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Die künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft im Jahr 2025 ist zu einem Mainstream-Bestandteil der globalen Landwirtschaft geworden. Schätzungen zufolge liegt der Markt dazwischen2,1 Milliarden US-Dollar und 7,1 Milliarden US-Dollar, je nachdem, ob der Umfang nur KI-gesteuerte Software oder auch Hardware wie Sensoren, Drohnen und Robotik umfasst. Die Technologie unterstützt nun die Feldüberwachung, prädiktive Analysen, Bewässerungsoptimierung, Präzisionspflanzung und automatisierte Ernte in allen Regionen.
Künstliche Intelligenz im Agrarmarktwurde auf 1026,51 Millionen US-Dollar geschätzt und wird im Jahr 2031 voraussichtlich 1503,68 Millionen US-Dollar erreichen, mit einem CAGR von 13,57 % während der Prognosejahre.
Was ist künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft?
Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft bezieht sich auf die Anwendung vonmaschinelles Lernen, Computer Vision, Robotik und prädiktive Analytikzu landwirtschaftlichen Betrieben. KI wird verwendet für:
- Erkennung von Pflanzenkrankheiten und Schädlingen in Echtzeit durch Kameras und Drohnen.
- Automatisierung der Bewässerungsplanung, um Wasser zu sparen.
- Erstellung von Ertragskarten für eine verbesserte Aussaat und Düngung.
- Einsatz von Robotern zur Ernte arbeitsintensiver Feldfrüchte wie Erdbeeren.
Unternehmen in diesem Bereich entwickeln Lösungen, die es Landwirten ermöglichen, Kosten zu senken, die Produktivität zu steigern und Ressourcen effizienter zu verwalten.
Wie groß ist die Branche im Jahr 2025?
Die Branche der künstlichen Intelligenz in der Landwirtschaft hat sich zu einem der am schnellsten wachsenden Segmente der Agrartechnologie entwickelt. Im Jahr 2025 wird die globale Marktgröße für KI in der Landwirtschaft auf 2,1 bis 7,1 Milliarden US-Dollar geschätzt, je nachdem, ob sich die Schätzungen nur auf Softwareanwendungen konzentrieren oder auch Robotik, Sensoren, Drohnen und satellitengestützte Bildgebung einbeziehen. Die Unterschiede spiegeln Unterschiede in der Art und Weise wider, wie Analysten den Umfang der Branche definieren, aber der Konsens ist klar: KI verändert landwirtschaftliche Praktiken weltweit.
Nordamerika dominiert weiterhin den Sektor und hält im Jahr 2025 etwa 36 % des gesamten globalen Anteils. Diese Führungsposition wird durch die weit verbreitete Einführung von Tools für die Präzisionslandwirtschaft, eine starke digitale Infrastruktur und die schnelle Integration von Plattformen wie Climate FieldView vorangetrieben, die allein mehr als 220 Millionen Hektar Ackerland abdecken. Der US-amerikanische Markt ist besonders stark: Über 68 % der großen landwirtschaftlichen Betriebe nutzen KI-gesteuerte Systeme wie Ertragsüberwachung, Bodenkartierung und Autolenkungstechnologien.
Auf Europa entfallen etwa 20–25 % des weltweiten Anteils, angetrieben durch strenge Umweltvorschriften, die Landwirte dazu verpflichten, den Einsatz von Düngemitteln und Pestiziden zu reduzieren. Der asiatisch-pazifische Raum macht knapp 30–35 % aus, was die schnelle Mechanisierung der Region und die Einführung kostengünstiger KI-Bewässerungs- und Schädlingsbekämpfungslösungen durch Kleinbauern widerspiegelt. Der Nahe Osten und Afrika sind zwar mit 10–15 % kleiner, investieren jedoch zunehmend in KI-Bewässerungs- und Gewächshaussysteme, um den Herausforderungen der Wasserknappheit zu begegnen.
KI-Anwendungen in der Landwirtschaft umfassen Schädlingserkennung, Bewässerungsplanung, Pflanzenüberwachung, prädiktive Analysen und Robotik. Die Automatisierung von Sonderkulturen, wie z. B. Erdbeerernteroboter, ist in den kommerziellen Einsatz übergegangen und signalisiert eine Verlagerung vom Experimentieren hin zum weit verbreiteten Einsatz. Da Präzisionswerkzeuge für die Landwirtschaft die Inputkosten um 10–20 % senken und die Erträge um bis zu 15 % steigern, wird die Einführung von KI voraussichtlich weiter zunehmen. By 2025, the industry has firmly established itself as a cornerstone of modern farming efficiency and sustainability.
USA: Wachsende künstliche Intelligenz im Agrarmarkt
Die Vereinigten Staaten sind einer der fortschrittlichsten Märkte für KI in der Landwirtschaft, wobei die Akzeptanz in allen Sektoren zunimmt. Im Jahr 2025 haben über 68 % der großen Reihenkulturbetriebe Präzisionstechnologien wie Ertragsmonitore, Bodenkartierung und automatische Lenksysteme eingeführt. Mittlerweile verwenden etwa 45 % dieser großen landwirtschaftlichen Betriebe Werkzeuge zur variablen Ausbringung von Düngemitteln und Saatgut, was den wachsenden Bedarf an datengesteuerter Input-Optimierung zeigt.
Die digitale Durchdringung nimmt weiterhin rasant zu – 50 % aller US-amerikanischen Bauernhöfe kaufen inzwischen landwirtschaftliche Betriebsmittel online, was einen deutlichen Anstieg gegenüber nur 32 % Anfang 2023 darstellt. Diese Verschiebung spiegelt sowohl den zunehmenden Internetzugang in ländlichen Gebieten als auch die zunehmende Präferenz für digitale Werkzeuge wider. KI-fähige Plattformen spielen eine zentrale Rolle bei der Bereitstellung KI-gestützter Tools. Allein Climate FieldView deckt mehr als 220 Millionen Hektar Ackerland in den USA und anderen Ländern ab. Diese Größenordnung bildet effektiv das Rückgrat für KI-gestützte Verschreibungen, prädiktive Modellierung und Ertragsanalysen im großen Maßstab.
Die Auswirkungen der KI-Implementierung sind greifbar. Landwirte, die diese Technologien einsetzen, geben regelmäßig Input-Einsparungen von 10 bis 20 % an, je nach Kulturart und Input-Kategorie, und Ertragsverbesserungen von bis zu 15 % bei wichtigen Getreidesorten. Auch Sonderkulturen spüren den Einfluss – kommerzielle Versuche mit KI-betriebenen Erdbeerernterobotern sind jetzt im Gange, mit dem Ziel, die Arbeitskosten bei Gütern mit hohem Arbeitsaufwand zu senken.
Der Einsatz von künstlicher Intelligenz für das Bewässerungsmanagement ist auch in Feld- und Spezialanbaubetrieben bemerkenswert, insbesondere in trockenen Regionen der USA, wo intelligente Planung und Echtzeitüberwachung zur Optimierung des Wasserverbrauchs beitragen. Selbst ohne genaue nationale Zahlen deuten Einzelberichte auf Einsparungen von 20 % oder mehr beim Wasserverbrauch hin, je nach Betrieb und Methode.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Kombination aus hoher Akzeptanz klassischer Präzisionswerkzeuge, schneller Digitalisierung der Inputbeschaffung und groß angelegten Plattformen wie FieldView, gepaart mit spürbaren Zuwächsen bei Inputeffizienz und Erträgen, die USA ab 2025 als den am schnellsten wachsenden und einflussreichsten KI-Markt in der Landwirtschaft weltweit bestätigen.
Regionale Einblicke
Nordamerika
Auf Nordamerika entfallen rund 36 % des Weltmarktanteils. Durch die hohe Akzeptanz von Farmmanagementplattformen, starke Investitionspipelines und den weit verbreiteten Einsatz autonomer Geräte ist diese Region der größte Beitragszahler.
Europa
Europa hält aufgrund strenger Umweltvorschriften einen Anteil von 20–25 %. Landwirte nutzen KI, um den Nährstoffverbrauch zu optimieren, die Abhängigkeit von Pestiziden zu verringern und CO2- und Biodiversitätsziele zu erreichen.
Asien-Pazifik
Der asiatisch-pazifische Raum macht etwa 30–35 % des Weltmarktes aus. Die Mechanisierung und Digitalisierung kleinbäuerlicher Betriebe steigern die Nachfrage nach KI-gesteuerter Bewässerung, Schädlingsüberwachung und Erkennung von Pflanzenkrankheiten.
Naher Osten und Afrika
Die Region hält einen Anteil von 10–15 %. KI wird hauptsächlich bei der Bewässerungsplanung und Wasseroptimierung eingesetzt, was für wasserarme Regionen von entscheidender Bedeutung ist. Der Gewächshausanbau ist ein weiterer aufstrebender KI-Anwendungsbereich.
| Rang | Land | Unternehmen (Anzahl) | Anteil globaler Unternehmen (%) |
|---|---|---|---|
| 1 | Vereinigte Staaten | 260 | 26,0 % |
| 2 | Indien | 110 | 11,0 % |
| 3 | Israel | 80 | 8,0 % |
| 4 | Kanada | 70 | 7,0 % |
| 5 | Vereinigtes Königreich | 65 | 6,5 % |
| 6 | Deutschland | 55 | 5,5 % |
| 7 | Niederlande | 45 | 4,5 % |
| 8 | China | 45 | 4,5 % |
| 9 | Frankreich | 40 | 4,0 % |
| 10 | Australien | 35 | 3,5 % |
| 11 | Spanien | 30 | 3,0 % |
| 12 | Brasilien | 30 | 3,0 % |
| 13 | Italien | 25 | 2,5 % |
| 14 | Japan | 25 | 2,5 % |
| 15 | Südkorea | 20 | 2,0 % |
| 16 | Neuseeland | 15 | 1,5 % |
| 17 | Südafrika | 12 | 1,2 % |
| 18 | Vereinigte Arabische Emirate | 10 | 1,0 % |
| 19 | Argentinien | 8 | 0,8 % |
| 20 | Mexiko | 8 | 0,8 % |
| — | Andere Länder | 12 | 1,2 % |
| Gesamt | 1.000 | 100,0 % | |
Global Growth Insights stellt die Top-Liste der globalen künstlichen Intelligenz in Agrarunternehmen vor:
| Unternehmen | Hauptsitz | 2025-Status | CAGR (Branchenkontext) | Umsatzstatus |
|---|---|---|---|---|
| Spensa Technologies | Indiana, USA | Übernommen von DTN, Schädlingsüberwachungslösungen | ~20 % | Nicht offengelegt |
| Granulat (Corteva) | San Francisco, USA | Farm-Management-Software unter Corteva | ~15 % | Nicht offengelegt |
| CROO Robotics ernten | Florida, USA | Kommerzielle Erdbeerernteroboter | ~25 % | Nicht offengelegt |
| Prospera Technologies (Valmont) | Tel Aviv, Israel | Bewässerungs- und Pflanzenanalytik unter Valmont | ~18 % | Nicht offengelegt |
| Microsoft | Redmond, USA | Azure Data Manager für die Landwirtschaft | ~16 % | USD 280 Mrd.+ (Unternehmen) |
| Resson | Fredericton, Kanada | Der Betrieb wurde 2023 eingestellt | N / A. | N / A. |
| IBM | Armonk, USA | Environmental Intelligence Suite | ~14 % | 62 Mrd. USD+ (Unternehmen) |
| Die Climate Corporation (Bayer) | San Francisco / St. Louis, USA | Digitale Landwirtschaftsplattform FieldView | ~17 % | Nicht offengelegt |
| Agribotix (AgEagle) | Boulder, USA | Drohnenanalyse von AgEagle übernommen | ~22 % | Nicht offengelegt |
| Mavrx (Vermögenswerte für Taranis) | San Francisco, USA | Einstellung des Geschäftsbetriebs, Übernahme von Vermögenswerten | N / A. | N / A. |
| Intel | Santa Clara, USA | Edge-KI-Hardware für die Landwirtschaft | ~12 % | USD 54 Mrd.+ (Unternehmen) |
Regionale Marktchancen
- Nordamerika:Ausweitung der KI-gesteuerten Vorgaben für den Stickstoffverbrauch und die Pflanzdichte sowie Robotik für Sonderkulturen.
- Europa:KI zur Einhaltung von Umweltvorschriften und ermöglicht eine effiziente Nutzung von Inputs.
- Asien-Pazifik:Einführung von KI-Bewässerungs- und Schädlingserkennungstools in großen und kleinen landwirtschaftlichen Betrieben.
- Naher Osten und Afrika:KI-gestützte Bewässerungsoptimierung für den Gewächshaus- und Feldanbau in wasserarmen Regionen.
Abschluss
Bis 2025 hat sich KI in der Landwirtschaft von Pilotprojekten zur allgemeinen Einführung verlagert. Der Markt wird zwischen geschätzt2,1–7,1 Milliarden US-Dollar, angeführt von Nordamerika, aber mit schnellem Wachstum im asiatisch-pazifischen Raum. Unternehmen mögenClimate Corporation, Granular, Prospera, Microsoft, IBM und Intelprägen das Ökosystem gemeinsam mit spezialisierten Innovatoren wieCROO Robotics erntenUndSpensa Technologies. KI ist nicht mehr optional – sie ist für Effizienz, Nachhaltigkeit und Rentabilität in der Landwirtschaft von entscheidender Bedeutung.
FAQ: Künstliche Intelligenz in Agrarunternehmen
Q1. Welche Region ist führend auf dem Markt für KI in der Landwirtschaft?
Nordamerika führt mit rund36 % des weltweiten Anteils, gefolgt von Asien-Pazifik und Europa.
Q2. Welches ist die flächenmäßig größte Plattform?
Climate FieldView, abdeckendüber 220 Millionen Hektar weltweit.
Q3. Welche Unternehmen konzentrieren sich auf Sonderkulturen?
Harvest CROO Robotics konzentriert sich auf die automatisierte Erdbeerernte, während Prospera auf Bewässerung und Pflanzengesundheit spezialisiert ist.
Q4. Welche AI-in-Ag-Startups wurden übernommen oder geschlossen?
Spensa (von DTN übernommen), Agribotix (von AgEagle übernommen), Prospera (von Valmont übernommen), Mavrx (von Taranis übernommene Vermögenswerte), Resson (im Jahr 2023 eingestellt).
F5. Was sind die größten Chancen?
Stickstoffoptimierung, KI-gesteuerte Bewässerung und Robotik für Sonderkulturen.