelsstrategien erheblich wachsen wird.

Nordamerika – Wichtige dominierende Länder auf dem KI-in-Mode-Markt

• Die Vereinigten Staaten führten den nordamerikanischen Markt mit einer Größe von 0,11 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 an, hielten einen Anteil von 20,3 % und dürften aufgrund der technologiegetriebenen Transformation des Einzelhandels und KI-basierter prädiktiver Analysen wachsen.
• Kanada hatte im Jahr 2025 eine Marktgröße von 0,05 Milliarden US-Dollar, was einem Marktanteil von 9,3 % entspricht, angetrieben durch KI-Investitionen in Start-ups im Bereich E-Commerce und Modepersonalisierung.
• Mexiko erwirtschaftete im Jahr 2025 0,026 Milliarden US-Dollar mit einem Anteil von 4,9 %, was auf die zunehmende Einführung von KI in Fast-Fashion- und digitalen Transformationsprogrammen zurückzuführen ist.

Europa

Aufgrund des florierenden Luxus-Einzelhandelssegments und der Betonung der Nachhaltigkeit verzeichnet Europa weiterhin einen Anstieg der KI-Einführung in der Modebranche. Über 59 % der europäischen Modehändler nutzen KI, um Verbraucherpräferenzen zu verfolgen und Retouren zu reduzieren. Der Einsatz von KI in der Modelogistik hat die Liefergenauigkeit in der Region um 33 % verbessert.

Auf Europa entfielen im Jahr 2025 0,147 Milliarden US-Dollar, was 27,2 % der KI im Modemarkt entspricht. Die starke Unterstützung durch die Politik der digitalen Innovation und die Präsenz großer Modehäuser treiben das Wachstumspotenzial dieser Region bei der KI-basierten Transformation des Einzelhandels voran.

Europa – Wichtige dominierende Länder auf dem KI-in-Mode-Markt

• Deutschland war im Jahr 2025 mit 0,06 Milliarden US-Dollar führend auf dem europäischen Markt und hielt einen Anteil von 11,1 %, angetrieben durch fortschrittliche KI-Lösungen in der Modeherstellung und -logistik.
• Frankreich verzeichnete im Jahr 2025 einen Umsatz von 0,045 Milliarden US-Dollar und erreichte einen Anteil von 8,3 %, unterstützt durch KI-gestützte Personalisierung bei Luxusmarken.
• Das Vereinigte Königreich hielt im Jahr 2025 0,042 Milliarden US-Dollar, mit einem Anteil von 7,8 % aufgrund der schnellen KI-Integration in Online-Einzelhandelsplattformen und virtuellen Styling-Lösungen.

Asien-Pazifik

Der asiatisch-pazifische Raum entwickelt sich aufgrund der hohen Mobildurchdringung und der Ausweitung von E-Commerce-Plattformen zu einer schnell wachsenden KI-gesteuerten Region. Rund 67 % der Einzelhändler in dieser Region haben KI zur Analyse des Kundenverhaltens eingesetzt. Über 50 % der Modemarken in China, Indien und Japan nutzen KI, um Abläufe zu automatisieren und das Benutzererlebnis zu verbessern.

Der asiatisch-pazifische Raum erwirtschaftete im Jahr 2025 einen Umsatz von 0,133 Milliarden US-Dollar und hielt einen Anteil von 24,6 % am KI-in-Mode-Markt. Das Wachstum wird durch den Ausbau digitaler Handelsökosysteme, die Verbrauchernachfrage nach virtuellen Modetools und die KI-gestützte Fertigungsautomatisierung vorangetrieben.

Asien-Pazifik – Wichtige dominierende Länder auf dem KI-in-Mode-Markt

• China führte den asiatisch-pazifischen Markt mit einer Größe von 0,06 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 an und hielt aufgrund von Investitionen in KI-gestützten E-Commerce und Modedesign-Automatisierung einen Anteil von 11,1 %.
• Indien erwirtschaftete im Jahr 2025 0,042 Milliarden US-Dollar mit einem Anteil von 7,8 %, angetrieben durch die zunehmende Mode-Start-up-Branche und die KI-Integration in Verbraucher-Apps.
• Auf Japan entfielen im Jahr 2025 0,031 Milliarden US-Dollar, was aufgrund des Einsatzes von KI in der Bekleidungsrobotik und intelligenten Einkaufstools einem Anteil von 5,7 % entspricht.

Naher Osten und Afrika

Der Nahe Osten und Afrika zeigen eine wachsende KI-Anwendung in der Mode durch digitale Transformation in Einzelhandelsketten und Verbraucherpersonalisierung. Ungefähr 48 % der Modehändler in der Region nutzen KI für die Bestandsplanung und 41 % setzen KI-Chatbots ein, um den Kundenservice in Online-Modeportalen zu verbessern.

Der Nahe Osten und Afrika repräsentierten im Jahr 2025 0,074 Milliarden US-Dollar und machten 13,7 % des KI-in-Mode-Marktes aus. Das Wachstum der Region wird durch die zunehmende Einführung von Technologien in den Golfstaaten und die zunehmende KI-gestützte Innovation bei afrikanischen Mode-Startups unterstützt.

Naher Osten und Afrika – wichtige dominierende Länder auf dem KI-in-Mode-Markt

• Die Vereinigten Arabischen Emirate führten den regionalen Markt mit 0,03 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 an und hielten einen Anteil von 5,5 %, angetrieben durch intelligente Einkaufszentren und KI-gestützte Luxuserlebnisse.
• Südafrika hielt im Jahr 2025 0,025 Milliarden US-Dollar, was 4,6 % des Anteils entspricht, was auf die Einführung von KI in lokalen Mode-E-Commerce-Plattformen zurückzuführen ist.
• Saudi-Arabien verzeichnete im Jahr 2025 einen Umsatz von 0,019 Milliarden US-Dollar mit einem Anteil von 3,5 %, angetrieben durch KI-Innovationsprogramme und den Ausbau intelligenter Geschäfte.

Liste der wichtigsten KI-Unternehmen im Modemarkt im Profil

Investitionsanalyse und -chancen

Die Investitionstrends im KI-in-Mode-Markt verlagern sich hin zu KI-gesteuerter Personalisierung, Automatisierung und Nachhaltigkeit. Ungefähr 64 % der Modehändler weltweit planen, die KI-Investitionen in die Bestandsoptimierung zu erhöhen. Fast 59 % der Investoren konzentrieren sich auf KI-gestützte Mode-E-Commerce-Lösungen, die das Nutzerengagement verbessern. Das Risikokapitalinteresse an KI-basierten Fashion-Tech-Startups ist um 48 % gestiegen, wobei der Schwerpunkt auf maschinellen Lerntools, virtuellen Stylisten und prädiktiven Analysen liegt. Darüber hinaus fließen mittlerweile 52 % der Mittel für Modeinnovationen in Plattformen, die KI mit Augmented Reality und Sprach-Einkaufsassistenten integrieren. Diese Entwicklungen verdeutlichen große Chancen für Akteure des öffentlichen und privaten Sektors, von der KI-gestützten Transformation des Einzelhandels zu profitieren.

Entwicklung neuer Produkte

Die Entwicklung neuer Produkte auf dem KI-in-Mode-Markt wird durch Fortschritte in der visuellen Suche, dem automatisierten Design und der KI-gestützten Personalisierung vorangetrieben. Etwa 61 % der Modetechnologieunternehmen haben in den letzten 12 Monaten KI-integrierte Produktempfehlungs-Engines eingeführt. Rund 49 % der neuen Mode-Apps verfügen mittlerweile über KI-gestützte virtuelle Anprobe-Tools für Bekleidung und Accessoires. Darüber hinaus bringen 46 % der Unternehmen KI-gestützte intelligente Spiegel für Personalisierungserlebnisse im Geschäft auf den Markt. Die Einführung generativer KI im Modedesign hat zur Schaffung von 39 % mehr einzigartigen Designs pro Saison geführt. Da KI jede Phase von der Ideenfindung bis zum Kauf beeinflusst, werden neue Produkte schneller, maßgeschneiderter und datenintelligenter.

Aktuelle Entwicklungen

• Microsoft hat eine KI-gestützte Einzelhandelssuite eingeführt:Im Jahr 2024 führte Microsoft eine auf Mode ausgerichtete KI-Suite ein, die die Personalisierung verbesserte und die Kundenkonversion bei Partnerhändlern um 28 % steigerte.
• Vue.ai integrierte Technologie für virtuelle Umkleidekabinen:Vue.ai hat im Jahr 2024 eine neue Funktion entwickelt, die das 3D-Körperscannen ermöglicht, die Anprobegenauigkeit um 31 % verbessert und die Rücklaufquoten um 22 % senkt.
• Google hat die KI-gesteuerten Modeanalysetools aktualisiert:Das aktualisierte Fashion-Intelligence-System von Google hat über 47 % der Nutzer dabei geholfen, die Bestandsvorhersage zu verbessern und die Verkaufseffizienz um 25 % zu steigern.
• FINDMINE erweiterte automatisierte Styling-Engine:Im Jahr 2024 verbesserte FINDMINE seine KI-Engine, steigerte die Gesamtempfehlungen für den Look um 33 % und führte zu einem höheren Warenkorbwert auf allen Modeseiten.
• SAP hat ein KI-basiertes Nachhaltigkeitsmodul eingeführt:SAP führte im Jahr 2024 ein auf Nachhaltigkeit ausgerichtetes KI-Tool ein, um 42 % der Bekleidungshersteller dabei zu helfen, Stoffabfälle um durchschnittlich 19 % pro Zyklus zu reduzieren.

Berichterstattung melden

Der Marktbericht „KI in der Mode“ bietet umfassende Einblicke in die Segmentierung nach Typ, Anwendung und Region und deckt sich entwickelnde Verbrauchertrends und Wettbewerbsstrategien ab. Es umfasst eine quantitative und qualitative Analyse von 12 Hauptakteurprofilen, darunter Catchoom, Microsoft, Google, AWS, SAP und andere. Der Bericht enthält detaillierte Aufschlüsselungen nach Typsegmenten wie Lösungen (Anteil 59,8 %) und Dienstleistungen (40,2 %) sowie nach anwendungsbasierten Segmenten wie Bekleidung (40,7 %) und Accessoires (14,8 %). Die regionale Analyse zeigt, dass Nordamerika 34,5 % des weltweiten Anteils hält, gefolgt von Europa (27,2 %), Asien-Pazifik (24,6 %) und dem Nahen Osten und Afrika (13,7 %). Der Bericht identifiziert außerdem die fünf wichtigsten technologischen Entwicklungen im Jahr 2024, die sich auf virtuelle Anproben, KI-Stylisten und Nachhaltigkeitstools ausgewirkt haben. Es werden auch Investitionserkenntnisse hervorgehoben, bei denen 64 % der Einzelhändler der KI-Bestandsoptimierung Priorität einräumen. Der Bericht versorgt Stakeholder mit genauen Marktprognosen, strategischen Chancen, Einblicken in die Produktentwicklung, regionaler Führung und Wachstumsinitiativen und sorgt so für datengestützte Entscheidungen für Fashion-Tech-Investoren und -Unternehmen.